IWEPS
type: Agent
type: RegionalAuthority

IWEPS Walstat
type: Catalog
language: FRA
license: http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
theme taxonomy: data-theme
description: Catalogue des données du site Walstat de l'IWEPS
spatial: BEL RG WAL
publisher: IWEPS
dataset: Population totale
dataset: Nombre d'hommes
dataset: Nombre de femmes
dataset: Part d'hommes
dataset: Part de femmes
dataset: Hommes de 0-17 ans
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dataset: Femmes de 25-49 ans
dataset: Femmes de 50-64 ans
dataset: Femmes de 65 ans +
dataset: Part de non-belges
dataset: Effectif total de la population
dataset: Effectif total de la population de l'Europe géographique
dataset: Effectif total de la population UE 27
dataset: Effectif total de la population belge
dataset: Espérance de vie à la naissance (e0)
dataset: Espérance de vie à 60 ans (e60)
dataset: Espérance de vie à la naissance (e0) : hommes
dataset: Espérance de vie à 60 ans : hommes
dataset: Espérance de vie à la naissance (e0) : femmes
dataset: Espérance de vie à 60 ans : femmes
dataset: Indice conjoncturel de fécondité (ICF)
dataset: Densité de population contemporaine (hab./km²)
dataset: Densité de population pour comparaisons temporelles (hab./km²)
dataset: Superficie en km²
dataset: Part des moins de 20 ans
dataset: Part de logements occupés par leur propriétaire
dataset: Part de logements occupés par un locataire
dataset: Part des logements érigés avant 1919
dataset: Part des logements érigés entre 1919 et 1945
dataset: Part des logements érigés entre 1946 et 1960
dataset: Part des logements érigés entre 1961 et 1970
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dataset: Part des logements érigés entre 2001 et 2005
dataset: Part des logements érigés entre 2006 et 2010
dataset: % de logements construits entre 2011 et 2015
dataset: % de logements construits entre 2016 et 2020
dataset: CENSUS 2011 : Taux d'activité administratif des 15-64 ans
dataset: CENSUS 2011 : Taux d'activité administratif des hommes de 15-64 ans
dataset: CENSUS 2011 : Taux d'activité administratif des femmes de 15-64 ans
dataset: CENSUS 2011 : Taux d'activité administratif des 15-24 ans
dataset: CENSUS 2011 : Taux d'activité administratif des 25-49 ans
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dataset: CENSUS 2011 : Taux d'emploi administratif des 15-64 ans
dataset: CENSUS 2011 : Taux d'emploi administratif des hommes
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dataset: CENSUS 2011 : Taux d'emploi administratif des 15-24 ans
dataset: CENSUS 2011 : Taux d'emploi administratif des 25-49 ans
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dataset: CENSUS 2011 : Taux de chômage administratif des hommes
dataset: CENSUS 2011 : Taux de chômage administratif des femmes
dataset: CENSUS 2011 : Taux de chômage administratif des 15-24 ans
dataset: CENSUS 2011 : Taux de chômage administratif des 25-49 ans
dataset: CENSUS 2011 : Taux de chômage administratif des 50-64 ans
dataset: CENSUS 2011 : Nombre de travailleurs salariés
dataset: CENSUS 2011 : Nombre de travailleurs salariés : hommes
dataset: CENSUS 2011 : Nombre de travailleurs salariés : femmes
dataset: CENSUS 2011 : Nombre d'indépendants : total
dataset: CENSUS 2011 : Nombre d'indépendants : hommes
dataset: CENSUS 2011 : Nombre d'indépendants : femmes
dataset: CENSUS 2011 : Nombre d'indépendants (aidants non compris)
dataset: CENSUS 2011 : Nombre d'indépendant aidants
dataset: CENSUS 2011 : Nombre de demandeurs d'emploi inoccupés (DEI) : total
issued: 2025-12-07 03:55:23
modified: 2025-10-24

Population totale
type: Dataset
language: FRA
version notes: Population totale et par classes d'âges et sexe
description: Nombre d'habitants dans l'entité par classes d'âges et selon le sexe.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-11
stat measure:
  preferred label: habitant(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: Population totale
theme: SOCI
keyword: Population et migration
keyword: Population totale : Par sexe
relation: SPF économie - Statbel

Nombre d'hommes
type: Dataset
language: FRA
version notes: Population totale et par classes d'âges et sexe
description: Nombre d'habitants dans l'entité par classes d'âges et selon le sexe.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-11
stat measure:
  preferred label: homme(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: Nombre d'hommes
theme: SOCI
keyword: Population et migration
keyword: Population totale : Par sexe
relation: SPF économie - Statbel

Nombre de femmes
type: Dataset
language: FRA
version notes: Population totale et par classes d'âges et sexe
description: Nombre d'habitants dans l'entité par classes d'âges et selon le sexe.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-11
stat measure:
  preferred label: femme(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: Nombre de femmes
theme: SOCI
keyword: Population et migration
keyword: Population totale : Par sexe
relation: SPF économie - Statbel

Part d'hommes
type: Dataset
language: FRA
version notes: Population totale et par classes d'âges et sexe
description: Nombre d'habitants dans l'entité par classes d'âges et selon le sexe.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-11
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: Part d'hommes
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keyword: Population et migration
keyword: Population totale : Par sexe
relation: SPF économie - Statbel

Part de femmes
type: Dataset
language: FRA
version notes: Population totale et par classes d'âges et sexe
description: Nombre d'habitants dans l'entité par classes d'âges et selon le sexe.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-11
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  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: Part de femmes
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keyword: Population et migration
keyword: Population totale : Par sexe
relation: SPF économie - Statbel

Hommes de 0-17 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Population totale et par classes d'âges et sexe
description: Nombre d'habitants dans l'entité par classes d'âges et selon le sexe.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-11
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  preferred label: homme(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: Hommes de 0-17 ans
theme: SOCI
keyword: Population et migration
keyword: Population totale : Par sexe
relation: SPF économie - Statbel

Hommes de 18-24 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Population totale et par classes d'âges et sexe
description: Nombre d'habitants dans l'entité par classes d'âges et selon le sexe.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-11
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  preferred label: homme(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: Hommes de 18-24 ans
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keyword: Population et migration
keyword: Population totale : Par sexe
relation: SPF économie - Statbel

Hommes de 25-49 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Population totale et par classes d'âges et sexe
description: Nombre d'habitants dans l'entité par classes d'âges et selon le sexe.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-11
stat measure:
  preferred label: homme(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: Hommes de 25-49 ans
theme: SOCI
keyword: Population et migration
keyword: Population totale : Par sexe
relation: SPF économie - Statbel

Hommes de 50-64 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Population totale et par classes d'âges et sexe
description: Nombre d'habitants dans l'entité par classes d'âges et selon le sexe.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-11
stat measure:
  preferred label: homme(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: Hommes de 50-64 ans
theme: SOCI
keyword: Population et migration
keyword: Population totale : Par sexe
relation: SPF économie - Statbel

Hommes de 65 ans +
type: Dataset
language: FRA
version notes: Population totale et par classes d'âges et sexe
description: Nombre d'habitants dans l'entité par classes d'âges et selon le sexe.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-11
stat measure:
  preferred label: femme(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: Hommes de 65 ans +
theme: SOCI
keyword: Population et migration
keyword: Population totale : Par sexe
relation: SPF économie - Statbel

Femmes de 0-17 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Population totale et par classes d'âges et sexe
description: Nombre d'habitants dans l'entité par classes d'âges et selon le sexe.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-11
stat measure:
  preferred label: femme(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: Femmes de 0-17 ans
theme: SOCI
keyword: Population et migration
keyword: Population totale : Par sexe
relation: SPF économie - Statbel

Femmes de 18-24 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Population totale et par classes d'âges et sexe
description: Nombre d'habitants dans l'entité par classes d'âges et selon le sexe.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-11
stat measure:
  preferred label: femme(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: Femmes de 18-24 ans
theme: SOCI
keyword: Population et migration
keyword: Population totale : Par sexe
relation: SPF économie - Statbel

Femmes de 25-49 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Population totale et par classes d'âges et sexe
description: Nombre d'habitants dans l'entité par classes d'âges et selon le sexe.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-11
stat measure:
  preferred label: femme(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: Femmes de 25-49 ans
theme: SOCI
keyword: Population et migration
keyword: Population totale : Par sexe
relation: SPF économie - Statbel

Femmes de 50-64 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Population totale et par classes d'âges et sexe
description: Nombre d'habitants dans l'entité par classes d'âges et selon le sexe.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-11
stat measure:
  preferred label: femme(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: Femmes de 50-64 ans
theme: SOCI
keyword: Population et migration
keyword: Population totale : Par sexe
relation: SPF économie - Statbel

Femmes de 65 ans +
type: Dataset
language: FRA
version notes: Population totale et par classes d'âges et sexe
description: Nombre d'habitants dans l'entité par classes d'âges et selon le sexe.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-11
stat measure:
  preferred label: femme(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: Femmes de 65 ans +
theme: SOCI
keyword: Population et migration
keyword: Population totale : Par sexe
relation: SPF économie - Statbel

Part de non-belges
type: Dataset
language: FRA
version notes: Population selon la nationalité
description: Cet indicateur donne la part de la population de l'entité dont la nationalité actuelle est étrangère. Pour plus d'informations, voir le site de Statbel "[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-11
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: Part de non-belges
theme: SOCI
keyword: Population et migration
keyword: Population et nationalité
relation: SPF économie - Statbel

Effectif total de la population
type: Dataset
language: FRA
version notes: Population selon la nationalité
description: Cet indicateur donne la part de la population de l'entité dont la nationalité actuelle est étrangère. Pour plus d'informations, voir le site de Statbel "[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-11
stat measure:
  preferred label: habitant(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: Effectif total de la population
theme: SOCI
keyword: Population et migration
keyword: Population et nationalité
relation: SPF économie - Statbel

Effectif total de la population de l'Europe géographique
type: Dataset
language: FRA
version notes: Population selon la nationalité
description: Cet indicateur donne la part de la population de l'entité dont la nationalité actuelle est étrangère. Pour plus d'informations, voir le site de Statbel "[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-11
stat measure:
  preferred label: habitant(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: Effectif total de la population de l'Europe géographique
theme: SOCI
keyword: Population et migration
keyword: Population et nationalité
relation: SPF économie - Statbel

Effectif total de la population UE 27
type: Dataset
language: FRA
version notes: Population selon la nationalité
description: Cet indicateur donne la part de la population de l'entité dont la nationalité actuelle est étrangère. Pour plus d'informations, voir le site de Statbel "[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-11
stat measure:
  preferred label: habitant(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: Effectif total de la population UE 27
theme: SOCI
keyword: Population et migration
keyword: Population et nationalité
relation: SPF économie - Statbel

Effectif total de la population belge
type: Dataset
language: FRA
version notes: Population selon la nationalité
description: Cet indicateur donne la part de la population de l'entité dont la nationalité actuelle est étrangère. Pour plus d'informations, voir le site de Statbel "[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-11
stat measure:
  preferred label: habitant(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: Effectif total de la population belge
theme: SOCI
keyword: Population et migration
keyword: Population et nationalité
relation: SPF économie - Statbel

Espérance de vie à la naissance (e0)
type: Dataset
language: FRA
version notes: Espérance de vie
description: Nombre moyen d'années qu'un groupe d'individus pourrait s'attendre à vivre à un âge donné s'il encourt les risques de mourir observés à chaque âge au cours de l'année (ou des années) de référence. Le calcul se fait sur plusieurs années afin d'avoir une estimation plus stable. Note: Les espérances de vie de l'entité peuvent être influencées par la présence ou l'absence de maison de repos sur le territoire de l'entité. Bien que le calcul intègre l'ensemble des décès observés sur la période retenue, l'impact de quelques décès sur l'espérance de vie reste plus important dans une entité peu peuplée. Il convient donc d'interpréter avec prudence le classement des entités selon leurs espérances de vie.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2015-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-10-24
stat measure:
  preferred label: an(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: Espérance de vie à la naissance (e0)
theme: SOCI
keyword: Population et migration
keyword: Espérance de vie : Par sexe
keyword: Par âge
relation: Registre national
relation: SPF économie - Statbel

Espérance de vie à 60 ans (e60)
type: Dataset
language: FRA
version notes: Espérance de vie
description: Nombre moyen d'années qu'un groupe d'individus pourrait s'attendre à vivre à un âge donné s'il encourt les risques de mourir observés à chaque âge au cours de l'année (ou des années) de référence. Le calcul se fait sur plusieurs années afin d'avoir une estimation plus stable. Note: Les espérances de vie de l'entité peuvent être influencées par la présence ou l'absence de maison de repos sur le territoire de l'entité. Bien que le calcul intègre l'ensemble des décès observés sur la période retenue, l'impact de quelques décès sur l'espérance de vie reste plus important dans une entité peu peuplée. Il convient donc d'interpréter avec prudence le classement des entités selon leurs espérances de vie.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2015-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-10-24
stat measure:
  preferred label: an(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: Espérance de vie à 60 ans (e60)
theme: SOCI
keyword: Population et migration
keyword: Espérance de vie : Par sexe
keyword: Par âge
relation: Registre national
relation: SPF économie - Statbel

Espérance de vie à la naissance (e0) : hommes
type: Dataset
language: FRA
version notes: Espérance de vie
description: Nombre moyen d'années qu'un groupe d'individus pourrait s'attendre à vivre à un âge donné s'il encourt les risques de mourir observés à chaque âge au cours de l'année (ou des années) de référence. Le calcul se fait sur plusieurs années afin d'avoir une estimation plus stable. Note: Les espérances de vie de l'entité peuvent être influencées par la présence ou l'absence de maison de repos sur le territoire de l'entité. Bien que le calcul intègre l'ensemble des décès observés sur la période retenue, l'impact de quelques décès sur l'espérance de vie reste plus important dans une entité peu peuplée. Il convient donc d'interpréter avec prudence le classement des entités selon leurs espérances de vie.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2015-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-10-24
stat measure:
  preferred label: an(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: Espérance de vie à la naissance (e0) : hommes
theme: SOCI
keyword: Population et migration
keyword: Espérance de vie : Par sexe
keyword: Par âge
relation: Registre national
relation: SPF économie - Statbel

Espérance de vie à 60 ans : hommes
type: Dataset
language: FRA
version notes: Espérance de vie
description: Nombre moyen d'années qu'un groupe d'individus pourrait s'attendre à vivre à un âge donné s'il encourt les risques de mourir observés à chaque âge au cours de l'année (ou des années) de référence. Le calcul se fait sur plusieurs années afin d'avoir une estimation plus stable. Note: Les espérances de vie de l'entité peuvent être influencées par la présence ou l'absence de maison de repos sur le territoire de l'entité. Bien que le calcul intègre l'ensemble des décès observés sur la période retenue, l'impact de quelques décès sur l'espérance de vie reste plus important dans une entité peu peuplée. Il convient donc d'interpréter avec prudence le classement des entités selon leurs espérances de vie.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2015-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-10-24
stat measure:
  preferred label: an(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: Espérance de vie à 60 ans : hommes
theme: SOCI
keyword: Population et migration
keyword: Espérance de vie : Par sexe
keyword: Par âge
relation: Registre national
relation: SPF économie - Statbel

Espérance de vie à la naissance (e0) : femmes
type: Dataset
language: FRA
version notes: Espérance de vie
description: Nombre moyen d'années qu'un groupe d'individus pourrait s'attendre à vivre à un âge donné s'il encourt les risques de mourir observés à chaque âge au cours de l'année (ou des années) de référence. Le calcul se fait sur plusieurs années afin d'avoir une estimation plus stable. Note: Les espérances de vie de l'entité peuvent être influencées par la présence ou l'absence de maison de repos sur le territoire de l'entité. Bien que le calcul intègre l'ensemble des décès observés sur la période retenue, l'impact de quelques décès sur l'espérance de vie reste plus important dans une entité peu peuplée. Il convient donc d'interpréter avec prudence le classement des entités selon leurs espérances de vie.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2015-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-10-24
stat measure:
  preferred label: an(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: Espérance de vie à la naissance (e0) : femmes
theme: SOCI
keyword: Population et migration
keyword: Espérance de vie : Par sexe
keyword: Par âge
relation: Registre national
relation: SPF économie - Statbel

Espérance de vie à 60 ans : femmes
type: Dataset
language: FRA
version notes: Espérance de vie
description: Nombre moyen d'années qu'un groupe d'individus pourrait s'attendre à vivre à un âge donné s'il encourt les risques de mourir observés à chaque âge au cours de l'année (ou des années) de référence. Le calcul se fait sur plusieurs années afin d'avoir une estimation plus stable. Note: Les espérances de vie de l'entité peuvent être influencées par la présence ou l'absence de maison de repos sur le territoire de l'entité. Bien que le calcul intègre l'ensemble des décès observés sur la période retenue, l'impact de quelques décès sur l'espérance de vie reste plus important dans une entité peu peuplée. Il convient donc d'interpréter avec prudence le classement des entités selon leurs espérances de vie.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2015-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-10-24
stat measure:
  preferred label: an(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: Espérance de vie à 60 ans : femmes
theme: SOCI
keyword: Population et migration
keyword: Espérance de vie : Par sexe
keyword: Par âge
relation: Registre national
relation: SPF économie - Statbel

Indice conjoncturel de fécondité (ICF)
type: Dataset
language: FRA
version notes: Fécondité
description: L’indice conjoncturel de fécondité représente le nombre d'enfants auxquels les femmes de 15 ans donneraient vie avant leurs 49 ans si elles adoptaient la fécondité par groupe d’âge observée durant cette période-là. L'indice conjoncturel de fécondité est calculé ici sur une période de 5 ans, au départ des taux de fécondité des femmes de 15 à 49 ans. Il est la somme des taux de fécondité par groupes d'âges quinquennaux multipliés par 5. Les taux de fécondité par groupe d’âge reprennent au numérateur le nombre annuel moyen de naissances vivantes pour les femmes d'un groupe d’âge donné. Le dénominateur est la moyenne pour la période analysée des populations au 1er juillet des femmes de ce même groupe d’âge. L’indice conjoncturel de fécondité est un indicateur du renouvellement de la population qui n’est pas influencé par la structure d’âge de la population, contrairement au taux brut de natalité. Il s’agit dès lors d’un excellent indicateur comparatif de la fécondité d’une population. Le renouvellement de la population est assuré si le nombre de filles dans la génération des enfants est égal au nombre de femmes dans la génération des parents. En l’absence de mortalité, il faut donc qu’une femme donne naissance à 2,05 enfants (2,05 et non 2 car il naît 105 garçons pour 100 filles) pour remplacer une génération, soit elle-même et le père.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2018-01-01
  end date: 2022-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-12-12
stat measure:
  preferred label: enfant(s)/femme
spatial: BEL RG WAL
distribution: Indice conjoncturel de fécondité (ICF)
theme: SOCI
keyword: Population et migration
keyword: Fécondité
relation: Bulletins de déclarations des naissances à l'état civil
relation: Registre national

Densité de population contemporaine (hab./km²)
type: Dataset
language: FRA
version notes: Densité de population
description: La densité de population est le rapport entre la population d'un territoire et sa superficie. La « densité de population contemporaine (superficie des entités variables) » utilise en dénominateur la superficie de l'entité de la situation fiscale au 1er janvier de l’année correspondante issue du SPF Finances (source authentique). Pour les années antérieures à 2018, la superficie des unités administratives est celle issue du registre cadastral de l’année correspondante. La « densité de population pour comparaisons temporelles (superficie des entités stables) » utilise la superficie des entités de la source authentique au 1er janvier 2024 pour l’ensemble de la série. La densité de population par quartier utilise au dénominateur la superficie des quartiers statistiques wallons dans leur dernière version. Leur superficie est obtenue à partir de la donnée géographique des secteurs statistiques gérée et mise à jour annuellement par Statbel qui adapte le découpage au découpage communal du SPF Finances. La version actuelle est celle utilisée dans la donnée géographique disponible sur le "[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-15
stat measure:
  preferred label: habitant(s)/km²
spatial: BEL RG WAL
distribution: Densité de population contemporaine (hab./km²)
theme: REGI
keyword: Territoire
keyword: Densité de population
relation: SPF économie - Statbel

Densité de population pour comparaisons temporelles (hab./km²)
type: Dataset
language: FRA
version notes: Densité de population
description: La densité de population est le rapport entre la population d'un territoire et sa superficie. La « densité de population contemporaine (superficie des entités variables) » utilise en dénominateur la superficie de l'entité de la situation fiscale au 1er janvier de l’année correspondante issue du SPF Finances (source authentique). Pour les années antérieures à 2018, la superficie des unités administratives est celle issue du registre cadastral de l’année correspondante. La « densité de population pour comparaisons temporelles (superficie des entités stables) » utilise la superficie des entités de la source authentique au 1er janvier 2024 pour l’ensemble de la série. La densité de population par quartier utilise au dénominateur la superficie des quartiers statistiques wallons dans leur dernière version. Leur superficie est obtenue à partir de la donnée géographique des secteurs statistiques gérée et mise à jour annuellement par Statbel qui adapte le découpage au découpage communal du SPF Finances. La version actuelle est celle utilisée dans la donnée géographique disponible sur le "[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-15
stat measure:
  preferred label: habitant(s)/km²
spatial: BEL RG WAL
distribution: Densité de population pour comparaisons temporelles (hab./km²)
theme: REGI
keyword: Territoire
keyword: Densité de population
relation: SPF économie - Statbel

Superficie en km²
type: Dataset
language: FRA
version notes: Superficie des entités administratives
description: La superficie des entités administratives correspond à la mesure géométrique de la surface de la planète Terre comprise au sein des limites administratives, selon un système de projection géographique. En Belgique, depuis le 01/01/2018, la source authentique des limites administratives est le SPF Finances/AGDP via sa base de données CadGIS qui permet de calculer la superficie des entités administratives. Pour plus de détails, voir les spécifications techniques des unités administratives sur la page du les "[\2](\1)"
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-02-27
stat measure:
  preferred label: km²
spatial: BEL RG WAL
distribution: Superficie en km²
theme: REGI
keyword: Territoire
keyword: Densité
keyword: population
keyword: superficie
relation: SPF Finances – AGDP

Part des moins de 20 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Les moins de 20 ans
description: Part des moins de 20 ans dans la population totale de l'entité
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-11
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: Part des moins de 20 ans
theme: SOCI
keyword: Population et migration
keyword: Par âge
relation: Registre national
relation: SPF économie - Statbel

Part de logements occupés par leur propriétaire
type: Dataset
language: FRA
version notes: Census 2011-2021 Type d’occupant(s)
description: Les indicateurs logements issus du Census sont construits à partir du croisement de plusieurs bases de données (le registre national, le recensement précédent réalisé par enquête auprès de l’ensemble de la population en 2001, le cadastre, etc.). Les logements ont été classifiés comme suit : 1. Logement collectif 2. Logement non classique (ex. baraques, caravanes, moulins…) 3. Logement classique vide (ce groupe comprend tous les logements classiques où personne n’est domicilié, ce qui correspond à des réalités très différentes : logement temporairement inoccupé, logement en travaux, logement à l’abandon, seconde résidence, logement occupé par des personnes qui ne s’y domicilient pas comme des étudiants, etc.) 4. Logement classique occupé par son propriétaire (dès qu’un des habitants possède un droit de propriété sur le logement, même partiel ou indirect (c’est-à-dire à travers une société dont il est administrateur), le logement est considéré comme occupé par son propriétaire. 5. Logement classique occupé par un locataire et dont le propriétaire est une société de logement social (ces dernières sont identifiées par le code NACE de la banque carrefour des entreprises, plus précisément par la présence du code « 68.202 Location et exploitation de logements sociaux »). 6. Logement classique occupé par un locataire et dont le propriétaire est une autre société publique (ces dernières sont identifiées par le code NACE de la banque carrefour des entreprises, plus précisément par la présence du code O « Administration publique » ou P « Enseignement ») 7. Logement classique occupé par un locataire et dont le propriétaire est un particulier 8. Logement classique occupé par un locataire et dont le propriétaire est une société privée 9. Logement classique occupé avec un statut d’occupation inconnu Précisons que les ménages locataires sont identifiés par le fait qu’aucun habitant ne possède de droit de propriété sur logement. Ainsi, dans ces données les ménages occupant gratuitem…
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2019-01-01
  end date: 2019-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-06-03
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: Part de logements occupés par leur propriétaire
theme: SOCI
keyword: Logement
keyword: Census Logement - Type d’occupant
relation: Census 2021 - ménages

Part de logements occupés par un locataire
type: Dataset
language: FRA
version notes: Census 2011-2021 Type d’occupant(s)
description: Les indicateurs logements issus du Census sont construits à partir du croisement de plusieurs bases de données (le registre national, le recensement précédent réalisé par enquête auprès de l’ensemble de la population en 2001, le cadastre, etc.). Les logements ont été classifiés comme suit : 1. Logement collectif 2. Logement non classique (ex. baraques, caravanes, moulins…) 3. Logement classique vide (ce groupe comprend tous les logements classiques où personne n’est domicilié, ce qui correspond à des réalités très différentes : logement temporairement inoccupé, logement en travaux, logement à l’abandon, seconde résidence, logement occupé par des personnes qui ne s’y domicilient pas comme des étudiants, etc.) 4. Logement classique occupé par son propriétaire (dès qu’un des habitants possède un droit de propriété sur le logement, même partiel ou indirect (c’est-à-dire à travers une société dont il est administrateur), le logement est considéré comme occupé par son propriétaire. 5. Logement classique occupé par un locataire et dont le propriétaire est une société de logement social (ces dernières sont identifiées par le code NACE de la banque carrefour des entreprises, plus précisément par la présence du code « 68.202 Location et exploitation de logements sociaux »). 6. Logement classique occupé par un locataire et dont le propriétaire est une autre société publique (ces dernières sont identifiées par le code NACE de la banque carrefour des entreprises, plus précisément par la présence du code O « Administration publique » ou P « Enseignement ») 7. Logement classique occupé par un locataire et dont le propriétaire est un particulier 8. Logement classique occupé par un locataire et dont le propriétaire est une société privée 9. Logement classique occupé avec un statut d’occupation inconnu Précisons que les ménages locataires sont identifiés par le fait qu’aucun habitant ne possède de droit de propriété sur logement. Ainsi, dans ces données les ménages occupant gratuitem…
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2019-01-01
  end date: 2019-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-06-03
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: Part de logements occupés par un locataire
theme: SOCI
keyword: Logement
keyword: Census Logement - Type d’occupant
relation: Census 2021 - ménages

Part des logements érigés avant 1919
type: Dataset
language: FRA
version notes: Census 2011-2021 Année de construction des logements
description: L'indicateur dénombre, au 1er janvier 2011 et au 1er janvier 2021, les logements classiques selon l'année de construction du bâtiment. Les logements collectifs (par exemple une maison de repos) et non classiques (par exemple un moulin) ne sont pas repris dans l'indicateur. Par contre les logements vides (logement en travaux, seconde résidence, etc.) sont pris en compte. La définition du logement dans le Census est également un plus large que celle dans le cadastre car certains logements non reconnus dans le cadastre ont été identifiés comme tel dans le Census, souvent dans des situations où l'on supposait qu'une maison unifamiliale (enregistrée ainsi dans le cadastre) était dans les faits divisée en appartements. Précisons que les quelques logements dont l'âge du bâtiment est indéterminé sont bien repris dans le dénominateur mais pas dans le numérateur. Certains indicateurs de la thématique sont également disponibles par secteurs statistiques sur le site du "[\2](\1)". Note: Les indicateurs logements issus du Census sont construits à partir du croisement de plusieurs bases de données (le registre national, le recensement précédent réalisé par enquête auprès de l’ensemble de la population en 2001, le cadastre, etc.).
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2011-01-01
  end date: 2011-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-06-03
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: Part des logements érigés avant 1919
theme: SOCI
keyword: Logement
keyword: Census Logement - Année de construction des logements
relation: Census 2021 - ménages

Part des logements érigés entre 1919 et 1945
type: Dataset
language: FRA
version notes: Census 2011-2021 Année de construction des logements
description: L'indicateur dénombre, au 1er janvier 2011 et au 1er janvier 2021, les logements classiques selon l'année de construction du bâtiment. Les logements collectifs (par exemple une maison de repos) et non classiques (par exemple un moulin) ne sont pas repris dans l'indicateur. Par contre les logements vides (logement en travaux, seconde résidence, etc.) sont pris en compte. La définition du logement dans le Census est également un plus large que celle dans le cadastre car certains logements non reconnus dans le cadastre ont été identifiés comme tel dans le Census, souvent dans des situations où l'on supposait qu'une maison unifamiliale (enregistrée ainsi dans le cadastre) était dans les faits divisée en appartements. Précisons que les quelques logements dont l'âge du bâtiment est indéterminé sont bien repris dans le dénominateur mais pas dans le numérateur. Certains indicateurs de la thématique sont également disponibles par secteurs statistiques sur le site du "[\2](\1)". Note: Les indicateurs logements issus du Census sont construits à partir du croisement de plusieurs bases de données (le registre national, le recensement précédent réalisé par enquête auprès de l’ensemble de la population en 2001, le cadastre, etc.).
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2011-01-01
  end date: 2011-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-06-03
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: Part des logements érigés entre 1919 et 1945
theme: SOCI
keyword: Logement
keyword: Census Logement - Année de construction des logements
relation: Census 2021 - ménages

Part des logements érigés entre 1946 et 1960
type: Dataset
language: FRA
version notes: Census 2011-2021 Année de construction des logements
description: L'indicateur dénombre, au 1er janvier 2011 et au 1er janvier 2021, les logements classiques selon l'année de construction du bâtiment. Les logements collectifs (par exemple une maison de repos) et non classiques (par exemple un moulin) ne sont pas repris dans l'indicateur. Par contre les logements vides (logement en travaux, seconde résidence, etc.) sont pris en compte. La définition du logement dans le Census est également un plus large que celle dans le cadastre car certains logements non reconnus dans le cadastre ont été identifiés comme tel dans le Census, souvent dans des situations où l'on supposait qu'une maison unifamiliale (enregistrée ainsi dans le cadastre) était dans les faits divisée en appartements. Précisons que les quelques logements dont l'âge du bâtiment est indéterminé sont bien repris dans le dénominateur mais pas dans le numérateur. Certains indicateurs de la thématique sont également disponibles par secteurs statistiques sur le site du "[\2](\1)". Note: Les indicateurs logements issus du Census sont construits à partir du croisement de plusieurs bases de données (le registre national, le recensement précédent réalisé par enquête auprès de l’ensemble de la population en 2001, le cadastre, etc.).
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2011-01-01
  end date: 2011-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-06-03
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: Part des logements érigés entre 1946 et 1960
theme: SOCI
keyword: Logement
keyword: Census Logement - Année de construction des logements
relation: Census 2021 - ménages

Part des logements érigés entre 1961 et 1970
type: Dataset
language: FRA
version notes: Census 2011-2021 Année de construction des logements
description: L'indicateur dénombre, au 1er janvier 2011 et au 1er janvier 2021, les logements classiques selon l'année de construction du bâtiment. Les logements collectifs (par exemple une maison de repos) et non classiques (par exemple un moulin) ne sont pas repris dans l'indicateur. Par contre les logements vides (logement en travaux, seconde résidence, etc.) sont pris en compte. La définition du logement dans le Census est également un plus large que celle dans le cadastre car certains logements non reconnus dans le cadastre ont été identifiés comme tel dans le Census, souvent dans des situations où l'on supposait qu'une maison unifamiliale (enregistrée ainsi dans le cadastre) était dans les faits divisée en appartements. Précisons que les quelques logements dont l'âge du bâtiment est indéterminé sont bien repris dans le dénominateur mais pas dans le numérateur. Certains indicateurs de la thématique sont également disponibles par secteurs statistiques sur le site du "[\2](\1)". Note: Les indicateurs logements issus du Census sont construits à partir du croisement de plusieurs bases de données (le registre national, le recensement précédent réalisé par enquête auprès de l’ensemble de la population en 2001, le cadastre, etc.).
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2011-01-01
  end date: 2011-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-06-03
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: Part des logements érigés entre 1961 et 1970
theme: SOCI
keyword: Logement
keyword: Census Logement - Année de construction des logements
relation: Census 2021 - ménages

Part des logements érigés entre 1971 et 1980
type: Dataset
language: FRA
version notes: Census 2011-2021 Année de construction des logements
description: L'indicateur dénombre, au 1er janvier 2011 et au 1er janvier 2021, les logements classiques selon l'année de construction du bâtiment. Les logements collectifs (par exemple une maison de repos) et non classiques (par exemple un moulin) ne sont pas repris dans l'indicateur. Par contre les logements vides (logement en travaux, seconde résidence, etc.) sont pris en compte. La définition du logement dans le Census est également un plus large que celle dans le cadastre car certains logements non reconnus dans le cadastre ont été identifiés comme tel dans le Census, souvent dans des situations où l'on supposait qu'une maison unifamiliale (enregistrée ainsi dans le cadastre) était dans les faits divisée en appartements. Précisons que les quelques logements dont l'âge du bâtiment est indéterminé sont bien repris dans le dénominateur mais pas dans le numérateur. Certains indicateurs de la thématique sont également disponibles par secteurs statistiques sur le site du "[\2](\1)". Note: Les indicateurs logements issus du Census sont construits à partir du croisement de plusieurs bases de données (le registre national, le recensement précédent réalisé par enquête auprès de l’ensemble de la population en 2001, le cadastre, etc.).
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2011-01-01
  end date: 2011-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-06-03
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: Part des logements érigés entre 1971 et 1980
theme: SOCI
keyword: Logement
keyword: Census Logement - Année de construction des logements
relation: Census 2021 - ménages

Part des logements érigés entre 1981 et 1990
type: Dataset
language: FRA
version notes: Census 2011-2021 Année de construction des logements
description: L'indicateur dénombre, au 1er janvier 2011 et au 1er janvier 2021, les logements classiques selon l'année de construction du bâtiment. Les logements collectifs (par exemple une maison de repos) et non classiques (par exemple un moulin) ne sont pas repris dans l'indicateur. Par contre les logements vides (logement en travaux, seconde résidence, etc.) sont pris en compte. La définition du logement dans le Census est également un plus large que celle dans le cadastre car certains logements non reconnus dans le cadastre ont été identifiés comme tel dans le Census, souvent dans des situations où l'on supposait qu'une maison unifamiliale (enregistrée ainsi dans le cadastre) était dans les faits divisée en appartements. Précisons que les quelques logements dont l'âge du bâtiment est indéterminé sont bien repris dans le dénominateur mais pas dans le numérateur. Certains indicateurs de la thématique sont également disponibles par secteurs statistiques sur le site du "[\2](\1)". Note: Les indicateurs logements issus du Census sont construits à partir du croisement de plusieurs bases de données (le registre national, le recensement précédent réalisé par enquête auprès de l’ensemble de la population en 2001, le cadastre, etc.).
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2011-01-01
  end date: 2011-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-06-03
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: Part des logements érigés entre 1981 et 1990
theme: SOCI
keyword: Logement
keyword: Census Logement - Année de construction des logements
relation: Census 2021 - ménages

Part des logements érigés entre 1991 et 2000
type: Dataset
language: FRA
version notes: Census 2011-2021 Année de construction des logements
description: L'indicateur dénombre, au 1er janvier 2011 et au 1er janvier 2021, les logements classiques selon l'année de construction du bâtiment. Les logements collectifs (par exemple une maison de repos) et non classiques (par exemple un moulin) ne sont pas repris dans l'indicateur. Par contre les logements vides (logement en travaux, seconde résidence, etc.) sont pris en compte. La définition du logement dans le Census est également un plus large que celle dans le cadastre car certains logements non reconnus dans le cadastre ont été identifiés comme tel dans le Census, souvent dans des situations où l'on supposait qu'une maison unifamiliale (enregistrée ainsi dans le cadastre) était dans les faits divisée en appartements. Précisons que les quelques logements dont l'âge du bâtiment est indéterminé sont bien repris dans le dénominateur mais pas dans le numérateur. Certains indicateurs de la thématique sont également disponibles par secteurs statistiques sur le site du "[\2](\1)". Note: Les indicateurs logements issus du Census sont construits à partir du croisement de plusieurs bases de données (le registre national, le recensement précédent réalisé par enquête auprès de l’ensemble de la population en 2001, le cadastre, etc.).
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2011-01-01
  end date: 2011-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-06-03
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: Part des logements érigés entre 1991 et 2000
theme: SOCI
keyword: Logement
keyword: Census Logement - Année de construction des logements
relation: Census 2021 - ménages

Part des logements érigés entre 2001 et 2005
type: Dataset
language: FRA
version notes: Census 2011-2021 Année de construction des logements
description: L'indicateur dénombre, au 1er janvier 2011 et au 1er janvier 2021, les logements classiques selon l'année de construction du bâtiment. Les logements collectifs (par exemple une maison de repos) et non classiques (par exemple un moulin) ne sont pas repris dans l'indicateur. Par contre les logements vides (logement en travaux, seconde résidence, etc.) sont pris en compte. La définition du logement dans le Census est également un plus large que celle dans le cadastre car certains logements non reconnus dans le cadastre ont été identifiés comme tel dans le Census, souvent dans des situations où l'on supposait qu'une maison unifamiliale (enregistrée ainsi dans le cadastre) était dans les faits divisée en appartements. Précisons que les quelques logements dont l'âge du bâtiment est indéterminé sont bien repris dans le dénominateur mais pas dans le numérateur. Certains indicateurs de la thématique sont également disponibles par secteurs statistiques sur le site du "[\2](\1)". Note: Les indicateurs logements issus du Census sont construits à partir du croisement de plusieurs bases de données (le registre national, le recensement précédent réalisé par enquête auprès de l’ensemble de la population en 2001, le cadastre, etc.).
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2011-01-01
  end date: 2011-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-06-03
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: Part des logements érigés entre 2001 et 2005
theme: SOCI
keyword: Logement
keyword: Census Logement - Année de construction des logements
relation: Census 2021 - ménages

Part des logements érigés entre 2006 et 2010
type: Dataset
language: FRA
version notes: Census 2011-2021 Année de construction des logements
description: L'indicateur dénombre, au 1er janvier 2011 et au 1er janvier 2021, les logements classiques selon l'année de construction du bâtiment. Les logements collectifs (par exemple une maison de repos) et non classiques (par exemple un moulin) ne sont pas repris dans l'indicateur. Par contre les logements vides (logement en travaux, seconde résidence, etc.) sont pris en compte. La définition du logement dans le Census est également un plus large que celle dans le cadastre car certains logements non reconnus dans le cadastre ont été identifiés comme tel dans le Census, souvent dans des situations où l'on supposait qu'une maison unifamiliale (enregistrée ainsi dans le cadastre) était dans les faits divisée en appartements. Précisons que les quelques logements dont l'âge du bâtiment est indéterminé sont bien repris dans le dénominateur mais pas dans le numérateur. Certains indicateurs de la thématique sont également disponibles par secteurs statistiques sur le site du "[\2](\1)". Note: Les indicateurs logements issus du Census sont construits à partir du croisement de plusieurs bases de données (le registre national, le recensement précédent réalisé par enquête auprès de l’ensemble de la population en 2001, le cadastre, etc.).
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2011-01-01
  end date: 2011-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-06-03
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: Part des logements érigés entre 2006 et 2010
theme: SOCI
keyword: Logement
keyword: Census Logement - Année de construction des logements
relation: Census 2021 - ménages

% de logements construits entre 2011 et 2015
type: Dataset
language: FRA
version notes: Census 2011-2021 Année de construction des logements
description: L'indicateur dénombre, au 1er janvier 2011 et au 1er janvier 2021, les logements classiques selon l'année de construction du bâtiment. Les logements collectifs (par exemple une maison de repos) et non classiques (par exemple un moulin) ne sont pas repris dans l'indicateur. Par contre les logements vides (logement en travaux, seconde résidence, etc.) sont pris en compte. La définition du logement dans le Census est également un plus large que celle dans le cadastre car certains logements non reconnus dans le cadastre ont été identifiés comme tel dans le Census, souvent dans des situations où l'on supposait qu'une maison unifamiliale (enregistrée ainsi dans le cadastre) était dans les faits divisée en appartements. Précisons que les quelques logements dont l'âge du bâtiment est indéterminé sont bien repris dans le dénominateur mais pas dans le numérateur. Certains indicateurs de la thématique sont également disponibles par secteurs statistiques sur le site du "[\2](\1)". Note: Les indicateurs logements issus du Census sont construits à partir du croisement de plusieurs bases de données (le registre national, le recensement précédent réalisé par enquête auprès de l’ensemble de la population en 2001, le cadastre, etc.).
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2021-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-06-03
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: % de logements construits entre 2011 et 2015
theme: SOCI
keyword: Logement
keyword: Census Logement - Année de construction des logements
relation: Census 2021 - ménages

% de logements construits entre 2016 et 2020
type: Dataset
language: FRA
version notes: Census 2011-2021 Année de construction des logements
description: L'indicateur dénombre, au 1er janvier 2011 et au 1er janvier 2021, les logements classiques selon l'année de construction du bâtiment. Les logements collectifs (par exemple une maison de repos) et non classiques (par exemple un moulin) ne sont pas repris dans l'indicateur. Par contre les logements vides (logement en travaux, seconde résidence, etc.) sont pris en compte. La définition du logement dans le Census est également un plus large que celle dans le cadastre car certains logements non reconnus dans le cadastre ont été identifiés comme tel dans le Census, souvent dans des situations où l'on supposait qu'une maison unifamiliale (enregistrée ainsi dans le cadastre) était dans les faits divisée en appartements. Précisons que les quelques logements dont l'âge du bâtiment est indéterminé sont bien repris dans le dénominateur mais pas dans le numérateur. Certains indicateurs de la thématique sont également disponibles par secteurs statistiques sur le site du "[\2](\1)". Note: Les indicateurs logements issus du Census sont construits à partir du croisement de plusieurs bases de données (le registre national, le recensement précédent réalisé par enquête auprès de l’ensemble de la population en 2001, le cadastre, etc.).
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2021-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-06-03
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: % de logements construits entre 2016 et 2020
theme: SOCI
keyword: Logement
keyword: Census Logement - Année de construction des logements
relation: Census 2021 - ménages

CENSUS 2011 : Taux d'activité administratif des 15-64 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Census 2011 Marché du travail - Taux d'activité administratif
description: Le taux d’activité exprime le rapport à la population d’âge actif (15 à 64 ans) des personnes qui se présentent effectivement sur le marché du travail, qu’elles soient occupées ou chômeuses. Ce taux traduit donc un comportement par rapport au marché du travail comportement qui est lui-même fonction d’un nombre considérable de variables tenant autant à l’individu, à sa famille et à sa culture, qu’au contexte économique et institutionnel dans lequel il évolue. Les données issues du Census 2011 sont les données les plus récentes dont nous disposons actuellement au niveau infra-communal. La population du Census n’est pas strictement définie de la même manière que celle utilisée pour les autres indicateurs du Marché du travail. Cela peut impacter les résultats même si les ordres de grandeurs restent les mêmes. Plus d'informations sur le site de l'IWEPS : - la partie "[\2](\1)" - les "[\2](\1)" - le Working Paper de l’IWEPS n°13 Certains indicateurs de la thématique sont également disponibles par secteurs statistiques sur le site du "[\2](\1)"
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2011-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2022-04-22
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: CENSUS 2011 : Taux d'activité administratif des 15-64 ans
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Activité
keyword: Par âge
keyword: Par sexe
relation: Census 2011

CENSUS 2011 : Taux d'activité administratif des hommes de 15-64 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Census 2011 Marché du travail - Taux d'activité administratif
description: Le taux d’activité exprime le rapport à la population d’âge actif (15 à 64 ans) des personnes qui se présentent effectivement sur le marché du travail, qu’elles soient occupées ou chômeuses. Ce taux traduit donc un comportement par rapport au marché du travail comportement qui est lui-même fonction d’un nombre considérable de variables tenant autant à l’individu, à sa famille et à sa culture, qu’au contexte économique et institutionnel dans lequel il évolue. Les données issues du Census 2011 sont les données les plus récentes dont nous disposons actuellement au niveau infra-communal. La population du Census n’est pas strictement définie de la même manière que celle utilisée pour les autres indicateurs du Marché du travail. Cela peut impacter les résultats même si les ordres de grandeurs restent les mêmes. Plus d'informations sur le site de l'IWEPS : - la partie "[\2](\1)" - les "[\2](\1)" - le Working Paper de l’IWEPS n°13 Certains indicateurs de la thématique sont également disponibles par secteurs statistiques sur le site du "[\2](\1)"
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2011-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2022-04-22
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: CENSUS 2011 : Taux d'activité administratif des hommes de 15-64 ans
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Activité
keyword: Par âge
keyword: Par sexe
relation: Census 2011

CENSUS 2011 : Taux d'activité administratif des femmes de 15-64 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Census 2011 Marché du travail - Taux d'activité administratif
description: Le taux d’activité exprime le rapport à la population d’âge actif (15 à 64 ans) des personnes qui se présentent effectivement sur le marché du travail, qu’elles soient occupées ou chômeuses. Ce taux traduit donc un comportement par rapport au marché du travail comportement qui est lui-même fonction d’un nombre considérable de variables tenant autant à l’individu, à sa famille et à sa culture, qu’au contexte économique et institutionnel dans lequel il évolue. Les données issues du Census 2011 sont les données les plus récentes dont nous disposons actuellement au niveau infra-communal. La population du Census n’est pas strictement définie de la même manière que celle utilisée pour les autres indicateurs du Marché du travail. Cela peut impacter les résultats même si les ordres de grandeurs restent les mêmes. Plus d'informations sur le site de l'IWEPS : - la partie "[\2](\1)" - les "[\2](\1)" - le Working Paper de l’IWEPS n°13 Certains indicateurs de la thématique sont également disponibles par secteurs statistiques sur le site du "[\2](\1)"
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  start date: 2011-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2022-04-22
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spatial: BEL RG WAL
distribution: CENSUS 2011 : Taux d'activité administratif des femmes de 15-64 ans
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Activité
keyword: Par âge
keyword: Par sexe
relation: Census 2011

CENSUS 2011 : Taux d'activité administratif des 15-24 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Census 2011 Marché du travail - Taux d'activité administratif
description: Le taux d’activité exprime le rapport à la population d’âge actif (15 à 64 ans) des personnes qui se présentent effectivement sur le marché du travail, qu’elles soient occupées ou chômeuses. Ce taux traduit donc un comportement par rapport au marché du travail comportement qui est lui-même fonction d’un nombre considérable de variables tenant autant à l’individu, à sa famille et à sa culture, qu’au contexte économique et institutionnel dans lequel il évolue. Les données issues du Census 2011 sont les données les plus récentes dont nous disposons actuellement au niveau infra-communal. La population du Census n’est pas strictement définie de la même manière que celle utilisée pour les autres indicateurs du Marché du travail. Cela peut impacter les résultats même si les ordres de grandeurs restent les mêmes. Plus d'informations sur le site de l'IWEPS : - la partie "[\2](\1)" - les "[\2](\1)" - le Working Paper de l’IWEPS n°13 Certains indicateurs de la thématique sont également disponibles par secteurs statistiques sur le site du "[\2](\1)"
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  start date: 2011-01-01
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publisher: IWEPS
modified: 2022-04-22
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distribution: CENSUS 2011 : Taux d'activité administratif des 15-24 ans
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keyword: Marché du travail
keyword: Activité
keyword: Par âge
keyword: Par sexe
relation: Census 2011

CENSUS 2011 : Taux d'activité administratif des 25-49 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Census 2011 Marché du travail - Taux d'activité administratif
description: Le taux d’activité exprime le rapport à la population d’âge actif (15 à 64 ans) des personnes qui se présentent effectivement sur le marché du travail, qu’elles soient occupées ou chômeuses. Ce taux traduit donc un comportement par rapport au marché du travail comportement qui est lui-même fonction d’un nombre considérable de variables tenant autant à l’individu, à sa famille et à sa culture, qu’au contexte économique et institutionnel dans lequel il évolue. Les données issues du Census 2011 sont les données les plus récentes dont nous disposons actuellement au niveau infra-communal. La population du Census n’est pas strictement définie de la même manière que celle utilisée pour les autres indicateurs du Marché du travail. Cela peut impacter les résultats même si les ordres de grandeurs restent les mêmes. Plus d'informations sur le site de l'IWEPS : - la partie "[\2](\1)" - les "[\2](\1)" - le Working Paper de l’IWEPS n°13 Certains indicateurs de la thématique sont également disponibles par secteurs statistiques sur le site du "[\2](\1)"
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  start date: 2011-01-01
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modified: 2022-04-22
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distribution: CENSUS 2011 : Taux d'activité administratif des 25-49 ans
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keyword: Marché du travail
keyword: Activité
keyword: Par âge
keyword: Par sexe
relation: Census 2011

CENSUS 2011 : Taux d'activité administratif des 50-64 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Census 2011 Marché du travail - Taux d'activité administratif
description: Le taux d’activité exprime le rapport à la population d’âge actif (15 à 64 ans) des personnes qui se présentent effectivement sur le marché du travail, qu’elles soient occupées ou chômeuses. Ce taux traduit donc un comportement par rapport au marché du travail comportement qui est lui-même fonction d’un nombre considérable de variables tenant autant à l’individu, à sa famille et à sa culture, qu’au contexte économique et institutionnel dans lequel il évolue. Les données issues du Census 2011 sont les données les plus récentes dont nous disposons actuellement au niveau infra-communal. La population du Census n’est pas strictement définie de la même manière que celle utilisée pour les autres indicateurs du Marché du travail. Cela peut impacter les résultats même si les ordres de grandeurs restent les mêmes. Plus d'informations sur le site de l'IWEPS : - la partie "[\2](\1)" - les "[\2](\1)" - le Working Paper de l’IWEPS n°13 Certains indicateurs de la thématique sont également disponibles par secteurs statistiques sur le site du "[\2](\1)"
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  start date: 2011-01-01
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modified: 2022-04-22
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distribution: CENSUS 2011 : Taux d'activité administratif des 50-64 ans
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keyword: Marché du travail
keyword: Activité
keyword: Par âge
keyword: Par sexe
relation: Census 2011

CENSUS 2011 : Taux d'emploi administratif des 15-64 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Census 2011 Marché du travail - Taux d'emploi administratif
description: Le taux d’emploi rapporte le nombre de personnes qui ont effectivement un emploi (population active occupée) à la population de 15 à 64 ans, en moyenne annuelle. Il donne une idée de la participation effective à l’emploi d’une population qui pourrait potentiellement travailler. Les données issues du Census 2011 sont les données les plus récentes dont nous disposons actuellement au niveau infra-communal. La population du Census n’est pas strictement définie de la même manière que celle utilisée pour les autres indicateurs du Marché du travail. Cela peut impacter les résultats même si les ordres de grandeurs restent les mêmes. Note : A partir de 2011, les indicateurs sont calculés sur la base des estimations du Steunpunt WSE, marquées par deux ruptures de série : en 2017, la méthode d'estimation des étudiants non assujettis est modifiée et les salariés d'organismes internationaux ont été intégrés aux actifs occupés En 2019, la source qui fournit le nombre de frontaliers sortants change, ce qui entraine une baisse de l’emploi, donc aussi de l’activité, et une hausse du taux de chômage qui peuvent être importantes dans certaines communes frontalières. Plus d'informations sur le site de l'IWEPS : - la partie "[\2](\1)" - les "[\2](\1)" - le Working Paper de l’IWEPS n°13 Voir également le document "[\2](\1)" Certains indicateurs de la thématique sont également disponibles par secteurs statistiques sur le site du "[\2](\1)"
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  start date: 2011-01-01
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publisher: IWEPS
modified: 2022-04-22
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distribution: CENSUS 2011 : Taux d'emploi administratif des 15-64 ans
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keyword: Marché du travail
keyword: Emploi
keyword: Par âge
keyword: Par sexe
relation: Census 2011

CENSUS 2011 : Taux d'emploi administratif des hommes
type: Dataset
language: FRA
version notes: Census 2011 Marché du travail - Taux d'emploi administratif
description: Le taux d’emploi rapporte le nombre de personnes qui ont effectivement un emploi (population active occupée) à la population de 15 à 64 ans, en moyenne annuelle. Il donne une idée de la participation effective à l’emploi d’une population qui pourrait potentiellement travailler. Les données issues du Census 2011 sont les données les plus récentes dont nous disposons actuellement au niveau infra-communal. La population du Census n’est pas strictement définie de la même manière que celle utilisée pour les autres indicateurs du Marché du travail. Cela peut impacter les résultats même si les ordres de grandeurs restent les mêmes. Note : A partir de 2011, les indicateurs sont calculés sur la base des estimations du Steunpunt WSE, marquées par deux ruptures de série : en 2017, la méthode d'estimation des étudiants non assujettis est modifiée et les salariés d'organismes internationaux ont été intégrés aux actifs occupés En 2019, la source qui fournit le nombre de frontaliers sortants change, ce qui entraine une baisse de l’emploi, donc aussi de l’activité, et une hausse du taux de chômage qui peuvent être importantes dans certaines communes frontalières. Plus d'informations sur le site de l'IWEPS : - la partie "[\2](\1)" - les "[\2](\1)" - le Working Paper de l’IWEPS n°13 Voir également le document "[\2](\1)" Certains indicateurs de la thématique sont également disponibles par secteurs statistiques sur le site du "[\2](\1)"
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  start date: 2011-01-01
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publisher: IWEPS
modified: 2022-04-22
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spatial: BEL RG WAL
distribution: CENSUS 2011 : Taux d'emploi administratif des hommes
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Emploi
keyword: Par âge
keyword: Par sexe
relation: Census 2011

CENSUS 2011 : Taux d'emploi administratif des femmes
type: Dataset
language: FRA
version notes: Census 2011 Marché du travail - Taux d'emploi administratif
description: Le taux d’emploi rapporte le nombre de personnes qui ont effectivement un emploi (population active occupée) à la population de 15 à 64 ans, en moyenne annuelle. Il donne une idée de la participation effective à l’emploi d’une population qui pourrait potentiellement travailler. Les données issues du Census 2011 sont les données les plus récentes dont nous disposons actuellement au niveau infra-communal. La population du Census n’est pas strictement définie de la même manière que celle utilisée pour les autres indicateurs du Marché du travail. Cela peut impacter les résultats même si les ordres de grandeurs restent les mêmes. Note : A partir de 2011, les indicateurs sont calculés sur la base des estimations du Steunpunt WSE, marquées par deux ruptures de série : en 2017, la méthode d'estimation des étudiants non assujettis est modifiée et les salariés d'organismes internationaux ont été intégrés aux actifs occupés En 2019, la source qui fournit le nombre de frontaliers sortants change, ce qui entraine une baisse de l’emploi, donc aussi de l’activité, et une hausse du taux de chômage qui peuvent être importantes dans certaines communes frontalières. Plus d'informations sur le site de l'IWEPS : - la partie "[\2](\1)" - les "[\2](\1)" - le Working Paper de l’IWEPS n°13 Voir également le document "[\2](\1)" Certains indicateurs de la thématique sont également disponibles par secteurs statistiques sur le site du "[\2](\1)"
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  start date: 2011-01-01
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publisher: IWEPS
modified: 2022-04-22
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spatial: BEL RG WAL
distribution: CENSUS 2011 : Taux d'emploi administratif des femmes
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Emploi
keyword: Par âge
keyword: Par sexe
relation: Census 2011

CENSUS 2011 : Taux d'emploi administratif des 15-24 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Census 2011 Marché du travail - Taux d'emploi administratif
description: Le taux d’emploi rapporte le nombre de personnes qui ont effectivement un emploi (population active occupée) à la population de 15 à 64 ans, en moyenne annuelle. Il donne une idée de la participation effective à l’emploi d’une population qui pourrait potentiellement travailler. Les données issues du Census 2011 sont les données les plus récentes dont nous disposons actuellement au niveau infra-communal. La population du Census n’est pas strictement définie de la même manière que celle utilisée pour les autres indicateurs du Marché du travail. Cela peut impacter les résultats même si les ordres de grandeurs restent les mêmes. Note : A partir de 2011, les indicateurs sont calculés sur la base des estimations du Steunpunt WSE, marquées par deux ruptures de série : en 2017, la méthode d'estimation des étudiants non assujettis est modifiée et les salariés d'organismes internationaux ont été intégrés aux actifs occupés En 2019, la source qui fournit le nombre de frontaliers sortants change, ce qui entraine une baisse de l’emploi, donc aussi de l’activité, et une hausse du taux de chômage qui peuvent être importantes dans certaines communes frontalières. Plus d'informations sur le site de l'IWEPS : - la partie "[\2](\1)" - les "[\2](\1)" - le Working Paper de l’IWEPS n°13 Voir également le document "[\2](\1)" Certains indicateurs de la thématique sont également disponibles par secteurs statistiques sur le site du "[\2](\1)"
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2011-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2022-04-22
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spatial: BEL RG WAL
distribution: CENSUS 2011 : Taux d'emploi administratif des 15-24 ans
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Emploi
keyword: Par âge
keyword: Par sexe
relation: Census 2011

CENSUS 2011 : Taux d'emploi administratif des 25-49 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Census 2011 Marché du travail - Taux d'emploi administratif
description: Le taux d’emploi rapporte le nombre de personnes qui ont effectivement un emploi (population active occupée) à la population de 15 à 64 ans, en moyenne annuelle. Il donne une idée de la participation effective à l’emploi d’une population qui pourrait potentiellement travailler. Les données issues du Census 2011 sont les données les plus récentes dont nous disposons actuellement au niveau infra-communal. La population du Census n’est pas strictement définie de la même manière que celle utilisée pour les autres indicateurs du Marché du travail. Cela peut impacter les résultats même si les ordres de grandeurs restent les mêmes. Note : A partir de 2011, les indicateurs sont calculés sur la base des estimations du Steunpunt WSE, marquées par deux ruptures de série : en 2017, la méthode d'estimation des étudiants non assujettis est modifiée et les salariés d'organismes internationaux ont été intégrés aux actifs occupés En 2019, la source qui fournit le nombre de frontaliers sortants change, ce qui entraine une baisse de l’emploi, donc aussi de l’activité, et une hausse du taux de chômage qui peuvent être importantes dans certaines communes frontalières. Plus d'informations sur le site de l'IWEPS : - la partie "[\2](\1)" - les "[\2](\1)" - le Working Paper de l’IWEPS n°13 Voir également le document "[\2](\1)" Certains indicateurs de la thématique sont également disponibles par secteurs statistiques sur le site du "[\2](\1)"
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2011-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2022-04-22
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spatial: BEL RG WAL
distribution: CENSUS 2011 : Taux d'emploi administratif des 25-49 ans
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Emploi
keyword: Par âge
keyword: Par sexe
relation: Census 2011

CENSUS 2011 : Taux d'emploi administratif des 50-64 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Census 2011 Marché du travail - Taux d'emploi administratif
description: Le taux d’emploi rapporte le nombre de personnes qui ont effectivement un emploi (population active occupée) à la population de 15 à 64 ans, en moyenne annuelle. Il donne une idée de la participation effective à l’emploi d’une population qui pourrait potentiellement travailler. Les données issues du Census 2011 sont les données les plus récentes dont nous disposons actuellement au niveau infra-communal. La population du Census n’est pas strictement définie de la même manière que celle utilisée pour les autres indicateurs du Marché du travail. Cela peut impacter les résultats même si les ordres de grandeurs restent les mêmes. Note : A partir de 2011, les indicateurs sont calculés sur la base des estimations du Steunpunt WSE, marquées par deux ruptures de série : en 2017, la méthode d'estimation des étudiants non assujettis est modifiée et les salariés d'organismes internationaux ont été intégrés aux actifs occupés En 2019, la source qui fournit le nombre de frontaliers sortants change, ce qui entraine une baisse de l’emploi, donc aussi de l’activité, et une hausse du taux de chômage qui peuvent être importantes dans certaines communes frontalières. Plus d'informations sur le site de l'IWEPS : - la partie "[\2](\1)" - les "[\2](\1)" - le Working Paper de l’IWEPS n°13 Voir également le document "[\2](\1)" Certains indicateurs de la thématique sont également disponibles par secteurs statistiques sur le site du "[\2](\1)"
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2011-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2022-04-22
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spatial: BEL RG WAL
distribution: CENSUS 2011 : Taux d'emploi administratif des 50-64 ans
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Emploi
keyword: Par âge
keyword: Par sexe
relation: Census 2011

CENSUS 2011 : Taux de chômage administratif des 15-64 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Census 2011 Marché du travail - Taux de chômage administratif
description: Le taux de chômage administratif rend compte de la proportion des personnes qui, dans la population active, sont sans emploi, à la recherche d’un emploi et disponibles pour occuper un emploi. Il mesure le déséquilibre entre l’offre et la demande de travail. Les données issues du Census 2011 sont les données les plus récentes dont nous disposons actuellement au niveau infra-communal. La population du Census n’est pas strictement définie de la même manière que celle utilisée pour les autres indicateurs du Marché du travail. Cela peut impacter les résultats même si les ordres de grandeurs restent les mêmes. Note : A partir de 2011, les indicateurs sont calculés sur la base des estimations du Steunpunt WSE, marquées par deux ruptures de série : en 2017, la méthode d'estimation des étudiants non assujettis est modifiée et les salariés d'organismes internationaux ont été intégrés aux actifs occupés En 2019, la source qui fournit le nombre de frontaliers sortants change, ce qui entraine une baisse de l’emploi, donc aussi de l’activité, et une hausse du taux de chômage qui peuvent être importantes dans certaines communes frontalières. Plus d'informations sur le site de l'IWEPS : - la partie "[\2](\1)" - les "[\2](\1)" - le Working Paper de l’IWEPS n°13 Certains indicateurs de la thématique sont également disponibles par secteurs statistiques sur le site du "[\2](\1)"
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2011-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2022-04-20
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: CENSUS 2011 : Taux de chômage administratif des 15-64 ans
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Chômage
keyword: Par sexe
keyword: Par âge
relation: Census 2011

CENSUS 2011 : Taux de chômage administratif des hommes
type: Dataset
language: FRA
version notes: Census 2011 Marché du travail - Taux de chômage administratif
description: Le taux de chômage administratif rend compte de la proportion des personnes qui, dans la population active, sont sans emploi, à la recherche d’un emploi et disponibles pour occuper un emploi. Il mesure le déséquilibre entre l’offre et la demande de travail. Les données issues du Census 2011 sont les données les plus récentes dont nous disposons actuellement au niveau infra-communal. La population du Census n’est pas strictement définie de la même manière que celle utilisée pour les autres indicateurs du Marché du travail. Cela peut impacter les résultats même si les ordres de grandeurs restent les mêmes. Note : A partir de 2011, les indicateurs sont calculés sur la base des estimations du Steunpunt WSE, marquées par deux ruptures de série : en 2017, la méthode d'estimation des étudiants non assujettis est modifiée et les salariés d'organismes internationaux ont été intégrés aux actifs occupés En 2019, la source qui fournit le nombre de frontaliers sortants change, ce qui entraine une baisse de l’emploi, donc aussi de l’activité, et une hausse du taux de chômage qui peuvent être importantes dans certaines communes frontalières. Plus d'informations sur le site de l'IWEPS : - la partie "[\2](\1)" - les "[\2](\1)" - le Working Paper de l’IWEPS n°13 Certains indicateurs de la thématique sont également disponibles par secteurs statistiques sur le site du "[\2](\1)"
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2011-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2022-04-20
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: CENSUS 2011 : Taux de chômage administratif des hommes
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Chômage
keyword: Par sexe
keyword: Par âge
relation: Census 2011

CENSUS 2011 : Taux de chômage administratif des femmes
type: Dataset
language: FRA
version notes: Census 2011 Marché du travail - Taux de chômage administratif
description: Le taux de chômage administratif rend compte de la proportion des personnes qui, dans la population active, sont sans emploi, à la recherche d’un emploi et disponibles pour occuper un emploi. Il mesure le déséquilibre entre l’offre et la demande de travail. Les données issues du Census 2011 sont les données les plus récentes dont nous disposons actuellement au niveau infra-communal. La population du Census n’est pas strictement définie de la même manière que celle utilisée pour les autres indicateurs du Marché du travail. Cela peut impacter les résultats même si les ordres de grandeurs restent les mêmes. Note : A partir de 2011, les indicateurs sont calculés sur la base des estimations du Steunpunt WSE, marquées par deux ruptures de série : en 2017, la méthode d'estimation des étudiants non assujettis est modifiée et les salariés d'organismes internationaux ont été intégrés aux actifs occupés En 2019, la source qui fournit le nombre de frontaliers sortants change, ce qui entraine une baisse de l’emploi, donc aussi de l’activité, et une hausse du taux de chômage qui peuvent être importantes dans certaines communes frontalières. Plus d'informations sur le site de l'IWEPS : - la partie "[\2](\1)" - les "[\2](\1)" - le Working Paper de l’IWEPS n°13 Certains indicateurs de la thématique sont également disponibles par secteurs statistiques sur le site du "[\2](\1)"
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2011-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2022-04-20
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: CENSUS 2011 : Taux de chômage administratif des femmes
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Chômage
keyword: Par sexe
keyword: Par âge
relation: Census 2011

CENSUS 2011 : Taux de chômage administratif des 15-24 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Census 2011 Marché du travail - Taux de chômage administratif
description: Le taux de chômage administratif rend compte de la proportion des personnes qui, dans la population active, sont sans emploi, à la recherche d’un emploi et disponibles pour occuper un emploi. Il mesure le déséquilibre entre l’offre et la demande de travail. Les données issues du Census 2011 sont les données les plus récentes dont nous disposons actuellement au niveau infra-communal. La population du Census n’est pas strictement définie de la même manière que celle utilisée pour les autres indicateurs du Marché du travail. Cela peut impacter les résultats même si les ordres de grandeurs restent les mêmes. Note : A partir de 2011, les indicateurs sont calculés sur la base des estimations du Steunpunt WSE, marquées par deux ruptures de série : en 2017, la méthode d'estimation des étudiants non assujettis est modifiée et les salariés d'organismes internationaux ont été intégrés aux actifs occupés En 2019, la source qui fournit le nombre de frontaliers sortants change, ce qui entraine une baisse de l’emploi, donc aussi de l’activité, et une hausse du taux de chômage qui peuvent être importantes dans certaines communes frontalières. Plus d'informations sur le site de l'IWEPS : - la partie "[\2](\1)" - les "[\2](\1)" - le Working Paper de l’IWEPS n°13 Certains indicateurs de la thématique sont également disponibles par secteurs statistiques sur le site du "[\2](\1)"
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2011-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2022-04-20
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: CENSUS 2011 : Taux de chômage administratif des 15-24 ans
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Chômage
keyword: Par sexe
keyword: Par âge
relation: Census 2011

CENSUS 2011 : Taux de chômage administratif des 25-49 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Census 2011 Marché du travail - Taux de chômage administratif
description: Le taux de chômage administratif rend compte de la proportion des personnes qui, dans la population active, sont sans emploi, à la recherche d’un emploi et disponibles pour occuper un emploi. Il mesure le déséquilibre entre l’offre et la demande de travail. Les données issues du Census 2011 sont les données les plus récentes dont nous disposons actuellement au niveau infra-communal. La population du Census n’est pas strictement définie de la même manière que celle utilisée pour les autres indicateurs du Marché du travail. Cela peut impacter les résultats même si les ordres de grandeurs restent les mêmes. Note : A partir de 2011, les indicateurs sont calculés sur la base des estimations du Steunpunt WSE, marquées par deux ruptures de série : en 2017, la méthode d'estimation des étudiants non assujettis est modifiée et les salariés d'organismes internationaux ont été intégrés aux actifs occupés En 2019, la source qui fournit le nombre de frontaliers sortants change, ce qui entraine une baisse de l’emploi, donc aussi de l’activité, et une hausse du taux de chômage qui peuvent être importantes dans certaines communes frontalières. Plus d'informations sur le site de l'IWEPS : - la partie "[\2](\1)" - les "[\2](\1)" - le Working Paper de l’IWEPS n°13 Certains indicateurs de la thématique sont également disponibles par secteurs statistiques sur le site du "[\2](\1)"
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2011-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2022-04-20
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: CENSUS 2011 : Taux de chômage administratif des 25-49 ans
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Chômage
keyword: Par sexe
keyword: Par âge
relation: Census 2011

CENSUS 2011 : Taux de chômage administratif des 50-64 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Census 2011 Marché du travail - Taux de chômage administratif
description: Le taux de chômage administratif rend compte de la proportion des personnes qui, dans la population active, sont sans emploi, à la recherche d’un emploi et disponibles pour occuper un emploi. Il mesure le déséquilibre entre l’offre et la demande de travail. Les données issues du Census 2011 sont les données les plus récentes dont nous disposons actuellement au niveau infra-communal. La population du Census n’est pas strictement définie de la même manière que celle utilisée pour les autres indicateurs du Marché du travail. Cela peut impacter les résultats même si les ordres de grandeurs restent les mêmes. Note : A partir de 2011, les indicateurs sont calculés sur la base des estimations du Steunpunt WSE, marquées par deux ruptures de série : en 2017, la méthode d'estimation des étudiants non assujettis est modifiée et les salariés d'organismes internationaux ont été intégrés aux actifs occupés En 2019, la source qui fournit le nombre de frontaliers sortants change, ce qui entraine une baisse de l’emploi, donc aussi de l’activité, et une hausse du taux de chômage qui peuvent être importantes dans certaines communes frontalières. Plus d'informations sur le site de l'IWEPS : - la partie "[\2](\1)" - les "[\2](\1)" - le Working Paper de l’IWEPS n°13 Certains indicateurs de la thématique sont également disponibles par secteurs statistiques sur le site du "[\2](\1)"
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2011-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2022-04-20
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: CENSUS 2011 : Taux de chômage administratif des 50-64 ans
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Chômage
keyword: Par sexe
keyword: Par âge
relation: Census 2011

CENSUS 2011 : Nombre de travailleurs salariés
type: Dataset
language: FRA
version notes: Census 2011 Marché du travail - Travailleurs salariés selon le lieu de résidence
description: Les travailleurs salariés comprennent toutes les personnes de 15 ans ou plus et qui, au 31 décembre 2010, sont : -assujetties à l’ONSS ou à l’ONSSAPL (Outre les personnes présentes au travail le dernier jour ouvrable du trimestre, ces décomptes incluent également celles dont le contrat de travail n’a pas été résilié mais bien suspendu, en raison d’une maladie ou d’un accident, en raison d’un congé de maternité ou d’une réintégration dans les forces armées, et celles qui ne sont pas présentes au travail le jour en question en raison d’un congé, d’une grève, d’un chômage partiel ou fortuit ou d’une absence justifiée ou injustifiée. Les travailleurs en interruption de carrière ou en crédit-temps à temps plein ne sont pas comptabilisés) ou -travailleurs frontaliers ou -fonctionnaires internationaux ou -travailleurs ALE (Agence locale pour l’emploi) Les données issues du Census 2011 sont les données les plus récentes dont nous disposons actuellement au niveau infra-communal. La population du Census n’est pas strictement définie de la même manière que celle utilisée pour les autres indicateurs du Marché du travail. Cela peut impacter les résultats même si les ordres de grandeurs restent les mêmes. Certains indicateurs de la thématique sont également disponibles par secteurs statistiques sur le site du "[\2](\1)"
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2011-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2021-11-16
stat measure:
  preferred label: travailleur(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: CENSUS 2011 : Nombre de travailleurs salariés
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: emploi, travailleur salarié, assujettis à l’ONSS ou à l’ORPSS
relation: Census 2011

CENSUS 2011 : Nombre de travailleurs salariés : hommes
type: Dataset
language: FRA
version notes: Census 2011 Marché du travail - Travailleurs salariés selon le lieu de résidence
description: Les travailleurs salariés comprennent toutes les personnes de 15 ans ou plus et qui, au 31 décembre 2010, sont : -assujetties à l’ONSS ou à l’ONSSAPL (Outre les personnes présentes au travail le dernier jour ouvrable du trimestre, ces décomptes incluent également celles dont le contrat de travail n’a pas été résilié mais bien suspendu, en raison d’une maladie ou d’un accident, en raison d’un congé de maternité ou d’une réintégration dans les forces armées, et celles qui ne sont pas présentes au travail le jour en question en raison d’un congé, d’une grève, d’un chômage partiel ou fortuit ou d’une absence justifiée ou injustifiée. Les travailleurs en interruption de carrière ou en crédit-temps à temps plein ne sont pas comptabilisés) ou -travailleurs frontaliers ou -fonctionnaires internationaux ou -travailleurs ALE (Agence locale pour l’emploi) Les données issues du Census 2011 sont les données les plus récentes dont nous disposons actuellement au niveau infra-communal. La population du Census n’est pas strictement définie de la même manière que celle utilisée pour les autres indicateurs du Marché du travail. Cela peut impacter les résultats même si les ordres de grandeurs restent les mêmes. Certains indicateurs de la thématique sont également disponibles par secteurs statistiques sur le site du "[\2](\1)"
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2011-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2021-11-16
stat measure:
  preferred label: travailleur(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: CENSUS 2011 : Nombre de travailleurs salariés : hommes
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: emploi, travailleur salarié, assujettis à l’ONSS ou à l’ORPSS
relation: Census 2011

CENSUS 2011 : Nombre de travailleurs salariés : femmes
type: Dataset
language: FRA
version notes: Census 2011 Marché du travail - Travailleurs salariés selon le lieu de résidence
description: Les travailleurs salariés comprennent toutes les personnes de 15 ans ou plus et qui, au 31 décembre 2010, sont : -assujetties à l’ONSS ou à l’ONSSAPL (Outre les personnes présentes au travail le dernier jour ouvrable du trimestre, ces décomptes incluent également celles dont le contrat de travail n’a pas été résilié mais bien suspendu, en raison d’une maladie ou d’un accident, en raison d’un congé de maternité ou d’une réintégration dans les forces armées, et celles qui ne sont pas présentes au travail le jour en question en raison d’un congé, d’une grève, d’un chômage partiel ou fortuit ou d’une absence justifiée ou injustifiée. Les travailleurs en interruption de carrière ou en crédit-temps à temps plein ne sont pas comptabilisés) ou -travailleurs frontaliers ou -fonctionnaires internationaux ou -travailleurs ALE (Agence locale pour l’emploi) Les données issues du Census 2011 sont les données les plus récentes dont nous disposons actuellement au niveau infra-communal. La population du Census n’est pas strictement définie de la même manière que celle utilisée pour les autres indicateurs du Marché du travail. Cela peut impacter les résultats même si les ordres de grandeurs restent les mêmes. Certains indicateurs de la thématique sont également disponibles par secteurs statistiques sur le site du "[\2](\1)"
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2011-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2021-11-16
stat measure:
  preferred label: travailleur(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: CENSUS 2011 : Nombre de travailleurs salariés : femmes
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: emploi, travailleur salarié, assujettis à l’ONSS ou à l’ORPSS
relation: Census 2011

CENSUS 2011 : Nombre d'indépendants : total
type: Dataset
language: FRA
version notes: Census 2011 Marché du travail - Travailleurs indépendants et aidants selon la nature de l'activité
description: Les travailleurs indépendants et aidants comprennent toutes les personnes de 15 ans ou plus et qui, au 31 décembre 2010, sont assujetties à l’INASTI. Le travailleur indépendant est une personne physique qui exerce une activité professionnelle en raison de laquelle elle n’est pas engagée dans les liens d’un contrat de travail ou d’un statut. Le travailleur aidant (y compris les conjoints aidants) est une personne physique qui assiste ou remplace un travailleur indépendant dans l’exercice de son activité sans être liée par un contrat de travail. Les données issues du Census 2011 sont les données les plus récentes dont nous disposons actuellement au niveau infra-communal. La population du Census n’est pas strictement définie de la même manière que celle utilisée pour les autres indicateurs du Marché du travail. Cela peut impacter les résultats même si les ordres de grandeurs restent les mêmes. Voir aussi : D'autres indicateurs relatifs à l'emploi indépendant sont disponibles dans le thème 'Activité économique' et s'attachent plutôt aux branches d'activité. Certains indicateurs de la thématique sont également disponibles par secteurs statistiques sur le site du "[\2](\1)"
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2011-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2022-04-20
stat measure:
  preferred label: personne(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: CENSUS 2011 : Nombre d'indépendants : total
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Indépendants
keyword: Par sexe
keyword: Par âge
relation: Census 2011

CENSUS 2011 : Nombre d'indépendants : hommes
type: Dataset
language: FRA
version notes: Census 2011 Marché du travail - Travailleurs indépendants et aidants selon la nature de l'activité
description: Les travailleurs indépendants et aidants comprennent toutes les personnes de 15 ans ou plus et qui, au 31 décembre 2010, sont assujetties à l’INASTI. Le travailleur indépendant est une personne physique qui exerce une activité professionnelle en raison de laquelle elle n’est pas engagée dans les liens d’un contrat de travail ou d’un statut. Le travailleur aidant (y compris les conjoints aidants) est une personne physique qui assiste ou remplace un travailleur indépendant dans l’exercice de son activité sans être liée par un contrat de travail. Les données issues du Census 2011 sont les données les plus récentes dont nous disposons actuellement au niveau infra-communal. La population du Census n’est pas strictement définie de la même manière que celle utilisée pour les autres indicateurs du Marché du travail. Cela peut impacter les résultats même si les ordres de grandeurs restent les mêmes. Voir aussi : D'autres indicateurs relatifs à l'emploi indépendant sont disponibles dans le thème 'Activité économique' et s'attachent plutôt aux branches d'activité. Certains indicateurs de la thématique sont également disponibles par secteurs statistiques sur le site du "[\2](\1)"
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2011-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2022-04-20
stat measure:
  preferred label: personne(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: CENSUS 2011 : Nombre d'indépendants : hommes
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Indépendants
keyword: Par sexe
keyword: Par âge
relation: Census 2011

CENSUS 2011 : Nombre d'indépendants : femmes
type: Dataset
language: FRA
version notes: Census 2011 Marché du travail - Travailleurs indépendants et aidants selon la nature de l'activité
description: Les travailleurs indépendants et aidants comprennent toutes les personnes de 15 ans ou plus et qui, au 31 décembre 2010, sont assujetties à l’INASTI. Le travailleur indépendant est une personne physique qui exerce une activité professionnelle en raison de laquelle elle n’est pas engagée dans les liens d’un contrat de travail ou d’un statut. Le travailleur aidant (y compris les conjoints aidants) est une personne physique qui assiste ou remplace un travailleur indépendant dans l’exercice de son activité sans être liée par un contrat de travail. Les données issues du Census 2011 sont les données les plus récentes dont nous disposons actuellement au niveau infra-communal. La population du Census n’est pas strictement définie de la même manière que celle utilisée pour les autres indicateurs du Marché du travail. Cela peut impacter les résultats même si les ordres de grandeurs restent les mêmes. Voir aussi : D'autres indicateurs relatifs à l'emploi indépendant sont disponibles dans le thème 'Activité économique' et s'attachent plutôt aux branches d'activité. Certains indicateurs de la thématique sont également disponibles par secteurs statistiques sur le site du "[\2](\1)"
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2011-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2022-04-20
stat measure:
  preferred label: personne(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: CENSUS 2011 : Nombre d'indépendants : femmes
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Indépendants
keyword: Par sexe
keyword: Par âge
relation: Census 2011

CENSUS 2011 : Nombre d'indépendants (aidants non compris)
type: Dataset
language: FRA
version notes: Census 2011 Marché du travail - Travailleurs indépendants et aidants selon la nature de l'activité
description: Les travailleurs indépendants et aidants comprennent toutes les personnes de 15 ans ou plus et qui, au 31 décembre 2010, sont assujetties à l’INASTI. Le travailleur indépendant est une personne physique qui exerce une activité professionnelle en raison de laquelle elle n’est pas engagée dans les liens d’un contrat de travail ou d’un statut. Le travailleur aidant (y compris les conjoints aidants) est une personne physique qui assiste ou remplace un travailleur indépendant dans l’exercice de son activité sans être liée par un contrat de travail. Les données issues du Census 2011 sont les données les plus récentes dont nous disposons actuellement au niveau infra-communal. La population du Census n’est pas strictement définie de la même manière que celle utilisée pour les autres indicateurs du Marché du travail. Cela peut impacter les résultats même si les ordres de grandeurs restent les mêmes. Voir aussi : D'autres indicateurs relatifs à l'emploi indépendant sont disponibles dans le thème 'Activité économique' et s'attachent plutôt aux branches d'activité. Certains indicateurs de la thématique sont également disponibles par secteurs statistiques sur le site du "[\2](\1)"
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2011-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2022-04-20
stat measure:
  preferred label: personne(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: CENSUS 2011 : Nombre d'indépendants (aidants non compris)
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Indépendants
keyword: Par sexe
keyword: Par âge
relation: Census 2011

CENSUS 2011 : Nombre d'indépendant aidants
type: Dataset
language: FRA
version notes: Census 2011 Marché du travail - Travailleurs indépendants et aidants selon la nature de l'activité
description: Les travailleurs indépendants et aidants comprennent toutes les personnes de 15 ans ou plus et qui, au 31 décembre 2010, sont assujetties à l’INASTI. Le travailleur indépendant est une personne physique qui exerce une activité professionnelle en raison de laquelle elle n’est pas engagée dans les liens d’un contrat de travail ou d’un statut. Le travailleur aidant (y compris les conjoints aidants) est une personne physique qui assiste ou remplace un travailleur indépendant dans l’exercice de son activité sans être liée par un contrat de travail. Les données issues du Census 2011 sont les données les plus récentes dont nous disposons actuellement au niveau infra-communal. La population du Census n’est pas strictement définie de la même manière que celle utilisée pour les autres indicateurs du Marché du travail. Cela peut impacter les résultats même si les ordres de grandeurs restent les mêmes. Voir aussi : D'autres indicateurs relatifs à l'emploi indépendant sont disponibles dans le thème 'Activité économique' et s'attachent plutôt aux branches d'activité. Certains indicateurs de la thématique sont également disponibles par secteurs statistiques sur le site du "[\2](\1)"
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2011-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2022-04-20
stat measure:
  preferred label: personne(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: CENSUS 2011 : Nombre d'indépendant aidants
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Indépendants
keyword: Par sexe
keyword: Par âge
relation: Census 2011

CENSUS 2011 : Nombre de demandeurs d'emploi inoccupés (DEI) : total
type: Dataset
language: FRA
version notes: Census 2011 Marché du travail - Demandeurs d'emploi inoccupés (DEI)
description: Les demandeurs d’emploi inoccupés (DEI) sont les chômeurs au sens administratif. Ils comprennent toutes les personnes de 15 ans à 64 ans (il n’y a pas de demandeurs d’emploi de plus de 65 ans) qui étaient : -sans travail, c'est-à-dire qui n'avaient ni un emploi salarié ni un emploi indépendant au 31 décembre 2010, et -inscrits comme demandeur d’emploi inoccupé (DEI) à l’administration. Les données issues du Census 2011 sont les données les plus récentes dont nous disposons actuellement au niveau infra-communal. La population du Census n’est pas strictement définie de la même manière que celle utilisée pour les autres indicateurs du Marché du travail. Cela peut impacter les résultats même si les ordres de grandeurs restent les mêmes.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2011-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2022-04-20
stat measure:
  preferred label: personne(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: CENSUS 2011 : Nombre de demandeurs d'emploi inoccupés (DEI) : total
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Chômage
keyword: Par sexe
keyword: Par âge
relation: Census 2011

CENSUS 2011 : Nombre de demandeurs d'emploi inoccupés (DEI) : hommes
type: Dataset
language: FRA
version notes: Census 2011 Marché du travail - Demandeurs d'emploi inoccupés (DEI)
description: Les demandeurs d’emploi inoccupés (DEI) sont les chômeurs au sens administratif. Ils comprennent toutes les personnes de 15 ans à 64 ans (il n’y a pas de demandeurs d’emploi de plus de 65 ans) qui étaient : -sans travail, c'est-à-dire qui n'avaient ni un emploi salarié ni un emploi indépendant au 31 décembre 2010, et -inscrits comme demandeur d’emploi inoccupé (DEI) à l’administration. Les données issues du Census 2011 sont les données les plus récentes dont nous disposons actuellement au niveau infra-communal. La population du Census n’est pas strictement définie de la même manière que celle utilisée pour les autres indicateurs du Marché du travail. Cela peut impacter les résultats même si les ordres de grandeurs restent les mêmes.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2011-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2022-04-20
stat measure:
  preferred label: personne(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: CENSUS 2011 : Nombre de demandeurs d'emploi inoccupés (DEI) : hommes
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Chômage
keyword: Par sexe
keyword: Par âge
relation: Census 2011

CENSUS 2011 : Nombre de demandeurs d'emploi inoccupés (DEI) : femmes
type: Dataset
language: FRA
version notes: Census 2011 Marché du travail - Demandeurs d'emploi inoccupés (DEI)
description: Les demandeurs d’emploi inoccupés (DEI) sont les chômeurs au sens administratif. Ils comprennent toutes les personnes de 15 ans à 64 ans (il n’y a pas de demandeurs d’emploi de plus de 65 ans) qui étaient : -sans travail, c'est-à-dire qui n'avaient ni un emploi salarié ni un emploi indépendant au 31 décembre 2010, et -inscrits comme demandeur d’emploi inoccupé (DEI) à l’administration. Les données issues du Census 2011 sont les données les plus récentes dont nous disposons actuellement au niveau infra-communal. La population du Census n’est pas strictement définie de la même manière que celle utilisée pour les autres indicateurs du Marché du travail. Cela peut impacter les résultats même si les ordres de grandeurs restent les mêmes.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2011-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2022-04-20
stat measure:
  preferred label: personne(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: CENSUS 2011 : Nombre de demandeurs d'emploi inoccupés (DEI) : femmes
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Chômage
keyword: Par sexe
keyword: Par âge
relation: Census 2011

CENSUS 2011 : Nombre de demandeurs d'emploi inoccupés (DEI) : 18-24 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Census 2011 Marché du travail - Demandeurs d'emploi inoccupés (DEI)
description: Les demandeurs d’emploi inoccupés (DEI) sont les chômeurs au sens administratif. Ils comprennent toutes les personnes de 15 ans à 64 ans (il n’y a pas de demandeurs d’emploi de plus de 65 ans) qui étaient : -sans travail, c'est-à-dire qui n'avaient ni un emploi salarié ni un emploi indépendant au 31 décembre 2010, et -inscrits comme demandeur d’emploi inoccupé (DEI) à l’administration. Les données issues du Census 2011 sont les données les plus récentes dont nous disposons actuellement au niveau infra-communal. La population du Census n’est pas strictement définie de la même manière que celle utilisée pour les autres indicateurs du Marché du travail. Cela peut impacter les résultats même si les ordres de grandeurs restent les mêmes.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2011-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2022-04-20
stat measure:
  preferred label: personne(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: CENSUS 2011 : Nombre de demandeurs d'emploi inoccupés (DEI) : 18-24 ans
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Chômage
keyword: Par sexe
keyword: Par âge
relation: Census 2011

CENSUS 2011 : Nombre de demandeurs d'emploi inoccupés (DEI) : 25-49 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Census 2011 Marché du travail - Demandeurs d'emploi inoccupés (DEI)
description: Les demandeurs d’emploi inoccupés (DEI) sont les chômeurs au sens administratif. Ils comprennent toutes les personnes de 15 ans à 64 ans (il n’y a pas de demandeurs d’emploi de plus de 65 ans) qui étaient : -sans travail, c'est-à-dire qui n'avaient ni un emploi salarié ni un emploi indépendant au 31 décembre 2010, et -inscrits comme demandeur d’emploi inoccupé (DEI) à l’administration. Les données issues du Census 2011 sont les données les plus récentes dont nous disposons actuellement au niveau infra-communal. La population du Census n’est pas strictement définie de la même manière que celle utilisée pour les autres indicateurs du Marché du travail. Cela peut impacter les résultats même si les ordres de grandeurs restent les mêmes.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2011-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2022-04-20
stat measure:
  preferred label: personne(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: CENSUS 2011 : Nombre de demandeurs d'emploi inoccupés (DEI) : 25-49 ans
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Chômage
keyword: Par sexe
keyword: Par âge
relation: Census 2011

CENSUS 2011 : Nombre de demandeurs d'emploi inoccupés (DEI) : 50-64 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Census 2011 Marché du travail - Demandeurs d'emploi inoccupés (DEI)
description: Les demandeurs d’emploi inoccupés (DEI) sont les chômeurs au sens administratif. Ils comprennent toutes les personnes de 15 ans à 64 ans (il n’y a pas de demandeurs d’emploi de plus de 65 ans) qui étaient : -sans travail, c'est-à-dire qui n'avaient ni un emploi salarié ni un emploi indépendant au 31 décembre 2010, et -inscrits comme demandeur d’emploi inoccupé (DEI) à l’administration. Les données issues du Census 2011 sont les données les plus récentes dont nous disposons actuellement au niveau infra-communal. La population du Census n’est pas strictement définie de la même manière que celle utilisée pour les autres indicateurs du Marché du travail. Cela peut impacter les résultats même si les ordres de grandeurs restent les mêmes.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2011-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2022-04-20
stat measure:
  preferred label: personne(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: CENSUS 2011 : Nombre de demandeurs d'emploi inoccupés (DEI) : 50-64 ans
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Chômage
keyword: Par sexe
keyword: Par âge
relation: Census 2011

% des 25-64 ans ayant au plus un diplôme du primaire
type: Dataset
language: FRA
version notes: Census 2021 Niveau d'instruction des 25-64 ans
description: Le niveau d'enseignement désigne le niveau d'études le plus élevé atteint avec succès. Les données proviennent du Census 2021 réalisé par Statbel. Les pourcentages sont calculés sur base des diplômes connus. Les missings représentent en Wallonie, en 2021, 4.58% des 25-64 ans. D'autres indicateurs relatifs à l'éducation ont été calculé à partir de Census 2021 et sont disponibles sur le site de "[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2021-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-06-03
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: % des 25-64 ans ayant au plus un diplôme du primaire
theme: EDUC
keyword: Enseignement
keyword: Census 2021, niveau d-instruction
relation: Census 2021 - population
relation: SPF économie - Statbel

% des hommes de 25-64 ans ayant au plus un diplôme du primaire
type: Dataset
language: FRA
version notes: Census 2021 Niveau d'instruction des 25-64 ans
description: Le niveau d'enseignement désigne le niveau d'études le plus élevé atteint avec succès. Les données proviennent du Census 2021 réalisé par Statbel. Les pourcentages sont calculés sur base des diplômes connus. Les missings représentent en Wallonie, en 2021, 4.58% des 25-64 ans. D'autres indicateurs relatifs à l'éducation ont été calculé à partir de Census 2021 et sont disponibles sur le site de "[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2021-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-06-03
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: % des hommes de 25-64 ans ayant au plus un diplôme du primaire
theme: EDUC
keyword: Enseignement
keyword: Census 2021, niveau d-instruction
relation: Census 2021 - population
relation: SPF économie - Statbel

% des femmes de 25-64 ans ayant au plus un diplôme du primaire
type: Dataset
language: FRA
version notes: Census 2021 Niveau d'instruction des 25-64 ans
description: Le niveau d'enseignement désigne le niveau d'études le plus élevé atteint avec succès. Les données proviennent du Census 2021 réalisé par Statbel. Les pourcentages sont calculés sur base des diplômes connus. Les missings représentent en Wallonie, en 2021, 4.58% des 25-64 ans. D'autres indicateurs relatifs à l'éducation ont été calculé à partir de Census 2021 et sont disponibles sur le site de "[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2021-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-06-03
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: % des femmes de 25-64 ans ayant au plus un diplôme du primaire
theme: EDUC
keyword: Enseignement
keyword: Census 2021, niveau d-instruction
relation: Census 2021 - population
relation: SPF économie - Statbel

% des 25-64 ans diplômés du secondaire inférieur
type: Dataset
language: FRA
version notes: Census 2021 Niveau d'instruction des 25-64 ans
description: Le niveau d'enseignement désigne le niveau d'études le plus élevé atteint avec succès. Les données proviennent du Census 2021 réalisé par Statbel. Les pourcentages sont calculés sur base des diplômes connus. Les missings représentent en Wallonie, en 2021, 4.58% des 25-64 ans. D'autres indicateurs relatifs à l'éducation ont été calculé à partir de Census 2021 et sont disponibles sur le site de "[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2021-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-06-03
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: % des 25-64 ans diplômés du secondaire inférieur
theme: EDUC
keyword: Enseignement
keyword: Census 2021, niveau d-instruction
relation: Census 2021 - population
relation: SPF économie - Statbel

% des hommes de 25-64 ans diplômés du secondaire inférieur
type: Dataset
language: FRA
version notes: Census 2021 Niveau d'instruction des 25-64 ans
description: Le niveau d'enseignement désigne le niveau d'études le plus élevé atteint avec succès. Les données proviennent du Census 2021 réalisé par Statbel. Les pourcentages sont calculés sur base des diplômes connus. Les missings représentent en Wallonie, en 2021, 4.58% des 25-64 ans. D'autres indicateurs relatifs à l'éducation ont été calculé à partir de Census 2021 et sont disponibles sur le site de "[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2021-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-06-03
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: % des hommes de 25-64 ans diplômés du secondaire inférieur
theme: EDUC
keyword: Enseignement
keyword: Census 2021, niveau d-instruction
relation: Census 2021 - population
relation: SPF économie - Statbel

% des femmes de 25-64 ans diplômées du secondaire inférieur
type: Dataset
language: FRA
version notes: Census 2021 Niveau d'instruction des 25-64 ans
description: Le niveau d'enseignement désigne le niveau d'études le plus élevé atteint avec succès. Les données proviennent du Census 2021 réalisé par Statbel. Les pourcentages sont calculés sur base des diplômes connus. Les missings représentent en Wallonie, en 2021, 4.58% des 25-64 ans. D'autres indicateurs relatifs à l'éducation ont été calculé à partir de Census 2021 et sont disponibles sur le site de "[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2021-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-06-03
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: % des femmes de 25-64 ans diplômées du secondaire inférieur
theme: EDUC
keyword: Enseignement
keyword: Census 2021, niveau d-instruction
relation: Census 2021 - population
relation: SPF économie - Statbel

% des 25-64 ans diplômés du secondaire supérieur
type: Dataset
language: FRA
version notes: Census 2021 Niveau d'instruction des 25-64 ans
description: Le niveau d'enseignement désigne le niveau d'études le plus élevé atteint avec succès. Les données proviennent du Census 2021 réalisé par Statbel. Les pourcentages sont calculés sur base des diplômes connus. Les missings représentent en Wallonie, en 2021, 4.58% des 25-64 ans. D'autres indicateurs relatifs à l'éducation ont été calculé à partir de Census 2021 et sont disponibles sur le site de "[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2021-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-06-03
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: % des 25-64 ans diplômés du secondaire supérieur
theme: EDUC
keyword: Enseignement
keyword: Census 2021, niveau d-instruction
relation: Census 2021 - population
relation: SPF économie - Statbel

% des hommes de 25-64 ans diplômés du secondaire supérieur
type: Dataset
language: FRA
version notes: Census 2021 Niveau d'instruction des 25-64 ans
description: Le niveau d'enseignement désigne le niveau d'études le plus élevé atteint avec succès. Les données proviennent du Census 2021 réalisé par Statbel. Les pourcentages sont calculés sur base des diplômes connus. Les missings représentent en Wallonie, en 2021, 4.58% des 25-64 ans. D'autres indicateurs relatifs à l'éducation ont été calculé à partir de Census 2021 et sont disponibles sur le site de "[\2](\1)".
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  start date: 2021-01-01
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publisher: IWEPS
modified: 2024-06-03
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spatial: BEL RG WAL
distribution: % des hommes de 25-64 ans diplômés du secondaire supérieur
theme: EDUC
keyword: Enseignement
keyword: Census 2021, niveau d-instruction
relation: Census 2021 - population
relation: SPF économie - Statbel

% des femmes de 25-64 ans diplômées du secondaire supérieur
type: Dataset
language: FRA
version notes: Census 2021 Niveau d'instruction des 25-64 ans
description: Le niveau d'enseignement désigne le niveau d'études le plus élevé atteint avec succès. Les données proviennent du Census 2021 réalisé par Statbel. Les pourcentages sont calculés sur base des diplômes connus. Les missings représentent en Wallonie, en 2021, 4.58% des 25-64 ans. D'autres indicateurs relatifs à l'éducation ont été calculé à partir de Census 2021 et sont disponibles sur le site de "[\2](\1)".
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  start date: 2021-01-01
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modified: 2024-06-03
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distribution: % des femmes de 25-64 ans diplômées du secondaire supérieur
theme: EDUC
keyword: Enseignement
keyword: Census 2021, niveau d-instruction
relation: Census 2021 - population
relation: SPF économie - Statbel

% des 25-64 ans diplômés de l'enseignement supérieur
type: Dataset
language: FRA
version notes: Census 2021 Niveau d'instruction des 25-64 ans
description: Le niveau d'enseignement désigne le niveau d'études le plus élevé atteint avec succès. Les données proviennent du Census 2021 réalisé par Statbel. Les pourcentages sont calculés sur base des diplômes connus. Les missings représentent en Wallonie, en 2021, 4.58% des 25-64 ans. D'autres indicateurs relatifs à l'éducation ont été calculé à partir de Census 2021 et sont disponibles sur le site de "[\2](\1)".
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  start date: 2021-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-06-03
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distribution: % des 25-64 ans diplômés de l'enseignement supérieur
theme: EDUC
keyword: Enseignement
keyword: Census 2021, niveau d-instruction
relation: Census 2021 - population
relation: SPF économie - Statbel

% des hommes de 25-64 ans diplômés de l'enseignement supérieur
type: Dataset
language: FRA
version notes: Census 2021 Niveau d'instruction des 25-64 ans
description: Le niveau d'enseignement désigne le niveau d'études le plus élevé atteint avec succès. Les données proviennent du Census 2021 réalisé par Statbel. Les pourcentages sont calculés sur base des diplômes connus. Les missings représentent en Wallonie, en 2021, 4.58% des 25-64 ans. D'autres indicateurs relatifs à l'éducation ont été calculé à partir de Census 2021 et sont disponibles sur le site de "[\2](\1)".
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  start date: 2021-01-01
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modified: 2024-06-03
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distribution: % des hommes de 25-64 ans diplômés de l'enseignement supérieur
theme: EDUC
keyword: Enseignement
keyword: Census 2021, niveau d-instruction
relation: Census 2021 - population
relation: SPF économie - Statbel

% des femmes de 25-64 ans diplômées de l'enseignement supérieur
type: Dataset
language: FRA
version notes: Census 2021 Niveau d'instruction des 25-64 ans
description: Le niveau d'enseignement désigne le niveau d'études le plus élevé atteint avec succès. Les données proviennent du Census 2021 réalisé par Statbel. Les pourcentages sont calculés sur base des diplômes connus. Les missings représentent en Wallonie, en 2021, 4.58% des 25-64 ans. D'autres indicateurs relatifs à l'éducation ont été calculé à partir de Census 2021 et sont disponibles sur le site de "[\2](\1)".
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  start date: 2021-01-01
contact point: Agent
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modified: 2024-06-03
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spatial: BEL RG WAL
distribution: % des femmes de 25-64 ans diplômées de l'enseignement supérieur
theme: EDUC
keyword: Enseignement
keyword: Census 2021, niveau d-instruction
relation: Census 2021 - population
relation: SPF économie - Statbel

Part de 65 ans et plus
type: Dataset
language: FRA
version notes: Les 65 ans et plus
description: Plusieurs indicateurs sont calculés : - la part des 65 ans et plus dans la population totale de l'entité - l’indice de dépendance : Il s’agit du rapport entre la population âgée de moins de 20 ans ou de 65 ans et plus (numérateur) et la population âgée de 20 à 64 ans (dénominateur). Un indice de dépendance en dessous de 100 indique une part plus importante de la population en âge d’activité. - l’indice de vieillissement : L’indice de vieillissement est le rapport entre la population des personnes âgées de 65 ans et plus (numérateur) et la population des personnes âgées de moins de 20 ans (dénominateur). Un indice supérieur à 100 indique que la part des plus de 64 ans dans la population est supérieure à celle des moins de 20 ans. - l'indice d’intensité du vieillissement : L’indice d’intensité du vieillissement est le rapport entre la population des personnes âgées de 80 ans et plus (numérateur) et la population âgée de 65 ans et plus (dénominateur). Il permet de mesurer la part des personnes les plus âgées (ayant un plus grand risque de perte d’autonomie) parmi les 65 ans et plus.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-11
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: Part de 65 ans et plus
theme: SOCI
keyword: Population et migration
keyword: Par âge
relation: Registre national
relation: SPF économie - Statbel

Indice de dépendance
type: Dataset
language: FRA
version notes: Les 65 ans et plus
description: Plusieurs indicateurs sont calculés : - la part des 65 ans et plus dans la population totale de l'entité - l’indice de dépendance : Il s’agit du rapport entre la population âgée de moins de 20 ans ou de 65 ans et plus (numérateur) et la population âgée de 20 à 64 ans (dénominateur). Un indice de dépendance en dessous de 100 indique une part plus importante de la population en âge d’activité. - l’indice de vieillissement : L’indice de vieillissement est le rapport entre la population des personnes âgées de 65 ans et plus (numérateur) et la population des personnes âgées de moins de 20 ans (dénominateur). Un indice supérieur à 100 indique que la part des plus de 64 ans dans la population est supérieure à celle des moins de 20 ans. - l'indice d’intensité du vieillissement : L’indice d’intensité du vieillissement est le rapport entre la population des personnes âgées de 80 ans et plus (numérateur) et la population âgée de 65 ans et plus (dénominateur). Il permet de mesurer la part des personnes les plus âgées (ayant un plus grand risque de perte d’autonomie) parmi les 65 ans et plus.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-11
stat measure:
  preferred label: pas d'unité
spatial: BEL RG WAL
distribution: Indice de dépendance
theme: SOCI
keyword: Population et migration
keyword: Par âge
relation: Registre national
relation: SPF économie - Statbel

Indice de vieillissement
type: Dataset
language: FRA
version notes: Les 65 ans et plus
description: Plusieurs indicateurs sont calculés : - la part des 65 ans et plus dans la population totale de l'entité - l’indice de dépendance : Il s’agit du rapport entre la population âgée de moins de 20 ans ou de 65 ans et plus (numérateur) et la population âgée de 20 à 64 ans (dénominateur). Un indice de dépendance en dessous de 100 indique une part plus importante de la population en âge d’activité. - l’indice de vieillissement : L’indice de vieillissement est le rapport entre la population des personnes âgées de 65 ans et plus (numérateur) et la population des personnes âgées de moins de 20 ans (dénominateur). Un indice supérieur à 100 indique que la part des plus de 64 ans dans la population est supérieure à celle des moins de 20 ans. - l'indice d’intensité du vieillissement : L’indice d’intensité du vieillissement est le rapport entre la population des personnes âgées de 80 ans et plus (numérateur) et la population âgée de 65 ans et plus (dénominateur). Il permet de mesurer la part des personnes les plus âgées (ayant un plus grand risque de perte d’autonomie) parmi les 65 ans et plus.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-11
stat measure:
  preferred label: pas d'unité
spatial: BEL RG WAL
distribution: Indice de vieillissement
theme: SOCI
keyword: Population et migration
keyword: Par âge
relation: Registre national
relation: SPF économie - Statbel

Indice d'intensité du vieillissement
type: Dataset
language: FRA
version notes: Les 65 ans et plus
description: Plusieurs indicateurs sont calculés : - la part des 65 ans et plus dans la population totale de l'entité - l’indice de dépendance : Il s’agit du rapport entre la population âgée de moins de 20 ans ou de 65 ans et plus (numérateur) et la population âgée de 20 à 64 ans (dénominateur). Un indice de dépendance en dessous de 100 indique une part plus importante de la population en âge d’activité. - l’indice de vieillissement : L’indice de vieillissement est le rapport entre la population des personnes âgées de 65 ans et plus (numérateur) et la population des personnes âgées de moins de 20 ans (dénominateur). Un indice supérieur à 100 indique que la part des plus de 64 ans dans la population est supérieure à celle des moins de 20 ans. - l'indice d’intensité du vieillissement : L’indice d’intensité du vieillissement est le rapport entre la population des personnes âgées de 80 ans et plus (numérateur) et la population âgée de 65 ans et plus (dénominateur). Il permet de mesurer la part des personnes les plus âgées (ayant un plus grand risque de perte d’autonomie) parmi les 65 ans et plus.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-11
stat measure:
  preferred label: pas d'unité
spatial: BEL RG WAL
distribution: Indice d'intensité du vieillissement
theme: SOCI
keyword: Population et migration
keyword: Par âge
relation: Registre national
relation: SPF économie - Statbel

Part des 80 ans et plus
type: Dataset
language: FRA
version notes: Les 65 ans et plus
description: Plusieurs indicateurs sont calculés : - la part des 65 ans et plus dans la population totale de l'entité - l’indice de dépendance : Il s’agit du rapport entre la population âgée de moins de 20 ans ou de 65 ans et plus (numérateur) et la population âgée de 20 à 64 ans (dénominateur). Un indice de dépendance en dessous de 100 indique une part plus importante de la population en âge d’activité. - l’indice de vieillissement : L’indice de vieillissement est le rapport entre la population des personnes âgées de 65 ans et plus (numérateur) et la population des personnes âgées de moins de 20 ans (dénominateur). Un indice supérieur à 100 indique que la part des plus de 64 ans dans la population est supérieure à celle des moins de 20 ans. - l'indice d’intensité du vieillissement : L’indice d’intensité du vieillissement est le rapport entre la population des personnes âgées de 80 ans et plus (numérateur) et la population âgée de 65 ans et plus (dénominateur). Il permet de mesurer la part des personnes les plus âgées (ayant un plus grand risque de perte d’autonomie) parmi les 65 ans et plus.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-11
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: Part des 80 ans et plus
theme: SOCI
keyword: Population et migration
keyword: Par âge
relation: Registre national
relation: SPF économie - Statbel

Taux de croissance
type: Dataset
language: FRA
version notes: Taux de croissance
description: Différence entre la population du 1er janvier et celle du 31 décembre rapportée la population du 1er janvier de l’année.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-11
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: Taux de croissance
theme: SOCI
keyword: Population et migration
keyword: Taux de croissance
relation: Registre national
relation: SPF économie - Statbel

Taux de mortalité standardisé sur l'âge (hommes)
type: Dataset
language: FRA
version notes: Taux de mortalité standardisé sur l’âge (hommes)
description: Le taux standardisé par âge et par sexe obtenu par standardisation directe est le taux que l’on observerait dans la population étudiée si elle avait la même structure d’âge qu’une population de référence, ici la population européenne standard de 2013. On le calcule en pondérant les taux de mortalité par âge observés dans la population par la structure d’âge de la population de référence.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2012-01-01
  end date: 2021-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-12-19
stat measure:
  preferred label: /100 000 habitants
spatial: BEL RG WAL
distribution: Taux de mortalité standardisé sur l'âge (hommes)
theme: HEAL
keyword: Santé
keyword: Mortalité
keyword: Par sexe
relation: SPF économie - Statbel

Taux de mortalité standardisé sur l'âge (femmes)
type: Dataset
language: FRA
version notes: Taux de mortalité standardisé sur l’âge (femmes)
description: Le taux standardisé par âge et par sexe obtenu par standardisation directe est le taux que l’on observerait dans la population étudiée si elle avait la même structure d’âge qu’une population de référence, ici la population européenne standard de 2013. On le calcule en pondérant les taux de mortalité par âge observés dans la population par la structure d’âge de la population de référence.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2012-01-01
  end date: 2021-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-12-19
stat measure:
  preferred label: /100 000 habitants
spatial: BEL RG WAL
distribution: Taux de mortalité standardisé sur l'âge (femmes)
theme: HEAL
keyword: Santé
keyword: Mortalité
keyword: Par sexe
relation: SPF économie - Statbel

Taux brut de natalité
type: Dataset
language: FRA
version notes: Natalité
description: Rapport (exprimé en ‰ habitants) du nombre de naissances vivantes de l'année à la population totale moyenne de l'année (somme, divisée par 2, de la population au 1er janvier et de celle au 31 décembre de l'année).
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-11
stat measure:
  preferred label: /1000 habitants
spatial: BEL RG WAL
distribution: Taux brut de natalité
theme: SOCI
keyword: Population et migration
keyword: Natalité
relation: Registre national
relation: SPF économie - Statbel

Lits MR/MRS pour 1000 personnes de 80 ans et plus
type: Dataset
language: FRA
version notes: Lits MR/MRS
description: La maison de repos (MR) est « l'établissement, quelle qu'en soit la dénomination, destiné à l'hébergement de personnes âgées qui y ont leur résidence habituelle et y bénéficient, en fonction de leur dépendance, de services collectifs familiaux, ménagers, d'aide à la vie journalière et de soins infirmiers ou paramédicaux ». La maison de repos et de soins (MRS) est « la maison de repos qui s'inscrit dans le cadre de l'article 5 de la loi du 27 juin 1978 modifiant la législation sur les hôpitaux et relative à certaines autres formes de dispensation de soins » c'est-à-dire celle qui organise « la dispensation d'un ensemble de soins permettant de raccourcir le séjour en hôpital ou de l'éviter ». Note pour l’interprétation : Le nombre de lits ‘maison de repos’ (lits ‘MR’) et le nombre de lits ‘maisons de repos et soins’ (lits ‘MRS’) sont des mesures de l’offre à un moment donné sur un territoire de l'entité. Les lits disponibles ne sont pas nécessairement tous occupés et les lits occupés ne le sont pas tous par des personnes âgées. De plus, un même lit peut avoir été occupé successivement par plusieurs personnes au cours de l’année. Enfin, l’offre de lits sur un territoire communal n’est pas strictement réservée aux habitants de l'entité. Un même établissement peut comporter plusieurs types de lits (MR, MRS, court-séjour…).
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-09-12
stat measure:
  preferred label: lit(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: Lits MR/MRS pour 1000 personnes de 80 ans et plus
theme: HEAL
keyword: Santé
keyword: Personnes âgées : Maison de repos
relation: AVIQ
relation: Communauté germanophone - DG Stat

Lits MR pour 1000 personnes de 60 ans et plus
type: Dataset
language: FRA
version notes: Lits MR/MRS
description: La maison de repos (MR) est « l'établissement, quelle qu'en soit la dénomination, destiné à l'hébergement de personnes âgées qui y ont leur résidence habituelle et y bénéficient, en fonction de leur dépendance, de services collectifs familiaux, ménagers, d'aide à la vie journalière et de soins infirmiers ou paramédicaux ». La maison de repos et de soins (MRS) est « la maison de repos qui s'inscrit dans le cadre de l'article 5 de la loi du 27 juin 1978 modifiant la législation sur les hôpitaux et relative à certaines autres formes de dispensation de soins » c'est-à-dire celle qui organise « la dispensation d'un ensemble de soins permettant de raccourcir le séjour en hôpital ou de l'éviter ». Note pour l’interprétation : Le nombre de lits ‘maison de repos’ (lits ‘MR’) et le nombre de lits ‘maisons de repos et soins’ (lits ‘MRS’) sont des mesures de l’offre à un moment donné sur un territoire de l'entité. Les lits disponibles ne sont pas nécessairement tous occupés et les lits occupés ne le sont pas tous par des personnes âgées. De plus, un même lit peut avoir été occupé successivement par plusieurs personnes au cours de l’année. Enfin, l’offre de lits sur un territoire communal n’est pas strictement réservée aux habitants de l'entité. Un même établissement peut comporter plusieurs types de lits (MR, MRS, court-séjour…).
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-09-12
stat measure:
  preferred label: lit(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: Lits MR pour 1000 personnes de 60 ans et plus
theme: HEAL
keyword: Santé
keyword: Personnes âgées : Maison de repos
relation: AVIQ
relation: Communauté germanophone - DG Stat

Lits MR pour 1000 personnes de 80 ans et plus
type: Dataset
language: FRA
version notes: Lits MR/MRS
description: La maison de repos (MR) est « l'établissement, quelle qu'en soit la dénomination, destiné à l'hébergement de personnes âgées qui y ont leur résidence habituelle et y bénéficient, en fonction de leur dépendance, de services collectifs familiaux, ménagers, d'aide à la vie journalière et de soins infirmiers ou paramédicaux ». La maison de repos et de soins (MRS) est « la maison de repos qui s'inscrit dans le cadre de l'article 5 de la loi du 27 juin 1978 modifiant la législation sur les hôpitaux et relative à certaines autres formes de dispensation de soins » c'est-à-dire celle qui organise « la dispensation d'un ensemble de soins permettant de raccourcir le séjour en hôpital ou de l'éviter ». Note pour l’interprétation : Le nombre de lits ‘maison de repos’ (lits ‘MR’) et le nombre de lits ‘maisons de repos et soins’ (lits ‘MRS’) sont des mesures de l’offre à un moment donné sur un territoire de l'entité. Les lits disponibles ne sont pas nécessairement tous occupés et les lits occupés ne le sont pas tous par des personnes âgées. De plus, un même lit peut avoir été occupé successivement par plusieurs personnes au cours de l’année. Enfin, l’offre de lits sur un territoire communal n’est pas strictement réservée aux habitants de l'entité. Un même établissement peut comporter plusieurs types de lits (MR, MRS, court-séjour…).
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-09-12
stat measure:
  preferred label: lit(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: Lits MR pour 1000 personnes de 80 ans et plus
theme: HEAL
keyword: Santé
keyword: Personnes âgées : Maison de repos
relation: AVIQ
relation: Communauté germanophone - DG Stat

Lits MRS pour 1000 personnes de 60 ans et plus
type: Dataset
language: FRA
version notes: Lits MR/MRS
description: La maison de repos (MR) est « l'établissement, quelle qu'en soit la dénomination, destiné à l'hébergement de personnes âgées qui y ont leur résidence habituelle et y bénéficient, en fonction de leur dépendance, de services collectifs familiaux, ménagers, d'aide à la vie journalière et de soins infirmiers ou paramédicaux ». La maison de repos et de soins (MRS) est « la maison de repos qui s'inscrit dans le cadre de l'article 5 de la loi du 27 juin 1978 modifiant la législation sur les hôpitaux et relative à certaines autres formes de dispensation de soins » c'est-à-dire celle qui organise « la dispensation d'un ensemble de soins permettant de raccourcir le séjour en hôpital ou de l'éviter ». Note pour l’interprétation : Le nombre de lits ‘maison de repos’ (lits ‘MR’) et le nombre de lits ‘maisons de repos et soins’ (lits ‘MRS’) sont des mesures de l’offre à un moment donné sur un territoire de l'entité. Les lits disponibles ne sont pas nécessairement tous occupés et les lits occupés ne le sont pas tous par des personnes âgées. De plus, un même lit peut avoir été occupé successivement par plusieurs personnes au cours de l’année. Enfin, l’offre de lits sur un territoire communal n’est pas strictement réservée aux habitants de l'entité. Un même établissement peut comporter plusieurs types de lits (MR, MRS, court-séjour…).
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-09-12
stat measure:
  preferred label: lit(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: Lits MRS pour 1000 personnes de 60 ans et plus
theme: HEAL
keyword: Santé
keyword: Personnes âgées : Maison de repos
relation: AVIQ
relation: Communauté germanophone - DG Stat

Lits MRS pour 1000 personnes de 80 ans et plus
type: Dataset
language: FRA
version notes: Lits MR/MRS
description: La maison de repos (MR) est « l'établissement, quelle qu'en soit la dénomination, destiné à l'hébergement de personnes âgées qui y ont leur résidence habituelle et y bénéficient, en fonction de leur dépendance, de services collectifs familiaux, ménagers, d'aide à la vie journalière et de soins infirmiers ou paramédicaux ». La maison de repos et de soins (MRS) est « la maison de repos qui s'inscrit dans le cadre de l'article 5 de la loi du 27 juin 1978 modifiant la législation sur les hôpitaux et relative à certaines autres formes de dispensation de soins » c'est-à-dire celle qui organise « la dispensation d'un ensemble de soins permettant de raccourcir le séjour en hôpital ou de l'éviter ». Note pour l’interprétation : Le nombre de lits ‘maison de repos’ (lits ‘MR’) et le nombre de lits ‘maisons de repos et soins’ (lits ‘MRS’) sont des mesures de l’offre à un moment donné sur un territoire de l'entité. Les lits disponibles ne sont pas nécessairement tous occupés et les lits occupés ne le sont pas tous par des personnes âgées. De plus, un même lit peut avoir été occupé successivement par plusieurs personnes au cours de l’année. Enfin, l’offre de lits sur un territoire communal n’est pas strictement réservée aux habitants de l'entité. Un même établissement peut comporter plusieurs types de lits (MR, MRS, court-séjour…).
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-09-12
stat measure:
  preferred label: lit(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: Lits MRS pour 1000 personnes de 80 ans et plus
theme: HEAL
keyword: Santé
keyword: Personnes âgées : Maison de repos
relation: AVIQ
relation: Communauté germanophone - DG Stat

Lits MR/MRS pour 1000 personnes de 60 ans et plus
type: Dataset
language: FRA
version notes: Lits MR/MRS
description: La maison de repos (MR) est « l'établissement, quelle qu'en soit la dénomination, destiné à l'hébergement de personnes âgées qui y ont leur résidence habituelle et y bénéficient, en fonction de leur dépendance, de services collectifs familiaux, ménagers, d'aide à la vie journalière et de soins infirmiers ou paramédicaux ». La maison de repos et de soins (MRS) est « la maison de repos qui s'inscrit dans le cadre de l'article 5 de la loi du 27 juin 1978 modifiant la législation sur les hôpitaux et relative à certaines autres formes de dispensation de soins » c'est-à-dire celle qui organise « la dispensation d'un ensemble de soins permettant de raccourcir le séjour en hôpital ou de l'éviter ». Note pour l’interprétation : Le nombre de lits ‘maison de repos’ (lits ‘MR’) et le nombre de lits ‘maisons de repos et soins’ (lits ‘MRS’) sont des mesures de l’offre à un moment donné sur un territoire de l'entité. Les lits disponibles ne sont pas nécessairement tous occupés et les lits occupés ne le sont pas tous par des personnes âgées. De plus, un même lit peut avoir été occupé successivement par plusieurs personnes au cours de l’année. Enfin, l’offre de lits sur un territoire communal n’est pas strictement réservée aux habitants de l'entité. Un même établissement peut comporter plusieurs types de lits (MR, MRS, court-séjour…).
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-09-12
stat measure:
  preferred label: lit(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: Lits MR/MRS pour 1000 personnes de 60 ans et plus
theme: HEAL
keyword: Santé
keyword: Personnes âgées : Maison de repos
relation: AVIQ
relation: Communauté germanophone - DG Stat

Produit intérieur brut (PIB) par habitant - Wallonie = 100
type: Dataset
language: FRA
version notes: Produit intérieur brut (PIB)
description: Cet indicateur clé est exprimé en indices permettant de comparer le produit intérieur brut (PIB) par habitant des provinces et des arrondissements wallons à la valeur régionale (l’indice est égal à 100 pour la Wallonie). Une valeur inférieure à 100 indique une situation locale plus défavorable tandis qu’une valeur supérieure à 100 indique une situation locale plus favorable. Le fichier de données reprend également l’indice calculé à partir de la Belgique, la valeur du PIB par habitant à prix courants exprimée en euros, la valeur du PIB à prix courants exprimée en millions d’euros.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2022-01-01
  end date: 2022-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-03-12
stat measure:
  preferred label: pas d'unité
spatial: BEL RG WAL
distribution: Produit intérieur brut (PIB) par habitant - Wallonie = 100
theme: ECON
keyword: Activité économique
keyword: Produit intérieur brut
keyword: PIB
relation: ICN

Produit intérieur brut (PIB) par habitant - Belgique = 100
type: Dataset
language: FRA
version notes: Produit intérieur brut (PIB)
description: Cet indicateur clé est exprimé en indices permettant de comparer le produit intérieur brut (PIB) par habitant des provinces et des arrondissements wallons à la valeur régionale (l’indice est égal à 100 pour la Wallonie). Une valeur inférieure à 100 indique une situation locale plus défavorable tandis qu’une valeur supérieure à 100 indique une situation locale plus favorable. Le fichier de données reprend également l’indice calculé à partir de la Belgique, la valeur du PIB par habitant à prix courants exprimée en euros, la valeur du PIB à prix courants exprimée en millions d’euros.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2022-01-01
  end date: 2022-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-03-12
stat measure:
  preferred label: pas d'unité
spatial: BEL RG WAL
distribution: Produit intérieur brut (PIB) par habitant - Belgique = 100
theme: ECON
keyword: Activité économique
keyword: Produit intérieur brut
keyword: PIB
relation: ICN

PIB par habitant à prix courant
type: Dataset
language: FRA
version notes: Produit intérieur brut (PIB)
description: Cet indicateur clé est exprimé en indices permettant de comparer le produit intérieur brut (PIB) par habitant des provinces et des arrondissements wallons à la valeur régionale (l’indice est égal à 100 pour la Wallonie). Une valeur inférieure à 100 indique une situation locale plus défavorable tandis qu’une valeur supérieure à 100 indique une situation locale plus favorable. Le fichier de données reprend également l’indice calculé à partir de la Belgique, la valeur du PIB par habitant à prix courants exprimée en euros, la valeur du PIB à prix courants exprimée en millions d’euros.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2022-01-01
  end date: 2022-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-03-12
stat measure:
  preferred label: euro(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: PIB par habitant à prix courant
theme: ECON
keyword: Activité économique
keyword: Produit intérieur brut
keyword: PIB
relation: ICN

Taux de croissance de la VAB en volume
type: Dataset
language: FRA
version notes: Taux de croissance de la valeur ajoutée brute (VAB) en volume
description: la valeur ajoutée brute (VAB) est la différence entre la production et la consommation intermédiaire. Elle couvre ici l'ensemble de l'économie (de l'arrondissement, de la province ou de la région). Elle est mesurée aux prix de base, c'est-à-dire qu'elle n'inclut pas les impôts moins subventions sur les produits (TVA et accises, par exemple). Son évolution est mesurée en volume, c'est-à dire que l'effet de la variation des prix est déduit. L'indicateur représente la variation annuelle en %, soit la différence entre la VAB de l’année sous revue (année civile allant du 1/1 au 31/12) et celle de l'année précédente, rapportée à celle de l'année précédente, puis multipliée par 100.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2022-01-01
  end date: 2022-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-03-12
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: Taux de croissance de la VAB en volume
theme: ECON
keyword: Activité économique
keyword: Valeur ajoutée brute : VAB
relation: ICN

Revenu disponible par habitant
type: Dataset
language: FRA
version notes: Revenu par habitant
description: Le revenu disponible par habitant (et l’indicateur secondaire ‘revenus primaires par habitant) sont calculés à partir de la somme des revenus des ménages divisée par le nombre d’habitants. Les revenus « primaires » des ménages sont composés de la rémunération des salariés et des revenus des indépendants, auxquels s’ajoutent les revenus de la location d’immeubles (loyers effectifs ou imputés aux propriétaires occupants) et les revenus mobiliers (différence entre revenus de placements et intérêts d’emprunts). Pour passer des revenus primaires au revenu « poche », ou « disponible », des ménages, il faut encore tenir compte des transferts courants, c’est-à-dire des versements entre les ménages d’une part et, principalement, l’Etat d’autre part (impôts sur le revenu, cotisations sociales, prestations sociales, etc.).
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2022-01-01
  end date: 2022-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-03-12
stat measure:
  preferred label: euro(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: Revenu disponible par habitant
theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: Revenu par habitant
relation: ICN

Revenus primaires par habitant
type: Dataset
language: FRA
version notes: Revenu par habitant
description: Le revenu disponible par habitant (et l’indicateur secondaire ‘revenus primaires par habitant) sont calculés à partir de la somme des revenus des ménages divisée par le nombre d’habitants. Les revenus « primaires » des ménages sont composés de la rémunération des salariés et des revenus des indépendants, auxquels s’ajoutent les revenus de la location d’immeubles (loyers effectifs ou imputés aux propriétaires occupants) et les revenus mobiliers (différence entre revenus de placements et intérêts d’emprunts). Pour passer des revenus primaires au revenu « poche », ou « disponible », des ménages, il faut encore tenir compte des transferts courants, c’est-à-dire des versements entre les ménages d’une part et, principalement, l’Etat d’autre part (impôts sur le revenu, cotisations sociales, prestations sociales, etc.).
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2022-01-01
  end date: 2022-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-03-12
stat measure:
  preferred label: euro(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: Revenus primaires par habitant
theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: Revenu par habitant
relation: ICN

Productivité moyenne
type: Dataset
language: FRA
version notes: Productivité
description: La productivité moyenne par personne s’obtient en divisant la valeur ajoutée brute (VAB) annuelle à prix courants par l’emploi intérieur total (mesuré en nombre de personnes en moyenne annuelle) de l’entité concernée.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2022-01-01
  end date: 2022-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-03-12
stat measure:
  preferred label: euro(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: Productivité moyenne
theme: ECON
keyword: Activité économique
keyword: Productivité
relation: ICN

Rémunération par salarié selon le lieu de travail
type: Dataset
language: FRA
version notes: Rémunération
description: La rémunération par salarié selon le lieu de travail se calcule en divisant le total des rémunérations (en espèces ou en nature) que versent les employeurs à leurs salariés en paiement du travail accompli par ces derniers au cours de l’année civile par le nombre de salariés (en moyenne annuelle) travaillant sur le territoire de l’entité.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2022-01-01
  end date: 2022-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-03-12
stat measure:
  preferred label: euro(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: Rémunération par salarié selon le lieu de travail
theme: ECON
keyword: Activité économique
theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: Marché du travail
keyword: Rémunération
relation: ICN

Degré d'ouverture international de l'économie
type: Dataset
language: FRA
version notes: Degré d'ouverture internationale de l'économie
description: Cet indicateur se calcule en faisant la moyenne des importations et des exportations (importations+exportations/2) et en la divisant par le PIB. Le tout est multiplié par 100 pour l’exprimer en pourcentage du PIB.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2021-01-01
  end date: 2021-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2023-06-05
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: Degré d'ouverture international de l'économie
theme: ECON
keyword: Activité économique
keyword: Economie internationale
relation: ICN

Montant des importations
type: Dataset
language: FRA
version notes: Degré d'ouverture internationale de l'économie
description: Cet indicateur se calcule en faisant la moyenne des importations et des exportations (importations+exportations/2) et en la divisant par le PIB. Le tout est multiplié par 100 pour l’exprimer en pourcentage du PIB.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2021-01-01
  end date: 2021-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2023-06-05
stat measure:
  preferred label: million(s) d'euros
spatial: BEL RG WAL
distribution: Montant des importations
theme: ECON
keyword: Activité économique
keyword: Economie internationale
relation: ICN

Montant des exportations
type: Dataset
language: FRA
version notes: Degré d'ouverture internationale de l'économie
description: Cet indicateur se calcule en faisant la moyenne des importations et des exportations (importations+exportations/2) et en la divisant par le PIB. Le tout est multiplié par 100 pour l’exprimer en pourcentage du PIB.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2021-01-01
  end date: 2021-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2023-06-05
stat measure:
  preferred label: million(s) d'euros
spatial: BEL RG WAL
distribution: Montant des exportations
theme: ECON
keyword: Activité économique
keyword: Economie internationale
relation: ICN

Taux d'investissement
type: Dataset
language: FRA
version notes: Taux d'investissement
description: Le taux d'investissement se calcule en divisant la formation brute de capital fixe par la valeur ajoutée brute à prix courants. Le tout est multiplié par 100 pour l’exprimer en pourcentage de la valeur ajoutée.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2021-01-01
  end date: 2021-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-03-12
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: Taux d'investissement
theme: ECON
keyword: Activité économique
keyword: Taux d-investissement
relation: ICN

Taux de chômage administratif des 15-64 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Taux de chômage administratif
description: Le taux de chômage administratif rend compte de la proportion des personnes qui, dans la population active, sont sans emploi, à la recherche d’un emploi et disponibles pour occuper un emploi. Il mesure le déséquilibre entre l’offre et la demande de travail. Voir aussi : - sur notre site ’Statistiques – Marché du travail', Les comptes de l’emploi et le Working Paper de l’IWEPS n°13. Note : A partir de 2011, les indicateurs sont calculés sur la base des estimations du Steunpunt Werk, marquées par une rupture de série en 2017 : la méthode d'estimation des étudiants non assujettis est modifiée et les salariés d'organismes internationaux ont été intégrés aux actifs occupés. En 2019, la source utilisée par le Steunpunt Werk pour le nombre de frontaliers sortants change, ce qui entraine une baisse de l’emploi, donc aussi de l’activité, et une hausse du taux de chômage qui peuvent être importantes dans certaines communes frontalières. Suite à ce problème et au retard des estimations du Steunpunt Werk du à la difficulté croissante d’obtenir des données suffisamment détaillées sur les travailleurs salariés, à partir de 2019, les indicateurs sont calculés sur la base d’estimations provisoires de l’IWEPS. Plus d'informations sur le site de l'IWEPS : - la "[\2](\1)" - les "[\2](\1)" - les statistiques du marché du travail
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-03-14
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: Taux de chômage administratif des 15-64 ans
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Chômage
keyword: Par sexe
keyword: Par âge
relation: Comptes de l'emploi wallon
relation: Steunpunt Werk – Vlaamse Arbeidsrekening

Taux de chômage administratif des hommes de 15-64 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Taux de chômage administratif
description: Le taux de chômage administratif rend compte de la proportion des personnes qui, dans la population active, sont sans emploi, à la recherche d’un emploi et disponibles pour occuper un emploi. Il mesure le déséquilibre entre l’offre et la demande de travail. Voir aussi : - sur notre site ’Statistiques – Marché du travail', Les comptes de l’emploi et le Working Paper de l’IWEPS n°13. Note : A partir de 2011, les indicateurs sont calculés sur la base des estimations du Steunpunt Werk, marquées par une rupture de série en 2017 : la méthode d'estimation des étudiants non assujettis est modifiée et les salariés d'organismes internationaux ont été intégrés aux actifs occupés. En 2019, la source utilisée par le Steunpunt Werk pour le nombre de frontaliers sortants change, ce qui entraine une baisse de l’emploi, donc aussi de l’activité, et une hausse du taux de chômage qui peuvent être importantes dans certaines communes frontalières. Suite à ce problème et au retard des estimations du Steunpunt Werk du à la difficulté croissante d’obtenir des données suffisamment détaillées sur les travailleurs salariés, à partir de 2019, les indicateurs sont calculés sur la base d’estimations provisoires de l’IWEPS. Plus d'informations sur le site de l'IWEPS : - la "[\2](\1)" - les "[\2](\1)" - les statistiques du marché du travail
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-03-14
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: Taux de chômage administratif des hommes de 15-64 ans
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Chômage
keyword: Par sexe
keyword: Par âge
relation: Comptes de l'emploi wallon
relation: Steunpunt Werk – Vlaamse Arbeidsrekening

Taux de chômage administratif des femmes de 15-64 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Taux de chômage administratif
description: Le taux de chômage administratif rend compte de la proportion des personnes qui, dans la population active, sont sans emploi, à la recherche d’un emploi et disponibles pour occuper un emploi. Il mesure le déséquilibre entre l’offre et la demande de travail. Voir aussi : - sur notre site ’Statistiques – Marché du travail', Les comptes de l’emploi et le Working Paper de l’IWEPS n°13. Note : A partir de 2011, les indicateurs sont calculés sur la base des estimations du Steunpunt Werk, marquées par une rupture de série en 2017 : la méthode d'estimation des étudiants non assujettis est modifiée et les salariés d'organismes internationaux ont été intégrés aux actifs occupés. En 2019, la source utilisée par le Steunpunt Werk pour le nombre de frontaliers sortants change, ce qui entraine une baisse de l’emploi, donc aussi de l’activité, et une hausse du taux de chômage qui peuvent être importantes dans certaines communes frontalières. Suite à ce problème et au retard des estimations du Steunpunt Werk du à la difficulté croissante d’obtenir des données suffisamment détaillées sur les travailleurs salariés, à partir de 2019, les indicateurs sont calculés sur la base d’estimations provisoires de l’IWEPS. Plus d'informations sur le site de l'IWEPS : - la "[\2](\1)" - les "[\2](\1)" - les statistiques du marché du travail
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-03-14
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: Taux de chômage administratif des femmes de 15-64 ans
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Chômage
keyword: Par sexe
keyword: Par âge
relation: Comptes de l'emploi wallon
relation: Steunpunt Werk – Vlaamse Arbeidsrekening

Taux de chômage administratif des 15-24 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Taux de chômage administratif
description: Le taux de chômage administratif rend compte de la proportion des personnes qui, dans la population active, sont sans emploi, à la recherche d’un emploi et disponibles pour occuper un emploi. Il mesure le déséquilibre entre l’offre et la demande de travail. Voir aussi : - sur notre site ’Statistiques – Marché du travail', Les comptes de l’emploi et le Working Paper de l’IWEPS n°13. Note : A partir de 2011, les indicateurs sont calculés sur la base des estimations du Steunpunt Werk, marquées par une rupture de série en 2017 : la méthode d'estimation des étudiants non assujettis est modifiée et les salariés d'organismes internationaux ont été intégrés aux actifs occupés. En 2019, la source utilisée par le Steunpunt Werk pour le nombre de frontaliers sortants change, ce qui entraine une baisse de l’emploi, donc aussi de l’activité, et une hausse du taux de chômage qui peuvent être importantes dans certaines communes frontalières. Suite à ce problème et au retard des estimations du Steunpunt Werk du à la difficulté croissante d’obtenir des données suffisamment détaillées sur les travailleurs salariés, à partir de 2019, les indicateurs sont calculés sur la base d’estimations provisoires de l’IWEPS. Plus d'informations sur le site de l'IWEPS : - la "[\2](\1)" - les "[\2](\1)" - les statistiques du marché du travail
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-03-14
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: Taux de chômage administratif des 15-24 ans
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Chômage
keyword: Par sexe
keyword: Par âge
relation: Comptes de l'emploi wallon
relation: Steunpunt Werk – Vlaamse Arbeidsrekening

Taux de chômage administratif des 25-49 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Taux de chômage administratif
description: Le taux de chômage administratif rend compte de la proportion des personnes qui, dans la population active, sont sans emploi, à la recherche d’un emploi et disponibles pour occuper un emploi. Il mesure le déséquilibre entre l’offre et la demande de travail. Voir aussi : - sur notre site ’Statistiques – Marché du travail', Les comptes de l’emploi et le Working Paper de l’IWEPS n°13. Note : A partir de 2011, les indicateurs sont calculés sur la base des estimations du Steunpunt Werk, marquées par une rupture de série en 2017 : la méthode d'estimation des étudiants non assujettis est modifiée et les salariés d'organismes internationaux ont été intégrés aux actifs occupés. En 2019, la source utilisée par le Steunpunt Werk pour le nombre de frontaliers sortants change, ce qui entraine une baisse de l’emploi, donc aussi de l’activité, et une hausse du taux de chômage qui peuvent être importantes dans certaines communes frontalières. Suite à ce problème et au retard des estimations du Steunpunt Werk du à la difficulté croissante d’obtenir des données suffisamment détaillées sur les travailleurs salariés, à partir de 2019, les indicateurs sont calculés sur la base d’estimations provisoires de l’IWEPS. Plus d'informations sur le site de l'IWEPS : - la "[\2](\1)" - les "[\2](\1)" - les statistiques du marché du travail
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-03-14
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: Taux de chômage administratif des 25-49 ans
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Chômage
keyword: Par sexe
keyword: Par âge
relation: Comptes de l'emploi wallon
relation: Steunpunt Werk – Vlaamse Arbeidsrekening

Taux de chômage administratif des 50-64 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Taux de chômage administratif
description: Le taux de chômage administratif rend compte de la proportion des personnes qui, dans la population active, sont sans emploi, à la recherche d’un emploi et disponibles pour occuper un emploi. Il mesure le déséquilibre entre l’offre et la demande de travail. Voir aussi : - sur notre site ’Statistiques – Marché du travail', Les comptes de l’emploi et le Working Paper de l’IWEPS n°13. Note : A partir de 2011, les indicateurs sont calculés sur la base des estimations du Steunpunt Werk, marquées par une rupture de série en 2017 : la méthode d'estimation des étudiants non assujettis est modifiée et les salariés d'organismes internationaux ont été intégrés aux actifs occupés. En 2019, la source utilisée par le Steunpunt Werk pour le nombre de frontaliers sortants change, ce qui entraine une baisse de l’emploi, donc aussi de l’activité, et une hausse du taux de chômage qui peuvent être importantes dans certaines communes frontalières. Suite à ce problème et au retard des estimations du Steunpunt Werk du à la difficulté croissante d’obtenir des données suffisamment détaillées sur les travailleurs salariés, à partir de 2019, les indicateurs sont calculés sur la base d’estimations provisoires de l’IWEPS. Plus d'informations sur le site de l'IWEPS : - la "[\2](\1)" - les "[\2](\1)" - les statistiques du marché du travail
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-03-14
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: Taux de chômage administratif des 50-64 ans
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Chômage
keyword: Par sexe
keyword: Par âge
relation: Comptes de l'emploi wallon
relation: Steunpunt Werk – Vlaamse Arbeidsrekening

Taux de chômage administratif des 15-19 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Taux de chômage administratif
description: Le taux de chômage administratif rend compte de la proportion des personnes qui, dans la population active, sont sans emploi, à la recherche d’un emploi et disponibles pour occuper un emploi. Il mesure le déséquilibre entre l’offre et la demande de travail. Voir aussi : - sur notre site ’Statistiques – Marché du travail', Les comptes de l’emploi et le Working Paper de l’IWEPS n°13. Note : A partir de 2011, les indicateurs sont calculés sur la base des estimations du Steunpunt Werk, marquées par une rupture de série en 2017 : la méthode d'estimation des étudiants non assujettis est modifiée et les salariés d'organismes internationaux ont été intégrés aux actifs occupés. En 2019, la source utilisée par le Steunpunt Werk pour le nombre de frontaliers sortants change, ce qui entraine une baisse de l’emploi, donc aussi de l’activité, et une hausse du taux de chômage qui peuvent être importantes dans certaines communes frontalières. Suite à ce problème et au retard des estimations du Steunpunt Werk du à la difficulté croissante d’obtenir des données suffisamment détaillées sur les travailleurs salariés, à partir de 2019, les indicateurs sont calculés sur la base d’estimations provisoires de l’IWEPS. Plus d'informations sur le site de l'IWEPS : - la "[\2](\1)" - les "[\2](\1)" - les statistiques du marché du travail
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-03-14
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: Taux de chômage administratif des 15-19 ans
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Chômage
keyword: Par sexe
keyword: Par âge
relation: Comptes de l'emploi wallon
relation: Steunpunt Werk – Vlaamse Arbeidsrekening

Nombre de postes salariés : total
type: Dataset
language: FRA
version notes: Postes de travail salarié selon le lieu de travail
description: L'indicateur donne le nombre de postes de travail salarié assujettis à la sécurité sociale selon le lieu de travail (au lieu de l'unité d'établissement), au 30 juin et au 31 décembre. Ruptures de série : - au 1er janvier 2003 : récolte des données à partir de la déclaration multifonctionnelle (DmfA, relevé électronique du personnel) et non plus à partir d'une annexe statistique dans la déclaration papier du 2è trimestre. - au 1er janvier 2011 : sortie des statistiques de salariés inactifs suite à la modification de la déclaration du personnel du secteur public (réforme Capelo). - au 1er janvier 2012 : sortie des statistiques de salariés inactifs suite à la modification de la déclaration du personnel du secteur public (réforme Capelo) : suite et fin. - au 1er janvier 2014 : ajustement de la répartition par commune de travail suite à l'identification exhaustive des unités d'établissement Voir aussi : - D'autres indicateurs relatifs à l'emploi salarié selon le lieu de travail sont disponibles dans le thème 'Activité économique' (secteurs d'activité, taille des établissements). - Le site de l'ONSS, "[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-05-13
stat measure:
  preferred label: poste(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: Nombre de postes salariés : total
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Salariés
keyword: Lieu de travail
keyword: Par sexe
relation: ONSS - statistique décentralisée

Nombre de postes salariés : hommes
type: Dataset
language: FRA
version notes: Postes de travail salarié selon le lieu de travail
description: L'indicateur donne le nombre de postes de travail salarié assujettis à la sécurité sociale selon le lieu de travail (au lieu de l'unité d'établissement), au 30 juin et au 31 décembre. Ruptures de série : - au 1er janvier 2003 : récolte des données à partir de la déclaration multifonctionnelle (DmfA, relevé électronique du personnel) et non plus à partir d'une annexe statistique dans la déclaration papier du 2è trimestre. - au 1er janvier 2011 : sortie des statistiques de salariés inactifs suite à la modification de la déclaration du personnel du secteur public (réforme Capelo). - au 1er janvier 2012 : sortie des statistiques de salariés inactifs suite à la modification de la déclaration du personnel du secteur public (réforme Capelo) : suite et fin. - au 1er janvier 2014 : ajustement de la répartition par commune de travail suite à l'identification exhaustive des unités d'établissement Voir aussi : - D'autres indicateurs relatifs à l'emploi salarié selon le lieu de travail sont disponibles dans le thème 'Activité économique' (secteurs d'activité, taille des établissements). - Le site de l'ONSS, "[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-05-13
stat measure:
  preferred label: poste(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: Nombre de postes salariés : hommes
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Salariés
keyword: Lieu de travail
keyword: Par sexe
relation: ONSS - statistique décentralisée

Nombre de postes salariés : femmes
type: Dataset
language: FRA
version notes: Postes de travail salarié selon le lieu de travail
description: L'indicateur donne le nombre de postes de travail salarié assujettis à la sécurité sociale selon le lieu de travail (au lieu de l'unité d'établissement), au 30 juin et au 31 décembre. Ruptures de série : - au 1er janvier 2003 : récolte des données à partir de la déclaration multifonctionnelle (DmfA, relevé électronique du personnel) et non plus à partir d'une annexe statistique dans la déclaration papier du 2è trimestre. - au 1er janvier 2011 : sortie des statistiques de salariés inactifs suite à la modification de la déclaration du personnel du secteur public (réforme Capelo). - au 1er janvier 2012 : sortie des statistiques de salariés inactifs suite à la modification de la déclaration du personnel du secteur public (réforme Capelo) : suite et fin. - au 1er janvier 2014 : ajustement de la répartition par commune de travail suite à l'identification exhaustive des unités d'établissement Voir aussi : - D'autres indicateurs relatifs à l'emploi salarié selon le lieu de travail sont disponibles dans le thème 'Activité économique' (secteurs d'activité, taille des établissements). - Le site de l'ONSS, "[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-05-13
stat measure:
  preferred label: poste(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: Nombre de postes salariés : femmes
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Salariés
keyword: Lieu de travail
keyword: Par sexe
relation: ONSS - statistique décentralisée

Nombre de travailleurs salariés
type: Dataset
language: FRA
version notes: Travailleurs salariés selon le lieu de résidence
description: L'indicateur clé est le nombre de travailleurs salariés selon le lieu de résidence, en moyenne annuelle. L’indicateur est également disponible par sexe et par tranche d'âge (15 à 24 ans, 25 à 49 ans, 50 à 64 ans, 65 ans et plus). Ruptures de série : - au 1er janvier 2011 : sortie des statistiques de salariés inactifs suite à la modification de la déclaration du personnel du secteur public (réforme Capelo). - au 1er janvier 2012 : sortie des statistiques de salariés inactifs suite à la modification de la déclaration du personnel du secteur public (réforme Capelo) : suite et fin. Voir aussi : - le "[\2](\1)", statistiques sur l'emploi salarié au lieu de résidence.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-09-24
stat measure:
  preferred label: travailleur(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: Nombre de travailleurs salariés
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: emploi, travailleur salarié, assujettis à l’ONSS ou à l’ORPSS
relation: ONSS - emploi salarié
relation: ORPSS (ex ONSSAPL et OSSOM)

Nombre de travailleurs salariés : hommes
type: Dataset
language: FRA
version notes: Travailleurs salariés selon le lieu de résidence
description: L'indicateur clé est le nombre de travailleurs salariés selon le lieu de résidence, en moyenne annuelle. L’indicateur est également disponible par sexe et par tranche d'âge (15 à 24 ans, 25 à 49 ans, 50 à 64 ans, 65 ans et plus). Ruptures de série : - au 1er janvier 2011 : sortie des statistiques de salariés inactifs suite à la modification de la déclaration du personnel du secteur public (réforme Capelo). - au 1er janvier 2012 : sortie des statistiques de salariés inactifs suite à la modification de la déclaration du personnel du secteur public (réforme Capelo) : suite et fin. Voir aussi : - le "[\2](\1)", statistiques sur l'emploi salarié au lieu de résidence.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-09-24
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  preferred label: travailleur(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: Nombre de travailleurs salariés : hommes
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: emploi, travailleur salarié, assujettis à l’ONSS ou à l’ORPSS
relation: ONSS - emploi salarié
relation: ORPSS (ex ONSSAPL et OSSOM)

Nombre de travailleurs salariés : femmes
type: Dataset
language: FRA
version notes: Travailleurs salariés selon le lieu de résidence
description: L'indicateur clé est le nombre de travailleurs salariés selon le lieu de résidence, en moyenne annuelle. L’indicateur est également disponible par sexe et par tranche d'âge (15 à 24 ans, 25 à 49 ans, 50 à 64 ans, 65 ans et plus). Ruptures de série : - au 1er janvier 2011 : sortie des statistiques de salariés inactifs suite à la modification de la déclaration du personnel du secteur public (réforme Capelo). - au 1er janvier 2012 : sortie des statistiques de salariés inactifs suite à la modification de la déclaration du personnel du secteur public (réforme Capelo) : suite et fin. Voir aussi : - le "[\2](\1)", statistiques sur l'emploi salarié au lieu de résidence.
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  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
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publisher: IWEPS
modified: 2025-09-24
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  preferred label: travailleur(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: Nombre de travailleurs salariés : femmes
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: emploi, travailleur salarié, assujettis à l’ONSS ou à l’ORPSS
relation: ONSS - emploi salarié
relation: ORPSS (ex ONSSAPL et OSSOM)

Nombre de travailleurs salariés : 15 à 24 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Travailleurs salariés selon le lieu de résidence
description: L'indicateur clé est le nombre de travailleurs salariés selon le lieu de résidence, en moyenne annuelle. L’indicateur est également disponible par sexe et par tranche d'âge (15 à 24 ans, 25 à 49 ans, 50 à 64 ans, 65 ans et plus). Ruptures de série : - au 1er janvier 2011 : sortie des statistiques de salariés inactifs suite à la modification de la déclaration du personnel du secteur public (réforme Capelo). - au 1er janvier 2012 : sortie des statistiques de salariés inactifs suite à la modification de la déclaration du personnel du secteur public (réforme Capelo) : suite et fin. Voir aussi : - le "[\2](\1)", statistiques sur l'emploi salarié au lieu de résidence.
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  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-09-24
stat measure:
  preferred label: travailleur(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: Nombre de travailleurs salariés : 15 à 24 ans
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: emploi, travailleur salarié, assujettis à l’ONSS ou à l’ORPSS
relation: ONSS - emploi salarié
relation: ORPSS (ex ONSSAPL et OSSOM)

Nombre de travailleurs salariés : 25 à 49 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Travailleurs salariés selon le lieu de résidence
description: L'indicateur clé est le nombre de travailleurs salariés selon le lieu de résidence, en moyenne annuelle. L’indicateur est également disponible par sexe et par tranche d'âge (15 à 24 ans, 25 à 49 ans, 50 à 64 ans, 65 ans et plus). Ruptures de série : - au 1er janvier 2011 : sortie des statistiques de salariés inactifs suite à la modification de la déclaration du personnel du secteur public (réforme Capelo). - au 1er janvier 2012 : sortie des statistiques de salariés inactifs suite à la modification de la déclaration du personnel du secteur public (réforme Capelo) : suite et fin. Voir aussi : - le "[\2](\1)", statistiques sur l'emploi salarié au lieu de résidence.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-09-24
stat measure:
  preferred label: travailleur(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: Nombre de travailleurs salariés : 25 à 49 ans
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: emploi, travailleur salarié, assujettis à l’ONSS ou à l’ORPSS
relation: ONSS - emploi salarié
relation: ORPSS (ex ONSSAPL et OSSOM)

Nombre de travailleurs salariés : 50 à 64 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Travailleurs salariés selon le lieu de résidence
description: L'indicateur clé est le nombre de travailleurs salariés selon le lieu de résidence, en moyenne annuelle. L’indicateur est également disponible par sexe et par tranche d'âge (15 à 24 ans, 25 à 49 ans, 50 à 64 ans, 65 ans et plus). Ruptures de série : - au 1er janvier 2011 : sortie des statistiques de salariés inactifs suite à la modification de la déclaration du personnel du secteur public (réforme Capelo). - au 1er janvier 2012 : sortie des statistiques de salariés inactifs suite à la modification de la déclaration du personnel du secteur public (réforme Capelo) : suite et fin. Voir aussi : - le "[\2](\1)", statistiques sur l'emploi salarié au lieu de résidence.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-09-24
stat measure:
  preferred label: travailleur(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: Nombre de travailleurs salariés : 50 à 64 ans
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: emploi, travailleur salarié, assujettis à l’ONSS ou à l’ORPSS
relation: ONSS - emploi salarié
relation: ORPSS (ex ONSSAPL et OSSOM)

Nombre de travailleurs salariés : 65 ans et plus
type: Dataset
language: FRA
version notes: Travailleurs salariés selon le lieu de résidence
description: L'indicateur clé est le nombre de travailleurs salariés selon le lieu de résidence, en moyenne annuelle. L’indicateur est également disponible par sexe et par tranche d'âge (15 à 24 ans, 25 à 49 ans, 50 à 64 ans, 65 ans et plus). Ruptures de série : - au 1er janvier 2011 : sortie des statistiques de salariés inactifs suite à la modification de la déclaration du personnel du secteur public (réforme Capelo). - au 1er janvier 2012 : sortie des statistiques de salariés inactifs suite à la modification de la déclaration du personnel du secteur public (réforme Capelo) : suite et fin. Voir aussi : - le "[\2](\1)", statistiques sur l'emploi salarié au lieu de résidence.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-09-24
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  preferred label: travailleur(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: Nombre de travailleurs salariés : 65 ans et plus
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: emploi, travailleur salarié, assujettis à l’ONSS ou à l’ORPSS
relation: ONSS - emploi salarié
relation: ORPSS (ex ONSSAPL et OSSOM)

Part de temps partiel chez les travailleurs salariés selon le lieu de résidence
type: Dataset
language: FRA
version notes: Part de temps partiel chez les travailleurs salariés selon le lieu de résidence
description: L'indicateur clé rapporte le nombre de travailleurs à temps partiel au total des travailleurs salariés selon le lieu de résidence, en moyenne annuelle. L’indicateur est également disponible par sexe et par tranche d'âge (15 à 24 ans, 25 à 49 ans, 50 à 64 ans, 65 ans et plus). Ruptures de série : - au 1er janvier 2011 : sortie des statistiques de salariés inactifs suite à la modification de la déclaration du personnel du secteur public (réforme Capelo). - au 1er janvier 2012 : sortie des statistiques de salariés inactifs suite à la modification de la déclaration du personnel du secteur public (réforme Capelo) : suite et fin. Voir aussi : - le "[\2](\1)", statistiques sur l'emploi salarié au lieu de résidence.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-09-24
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  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: Part de temps partiel chez les travailleurs salariés selon le lieu de résidence
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Emploi
keyword: Travailleur salarié
keyword: Assujettis à l’ONSS ou à l’ORPSS
keyword: secteur privé
keyword: secteur public : temps partiel
keyword: Par âge
keyword: Par sexe
relation: ONSS - emploi salarié
relation: ORPSS (ex ONSSAPL et OSSOM)

Part de temps partiel chez les travailleurs salariés hommes
type: Dataset
language: FRA
version notes: Part de temps partiel chez les travailleurs salariés selon le lieu de résidence
description: L'indicateur clé rapporte le nombre de travailleurs à temps partiel au total des travailleurs salariés selon le lieu de résidence, en moyenne annuelle. L’indicateur est également disponible par sexe et par tranche d'âge (15 à 24 ans, 25 à 49 ans, 50 à 64 ans, 65 ans et plus). Ruptures de série : - au 1er janvier 2011 : sortie des statistiques de salariés inactifs suite à la modification de la déclaration du personnel du secteur public (réforme Capelo). - au 1er janvier 2012 : sortie des statistiques de salariés inactifs suite à la modification de la déclaration du personnel du secteur public (réforme Capelo) : suite et fin. Voir aussi : - le "[\2](\1)", statistiques sur l'emploi salarié au lieu de résidence.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-09-24
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: Part de temps partiel chez les travailleurs salariés hommes
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Emploi
keyword: Travailleur salarié
keyword: Assujettis à l’ONSS ou à l’ORPSS
keyword: secteur privé
keyword: secteur public : temps partiel
keyword: Par âge
keyword: Par sexe
relation: ONSS - emploi salarié
relation: ORPSS (ex ONSSAPL et OSSOM)

Part de temps partiel chez les travailleurs salariés femmes
type: Dataset
language: FRA
version notes: Part de temps partiel chez les travailleurs salariés selon le lieu de résidence
description: L'indicateur clé rapporte le nombre de travailleurs à temps partiel au total des travailleurs salariés selon le lieu de résidence, en moyenne annuelle. L’indicateur est également disponible par sexe et par tranche d'âge (15 à 24 ans, 25 à 49 ans, 50 à 64 ans, 65 ans et plus). Ruptures de série : - au 1er janvier 2011 : sortie des statistiques de salariés inactifs suite à la modification de la déclaration du personnel du secteur public (réforme Capelo). - au 1er janvier 2012 : sortie des statistiques de salariés inactifs suite à la modification de la déclaration du personnel du secteur public (réforme Capelo) : suite et fin. Voir aussi : - le "[\2](\1)", statistiques sur l'emploi salarié au lieu de résidence.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-09-24
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: Part de temps partiel chez les travailleurs salariés femmes
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Emploi
keyword: Travailleur salarié
keyword: Assujettis à l’ONSS ou à l’ORPSS
keyword: secteur privé
keyword: secteur public : temps partiel
keyword: Par âge
keyword: Par sexe
relation: ONSS - emploi salarié
relation: ORPSS (ex ONSSAPL et OSSOM)

Part de temps partiel chez les travailleurs salariés de 15-24 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Part de temps partiel chez les travailleurs salariés selon le lieu de résidence
description: L'indicateur clé rapporte le nombre de travailleurs à temps partiel au total des travailleurs salariés selon le lieu de résidence, en moyenne annuelle. L’indicateur est également disponible par sexe et par tranche d'âge (15 à 24 ans, 25 à 49 ans, 50 à 64 ans, 65 ans et plus). Ruptures de série : - au 1er janvier 2011 : sortie des statistiques de salariés inactifs suite à la modification de la déclaration du personnel du secteur public (réforme Capelo). - au 1er janvier 2012 : sortie des statistiques de salariés inactifs suite à la modification de la déclaration du personnel du secteur public (réforme Capelo) : suite et fin. Voir aussi : - le "[\2](\1)", statistiques sur l'emploi salarié au lieu de résidence.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-09-24
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: Part de temps partiel chez les travailleurs salariés de 15-24 ans
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Emploi
keyword: Travailleur salarié
keyword: Assujettis à l’ONSS ou à l’ORPSS
keyword: secteur privé
keyword: secteur public : temps partiel
keyword: Par âge
keyword: Par sexe
relation: ONSS - emploi salarié
relation: ORPSS (ex ONSSAPL et OSSOM)

Part de temps partiel chez les travailleurs salariés de 25-49 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Part de temps partiel chez les travailleurs salariés selon le lieu de résidence
description: L'indicateur clé rapporte le nombre de travailleurs à temps partiel au total des travailleurs salariés selon le lieu de résidence, en moyenne annuelle. L’indicateur est également disponible par sexe et par tranche d'âge (15 à 24 ans, 25 à 49 ans, 50 à 64 ans, 65 ans et plus). Ruptures de série : - au 1er janvier 2011 : sortie des statistiques de salariés inactifs suite à la modification de la déclaration du personnel du secteur public (réforme Capelo). - au 1er janvier 2012 : sortie des statistiques de salariés inactifs suite à la modification de la déclaration du personnel du secteur public (réforme Capelo) : suite et fin. Voir aussi : - le "[\2](\1)", statistiques sur l'emploi salarié au lieu de résidence.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-09-24
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: Part de temps partiel chez les travailleurs salariés de 25-49 ans
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Emploi
keyword: Travailleur salarié
keyword: Assujettis à l’ONSS ou à l’ORPSS
keyword: secteur privé
keyword: secteur public : temps partiel
keyword: Par âge
keyword: Par sexe
relation: ONSS - emploi salarié
relation: ORPSS (ex ONSSAPL et OSSOM)

Part de temps partiel chez les travailleurs salariés de 50-64 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Part de temps partiel chez les travailleurs salariés selon le lieu de résidence
description: L'indicateur clé rapporte le nombre de travailleurs à temps partiel au total des travailleurs salariés selon le lieu de résidence, en moyenne annuelle. L’indicateur est également disponible par sexe et par tranche d'âge (15 à 24 ans, 25 à 49 ans, 50 à 64 ans, 65 ans et plus). Ruptures de série : - au 1er janvier 2011 : sortie des statistiques de salariés inactifs suite à la modification de la déclaration du personnel du secteur public (réforme Capelo). - au 1er janvier 2012 : sortie des statistiques de salariés inactifs suite à la modification de la déclaration du personnel du secteur public (réforme Capelo) : suite et fin. Voir aussi : - le "[\2](\1)", statistiques sur l'emploi salarié au lieu de résidence.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-09-24
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: Part de temps partiel chez les travailleurs salariés de 50-64 ans
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Emploi
keyword: Travailleur salarié
keyword: Assujettis à l’ONSS ou à l’ORPSS
keyword: secteur privé
keyword: secteur public : temps partiel
keyword: Par âge
keyword: Par sexe
relation: ONSS - emploi salarié
relation: ORPSS (ex ONSSAPL et OSSOM)

Part de temps partiel chez les travailleurs salariés de 65 ans et plus
type: Dataset
language: FRA
version notes: Part de temps partiel chez les travailleurs salariés selon le lieu de résidence
description: L'indicateur clé rapporte le nombre de travailleurs à temps partiel au total des travailleurs salariés selon le lieu de résidence, en moyenne annuelle. L’indicateur est également disponible par sexe et par tranche d'âge (15 à 24 ans, 25 à 49 ans, 50 à 64 ans, 65 ans et plus). Ruptures de série : - au 1er janvier 2011 : sortie des statistiques de salariés inactifs suite à la modification de la déclaration du personnel du secteur public (réforme Capelo). - au 1er janvier 2012 : sortie des statistiques de salariés inactifs suite à la modification de la déclaration du personnel du secteur public (réforme Capelo) : suite et fin. Voir aussi : - le "[\2](\1)", statistiques sur l'emploi salarié au lieu de résidence.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-09-24
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: Part de temps partiel chez les travailleurs salariés de 65 ans et plus
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Emploi
keyword: Travailleur salarié
keyword: Assujettis à l’ONSS ou à l’ORPSS
keyword: secteur privé
keyword: secteur public : temps partiel
keyword: Par âge
keyword: Par sexe
relation: ONSS - emploi salarié
relation: ORPSS (ex ONSSAPL et OSSOM)

Part des postes salariés dans le secteur privé selon le lieu de travail
type: Dataset
language: FRA
version notes: Postes de travail salarié selon le secteur et le lieu de travail
description: L'indicateur rapporte le nombre de postes du secteur privé dans l'ensemble des postes de travail salarié assujettis à la sécurité sociale selon le lieu de travail, au 30 juin et au 31 décembre. Ruptures de série : - au 1er janvier 2003 : récolte des données à partir de la déclaration multifonctionnelle (DmfA, relevé électronique du personnel) et non plus à partir d'une annexe statistique dans la déclaration papier du 2è trimestre. - au 1er janvier 2011 : sortie des statistiques de salariés inactifs suite à la modification de la déclaration du personnel du secteur public (réforme Capelo), révision de la répartition entre secteurs privé et public. - au 1er janvier 2012 : sortie des statistiques de salariés inactifs suite à la modification de la déclaration du personnel du secteur public (réforme Capelo) : suite et fin. - au 1er janvier 2014 : ajustement de la répartition par commune de travail suite à l'identification exhaustive des unités d'établissement Voir aussi : - Le site de l'ONSS, "[\2](\1)". - Les notions de secteur public et d'unité d'établlissement utilisées par l'ONSS sont détaillées dans l'introduction de la brochure jaune téléchargeable sur le site de l' "[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-05-13
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: Part des postes salariés dans le secteur privé selon le lieu de travail
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Salariés
keyword: Secteur d-activité
keyword: Lieu de travail
relation: ONSS - statistique décentralisée

Part des postes salariés dans le secteur public selon le lieu de travail
type: Dataset
language: FRA
version notes: Postes de travail salarié selon le secteur et le lieu de travail
description: L'indicateur rapporte le nombre de postes du secteur privé dans l'ensemble des postes de travail salarié assujettis à la sécurité sociale selon le lieu de travail, au 30 juin et au 31 décembre. Ruptures de série : - au 1er janvier 2003 : récolte des données à partir de la déclaration multifonctionnelle (DmfA, relevé électronique du personnel) et non plus à partir d'une annexe statistique dans la déclaration papier du 2è trimestre. - au 1er janvier 2011 : sortie des statistiques de salariés inactifs suite à la modification de la déclaration du personnel du secteur public (réforme Capelo), révision de la répartition entre secteurs privé et public. - au 1er janvier 2012 : sortie des statistiques de salariés inactifs suite à la modification de la déclaration du personnel du secteur public (réforme Capelo) : suite et fin. - au 1er janvier 2014 : ajustement de la répartition par commune de travail suite à l'identification exhaustive des unités d'établissement Voir aussi : - Le site de l'ONSS, "[\2](\1)". - Les notions de secteur public et d'unité d'établlissement utilisées par l'ONSS sont détaillées dans l'introduction de la brochure jaune téléchargeable sur le site de l' "[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-05-13
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: Part des postes salariés dans le secteur public selon le lieu de travail
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Salariés
keyword: Secteur d-activité
keyword: Lieu de travail
relation: ONSS - statistique décentralisée

Part des postes salariés fonctionnaires selon le lieu de travail
type: Dataset
language: FRA
version notes: Postes de travail salarié selon le secteur et le lieu de travail
description: L'indicateur rapporte le nombre de postes du secteur privé dans l'ensemble des postes de travail salarié assujettis à la sécurité sociale selon le lieu de travail, au 30 juin et au 31 décembre. Ruptures de série : - au 1er janvier 2003 : récolte des données à partir de la déclaration multifonctionnelle (DmfA, relevé électronique du personnel) et non plus à partir d'une annexe statistique dans la déclaration papier du 2è trimestre. - au 1er janvier 2011 : sortie des statistiques de salariés inactifs suite à la modification de la déclaration du personnel du secteur public (réforme Capelo), révision de la répartition entre secteurs privé et public. - au 1er janvier 2012 : sortie des statistiques de salariés inactifs suite à la modification de la déclaration du personnel du secteur public (réforme Capelo) : suite et fin. - au 1er janvier 2014 : ajustement de la répartition par commune de travail suite à l'identification exhaustive des unités d'établissement Voir aussi : - Le site de l'ONSS, "[\2](\1)". - Les notions de secteur public et d'unité d'établlissement utilisées par l'ONSS sont détaillées dans l'introduction de la brochure jaune téléchargeable sur le site de l' "[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-05-13
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: Part des postes salariés fonctionnaires selon le lieu de travail
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Salariés
keyword: Secteur d-activité
keyword: Lieu de travail
relation: ONSS - statistique décentralisée

Part des salariés travaillant dans le secteur privé selon le lieu de résidence
type: Dataset
language: FRA
version notes: Part des salariés travaillant dans le secteur privé selon le lieu de résidence
description: L'indicateur clé rapporte le nombre de salariés travaillant dans le secteur privé au total des travailleurs salariés selon le lieu de résidence, en moyenne annuelle. Également disponibles : la part des salariés travaillant dans le secteur public, la part des salariés assujettis à l'ONSSAPL ou ORPSS, la part des fonctionnaires. Ruptures de série : - au 1er janvier 2011 : sortie des statistiques de salariés inactifs suite à la modification de la déclaration du personnel du secteur public (réforme Capelo), révision de la répartition entre secteurs privé et public. - au 1er janvier 2012 : sortie des statistiques de salariés inactifs suite à la modification de la déclaration du personnel du secteur public (réforme Capelo) : suite et fin. Voir aussi : - le "[\2](\1)", statistiques sur l'emploi salarié au lieu de résidence.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2021-01-01
  end date: 2021-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2022-09-08
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: Part des salariés travaillant dans le secteur privé selon le lieu de résidence
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Emploi
keyword: Travailleur salarié
keyword: Assujettis à l’ONSS ou à l’ORPSS
keyword: secteur privé
keyword: secteur public

Part des salariés travaillant dans le secteur public selon leur lieu de résidence
type: Dataset
language: FRA
version notes: Part des salariés travaillant dans le secteur privé selon le lieu de résidence
description: L'indicateur clé rapporte le nombre de salariés travaillant dans le secteur privé au total des travailleurs salariés selon le lieu de résidence, en moyenne annuelle. Également disponibles : la part des salariés travaillant dans le secteur public, la part des salariés assujettis à l'ONSSAPL ou ORPSS, la part des fonctionnaires. Ruptures de série : - au 1er janvier 2011 : sortie des statistiques de salariés inactifs suite à la modification de la déclaration du personnel du secteur public (réforme Capelo), révision de la répartition entre secteurs privé et public. - au 1er janvier 2012 : sortie des statistiques de salariés inactifs suite à la modification de la déclaration du personnel du secteur public (réforme Capelo) : suite et fin. Voir aussi : - le "[\2](\1)", statistiques sur l'emploi salarié au lieu de résidence.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2021-01-01
  end date: 2021-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2022-09-08
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: Part des salariés travaillant dans le secteur public selon leur lieu de résidence
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Emploi
keyword: Travailleur salarié
keyword: Assujettis à l’ONSS ou à l’ORPSS
keyword: secteur privé
keyword: secteur public

Part des salariés assujettis à l'ORPSS ou à l'ONSSAPL selon le lieu de résidence
type: Dataset
language: FRA
version notes: Part des salariés travaillant dans le secteur privé selon le lieu de résidence
description: L'indicateur clé rapporte le nombre de salariés travaillant dans le secteur privé au total des travailleurs salariés selon le lieu de résidence, en moyenne annuelle. Également disponibles : la part des salariés travaillant dans le secteur public, la part des salariés assujettis à l'ONSSAPL ou ORPSS, la part des fonctionnaires. Ruptures de série : - au 1er janvier 2011 : sortie des statistiques de salariés inactifs suite à la modification de la déclaration du personnel du secteur public (réforme Capelo), révision de la répartition entre secteurs privé et public. - au 1er janvier 2012 : sortie des statistiques de salariés inactifs suite à la modification de la déclaration du personnel du secteur public (réforme Capelo) : suite et fin. Voir aussi : - le "[\2](\1)", statistiques sur l'emploi salarié au lieu de résidence.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2016-01-01
  end date: 2016-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2022-09-08
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: Part des salariés assujettis à l'ORPSS ou à l'ONSSAPL selon le lieu de résidence
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Emploi
keyword: Travailleur salarié
keyword: Assujettis à l’ONSS ou à l’ORPSS
keyword: secteur privé
keyword: secteur public

Nombre d'indépendants : total
type: Dataset
language: FRA
version notes: Travailleurs indépendants et aidants selon la nature de l'activité
description: L'indicateur donne le nombre d'indépendants et d'aidants assujettis à l'Institut national d'assurances sociales pour travailleurs indépendants (INASTI), au 31 décembre. Voir aussi : - D'autres indicateurs relatifs à l'emploi indépendant sont disponibles dans le thème 'Activité économique' et s'attachent plutôt aux branches d'activité.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-09-24
stat measure:
  preferred label: personne(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: Nombre d'indépendants : total
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Indépendants
keyword: Par sexe
keyword: Par âge
relation: INASTI

Nombre d'indépendants : hommes
type: Dataset
language: FRA
version notes: Travailleurs indépendants et aidants selon la nature de l'activité
description: L'indicateur donne le nombre d'indépendants et d'aidants assujettis à l'Institut national d'assurances sociales pour travailleurs indépendants (INASTI), au 31 décembre. Voir aussi : - D'autres indicateurs relatifs à l'emploi indépendant sont disponibles dans le thème 'Activité économique' et s'attachent plutôt aux branches d'activité.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-09-24
stat measure:
  preferred label: personne(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: Nombre d'indépendants : hommes
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Indépendants
keyword: Par sexe
keyword: Par âge
relation: INASTI

Nombre d'indépendants : femmes
type: Dataset
language: FRA
version notes: Travailleurs indépendants et aidants selon la nature de l'activité
description: L'indicateur donne le nombre d'indépendants et d'aidants assujettis à l'Institut national d'assurances sociales pour travailleurs indépendants (INASTI), au 31 décembre. Voir aussi : - D'autres indicateurs relatifs à l'emploi indépendant sont disponibles dans le thème 'Activité économique' et s'attachent plutôt aux branches d'activité.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-09-24
stat measure:
  preferred label: personne(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: Nombre d'indépendants : femmes
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Indépendants
keyword: Par sexe
keyword: Par âge
relation: INASTI

Nombre d'indépendants : 15-24 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Travailleurs indépendants et aidants selon la nature de l'activité
description: L'indicateur donne le nombre d'indépendants et d'aidants assujettis à l'Institut national d'assurances sociales pour travailleurs indépendants (INASTI), au 31 décembre. Voir aussi : - D'autres indicateurs relatifs à l'emploi indépendant sont disponibles dans le thème 'Activité économique' et s'attachent plutôt aux branches d'activité.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-09-24
stat measure:
  preferred label: personne(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: Nombre d'indépendants : 15-24 ans
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Indépendants
keyword: Par sexe
keyword: Par âge
relation: INASTI

Nombre d'indépendants : 25-49 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Travailleurs indépendants et aidants selon la nature de l'activité
description: L'indicateur donne le nombre d'indépendants et d'aidants assujettis à l'Institut national d'assurances sociales pour travailleurs indépendants (INASTI), au 31 décembre. Voir aussi : - D'autres indicateurs relatifs à l'emploi indépendant sont disponibles dans le thème 'Activité économique' et s'attachent plutôt aux branches d'activité.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-09-24
stat measure:
  preferred label: personne(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: Nombre d'indépendants : 25-49 ans
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Indépendants
keyword: Par sexe
keyword: Par âge
relation: INASTI

Nombre d'indépendants : 50-64 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Travailleurs indépendants et aidants selon la nature de l'activité
description: L'indicateur donne le nombre d'indépendants et d'aidants assujettis à l'Institut national d'assurances sociales pour travailleurs indépendants (INASTI), au 31 décembre. Voir aussi : - D'autres indicateurs relatifs à l'emploi indépendant sont disponibles dans le thème 'Activité économique' et s'attachent plutôt aux branches d'activité.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-09-24
stat measure:
  preferred label: personne(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: Nombre d'indépendants : 50-64 ans
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Indépendants
keyword: Par sexe
keyword: Par âge
relation: INASTI

Nombre d'indépendants : 65 ans et plus
type: Dataset
language: FRA
version notes: Travailleurs indépendants et aidants selon la nature de l'activité
description: L'indicateur donne le nombre d'indépendants et d'aidants assujettis à l'Institut national d'assurances sociales pour travailleurs indépendants (INASTI), au 31 décembre. Voir aussi : - D'autres indicateurs relatifs à l'emploi indépendant sont disponibles dans le thème 'Activité économique' et s'attachent plutôt aux branches d'activité.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-09-24
stat measure:
  preferred label: personne(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: Nombre d'indépendants : 65 ans et plus
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Indépendants
keyword: Par sexe
keyword: Par âge
relation: INASTI

Nombre d'indépendants : moins de 30 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Travailleurs indépendants et aidants selon la nature de l'activité
description: L'indicateur donne le nombre d'indépendants et d'aidants assujettis à l'Institut national d'assurances sociales pour travailleurs indépendants (INASTI), au 31 décembre. Voir aussi : - D'autres indicateurs relatifs à l'emploi indépendant sont disponibles dans le thème 'Activité économique' et s'attachent plutôt aux branches d'activité.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-09-24
stat measure:
  preferred label: personne(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: Nombre d'indépendants : moins de 30 ans
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Indépendants
keyword: Par sexe
keyword: Par âge
relation: INASTI

Nombre d'indépendants : 55 ans et plus
type: Dataset
language: FRA
version notes: Travailleurs indépendants et aidants selon la nature de l'activité
description: L'indicateur donne le nombre d'indépendants et d'aidants assujettis à l'Institut national d'assurances sociales pour travailleurs indépendants (INASTI), au 31 décembre. Voir aussi : - D'autres indicateurs relatifs à l'emploi indépendant sont disponibles dans le thème 'Activité économique' et s'attachent plutôt aux branches d'activité.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-09-24
stat measure:
  preferred label: personne(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: Nombre d'indépendants : 55 ans et plus
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Indépendants
keyword: Par sexe
keyword: Par âge
relation: INASTI

Nombre d'indépendants (aidants non compris)
type: Dataset
language: FRA
version notes: Travailleurs indépendants et aidants selon la nature de l'activité
description: L'indicateur donne le nombre d'indépendants et d'aidants assujettis à l'Institut national d'assurances sociales pour travailleurs indépendants (INASTI), au 31 décembre. Voir aussi : - D'autres indicateurs relatifs à l'emploi indépendant sont disponibles dans le thème 'Activité économique' et s'attachent plutôt aux branches d'activité.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-09-24
stat measure:
  preferred label: personne(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: Nombre d'indépendants (aidants non compris)
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Indépendants
keyword: Par sexe
keyword: Par âge
relation: INASTI

Nombre d'indépendant aidants
type: Dataset
language: FRA
version notes: Travailleurs indépendants et aidants selon la nature de l'activité
description: L'indicateur donne le nombre d'indépendants et d'aidants assujettis à l'Institut national d'assurances sociales pour travailleurs indépendants (INASTI), au 31 décembre. Voir aussi : - D'autres indicateurs relatifs à l'emploi indépendant sont disponibles dans le thème 'Activité économique' et s'attachent plutôt aux branches d'activité.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-09-24
stat measure:
  preferred label: personne(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: Nombre d'indépendant aidants
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Indépendants
keyword: Par sexe
keyword: Par âge
relation: INASTI

Nombre d'indépendants actifs à titre principal
type: Dataset
language: FRA
version notes: Travailleurs indépendants et aidants selon la nature de l'activité
description: L'indicateur donne le nombre d'indépendants et d'aidants assujettis à l'Institut national d'assurances sociales pour travailleurs indépendants (INASTI), au 31 décembre. Voir aussi : - D'autres indicateurs relatifs à l'emploi indépendant sont disponibles dans le thème 'Activité économique' et s'attachent plutôt aux branches d'activité.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-09-24
stat measure:
  preferred label: personne(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: Nombre d'indépendants actifs à titre principal
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Indépendants
keyword: Par sexe
keyword: Par âge
relation: INASTI

Nombre d'indépendants actifs à titre complémentaire
type: Dataset
language: FRA
version notes: Travailleurs indépendants et aidants selon la nature de l'activité
description: L'indicateur donne le nombre d'indépendants et d'aidants assujettis à l'Institut national d'assurances sociales pour travailleurs indépendants (INASTI), au 31 décembre. Voir aussi : - D'autres indicateurs relatifs à l'emploi indépendant sont disponibles dans le thème 'Activité économique' et s'attachent plutôt aux branches d'activité.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-09-24
stat measure:
  preferred label: personne(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: Nombre d'indépendants actifs à titre complémentaire
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Indépendants
keyword: Par sexe
keyword: Par âge
relation: INASTI

Nombre d'indépendants actifs après la pension
type: Dataset
language: FRA
version notes: Travailleurs indépendants et aidants selon la nature de l'activité
description: L'indicateur donne le nombre d'indépendants et d'aidants assujettis à l'Institut national d'assurances sociales pour travailleurs indépendants (INASTI), au 31 décembre. Voir aussi : - D'autres indicateurs relatifs à l'emploi indépendant sont disponibles dans le thème 'Activité économique' et s'attachent plutôt aux branches d'activité.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-09-24
stat measure:
  preferred label: personne(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: Nombre d'indépendants actifs après la pension
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Indépendants
keyword: Par sexe
keyword: Par âge
relation: INASTI

Part de superficie artificialisée
type: Dataset
language: FRA
version notes: Utilisation du sol (répartition de la superficie par catégorie)
description: L'occupation du sol correspond à ce qui recouvre le sol, ce qu'on y trouve : un bois, une culture, une maison, un édifice public. Il s'agit des caractéristiques bio-physiques du sol (Commission européenne, 2000). Elle doit être distinguée de son utilisation qui précise la fonction ou l'usage d'un type d'occupation. Ainsi, une occupation du sol qui serait "pelouse" pourrait correspondre à plusieurs utilisations comme par exemple un jardin résidentiel ou un pâturage. De même, un type d’utilisation du sol peut recouvrir plusieurs catégories biophysiques : une zone résidentielle se compose de pelouses, bâtiments, surfaces imperméabilisées... Ce groupe d'indicateurs concerne l’utilisation du sol construits telle que reprise dans les données cadastrales du SPF Finances : - Part de superficie artificialisée et indicateurs secondaires (16 catégories d’utilisation du sol) - Superficie résidentielle par habitant Une note décrit plus spécifiquement les données de base et leur apport pour caractériser l’utilisation du sol en Wallonie : à télécharger "[\2](\1)" A partir de la situation au 01/01/2018, les valeurs de superficie des communes wallonnes utilisées pour le calcul des indicateurs sont les nouvelles superficies fournies par le SPF Finances/Cadastre. Les superficies proviennent du système CadGIS du SPF Finances (situation fiscale au 1er janvier) qui établit à l'aide des techniques de mesure les plus récentes le découpage des limites administratives (source authentique). Ce découpage donne une image plus précise de la superficie effective des unités administratives. Les superficies de certaines communes peuvent donc être revues au cours du temps (jusque 2025) ce qui impacte l'indicateur en parts relatives. "[\2](\1)"
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2023-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2023-11-09
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: Part de superficie artificialisée
theme: REGI
keyword: Territoire
keyword: Occupation du sol
keyword: utilisation du sol
keyword: artificialisation
keyword: superficie résidentielle
keyword: superficie agricole
relation: SPF Finances

Part de terrains résidentiels
type: Dataset
language: FRA
version notes: Utilisation du sol (répartition de la superficie par catégorie)
description: L'occupation du sol correspond à ce qui recouvre le sol, ce qu'on y trouve : un bois, une culture, une maison, un édifice public. Il s'agit des caractéristiques bio-physiques du sol (Commission européenne, 2000). Elle doit être distinguée de son utilisation qui précise la fonction ou l'usage d'un type d'occupation. Ainsi, une occupation du sol qui serait "pelouse" pourrait correspondre à plusieurs utilisations comme par exemple un jardin résidentiel ou un pâturage. De même, un type d’utilisation du sol peut recouvrir plusieurs catégories biophysiques : une zone résidentielle se compose de pelouses, bâtiments, surfaces imperméabilisées... Ce groupe d'indicateurs concerne l’utilisation du sol construits telle que reprise dans les données cadastrales du SPF Finances : - Part de superficie artificialisée et indicateurs secondaires (16 catégories d’utilisation du sol) - Superficie résidentielle par habitant Une note décrit plus spécifiquement les données de base et leur apport pour caractériser l’utilisation du sol en Wallonie : à télécharger "[\2](\1)" A partir de la situation au 01/01/2018, les valeurs de superficie des communes wallonnes utilisées pour le calcul des indicateurs sont les nouvelles superficies fournies par le SPF Finances/Cadastre. Les superficies proviennent du système CadGIS du SPF Finances (situation fiscale au 1er janvier) qui établit à l'aide des techniques de mesure les plus récentes le découpage des limites administratives (source authentique). Ce découpage donne une image plus précise de la superficie effective des unités administratives. Les superficies de certaines communes peuvent donc être revues au cours du temps (jusque 2025) ce qui impacte l'indicateur en parts relatives. "[\2](\1)"
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2023-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2023-11-09
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: Part de terrains résidentiels
theme: REGI
keyword: Territoire
keyword: Occupation du sol
keyword: utilisation du sol
keyword: artificialisation
keyword: superficie résidentielle
keyword: superficie agricole
relation: SPF Finances

Part de terrains occupés par des commerces, bureaux et services
type: Dataset
language: FRA
version notes: Utilisation du sol (répartition de la superficie par catégorie)
description: L'occupation du sol correspond à ce qui recouvre le sol, ce qu'on y trouve : un bois, une culture, une maison, un édifice public. Il s'agit des caractéristiques bio-physiques du sol (Commission européenne, 2000). Elle doit être distinguée de son utilisation qui précise la fonction ou l'usage d'un type d'occupation. Ainsi, une occupation du sol qui serait "pelouse" pourrait correspondre à plusieurs utilisations comme par exemple un jardin résidentiel ou un pâturage. De même, un type d’utilisation du sol peut recouvrir plusieurs catégories biophysiques : une zone résidentielle se compose de pelouses, bâtiments, surfaces imperméabilisées... Ce groupe d'indicateurs concerne l’utilisation du sol construits telle que reprise dans les données cadastrales du SPF Finances : - Part de superficie artificialisée et indicateurs secondaires (16 catégories d’utilisation du sol) - Superficie résidentielle par habitant Une note décrit plus spécifiquement les données de base et leur apport pour caractériser l’utilisation du sol en Wallonie : à télécharger "[\2](\1)" A partir de la situation au 01/01/2018, les valeurs de superficie des communes wallonnes utilisées pour le calcul des indicateurs sont les nouvelles superficies fournies par le SPF Finances/Cadastre. Les superficies proviennent du système CadGIS du SPF Finances (situation fiscale au 1er janvier) qui établit à l'aide des techniques de mesure les plus récentes le découpage des limites administratives (source authentique). Ce découpage donne une image plus précise de la superficie effective des unités administratives. Les superficies de certaines communes peuvent donc être revues au cours du temps (jusque 2025) ce qui impacte l'indicateur en parts relatives. "[\2](\1)"
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2023-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2023-11-09
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: Part de terrains occupés par des commerces, bureaux et services
theme: REGI
keyword: Territoire
keyword: Occupation du sol
keyword: utilisation du sol
keyword: artificialisation
keyword: superficie résidentielle
keyword: superficie agricole
relation: SPF Finances

Part de terrains occupés par des services publics et équipements communautaires
type: Dataset
language: FRA
version notes: Utilisation du sol (répartition de la superficie par catégorie)
description: L'occupation du sol correspond à ce qui recouvre le sol, ce qu'on y trouve : un bois, une culture, une maison, un édifice public. Il s'agit des caractéristiques bio-physiques du sol (Commission européenne, 2000). Elle doit être distinguée de son utilisation qui précise la fonction ou l'usage d'un type d'occupation. Ainsi, une occupation du sol qui serait "pelouse" pourrait correspondre à plusieurs utilisations comme par exemple un jardin résidentiel ou un pâturage. De même, un type d’utilisation du sol peut recouvrir plusieurs catégories biophysiques : une zone résidentielle se compose de pelouses, bâtiments, surfaces imperméabilisées... Ce groupe d'indicateurs concerne l’utilisation du sol construits telle que reprise dans les données cadastrales du SPF Finances : - Part de superficie artificialisée et indicateurs secondaires (16 catégories d’utilisation du sol) - Superficie résidentielle par habitant Une note décrit plus spécifiquement les données de base et leur apport pour caractériser l’utilisation du sol en Wallonie : à télécharger "[\2](\1)" A partir de la situation au 01/01/2018, les valeurs de superficie des communes wallonnes utilisées pour le calcul des indicateurs sont les nouvelles superficies fournies par le SPF Finances/Cadastre. Les superficies proviennent du système CadGIS du SPF Finances (situation fiscale au 1er janvier) qui établit à l'aide des techniques de mesure les plus récentes le découpage des limites administratives (source authentique). Ce découpage donne une image plus précise de la superficie effective des unités administratives. Les superficies de certaines communes peuvent donc être revues au cours du temps (jusque 2025) ce qui impacte l'indicateur en parts relatives. "[\2](\1)"
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2023-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2023-11-09
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: Part de terrains occupés par des services publics et équipements communautaires
theme: REGI
keyword: Territoire
keyword: Occupation du sol
keyword: utilisation du sol
keyword: artificialisation
keyword: superficie résidentielle
keyword: superficie agricole
relation: SPF Finances

Part de terrains à usage de loisirs et espaces verts urbains
type: Dataset
language: FRA
version notes: Utilisation du sol (répartition de la superficie par catégorie)
description: L'occupation du sol correspond à ce qui recouvre le sol, ce qu'on y trouve : un bois, une culture, une maison, un édifice public. Il s'agit des caractéristiques bio-physiques du sol (Commission européenne, 2000). Elle doit être distinguée de son utilisation qui précise la fonction ou l'usage d'un type d'occupation. Ainsi, une occupation du sol qui serait "pelouse" pourrait correspondre à plusieurs utilisations comme par exemple un jardin résidentiel ou un pâturage. De même, un type d’utilisation du sol peut recouvrir plusieurs catégories biophysiques : une zone résidentielle se compose de pelouses, bâtiments, surfaces imperméabilisées... Ce groupe d'indicateurs concerne l’utilisation du sol construits telle que reprise dans les données cadastrales du SPF Finances : - Part de superficie artificialisée et indicateurs secondaires (16 catégories d’utilisation du sol) - Superficie résidentielle par habitant Une note décrit plus spécifiquement les données de base et leur apport pour caractériser l’utilisation du sol en Wallonie : à télécharger "[\2](\1)" A partir de la situation au 01/01/2018, les valeurs de superficie des communes wallonnes utilisées pour le calcul des indicateurs sont les nouvelles superficies fournies par le SPF Finances/Cadastre. Les superficies proviennent du système CadGIS du SPF Finances (situation fiscale au 1er janvier) qui établit à l'aide des techniques de mesure les plus récentes le découpage des limites administratives (source authentique). Ce découpage donne une image plus précise de la superficie effective des unités administratives. Les superficies de certaines communes peuvent donc être revues au cours du temps (jusque 2025) ce qui impacte l'indicateur en parts relatives. "[\2](\1)"
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2023-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2023-11-09
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: Part de terrains à usage de loisirs et espaces verts urbains
theme: REGI
keyword: Territoire
keyword: Occupation du sol
keyword: utilisation du sol
keyword: artificialisation
keyword: superficie résidentielle
keyword: superficie agricole
relation: SPF Finances

Part de terrains occupés par des bâtiments agricoles
type: Dataset
language: FRA
version notes: Utilisation du sol (répartition de la superficie par catégorie)
description: L'occupation du sol correspond à ce qui recouvre le sol, ce qu'on y trouve : un bois, une culture, une maison, un édifice public. Il s'agit des caractéristiques bio-physiques du sol (Commission européenne, 2000). Elle doit être distinguée de son utilisation qui précise la fonction ou l'usage d'un type d'occupation. Ainsi, une occupation du sol qui serait "pelouse" pourrait correspondre à plusieurs utilisations comme par exemple un jardin résidentiel ou un pâturage. De même, un type d’utilisation du sol peut recouvrir plusieurs catégories biophysiques : une zone résidentielle se compose de pelouses, bâtiments, surfaces imperméabilisées... Ce groupe d'indicateurs concerne l’utilisation du sol construits telle que reprise dans les données cadastrales du SPF Finances : - Part de superficie artificialisée et indicateurs secondaires (16 catégories d’utilisation du sol) - Superficie résidentielle par habitant Une note décrit plus spécifiquement les données de base et leur apport pour caractériser l’utilisation du sol en Wallonie : à télécharger "[\2](\1)" A partir de la situation au 01/01/2018, les valeurs de superficie des communes wallonnes utilisées pour le calcul des indicateurs sont les nouvelles superficies fournies par le SPF Finances/Cadastre. Les superficies proviennent du système CadGIS du SPF Finances (situation fiscale au 1er janvier) qui établit à l'aide des techniques de mesure les plus récentes le découpage des limites administratives (source authentique). Ce découpage donne une image plus précise de la superficie effective des unités administratives. Les superficies de certaines communes peuvent donc être revues au cours du temps (jusque 2025) ce qui impacte l'indicateur en parts relatives. "[\2](\1)"
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2023-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2023-11-09
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: Part de terrains occupés par des bâtiments agricoles
theme: REGI
keyword: Territoire
keyword: Occupation du sol
keyword: utilisation du sol
keyword: artificialisation
keyword: superficie résidentielle
keyword: superficie agricole
relation: SPF Finances

Part de terrains à usage industriel et artisanal
type: Dataset
language: FRA
version notes: Utilisation du sol (répartition de la superficie par catégorie)
description: L'occupation du sol correspond à ce qui recouvre le sol, ce qu'on y trouve : un bois, une culture, une maison, un édifice public. Il s'agit des caractéristiques bio-physiques du sol (Commission européenne, 2000). Elle doit être distinguée de son utilisation qui précise la fonction ou l'usage d'un type d'occupation. Ainsi, une occupation du sol qui serait "pelouse" pourrait correspondre à plusieurs utilisations comme par exemple un jardin résidentiel ou un pâturage. De même, un type d’utilisation du sol peut recouvrir plusieurs catégories biophysiques : une zone résidentielle se compose de pelouses, bâtiments, surfaces imperméabilisées... Ce groupe d'indicateurs concerne l’utilisation du sol construits telle que reprise dans les données cadastrales du SPF Finances : - Part de superficie artificialisée et indicateurs secondaires (16 catégories d’utilisation du sol) - Superficie résidentielle par habitant Une note décrit plus spécifiquement les données de base et leur apport pour caractériser l’utilisation du sol en Wallonie : à télécharger "[\2](\1)" A partir de la situation au 01/01/2018, les valeurs de superficie des communes wallonnes utilisées pour le calcul des indicateurs sont les nouvelles superficies fournies par le SPF Finances/Cadastre. Les superficies proviennent du système CadGIS du SPF Finances (situation fiscale au 1er janvier) qui établit à l'aide des techniques de mesure les plus récentes le découpage des limites administratives (source authentique). Ce découpage donne une image plus précise de la superficie effective des unités administratives. Les superficies de certaines communes peuvent donc être revues au cours du temps (jusque 2025) ce qui impacte l'indicateur en parts relatives. "[\2](\1)"
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2023-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2023-11-09
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: Part de terrains à usage industriel et artisanal
theme: REGI
keyword: Territoire
keyword: Occupation du sol
keyword: utilisation du sol
keyword: artificialisation
keyword: superficie résidentielle
keyword: superficie agricole
relation: SPF Finances

Part de carrières, décharges et espaces abandonnés
type: Dataset
language: FRA
version notes: Utilisation du sol (répartition de la superficie par catégorie)
description: L'occupation du sol correspond à ce qui recouvre le sol, ce qu'on y trouve : un bois, une culture, une maison, un édifice public. Il s'agit des caractéristiques bio-physiques du sol (Commission européenne, 2000). Elle doit être distinguée de son utilisation qui précise la fonction ou l'usage d'un type d'occupation. Ainsi, une occupation du sol qui serait "pelouse" pourrait correspondre à plusieurs utilisations comme par exemple un jardin résidentiel ou un pâturage. De même, un type d’utilisation du sol peut recouvrir plusieurs catégories biophysiques : une zone résidentielle se compose de pelouses, bâtiments, surfaces imperméabilisées... Ce groupe d'indicateurs concerne l’utilisation du sol construits telle que reprise dans les données cadastrales du SPF Finances : - Part de superficie artificialisée et indicateurs secondaires (16 catégories d’utilisation du sol) - Superficie résidentielle par habitant Une note décrit plus spécifiquement les données de base et leur apport pour caractériser l’utilisation du sol en Wallonie : à télécharger "[\2](\1)" A partir de la situation au 01/01/2018, les valeurs de superficie des communes wallonnes utilisées pour le calcul des indicateurs sont les nouvelles superficies fournies par le SPF Finances/Cadastre. Les superficies proviennent du système CadGIS du SPF Finances (situation fiscale au 1er janvier) qui établit à l'aide des techniques de mesure les plus récentes le découpage des limites administratives (source authentique). Ce découpage donne une image plus précise de la superficie effective des unités administratives. Les superficies de certaines communes peuvent donc être revues au cours du temps (jusque 2025) ce qui impacte l'indicateur en parts relatives. "[\2](\1)"
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2023-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2023-11-09
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: Part de carrières, décharges et espaces abandonnés
theme: REGI
keyword: Territoire
keyword: Occupation du sol
keyword: utilisation du sol
keyword: artificialisation
keyword: superficie résidentielle
keyword: superficie agricole
relation: SPF Finances

Part d'infrastructures de transport
type: Dataset
language: FRA
version notes: Utilisation du sol (répartition de la superficie par catégorie)
description: L'occupation du sol correspond à ce qui recouvre le sol, ce qu'on y trouve : un bois, une culture, une maison, un édifice public. Il s'agit des caractéristiques bio-physiques du sol (Commission européenne, 2000). Elle doit être distinguée de son utilisation qui précise la fonction ou l'usage d'un type d'occupation. Ainsi, une occupation du sol qui serait "pelouse" pourrait correspondre à plusieurs utilisations comme par exemple un jardin résidentiel ou un pâturage. De même, un type d’utilisation du sol peut recouvrir plusieurs catégories biophysiques : une zone résidentielle se compose de pelouses, bâtiments, surfaces imperméabilisées... Ce groupe d'indicateurs concerne l’utilisation du sol construits telle que reprise dans les données cadastrales du SPF Finances : - Part de superficie artificialisée et indicateurs secondaires (16 catégories d’utilisation du sol) - Superficie résidentielle par habitant Une note décrit plus spécifiquement les données de base et leur apport pour caractériser l’utilisation du sol en Wallonie : à télécharger "[\2](\1)" A partir de la situation au 01/01/2018, les valeurs de superficie des communes wallonnes utilisées pour le calcul des indicateurs sont les nouvelles superficies fournies par le SPF Finances/Cadastre. Les superficies proviennent du système CadGIS du SPF Finances (situation fiscale au 1er janvier) qui établit à l'aide des techniques de mesure les plus récentes le découpage des limites administratives (source authentique). Ce découpage donne une image plus précise de la superficie effective des unités administratives. Les superficies de certaines communes peuvent donc être revues au cours du temps (jusque 2025) ce qui impacte l'indicateur en parts relatives. "[\2](\1)"
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2023-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2023-11-09
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: Part d'infrastructures de transport
theme: REGI
keyword: Territoire
keyword: Occupation du sol
keyword: utilisation du sol
keyword: artificialisation
keyword: superficie résidentielle
keyword: superficie agricole
relation: SPF Finances

Part d'autres espaces artificialisés
type: Dataset
language: FRA
version notes: Utilisation du sol (répartition de la superficie par catégorie)
description: L'occupation du sol correspond à ce qui recouvre le sol, ce qu'on y trouve : un bois, une culture, une maison, un édifice public. Il s'agit des caractéristiques bio-physiques du sol (Commission européenne, 2000). Elle doit être distinguée de son utilisation qui précise la fonction ou l'usage d'un type d'occupation. Ainsi, une occupation du sol qui serait "pelouse" pourrait correspondre à plusieurs utilisations comme par exemple un jardin résidentiel ou un pâturage. De même, un type d’utilisation du sol peut recouvrir plusieurs catégories biophysiques : une zone résidentielle se compose de pelouses, bâtiments, surfaces imperméabilisées... Ce groupe d'indicateurs concerne l’utilisation du sol construits telle que reprise dans les données cadastrales du SPF Finances : - Part de superficie artificialisée et indicateurs secondaires (16 catégories d’utilisation du sol) - Superficie résidentielle par habitant Une note décrit plus spécifiquement les données de base et leur apport pour caractériser l’utilisation du sol en Wallonie : à télécharger "[\2](\1)" A partir de la situation au 01/01/2018, les valeurs de superficie des communes wallonnes utilisées pour le calcul des indicateurs sont les nouvelles superficies fournies par le SPF Finances/Cadastre. Les superficies proviennent du système CadGIS du SPF Finances (situation fiscale au 1er janvier) qui établit à l'aide des techniques de mesure les plus récentes le découpage des limites administratives (source authentique). Ce découpage donne une image plus précise de la superficie effective des unités administratives. Les superficies de certaines communes peuvent donc être revues au cours du temps (jusque 2025) ce qui impacte l'indicateur en parts relatives. "[\2](\1)"
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2023-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2023-11-09
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: Part d'autres espaces artificialisés
theme: REGI
keyword: Territoire
keyword: Occupation du sol
keyword: utilisation du sol
keyword: artificialisation
keyword: superficie résidentielle
keyword: superficie agricole
relation: SPF Finances

Part de terres arables et cultures permanentes
type: Dataset
language: FRA
version notes: Utilisation du sol (répartition de la superficie par catégorie)
description: L'occupation du sol correspond à ce qui recouvre le sol, ce qu'on y trouve : un bois, une culture, une maison, un édifice public. Il s'agit des caractéristiques bio-physiques du sol (Commission européenne, 2000). Elle doit être distinguée de son utilisation qui précise la fonction ou l'usage d'un type d'occupation. Ainsi, une occupation du sol qui serait "pelouse" pourrait correspondre à plusieurs utilisations comme par exemple un jardin résidentiel ou un pâturage. De même, un type d’utilisation du sol peut recouvrir plusieurs catégories biophysiques : une zone résidentielle se compose de pelouses, bâtiments, surfaces imperméabilisées... Ce groupe d'indicateurs concerne l’utilisation du sol construits telle que reprise dans les données cadastrales du SPF Finances : - Part de superficie artificialisée et indicateurs secondaires (16 catégories d’utilisation du sol) - Superficie résidentielle par habitant Une note décrit plus spécifiquement les données de base et leur apport pour caractériser l’utilisation du sol en Wallonie : à télécharger "[\2](\1)" A partir de la situation au 01/01/2018, les valeurs de superficie des communes wallonnes utilisées pour le calcul des indicateurs sont les nouvelles superficies fournies par le SPF Finances/Cadastre. Les superficies proviennent du système CadGIS du SPF Finances (situation fiscale au 1er janvier) qui établit à l'aide des techniques de mesure les plus récentes le découpage des limites administratives (source authentique). Ce découpage donne une image plus précise de la superficie effective des unités administratives. Les superficies de certaines communes peuvent donc être revues au cours du temps (jusque 2025) ce qui impacte l'indicateur en parts relatives. "[\2](\1)"
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2023-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2023-11-09
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: Part de terres arables et cultures permanentes
theme: REGI
keyword: Territoire
keyword: Occupation du sol
keyword: utilisation du sol
keyword: artificialisation
keyword: superficie résidentielle
keyword: superficie agricole
relation: SPF Finances

Part de surfaces enherbées et friches agricoles
type: Dataset
language: FRA
version notes: Utilisation du sol (répartition de la superficie par catégorie)
description: L'occupation du sol correspond à ce qui recouvre le sol, ce qu'on y trouve : un bois, une culture, une maison, un édifice public. Il s'agit des caractéristiques bio-physiques du sol (Commission européenne, 2000). Elle doit être distinguée de son utilisation qui précise la fonction ou l'usage d'un type d'occupation. Ainsi, une occupation du sol qui serait "pelouse" pourrait correspondre à plusieurs utilisations comme par exemple un jardin résidentiel ou un pâturage. De même, un type d’utilisation du sol peut recouvrir plusieurs catégories biophysiques : une zone résidentielle se compose de pelouses, bâtiments, surfaces imperméabilisées... Ce groupe d'indicateurs concerne l’utilisation du sol construits telle que reprise dans les données cadastrales du SPF Finances : - Part de superficie artificialisée et indicateurs secondaires (16 catégories d’utilisation du sol) - Superficie résidentielle par habitant Une note décrit plus spécifiquement les données de base et leur apport pour caractériser l’utilisation du sol en Wallonie : à télécharger "[\2](\1)" A partir de la situation au 01/01/2018, les valeurs de superficie des communes wallonnes utilisées pour le calcul des indicateurs sont les nouvelles superficies fournies par le SPF Finances/Cadastre. Les superficies proviennent du système CadGIS du SPF Finances (situation fiscale au 1er janvier) qui établit à l'aide des techniques de mesure les plus récentes le découpage des limites administratives (source authentique). Ce découpage donne une image plus précise de la superficie effective des unités administratives. Les superficies de certaines communes peuvent donc être revues au cours du temps (jusque 2025) ce qui impacte l'indicateur en parts relatives. "[\2](\1)"
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2023-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2023-11-09
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: Part de surfaces enherbées et friches agricoles
theme: REGI
keyword: Territoire
keyword: Occupation du sol
keyword: utilisation du sol
keyword: artificialisation
keyword: superficie résidentielle
keyword: superficie agricole
relation: SPF Finances

Part de forêts
type: Dataset
language: FRA
version notes: Utilisation du sol (répartition de la superficie par catégorie)
description: L'occupation du sol correspond à ce qui recouvre le sol, ce qu'on y trouve : un bois, une culture, une maison, un édifice public. Il s'agit des caractéristiques bio-physiques du sol (Commission européenne, 2000). Elle doit être distinguée de son utilisation qui précise la fonction ou l'usage d'un type d'occupation. Ainsi, une occupation du sol qui serait "pelouse" pourrait correspondre à plusieurs utilisations comme par exemple un jardin résidentiel ou un pâturage. De même, un type d’utilisation du sol peut recouvrir plusieurs catégories biophysiques : une zone résidentielle se compose de pelouses, bâtiments, surfaces imperméabilisées... Ce groupe d'indicateurs concerne l’utilisation du sol construits telle que reprise dans les données cadastrales du SPF Finances : - Part de superficie artificialisée et indicateurs secondaires (16 catégories d’utilisation du sol) - Superficie résidentielle par habitant Une note décrit plus spécifiquement les données de base et leur apport pour caractériser l’utilisation du sol en Wallonie : à télécharger "[\2](\1)" A partir de la situation au 01/01/2018, les valeurs de superficie des communes wallonnes utilisées pour le calcul des indicateurs sont les nouvelles superficies fournies par le SPF Finances/Cadastre. Les superficies proviennent du système CadGIS du SPF Finances (situation fiscale au 1er janvier) qui établit à l'aide des techniques de mesure les plus récentes le découpage des limites administratives (source authentique). Ce découpage donne une image plus précise de la superficie effective des unités administratives. Les superficies de certaines communes peuvent donc être revues au cours du temps (jusque 2025) ce qui impacte l'indicateur en parts relatives. "[\2](\1)"
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2023-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2023-11-09
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: Part de forêts
theme: REGI
keyword: Territoire
keyword: Occupation du sol
keyword: utilisation du sol
keyword: artificialisation
keyword: superficie résidentielle
keyword: superficie agricole
relation: SPF Finances

Part de milieux semi-naturels
type: Dataset
language: FRA
version notes: Utilisation du sol (répartition de la superficie par catégorie)
description: L'occupation du sol correspond à ce qui recouvre le sol, ce qu'on y trouve : un bois, une culture, une maison, un édifice public. Il s'agit des caractéristiques bio-physiques du sol (Commission européenne, 2000). Elle doit être distinguée de son utilisation qui précise la fonction ou l'usage d'un type d'occupation. Ainsi, une occupation du sol qui serait "pelouse" pourrait correspondre à plusieurs utilisations comme par exemple un jardin résidentiel ou un pâturage. De même, un type d’utilisation du sol peut recouvrir plusieurs catégories biophysiques : une zone résidentielle se compose de pelouses, bâtiments, surfaces imperméabilisées... Ce groupe d'indicateurs concerne l’utilisation du sol construits telle que reprise dans les données cadastrales du SPF Finances : - Part de superficie artificialisée et indicateurs secondaires (16 catégories d’utilisation du sol) - Superficie résidentielle par habitant Une note décrit plus spécifiquement les données de base et leur apport pour caractériser l’utilisation du sol en Wallonie : à télécharger "[\2](\1)" A partir de la situation au 01/01/2018, les valeurs de superficie des communes wallonnes utilisées pour le calcul des indicateurs sont les nouvelles superficies fournies par le SPF Finances/Cadastre. Les superficies proviennent du système CadGIS du SPF Finances (situation fiscale au 1er janvier) qui établit à l'aide des techniques de mesure les plus récentes le découpage des limites administratives (source authentique). Ce découpage donne une image plus précise de la superficie effective des unités administratives. Les superficies de certaines communes peuvent donc être revues au cours du temps (jusque 2025) ce qui impacte l'indicateur en parts relatives. "[\2](\1)"
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2023-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2023-11-09
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: Part de milieux semi-naturels
theme: REGI
keyword: Territoire
keyword: Occupation du sol
keyword: utilisation du sol
keyword: artificialisation
keyword: superficie résidentielle
keyword: superficie agricole
relation: SPF Finances

Part de zones humides
type: Dataset
language: FRA
version notes: Utilisation du sol (répartition de la superficie par catégorie)
description: L'occupation du sol correspond à ce qui recouvre le sol, ce qu'on y trouve : un bois, une culture, une maison, un édifice public. Il s'agit des caractéristiques bio-physiques du sol (Commission européenne, 2000). Elle doit être distinguée de son utilisation qui précise la fonction ou l'usage d'un type d'occupation. Ainsi, une occupation du sol qui serait "pelouse" pourrait correspondre à plusieurs utilisations comme par exemple un jardin résidentiel ou un pâturage. De même, un type d’utilisation du sol peut recouvrir plusieurs catégories biophysiques : une zone résidentielle se compose de pelouses, bâtiments, surfaces imperméabilisées... Ce groupe d'indicateurs concerne l’utilisation du sol construits telle que reprise dans les données cadastrales du SPF Finances : - Part de superficie artificialisée et indicateurs secondaires (16 catégories d’utilisation du sol) - Superficie résidentielle par habitant Une note décrit plus spécifiquement les données de base et leur apport pour caractériser l’utilisation du sol en Wallonie : à télécharger "[\2](\1)" A partir de la situation au 01/01/2018, les valeurs de superficie des communes wallonnes utilisées pour le calcul des indicateurs sont les nouvelles superficies fournies par le SPF Finances/Cadastre. Les superficies proviennent du système CadGIS du SPF Finances (situation fiscale au 1er janvier) qui établit à l'aide des techniques de mesure les plus récentes le découpage des limites administratives (source authentique). Ce découpage donne une image plus précise de la superficie effective des unités administratives. Les superficies de certaines communes peuvent donc être revues au cours du temps (jusque 2025) ce qui impacte l'indicateur en parts relatives. "[\2](\1)"
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2023-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2023-11-09
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: Part de zones humides
theme: REGI
keyword: Territoire
keyword: Occupation du sol
keyword: utilisation du sol
keyword: artificialisation
keyword: superficie résidentielle
keyword: superficie agricole
relation: SPF Finances

Part de surfaces en eau
type: Dataset
language: FRA
version notes: Utilisation du sol (répartition de la superficie par catégorie)
description: L'occupation du sol correspond à ce qui recouvre le sol, ce qu'on y trouve : un bois, une culture, une maison, un édifice public. Il s'agit des caractéristiques bio-physiques du sol (Commission européenne, 2000). Elle doit être distinguée de son utilisation qui précise la fonction ou l'usage d'un type d'occupation. Ainsi, une occupation du sol qui serait "pelouse" pourrait correspondre à plusieurs utilisations comme par exemple un jardin résidentiel ou un pâturage. De même, un type d’utilisation du sol peut recouvrir plusieurs catégories biophysiques : une zone résidentielle se compose de pelouses, bâtiments, surfaces imperméabilisées... Ce groupe d'indicateurs concerne l’utilisation du sol construits telle que reprise dans les données cadastrales du SPF Finances : - Part de superficie artificialisée et indicateurs secondaires (16 catégories d’utilisation du sol) - Superficie résidentielle par habitant Une note décrit plus spécifiquement les données de base et leur apport pour caractériser l’utilisation du sol en Wallonie : à télécharger "[\2](\1)" A partir de la situation au 01/01/2018, les valeurs de superficie des communes wallonnes utilisées pour le calcul des indicateurs sont les nouvelles superficies fournies par le SPF Finances/Cadastre. Les superficies proviennent du système CadGIS du SPF Finances (situation fiscale au 1er janvier) qui établit à l'aide des techniques de mesure les plus récentes le découpage des limites administratives (source authentique). Ce découpage donne une image plus précise de la superficie effective des unités administratives. Les superficies de certaines communes peuvent donc être revues au cours du temps (jusque 2025) ce qui impacte l'indicateur en parts relatives. "[\2](\1)"
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2023-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2023-11-09
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: Part de surfaces en eau
theme: REGI
keyword: Territoire
keyword: Occupation du sol
keyword: utilisation du sol
keyword: artificialisation
keyword: superficie résidentielle
keyword: superficie agricole
relation: SPF Finances

Part de terrains de nature inconnue (dont non cadastré)
type: Dataset
language: FRA
version notes: Utilisation du sol (répartition de la superficie par catégorie)
description: L'occupation du sol correspond à ce qui recouvre le sol, ce qu'on y trouve : un bois, une culture, une maison, un édifice public. Il s'agit des caractéristiques bio-physiques du sol (Commission européenne, 2000). Elle doit être distinguée de son utilisation qui précise la fonction ou l'usage d'un type d'occupation. Ainsi, une occupation du sol qui serait "pelouse" pourrait correspondre à plusieurs utilisations comme par exemple un jardin résidentiel ou un pâturage. De même, un type d’utilisation du sol peut recouvrir plusieurs catégories biophysiques : une zone résidentielle se compose de pelouses, bâtiments, surfaces imperméabilisées... Ce groupe d'indicateurs concerne l’utilisation du sol construits telle que reprise dans les données cadastrales du SPF Finances : - Part de superficie artificialisée et indicateurs secondaires (16 catégories d’utilisation du sol) - Superficie résidentielle par habitant Une note décrit plus spécifiquement les données de base et leur apport pour caractériser l’utilisation du sol en Wallonie : à télécharger "[\2](\1)" A partir de la situation au 01/01/2018, les valeurs de superficie des communes wallonnes utilisées pour le calcul des indicateurs sont les nouvelles superficies fournies par le SPF Finances/Cadastre. Les superficies proviennent du système CadGIS du SPF Finances (situation fiscale au 1er janvier) qui établit à l'aide des techniques de mesure les plus récentes le découpage des limites administratives (source authentique). Ce découpage donne une image plus précise de la superficie effective des unités administratives. Les superficies de certaines communes peuvent donc être revues au cours du temps (jusque 2025) ce qui impacte l'indicateur en parts relatives. "[\2](\1)"
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2023-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2023-11-09
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: Part de terrains de nature inconnue (dont non cadastré)
theme: REGI
keyword: Territoire
keyword: Occupation du sol
keyword: utilisation du sol
keyword: artificialisation
keyword: superficie résidentielle
keyword: superficie agricole
relation: SPF Finances

Part d'appartements parmi les logements autorisés (nouvelles constructions)
type: Dataset
language: FRA
version notes: Part des appartements parmi les logements autorisés (nouvelles constructions)
description: Un permis de bâtir (ou d’urbanisme pour la Wallonie) est une autorisation d'entamer des travaux dans le cadre d'un projet de construction. À ce titre, il constitue la dernière étape des procédures mises en œuvre par les pouvoirs publics en matière d’urbanisme et de délivrance de permis de construire, avant le démarrage des travaux. Un indice fondé sur ces permis est susceptible de donner une bonne indication de la charge de travail qui attend l’industrie du bâtiment dans un proche avenir. La part de logements en appartement autorisés parmi l’ensemble des logements autorisés en construction neuve renseigne sur la production potentielle annuelle de logements en immeuble collectif (appartements)neuf par rapport à l’ensemble des logements autorisés (octroi du permis d’urbanisme) en construction neuve. Il concerne donc uniquement les nouvelles constructions et pas les logements créés en rénovation. Cet indicateur offre ainsi une information complémentaire à l’indicateur « part des appartements » (données cadastrales sur l’existant) en montrant comment la part des appartements existants est susceptible d’évoluer dans le futur en fonction des projets de construction.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-08-19
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: Part d'appartements parmi les logements autorisés (nouvelles constructions)
theme: SOCI
keyword: Logement
keyword: Appartements
relation: SPF économie - Statbel

Part de logements autorisés en rénovation par rapport au total de logements autorisés
type: Dataset
language: FRA
version notes: Part de logements autorisés en rénovation par rapport au total de logements autorisés
description: Un permis de bâtir (ou d’urbanisme pour la Wallonie) est une autorisation d'entamer des travaux dans le cadre d'un projet de construction. À ce titre, il constitue la dernière étape des procédures mises en œuvre par les pouvoirs publics en matière d’urbanisme et de délivrance de permis de construire, avant le démarrage des travaux. Un indice fondé sur ces permis est susceptible de donner une bonne indication de la charge de travail qui attend l’industrie du bâtiment dans un proche avenir. L'indicateur rapporte au total des logements autorisés (permis d’urbanisme pour nouvelles constructions et rénovations) le nombre de logements autorisés en rénovation. Il permet donc de se faire une idée de la future production de logements en rénovation par rapport au total de la production de logements. Le numérateur ne tient compte que des autorisations de rénovation où des logements supplémentaires ont été créés, pas de celles qui réduisent le nombre de logements. L’indicateur ne prend pas non plus en compte les logements liés aux démolitions.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2020-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-08-19
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: Part de logements autorisés en rénovation par rapport au total de logements autorisés
theme: SOCI
keyword: Logement
keyword: Rénovation
relation: SPF économie - Statbel

Part de la superficie destinée à l'urbanisation ou ZACC
type: Dataset
language: FRA
version notes: Part de la superficie de l'entité affectée aux zones urbanisables au plan de secteur
description: En Wallonie, les plans de secteur définissent légalement les affectations auxquelles le sol doit être réservé. Le territoire wallon se trouve ainsi entièrement découpé en zones d’habitat, d’activités économiques, de services publics et d’équipements communautaires, zones agricoles, zones forestières, etc. Les activités et implantations qui peuvent être autorisées dans chaque zone sont précisées dans les articles Art. D.II.23 à 42 du Code du Développement territorial (CoDT). Les zones du plan de secteur sont soit destinées à l’urbanisation, soit non destinées à l’urbanisation, soit des zones d’aménagement communal concerté (ZACC) pouvant recevoir toute affectation destinée ou non à l’urbanisation (article D.II.23. du CoDT). Les différents indicateurs présentés concernent uniquement les zones destinées à l’urbanisation et les ZACC.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-28
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: Part de la superficie destinée à l'urbanisation ou ZACC
theme: REGI
keyword: Territoire
keyword: Superficie affectée aux zones urbanisables
relation: SPW - Aménagement du territoire et urbanisme

Part de la superficie affectée à de l'activité économique mixte ou spécifique
type: Dataset
language: FRA
version notes: Part de la superficie de l'entité affectée aux zones urbanisables au plan de secteur
description: En Wallonie, les plans de secteur définissent légalement les affectations auxquelles le sol doit être réservé. Le territoire wallon se trouve ainsi entièrement découpé en zones d’habitat, d’activités économiques, de services publics et d’équipements communautaires, zones agricoles, zones forestières, etc. Les activités et implantations qui peuvent être autorisées dans chaque zone sont précisées dans les articles Art. D.II.23 à 42 du Code du Développement territorial (CoDT). Les zones du plan de secteur sont soit destinées à l’urbanisation, soit non destinées à l’urbanisation, soit des zones d’aménagement communal concerté (ZACC) pouvant recevoir toute affectation destinée ou non à l’urbanisation (article D.II.23. du CoDT). Les différents indicateurs présentés concernent uniquement les zones destinées à l’urbanisation et les ZACC.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-28
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: Part de la superficie affectée à de l'activité économique mixte ou spécifique
theme: REGI
keyword: Territoire
keyword: Superficie affectée aux zones urbanisables
relation: SPW - Aménagement du territoire et urbanisme

Part de la superficie affectée à de l'activité économique industrielle
type: Dataset
language: FRA
version notes: Part de la superficie de l'entité affectée aux zones urbanisables au plan de secteur
description: En Wallonie, les plans de secteur définissent légalement les affectations auxquelles le sol doit être réservé. Le territoire wallon se trouve ainsi entièrement découpé en zones d’habitat, d’activités économiques, de services publics et d’équipements communautaires, zones agricoles, zones forestières, etc. Les activités et implantations qui peuvent être autorisées dans chaque zone sont précisées dans les articles Art. D.II.23 à 42 du Code du Développement territorial (CoDT). Les zones du plan de secteur sont soit destinées à l’urbanisation, soit non destinées à l’urbanisation, soit des zones d’aménagement communal concerté (ZACC) pouvant recevoir toute affectation destinée ou non à l’urbanisation (article D.II.23. du CoDT). Les différents indicateurs présentés concernent uniquement les zones destinées à l’urbanisation et les ZACC.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-28
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: Part de la superficie affectée à de l'activité économique industrielle
theme: REGI
keyword: Territoire
keyword: Superficie affectée aux zones urbanisables
relation: SPW - Aménagement du territoire et urbanisme

Part de la superficie affectée à l'aménagement communal concerté à caractère industriel
type: Dataset
language: FRA
version notes: Part de la superficie de l'entité affectée aux zones urbanisables au plan de secteur
description: En Wallonie, les plans de secteur définissent légalement les affectations auxquelles le sol doit être réservé. Le territoire wallon se trouve ainsi entièrement découpé en zones d’habitat, d’activités économiques, de services publics et d’équipements communautaires, zones agricoles, zones forestières, etc. Les activités et implantations qui peuvent être autorisées dans chaque zone sont précisées dans les articles Art. D.II.23 à 42 du Code du Développement territorial (CoDT). Les zones du plan de secteur sont soit destinées à l’urbanisation, soit non destinées à l’urbanisation, soit des zones d’aménagement communal concerté (ZACC) pouvant recevoir toute affectation destinée ou non à l’urbanisation (article D.II.23. du CoDT). Les différents indicateurs présentés concernent uniquement les zones destinées à l’urbanisation et les ZACC.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-28
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: Part de la superficie affectée à l'aménagement communal concerté à caractère industriel
theme: REGI
keyword: Territoire
keyword: Superficie affectée aux zones urbanisables
relation: SPW - Aménagement du territoire et urbanisme

Part de la superficie affectée à de la dépendance d'extraction
type: Dataset
language: FRA
version notes: Part de la superficie de l'entité affectée aux zones urbanisables au plan de secteur
description: En Wallonie, les plans de secteur définissent légalement les affectations auxquelles le sol doit être réservé. Le territoire wallon se trouve ainsi entièrement découpé en zones d’habitat, d’activités économiques, de services publics et d’équipements communautaires, zones agricoles, zones forestières, etc. Les activités et implantations qui peuvent être autorisées dans chaque zone sont précisées dans les articles Art. D.II.23 à 42 du Code du Développement territorial (CoDT). Les zones du plan de secteur sont soit destinées à l’urbanisation, soit non destinées à l’urbanisation, soit des zones d’aménagement communal concerté (ZACC) pouvant recevoir toute affectation destinée ou non à l’urbanisation (article D.II.23. du CoDT). Les différents indicateurs présentés concernent uniquement les zones destinées à l’urbanisation et les ZACC.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-28
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: Part de la superficie affectée à de la dépendance d'extraction
theme: REGI
keyword: Territoire
keyword: Superficie affectée aux zones urbanisables
relation: SPW - Aménagement du territoire et urbanisme

Part de la superficie affectée à de l'habitat
type: Dataset
language: FRA
version notes: Part de la superficie de l'entité affectée aux zones urbanisables au plan de secteur
description: En Wallonie, les plans de secteur définissent légalement les affectations auxquelles le sol doit être réservé. Le territoire wallon se trouve ainsi entièrement découpé en zones d’habitat, d’activités économiques, de services publics et d’équipements communautaires, zones agricoles, zones forestières, etc. Les activités et implantations qui peuvent être autorisées dans chaque zone sont précisées dans les articles Art. D.II.23 à 42 du Code du Développement territorial (CoDT). Les zones du plan de secteur sont soit destinées à l’urbanisation, soit non destinées à l’urbanisation, soit des zones d’aménagement communal concerté (ZACC) pouvant recevoir toute affectation destinée ou non à l’urbanisation (article D.II.23. du CoDT). Les différents indicateurs présentés concernent uniquement les zones destinées à l’urbanisation et les ZACC.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-28
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: Part de la superficie affectée à de l'habitat
theme: REGI
keyword: Territoire
keyword: Superficie affectée aux zones urbanisables
relation: SPW - Aménagement du territoire et urbanisme

Part de la superficie affectée à de l'habitat à caractère rural
type: Dataset
language: FRA
version notes: Part de la superficie de l'entité affectée aux zones urbanisables au plan de secteur
description: En Wallonie, les plans de secteur définissent légalement les affectations auxquelles le sol doit être réservé. Le territoire wallon se trouve ainsi entièrement découpé en zones d’habitat, d’activités économiques, de services publics et d’équipements communautaires, zones agricoles, zones forestières, etc. Les activités et implantations qui peuvent être autorisées dans chaque zone sont précisées dans les articles Art. D.II.23 à 42 du Code du Développement territorial (CoDT). Les zones du plan de secteur sont soit destinées à l’urbanisation, soit non destinées à l’urbanisation, soit des zones d’aménagement communal concerté (ZACC) pouvant recevoir toute affectation destinée ou non à l’urbanisation (article D.II.23. du CoDT). Les différents indicateurs présentés concernent uniquement les zones destinées à l’urbanisation et les ZACC.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-28
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: Part de la superficie affectée à de l'habitat à caractère rural
theme: REGI
keyword: Territoire
keyword: Superficie affectée aux zones urbanisables
relation: SPW - Aménagement du territoire et urbanisme

Part de la superficie affectée à des loisirs
type: Dataset
language: FRA
version notes: Part de la superficie de l'entité affectée aux zones urbanisables au plan de secteur
description: En Wallonie, les plans de secteur définissent légalement les affectations auxquelles le sol doit être réservé. Le territoire wallon se trouve ainsi entièrement découpé en zones d’habitat, d’activités économiques, de services publics et d’équipements communautaires, zones agricoles, zones forestières, etc. Les activités et implantations qui peuvent être autorisées dans chaque zone sont précisées dans les articles Art. D.II.23 à 42 du Code du Développement territorial (CoDT). Les zones du plan de secteur sont soit destinées à l’urbanisation, soit non destinées à l’urbanisation, soit des zones d’aménagement communal concerté (ZACC) pouvant recevoir toute affectation destinée ou non à l’urbanisation (article D.II.23. du CoDT). Les différents indicateurs présentés concernent uniquement les zones destinées à l’urbanisation et les ZACC.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-28
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: Part de la superficie affectée à des loisirs
theme: REGI
keyword: Territoire
keyword: Superficie affectée aux zones urbanisables
relation: SPW - Aménagement du territoire et urbanisme

Part de la superficie affectée à des services publics et équipements communautaires
type: Dataset
language: FRA
version notes: Part de la superficie de l'entité affectée aux zones urbanisables au plan de secteur
description: En Wallonie, les plans de secteur définissent légalement les affectations auxquelles le sol doit être réservé. Le territoire wallon se trouve ainsi entièrement découpé en zones d’habitat, d’activités économiques, de services publics et d’équipements communautaires, zones agricoles, zones forestières, etc. Les activités et implantations qui peuvent être autorisées dans chaque zone sont précisées dans les articles Art. D.II.23 à 42 du Code du Développement territorial (CoDT). Les zones du plan de secteur sont soit destinées à l’urbanisation, soit non destinées à l’urbanisation, soit des zones d’aménagement communal concerté (ZACC) pouvant recevoir toute affectation destinée ou non à l’urbanisation (article D.II.23. du CoDT). Les différents indicateurs présentés concernent uniquement les zones destinées à l’urbanisation et les ZACC.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-28
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: Part de la superficie affectée à des services publics et équipements communautaires
theme: REGI
keyword: Territoire
keyword: Superficie affectée aux zones urbanisables
relation: SPW - Aménagement du territoire et urbanisme

Part de la superficie affectée à de l'enjeu communal
type: Dataset
language: FRA
version notes: Part de la superficie de l'entité affectée aux zones urbanisables au plan de secteur
description: En Wallonie, les plans de secteur définissent légalement les affectations auxquelles le sol doit être réservé. Le territoire wallon se trouve ainsi entièrement découpé en zones d’habitat, d’activités économiques, de services publics et d’équipements communautaires, zones agricoles, zones forestières, etc. Les activités et implantations qui peuvent être autorisées dans chaque zone sont précisées dans les articles Art. D.II.23 à 42 du Code du Développement territorial (CoDT). Les zones du plan de secteur sont soit destinées à l’urbanisation, soit non destinées à l’urbanisation, soit des zones d’aménagement communal concerté (ZACC) pouvant recevoir toute affectation destinée ou non à l’urbanisation (article D.II.23. du CoDT). Les différents indicateurs présentés concernent uniquement les zones destinées à l’urbanisation et les ZACC.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-28
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: Part de la superficie affectée à de l'enjeu communal
theme: REGI
keyword: Territoire
keyword: Superficie affectée aux zones urbanisables
relation: SPW - Aménagement du territoire et urbanisme

Part de la superficie affectée à de l'enjeu régional
type: Dataset
language: FRA
version notes: Part de la superficie de l'entité affectée aux zones urbanisables au plan de secteur
description: En Wallonie, les plans de secteur définissent légalement les affectations auxquelles le sol doit être réservé. Le territoire wallon se trouve ainsi entièrement découpé en zones d’habitat, d’activités économiques, de services publics et d’équipements communautaires, zones agricoles, zones forestières, etc. Les activités et implantations qui peuvent être autorisées dans chaque zone sont précisées dans les articles Art. D.II.23 à 42 du Code du Développement territorial (CoDT). Les zones du plan de secteur sont soit destinées à l’urbanisation, soit non destinées à l’urbanisation, soit des zones d’aménagement communal concerté (ZACC) pouvant recevoir toute affectation destinée ou non à l’urbanisation (article D.II.23. du CoDT). Les différents indicateurs présentés concernent uniquement les zones destinées à l’urbanisation et les ZACC.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-28
stat measure:
  preferred label: pas d'unité
spatial: BEL RG WAL
distribution: Part de la superficie affectée à de l'enjeu régional
theme: REGI
keyword: Territoire
keyword: Superficie affectée aux zones urbanisables
relation: SPW - Aménagement du territoire et urbanisme

Part de la superficie affectée à de l'aménagement communal concerté
type: Dataset
language: FRA
version notes: Part de la superficie de l'entité affectée aux zones urbanisables au plan de secteur
description: En Wallonie, les plans de secteur définissent légalement les affectations auxquelles le sol doit être réservé. Le territoire wallon se trouve ainsi entièrement découpé en zones d’habitat, d’activités économiques, de services publics et d’équipements communautaires, zones agricoles, zones forestières, etc. Les activités et implantations qui peuvent être autorisées dans chaque zone sont précisées dans les articles Art. D.II.23 à 42 du Code du Développement territorial (CoDT). Les zones du plan de secteur sont soit destinées à l’urbanisation, soit non destinées à l’urbanisation, soit des zones d’aménagement communal concerté (ZACC) pouvant recevoir toute affectation destinée ou non à l’urbanisation (article D.II.23. du CoDT). Les différents indicateurs présentés concernent uniquement les zones destinées à l’urbanisation et les ZACC.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-28
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: Part de la superficie affectée à de l'aménagement communal concerté
theme: REGI
keyword: Territoire
keyword: Superficie affectée aux zones urbanisables
relation: SPW - Aménagement du territoire et urbanisme

Part d'offre foncière non urbanisée destinée à l'habitat au plan de secteur
type: Dataset
language: FRA
version notes: Offre foncière non urbanisée destinée à l’habitat au plan de secteur
description: La part d’offre foncière non urbanisée destinée à l’habitat au plan de secteur est le rapport, exprimé en %, entre la superficie de cette offre et l'ensemble du territoire affecté à l’habitat au sein de l’entité considérée et à la même date (1er janvier de l’année concernée). Cette offre foncière correspond aux terrains non urbanisés en zones destinées à l’habitat au plan de secteur (zones d'habitat, d'habitat à caractère rural, d’habitat vert et d’enjeu communal). Les traitements et calculs sont réalisés par l’IWEPS via un logiciel de Système d’informations géographiques (SIG) à partir des données cadastrales de l'Administration générale de la documentation patrimoniale du SPF Finances et à partir du plan de secteur vectoriel du SPW Territoire. Plus d'informations "[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-08-21
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: Part d'offre foncière non urbanisée destinée à l'habitat au plan de secteur
theme: REGI
keyword: Territoire
keyword: Offre foncière potentielle en zones d-habitat
relation: SPF Finances
relation: SPW - Aménagement du territoire et urbanisme

Km de reseau routier revetu total
type: Dataset
language: FRA
version notes: Longueur du réseau routier revêtu
description: Pour calculer la longueur du réseau routier revêtu, on additionne les kilomètres des différents réseaux. Sont considérés: les Autoroutes (AR) et les rings à statut autoroutier, les routes régionales (non compris les entrées/sortie d'AR et RN, parkings...), les routes régionales (y compris les entrées/sortie d'autoroutes et de routes nationales, parkings...), toutes les routes provinciales, les routes communales carossables, à l'exclusion,en principe, des chemins agricoles et sentiers et des voiries de grande circulation comprises dans le réseau communal (jadis provincial). Note : la longueur au 1er janvier de l'année x est supposée égale à celle au 31 décembre de l'année x-1). l'important est de savoir que cette donnée est valable au premier janvier de chaque année.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2005-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2017-05-22
stat measure:
  preferred label: km
spatial: BEL RG WAL
distribution: Km de reseau routier revetu total
theme: TRAN
keyword: Mobilité
keyword: Réseau routier
relation: SPF Mobilité et Transports

Km de réseau autoroutier
type: Dataset
language: FRA
version notes: Longueur du réseau routier revêtu
description: Pour calculer la longueur du réseau routier revêtu, on additionne les kilomètres des différents réseaux. Sont considérés: les Autoroutes (AR) et les rings à statut autoroutier, les routes régionales (non compris les entrées/sortie d'AR et RN, parkings...), les routes régionales (y compris les entrées/sortie d'autoroutes et de routes nationales, parkings...), toutes les routes provinciales, les routes communales carossables, à l'exclusion,en principe, des chemins agricoles et sentiers et des voiries de grande circulation comprises dans le réseau communal (jadis provincial). Note : la longueur au 1er janvier de l'année x est supposée égale à celle au 31 décembre de l'année x-1). l'important est de savoir que cette donnée est valable au premier janvier de chaque année.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2005-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2017-05-22
stat measure:
  preferred label: km
spatial: BEL RG WAL
distribution: Km de réseau autoroutier
theme: TRAN
keyword: Mobilité
keyword: Réseau routier
relation: SPF Mobilité et Transports

Km de réseaux régional et provincial
type: Dataset
language: FRA
version notes: Longueur du réseau routier revêtu
description: Pour calculer la longueur du réseau routier revêtu, on additionne les kilomètres des différents réseaux. Sont considérés: les Autoroutes (AR) et les rings à statut autoroutier, les routes régionales (non compris les entrées/sortie d'AR et RN, parkings...), les routes régionales (y compris les entrées/sortie d'autoroutes et de routes nationales, parkings...), toutes les routes provinciales, les routes communales carossables, à l'exclusion,en principe, des chemins agricoles et sentiers et des voiries de grande circulation comprises dans le réseau communal (jadis provincial). Note : la longueur au 1er janvier de l'année x est supposée égale à celle au 31 décembre de l'année x-1). l'important est de savoir que cette donnée est valable au premier janvier de chaque année.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2005-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2017-05-22
stat measure:
  preferred label: km
spatial: BEL RG WAL
distribution: Km de réseaux régional et provincial
theme: TRAN
keyword: Mobilité
keyword: Réseau routier
relation: SPF Mobilité et Transports

Km de réseau communal
type: Dataset
language: FRA
version notes: Longueur du réseau routier revêtu
description: Pour calculer la longueur du réseau routier revêtu, on additionne les kilomètres des différents réseaux. Sont considérés: les Autoroutes (AR) et les rings à statut autoroutier, les routes régionales (non compris les entrées/sortie d'AR et RN, parkings...), les routes régionales (y compris les entrées/sortie d'autoroutes et de routes nationales, parkings...), toutes les routes provinciales, les routes communales carossables, à l'exclusion,en principe, des chemins agricoles et sentiers et des voiries de grande circulation comprises dans le réseau communal (jadis provincial). Note : la longueur au 1er janvier de l'année x est supposée égale à celle au 31 décembre de l'année x-1). l'important est de savoir que cette donnée est valable au premier janvier de chaque année.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2005-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2017-05-22
stat measure:
  preferred label: km
spatial: BEL RG WAL
distribution: Km de réseau communal
theme: TRAN
keyword: Mobilité
keyword: Réseau routier
relation: SPF Mobilité et Transports

Million(s) de véhicules.km (total)
type: Dataset
language: FRA
version notes: Intensité du trafic routier
description: Un véhicule.km = le déplacement d'un véhicule sur la distance d'un km sur le réseau routier de l'entité. L'estimation se fait en concordance avec les chiffres que publiés par le SPFMT( 'Recensement général de la Circulation 2005' Brochure n° 32 et surtout son Complément Brochure n° 37). qui s’ajoutent aux Recensements quinquennaux publiés depuis 1949 selon les règles du Conseil Economique et Social pour l’Europe des Nations-Unies à Genève. Selon le réseau routier concerné, différentes méthodes sont utilisées.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-02-08
stat measure:
  preferred label: millions de véhicules.km
spatial: BEL RG WAL
distribution: Million(s) de véhicules.km (total)
theme: TRAN
keyword: Mobilité
keyword: Trafic routier
relation: SPF Mobilité et Transports

Million(s) de véhicules.km (autoroutes)
type: Dataset
language: FRA
version notes: Intensité du trafic routier
description: Un véhicule.km = le déplacement d'un véhicule sur la distance d'un km sur le réseau routier de l'entité. L'estimation se fait en concordance avec les chiffres que publiés par le SPFMT( 'Recensement général de la Circulation 2005' Brochure n° 32 et surtout son Complément Brochure n° 37). qui s’ajoutent aux Recensements quinquennaux publiés depuis 1949 selon les règles du Conseil Economique et Social pour l’Europe des Nations-Unies à Genève. Selon le réseau routier concerné, différentes méthodes sont utilisées.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-02-08
stat measure:
  preferred label: millions de véhicules.km
spatial: BEL RG WAL
distribution: Million(s) de véhicules.km (autoroutes)
theme: TRAN
keyword: Mobilité
keyword: Trafic routier
relation: SPF Mobilité et Transports

Million(s) de véhicules.km (routes régionales provinciales)
type: Dataset
language: FRA
version notes: Intensité du trafic routier
description: Un véhicule.km = le déplacement d'un véhicule sur la distance d'un km sur le réseau routier de l'entité. L'estimation se fait en concordance avec les chiffres que publiés par le SPFMT( 'Recensement général de la Circulation 2005' Brochure n° 32 et surtout son Complément Brochure n° 37). qui s’ajoutent aux Recensements quinquennaux publiés depuis 1949 selon les règles du Conseil Economique et Social pour l’Europe des Nations-Unies à Genève. Selon le réseau routier concerné, différentes méthodes sont utilisées.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-02-08
stat measure:
  preferred label: millions de véhicules.km
spatial: BEL RG WAL
distribution: Million(s) de véhicules.km (routes régionales provinciales)
theme: TRAN
keyword: Mobilité
keyword: Trafic routier
relation: SPF Mobilité et Transports

Million(s) de véhicules.km (routes communales)
type: Dataset
language: FRA
version notes: Intensité du trafic routier
description: Un véhicule.km = le déplacement d'un véhicule sur la distance d'un km sur le réseau routier de l'entité. L'estimation se fait en concordance avec les chiffres que publiés par le SPFMT( 'Recensement général de la Circulation 2005' Brochure n° 32 et surtout son Complément Brochure n° 37). qui s’ajoutent aux Recensements quinquennaux publiés depuis 1949 selon les règles du Conseil Economique et Social pour l’Europe des Nations-Unies à Genève. Selon le réseau routier concerné, différentes méthodes sont utilisées.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-02-08
stat measure:
  preferred label: millions de véhicules.km
spatial: BEL RG WAL
distribution: Million(s) de véhicules.km (routes communales)
theme: TRAN
keyword: Mobilité
keyword: Trafic routier
relation: SPF Mobilité et Transports

Nombre d'immatriculations de véhicules neufs (total)
type: Dataset
language: FRA
version notes: Immatriculations de véhicules neufs
description: Cette statistique donne un aperçu de tous les véhicules motorisés neufs immatriculés en Belgique auprès du Service d’immatriculation de véhicules du SPF Mobilité pour une période donnée. Types de véhicule concernés : voitures de tourisme, autobus et autocars, camions, tracteurs routiers, tracteurs agricoles, véhicules spéciaux, motocycles. Type de carburant : essence, diesel, gaz, électricité. Les tracteurs sont des véhicules motorisés utilitaires auxquels sont attelées des semi-remorques (véhicule sans essieu avant). Les véhicules spéciaux sont des véhicules lents dont les dimensions ou le poids excèdent les valeurs maximales normalement admises pour effectuer un transport de marchandises. La masse maximale autorisée en Belgique ne doit pas dépasser 44 tonnes. Les véhicules de cette catégorie ne peuvent donc circuler sur la voie publique que dans des conditions très strictes. Tous les motocycles roulant à plus de 40 km/h, soit toutes les motocyclettes et la plupart des vélomoteurs.…]
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-01-31
stat measure:
  preferred label: immatriculation(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: Nombre d'immatriculations de véhicules neufs (total)
theme: TRAN
keyword: Mobilité
keyword: Immatriculations-neufs
keyword: Véhicules motorisés
relation: SPF économie - Statbel

Nombre de voitures particulières neuves
type: Dataset
language: FRA
version notes: Immatriculations de véhicules neufs
description: Cette statistique donne un aperçu de tous les véhicules motorisés neufs immatriculés en Belgique auprès du Service d’immatriculation de véhicules du SPF Mobilité pour une période donnée. Types de véhicule concernés : voitures de tourisme, autobus et autocars, camions, tracteurs routiers, tracteurs agricoles, véhicules spéciaux, motocycles. Type de carburant : essence, diesel, gaz, électricité. Les tracteurs sont des véhicules motorisés utilitaires auxquels sont attelées des semi-remorques (véhicule sans essieu avant). Les véhicules spéciaux sont des véhicules lents dont les dimensions ou le poids excèdent les valeurs maximales normalement admises pour effectuer un transport de marchandises. La masse maximale autorisée en Belgique ne doit pas dépasser 44 tonnes. Les véhicules de cette catégorie ne peuvent donc circuler sur la voie publique que dans des conditions très strictes. Tous les motocycles roulant à plus de 40 km/h, soit toutes les motocyclettes et la plupart des vélomoteurs.…]
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-01-31
stat measure:
  preferred label: immatriculation(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: Nombre de voitures particulières neuves
theme: TRAN
keyword: Mobilité
keyword: Immatriculations-neufs
keyword: Véhicules motorisés
relation: SPF économie - Statbel

Nombre de autobus et autocars neufs
type: Dataset
language: FRA
version notes: Immatriculations de véhicules neufs
description: Cette statistique donne un aperçu de tous les véhicules motorisés neufs immatriculés en Belgique auprès du Service d’immatriculation de véhicules du SPF Mobilité pour une période donnée. Types de véhicule concernés : voitures de tourisme, autobus et autocars, camions, tracteurs routiers, tracteurs agricoles, véhicules spéciaux, motocycles. Type de carburant : essence, diesel, gaz, électricité. Les tracteurs sont des véhicules motorisés utilitaires auxquels sont attelées des semi-remorques (véhicule sans essieu avant). Les véhicules spéciaux sont des véhicules lents dont les dimensions ou le poids excèdent les valeurs maximales normalement admises pour effectuer un transport de marchandises. La masse maximale autorisée en Belgique ne doit pas dépasser 44 tonnes. Les véhicules de cette catégorie ne peuvent donc circuler sur la voie publique que dans des conditions très strictes. Tous les motocycles roulant à plus de 40 km/h, soit toutes les motocyclettes et la plupart des vélomoteurs.…]
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-01-31
stat measure:
  preferred label: immatriculation(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: Nombre de autobus et autocars neufs
theme: TRAN
keyword: Mobilité
keyword: Immatriculations-neufs
keyword: Véhicules motorisés
relation: SPF économie - Statbel

Nombre de véhicules pour le transport de marchandises neufs
type: Dataset
language: FRA
version notes: Immatriculations de véhicules neufs
description: Cette statistique donne un aperçu de tous les véhicules motorisés neufs immatriculés en Belgique auprès du Service d’immatriculation de véhicules du SPF Mobilité pour une période donnée. Types de véhicule concernés : voitures de tourisme, autobus et autocars, camions, tracteurs routiers, tracteurs agricoles, véhicules spéciaux, motocycles. Type de carburant : essence, diesel, gaz, électricité. Les tracteurs sont des véhicules motorisés utilitaires auxquels sont attelées des semi-remorques (véhicule sans essieu avant). Les véhicules spéciaux sont des véhicules lents dont les dimensions ou le poids excèdent les valeurs maximales normalement admises pour effectuer un transport de marchandises. La masse maximale autorisée en Belgique ne doit pas dépasser 44 tonnes. Les véhicules de cette catégorie ne peuvent donc circuler sur la voie publique que dans des conditions très strictes. Tous les motocycles roulant à plus de 40 km/h, soit toutes les motocyclettes et la plupart des vélomoteurs.…]
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-01-31
stat measure:
  preferred label: immatriculation(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: Nombre de véhicules pour le transport de marchandises neufs
theme: TRAN
keyword: Mobilité
keyword: Immatriculations-neufs
keyword: Véhicules motorisés
relation: SPF économie - Statbel

Nombre de tracteurs neufs
type: Dataset
language: FRA
version notes: Immatriculations de véhicules neufs
description: Cette statistique donne un aperçu de tous les véhicules motorisés neufs immatriculés en Belgique auprès du Service d’immatriculation de véhicules du SPF Mobilité pour une période donnée. Types de véhicule concernés : voitures de tourisme, autobus et autocars, camions, tracteurs routiers, tracteurs agricoles, véhicules spéciaux, motocycles. Type de carburant : essence, diesel, gaz, électricité. Les tracteurs sont des véhicules motorisés utilitaires auxquels sont attelées des semi-remorques (véhicule sans essieu avant). Les véhicules spéciaux sont des véhicules lents dont les dimensions ou le poids excèdent les valeurs maximales normalement admises pour effectuer un transport de marchandises. La masse maximale autorisée en Belgique ne doit pas dépasser 44 tonnes. Les véhicules de cette catégorie ne peuvent donc circuler sur la voie publique que dans des conditions très strictes. Tous les motocycles roulant à plus de 40 km/h, soit toutes les motocyclettes et la plupart des vélomoteurs.…]
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-01-31
stat measure:
  preferred label: immatriculation(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: Nombre de tracteurs neufs
theme: TRAN
keyword: Mobilité
keyword: Immatriculations-neufs
keyword: Véhicules motorisés
relation: SPF économie - Statbel

Nombre de tracteurs agricoles neufs
type: Dataset
language: FRA
version notes: Immatriculations de véhicules neufs
description: Cette statistique donne un aperçu de tous les véhicules motorisés neufs immatriculés en Belgique auprès du Service d’immatriculation de véhicules du SPF Mobilité pour une période donnée. Types de véhicule concernés : voitures de tourisme, autobus et autocars, camions, tracteurs routiers, tracteurs agricoles, véhicules spéciaux, motocycles. Type de carburant : essence, diesel, gaz, électricité. Les tracteurs sont des véhicules motorisés utilitaires auxquels sont attelées des semi-remorques (véhicule sans essieu avant). Les véhicules spéciaux sont des véhicules lents dont les dimensions ou le poids excèdent les valeurs maximales normalement admises pour effectuer un transport de marchandises. La masse maximale autorisée en Belgique ne doit pas dépasser 44 tonnes. Les véhicules de cette catégorie ne peuvent donc circuler sur la voie publique que dans des conditions très strictes. Tous les motocycles roulant à plus de 40 km/h, soit toutes les motocyclettes et la plupart des vélomoteurs.…]
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-01-31
stat measure:
  preferred label: immatriculation(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: Nombre de tracteurs agricoles neufs
theme: TRAN
keyword: Mobilité
keyword: Immatriculations-neufs
keyword: Véhicules motorisés
relation: SPF économie - Statbel

Nombre de véhicules spéciaux neufs
type: Dataset
language: FRA
version notes: Immatriculations de véhicules neufs
description: Cette statistique donne un aperçu de tous les véhicules motorisés neufs immatriculés en Belgique auprès du Service d’immatriculation de véhicules du SPF Mobilité pour une période donnée. Types de véhicule concernés : voitures de tourisme, autobus et autocars, camions, tracteurs routiers, tracteurs agricoles, véhicules spéciaux, motocycles. Type de carburant : essence, diesel, gaz, électricité. Les tracteurs sont des véhicules motorisés utilitaires auxquels sont attelées des semi-remorques (véhicule sans essieu avant). Les véhicules spéciaux sont des véhicules lents dont les dimensions ou le poids excèdent les valeurs maximales normalement admises pour effectuer un transport de marchandises. La masse maximale autorisée en Belgique ne doit pas dépasser 44 tonnes. Les véhicules de cette catégorie ne peuvent donc circuler sur la voie publique que dans des conditions très strictes. Tous les motocycles roulant à plus de 40 km/h, soit toutes les motocyclettes et la plupart des vélomoteurs.…]
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  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-01-31
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  preferred label: immatriculation(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: Nombre de véhicules spéciaux neufs
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keyword: Mobilité
keyword: Immatriculations-neufs
keyword: Véhicules motorisés
relation: SPF économie - Statbel

Nombre de motos neuves
type: Dataset
language: FRA
version notes: Immatriculations de véhicules neufs
description: Cette statistique donne un aperçu de tous les véhicules motorisés neufs immatriculés en Belgique auprès du Service d’immatriculation de véhicules du SPF Mobilité pour une période donnée. Types de véhicule concernés : voitures de tourisme, autobus et autocars, camions, tracteurs routiers, tracteurs agricoles, véhicules spéciaux, motocycles. Type de carburant : essence, diesel, gaz, électricité. Les tracteurs sont des véhicules motorisés utilitaires auxquels sont attelées des semi-remorques (véhicule sans essieu avant). Les véhicules spéciaux sont des véhicules lents dont les dimensions ou le poids excèdent les valeurs maximales normalement admises pour effectuer un transport de marchandises. La masse maximale autorisée en Belgique ne doit pas dépasser 44 tonnes. Les véhicules de cette catégorie ne peuvent donc circuler sur la voie publique que dans des conditions très strictes. Tous les motocycles roulant à plus de 40 km/h, soit toutes les motocyclettes et la plupart des vélomoteurs.…]
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  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
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modified: 2025-01-31
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distribution: Nombre de motos neuves
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keyword: Mobilité
keyword: Immatriculations-neufs
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relation: SPF économie - Statbel

Nombre d'immatriculations de véhicules d'occasion (total)
type: Dataset
language: FRA
version notes: Immatriculations de véhicules d'occasion
description: Cette statistique donne un aperçu de tous les véhicules motorisés d’occasion, immatriculés en Belgique auprès du Service d’immatriculation de véhicules du SPF Mobilité pour une période donnée. Types de véhicule concernés : voitures de tourisme, autobus et autocars, camions, tracteurs routiers, tracteurs agricoles, véhicules spéciaux, motocycles. Type de carburant : essence, diesel, gaz, électricité. Les tracteurs sont des véhicules motorisés utilitaires auxquels sont attelées des semi-remorques (véhicule sans essieu avant). Les véhicules spéciaux sont des véhicules lents dont les dimensions ou le poids excèdent les valeurs maximales normalement admises pour effectuer un transport de marchandises. La masse maximale autorisée en Belgique ne doit pas dépasser 44 tonnes. Les véhicules de cette catégorie ne peuvent donc circuler sur la voie publique que dans des conditions très strictes. Tous les motocycles roulant à plus de 40 km/h, soit toutes les motocyclettes et la plupart des vélomoteurs.…]
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  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
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  preferred label: immatriculation(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: Nombre d'immatriculations de véhicules d'occasion (total)
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keyword: Mobilité
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keyword: Véhicules motorisés
relation: SPF économie - Statbel

Nombre de voitures particulières d'occasion
type: Dataset
language: FRA
version notes: Immatriculations de véhicules d'occasion
description: Cette statistique donne un aperçu de tous les véhicules motorisés d’occasion, immatriculés en Belgique auprès du Service d’immatriculation de véhicules du SPF Mobilité pour une période donnée. Types de véhicule concernés : voitures de tourisme, autobus et autocars, camions, tracteurs routiers, tracteurs agricoles, véhicules spéciaux, motocycles. Type de carburant : essence, diesel, gaz, électricité. Les tracteurs sont des véhicules motorisés utilitaires auxquels sont attelées des semi-remorques (véhicule sans essieu avant). Les véhicules spéciaux sont des véhicules lents dont les dimensions ou le poids excèdent les valeurs maximales normalement admises pour effectuer un transport de marchandises. La masse maximale autorisée en Belgique ne doit pas dépasser 44 tonnes. Les véhicules de cette catégorie ne peuvent donc circuler sur la voie publique que dans des conditions très strictes. Tous les motocycles roulant à plus de 40 km/h, soit toutes les motocyclettes et la plupart des vélomoteurs.…]
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  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
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distribution: Nombre de voitures particulières d'occasion
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keyword: Immatriculations-occasions
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relation: SPF économie - Statbel

Nombre d'autobus et autocars d'occasion
type: Dataset
language: FRA
version notes: Immatriculations de véhicules d'occasion
description: Cette statistique donne un aperçu de tous les véhicules motorisés d’occasion, immatriculés en Belgique auprès du Service d’immatriculation de véhicules du SPF Mobilité pour une période donnée. Types de véhicule concernés : voitures de tourisme, autobus et autocars, camions, tracteurs routiers, tracteurs agricoles, véhicules spéciaux, motocycles. Type de carburant : essence, diesel, gaz, électricité. Les tracteurs sont des véhicules motorisés utilitaires auxquels sont attelées des semi-remorques (véhicule sans essieu avant). Les véhicules spéciaux sont des véhicules lents dont les dimensions ou le poids excèdent les valeurs maximales normalement admises pour effectuer un transport de marchandises. La masse maximale autorisée en Belgique ne doit pas dépasser 44 tonnes. Les véhicules de cette catégorie ne peuvent donc circuler sur la voie publique que dans des conditions très strictes. Tous les motocycles roulant à plus de 40 km/h, soit toutes les motocyclettes et la plupart des vélomoteurs.…]
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  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
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distribution: Nombre d'autobus et autocars d'occasion
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keyword: Mobilité
keyword: Immatriculations-occasions
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relation: SPF économie - Statbel

Nombre de véhicules pour le transport de marchandises d'occasion
type: Dataset
language: FRA
version notes: Immatriculations de véhicules d'occasion
description: Cette statistique donne un aperçu de tous les véhicules motorisés d’occasion, immatriculés en Belgique auprès du Service d’immatriculation de véhicules du SPF Mobilité pour une période donnée. Types de véhicule concernés : voitures de tourisme, autobus et autocars, camions, tracteurs routiers, tracteurs agricoles, véhicules spéciaux, motocycles. Type de carburant : essence, diesel, gaz, électricité. Les tracteurs sont des véhicules motorisés utilitaires auxquels sont attelées des semi-remorques (véhicule sans essieu avant). Les véhicules spéciaux sont des véhicules lents dont les dimensions ou le poids excèdent les valeurs maximales normalement admises pour effectuer un transport de marchandises. La masse maximale autorisée en Belgique ne doit pas dépasser 44 tonnes. Les véhicules de cette catégorie ne peuvent donc circuler sur la voie publique que dans des conditions très strictes. Tous les motocycles roulant à plus de 40 km/h, soit toutes les motocyclettes et la plupart des vélomoteurs.…]
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  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
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publisher: IWEPS
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  preferred label: immatriculation(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: Nombre de véhicules pour le transport de marchandises d'occasion
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keyword: Mobilité
keyword: Immatriculations-occasions
keyword: Véhicules motorisés
relation: SPF économie - Statbel

Nombre de tracteurs d'occasion
type: Dataset
language: FRA
version notes: Immatriculations de véhicules d'occasion
description: Cette statistique donne un aperçu de tous les véhicules motorisés d’occasion, immatriculés en Belgique auprès du Service d’immatriculation de véhicules du SPF Mobilité pour une période donnée. Types de véhicule concernés : voitures de tourisme, autobus et autocars, camions, tracteurs routiers, tracteurs agricoles, véhicules spéciaux, motocycles. Type de carburant : essence, diesel, gaz, électricité. Les tracteurs sont des véhicules motorisés utilitaires auxquels sont attelées des semi-remorques (véhicule sans essieu avant). Les véhicules spéciaux sont des véhicules lents dont les dimensions ou le poids excèdent les valeurs maximales normalement admises pour effectuer un transport de marchandises. La masse maximale autorisée en Belgique ne doit pas dépasser 44 tonnes. Les véhicules de cette catégorie ne peuvent donc circuler sur la voie publique que dans des conditions très strictes. Tous les motocycles roulant à plus de 40 km/h, soit toutes les motocyclettes et la plupart des vélomoteurs.…]
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  start date: 2024-01-01
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publisher: IWEPS
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  preferred label: immatriculation(s)
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distribution: Nombre de tracteurs d'occasion
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keyword: Mobilité
keyword: Immatriculations-occasions
keyword: Véhicules motorisés
relation: SPF économie - Statbel

Nombre de tracteurs agricoles d'occasion
type: Dataset
language: FRA
version notes: Immatriculations de véhicules d'occasion
description: Cette statistique donne un aperçu de tous les véhicules motorisés d’occasion, immatriculés en Belgique auprès du Service d’immatriculation de véhicules du SPF Mobilité pour une période donnée. Types de véhicule concernés : voitures de tourisme, autobus et autocars, camions, tracteurs routiers, tracteurs agricoles, véhicules spéciaux, motocycles. Type de carburant : essence, diesel, gaz, électricité. Les tracteurs sont des véhicules motorisés utilitaires auxquels sont attelées des semi-remorques (véhicule sans essieu avant). Les véhicules spéciaux sont des véhicules lents dont les dimensions ou le poids excèdent les valeurs maximales normalement admises pour effectuer un transport de marchandises. La masse maximale autorisée en Belgique ne doit pas dépasser 44 tonnes. Les véhicules de cette catégorie ne peuvent donc circuler sur la voie publique que dans des conditions très strictes. Tous les motocycles roulant à plus de 40 km/h, soit toutes les motocyclettes et la plupart des vélomoteurs.…]
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  start date: 2024-01-01
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modified: 2025-01-31
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  preferred label: immatriculation(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: Nombre de tracteurs agricoles d'occasion
theme: TRAN
keyword: Mobilité
keyword: Immatriculations-occasions
keyword: Véhicules motorisés
relation: SPF économie - Statbel

Nombre de véhicules spéciaux d'occasion
type: Dataset
language: FRA
version notes: Immatriculations de véhicules d'occasion
description: Cette statistique donne un aperçu de tous les véhicules motorisés d’occasion, immatriculés en Belgique auprès du Service d’immatriculation de véhicules du SPF Mobilité pour une période donnée. Types de véhicule concernés : voitures de tourisme, autobus et autocars, camions, tracteurs routiers, tracteurs agricoles, véhicules spéciaux, motocycles. Type de carburant : essence, diesel, gaz, électricité. Les tracteurs sont des véhicules motorisés utilitaires auxquels sont attelées des semi-remorques (véhicule sans essieu avant). Les véhicules spéciaux sont des véhicules lents dont les dimensions ou le poids excèdent les valeurs maximales normalement admises pour effectuer un transport de marchandises. La masse maximale autorisée en Belgique ne doit pas dépasser 44 tonnes. Les véhicules de cette catégorie ne peuvent donc circuler sur la voie publique que dans des conditions très strictes. Tous les motocycles roulant à plus de 40 km/h, soit toutes les motocyclettes et la plupart des vélomoteurs.…]
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-01-31
stat measure:
  preferred label: immatriculation(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: Nombre de véhicules spéciaux d'occasion
theme: TRAN
keyword: Mobilité
keyword: Immatriculations-occasions
keyword: Véhicules motorisés
relation: SPF économie - Statbel

Nombre de motos d'occasion
type: Dataset
language: FRA
version notes: Immatriculations de véhicules d'occasion
description: Cette statistique donne un aperçu de tous les véhicules motorisés d’occasion, immatriculés en Belgique auprès du Service d’immatriculation de véhicules du SPF Mobilité pour une période donnée. Types de véhicule concernés : voitures de tourisme, autobus et autocars, camions, tracteurs routiers, tracteurs agricoles, véhicules spéciaux, motocycles. Type de carburant : essence, diesel, gaz, électricité. Les tracteurs sont des véhicules motorisés utilitaires auxquels sont attelées des semi-remorques (véhicule sans essieu avant). Les véhicules spéciaux sont des véhicules lents dont les dimensions ou le poids excèdent les valeurs maximales normalement admises pour effectuer un transport de marchandises. La masse maximale autorisée en Belgique ne doit pas dépasser 44 tonnes. Les véhicules de cette catégorie ne peuvent donc circuler sur la voie publique que dans des conditions très strictes. Tous les motocycles roulant à plus de 40 km/h, soit toutes les motocyclettes et la plupart des vélomoteurs.…]
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-01-31
stat measure:
  preferred label: immatriculation(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: Nombre de motos d'occasion
theme: TRAN
keyword: Mobilité
keyword: Immatriculations-occasions
keyword: Véhicules motorisés
relation: SPF économie - Statbel

Nombre de véhicules (total)
type: Dataset
language: FRA
version notes: Parc de véhicules
description: Le parc de véhicules regroupe tous les véhicules motorisés inscrits en Belgique au 1er août de l'année. Types de véhicules : voitures de tourisme, autobus et autocars, camions, tracteurs routiers, tracteurs agricoles, véhicules spéciaux, motocycles. Type de carburant : essence, diesel, gaz, électricité. Les tracteurs sont des véhicules motorisés utilitaires auxquels sont attelées des semi-remorques (véhicule sans essieu avant). Les véhicules spéciaux sont des véhicules lents dont les dimensions ou le poids excèdent les valeurs maximales normalement admises pour effectuer un transport de marchandises. La masse maximale autorisée en Belgique ne doit pas dépasser 44 tonnes. Les véhicules de cette catégorie ne peuvent donc circuler sur la voie publique que dans des conditions très strictes. Tous les motocycles roulant à plus de 40 km/h, soit toutes les motocyclettes et la plupart des vélomoteurs.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-08
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-09-24
stat measure:
  preferred label: véhicule(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: Nombre de véhicules (total)
theme: TRAN
keyword: Mobilité
keyword: Parc de véhicules
keyword: Véhicules motorisés
relation: SPF économie - Statbel

Nombre de voitures privées
type: Dataset
language: FRA
version notes: Parc de véhicules
description: Le parc de véhicules regroupe tous les véhicules motorisés inscrits en Belgique au 1er août de l'année. Types de véhicules : voitures de tourisme, autobus et autocars, camions, tracteurs routiers, tracteurs agricoles, véhicules spéciaux, motocycles. Type de carburant : essence, diesel, gaz, électricité. Les tracteurs sont des véhicules motorisés utilitaires auxquels sont attelées des semi-remorques (véhicule sans essieu avant). Les véhicules spéciaux sont des véhicules lents dont les dimensions ou le poids excèdent les valeurs maximales normalement admises pour effectuer un transport de marchandises. La masse maximale autorisée en Belgique ne doit pas dépasser 44 tonnes. Les véhicules de cette catégorie ne peuvent donc circuler sur la voie publique que dans des conditions très strictes. Tous les motocycles roulant à plus de 40 km/h, soit toutes les motocyclettes et la plupart des vélomoteurs.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-08
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-09-24
stat measure:
  preferred label: véhicule(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: Nombre de voitures privées
theme: TRAN
keyword: Mobilité
keyword: Parc de véhicules
keyword: Véhicules motorisés
relation: SPF économie - Statbel

Nombre d'autobus et autocars
type: Dataset
language: FRA
version notes: Parc de véhicules
description: Le parc de véhicules regroupe tous les véhicules motorisés inscrits en Belgique au 1er août de l'année. Types de véhicules : voitures de tourisme, autobus et autocars, camions, tracteurs routiers, tracteurs agricoles, véhicules spéciaux, motocycles. Type de carburant : essence, diesel, gaz, électricité. Les tracteurs sont des véhicules motorisés utilitaires auxquels sont attelées des semi-remorques (véhicule sans essieu avant). Les véhicules spéciaux sont des véhicules lents dont les dimensions ou le poids excèdent les valeurs maximales normalement admises pour effectuer un transport de marchandises. La masse maximale autorisée en Belgique ne doit pas dépasser 44 tonnes. Les véhicules de cette catégorie ne peuvent donc circuler sur la voie publique que dans des conditions très strictes. Tous les motocycles roulant à plus de 40 km/h, soit toutes les motocyclettes et la plupart des vélomoteurs.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-08
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-09-24
stat measure:
  preferred label: véhicule(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: Nombre d'autobus et autocars
theme: TRAN
keyword: Mobilité
keyword: Parc de véhicules
keyword: Véhicules motorisés
relation: SPF économie - Statbel

Nombre de camions, camionnettes, tous terrains, camions-citernes
type: Dataset
language: FRA
version notes: Parc de véhicules
description: Le parc de véhicules regroupe tous les véhicules motorisés inscrits en Belgique au 1er août de l'année. Types de véhicules : voitures de tourisme, autobus et autocars, camions, tracteurs routiers, tracteurs agricoles, véhicules spéciaux, motocycles. Type de carburant : essence, diesel, gaz, électricité. Les tracteurs sont des véhicules motorisés utilitaires auxquels sont attelées des semi-remorques (véhicule sans essieu avant). Les véhicules spéciaux sont des véhicules lents dont les dimensions ou le poids excèdent les valeurs maximales normalement admises pour effectuer un transport de marchandises. La masse maximale autorisée en Belgique ne doit pas dépasser 44 tonnes. Les véhicules de cette catégorie ne peuvent donc circuler sur la voie publique que dans des conditions très strictes. Tous les motocycles roulant à plus de 40 km/h, soit toutes les motocyclettes et la plupart des vélomoteurs.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-08
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-09-24
stat measure:
  preferred label: véhicule(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: Nombre de camions, camionnettes, tous terrains, camions-citernes
theme: TRAN
keyword: Mobilité
keyword: Parc de véhicules
keyword: Véhicules motorisés
relation: SPF économie - Statbel

Nombre de tracteurs routiers
type: Dataset
language: FRA
version notes: Parc de véhicules
description: Le parc de véhicules regroupe tous les véhicules motorisés inscrits en Belgique au 1er août de l'année. Types de véhicules : voitures de tourisme, autobus et autocars, camions, tracteurs routiers, tracteurs agricoles, véhicules spéciaux, motocycles. Type de carburant : essence, diesel, gaz, électricité. Les tracteurs sont des véhicules motorisés utilitaires auxquels sont attelées des semi-remorques (véhicule sans essieu avant). Les véhicules spéciaux sont des véhicules lents dont les dimensions ou le poids excèdent les valeurs maximales normalement admises pour effectuer un transport de marchandises. La masse maximale autorisée en Belgique ne doit pas dépasser 44 tonnes. Les véhicules de cette catégorie ne peuvent donc circuler sur la voie publique que dans des conditions très strictes. Tous les motocycles roulant à plus de 40 km/h, soit toutes les motocyclettes et la plupart des vélomoteurs.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-08
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-09-24
stat measure:
  preferred label: véhicule(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: Nombre de tracteurs routiers
theme: TRAN
keyword: Mobilité
keyword: Parc de véhicules
keyword: Véhicules motorisés
relation: SPF économie - Statbel

Nombre de tracteurs agricoles
type: Dataset
language: FRA
version notes: Parc de véhicules
description: Le parc de véhicules regroupe tous les véhicules motorisés inscrits en Belgique au 1er août de l'année. Types de véhicules : voitures de tourisme, autobus et autocars, camions, tracteurs routiers, tracteurs agricoles, véhicules spéciaux, motocycles. Type de carburant : essence, diesel, gaz, électricité. Les tracteurs sont des véhicules motorisés utilitaires auxquels sont attelées des semi-remorques (véhicule sans essieu avant). Les véhicules spéciaux sont des véhicules lents dont les dimensions ou le poids excèdent les valeurs maximales normalement admises pour effectuer un transport de marchandises. La masse maximale autorisée en Belgique ne doit pas dépasser 44 tonnes. Les véhicules de cette catégorie ne peuvent donc circuler sur la voie publique que dans des conditions très strictes. Tous les motocycles roulant à plus de 40 km/h, soit toutes les motocyclettes et la plupart des vélomoteurs.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-08
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-09-24
stat measure:
  preferred label: véhicule(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: Nombre de tracteurs agricoles
theme: TRAN
keyword: Mobilité
keyword: Parc de véhicules
keyword: Véhicules motorisés
relation: SPF économie - Statbel

Nombre de véhicules spéciaux
type: Dataset
language: FRA
version notes: Parc de véhicules
description: Le parc de véhicules regroupe tous les véhicules motorisés inscrits en Belgique au 1er août de l'année. Types de véhicules : voitures de tourisme, autobus et autocars, camions, tracteurs routiers, tracteurs agricoles, véhicules spéciaux, motocycles. Type de carburant : essence, diesel, gaz, électricité. Les tracteurs sont des véhicules motorisés utilitaires auxquels sont attelées des semi-remorques (véhicule sans essieu avant). Les véhicules spéciaux sont des véhicules lents dont les dimensions ou le poids excèdent les valeurs maximales normalement admises pour effectuer un transport de marchandises. La masse maximale autorisée en Belgique ne doit pas dépasser 44 tonnes. Les véhicules de cette catégorie ne peuvent donc circuler sur la voie publique que dans des conditions très strictes. Tous les motocycles roulant à plus de 40 km/h, soit toutes les motocyclettes et la plupart des vélomoteurs.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-08
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-09-24
stat measure:
  preferred label: véhicule(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: Nombre de véhicules spéciaux
theme: TRAN
keyword: Mobilité
keyword: Parc de véhicules
keyword: Véhicules motorisés
relation: SPF économie - Statbel

Nombre de motos
type: Dataset
language: FRA
version notes: Parc de véhicules
description: Le parc de véhicules regroupe tous les véhicules motorisés inscrits en Belgique au 1er août de l'année. Types de véhicules : voitures de tourisme, autobus et autocars, camions, tracteurs routiers, tracteurs agricoles, véhicules spéciaux, motocycles. Type de carburant : essence, diesel, gaz, électricité. Les tracteurs sont des véhicules motorisés utilitaires auxquels sont attelées des semi-remorques (véhicule sans essieu avant). Les véhicules spéciaux sont des véhicules lents dont les dimensions ou le poids excèdent les valeurs maximales normalement admises pour effectuer un transport de marchandises. La masse maximale autorisée en Belgique ne doit pas dépasser 44 tonnes. Les véhicules de cette catégorie ne peuvent donc circuler sur la voie publique que dans des conditions très strictes. Tous les motocycles roulant à plus de 40 km/h, soit toutes les motocyclettes et la plupart des vélomoteurs.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-08
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-09-24
stat measure:
  preferred label: véhicule(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: Nombre de motos
theme: TRAN
keyword: Mobilité
keyword: Parc de véhicules
keyword: Véhicules motorisés
relation: SPF économie - Statbel

Part des ménages privés sans voiture
type: Dataset
language: FRA
version notes: Nombre de voitures possédées par les ménages privés
description: Statbel, l'office belge de statistique, examine pour la première fois la possession de voitures par les ménages belges, déterminée sur la base des sources administratives. Auparavant, le nombre de ménages belges qui possédaient ou non une ou plusieurs voitures ne pouvait être estimé que sur la base d’enquêtes. Pour pallier cela, Statbel a développé un couplage expérimental qui donne une vue plus précise quoiqu’encore incomplète du nombre de voitures possédées par les ménages. Quatre indicateurs sont présentés ici, la part des ménages privés sans voitures, la part des ménages privés possédant exactement une voiture, la part des ménages privés possédant exactement deux voitures et la part des ménages privés possédant trois voitures ou plus.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2023-01-01
  end date: 2023-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-30
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: Part des ménages privés sans voiture
theme: TRAN
keyword: Mobilité
keyword: Nombre de voitures possédées par les ménages privés
relation: SPF économie - Statbel

Part des ménages privés possédant 1 voiture
type: Dataset
language: FRA
version notes: Nombre de voitures possédées par les ménages privés
description: Statbel, l'office belge de statistique, examine pour la première fois la possession de voitures par les ménages belges, déterminée sur la base des sources administratives. Auparavant, le nombre de ménages belges qui possédaient ou non une ou plusieurs voitures ne pouvait être estimé que sur la base d’enquêtes. Pour pallier cela, Statbel a développé un couplage expérimental qui donne une vue plus précise quoiqu’encore incomplète du nombre de voitures possédées par les ménages. Quatre indicateurs sont présentés ici, la part des ménages privés sans voitures, la part des ménages privés possédant exactement une voiture, la part des ménages privés possédant exactement deux voitures et la part des ménages privés possédant trois voitures ou plus.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2023-01-01
  end date: 2023-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-30
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: Part des ménages privés possédant 1 voiture
theme: TRAN
keyword: Mobilité
keyword: Nombre de voitures possédées par les ménages privés
relation: SPF économie - Statbel

Part des ménages privés possédant 2 voitures
type: Dataset
language: FRA
version notes: Nombre de voitures possédées par les ménages privés
description: Statbel, l'office belge de statistique, examine pour la première fois la possession de voitures par les ménages belges, déterminée sur la base des sources administratives. Auparavant, le nombre de ménages belges qui possédaient ou non une ou plusieurs voitures ne pouvait être estimé que sur la base d’enquêtes. Pour pallier cela, Statbel a développé un couplage expérimental qui donne une vue plus précise quoiqu’encore incomplète du nombre de voitures possédées par les ménages. Quatre indicateurs sont présentés ici, la part des ménages privés sans voitures, la part des ménages privés possédant exactement une voiture, la part des ménages privés possédant exactement deux voitures et la part des ménages privés possédant trois voitures ou plus.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2023-01-01
  end date: 2023-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-30
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: Part des ménages privés possédant 2 voitures
theme: TRAN
keyword: Mobilité
keyword: Nombre de voitures possédées par les ménages privés
relation: SPF économie - Statbel

Part des ménages privés possédant 3 voitures ou plus
type: Dataset
language: FRA
version notes: Nombre de voitures possédées par les ménages privés
description: Statbel, l'office belge de statistique, examine pour la première fois la possession de voitures par les ménages belges, déterminée sur la base des sources administratives. Auparavant, le nombre de ménages belges qui possédaient ou non une ou plusieurs voitures ne pouvait être estimé que sur la base d’enquêtes. Pour pallier cela, Statbel a développé un couplage expérimental qui donne une vue plus précise quoiqu’encore incomplète du nombre de voitures possédées par les ménages. Quatre indicateurs sont présentés ici, la part des ménages privés sans voitures, la part des ménages privés possédant exactement une voiture, la part des ménages privés possédant exactement deux voitures et la part des ménages privés possédant trois voitures ou plus.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2023-01-01
  end date: 2023-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-30
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: Part des ménages privés possédant 3 voitures ou plus
theme: TRAN
keyword: Mobilité
keyword: Nombre de voitures possédées par les ménages privés
relation: SPF économie - Statbel

Nombre d'accidents de la circulation (total)
type: Dataset
language: FRA
version notes: Accidents de la circulation
description: Sont considérés comme 'accidents', les accidents de la circulation routière impliquant au moins un véhicule qui occasionne des dommages corporels et qui se sont produits sur la voie publique. Notes : (1) Les accidents sont classés selon la conséquence la plus grave. (2) Un accident entre plus de deux véhicules est considéré comme un seul accident. (3) Les accidents sont comptabilisés dans l'entité où ils ont eu lieu. Plus d'infos sur la page "[\2](\1)" du site de StatBel.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-04
stat measure:
  preferred label: accident(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: Nombre d'accidents de la circulation (total)
theme: TRAN
keyword: Mobilité
keyword: Circulation-Accidents
relation: SPF économie - Statbel

Nombre d’accidents avec tués 30 jours
type: Dataset
language: FRA
version notes: Accidents de la circulation
description: Sont considérés comme 'accidents', les accidents de la circulation routière impliquant au moins un véhicule qui occasionne des dommages corporels et qui se sont produits sur la voie publique. Notes : (1) Les accidents sont classés selon la conséquence la plus grave. (2) Un accident entre plus de deux véhicules est considéré comme un seul accident. (3) Les accidents sont comptabilisés dans l'entité où ils ont eu lieu. Plus d'infos sur la page "[\2](\1)" du site de StatBel.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-04
stat measure:
  preferred label: accident(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: Nombre d’accidents avec tués 30 jours
theme: TRAN
keyword: Mobilité
keyword: Circulation-Accidents
relation: SPF économie - Statbel

Nombre d’accidents avec blessés graves
type: Dataset
language: FRA
version notes: Accidents de la circulation
description: Sont considérés comme 'accidents', les accidents de la circulation routière impliquant au moins un véhicule qui occasionne des dommages corporels et qui se sont produits sur la voie publique. Notes : (1) Les accidents sont classés selon la conséquence la plus grave. (2) Un accident entre plus de deux véhicules est considéré comme un seul accident. (3) Les accidents sont comptabilisés dans l'entité où ils ont eu lieu. Plus d'infos sur la page "[\2](\1)" du site de StatBel.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-04
stat measure:
  preferred label: accident(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: Nombre d’accidents avec blessés graves
theme: TRAN
keyword: Mobilité
keyword: Circulation-Accidents
relation: SPF économie - Statbel

Nombre d’accidents avec blessés légers
type: Dataset
language: FRA
version notes: Accidents de la circulation
description: Sont considérés comme 'accidents', les accidents de la circulation routière impliquant au moins un véhicule qui occasionne des dommages corporels et qui se sont produits sur la voie publique. Notes : (1) Les accidents sont classés selon la conséquence la plus grave. (2) Un accident entre plus de deux véhicules est considéré comme un seul accident. (3) Les accidents sont comptabilisés dans l'entité où ils ont eu lieu. Plus d'infos sur la page "[\2](\1)" du site de StatBel.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-04
stat measure:
  preferred label: accident(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: Nombre d’accidents avec blessés légers
theme: TRAN
keyword: Mobilité
keyword: Circulation-Accidents
relation: SPF économie - Statbel

Nombre de victimes de la circulation (total)
type: Dataset
language: FRA
version notes: Victimes de la circulation
description: Sont considérées comme 'victimes' d'un accident de la circulation routière, les personnes légèrement, gravement, mortellement blessées (tuées dans les 30 jours). L'indicateur clé reprend le nombre de victimes. Notes : (1) Les accidents sont classés selon la conséquence la plus grave. (2) Un accident entre plus de deux véhicules est considéré comme un seul accident. (3) Les accidents sont comptabilisés dans l'entité où ils ont eu lieu. Plus d'infos sur la page "[\2](\1)" du site de Statbel.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-04
stat measure:
  preferred label: victime(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: Nombre de victimes de la circulation (total)
theme: TRAN
keyword: Mobilité
keyword: Circulation-Victimes
relation: SPF économie - Statbel

Nombre de tués dans les 30 jrs
type: Dataset
language: FRA
version notes: Victimes de la circulation
description: Sont considérées comme 'victimes' d'un accident de la circulation routière, les personnes légèrement, gravement, mortellement blessées (tuées dans les 30 jours). L'indicateur clé reprend le nombre de victimes. Notes : (1) Les accidents sont classés selon la conséquence la plus grave. (2) Un accident entre plus de deux véhicules est considéré comme un seul accident. (3) Les accidents sont comptabilisés dans l'entité où ils ont eu lieu. Plus d'infos sur la page "[\2](\1)" du site de Statbel.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-04
stat measure:
  preferred label: victime(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: Nombre de tués dans les 30 jrs
theme: TRAN
keyword: Mobilité
keyword: Circulation-Victimes
relation: SPF économie - Statbel

Nombre de blessés graves
type: Dataset
language: FRA
version notes: Victimes de la circulation
description: Sont considérées comme 'victimes' d'un accident de la circulation routière, les personnes légèrement, gravement, mortellement blessées (tuées dans les 30 jours). L'indicateur clé reprend le nombre de victimes. Notes : (1) Les accidents sont classés selon la conséquence la plus grave. (2) Un accident entre plus de deux véhicules est considéré comme un seul accident. (3) Les accidents sont comptabilisés dans l'entité où ils ont eu lieu. Plus d'infos sur la page "[\2](\1)" du site de Statbel.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-04
stat measure:
  preferred label: victime(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: Nombre de blessés graves
theme: TRAN
keyword: Mobilité
keyword: Circulation-Victimes
relation: SPF économie - Statbel

Nombre de blessés légers
type: Dataset
language: FRA
version notes: Victimes de la circulation
description: Sont considérées comme 'victimes' d'un accident de la circulation routière, les personnes légèrement, gravement, mortellement blessées (tuées dans les 30 jours). L'indicateur clé reprend le nombre de victimes. Notes : (1) Les accidents sont classés selon la conséquence la plus grave. (2) Un accident entre plus de deux véhicules est considéré comme un seul accident. (3) Les accidents sont comptabilisés dans l'entité où ils ont eu lieu. Plus d'infos sur la page "[\2](\1)" du site de Statbel.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-04
stat measure:
  preferred label: victime(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: Nombre de blessés légers
theme: TRAN
keyword: Mobilité
keyword: Circulation-Victimes
relation: SPF économie - Statbel

Nombre moyen de voyageurs montés en gare en semaine
type: Dataset
language: FRA
version notes: Nombre de voyageurs montés en gare
description: Des comptages visuels sont effectués en octobre par le personnel des gares (Infrabel) et par le personnel d'accompagnement des trains (SNCB) durant 9 jours consécutifs : 5 jours ouvrables encadrés de 2 weekends. La méthode consiste à relever le nombre de voyageurs montés dans les trains et dans toutes les gares et points d'arrêt. L'indicateur clé donne le nombre moyen de voyageurs montés en semaine dans une gare située sur le territoire de la commune, en semaine (un jour ouvrable du lundi au vendredi), pour un samedi et un dimanche.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-10-02
stat measure:
  preferred label: voyageur(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: Nombre moyen de voyageurs montés en gare en semaine
theme: TRAN
keyword: Mobilité
keyword: Affluence en gare
relation: SNCB

Nombre moyen de voyageurs montés en gare un samedi
type: Dataset
language: FRA
version notes: Nombre de voyageurs montés en gare
description: Des comptages visuels sont effectués en octobre par le personnel des gares (Infrabel) et par le personnel d'accompagnement des trains (SNCB) durant 9 jours consécutifs : 5 jours ouvrables encadrés de 2 weekends. La méthode consiste à relever le nombre de voyageurs montés dans les trains et dans toutes les gares et points d'arrêt. L'indicateur clé donne le nombre moyen de voyageurs montés en semaine dans une gare située sur le territoire de la commune, en semaine (un jour ouvrable du lundi au vendredi), pour un samedi et un dimanche.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-10-02
stat measure:
  preferred label: voyageur(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: Nombre moyen de voyageurs montés en gare un samedi
theme: TRAN
keyword: Mobilité
keyword: Affluence en gare
relation: SNCB

Nombre moyen de voyageurs montés en gare un dimanche
type: Dataset
language: FRA
version notes: Nombre de voyageurs montés en gare
description: Des comptages visuels sont effectués en octobre par le personnel des gares (Infrabel) et par le personnel d'accompagnement des trains (SNCB) durant 9 jours consécutifs : 5 jours ouvrables encadrés de 2 weekends. La méthode consiste à relever le nombre de voyageurs montés dans les trains et dans toutes les gares et points d'arrêt. L'indicateur clé donne le nombre moyen de voyageurs montés en semaine dans une gare située sur le territoire de la commune, en semaine (un jour ouvrable du lundi au vendredi), pour un samedi et un dimanche.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-10-02
stat measure:
  preferred label: voyageur(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: Nombre moyen de voyageurs montés en gare un dimanche
theme: TRAN
keyword: Mobilité
keyword: Affluence en gare
relation: SNCB

Pourcentage de l'entité recouvert de canopée
type: Dataset
language: FRA
version notes: Couverture arborée d'au moins 3 mètres de hauteur
description: Ce produit statistique concerne la mesure de la couverture arborée (canopée) d’au moins 3 mètres de hauteur en Wallonie. La couverture arborée correspond à l’aire couverte par des feuilles, des branches et la tige des arbres vue du ciel et à au moins 3 mètres de hauteur par rapport au sol. Elle est mesurée à la période où les arbres sont les plus feuillus, soit en été. Les indicateurs principaux de ce produit statistique sont : · la superficie (projection au sol de la couverture arborée) de la canopée d’au moins 3 m de hauteur par entité · la part de la superficie de canopée par rapport à la superficie totale de l’entité · le % moyen de canopée dans un rayon de 500 m autour des habitants (lieu de domicile) de l’entité. Ces indicateurs ont été calculés en situation 2023 dans le cadre d’une "[\2](\1)" Ils seront mis à jour de façon pluriannuelle en fonction notamment de la disponibilité d’orthophotos et de LIDAR de bonne qualité pour l’ensemble de la Wallonie.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2023-01-01
  end date: 2023-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-09-02
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: Pourcentage de l'entité recouvert de canopée
theme: ENVI
keyword: Environnement
keyword: Couverture arborée d-au moins 3 mètres de hauteur
relation: IWEPS
relation: SPF économie - Statbel
relation: SPF Finances – AGDP
relation: SPW - Secrétariat général - Département des données transversales

Pourcentage moyen de canopée dans un rayon de 500m autour des habitants
type: Dataset
language: FRA
version notes: Couverture arborée d'au moins 3 mètres de hauteur
description: Ce produit statistique concerne la mesure de la couverture arborée (canopée) d’au moins 3 mètres de hauteur en Wallonie. La couverture arborée correspond à l’aire couverte par des feuilles, des branches et la tige des arbres vue du ciel et à au moins 3 mètres de hauteur par rapport au sol. Elle est mesurée à la période où les arbres sont les plus feuillus, soit en été. Les indicateurs principaux de ce produit statistique sont : · la superficie (projection au sol de la couverture arborée) de la canopée d’au moins 3 m de hauteur par entité · la part de la superficie de canopée par rapport à la superficie totale de l’entité · le % moyen de canopée dans un rayon de 500 m autour des habitants (lieu de domicile) de l’entité. Ces indicateurs ont été calculés en situation 2023 dans le cadre d’une "[\2](\1)" Ils seront mis à jour de façon pluriannuelle en fonction notamment de la disponibilité d’orthophotos et de LIDAR de bonne qualité pour l’ensemble de la Wallonie.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2023-01-01
  end date: 2023-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-09-02
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: Pourcentage moyen de canopée dans un rayon de 500m autour des habitants
theme: ENVI
keyword: Environnement
keyword: Couverture arborée d-au moins 3 mètres de hauteur
relation: IWEPS
relation: SPF économie - Statbel
relation: SPF Finances – AGDP
relation: SPW - Secrétariat général - Département des données transversales

Part de la superficie de l'entité couverte par Natura 2000
type: Dataset
language: FRA
version notes: Natura 2000
description: L’indicateur donne la proportion du territoire de l'entité ayant le statut "[\2](\1)" en Wallonie. Voir aussi le site du "[\2](\1)". Le fichier de données reprend également ce pourcentage calculé uniquement sur base de la surface non artificialisée de l'entité. La superficie non-artificialisée est calculée à partir des données du cadastre et définie sur base de la nomenclature CPDT-DGO3-IWEPS. Voir également la "[\2](\1)" dans le rapport sur l'état de l'environnement wallon.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2018-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2019-05-23
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: Part de la superficie de l'entité couverte par Natura 2000
theme: ENVI
keyword: Environnement
keyword: Natura 2000
relation: SPF Finances
relation: SPW - Environnement - Département de l’Etude du milieu naturel et agricole

Part de la superficie non-artificialisée de l'entité couverte par Natura 2000
type: Dataset
language: FRA
version notes: Natura 2000
description: L’indicateur donne la proportion du territoire de l'entité ayant le statut "[\2](\1)" en Wallonie. Voir aussi le site du "[\2](\1)". Le fichier de données reprend également ce pourcentage calculé uniquement sur base de la surface non artificialisée de l'entité. La superficie non-artificialisée est calculée à partir des données du cadastre et définie sur base de la nomenclature CPDT-DGO3-IWEPS. Voir également la "[\2](\1)" dans le rapport sur l'état de l'environnement wallon.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2018-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2019-05-23
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: Part de la superficie non-artificialisée de l'entité couverte par Natura 2000
theme: ENVI
keyword: Environnement
keyword: Natura 2000
relation: SPF Finances
relation: SPW - Environnement - Département de l’Etude du milieu naturel et agricole

Taille moyenne des ménages privés
type: Dataset
language: FRA
version notes: Ménages privés et collectifs
description: L'indicateur clé est calculé en rapportant le nombre de personnes vivant dans un ménage privé au nombre total de ménages privés de l'entité. La typologie des ménages utilisée est proche de LIPRO. Cette typologie a été adoptée par un groupe de travail reprenant Statbel, le Bureau fédéral du Plan et les instituts statistiques des 3 régions (le SVR, l'IBSA et l'IWEPS).
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-11
stat measure:
  preferred label: personne(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: Taille moyenne des ménages privés
theme: SOCI
keyword: Population et migration
keyword: Ménages
relation: Registre national
relation: SPF économie - Statbel

Taille moyenne des ménages collectifs
type: Dataset
language: FRA
version notes: Ménages privés et collectifs
description: L'indicateur clé est calculé en rapportant le nombre de personnes vivant dans un ménage privé au nombre total de ménages privés de l'entité. La typologie des ménages utilisée est proche de LIPRO. Cette typologie a été adoptée par un groupe de travail reprenant Statbel, le Bureau fédéral du Plan et les instituts statistiques des 3 régions (le SVR, l'IBSA et l'IWEPS).
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-11
stat measure:
  preferred label: personne(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: Taille moyenne des ménages collectifs
theme: SOCI
keyword: Population et migration
keyword: Ménages
relation: Registre national
relation: SPF économie - Statbel

Nombre de ménages collectifs
type: Dataset
language: FRA
version notes: Ménages privés et collectifs
description: L'indicateur clé est calculé en rapportant le nombre de personnes vivant dans un ménage privé au nombre total de ménages privés de l'entité. La typologie des ménages utilisée est proche de LIPRO. Cette typologie a été adoptée par un groupe de travail reprenant Statbel, le Bureau fédéral du Plan et les instituts statistiques des 3 régions (le SVR, l'IBSA et l'IWEPS).
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-11
stat measure:
  preferred label: ménage(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: Nombre de ménages collectifs
theme: SOCI
keyword: Population et migration
keyword: Ménages
relation: Registre national
relation: SPF économie - Statbel

Nombre de personnes vivant dans un ménage collectif
type: Dataset
language: FRA
version notes: Ménages privés et collectifs
description: L'indicateur clé est calculé en rapportant le nombre de personnes vivant dans un ménage privé au nombre total de ménages privés de l'entité. La typologie des ménages utilisée est proche de LIPRO. Cette typologie a été adoptée par un groupe de travail reprenant Statbel, le Bureau fédéral du Plan et les instituts statistiques des 3 régions (le SVR, l'IBSA et l'IWEPS).
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-11
stat measure:
  preferred label: personne(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: Nombre de personnes vivant dans un ménage collectif
theme: SOCI
keyword: Population et migration
keyword: Ménages
relation: Registre national
relation: SPF économie - Statbel

Nombre de ménages privés
type: Dataset
language: FRA
version notes: Ménages privés et collectifs
description: L'indicateur clé est calculé en rapportant le nombre de personnes vivant dans un ménage privé au nombre total de ménages privés de l'entité. La typologie des ménages utilisée est proche de LIPRO. Cette typologie a été adoptée par un groupe de travail reprenant Statbel, le Bureau fédéral du Plan et les instituts statistiques des 3 régions (le SVR, l'IBSA et l'IWEPS).
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-11
stat measure:
  preferred label: ménage(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: Nombre de ménages privés
theme: SOCI
keyword: Population et migration
keyword: Ménages
relation: Registre national
relation: SPF économie - Statbel

Nombre de personnes vivant dans un ménage privé
type: Dataset
language: FRA
version notes: Ménages privés et collectifs
description: L'indicateur clé est calculé en rapportant le nombre de personnes vivant dans un ménage privé au nombre total de ménages privés de l'entité. La typologie des ménages utilisée est proche de LIPRO. Cette typologie a été adoptée par un groupe de travail reprenant Statbel, le Bureau fédéral du Plan et les instituts statistiques des 3 régions (le SVR, l'IBSA et l'IWEPS).
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-11
stat measure:
  preferred label: personne(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: Nombre de personnes vivant dans un ménage privé
theme: SOCI
keyword: Population et migration
keyword: Ménages
relation: Registre national
relation: SPF économie - Statbel

Ratio d'emploi intérieur
type: Dataset
language: FRA
version notes: Ratio d'emploi intérieur
description: L'indicateur rapporte l’emploi intérieur (emploi au lieu de travail) à la population de 15 à 64 ans, en moyenne annuelle. Il donne une indication des emplois offerts à la population en âge de travailler de l'entité observée. Il s'apparente au taux d’emploi car il utilise le même dénominateur. Cependant, il ne s'agit pas d'un taux puisque le numérateur n'est pas forcément compris dans le dénominateur. De plus, l'unité de comptage du numérateur (poste de travail)*, relative au lieu de travail, est différente de celle du dénominateur (personnes), relative au lieu de domicile. *L’emploi intérieur estimé ici est exprimé en postes de travail et est donc plus élevé que s’il était exprimé en personnes. En effet, un travailleur peut occuper plusieurs postes de travail salarié (voir la définition du poste de travail de l’ONSS), mais peut aussi combiner un (des) poste(s) de travail salarié avec un travail (poste) d’indépendant ou d’aidant. Ruptures de série : - au 1er janvier 2011 : sortie des statistiques de salariés inactifs suite à la modification de la déclaration du personnel du secteur public (réforme Capelo), révision de la répartition entre secteurs privé et public. - au 1er janvier 2012 : sortie des statistiques de salariés inactifs suite à la modification de la déclaration du personnel du secteur public (réforme Capelo) : suite et fin. Voir aussi : - sur notre site Statistiques – Marché du travail, Les comptes de l’emploi et le Working Paper de l’IWEPS Statistiques – Marché du travail "[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2023-01-01
  end date: 2023-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-05-13
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: Ratio d'emploi intérieur
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Ratio d-emploi intérieur
relation: Comptes de l'emploi wallon

Prix moyen du terrain à bâtir (euros/m²)
type: Dataset
language: FRA
version notes: Prix moyen du terrain à bâtir
description: Le prix moyen (en euros) au mètre carré des terrains à bâtir vendus durant l'année x. Les données proviennent du SPF Finances (ACED) Administration générale documentation patrimoniale. Lorsqu'il y a moins de 6 terrains vendus sur la période, la valeur de l'indicateur n'est pas diffusée. Ce seuil a été choisi par le fournisseur de données.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2014-01-01
  end date: 2014-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-12-13
stat measure:
  preferred label: euro(s)/m²
spatial: BEL RG WAL
distribution: Prix moyen du terrain à bâtir (euros/m²)
theme: REGI
keyword: Territoire
keyword: Terrain à bâtir
keyword: prix
relation: SPF Finances

Prix médian tous logements confondus
type: Dataset
language: FRA
version notes: Prix de l’immobilier résidentiel (données globalisées sur plusieurs années)
description: Les statistiques des prix des biens immobiliers sont établies sur la base de données de Statbel. Les indicateurs portent sur le nombre de transactions, le prix médian et les prix quartiles des maisons et appartements vendus. Les données par secteurs statistiques disponibles sur Statbel à la rubrique"[\2](\1)"
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2013-01-01
  end date: 2020-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-01-06
stat measure:
  preferred label: euro(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: Prix médian tous logements confondus
theme: SOCI
keyword: Logement
keyword: Prix de l’immobilier résidentiel données globalisées sur plusieurs années
relation: SPF économie - Statbel

Prix médian des appartements
type: Dataset
language: FRA
version notes: Prix de l’immobilier résidentiel (données globalisées sur plusieurs années)
description: Les statistiques des prix des biens immobiliers sont établies sur la base de données de Statbel. Les indicateurs portent sur le nombre de transactions, le prix médian et les prix quartiles des maisons et appartements vendus. Les données par secteurs statistiques disponibles sur Statbel à la rubrique"[\2](\1)"
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2013-01-01
  end date: 2020-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-01-06
stat measure:
  preferred label: euro(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: Prix médian des appartements
theme: SOCI
keyword: Logement
keyword: Prix de l’immobilier résidentiel données globalisées sur plusieurs années
relation: SPF économie - Statbel

Prix médian des maisons (tous types confondus)
type: Dataset
language: FRA
version notes: Prix de l’immobilier résidentiel (données globalisées sur plusieurs années)
description: Les statistiques des prix des biens immobiliers sont établies sur la base de données de Statbel. Les indicateurs portent sur le nombre de transactions, le prix médian et les prix quartiles des maisons et appartements vendus. Les données par secteurs statistiques disponibles sur Statbel à la rubrique"[\2](\1)"
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2013-01-01
  end date: 2020-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-01-06
stat measure:
  preferred label: euro(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: Prix médian des maisons (tous types confondus)
theme: SOCI
keyword: Logement
keyword: Prix de l’immobilier résidentiel données globalisées sur plusieurs années
relation: SPF économie - Statbel

Prix médian des maisons 2 ou 3 façades
type: Dataset
language: FRA
version notes: Prix de l’immobilier résidentiel (données globalisées sur plusieurs années)
description: Les statistiques des prix des biens immobiliers sont établies sur la base de données de Statbel. Les indicateurs portent sur le nombre de transactions, le prix médian et les prix quartiles des maisons et appartements vendus. Les données par secteurs statistiques disponibles sur Statbel à la rubrique"[\2](\1)"
temporal: PeriodOfTime
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Prix médian des maisons 4 façades
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description: Les statistiques des prix des biens immobiliers sont établies sur la base de données de Statbel. Les indicateurs portent sur le nombre de transactions, le prix médian et les prix quartiles des maisons et appartements vendus. Les données par secteurs statistiques disponibles sur Statbel à la rubrique"[\2](\1)"
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Premier quartile du prix tous logements confondus
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Premier quartile du prix des appartements
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Premier quartile du prix des maisons (tous types confondus)
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Premier quartile du prix des maisons 2 ou 3 façades
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Premier quartile du prix des maisons 4 façades
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Troisième quartile du prix tous logements confondus
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Troisième quartile du prix des appartements
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relation: SPF économie - Statbel

Troisième quartile du prix des maisons (tous types confondus)
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distribution: Troisième quartile du prix des maisons (tous types confondus)
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keyword: Logement
keyword: Prix de l’immobilier résidentiel données globalisées sur plusieurs années
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Troisième quartile du prix des maisons 2 ou 3 façades
type: Dataset
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distribution: Troisième quartile du prix des maisons 2 ou 3 façades
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relation: SPF économie - Statbel

Troisième quartile du prix des maisons 4 façades
type: Dataset
language: FRA
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spatial: BEL RG WAL
distribution: Troisième quartile du prix des maisons 4 façades
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relation: SPF économie - Statbel

Nombre de transactions tous logements confondus
type: Dataset
language: FRA
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relation: SPF économie - Statbel

Nombre de transactions des appartements
type: Dataset
language: FRA
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Nombre de transactions des maisons (tous types confondus)
type: Dataset
language: FRA
version notes: Prix de l’immobilier résidentiel (données globalisées sur plusieurs années)
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spatial: BEL RG WAL
distribution: Nombre de transactions des maisons (tous types confondus)
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relation: SPF économie - Statbel

Nombre de transactions des maisons 2 ou 3 façades
type: Dataset
language: FRA
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spatial: BEL RG WAL
distribution: Nombre de transactions des maisons 2 ou 3 façades
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relation: SPF économie - Statbel

Nombre de transactions des maisons 4 façades
type: Dataset
language: FRA
version notes: Prix de l’immobilier résidentiel (données globalisées sur plusieurs années)
description: Les statistiques des prix des biens immobiliers sont établies sur la base de données de Statbel. Les indicateurs portent sur le nombre de transactions, le prix médian et les prix quartiles des maisons et appartements vendus. Les données par secteurs statistiques disponibles sur Statbel à la rubrique"[\2](\1)"
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keyword: Logement
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Prix médian tous logements confondus
type: Dataset
language: FRA
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description: Les statistiques des prix des biens immobiliers sont établies sur la base de données de Statbel. Les indicateurs portent sur le nombre de transactions, le prix médian et les prix quartiles des maisons et appartements vendus. Les données par secteurs statistiques disponibles sur Statbel à la rubrique"[\2](\1)"
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keyword: Logement
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relation: SPF économie - Statbel

Prix médian des appartements
type: Dataset
language: FRA
version notes: Prix de l’immobilier résidentiel (données annuelles)
description: Les statistiques des prix des biens immobiliers sont établies sur la base de données de Statbel. Les indicateurs portent sur le nombre de transactions, le prix médian et les prix quartiles des maisons et appartements vendus. Les données par secteurs statistiques disponibles sur Statbel à la rubrique"[\2](\1)"
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keyword: Logement
keyword: Prix de l’immobilier résidentiel données annuelles
relation: SPF économie - Statbel

Prix médian des maisons (tous types confondus)
type: Dataset
language: FRA
version notes: Prix de l’immobilier résidentiel (données annuelles)
description: Les statistiques des prix des biens immobiliers sont établies sur la base de données de Statbel. Les indicateurs portent sur le nombre de transactions, le prix médian et les prix quartiles des maisons et appartements vendus. Les données par secteurs statistiques disponibles sur Statbel à la rubrique"[\2](\1)"
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keyword: Logement
keyword: Prix de l’immobilier résidentiel données annuelles
relation: SPF économie - Statbel

Prix médian des maisons 2 ou 3 façades
type: Dataset
language: FRA
version notes: Prix de l’immobilier résidentiel (données annuelles)
description: Les statistiques des prix des biens immobiliers sont établies sur la base de données de Statbel. Les indicateurs portent sur le nombre de transactions, le prix médian et les prix quartiles des maisons et appartements vendus. Les données par secteurs statistiques disponibles sur Statbel à la rubrique"[\2](\1)"
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  start date: 2023-01-01
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keyword: Logement
keyword: Prix de l’immobilier résidentiel données annuelles
relation: SPF économie - Statbel

Prix médian des maisons 4 façades
type: Dataset
language: FRA
version notes: Prix de l’immobilier résidentiel (données annuelles)
description: Les statistiques des prix des biens immobiliers sont établies sur la base de données de Statbel. Les indicateurs portent sur le nombre de transactions, le prix médian et les prix quartiles des maisons et appartements vendus. Les données par secteurs statistiques disponibles sur Statbel à la rubrique"[\2](\1)"
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  end date: 2023-12-31
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keyword: Logement
keyword: Prix de l’immobilier résidentiel données annuelles
relation: SPF économie - Statbel

Premier quartile du prix tous logements confondus
type: Dataset
language: FRA
version notes: Prix de l’immobilier résidentiel (données annuelles)
description: Les statistiques des prix des biens immobiliers sont établies sur la base de données de Statbel. Les indicateurs portent sur le nombre de transactions, le prix médian et les prix quartiles des maisons et appartements vendus. Les données par secteurs statistiques disponibles sur Statbel à la rubrique"[\2](\1)"
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  start date: 2023-01-01
  end date: 2023-12-31
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modified: 2025-09-12
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keyword: Logement
keyword: Prix de l’immobilier résidentiel données annuelles
relation: SPF économie - Statbel

Premier quartile du prix des appartements
type: Dataset
language: FRA
version notes: Prix de l’immobilier résidentiel (données annuelles)
description: Les statistiques des prix des biens immobiliers sont établies sur la base de données de Statbel. Les indicateurs portent sur le nombre de transactions, le prix médian et les prix quartiles des maisons et appartements vendus. Les données par secteurs statistiques disponibles sur Statbel à la rubrique"[\2](\1)"
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2023-01-01
  end date: 2023-12-31
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modified: 2025-09-12
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keyword: Logement
keyword: Prix de l’immobilier résidentiel données annuelles
relation: SPF économie - Statbel

Premier quartile du prix des maisons (tous types confondus)
type: Dataset
language: FRA
version notes: Prix de l’immobilier résidentiel (données annuelles)
description: Les statistiques des prix des biens immobiliers sont établies sur la base de données de Statbel. Les indicateurs portent sur le nombre de transactions, le prix médian et les prix quartiles des maisons et appartements vendus. Les données par secteurs statistiques disponibles sur Statbel à la rubrique"[\2](\1)"
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  start date: 2023-01-01
  end date: 2023-12-31
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publisher: IWEPS
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spatial: BEL RG WAL
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theme: SOCI
keyword: Logement
keyword: Prix de l’immobilier résidentiel données annuelles
relation: SPF économie - Statbel

Premier quartile du prix des maisons 2 ou 3 façades
type: Dataset
language: FRA
version notes: Prix de l’immobilier résidentiel (données annuelles)
description: Les statistiques des prix des biens immobiliers sont établies sur la base de données de Statbel. Les indicateurs portent sur le nombre de transactions, le prix médian et les prix quartiles des maisons et appartements vendus. Les données par secteurs statistiques disponibles sur Statbel à la rubrique"[\2](\1)"
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  start date: 2023-01-01
  end date: 2023-12-31
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publisher: IWEPS
modified: 2025-09-12
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  preferred label: euro(s)
spatial: BEL RG WAL
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theme: SOCI
keyword: Logement
keyword: Prix de l’immobilier résidentiel données annuelles
relation: SPF économie - Statbel

Premier quartile du prix des maisons 4 façades
type: Dataset
language: FRA
version notes: Prix de l’immobilier résidentiel (données annuelles)
description: Les statistiques des prix des biens immobiliers sont établies sur la base de données de Statbel. Les indicateurs portent sur le nombre de transactions, le prix médian et les prix quartiles des maisons et appartements vendus. Les données par secteurs statistiques disponibles sur Statbel à la rubrique"[\2](\1)"
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  start date: 2023-01-01
  end date: 2023-12-31
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  preferred label: euro(s)
spatial: BEL RG WAL
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theme: SOCI
keyword: Logement
keyword: Prix de l’immobilier résidentiel données annuelles
relation: SPF économie - Statbel

Troisième quartile du prix tous logements confondus
type: Dataset
language: FRA
version notes: Prix de l’immobilier résidentiel (données annuelles)
description: Les statistiques des prix des biens immobiliers sont établies sur la base de données de Statbel. Les indicateurs portent sur le nombre de transactions, le prix médian et les prix quartiles des maisons et appartements vendus. Les données par secteurs statistiques disponibles sur Statbel à la rubrique"[\2](\1)"
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  start date: 2023-01-01
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keyword: Logement
keyword: Prix de l’immobilier résidentiel données annuelles
relation: SPF économie - Statbel

Troisième quartile du prix des appartements
type: Dataset
language: FRA
version notes: Prix de l’immobilier résidentiel (données annuelles)
description: Les statistiques des prix des biens immobiliers sont établies sur la base de données de Statbel. Les indicateurs portent sur le nombre de transactions, le prix médian et les prix quartiles des maisons et appartements vendus. Les données par secteurs statistiques disponibles sur Statbel à la rubrique"[\2](\1)"
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spatial: BEL RG WAL
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keyword: Logement
keyword: Prix de l’immobilier résidentiel données annuelles
relation: SPF économie - Statbel

Troisième quartile du prix des maisons (tous types confondus)
type: Dataset
language: FRA
version notes: Prix de l’immobilier résidentiel (données annuelles)
description: Les statistiques des prix des biens immobiliers sont établies sur la base de données de Statbel. Les indicateurs portent sur le nombre de transactions, le prix médian et les prix quartiles des maisons et appartements vendus. Les données par secteurs statistiques disponibles sur Statbel à la rubrique"[\2](\1)"
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  start date: 2023-01-01
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theme: SOCI
keyword: Logement
keyword: Prix de l’immobilier résidentiel données annuelles
relation: SPF économie - Statbel

Troisième quartile du prix des maisons 2 ou 3 façades
type: Dataset
language: FRA
version notes: Prix de l’immobilier résidentiel (données annuelles)
description: Les statistiques des prix des biens immobiliers sont établies sur la base de données de Statbel. Les indicateurs portent sur le nombre de transactions, le prix médian et les prix quartiles des maisons et appartements vendus. Les données par secteurs statistiques disponibles sur Statbel à la rubrique"[\2](\1)"
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2023-01-01
  end date: 2023-12-31
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publisher: IWEPS
modified: 2025-09-12
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  preferred label: euro(s)
spatial: BEL RG WAL
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theme: SOCI
keyword: Logement
keyword: Prix de l’immobilier résidentiel données annuelles
relation: SPF économie - Statbel

Troisième quartile du prix des maisons 4 façades
type: Dataset
language: FRA
version notes: Prix de l’immobilier résidentiel (données annuelles)
description: Les statistiques des prix des biens immobiliers sont établies sur la base de données de Statbel. Les indicateurs portent sur le nombre de transactions, le prix médian et les prix quartiles des maisons et appartements vendus. Les données par secteurs statistiques disponibles sur Statbel à la rubrique"[\2](\1)"
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2023-01-01
  end date: 2023-12-31
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modified: 2025-09-12
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keyword: Logement
keyword: Prix de l’immobilier résidentiel données annuelles
relation: SPF économie - Statbel

Nombre de transactions tous logements confondus
type: Dataset
language: FRA
version notes: Prix de l’immobilier résidentiel (données annuelles)
description: Les statistiques des prix des biens immobiliers sont établies sur la base de données de Statbel. Les indicateurs portent sur le nombre de transactions, le prix médian et les prix quartiles des maisons et appartements vendus. Les données par secteurs statistiques disponibles sur Statbel à la rubrique"[\2](\1)"
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  start date: 2023-01-01
  end date: 2023-12-31
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modified: 2025-09-12
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keyword: Logement
keyword: Prix de l’immobilier résidentiel données annuelles
relation: SPF économie - Statbel

Nombre de transactions des appartements
type: Dataset
language: FRA
version notes: Prix de l’immobilier résidentiel (données annuelles)
description: Les statistiques des prix des biens immobiliers sont établies sur la base de données de Statbel. Les indicateurs portent sur le nombre de transactions, le prix médian et les prix quartiles des maisons et appartements vendus. Les données par secteurs statistiques disponibles sur Statbel à la rubrique"[\2](\1)"
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2023-01-01
  end date: 2023-12-31
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modified: 2025-09-12
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theme: SOCI
keyword: Logement
keyword: Prix de l’immobilier résidentiel données annuelles
relation: SPF économie - Statbel

Nombre de transactions des maisons (tous types confondus)
type: Dataset
language: FRA
version notes: Prix de l’immobilier résidentiel (données annuelles)
description: Les statistiques des prix des biens immobiliers sont établies sur la base de données de Statbel. Les indicateurs portent sur le nombre de transactions, le prix médian et les prix quartiles des maisons et appartements vendus. Les données par secteurs statistiques disponibles sur Statbel à la rubrique"[\2](\1)"
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2023-01-01
  end date: 2023-12-31
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modified: 2025-09-12
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theme: SOCI
keyword: Logement
keyword: Prix de l’immobilier résidentiel données annuelles
relation: SPF économie - Statbel

Nombre de transactions des maisons 2 ou 3 façades
type: Dataset
language: FRA
version notes: Prix de l’immobilier résidentiel (données annuelles)
description: Les statistiques des prix des biens immobiliers sont établies sur la base de données de Statbel. Les indicateurs portent sur le nombre de transactions, le prix médian et les prix quartiles des maisons et appartements vendus. Les données par secteurs statistiques disponibles sur Statbel à la rubrique"[\2](\1)"
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2023-01-01
  end date: 2023-12-31
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modified: 2025-09-12
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theme: SOCI
keyword: Logement
keyword: Prix de l’immobilier résidentiel données annuelles
relation: SPF économie - Statbel

Nombre de transactions des maisons 4 façades
type: Dataset
language: FRA
version notes: Prix de l’immobilier résidentiel (données annuelles)
description: Les statistiques des prix des biens immobiliers sont établies sur la base de données de Statbel. Les indicateurs portent sur le nombre de transactions, le prix médian et les prix quartiles des maisons et appartements vendus. Les données par secteurs statistiques disponibles sur Statbel à la rubrique"[\2](\1)"
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2023-01-01
  end date: 2023-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-09-12
stat measure:
  preferred label: transaction(s)
spatial: BEL RG WAL
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distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/234002_19/period=last
theme: SOCI
keyword: Logement
keyword: Prix de l’immobilier résidentiel données annuelles
relation: SPF économie - Statbel

Superficie résidentielle par habitant (m²)
type: Dataset
language: FRA
version notes: Superficie résidentielle par habitant
description: La superficie résidentielle par habitant correspond au nombre de mètres carrés qui, en moyenne, est occupé pour la fonction résidentielle. Il s'agit du rapport entre la superficie des terrains résidentiels et du nombre d'habitants. Les terrains résidentiels correspondent aux parcelles accueillant des maisons, appartements, jardins, potagers, garages, cours, presbytères, châteaux… Il s'agit donc de parcelles qui accueillent les logements, mais aussi leurs annexes bâties et non bâties. A partir de la situation au 01/01/2018, les valeurs de superficie des communes wallonnes utilisées pour le calcul des indicateurs sont les nouvelles superficies fournies par le SPF Finances/Cadastre. Les superficies proviennent du système CADGIS du SPF Finances qui établit à l'aide des techniques de mesure les plus récentes et donnent une image plus précise de la superficie effective des unités administratives. Pour plus d'informations, voir la fiche métadonnées.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2023-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2023-11-09
stat measure:
  preferred label: m²/habitant
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/234600_0/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/234600_0/period=last
theme: REGI
keyword: Territoire
keyword: Superficie résidentielle
relation: SPF économie - Statbel
relation: SPF Finances

Taux d'activité administratif des 15-64 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Taux d'activité administratif
description: Le taux d’activité exprime le rapport à la population d’âge actif (15 à 64 ans) des personnes qui se présentent effectivement sur le marché du travail, qu’elles soient occupées ou chômeuses. Ce taux traduit donc un comportement par rapport au marché du travail comportement qui est lui-même fonction d’un nombre considérable de variables tenant autant à l’individu, à sa famille et à sa culture, qu’au contexte économique et institutionnel dans lequel il évolue. Voir aussi : - sur notre site ’Statistiques – Marché du travail', Les comptes de l’emploi et le Working Paper de l’IWEPS n°13. Note : A partir de 2011, les indicateurs sont calculés sur la base des estimations du Steunpunt Werk, marquées par une rupture de série en 2017 : la méthode d'estimation des étudiants non assujettis est modifiée et les salariés d'organismes internationaux ont été intégrés aux actifs occupés. En 2019, la source utilisée par le Steunpunt Werk pour le nombre de frontaliers sortants change, ce qui entraine une baisse de l’emploi, donc aussi de l’activité, et une hausse du taux de chômage qui peuvent être importantes dans certaines communes frontalières. Suite à ce problème et au retard des estimations du Steunpunt Werk du à la difficulté croissante d’obtenir des données suffisamment détaillées sur les travailleurs salariés, à partir de 2019, les indicateurs sont calculés sur la base d’estimations provisoires de l’IWEPS. Plus d'informations sur le site de l'IWEPS : - la "[\2](\1)" - les "[\2](\1)" - les statistiques du marché du travail
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2023-01-01
  end date: 2023-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-01-07
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
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theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Activité
keyword: Par âge
keyword: Par sexe
relation: Comptes de l'emploi wallon
relation: Steunpunt Werk – Vlaamse Arbeidsrekening

Taux d'activité administratif des hommes de 15-64 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Taux d'activité administratif
description: Le taux d’activité exprime le rapport à la population d’âge actif (15 à 64 ans) des personnes qui se présentent effectivement sur le marché du travail, qu’elles soient occupées ou chômeuses. Ce taux traduit donc un comportement par rapport au marché du travail comportement qui est lui-même fonction d’un nombre considérable de variables tenant autant à l’individu, à sa famille et à sa culture, qu’au contexte économique et institutionnel dans lequel il évolue. Voir aussi : - sur notre site ’Statistiques – Marché du travail', Les comptes de l’emploi et le Working Paper de l’IWEPS n°13. Note : A partir de 2011, les indicateurs sont calculés sur la base des estimations du Steunpunt Werk, marquées par une rupture de série en 2017 : la méthode d'estimation des étudiants non assujettis est modifiée et les salariés d'organismes internationaux ont été intégrés aux actifs occupés. En 2019, la source utilisée par le Steunpunt Werk pour le nombre de frontaliers sortants change, ce qui entraine une baisse de l’emploi, donc aussi de l’activité, et une hausse du taux de chômage qui peuvent être importantes dans certaines communes frontalières. Suite à ce problème et au retard des estimations du Steunpunt Werk du à la difficulté croissante d’obtenir des données suffisamment détaillées sur les travailleurs salariés, à partir de 2019, les indicateurs sont calculés sur la base d’estimations provisoires de l’IWEPS. Plus d'informations sur le site de l'IWEPS : - la "[\2](\1)" - les "[\2](\1)" - les statistiques du marché du travail
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2023-01-01
  end date: 2023-12-31
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publisher: IWEPS
modified: 2025-01-07
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  preferred label: %
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theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Activité
keyword: Par âge
keyword: Par sexe
relation: Comptes de l'emploi wallon
relation: Steunpunt Werk – Vlaamse Arbeidsrekening

Taux d'activité administratif des femmes de 15-64 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Taux d'activité administratif
description: Le taux d’activité exprime le rapport à la population d’âge actif (15 à 64 ans) des personnes qui se présentent effectivement sur le marché du travail, qu’elles soient occupées ou chômeuses. Ce taux traduit donc un comportement par rapport au marché du travail comportement qui est lui-même fonction d’un nombre considérable de variables tenant autant à l’individu, à sa famille et à sa culture, qu’au contexte économique et institutionnel dans lequel il évolue. Voir aussi : - sur notre site ’Statistiques – Marché du travail', Les comptes de l’emploi et le Working Paper de l’IWEPS n°13. Note : A partir de 2011, les indicateurs sont calculés sur la base des estimations du Steunpunt Werk, marquées par une rupture de série en 2017 : la méthode d'estimation des étudiants non assujettis est modifiée et les salariés d'organismes internationaux ont été intégrés aux actifs occupés. En 2019, la source utilisée par le Steunpunt Werk pour le nombre de frontaliers sortants change, ce qui entraine une baisse de l’emploi, donc aussi de l’activité, et une hausse du taux de chômage qui peuvent être importantes dans certaines communes frontalières. Suite à ce problème et au retard des estimations du Steunpunt Werk du à la difficulté croissante d’obtenir des données suffisamment détaillées sur les travailleurs salariés, à partir de 2019, les indicateurs sont calculés sur la base d’estimations provisoires de l’IWEPS. Plus d'informations sur le site de l'IWEPS : - la "[\2](\1)" - les "[\2](\1)" - les statistiques du marché du travail
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2023-01-01
  end date: 2023-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-01-07
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theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Activité
keyword: Par âge
keyword: Par sexe
relation: Comptes de l'emploi wallon
relation: Steunpunt Werk – Vlaamse Arbeidsrekening

Taux d'activité administratif des 15-24 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Taux d'activité administratif
description: Le taux d’activité exprime le rapport à la population d’âge actif (15 à 64 ans) des personnes qui se présentent effectivement sur le marché du travail, qu’elles soient occupées ou chômeuses. Ce taux traduit donc un comportement par rapport au marché du travail comportement qui est lui-même fonction d’un nombre considérable de variables tenant autant à l’individu, à sa famille et à sa culture, qu’au contexte économique et institutionnel dans lequel il évolue. Voir aussi : - sur notre site ’Statistiques – Marché du travail', Les comptes de l’emploi et le Working Paper de l’IWEPS n°13. Note : A partir de 2011, les indicateurs sont calculés sur la base des estimations du Steunpunt Werk, marquées par une rupture de série en 2017 : la méthode d'estimation des étudiants non assujettis est modifiée et les salariés d'organismes internationaux ont été intégrés aux actifs occupés. En 2019, la source utilisée par le Steunpunt Werk pour le nombre de frontaliers sortants change, ce qui entraine une baisse de l’emploi, donc aussi de l’activité, et une hausse du taux de chômage qui peuvent être importantes dans certaines communes frontalières. Suite à ce problème et au retard des estimations du Steunpunt Werk du à la difficulté croissante d’obtenir des données suffisamment détaillées sur les travailleurs salariés, à partir de 2019, les indicateurs sont calculés sur la base d’estimations provisoires de l’IWEPS. Plus d'informations sur le site de l'IWEPS : - la "[\2](\1)" - les "[\2](\1)" - les statistiques du marché du travail
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2023-01-01
  end date: 2023-12-31
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publisher: IWEPS
modified: 2025-01-07
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  preferred label: %
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theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Activité
keyword: Par âge
keyword: Par sexe
relation: Comptes de l'emploi wallon
relation: Steunpunt Werk – Vlaamse Arbeidsrekening

Taux d'activité administratif des 25-49 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Taux d'activité administratif
description: Le taux d’activité exprime le rapport à la population d’âge actif (15 à 64 ans) des personnes qui se présentent effectivement sur le marché du travail, qu’elles soient occupées ou chômeuses. Ce taux traduit donc un comportement par rapport au marché du travail comportement qui est lui-même fonction d’un nombre considérable de variables tenant autant à l’individu, à sa famille et à sa culture, qu’au contexte économique et institutionnel dans lequel il évolue. Voir aussi : - sur notre site ’Statistiques – Marché du travail', Les comptes de l’emploi et le Working Paper de l’IWEPS n°13. Note : A partir de 2011, les indicateurs sont calculés sur la base des estimations du Steunpunt Werk, marquées par une rupture de série en 2017 : la méthode d'estimation des étudiants non assujettis est modifiée et les salariés d'organismes internationaux ont été intégrés aux actifs occupés. En 2019, la source utilisée par le Steunpunt Werk pour le nombre de frontaliers sortants change, ce qui entraine une baisse de l’emploi, donc aussi de l’activité, et une hausse du taux de chômage qui peuvent être importantes dans certaines communes frontalières. Suite à ce problème et au retard des estimations du Steunpunt Werk du à la difficulté croissante d’obtenir des données suffisamment détaillées sur les travailleurs salariés, à partir de 2019, les indicateurs sont calculés sur la base d’estimations provisoires de l’IWEPS. Plus d'informations sur le site de l'IWEPS : - la "[\2](\1)" - les "[\2](\1)" - les statistiques du marché du travail
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2023-01-01
  end date: 2023-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-01-07
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
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distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/235300_4/period=last
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Activité
keyword: Par âge
keyword: Par sexe
relation: Comptes de l'emploi wallon
relation: Steunpunt Werk – Vlaamse Arbeidsrekening

Taux d'activité administratif des 50-64 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Taux d'activité administratif
description: Le taux d’activité exprime le rapport à la population d’âge actif (15 à 64 ans) des personnes qui se présentent effectivement sur le marché du travail, qu’elles soient occupées ou chômeuses. Ce taux traduit donc un comportement par rapport au marché du travail comportement qui est lui-même fonction d’un nombre considérable de variables tenant autant à l’individu, à sa famille et à sa culture, qu’au contexte économique et institutionnel dans lequel il évolue. Voir aussi : - sur notre site ’Statistiques – Marché du travail', Les comptes de l’emploi et le Working Paper de l’IWEPS n°13. Note : A partir de 2011, les indicateurs sont calculés sur la base des estimations du Steunpunt Werk, marquées par une rupture de série en 2017 : la méthode d'estimation des étudiants non assujettis est modifiée et les salariés d'organismes internationaux ont été intégrés aux actifs occupés. En 2019, la source utilisée par le Steunpunt Werk pour le nombre de frontaliers sortants change, ce qui entraine une baisse de l’emploi, donc aussi de l’activité, et une hausse du taux de chômage qui peuvent être importantes dans certaines communes frontalières. Suite à ce problème et au retard des estimations du Steunpunt Werk du à la difficulté croissante d’obtenir des données suffisamment détaillées sur les travailleurs salariés, à partir de 2019, les indicateurs sont calculés sur la base d’estimations provisoires de l’IWEPS. Plus d'informations sur le site de l'IWEPS : - la "[\2](\1)" - les "[\2](\1)" - les statistiques du marché du travail
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2023-01-01
  end date: 2023-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-01-07
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/235300_5/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/235300_5/period=last
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Activité
keyword: Par âge
keyword: Par sexe
relation: Comptes de l'emploi wallon
relation: Steunpunt Werk – Vlaamse Arbeidsrekening

Taux d'activité administratif des 25-29 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Taux d'activité administratif
description: Le taux d’activité exprime le rapport à la population d’âge actif (15 à 64 ans) des personnes qui se présentent effectivement sur le marché du travail, qu’elles soient occupées ou chômeuses. Ce taux traduit donc un comportement par rapport au marché du travail comportement qui est lui-même fonction d’un nombre considérable de variables tenant autant à l’individu, à sa famille et à sa culture, qu’au contexte économique et institutionnel dans lequel il évolue. Voir aussi : - sur notre site ’Statistiques – Marché du travail', Les comptes de l’emploi et le Working Paper de l’IWEPS n°13. Note : A partir de 2011, les indicateurs sont calculés sur la base des estimations du Steunpunt Werk, marquées par une rupture de série en 2017 : la méthode d'estimation des étudiants non assujettis est modifiée et les salariés d'organismes internationaux ont été intégrés aux actifs occupés. En 2019, la source utilisée par le Steunpunt Werk pour le nombre de frontaliers sortants change, ce qui entraine une baisse de l’emploi, donc aussi de l’activité, et une hausse du taux de chômage qui peuvent être importantes dans certaines communes frontalières. Suite à ce problème et au retard des estimations du Steunpunt Werk du à la difficulté croissante d’obtenir des données suffisamment détaillées sur les travailleurs salariés, à partir de 2019, les indicateurs sont calculés sur la base d’estimations provisoires de l’IWEPS. Plus d'informations sur le site de l'IWEPS : - la "[\2](\1)" - les "[\2](\1)" - les statistiques du marché du travail
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2023-01-01
  end date: 2023-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-01-07
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/235300_6/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/235300_6/period=last
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Activité
keyword: Par âge
keyword: Par sexe
relation: Comptes de l'emploi wallon
relation: Steunpunt Werk – Vlaamse Arbeidsrekening

Taux d'emploi administratif des 15-64 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Taux d'emploi administratif
description: Le taux d’emploi rapporte le nombre de personnes qui ont effectivement un emploi (population active occupée) à la population de 15 à 64 ans, en moyenne annuelle. Il donne une idée de la participation effective à l’emploi d’une population qui pourrait potentiellement travailler. Voir aussi : - sur notre site ’Statistiques – Marché du travail', Les comptes de l’emploi et le Working Paper de l’IWEPS n°13. Note : A partir de 2011, les indicateurs sont calculés sur la base des estimations du Steunpunt Werk, marquées par une rupture de série en 2017 : la méthode d'estimation des étudiants non assujettis est modifiée et les salariés d'organismes internationaux ont été intégrés aux actifs occupés. En 2019, la source utilisée par le Steunpunt Werk pour le nombre de frontaliers sortants change, ce qui entraine une baisse de l’emploi, donc aussi de l’activité, et une hausse du taux de chômage qui peuvent être importantes dans certaines communes frontalières. Suite à ce problème et au retard des estimations du Steunpunt Werk du à la difficulté croissante d’obtenir des données suffisamment détaillées sur les travailleurs salariés, à partir de 2019, les indicateurs sont calculés sur la base d’estimations provisoires de l’IWEPS. Plus d'informations sur le site de l'IWEPS : - la "[\2](\1)" - les "[\2](\1)" - les statistiques du marché du travail
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2023-01-01
  end date: 2023-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-01-07
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/235301_0/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/235301_0/period=last
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Emploi
keyword: Par âge
keyword: Par sexe
relation: Comptes de l'emploi wallon
relation: Steunpunt Werk – Vlaamse Arbeidsrekening

Taux d'emploi administratif des hommes de 15-64 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Taux d'emploi administratif
description: Le taux d’emploi rapporte le nombre de personnes qui ont effectivement un emploi (population active occupée) à la population de 15 à 64 ans, en moyenne annuelle. Il donne une idée de la participation effective à l’emploi d’une population qui pourrait potentiellement travailler. Voir aussi : - sur notre site ’Statistiques – Marché du travail', Les comptes de l’emploi et le Working Paper de l’IWEPS n°13. Note : A partir de 2011, les indicateurs sont calculés sur la base des estimations du Steunpunt Werk, marquées par une rupture de série en 2017 : la méthode d'estimation des étudiants non assujettis est modifiée et les salariés d'organismes internationaux ont été intégrés aux actifs occupés. En 2019, la source utilisée par le Steunpunt Werk pour le nombre de frontaliers sortants change, ce qui entraine une baisse de l’emploi, donc aussi de l’activité, et une hausse du taux de chômage qui peuvent être importantes dans certaines communes frontalières. Suite à ce problème et au retard des estimations du Steunpunt Werk du à la difficulté croissante d’obtenir des données suffisamment détaillées sur les travailleurs salariés, à partir de 2019, les indicateurs sont calculés sur la base d’estimations provisoires de l’IWEPS. Plus d'informations sur le site de l'IWEPS : - la "[\2](\1)" - les "[\2](\1)" - les statistiques du marché du travail
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2023-01-01
  end date: 2023-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-01-07
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
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theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Emploi
keyword: Par âge
keyword: Par sexe
relation: Comptes de l'emploi wallon
relation: Steunpunt Werk – Vlaamse Arbeidsrekening

Taux d'emploi administratif des femmes de 15-64 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Taux d'emploi administratif
description: Le taux d’emploi rapporte le nombre de personnes qui ont effectivement un emploi (population active occupée) à la population de 15 à 64 ans, en moyenne annuelle. Il donne une idée de la participation effective à l’emploi d’une population qui pourrait potentiellement travailler. Voir aussi : - sur notre site ’Statistiques – Marché du travail', Les comptes de l’emploi et le Working Paper de l’IWEPS n°13. Note : A partir de 2011, les indicateurs sont calculés sur la base des estimations du Steunpunt Werk, marquées par une rupture de série en 2017 : la méthode d'estimation des étudiants non assujettis est modifiée et les salariés d'organismes internationaux ont été intégrés aux actifs occupés. En 2019, la source utilisée par le Steunpunt Werk pour le nombre de frontaliers sortants change, ce qui entraine une baisse de l’emploi, donc aussi de l’activité, et une hausse du taux de chômage qui peuvent être importantes dans certaines communes frontalières. Suite à ce problème et au retard des estimations du Steunpunt Werk du à la difficulté croissante d’obtenir des données suffisamment détaillées sur les travailleurs salariés, à partir de 2019, les indicateurs sont calculés sur la base d’estimations provisoires de l’IWEPS. Plus d'informations sur le site de l'IWEPS : - la "[\2](\1)" - les "[\2](\1)" - les statistiques du marché du travail
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2023-01-01
  end date: 2023-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-01-07
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
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distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/235301_2/period=last
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Emploi
keyword: Par âge
keyword: Par sexe
relation: Comptes de l'emploi wallon
relation: Steunpunt Werk – Vlaamse Arbeidsrekening

Taux d'emploi administratif des 15-24 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Taux d'emploi administratif
description: Le taux d’emploi rapporte le nombre de personnes qui ont effectivement un emploi (population active occupée) à la population de 15 à 64 ans, en moyenne annuelle. Il donne une idée de la participation effective à l’emploi d’une population qui pourrait potentiellement travailler. Voir aussi : - sur notre site ’Statistiques – Marché du travail', Les comptes de l’emploi et le Working Paper de l’IWEPS n°13. Note : A partir de 2011, les indicateurs sont calculés sur la base des estimations du Steunpunt Werk, marquées par une rupture de série en 2017 : la méthode d'estimation des étudiants non assujettis est modifiée et les salariés d'organismes internationaux ont été intégrés aux actifs occupés. En 2019, la source utilisée par le Steunpunt Werk pour le nombre de frontaliers sortants change, ce qui entraine une baisse de l’emploi, donc aussi de l’activité, et une hausse du taux de chômage qui peuvent être importantes dans certaines communes frontalières. Suite à ce problème et au retard des estimations du Steunpunt Werk du à la difficulté croissante d’obtenir des données suffisamment détaillées sur les travailleurs salariés, à partir de 2019, les indicateurs sont calculés sur la base d’estimations provisoires de l’IWEPS. Plus d'informations sur le site de l'IWEPS : - la "[\2](\1)" - les "[\2](\1)" - les statistiques du marché du travail
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2023-01-01
  end date: 2023-12-31
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publisher: IWEPS
modified: 2025-01-07
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theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Emploi
keyword: Par âge
keyword: Par sexe
relation: Comptes de l'emploi wallon
relation: Steunpunt Werk – Vlaamse Arbeidsrekening

Taux d'emploi administratif des 25-49 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Taux d'emploi administratif
description: Le taux d’emploi rapporte le nombre de personnes qui ont effectivement un emploi (population active occupée) à la population de 15 à 64 ans, en moyenne annuelle. Il donne une idée de la participation effective à l’emploi d’une population qui pourrait potentiellement travailler. Voir aussi : - sur notre site ’Statistiques – Marché du travail', Les comptes de l’emploi et le Working Paper de l’IWEPS n°13. Note : A partir de 2011, les indicateurs sont calculés sur la base des estimations du Steunpunt Werk, marquées par une rupture de série en 2017 : la méthode d'estimation des étudiants non assujettis est modifiée et les salariés d'organismes internationaux ont été intégrés aux actifs occupés. En 2019, la source utilisée par le Steunpunt Werk pour le nombre de frontaliers sortants change, ce qui entraine une baisse de l’emploi, donc aussi de l’activité, et une hausse du taux de chômage qui peuvent être importantes dans certaines communes frontalières. Suite à ce problème et au retard des estimations du Steunpunt Werk du à la difficulté croissante d’obtenir des données suffisamment détaillées sur les travailleurs salariés, à partir de 2019, les indicateurs sont calculés sur la base d’estimations provisoires de l’IWEPS. Plus d'informations sur le site de l'IWEPS : - la "[\2](\1)" - les "[\2](\1)" - les statistiques du marché du travail
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2023-01-01
  end date: 2023-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-01-07
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  preferred label: %
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theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Emploi
keyword: Par âge
keyword: Par sexe
relation: Comptes de l'emploi wallon
relation: Steunpunt Werk – Vlaamse Arbeidsrekening

Taux d'emploi administratif des 50-64 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Taux d'emploi administratif
description: Le taux d’emploi rapporte le nombre de personnes qui ont effectivement un emploi (population active occupée) à la population de 15 à 64 ans, en moyenne annuelle. Il donne une idée de la participation effective à l’emploi d’une population qui pourrait potentiellement travailler. Voir aussi : - sur notre site ’Statistiques – Marché du travail', Les comptes de l’emploi et le Working Paper de l’IWEPS n°13. Note : A partir de 2011, les indicateurs sont calculés sur la base des estimations du Steunpunt Werk, marquées par une rupture de série en 2017 : la méthode d'estimation des étudiants non assujettis est modifiée et les salariés d'organismes internationaux ont été intégrés aux actifs occupés. En 2019, la source utilisée par le Steunpunt Werk pour le nombre de frontaliers sortants change, ce qui entraine une baisse de l’emploi, donc aussi de l’activité, et une hausse du taux de chômage qui peuvent être importantes dans certaines communes frontalières. Suite à ce problème et au retard des estimations du Steunpunt Werk du à la difficulté croissante d’obtenir des données suffisamment détaillées sur les travailleurs salariés, à partir de 2019, les indicateurs sont calculés sur la base d’estimations provisoires de l’IWEPS. Plus d'informations sur le site de l'IWEPS : - la "[\2](\1)" - les "[\2](\1)" - les statistiques du marché du travail
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2023-01-01
  end date: 2023-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-01-07
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
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distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/235301_5/period=last
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Emploi
keyword: Par âge
keyword: Par sexe
relation: Comptes de l'emploi wallon
relation: Steunpunt Werk – Vlaamse Arbeidsrekening

Taux de chômage BIT des 15-64 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Taux de chômage BIT pour comparaisons internationales
description: Afin de permettre les comparaisons internationales, en particulier au sein de l'Union européenne, Eurostat a mis en place l'Enquête sur les forces de travail (EFT). Par la combinaison d'un ensemble de questions, elle permet de mesurer les agrégats tels que la population active, l'emploi et le chômage de la même façon dans tous les pays et de manière conforme aux recommandations du Bureau international du travail (BIT). Cette enquête a lieu de manière continue en Belgique depuis 1999 (avant, seulement au printemps). Elle ne fournit cependant des données fiables qu’au niveau des régions (Wallonie, Flandre, Bruxelles). C’est pourquoi, afin de pouvoir comparer les arrondissements et les communes belges à d’autres zones au niveau international, l’IWEPS calcule des données calibrées sur l’Enquête sur les forces de travail. Les totaux, par sexe, âge et région, correspondent exactement à ceux publiés par Statbel, l’office belge de statistique. Ces données peuvent différer légèrement des données publiées par Eurostat qui revoit l’ensemble de la série chaque année [...]. L'indicateur rapporte le nombre de personnes qui sont sans emploi, à la recherche d’un emploi et disponibles pour occuper un emploi à la population active de 15 à 64 ans, en moyenne annuelle. Il mesure le déséquilibre entre l’offre et la demande de travail. Estimation sur la base de données EFT, SPF Economie, ONSS, ONSSAPL, INASTI, INAMI, ONEm-Stat92, BCSS, ESE 2001, IGSS et des données du Steunpunt Werk jusque 2018 puis des estimations de l’IWEPS à partir de 2019, et des données FOREM, VDAB pour l'estimation rapide de la dernière année. Voir aussi : - sur notre site "[\2](\1)" - sur le site de Statbel, l'Enquête sur les Forces de Travail "[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2023-01-01
  end date: 2023-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-01-07
stat measure:
  preferred label: %
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distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/236400_0/period=last
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Chômage
keyword: BIT
keyword: Par sexe
keyword: â
relation: IWEPS
relation: Steunpunt Werk – Vlaamse Arbeidsrekening

Taux de chômage BIT des 20-64 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Taux de chômage BIT pour comparaisons internationales
description: Afin de permettre les comparaisons internationales, en particulier au sein de l'Union européenne, Eurostat a mis en place l'Enquête sur les forces de travail (EFT). Par la combinaison d'un ensemble de questions, elle permet de mesurer les agrégats tels que la population active, l'emploi et le chômage de la même façon dans tous les pays et de manière conforme aux recommandations du Bureau international du travail (BIT). Cette enquête a lieu de manière continue en Belgique depuis 1999 (avant, seulement au printemps). Elle ne fournit cependant des données fiables qu’au niveau des régions (Wallonie, Flandre, Bruxelles). C’est pourquoi, afin de pouvoir comparer les arrondissements et les communes belges à d’autres zones au niveau international, l’IWEPS calcule des données calibrées sur l’Enquête sur les forces de travail. Les totaux, par sexe, âge et région, correspondent exactement à ceux publiés par Statbel, l’office belge de statistique. Ces données peuvent différer légèrement des données publiées par Eurostat qui revoit l’ensemble de la série chaque année [...]. L'indicateur rapporte le nombre de personnes qui sont sans emploi, à la recherche d’un emploi et disponibles pour occuper un emploi à la population active de 15 à 64 ans, en moyenne annuelle. Il mesure le déséquilibre entre l’offre et la demande de travail. Estimation sur la base de données EFT, SPF Economie, ONSS, ONSSAPL, INASTI, INAMI, ONEm-Stat92, BCSS, ESE 2001, IGSS et des données du Steunpunt Werk jusque 2018 puis des estimations de l’IWEPS à partir de 2019, et des données FOREM, VDAB pour l'estimation rapide de la dernière année. Voir aussi : - sur notre site "[\2](\1)" - sur le site de Statbel, l'Enquête sur les Forces de Travail "[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2023-01-01
  end date: 2023-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-01-07
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  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
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distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/236400_1/period=last
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Chômage
keyword: BIT
keyword: Par sexe
keyword: â
relation: IWEPS
relation: Steunpunt Werk – Vlaamse Arbeidsrekening

Taux de chômage BIT des hommes de 15-64 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Taux de chômage BIT pour comparaisons internationales
description: Afin de permettre les comparaisons internationales, en particulier au sein de l'Union européenne, Eurostat a mis en place l'Enquête sur les forces de travail (EFT). Par la combinaison d'un ensemble de questions, elle permet de mesurer les agrégats tels que la population active, l'emploi et le chômage de la même façon dans tous les pays et de manière conforme aux recommandations du Bureau international du travail (BIT). Cette enquête a lieu de manière continue en Belgique depuis 1999 (avant, seulement au printemps). Elle ne fournit cependant des données fiables qu’au niveau des régions (Wallonie, Flandre, Bruxelles). C’est pourquoi, afin de pouvoir comparer les arrondissements et les communes belges à d’autres zones au niveau international, l’IWEPS calcule des données calibrées sur l’Enquête sur les forces de travail. Les totaux, par sexe, âge et région, correspondent exactement à ceux publiés par Statbel, l’office belge de statistique. Ces données peuvent différer légèrement des données publiées par Eurostat qui revoit l’ensemble de la série chaque année [...]. L'indicateur rapporte le nombre de personnes qui sont sans emploi, à la recherche d’un emploi et disponibles pour occuper un emploi à la population active de 15 à 64 ans, en moyenne annuelle. Il mesure le déséquilibre entre l’offre et la demande de travail. Estimation sur la base de données EFT, SPF Economie, ONSS, ONSSAPL, INASTI, INAMI, ONEm-Stat92, BCSS, ESE 2001, IGSS et des données du Steunpunt Werk jusque 2018 puis des estimations de l’IWEPS à partir de 2019, et des données FOREM, VDAB pour l'estimation rapide de la dernière année. Voir aussi : - sur notre site "[\2](\1)" - sur le site de Statbel, l'Enquête sur les Forces de Travail "[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2023-01-01
  end date: 2023-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-01-07
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
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distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/236400_2/period=last
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Chômage
keyword: BIT
keyword: Par sexe
keyword: â
relation: IWEPS
relation: Steunpunt Werk – Vlaamse Arbeidsrekening

Taux de chômage BIT des femmes de 15-64 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Taux de chômage BIT pour comparaisons internationales
description: Afin de permettre les comparaisons internationales, en particulier au sein de l'Union européenne, Eurostat a mis en place l'Enquête sur les forces de travail (EFT). Par la combinaison d'un ensemble de questions, elle permet de mesurer les agrégats tels que la population active, l'emploi et le chômage de la même façon dans tous les pays et de manière conforme aux recommandations du Bureau international du travail (BIT). Cette enquête a lieu de manière continue en Belgique depuis 1999 (avant, seulement au printemps). Elle ne fournit cependant des données fiables qu’au niveau des régions (Wallonie, Flandre, Bruxelles). C’est pourquoi, afin de pouvoir comparer les arrondissements et les communes belges à d’autres zones au niveau international, l’IWEPS calcule des données calibrées sur l’Enquête sur les forces de travail. Les totaux, par sexe, âge et région, correspondent exactement à ceux publiés par Statbel, l’office belge de statistique. Ces données peuvent différer légèrement des données publiées par Eurostat qui revoit l’ensemble de la série chaque année [...]. L'indicateur rapporte le nombre de personnes qui sont sans emploi, à la recherche d’un emploi et disponibles pour occuper un emploi à la population active de 15 à 64 ans, en moyenne annuelle. Il mesure le déséquilibre entre l’offre et la demande de travail. Estimation sur la base de données EFT, SPF Economie, ONSS, ONSSAPL, INASTI, INAMI, ONEm-Stat92, BCSS, ESE 2001, IGSS et des données du Steunpunt Werk jusque 2018 puis des estimations de l’IWEPS à partir de 2019, et des données FOREM, VDAB pour l'estimation rapide de la dernière année. Voir aussi : - sur notre site "[\2](\1)" - sur le site de Statbel, l'Enquête sur les Forces de Travail "[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2023-01-01
  end date: 2023-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-01-07
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  preferred label: %
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theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Chômage
keyword: BIT
keyword: Par sexe
keyword: â
relation: IWEPS
relation: Steunpunt Werk – Vlaamse Arbeidsrekening

Taux de chômage de très longue durée (2 ans et plus)
type: Dataset
language: FRA
version notes: Taux de chômage administratif selon la durée
description: L'indicateur clé rapporte le nombre de demandeurs d'emploi inoccupés (DEI) dont la durée d'inoccupation est de 2 ans ou plus à la population active (personnes présentes sur le marché du travail, qu’elles aient un emploi ou pas) de 15 à 64 ans, en moyenne annuelle. Le calcul est également fait pour d'autres durées d'inoccupation (moins de 6 mois, 1 an et plus, 5 ans et plus). Voir aussi : - Les données mensuelles du "[\2](\1)". - Les données mensuelles de l' "[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-03-14
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
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distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/236401_0/period=last
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Taux de chômage
relation: ADG
relation: Forem
relation: Steunpunt Werk – Vlaamse Arbeidsrekening

Taux de chômage de moins de 6 mois
type: Dataset
language: FRA
version notes: Taux de chômage administratif selon la durée
description: L'indicateur clé rapporte le nombre de demandeurs d'emploi inoccupés (DEI) dont la durée d'inoccupation est de 2 ans ou plus à la population active (personnes présentes sur le marché du travail, qu’elles aient un emploi ou pas) de 15 à 64 ans, en moyenne annuelle. Le calcul est également fait pour d'autres durées d'inoccupation (moins de 6 mois, 1 an et plus, 5 ans et plus). Voir aussi : - Les données mensuelles du "[\2](\1)". - Les données mensuelles de l' "[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-03-14
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  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
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distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/236401_1/period=last
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Taux de chômage
relation: ADG
relation: Forem
relation: Steunpunt Werk – Vlaamse Arbeidsrekening

Taux de chômage de longue durée (1 ans et plus)
type: Dataset
language: FRA
version notes: Taux de chômage administratif selon la durée
description: L'indicateur clé rapporte le nombre de demandeurs d'emploi inoccupés (DEI) dont la durée d'inoccupation est de 2 ans ou plus à la population active (personnes présentes sur le marché du travail, qu’elles aient un emploi ou pas) de 15 à 64 ans, en moyenne annuelle. Le calcul est également fait pour d'autres durées d'inoccupation (moins de 6 mois, 1 an et plus, 5 ans et plus). Voir aussi : - Les données mensuelles du "[\2](\1)". - Les données mensuelles de l' "[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-03-14
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/236401_2/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/236401_2/period=last
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Taux de chômage
relation: ADG
relation: Forem
relation: Steunpunt Werk – Vlaamse Arbeidsrekening

Taux de chômage de très très longue durée (5 ans et plus)
type: Dataset
language: FRA
version notes: Taux de chômage administratif selon la durée
description: L'indicateur clé rapporte le nombre de demandeurs d'emploi inoccupés (DEI) dont la durée d'inoccupation est de 2 ans ou plus à la population active (personnes présentes sur le marché du travail, qu’elles aient un emploi ou pas) de 15 à 64 ans, en moyenne annuelle. Le calcul est également fait pour d'autres durées d'inoccupation (moins de 6 mois, 1 an et plus, 5 ans et plus). Voir aussi : - Les données mensuelles du "[\2](\1)". - Les données mensuelles de l' "[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-03-14
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/236401_3/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/236401_3/period=last
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Taux de chômage
relation: ADG
relation: Forem
relation: Steunpunt Werk – Vlaamse Arbeidsrekening

Part des demandeurs d'emploi inoccupés (DEI) de très longue durée (2 ans et plus)
type: Dataset
language: FRA
version notes: Demandeurs d'emploi inoccupés (DEI) selon la durée d'inoccupation - moyenne annuelle
description: L'indicateur rapporte le nombre de demandeurs d'emploi inoccupés (DEI) dont la durée d'inoccupation est de 2 ans ou plus à l'ensemble des DEI, en moyenne annuelle. Le calcul est également fait pour d'autres durées d'inoccupation (moins de 6 mois, 1 an et plus, 5 ans et plus). Il s'agit d'une moyenne annuelle. Voir aussi : - Les données mensuelles du "[\2](\1)". - Les données mensuelles de l' "[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-03-14
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/236402_0/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/236402_0/period=last
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Chômage
relation: ADG
relation: Forem

Part des demandeurs d'emploi inoccupés (DEI) de moins de 6 mois
type: Dataset
language: FRA
version notes: Demandeurs d'emploi inoccupés (DEI) selon la durée d'inoccupation - moyenne annuelle
description: L'indicateur rapporte le nombre de demandeurs d'emploi inoccupés (DEI) dont la durée d'inoccupation est de 2 ans ou plus à l'ensemble des DEI, en moyenne annuelle. Le calcul est également fait pour d'autres durées d'inoccupation (moins de 6 mois, 1 an et plus, 5 ans et plus). Il s'agit d'une moyenne annuelle. Voir aussi : - Les données mensuelles du "[\2](\1)". - Les données mensuelles de l' "[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-03-14
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/236402_1/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/236402_1/period=last
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Chômage
relation: ADG
relation: Forem

Part des demandeurs d'emploi inoccupés (DEI) de longue durée (1 ans et plus)
type: Dataset
language: FRA
version notes: Demandeurs d'emploi inoccupés (DEI) selon la durée d'inoccupation - moyenne annuelle
description: L'indicateur rapporte le nombre de demandeurs d'emploi inoccupés (DEI) dont la durée d'inoccupation est de 2 ans ou plus à l'ensemble des DEI, en moyenne annuelle. Le calcul est également fait pour d'autres durées d'inoccupation (moins de 6 mois, 1 an et plus, 5 ans et plus). Il s'agit d'une moyenne annuelle. Voir aussi : - Les données mensuelles du "[\2](\1)". - Les données mensuelles de l' "[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-03-14
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/236402_2/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/236402_2/period=last
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Chômage
relation: ADG
relation: Forem

Part des demandeurs d'emploi inoccupés (DEI) de très très longue durée (5 ans et plus)
type: Dataset
language: FRA
version notes: Demandeurs d'emploi inoccupés (DEI) selon la durée d'inoccupation - moyenne annuelle
description: L'indicateur rapporte le nombre de demandeurs d'emploi inoccupés (DEI) dont la durée d'inoccupation est de 2 ans ou plus à l'ensemble des DEI, en moyenne annuelle. Le calcul est également fait pour d'autres durées d'inoccupation (moins de 6 mois, 1 an et plus, 5 ans et plus). Il s'agit d'une moyenne annuelle. Voir aussi : - Les données mensuelles du "[\2](\1)". - Les données mensuelles de l' "[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-03-14
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/236402_3/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/236402_3/period=last
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Chômage
relation: ADG
relation: Forem

Taux d'emploi BIT des 20-64 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Taux d'emploi BIT pour comparaisons internationales
description: Afin de permettre les comparaisons internationales, en particulier au sein de l'Union européenne, Eurostat a mis en place l'Enquête sur les forces de travail (EFT). Par la combinaison d'un ensemble de questions, elle permet de mesurer les agrégats tels que la population active, l'emploi et le chômage de la même façon dans tous les pays et de manière conforme aux recommandations du Bureau international du travail (BIT). Cette enquête a lieu de manière continue en Belgique depuis 1999 (avant, seulement au printemps). Elle ne fournit cependant des données fiables qu’au niveau des régions (Wallonie, Flandre, Bruxelles). C’est pourquoi, afin de pouvoir comparer les arrondissements et les communes belges à d’autres zones au niveau international, l’IWEPS calcule des données calibrées sur l’Enquête sur les forces de travail. Les totaux, par sexe, âge et région, correspondent exactement à ceux publiés par Statbel, l’office belge de statistique. Ces données peuvent différer légèrement des données publiées par Eurostat qui revoit l’ensemble de la série chaque année [...]. Cet indicateur peut donc être comparé au taux d’emploi des 20-64 ans issu de l’Enquête sur les Forces de travail, qui est le taux de référence utilisé dans la déclaration de politique régionale (DPR). L'indicateur rapporte à la population en âge de travailler (20 à 64 ans) le nombre de personnes qui ont effectivement un emploi (population active occupée). Il donne une idée de la participation effective à l’emploi d’une population qui pourrait potentiellement travailler. Estimation sur la base de données EFT, SPF Economie, ONSS, ONSSAPL, INASTI, INAMI, ONEm-Stat92, BCSS, ESE 2001, IGSS et des données du Steunpunt Werk jusque 2018 puis des estimations de l’IWEPS à partir de 2019, et des données FOREM, VDAB pour l'estimation rapide de la dernière année. Voir aussi : - sur notre site "[\2](\1)" - sur le site de Statbel, l'Enquête sur les Forces de Travail "[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2023-01-01
  end date: 2023-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-01-07
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/236410_0/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/236410_0/period=last
theme: ECON
keyword: Marché du travail
relation: IWEPS
relation: Steunpunt Werk – Vlaamse Arbeidsrekening

Taux d'emploi BIT des hommes 20-64 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Taux d'emploi BIT pour comparaisons internationales
description: Afin de permettre les comparaisons internationales, en particulier au sein de l'Union européenne, Eurostat a mis en place l'Enquête sur les forces de travail (EFT). Par la combinaison d'un ensemble de questions, elle permet de mesurer les agrégats tels que la population active, l'emploi et le chômage de la même façon dans tous les pays et de manière conforme aux recommandations du Bureau international du travail (BIT). Cette enquête a lieu de manière continue en Belgique depuis 1999 (avant, seulement au printemps). Elle ne fournit cependant des données fiables qu’au niveau des régions (Wallonie, Flandre, Bruxelles). C’est pourquoi, afin de pouvoir comparer les arrondissements et les communes belges à d’autres zones au niveau international, l’IWEPS calcule des données calibrées sur l’Enquête sur les forces de travail. Les totaux, par sexe, âge et région, correspondent exactement à ceux publiés par Statbel, l’office belge de statistique. Ces données peuvent différer légèrement des données publiées par Eurostat qui revoit l’ensemble de la série chaque année [...]. Cet indicateur peut donc être comparé au taux d’emploi des 20-64 ans issu de l’Enquête sur les Forces de travail, qui est le taux de référence utilisé dans la déclaration de politique régionale (DPR). L'indicateur rapporte à la population en âge de travailler (20 à 64 ans) le nombre de personnes qui ont effectivement un emploi (population active occupée). Il donne une idée de la participation effective à l’emploi d’une population qui pourrait potentiellement travailler. Estimation sur la base de données EFT, SPF Economie, ONSS, ONSSAPL, INASTI, INAMI, ONEm-Stat92, BCSS, ESE 2001, IGSS et des données du Steunpunt Werk jusque 2018 puis des estimations de l’IWEPS à partir de 2019, et des données FOREM, VDAB pour l'estimation rapide de la dernière année. Voir aussi : - sur notre site "[\2](\1)" - sur le site de Statbel, l'Enquête sur les Forces de Travail "[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2023-01-01
  end date: 2023-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-01-07
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/236410_1/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/236410_1/period=last
theme: ECON
keyword: Marché du travail
relation: IWEPS
relation: Steunpunt Werk – Vlaamse Arbeidsrekening

Taux d'emploi BIT des femmes de 20-64 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Taux d'emploi BIT pour comparaisons internationales
description: Afin de permettre les comparaisons internationales, en particulier au sein de l'Union européenne, Eurostat a mis en place l'Enquête sur les forces de travail (EFT). Par la combinaison d'un ensemble de questions, elle permet de mesurer les agrégats tels que la population active, l'emploi et le chômage de la même façon dans tous les pays et de manière conforme aux recommandations du Bureau international du travail (BIT). Cette enquête a lieu de manière continue en Belgique depuis 1999 (avant, seulement au printemps). Elle ne fournit cependant des données fiables qu’au niveau des régions (Wallonie, Flandre, Bruxelles). C’est pourquoi, afin de pouvoir comparer les arrondissements et les communes belges à d’autres zones au niveau international, l’IWEPS calcule des données calibrées sur l’Enquête sur les forces de travail. Les totaux, par sexe, âge et région, correspondent exactement à ceux publiés par Statbel, l’office belge de statistique. Ces données peuvent différer légèrement des données publiées par Eurostat qui revoit l’ensemble de la série chaque année [...]. Cet indicateur peut donc être comparé au taux d’emploi des 20-64 ans issu de l’Enquête sur les Forces de travail, qui est le taux de référence utilisé dans la déclaration de politique régionale (DPR). L'indicateur rapporte à la population en âge de travailler (20 à 64 ans) le nombre de personnes qui ont effectivement un emploi (population active occupée). Il donne une idée de la participation effective à l’emploi d’une population qui pourrait potentiellement travailler. Estimation sur la base de données EFT, SPF Economie, ONSS, ONSSAPL, INASTI, INAMI, ONEm-Stat92, BCSS, ESE 2001, IGSS et des données du Steunpunt Werk jusque 2018 puis des estimations de l’IWEPS à partir de 2019, et des données FOREM, VDAB pour l'estimation rapide de la dernière année. Voir aussi : - sur notre site "[\2](\1)" - sur le site de Statbel, l'Enquête sur les Forces de Travail "[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2023-01-01
  end date: 2023-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-01-07
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/236410_2/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/236410_2/period=last
theme: ECON
keyword: Marché du travail
relation: IWEPS
relation: Steunpunt Werk – Vlaamse Arbeidsrekening

Nombre d'inscrits dans le maternel (par entité de scolarisation)
type: Dataset
language: FRA
version notes: Élèves inscrits dans le maternel (par entité de scolarisation)
description: Il s’agit du nombre d’élèves inscrits dans le niveau maternel d’un établissement d’enseignement (de la Fédération Wallonie-Bruxelles, de la Communauté germanophone ou de la Communauté flamande) localisé dans la commune, quelle que soit leur commune de domicile (y compris les élèves domiciliés à Bruxelles, en Flandre ou à l’étranger).
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2023-09-01
  end date: 2024-08-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-04-30
stat measure:
  preferred label: élève(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/243200_0/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/243200_0/period=last
theme: EDUC
keyword: Enseignement
keyword: Enseignement maternel
relation: Communauté germanophone - DG Stat
relation: ETNIC
relation: MFWB - AGE
relation: Onderwijs Vlaanderen - Dataloep

Nombre d'inscrits dans le primaire (par entité de scolarisation)
type: Dataset
language: FRA
version notes: Élèves inscrits dans le primaire (par entité de scolarisation)
description: Il s’agit du nombre d’élèves inscrits dans le niveau primaire d’un établissement d’enseignement (de la Fédération Wallonie-Bruxelles, de la Communauté germanophone ou de la Communauté flamande) localisé dans la commune, quelle que soit leur commune de domicile (y compris les élèves domiciliés à Bruxelles, en Flandre ou à l’étranger).
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2023-09-01
  end date: 2024-08-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-04-30
stat measure:
  preferred label: élève(s)
spatial: BEL RG WAL
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distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/243300_0/period=last
theme: EDUC
keyword: Enseignement
keyword: Enseignement primaire
relation: Communauté germanophone - DG Stat
relation: ETNIC
relation: MFWB - AGE
relation: Onderwijs Vlaanderen - Dataloep

Nombre d'inscrits dans le secondaire (par entité de scolarisation)
type: Dataset
language: FRA
version notes: Élèves inscrits dans le secondaire (par entité de scolarisation)
description: Il s’agit du nombre d’élèves inscrits dans le niveau secondaire d’un établissement d’enseignement (de la Fédération Wallonie-Bruxelles, de la Communauté germanophone ou de la Communauté flamande) localisé dans la commune, quelle que soit leur commune de domicile (y compris les élèves domiciliés à Bruxelles, en Flandre ou à l’étranger).
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2023-09-01
  end date: 2024-08-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-04-30
stat measure:
  preferred label: élève(s)
spatial: BEL RG WAL
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distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/243400_0/period=last
theme: EDUC
keyword: Enseignement
keyword: Enseignement secondaire
relation: Communauté germanophone - DG Stat
relation: ETNIC
relation: MFWB - AGE
relation: Onderwijs Vlaanderen - Dataloep

Part des élèves du maternel fréquentant une école de leur commune
type: Dataset
language: FRA
version notes: Part des élèves du maternel fréquentant une école de leur commune
description: Part des élèves du maternel qui fréquentent une école située dans leur commune de domicile : il s’agit du rapport entre, d’une part, le nombre d’élèves domiciliés dans la commune et inscrits dans un établissement d’enseignement de cette même commune, et d’autre part, le nombre d’élèves domiciliés dans la commune et inscrits dans l’enseignement organisé ou subventionné par la Fédération Wallonie-Bruxelles, la Communauté germanophone ou la Communauté flamande (quelle que soit leur commune de scolarisation). Les élèves qui fréquentent une école privée ou une école localisée à l’Étranger ne sont pas pris en compte. Ce rapport s’interprète en termes de mobilité scolaire. Il vaut 100% si tous les élèves domiciliés dans l'entité sont inscrits dans un établissement de leur commune de domicile. Plus il est faible, et plus la part d’élèves qui « sortent » de leur commune de domicile pour suivre un enseignement est élevée.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2023-09-01
  end date: 2024-08-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-04-30
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
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distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/243500_0/period=last
theme: EDUC
keyword: Enseignement
keyword: Enseignement maternel
relation: Communauté germanophone - DG Stat
relation: ETNIC
relation: MFWB - AGE
relation: Onderwijs Vlaanderen - Dataloep

Part des élèves du primaire fréquentant une école de leur commune
type: Dataset
language: FRA
version notes: Part des élèves du primaire fréquentant une école de leur commune
description: Part des élèves du primaire qui fréquentent une école située dans leur commune de domicile : il s’agit du rapport entre, d’une part, le nombre d’élèves domiciliés dans la commune et inscrits dans un établissement d’enseignement de cette même commune, et d’autre part, le nombre d’élèves domiciliés dans la commune et inscrits dans l’enseignement organisé ou subventionné par la Fédération Wallonie-Bruxelles, la Communauté germanophone ou la Communauté flamande (quelle que soit leur commune de scolarisation). Les élèves fréquentent une école privée ou une école localisée à l’Étranger ne sont pas pris en compte. Ce rapport s’interprète en termes de mobilité scolaire. Il vaut 100% si tous les élèves domiciliés dans l'entité sont inscrits dans un établissement de leur commune de domicile. Plus il est faible, et plus la part d’élèves qui « sortent » de leur commune de domicile pour suivre un enseignement est élevée.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2023-09-01
  end date: 2024-08-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-04-30
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/243600_0/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/243600_0/period=last
theme: EDUC
keyword: Enseignement
keyword: Enseignement primaire
relation: Communauté germanophone - DG Stat
relation: ETNIC
relation: MFWB - AGE
relation: Onderwijs Vlaanderen - Dataloep

Part des élèves du secondaire fréquentant une école de leur commune
type: Dataset
language: FRA
version notes: Part des élèves du secondaire fréquentant une école de leur commune
description: Part des élèves du secondaire qui fréquentent une école située dans leur commune de domicile : il s’agit du rapport entre, d’une part, le nombre d’élèves domiciliés dans la commune et inscrits dans un établissement d’enseignement de cette même commune, et d’autre part, le nombre d’élèves domiciliés dans la commune et inscrits dans l’enseignement organisé ou subventionné par la Fédération Wallonie-Bruxelles, la Communauté germanophone ou la Communauté flamande (quelle que soit leur commune de scolarisation). Les élèves fréquentent une école privée ou une école localisée à l’Étranger ne sont pas pris en compte. Les données sont issues de la base de données Comptage au 15 janvier de l'année scolaire considérée pour la FWB, et de base de données enseignement de la Communauté germanophone. Ce rapport s’interprète en termes de mobilité scolaire. Il vaut 100% si tous les élèves domiciliés dans l'entité sont inscrits dans un établissement de leur commune de domicile. Plus il est faible, et plus la part d’élèves qui « sortent » de leur commune de domicile pour suivre un enseignement est élevée.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2023-09-01
  end date: 2024-08-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-04-30
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/243700_0/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/243700_0/period=last
theme: EDUC
keyword: Enseignement
keyword: Enseignement secondaire
relation: Communauté germanophone - DG Stat
relation: ETNIC
relation: MFWB - AGE
relation: Onderwijs Vlaanderen - Dataloep

Part d'élèves du secondaire en retard
type: Dataset
language: FRA
version notes: Part d’élèves avec un retard scolaire de plus d’un an dans le secondaire
description: Le retard scolaire est mesuré par rapport à l’âge théorique de l’année d’étude, et non par rapport à l’apprentissage : un élève est dit « à l’heure » lorsqu’il a au plus l’âge légal de scolarisation de l’année d’études dans laquelle il se trouve il est « en retard » lorsqu’il est plus âgé. L’indicateur repris ici concerne uniquement les retards de deux ans et plus, des élèves scolarisés dans l’enseignement secondaire ordinaire de plein exercice, organisé ou subventionné par la Fédération Wallonie-Bruxelles et par la Communauté germanophone. L’indicateur est disponible selon la commune de domicile de l’élève. Les données sont issues de la base de données Comptage au 15 janvier de l'année scolaire considérée pour la FWB, et de base de données enseignement de la Communauté germanophone.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2022-09-01
  end date: 2023-08-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-10-17
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/243701_0/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/243701_0/period=last
theme: EDUC
keyword: Enseignement
keyword: retard scolaire
keyword: enseignement secondaire
relation: Communauté germanophone - DG Stat
relation: MFWB

Nombre de places d'accueil préscolaire
type: Dataset
language: FRA
version notes: Places d’accueil préscolaire
description: Total de places d’accueil disponibles, autorisées par l’ONE, quel que soit le type d’accueil (collectif ou familial) et le mode de subventionnement (milieux d’accueil subventionnés ou non). Les nombres de places repris sont des capacités réelles des milieux d’accueil, c’est-à-dire des nombres de places « ouvertes » (pour les accueillantes, il s’agit des places autorisées jusqu’en 2011, et de capacités réelles à partir de 2012). De plus, les places sous tutelle SAJ (Service d’Aide à la Jeunesse) ne sont pas incluses.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-02-11
stat measure:
  preferred label: place(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/243800_0/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/243800_0/period=last
theme: EDUC
keyword: Petite enfance
keyword: Accueil préscolaire
relation: ONE

Part des places d'accueil subventionnées dans le total
type: Dataset
language: FRA
version notes: Places d'accueil préscolaire subventionnées
description: Les structures d'accueil de la petite enfance autorisées par l'ONE peuvent être subsidiées ou non (en fonction d’une série de critères). Dans les milieux d’accueil subsidiés, la participation financière des parents est fixée sur base d’une grille (« barèmes ») qui est fonction du revenu des parents. Les milieux d’accueil non subsidiées fixent librement la participation financière des parents (en tenant ou non compte de leurs possibilités financières. Le nombre et la part de places d’accueil subventionnées dans le total des places de l’entité apportent une nuance au nombre total de places disponibles dans l'entité.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-02-11
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/243801_0/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/243801_0/period=last
theme: EDUC
keyword: Petite enfance
relation: ONE

Nombre de places d'accueil préscolaire subventionnées
type: Dataset
language: FRA
version notes: Places d'accueil préscolaire subventionnées
description: Les structures d'accueil de la petite enfance autorisées par l'ONE peuvent être subsidiées ou non (en fonction d’une série de critères). Dans les milieux d’accueil subsidiés, la participation financière des parents est fixée sur base d’une grille (« barèmes ») qui est fonction du revenu des parents. Les milieux d’accueil non subsidiées fixent librement la participation financière des parents (en tenant ou non compte de leurs possibilités financières. Le nombre et la part de places d’accueil subventionnées dans le total des places de l’entité apportent une nuance au nombre total de places disponibles dans l'entité.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-02-11
stat measure:
  preferred label: place(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/243801_1/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/243801_1/period=last
theme: EDUC
keyword: Petite enfance
relation: ONE

Taux de couverture accueil préscolaire
type: Dataset
language: FRA
version notes: Taux de couverture en places d'accueil préscolaire
description: Le taux de couverture est le rapport entre le nombre total de places et une estimation du nombre d’enfants en âge de fréquenter les milieux d’accueil, c’est-à-dire les enfants de 0 à 2,5 ans. Ceci tient compte du fait que les enfants ne fréquentent généralement pas un milieu d’accueil avant l’âge de 3 mois et entrent à l’école entre 2,5 et 3 ans. Le nombre d’enfants de 0 à 2,5 ans se calcule comme le nombre d’enfants de 0 à moins de 1 an, de 1 à moins de 2 ans auquel on additionne 50% des enfants de 2 à moins de 3 ans. Le nombre d’enfants est calculé à partir des données du Registre National au 1er janvier de l’année suivante. Précisons que les enfants sont comptés au lieu de domicile dans le dénominateur et au milieu d'accueil dans le numérateur. Comme les enfants ne fréquentent pas nécessairement un milieu d'accueil local, il est possible que le taux soit supérieur à 100%. C'est particulièrement vrai pour les indicateurs au niveau des quartiers statistiques. Les enfants domiciliés dans les 9 communes germanophones ne sont pas pris en compte dans le dénominateur du taux de couverture pour l’arrondissement de Verviers et la province de Liège.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-02-11
stat measure:
  preferred label: place(s)/100 enfants
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/243900_0/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/243900_0/period=last
theme: EDUC
keyword: Petite enfance
keyword: Accueil préscolaire
relation: ONE
relation: SPF économie - Statbel

Taux de couverture accueil préscolaire subventionné
type: Dataset
language: FRA
version notes: Taux de couverture en places d'accueil préscolaire
description: Le taux de couverture est le rapport entre le nombre total de places et une estimation du nombre d’enfants en âge de fréquenter les milieux d’accueil, c’est-à-dire les enfants de 0 à 2,5 ans. Ceci tient compte du fait que les enfants ne fréquentent généralement pas un milieu d’accueil avant l’âge de 3 mois et entrent à l’école entre 2,5 et 3 ans. Le nombre d’enfants de 0 à 2,5 ans se calcule comme le nombre d’enfants de 0 à moins de 1 an, de 1 à moins de 2 ans auquel on additionne 50% des enfants de 2 à moins de 3 ans. Le nombre d’enfants est calculé à partir des données du Registre National au 1er janvier de l’année suivante. Précisons que les enfants sont comptés au lieu de domicile dans le dénominateur et au milieu d'accueil dans le numérateur. Comme les enfants ne fréquentent pas nécessairement un milieu d'accueil local, il est possible que le taux soit supérieur à 100%. C'est particulièrement vrai pour les indicateurs au niveau des quartiers statistiques. Les enfants domiciliés dans les 9 communes germanophones ne sont pas pris en compte dans le dénominateur du taux de couverture pour l’arrondissement de Verviers et la province de Liège.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-02-11
stat measure:
  preferred label: place(s)/100 enfants
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/243900_1/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/243900_1/period=last
theme: EDUC
keyword: Petite enfance
keyword: Accueil préscolaire
relation: ONE
relation: SPF économie - Statbel

Part des bâtiments érigés avant 1900
type: Dataset
language: FRA
version notes: Bâtiments selon l'année de construction
description: Part des bâtiments érigés avant 1900 sur le total des bâtiments. Ces données sont issues de la statistique cadastrale du parc de bâtiments.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-08-19
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/244000_0/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/244000_0/period=last
theme: SOCI
keyword: Logement
keyword: Bâtiments
relation: SPF économie - Statbel
relation: SPF Finances

Part des bâtiments érigés entre 1900 et 1918
type: Dataset
language: FRA
version notes: Bâtiments selon l'année de construction
description: Part des bâtiments érigés avant 1900 sur le total des bâtiments. Ces données sont issues de la statistique cadastrale du parc de bâtiments.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-08-19
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/244000_1/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/244000_1/period=last
theme: SOCI
keyword: Logement
keyword: Bâtiments
relation: SPF économie - Statbel
relation: SPF Finances

Part des bâtiments érigés entre 1919 et 1945
type: Dataset
language: FRA
version notes: Bâtiments selon l'année de construction
description: Part des bâtiments érigés avant 1900 sur le total des bâtiments. Ces données sont issues de la statistique cadastrale du parc de bâtiments.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-08-19
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/244000_2/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/244000_2/period=last
theme: SOCI
keyword: Logement
keyword: Bâtiments
relation: SPF économie - Statbel
relation: SPF Finances

Part de bâtiments érigés entre 1946 et 1961
type: Dataset
language: FRA
version notes: Bâtiments selon l'année de construction
description: Part des bâtiments érigés avant 1900 sur le total des bâtiments. Ces données sont issues de la statistique cadastrale du parc de bâtiments.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-08-19
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/244000_3/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/244000_3/period=last
theme: SOCI
keyword: Logement
keyword: Bâtiments
relation: SPF économie - Statbel
relation: SPF Finances

Part de bâtiments érigés entre 1962 et 1970
type: Dataset
language: FRA
version notes: Bâtiments selon l'année de construction
description: Part des bâtiments érigés avant 1900 sur le total des bâtiments. Ces données sont issues de la statistique cadastrale du parc de bâtiments.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-08-19
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/244000_4/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/244000_4/period=last
theme: SOCI
keyword: Logement
keyword: Bâtiments
relation: SPF économie - Statbel
relation: SPF Finances

Part de bâtiments érigés entre 1971 et 1981
type: Dataset
language: FRA
version notes: Bâtiments selon l'année de construction
description: Part des bâtiments érigés avant 1900 sur le total des bâtiments. Ces données sont issues de la statistique cadastrale du parc de bâtiments.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-08-19
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  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
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theme: SOCI
keyword: Logement
keyword: Bâtiments
relation: SPF économie - Statbel
relation: SPF Finances

Part de bâtiments érigés entre 1982 et 2001
type: Dataset
language: FRA
version notes: Bâtiments selon l'année de construction
description: Part des bâtiments érigés avant 1900 sur le total des bâtiments. Ces données sont issues de la statistique cadastrale du parc de bâtiments.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-08-19
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
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theme: SOCI
keyword: Logement
keyword: Bâtiments
relation: SPF économie - Statbel
relation: SPF Finances

Part de bâtiments érigés entre 2002 et 2011
type: Dataset
language: FRA
version notes: Bâtiments selon l'année de construction
description: Part des bâtiments érigés avant 1900 sur le total des bâtiments. Ces données sont issues de la statistique cadastrale du parc de bâtiments.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-08-19
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  preferred label: %
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theme: SOCI
keyword: Logement
keyword: Bâtiments
relation: SPF économie - Statbel
relation: SPF Finances

Part de bâtiments érigés après 2011
type: Dataset
language: FRA
version notes: Bâtiments selon l'année de construction
description: Part des bâtiments érigés avant 1900 sur le total des bâtiments. Ces données sont issues de la statistique cadastrale du parc de bâtiments.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-08-19
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
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distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/244000_8/period=last
theme: SOCI
keyword: Logement
keyword: Bâtiments
relation: SPF économie - Statbel
relation: SPF Finances

Part de bâtiments pour lesquels l'année d'achèvement de la construction n'est pas disponible
type: Dataset
language: FRA
version notes: Bâtiments selon l'année de construction
description: Part des bâtiments érigés avant 1900 sur le total des bâtiments. Ces données sont issues de la statistique cadastrale du parc de bâtiments.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-08-19
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
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distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/244000_9/period=last
theme: SOCI
keyword: Logement
keyword: Bâtiments
relation: SPF économie - Statbel
relation: SPF Finances

Part de buildings et immeubles à appartements parmi les logements
type: Dataset
language: FRA
version notes: Types de logements
description: Part des logements de type 'appartement' parmi le total des logements inscrits au cadastre. Ces données sont issues de la statistique cadastrale du parc de bâtiments.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-08-19
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
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distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/244100_0/period=last
theme: SOCI
keyword: Logement
keyword: Types de logements
keyword: Appartements
keyword: maisons
relation: SPF économie - Statbel
relation: SPF Finances

Part de maisons de type fermés parmi les logements
type: Dataset
language: FRA
version notes: Types de logements
description: Part des logements de type 'appartement' parmi le total des logements inscrits au cadastre. Ces données sont issues de la statistique cadastrale du parc de bâtiments.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-08-19
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
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distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/244100_1/period=last
theme: SOCI
keyword: Logement
keyword: Types de logements
keyword: Appartements
keyword: maisons
relation: SPF économie - Statbel
relation: SPF Finances

Part de maisons de type demi-fermé s parmi les logements
type: Dataset
language: FRA
version notes: Types de logements
description: Part des logements de type 'appartement' parmi le total des logements inscrits au cadastre. Ces données sont issues de la statistique cadastrale du parc de bâtiments.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-08-19
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  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
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distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/244100_2/period=last
theme: SOCI
keyword: Logement
keyword: Types de logements
keyword: Appartements
keyword: maisons
relation: SPF économie - Statbel
relation: SPF Finances

Part de maisons de type ouvert, fermes, châteaux parmi les logements
type: Dataset
language: FRA
version notes: Types de logements
description: Part des logements de type 'appartement' parmi le total des logements inscrits au cadastre. Ces données sont issues de la statistique cadastrale du parc de bâtiments.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-08-19
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  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
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distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/244100_3/period=last
theme: SOCI
keyword: Logement
keyword: Types de logements
keyword: Appartements
keyword: maisons
relation: SPF économie - Statbel
relation: SPF Finances

Part de maisons de commerces parmi les logements
type: Dataset
language: FRA
version notes: Types de logements
description: Part des logements de type 'appartement' parmi le total des logements inscrits au cadastre. Ces données sont issues de la statistique cadastrale du parc de bâtiments.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-08-19
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
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distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/244100_4/period=last
theme: SOCI
keyword: Logement
keyword: Types de logements
keyword: Appartements
keyword: maisons
relation: SPF économie - Statbel
relation: SPF Finances

Part des les autres bâtiments s parmi les logements
type: Dataset
language: FRA
version notes: Types de logements
description: Part des logements de type 'appartement' parmi le total des logements inscrits au cadastre. Ces données sont issues de la statistique cadastrale du parc de bâtiments.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-08-19
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
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distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/244100_5/period=last
theme: SOCI
keyword: Logement
keyword: Types de logements
keyword: Appartements
keyword: maisons
relation: SPF économie - Statbel
relation: SPF Finances

Part des ménages vivant dans un logement public SLSP
type: Dataset
language: FRA
version notes: Logements publics SLSP
description: L’indicateur rapporte le nombre de logements publics possédés et loués par une des sociétés de logement de service public (SLSP) au nombre de ménages privés de l'entité. Cet indicateur permet d’estimer la part des ménages de l'entité vivant dans un logement de type social. Les SLSP louent plusieurs types de logements : logement « social », logement « moyen », logement « d’insertion », logement « de transit », logement « à loyer d’équilibre » et logement « étudiant ». Les conditions d’accès et de location varient d’un type à l’autre. A noter que seuls les logements dont les SLSP sont propriétaires et gestionnaires sont comptabilisés ici. D’autres opérateurs publics (CPAS, communes, AIS, …) louent également des logements à destination de publics similaires. Remarque : le numérateur ne reprend donc pas uniquement des logements sociaux stricto sensu (certains logements possédés et gérés par une SLSP ne sont pas loué à un tarif social) et ne reprend pas toute l’offre de logement public. Certains logements publics sont gérés par une SLSP mais ne sont pas possédées par une d’entre elles (par exemple un logement appartenant à une commune mais géré par une SLSP), d’autres logements sociaux sont la propriété d’une SLSP mais ne sont pas gérés par une d’entre elles (par exemple un logement appartenant à une SLSP mais dont la gestion locative est déléguée à un CPAS), d’autres logements sociaux encore n’ont aucun lien avec une SLSP (ex. logement appartenant à un CPAS et géré par lui). Les SLSP occupent une place très importante parmi les propriétaires et gestionnaires de logements publics. Le fait de disposer pour ces logements, à la fois du statut (loué, non-loué, non-louable) et du type de logement (maison, appartement…) nous permet de calculer une série d’indicateurs caractérisant l’occupation des logements publics en Wallonie. Le dénominateur est le nombre de ménages privés basé sur les données du Registre National. Rupture de série : Suite à un transfert de la compétence log…
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
publisher: IWEPS
modified: 2025-08-19
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/244200_0/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/244200_0/period=last
theme: SOCI
keyword: Logement
keyword: Logements publics
relation: Registre national
relation: SWL

Part de logements SLSP inoccupés
type: Dataset
language: FRA
version notes: Logements publics SLSP inoccupés
description: L’indicateur rapporte le nombre de logements publics dont une des sociétés de logement de service public (SLSP) est propriétaire et qui ne sont pas loués, à l’ensemble des logements dont les SLSP sont propriétaires. Il s’agit en fait de la fraction suivante : (sommes des «logements non-loués mais louables» et des «logements non-loués et non-louables»)/(sommes des «logements loués», «logements non-loués mais louables» et des «logements non-loués et non-louables»). Les SLSP louent plusieurs types de logements : logement « social », logement « moyen », logement « d’insertion », logement « de transit », logement « à loyer d’équilibre » et logement « étudiant ». Les conditions d’accès et de location varient d’un type à l’autre. A noter que seuls les logements dont les SLSP sont propriétaires et gestionnaires sont comptabilisés ici. D’autres opérateurs publics (CPAS, communes, AIS, …) louent également des logements à destination de publics similaires. Rupture de série : Suite à un transfert de la compétence logement à la Communauté germanophone, les logements qui se trouvent sur son territoire ne sont pas repris dans les statistiques de la SWL au 1/1/2021 et ne le seront plus à l'avenir. Cela implique une diminution des effectifs et proportions sur les agrégats incluant les 9 communes germanophones.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
publisher: IWEPS
modified: 2025-08-19
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
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distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/244201_0/period=last
theme: SOCI
keyword: Logement
keyword: Logements publics
relation: SWL

Nombre de logements SLSP non louables
type: Dataset
language: FRA
version notes: Logements publics SLSP inoccupés
description: L’indicateur rapporte le nombre de logements publics dont une des sociétés de logement de service public (SLSP) est propriétaire et qui ne sont pas loués, à l’ensemble des logements dont les SLSP sont propriétaires. Il s’agit en fait de la fraction suivante : (sommes des «logements non-loués mais louables» et des «logements non-loués et non-louables»)/(sommes des «logements loués», «logements non-loués mais louables» et des «logements non-loués et non-louables»). Les SLSP louent plusieurs types de logements : logement « social », logement « moyen », logement « d’insertion », logement « de transit », logement « à loyer d’équilibre » et logement « étudiant ». Les conditions d’accès et de location varient d’un type à l’autre. A noter que seuls les logements dont les SLSP sont propriétaires et gestionnaires sont comptabilisés ici. D’autres opérateurs publics (CPAS, communes, AIS, …) louent également des logements à destination de publics similaires. Rupture de série : Suite à un transfert de la compétence logement à la Communauté germanophone, les logements qui se trouvent sur son territoire ne sont pas repris dans les statistiques de la SWL au 1/1/2021 et ne le seront plus à l'avenir. Cela implique une diminution des effectifs et proportions sur les agrégats incluant les 9 communes germanophones.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
publisher: IWEPS
modified: 2025-08-19
stat measure:
  preferred label: logement(s)
spatial: BEL RG WAL
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distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/244201_1/period=last
theme: SOCI
keyword: Logement
keyword: Logements publics
relation: SWL

Nombre de logements SLSP louables non loués
type: Dataset
language: FRA
version notes: Logements publics SLSP inoccupés
description: L’indicateur rapporte le nombre de logements publics dont une des sociétés de logement de service public (SLSP) est propriétaire et qui ne sont pas loués, à l’ensemble des logements dont les SLSP sont propriétaires. Il s’agit en fait de la fraction suivante : (sommes des «logements non-loués mais louables» et des «logements non-loués et non-louables»)/(sommes des «logements loués», «logements non-loués mais louables» et des «logements non-loués et non-louables»). Les SLSP louent plusieurs types de logements : logement « social », logement « moyen », logement « d’insertion », logement « de transit », logement « à loyer d’équilibre » et logement « étudiant ». Les conditions d’accès et de location varient d’un type à l’autre. A noter que seuls les logements dont les SLSP sont propriétaires et gestionnaires sont comptabilisés ici. D’autres opérateurs publics (CPAS, communes, AIS, …) louent également des logements à destination de publics similaires. Rupture de série : Suite à un transfert de la compétence logement à la Communauté germanophone, les logements qui se trouvent sur son territoire ne sont pas repris dans les statistiques de la SWL au 1/1/2021 et ne le seront plus à l'avenir. Cela implique une diminution des effectifs et proportions sur les agrégats incluant les 9 communes germanophones.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
publisher: IWEPS
modified: 2025-08-19
stat measure:
  preferred label: logement(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/244201_2/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/244201_2/period=last
theme: SOCI
keyword: Logement
keyword: Logements publics
relation: SWL

Nombre de logements SLSP louables loués
type: Dataset
language: FRA
version notes: Logements publics SLSP inoccupés
description: L’indicateur rapporte le nombre de logements publics dont une des sociétés de logement de service public (SLSP) est propriétaire et qui ne sont pas loués, à l’ensemble des logements dont les SLSP sont propriétaires. Il s’agit en fait de la fraction suivante : (sommes des «logements non-loués mais louables» et des «logements non-loués et non-louables»)/(sommes des «logements loués», «logements non-loués mais louables» et des «logements non-loués et non-louables»). Les SLSP louent plusieurs types de logements : logement « social », logement « moyen », logement « d’insertion », logement « de transit », logement « à loyer d’équilibre » et logement « étudiant ». Les conditions d’accès et de location varient d’un type à l’autre. A noter que seuls les logements dont les SLSP sont propriétaires et gestionnaires sont comptabilisés ici. D’autres opérateurs publics (CPAS, communes, AIS, …) louent également des logements à destination de publics similaires. Rupture de série : Suite à un transfert de la compétence logement à la Communauté germanophone, les logements qui se trouvent sur son territoire ne sont pas repris dans les statistiques de la SWL au 1/1/2021 et ne le seront plus à l'avenir. Cela implique une diminution des effectifs et proportions sur les agrégats incluant les 9 communes germanophones.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
publisher: IWEPS
modified: 2025-08-19
stat measure:
  preferred label: logement(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/244201_3/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/244201_3/period=last
theme: SOCI
keyword: Logement
keyword: Logements publics
relation: SWL

Nombre de candidatures à un logement social géré par une SLSP sur l'entité
type: Dataset
language: FRA
version notes: Candidatures à un logement social
description: L’indicateur donne le nombre de candidatures à un logement social ‘actives’ par entité de premier choix. Quelques précisions/précautions doivent être notées : Depuis le 01.01.2013, les candidats sont amenés à sélectionner un maximum de 5 communes classées par ordre de préférence. Les données présentées ici font référence à la seule commune de premier choix. Les informations proviennent de la base de données centralisée des candidatures pour un logement social auprès des SLSP.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-10
stat measure:
  preferred label: candidature(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/244202_0/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/244202_0/period=last
theme: SOCI
keyword: Logement
keyword: Candidatures à un logement social
relation: SWL

Nombre de femmes de 0 à 2 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Structure détaillée de la population par âge et sexe
description: Effectifs de population au 1er janvier par classes d'âge et par sexe.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-15
stat measure:
  preferred label: label
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/244300_49/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/244300_49/period=last
theme: SOCI
keyword: Population et migration
keyword: Structure détaillée de la population par âge et sexe
relation: SPF économie - Statbel

Nombre de femmes de 3 à 5 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Structure détaillée de la population par âge et sexe
description: Effectifs de population au 1er janvier par classes d'âge et par sexe.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-15
stat measure:
  preferred label: label
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/244300_50/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/244300_50/period=last
theme: SOCI
keyword: Population et migration
keyword: Structure détaillée de la population par âge et sexe
relation: SPF économie - Statbel

Nombre de femmes de 6 à 11 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Structure détaillée de la population par âge et sexe
description: Effectifs de population au 1er janvier par classes d'âge et par sexe.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-15
stat measure:
  preferred label: label
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/244300_51/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/244300_51/period=last
theme: SOCI
keyword: Population et migration
keyword: Structure détaillée de la population par âge et sexe
relation: SPF économie - Statbel

Nombre de femmes de 12 à 17 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Structure détaillée de la population par âge et sexe
description: Effectifs de population au 1er janvier par classes d'âge et par sexe.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-15
stat measure:
  preferred label: label
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/244300_52/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/244300_52/period=last
theme: SOCI
keyword: Population et migration
keyword: Structure détaillée de la population par âge et sexe
relation: SPF économie - Statbel

Nombre de femmes de 18 à 29 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Structure détaillée de la population par âge et sexe
description: Effectifs de population au 1er janvier par classes d'âge et par sexe.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-15
stat measure:
  preferred label: label
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/244300_53/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/244300_53/period=last
theme: SOCI
keyword: Population et migration
keyword: Structure détaillée de la population par âge et sexe
relation: SPF économie - Statbel

Nombre d'hommes de 0 à 2 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Structure détaillée de la population par âge et sexe
description: Effectifs de population au 1er janvier par classes d'âge et par sexe.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-15
stat measure:
  preferred label: homme(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/244300_54/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/244300_54/period=last
theme: SOCI
keyword: Population et migration
keyword: Structure détaillée de la population par âge et sexe
relation: SPF économie - Statbel

Nombre d'hommes de 3 à 5 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Structure détaillée de la population par âge et sexe
description: Effectifs de population au 1er janvier par classes d'âge et par sexe.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-15
stat measure:
  preferred label: homme(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/244300_55/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/244300_55/period=last
theme: SOCI
keyword: Population et migration
keyword: Structure détaillée de la population par âge et sexe
relation: SPF économie - Statbel

Nombre d'hommes de 6 à 11 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Structure détaillée de la population par âge et sexe
description: Effectifs de population au 1er janvier par classes d'âge et par sexe.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-15
stat measure:
  preferred label: homme(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/244300_56/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/244300_56/period=last
theme: SOCI
keyword: Population et migration
keyword: Structure détaillée de la population par âge et sexe
relation: SPF économie - Statbel

Nombre d'hommes de 12 à 17 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Structure détaillée de la population par âge et sexe
description: Effectifs de population au 1er janvier par classes d'âge et par sexe.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-15
stat measure:
  preferred label: homme(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/244300_57/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/244300_57/period=last
theme: SOCI
keyword: Population et migration
keyword: Structure détaillée de la population par âge et sexe
relation: SPF économie - Statbel

Nombre d'hommes de 18 à 29 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Structure détaillée de la population par âge et sexe
description: Effectifs de population au 1er janvier par classes d'âge et par sexe.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-15
stat measure:
  preferred label: homme(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/244300_58/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/244300_58/period=last
theme: SOCI
keyword: Population et migration
keyword: Structure détaillée de la population par âge et sexe
relation: SPF économie - Statbel

Nombre de femmes de 0 à 4 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Structure détaillée de la population par âge et sexe
description: Effectifs de population au 1er janvier par classes d'âge et par sexe.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
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Nombre de femmes de 5 à 9 ans
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Nombre de femmes de 10 à 14 ans
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Nombre de femmes de 15 à 19 ans
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description: Effectifs de population au 1er janvier par classes d'âge et par sexe.
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Nombre de femmes de 20 à 24 ans
type: Dataset
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description: Effectifs de population au 1er janvier par classes d'âge et par sexe.
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Nombre de femmes de 25 à 29 ans
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Nombre de femmes de 30 à 34 ans
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description: Effectifs de population au 1er janvier par classes d'âge et par sexe.
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Nombre de femmes de 35 à 39 ans
type: Dataset
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description: Effectifs de population au 1er janvier par classes d'âge et par sexe.
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Nombre de femmes de 40 à 44 ans
type: Dataset
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description: Effectifs de population au 1er janvier par classes d'âge et par sexe.
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Nombre de femmes de 45 à 49 ans
type: Dataset
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description: Effectifs de population au 1er janvier par classes d'âge et par sexe.
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keyword: Population et migration
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relation: SPF économie - Statbel

Nombre de femmes de 50 à 54 ans
type: Dataset
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version notes: Structure détaillée de la population par âge et sexe
description: Effectifs de population au 1er janvier par classes d'âge et par sexe.
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keyword: Population et migration
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relation: SPF économie - Statbel

Nombre de femmes de 55 à 59 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Structure détaillée de la population par âge et sexe
description: Effectifs de population au 1er janvier par classes d'âge et par sexe.
temporal: PeriodOfTime
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Nombre de femmes de 60 à 64 ans
type: Dataset
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description: Effectifs de population au 1er janvier par classes d'âge et par sexe.
temporal: PeriodOfTime
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keyword: Population et migration
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relation: SPF économie - Statbel

Nombre de femmes de 65 à 69 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Structure détaillée de la population par âge et sexe
description: Effectifs de population au 1er janvier par classes d'âge et par sexe.
temporal: PeriodOfTime
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keyword: Population et migration
keyword: Structure détaillée de la population par âge et sexe
relation: SPF économie - Statbel

Nombre de femmes de 70 à 74 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Structure détaillée de la population par âge et sexe
description: Effectifs de population au 1er janvier par classes d'âge et par sexe.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
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keyword: Population et migration
keyword: Structure détaillée de la population par âge et sexe
relation: SPF économie - Statbel

Nombre de femmes de 75 ans et plus
type: Dataset
language: FRA
version notes: Structure détaillée de la population par âge et sexe
description: Effectifs de population au 1er janvier par classes d'âge et par sexe.
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  start date: 2025-01-01
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keyword: Population et migration
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relation: SPF économie - Statbel

Nombre d'hommes de 0 à 4 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Structure détaillée de la population par âge et sexe
description: Effectifs de population au 1er janvier par classes d'âge et par sexe.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
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keyword: Population et migration
keyword: Structure détaillée de la population par âge et sexe
relation: SPF économie - Statbel

Nombre d'hommes de 5 à 9 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Structure détaillée de la population par âge et sexe
description: Effectifs de population au 1er janvier par classes d'âge et par sexe.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
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  preferred label: homme(s)
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keyword: Population et migration
keyword: Structure détaillée de la population par âge et sexe
relation: SPF économie - Statbel

Nombre d'hommes de 10 à 14 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Structure détaillée de la population par âge et sexe
description: Effectifs de population au 1er janvier par classes d'âge et par sexe.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
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publisher: IWEPS
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keyword: Population et migration
keyword: Structure détaillée de la population par âge et sexe
relation: SPF économie - Statbel

Nombre d'hommes de 15 à 19 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Structure détaillée de la population par âge et sexe
description: Effectifs de population au 1er janvier par classes d'âge et par sexe.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
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publisher: IWEPS
modified: 2025-07-15
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  preferred label: homme(s)
spatial: BEL RG WAL
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theme: SOCI
keyword: Population et migration
keyword: Structure détaillée de la population par âge et sexe
relation: SPF économie - Statbel

Nombre d'hommes de 20 à 24 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Structure détaillée de la population par âge et sexe
description: Effectifs de population au 1er janvier par classes d'âge et par sexe.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
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publisher: IWEPS
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  preferred label: homme(s)
spatial: BEL RG WAL
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theme: SOCI
keyword: Population et migration
keyword: Structure détaillée de la population par âge et sexe
relation: SPF économie - Statbel

Nombre d'hommes de 25 à 29 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Structure détaillée de la population par âge et sexe
description: Effectifs de population au 1er janvier par classes d'âge et par sexe.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-15
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  preferred label: homme(s)
spatial: BEL RG WAL
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theme: SOCI
keyword: Population et migration
keyword: Structure détaillée de la population par âge et sexe
relation: SPF économie - Statbel

Nombre d'hommes de 30 à 34 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Structure détaillée de la population par âge et sexe
description: Effectifs de population au 1er janvier par classes d'âge et par sexe.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
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publisher: IWEPS
modified: 2025-07-15
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  preferred label: homme(s)
spatial: BEL RG WAL
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theme: SOCI
keyword: Population et migration
keyword: Structure détaillée de la population par âge et sexe
relation: SPF économie - Statbel

Nombre d'hommes de 35 à 39 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Structure détaillée de la population par âge et sexe
description: Effectifs de population au 1er janvier par classes d'âge et par sexe.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
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publisher: IWEPS
modified: 2025-07-15
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  preferred label: homme(s)
spatial: BEL RG WAL
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theme: SOCI
keyword: Population et migration
keyword: Structure détaillée de la population par âge et sexe
relation: SPF économie - Statbel

Nombre d'hommes de 40 à 44 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Structure détaillée de la population par âge et sexe
description: Effectifs de population au 1er janvier par classes d'âge et par sexe.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-15
stat measure:
  preferred label: homme(s)
spatial: BEL RG WAL
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distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/244300_83/period=last
theme: SOCI
keyword: Population et migration
keyword: Structure détaillée de la population par âge et sexe
relation: SPF économie - Statbel

Nombre d'hommes de 45 à 49 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Structure détaillée de la population par âge et sexe
description: Effectifs de population au 1er janvier par classes d'âge et par sexe.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-15
stat measure:
  preferred label: homme(s)
spatial: BEL RG WAL
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distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/244300_84/period=last
theme: SOCI
keyword: Population et migration
keyword: Structure détaillée de la population par âge et sexe
relation: SPF économie - Statbel

Nombre d'hommes de 50 à 54 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Structure détaillée de la population par âge et sexe
description: Effectifs de population au 1er janvier par classes d'âge et par sexe.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-15
stat measure:
  preferred label: homme(s)
spatial: BEL RG WAL
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distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/244300_85/period=last
theme: SOCI
keyword: Population et migration
keyword: Structure détaillée de la population par âge et sexe
relation: SPF économie - Statbel

Nombre d'hommes de 55 à 59 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Structure détaillée de la population par âge et sexe
description: Effectifs de population au 1er janvier par classes d'âge et par sexe.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-15
stat measure:
  preferred label: homme(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/244300_86/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/244300_86/period=last
theme: SOCI
keyword: Population et migration
keyword: Structure détaillée de la population par âge et sexe
relation: SPF économie - Statbel

Nombre d'hommes de 60 à 64 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Structure détaillée de la population par âge et sexe
description: Effectifs de population au 1er janvier par classes d'âge et par sexe.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-15
stat measure:
  preferred label: homme(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/244300_87/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/244300_87/period=last
theme: SOCI
keyword: Population et migration
keyword: Structure détaillée de la population par âge et sexe
relation: SPF économie - Statbel

Nombre d'hommes de 65 à 69 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Structure détaillée de la population par âge et sexe
description: Effectifs de population au 1er janvier par classes d'âge et par sexe.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-15
stat measure:
  preferred label: homme(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/244300_88/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/244300_88/period=last
theme: SOCI
keyword: Population et migration
keyword: Structure détaillée de la population par âge et sexe
relation: SPF économie - Statbel

Nombre d'hommes de 70 à 74 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Structure détaillée de la population par âge et sexe
description: Effectifs de population au 1er janvier par classes d'âge et par sexe.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-15
stat measure:
  preferred label: homme(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/244300_89/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/244300_89/period=last
theme: SOCI
keyword: Population et migration
keyword: Structure détaillée de la population par âge et sexe
relation: SPF économie - Statbel

Nombre d'hommes de 75 ans et plus
type: Dataset
language: FRA
version notes: Structure détaillée de la population par âge et sexe
description: Effectifs de population au 1er janvier par classes d'âge et par sexe.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-15
stat measure:
  preferred label: homme(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/244300_90/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/244300_90/period=last
theme: SOCI
keyword: Population et migration
keyword: Structure détaillée de la population par âge et sexe
relation: SPF économie - Statbel

Age moyen de la population
type: Dataset
language: FRA
version notes: Age moyen
description: l'âge moyen de la population de l'entité. Il se calcule en faisant la somme des années vécues par la population divisée par la population totale de l'entité à l'année de référence. Par exemple, une personne âgée de 42 ans l'année de référence 'compte' pour 42 années vécues.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-15
stat measure:
  preferred label: an(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/244302_0/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/244302_0/period=last
theme: SOCI
keyword: Population et migration
keyword: Age moyen
relation: SPF économie - Statbel

% 0-17 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Structure de la population par groupes d'âges
description: Effectifs de la population au 1er janvier par groupes d'âges.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-11
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/244310_0/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/244310_0/period=last
theme: SOCI
keyword: Population et migration
keyword: population âge
relation: SPF économie - Statbel

0-17 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Structure de la population par groupes d'âges
description: Effectifs de la population au 1er janvier par groupes d'âges.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-11
stat measure:
  preferred label: habitant(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/244310_1/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/244310_1/period=last
theme: SOCI
keyword: Population et migration
keyword: population âge
relation: SPF économie - Statbel

% 0-5 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Structure de la population par groupes d'âges
description: Effectifs de la population au 1er janvier par groupes d'âges.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-11
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0-5 ans
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description: Effectifs de la population au 1er janvier par groupes d'âges.
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  start date: 2025-01-01
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modified: 2025-07-11
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% 0-2 ans
type: Dataset
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description: Effectifs de la population au 1er janvier par groupes d'âges.
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  start date: 2025-01-01
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0-2 ans
type: Dataset
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  start date: 2025-01-01
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% 3-5 ans
type: Dataset
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  start date: 2025-01-01
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3-5 ans
type: Dataset
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% 6-11 ans
type: Dataset
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temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
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6-11 ans
type: Dataset
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% 12-17 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Structure de la population par groupes d'âges
description: Effectifs de la population au 1er janvier par groupes d'âges.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
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12-17 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Structure de la population par groupes d'âges
description: Effectifs de la population au 1er janvier par groupes d'âges.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
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relation: SPF économie - Statbel

% 18-24 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Structure de la population par groupes d'âges
description: Effectifs de la population au 1er janvier par groupes d'âges.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
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relation: SPF économie - Statbel

18-24 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Structure de la population par groupes d'âges
description: Effectifs de la population au 1er janvier par groupes d'âges.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
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keyword: Population et migration
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relation: SPF économie - Statbel

% 25-64 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Structure de la population par groupes d'âges
description: Effectifs de la population au 1er janvier par groupes d'âges.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
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relation: SPF économie - Statbel

25-64 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Structure de la population par groupes d'âges
description: Effectifs de la population au 1er janvier par groupes d'âges.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
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  preferred label: habitant(s)
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keyword: Population et migration
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relation: SPF économie - Statbel

% 25-49 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Structure de la population par groupes d'âges
description: Effectifs de la population au 1er janvier par groupes d'âges.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
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theme: SOCI
keyword: Population et migration
keyword: population âge
relation: SPF économie - Statbel

25-49 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Structure de la population par groupes d'âges
description: Effectifs de la population au 1er janvier par groupes d'âges.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
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modified: 2025-07-11
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  preferred label: habitant(s)
spatial: BEL RG WAL
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theme: SOCI
keyword: Population et migration
keyword: population âge
relation: SPF économie - Statbel

% 50-64 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Structure de la population par groupes d'âges
description: Effectifs de la population au 1er janvier par groupes d'âges.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
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publisher: IWEPS
modified: 2025-07-11
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  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
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theme: SOCI
keyword: Population et migration
keyword: population âge
relation: SPF économie - Statbel

50-64 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Structure de la population par groupes d'âges
description: Effectifs de la population au 1er janvier par groupes d'âges.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
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publisher: IWEPS
modified: 2025-07-11
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  preferred label: habitant(s)
spatial: BEL RG WAL
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theme: SOCI
keyword: Population et migration
keyword: population âge
relation: SPF économie - Statbel

% 65 ans+
type: Dataset
language: FRA
version notes: Structure de la population par groupes d'âges
description: Effectifs de la population au 1er janvier par groupes d'âges.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-11
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  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
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theme: SOCI
keyword: Population et migration
keyword: population âge
relation: SPF économie - Statbel

65 ans+
type: Dataset
language: FRA
version notes: Structure de la population par groupes d'âges
description: Effectifs de la population au 1er janvier par groupes d'âges.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-11
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  preferred label: habitant(s)
spatial: BEL RG WAL
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theme: SOCI
keyword: Population et migration
keyword: population âge
relation: SPF économie - Statbel

% 65-74 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Structure de la population par groupes d'âges
description: Effectifs de la population au 1er janvier par groupes d'âges.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-11
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  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
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distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/244310_22/period=last
theme: SOCI
keyword: Population et migration
keyword: population âge
relation: SPF économie - Statbel

65-74 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Structure de la population par groupes d'âges
description: Effectifs de la population au 1er janvier par groupes d'âges.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-11
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  preferred label: habitant(s)
spatial: BEL RG WAL
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theme: SOCI
keyword: Population et migration
keyword: population âge
relation: SPF économie - Statbel

% 75 ans +
type: Dataset
language: FRA
version notes: Structure de la population par groupes d'âges
description: Effectifs de la population au 1er janvier par groupes d'âges.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-11
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/244310_24/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/244310_24/period=last
theme: SOCI
keyword: Population et migration
keyword: population âge
relation: SPF économie - Statbel

75 ans +
type: Dataset
language: FRA
version notes: Structure de la population par groupes d'âges
description: Effectifs de la population au 1er janvier par groupes d'âges.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-11
stat measure:
  preferred label: habitant(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/244310_25/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/244310_25/period=last
theme: SOCI
keyword: Population et migration
keyword: population âge
relation: SPF économie - Statbel

Part des ménages de type isolés de 65 ans et plus
type: Dataset
language: FRA
version notes: Ménages isolés de 65 ans et plus
description: Part des ménages privés composé d'une seule personne (isolée) âgée de 65 ans ou plus dans le total des ménages privés. Les personnes vivant dans une maison de repos ou autre collectivité ne sont pas reprises dans ces chiffres. La typologie des ménages utilisée est proche de LIPRO. Cette typologie a été adoptée par un groupe de travail reprenant la Statbel, le Bureau fédéral du Plan et les instituts statistiques des 3 régions (le SVR, l'IBSA et l'IWEPS).
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-14
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/244400_0/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/244400_0/period=last
theme: SOCI
keyword: Population et migration
keyword: Ménages
keyword: Personnes âgées
keyword: Par sexe
relation: SPF économie - Statbel

Part des ménages de type femmes isolées de 65 ans et plus
type: Dataset
language: FRA
version notes: Ménages isolés de 65 ans et plus
description: Part des ménages privés composé d'une seule personne (isolée) âgée de 65 ans ou plus dans le total des ménages privés. Les personnes vivant dans une maison de repos ou autre collectivité ne sont pas reprises dans ces chiffres. La typologie des ménages utilisée est proche de LIPRO. Cette typologie a été adoptée par un groupe de travail reprenant la Statbel, le Bureau fédéral du Plan et les instituts statistiques des 3 régions (le SVR, l'IBSA et l'IWEPS).
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-14
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/244400_1/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/244400_1/period=last
theme: SOCI
keyword: Population et migration
keyword: Ménages
keyword: Personnes âgées
keyword: Par sexe
relation: SPF économie - Statbel

Part des ménages de type hommes isolés de 65 ans et plus
type: Dataset
language: FRA
version notes: Ménages isolés de 65 ans et plus
description: Part des ménages privés composé d'une seule personne (isolée) âgée de 65 ans ou plus dans le total des ménages privés. Les personnes vivant dans une maison de repos ou autre collectivité ne sont pas reprises dans ces chiffres. La typologie des ménages utilisée est proche de LIPRO. Cette typologie a été adoptée par un groupe de travail reprenant la Statbel, le Bureau fédéral du Plan et les instituts statistiques des 3 régions (le SVR, l'IBSA et l'IWEPS).
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-14
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/244400_2/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/244400_2/period=last
theme: SOCI
keyword: Population et migration
keyword: Ménages
keyword: Personnes âgées
keyword: Par sexe
relation: SPF économie - Statbel

​Part des ménages autres que isolés de 65 ans et plus
type: Dataset
language: FRA
version notes: Ménages isolés de 65 ans et plus
description: Part des ménages privés composé d'une seule personne (isolée) âgée de 65 ans ou plus dans le total des ménages privés. Les personnes vivant dans une maison de repos ou autre collectivité ne sont pas reprises dans ces chiffres. La typologie des ménages utilisée est proche de LIPRO. Cette typologie a été adoptée par un groupe de travail reprenant la Statbel, le Bureau fédéral du Plan et les instituts statistiques des 3 régions (le SVR, l'IBSA et l'IWEPS).
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-14
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/244400_3/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/244400_3/period=last
theme: SOCI
keyword: Population et migration
keyword: Ménages
keyword: Personnes âgées
keyword: Par sexe
relation: SPF économie - Statbel

Part des ménages de type couples mariés sans enfant
type: Dataset
language: FRA
version notes: Types de ménages
description: Les grands types de ménages privés sont repris ici (sans distinction de l'âge des enfants ni de leur nombre). La typologie des ménages utilisée est proche de LIPRO. Cette typologie a été adoptée par un groupe de travail reprenant Statbel, le Bureau fédéral du Plan et les instituts statistiques des 3 régions (le SVR, l'IBSA et l'IWEPS).
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-10-14
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/244401_0/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/244401_0/period=last
theme: SOCI
keyword: Population et migration
keyword: Ménages
keyword: Par sexe
relation: SPF économie - Statbel

Part des ménages de type couples mariés avec enfant(s)
type: Dataset
language: FRA
version notes: Types de ménages
description: Les grands types de ménages privés sont repris ici (sans distinction de l'âge des enfants ni de leur nombre). La typologie des ménages utilisée est proche de LIPRO. Cette typologie a été adoptée par un groupe de travail reprenant Statbel, le Bureau fédéral du Plan et les instituts statistiques des 3 régions (le SVR, l'IBSA et l'IWEPS).
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-10-14
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/244401_1/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/244401_1/period=last
theme: SOCI
keyword: Population et migration
keyword: Ménages
keyword: Par sexe
relation: SPF économie - Statbel

Part des ménages de type couples non-mariés sans enfant
type: Dataset
language: FRA
version notes: Types de ménages
description: Les grands types de ménages privés sont repris ici (sans distinction de l'âge des enfants ni de leur nombre). La typologie des ménages utilisée est proche de LIPRO. Cette typologie a été adoptée par un groupe de travail reprenant Statbel, le Bureau fédéral du Plan et les instituts statistiques des 3 régions (le SVR, l'IBSA et l'IWEPS).
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-10-14
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/244401_2/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/244401_2/period=last
theme: SOCI
keyword: Population et migration
keyword: Ménages
keyword: Par sexe
relation: SPF économie - Statbel

Part des ménages de type couples non-mariés avec enfant(s)
type: Dataset
language: FRA
version notes: Types de ménages
description: Les grands types de ménages privés sont repris ici (sans distinction de l'âge des enfants ni de leur nombre). La typologie des ménages utilisée est proche de LIPRO. Cette typologie a été adoptée par un groupe de travail reprenant Statbel, le Bureau fédéral du Plan et les instituts statistiques des 3 régions (le SVR, l'IBSA et l'IWEPS).
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-10-14
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/244401_3/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/244401_3/period=last
theme: SOCI
keyword: Population et migration
keyword: Ménages
keyword: Par sexe
relation: SPF économie - Statbel

Part des ménages de type hommes isolés
type: Dataset
language: FRA
version notes: Types de ménages
description: Les grands types de ménages privés sont repris ici (sans distinction de l'âge des enfants ni de leur nombre). La typologie des ménages utilisée est proche de LIPRO. Cette typologie a été adoptée par un groupe de travail reprenant Statbel, le Bureau fédéral du Plan et les instituts statistiques des 3 régions (le SVR, l'IBSA et l'IWEPS).
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-10-14
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
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distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/244401_4/period=last
theme: SOCI
keyword: Population et migration
keyword: Ménages
keyword: Par sexe
relation: SPF économie - Statbel

Part des ménages de type femmes isolées
type: Dataset
language: FRA
version notes: Types de ménages
description: Les grands types de ménages privés sont repris ici (sans distinction de l'âge des enfants ni de leur nombre). La typologie des ménages utilisée est proche de LIPRO. Cette typologie a été adoptée par un groupe de travail reprenant Statbel, le Bureau fédéral du Plan et les instituts statistiques des 3 régions (le SVR, l'IBSA et l'IWEPS).
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-10-14
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/244401_5/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/244401_5/period=last
theme: SOCI
keyword: Population et migration
keyword: Ménages
keyword: Par sexe
relation: SPF économie - Statbel

Part des ménages de type hommes monoparentaux
type: Dataset
language: FRA
version notes: Types de ménages
description: Les grands types de ménages privés sont repris ici (sans distinction de l'âge des enfants ni de leur nombre). La typologie des ménages utilisée est proche de LIPRO. Cette typologie a été adoptée par un groupe de travail reprenant Statbel, le Bureau fédéral du Plan et les instituts statistiques des 3 régions (le SVR, l'IBSA et l'IWEPS).
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-10-14
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/244401_6/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/244401_6/period=last
theme: SOCI
keyword: Population et migration
keyword: Ménages
keyword: Par sexe
relation: SPF économie - Statbel

Part des ménages de type femmes monoparentales
type: Dataset
language: FRA
version notes: Types de ménages
description: Les grands types de ménages privés sont repris ici (sans distinction de l'âge des enfants ni de leur nombre). La typologie des ménages utilisée est proche de LIPRO. Cette typologie a été adoptée par un groupe de travail reprenant Statbel, le Bureau fédéral du Plan et les instituts statistiques des 3 régions (le SVR, l'IBSA et l'IWEPS).
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-10-14
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/244401_7/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/244401_7/period=last
theme: SOCI
keyword: Population et migration
keyword: Ménages
keyword: Par sexe
relation: SPF économie - Statbel

Part des ménages d'autres types
type: Dataset
language: FRA
version notes: Types de ménages
description: Les grands types de ménages privés sont repris ici (sans distinction de l'âge des enfants ni de leur nombre). La typologie des ménages utilisée est proche de LIPRO. Cette typologie a été adoptée par un groupe de travail reprenant Statbel, le Bureau fédéral du Plan et les instituts statistiques des 3 régions (le SVR, l'IBSA et l'IWEPS).
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2025-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-10-14
stat measure:
  preferred label: pas d'unité
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/244401_8/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/244401_8/period=last
theme: SOCI
keyword: Population et migration
keyword: Ménages
keyword: Par sexe
relation: SPF économie - Statbel

Solde naturel
type: Dataset
language: FRA
version notes: Solde naturel
description: Différence entre les naissances et les décès rapportée à la population totale moyenne de l'année (somme, divisée par 2, de la population au 1er janvier et de celle au 31 décembre de l'année).
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-11
stat measure:
  preferred label: /1000 habitants
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/244500_0/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/244500_0/period=last
theme: SOCI
keyword: Population et migration
keyword: Solde naturel
relation: Registre national
relation: SPF économie - Statbel

Solde migratoire total
type: Dataset
language: FRA
version notes: Migrations
description: Le solde migratoire total est différence entre la population du 1er janvier et celle du 31 décembre moins le solde naturel (naissance moins les décès) rapportée à la population totale moyenne de l'année (somme, divisée par 2, de la population au 1er janvier et de celle au 31 décembre de l'année). Par ailleurs, il est intéressant de distinguer le solde interne (mouvements à l'intérieur de la Belgique) et le solde externe (mouvements de ou vers l'étranger). Note: l'ajustement statistique est pris en compte dans le calcul de l'indicateur global.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-09-02
stat measure:
  preferred label: /1000 habitants
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/244501_0/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/244501_0/period=last
theme: SOCI
keyword: Population et migration
keyword: Solde migratoire
relation: Registre national
relation: SPF économie - Statbel

Solde migratoire interne
type: Dataset
language: FRA
version notes: Migrations
description: Le solde migratoire total est différence entre la population du 1er janvier et celle du 31 décembre moins le solde naturel (naissance moins les décès) rapportée à la population totale moyenne de l'année (somme, divisée par 2, de la population au 1er janvier et de celle au 31 décembre de l'année). Par ailleurs, il est intéressant de distinguer le solde interne (mouvements à l'intérieur de la Belgique) et le solde externe (mouvements de ou vers l'étranger). Note: l'ajustement statistique est pris en compte dans le calcul de l'indicateur global.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-09-02
stat measure:
  preferred label: /1000 habitants
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/244501_1/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/244501_1/period=last
theme: SOCI
keyword: Population et migration
keyword: Solde migratoire
relation: Registre national
relation: SPF économie - Statbel

Solde migratoire externe
type: Dataset
language: FRA
version notes: Migrations
description: Le solde migratoire total est différence entre la population du 1er janvier et celle du 31 décembre moins le solde naturel (naissance moins les décès) rapportée à la population totale moyenne de l'année (somme, divisée par 2, de la population au 1er janvier et de celle au 31 décembre de l'année). Par ailleurs, il est intéressant de distinguer le solde interne (mouvements à l'intérieur de la Belgique) et le solde externe (mouvements de ou vers l'étranger). Note: l'ajustement statistique est pris en compte dans le calcul de l'indicateur global.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-09-02
stat measure:
  preferred label: /1000 habitants
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/244501_2/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/244501_2/period=last
theme: SOCI
keyword: Population et migration
keyword: Solde migratoire
relation: Registre national
relation: SPF économie - Statbel

Nombre d'entrées depuis une des communes de l’arrondissement
type: Dataset
language: FRA
version notes: Migrations
description: Le solde migratoire total est différence entre la population du 1er janvier et celle du 31 décembre moins le solde naturel (naissance moins les décès) rapportée à la population totale moyenne de l'année (somme, divisée par 2, de la population au 1er janvier et de celle au 31 décembre de l'année). Par ailleurs, il est intéressant de distinguer le solde interne (mouvements à l'intérieur de la Belgique) et le solde externe (mouvements de ou vers l'étranger). Note: l'ajustement statistique est pris en compte dans le calcul de l'indicateur global.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-09-02
stat measure:
  preferred label: effectif(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/244501_3/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/244501_3/period=last
theme: SOCI
keyword: Population et migration
keyword: Solde migratoire
relation: Registre national
relation: SPF économie - Statbel

Nombre de sorties vers une des communes de l’arrondissement
type: Dataset
language: FRA
version notes: Migrations
description: Le solde migratoire total est différence entre la population du 1er janvier et celle du 31 décembre moins le solde naturel (naissance moins les décès) rapportée à la population totale moyenne de l'année (somme, divisée par 2, de la population au 1er janvier et de celle au 31 décembre de l'année). Par ailleurs, il est intéressant de distinguer le solde interne (mouvements à l'intérieur de la Belgique) et le solde externe (mouvements de ou vers l'étranger). Note: l'ajustement statistique est pris en compte dans le calcul de l'indicateur global.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-09-02
stat measure:
  preferred label: effectif(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/244501_4/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/244501_4/period=last
theme: SOCI
keyword: Population et migration
keyword: Solde migratoire
relation: Registre national
relation: SPF économie - Statbel

Nombre d'entrées depuis une commune d’un autre arrondissement de la province
type: Dataset
language: FRA
version notes: Migrations
description: Le solde migratoire total est différence entre la population du 1er janvier et celle du 31 décembre moins le solde naturel (naissance moins les décès) rapportée à la population totale moyenne de l'année (somme, divisée par 2, de la population au 1er janvier et de celle au 31 décembre de l'année). Par ailleurs, il est intéressant de distinguer le solde interne (mouvements à l'intérieur de la Belgique) et le solde externe (mouvements de ou vers l'étranger). Note: l'ajustement statistique est pris en compte dans le calcul de l'indicateur global.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-09-02
stat measure:
  preferred label: effectif(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/244501_5/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/244501_5/period=last
theme: SOCI
keyword: Population et migration
keyword: Solde migratoire
relation: Registre national
relation: SPF économie - Statbel

Nombre de sorties vers une commune d’un autre arrondissement de la province
type: Dataset
language: FRA
version notes: Migrations
description: Le solde migratoire total est différence entre la population du 1er janvier et celle du 31 décembre moins le solde naturel (naissance moins les décès) rapportée à la population totale moyenne de l'année (somme, divisée par 2, de la population au 1er janvier et de celle au 31 décembre de l'année). Par ailleurs, il est intéressant de distinguer le solde interne (mouvements à l'intérieur de la Belgique) et le solde externe (mouvements de ou vers l'étranger). Note: l'ajustement statistique est pris en compte dans le calcul de l'indicateur global.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-09-02
stat measure:
  preferred label: effectif(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/244501_6/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/244501_6/period=last
theme: SOCI
keyword: Population et migration
keyword: Solde migratoire
relation: Registre national
relation: SPF économie - Statbel

Nombre d'entrées depuis une commune flamande
type: Dataset
language: FRA
version notes: Migrations
description: Le solde migratoire total est différence entre la population du 1er janvier et celle du 31 décembre moins le solde naturel (naissance moins les décès) rapportée à la population totale moyenne de l'année (somme, divisée par 2, de la population au 1er janvier et de celle au 31 décembre de l'année). Par ailleurs, il est intéressant de distinguer le solde interne (mouvements à l'intérieur de la Belgique) et le solde externe (mouvements de ou vers l'étranger). Note: l'ajustement statistique est pris en compte dans le calcul de l'indicateur global.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-09-02
stat measure:
  preferred label: effectif(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/244501_7/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/244501_7/period=last
theme: SOCI
keyword: Population et migration
keyword: Solde migratoire
relation: Registre national
relation: SPF économie - Statbel

Nombre de sorties vers une commune flamande
type: Dataset
language: FRA
version notes: Migrations
description: Le solde migratoire total est différence entre la population du 1er janvier et celle du 31 décembre moins le solde naturel (naissance moins les décès) rapportée à la population totale moyenne de l'année (somme, divisée par 2, de la population au 1er janvier et de celle au 31 décembre de l'année). Par ailleurs, il est intéressant de distinguer le solde interne (mouvements à l'intérieur de la Belgique) et le solde externe (mouvements de ou vers l'étranger). Note: l'ajustement statistique est pris en compte dans le calcul de l'indicateur global.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-09-02
stat measure:
  preferred label: effectif(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/244501_8/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/244501_8/period=last
theme: SOCI
keyword: Population et migration
keyword: Solde migratoire
relation: Registre national
relation: SPF économie - Statbel

Nombre d'entrées depuis une commune wallonne d’une autre province
type: Dataset
language: FRA
version notes: Migrations
description: Le solde migratoire total est différence entre la population du 1er janvier et celle du 31 décembre moins le solde naturel (naissance moins les décès) rapportée à la population totale moyenne de l'année (somme, divisée par 2, de la population au 1er janvier et de celle au 31 décembre de l'année). Par ailleurs, il est intéressant de distinguer le solde interne (mouvements à l'intérieur de la Belgique) et le solde externe (mouvements de ou vers l'étranger). Note: l'ajustement statistique est pris en compte dans le calcul de l'indicateur global.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-09-02
stat measure:
  preferred label: effectif(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/244501_9/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/244501_9/period=last
theme: SOCI
keyword: Population et migration
keyword: Solde migratoire
relation: Registre national
relation: SPF économie - Statbel

Nombre de sorties vers une commune wallonne d’une autre province
type: Dataset
language: FRA
version notes: Migrations
description: Le solde migratoire total est différence entre la population du 1er janvier et celle du 31 décembre moins le solde naturel (naissance moins les décès) rapportée à la population totale moyenne de l'année (somme, divisée par 2, de la population au 1er janvier et de celle au 31 décembre de l'année). Par ailleurs, il est intéressant de distinguer le solde interne (mouvements à l'intérieur de la Belgique) et le solde externe (mouvements de ou vers l'étranger). Note: l'ajustement statistique est pris en compte dans le calcul de l'indicateur global.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-09-02
stat measure:
  preferred label: effectif(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/244501_10/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/244501_10/period=last
theme: SOCI
keyword: Population et migration
keyword: Solde migratoire
relation: Registre national
relation: SPF économie - Statbel

Nombre d'entrées depuis une commune bruxelloise
type: Dataset
language: FRA
version notes: Migrations
description: Le solde migratoire total est différence entre la population du 1er janvier et celle du 31 décembre moins le solde naturel (naissance moins les décès) rapportée à la population totale moyenne de l'année (somme, divisée par 2, de la population au 1er janvier et de celle au 31 décembre de l'année). Par ailleurs, il est intéressant de distinguer le solde interne (mouvements à l'intérieur de la Belgique) et le solde externe (mouvements de ou vers l'étranger). Note: l'ajustement statistique est pris en compte dans le calcul de l'indicateur global.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-09-02
stat measure:
  preferred label: effectif(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/244501_11/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/244501_11/period=last
theme: SOCI
keyword: Population et migration
keyword: Solde migratoire
relation: Registre national
relation: SPF économie - Statbel

Nombre de sorties vers une commune bruxelloise
type: Dataset
language: FRA
version notes: Migrations
description: Le solde migratoire total est différence entre la population du 1er janvier et celle du 31 décembre moins le solde naturel (naissance moins les décès) rapportée à la population totale moyenne de l'année (somme, divisée par 2, de la population au 1er janvier et de celle au 31 décembre de l'année). Par ailleurs, il est intéressant de distinguer le solde interne (mouvements à l'intérieur de la Belgique) et le solde externe (mouvements de ou vers l'étranger). Note: l'ajustement statistique est pris en compte dans le calcul de l'indicateur global.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-09-02
stat measure:
  preferred label: effectif(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/244501_12/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/244501_12/period=last
theme: SOCI
keyword: Population et migration
keyword: Solde migratoire
relation: Registre national
relation: SPF économie - Statbel

Nombre d'années de vie perdues à 70 ans/100.000 hab
type: Dataset
language: FRA
version notes: Nombre d'années de vie perdues standardisé
description: Indicateur synthétique de la mortalité prématurée qui fournit un moyen explicite d’estimer les décès qui surviennent précocement. Pour calculer les années potentielles de vie perdues (APVP), on additionne le nombre de décès aux différents âges et on le multiplie par le nombre d'années restant à vivre jusqu'à une limite d'âge donnée (70 ans ici). Les résultats sont standardisés, la population de référence est la population européenne 2013. On exclut du calcul des APVP les décès infantiles (première année de la vie) parce qu'ils sont dus à des causes spécifiques et ont souvent une étiologie différente de celle des décès à un âge ultérieur Cet indicateur est présenté sous la forme d’un chiffre global. Il est exprimé en années perdues pour 100 000 habitants âgés de 1 à 69 ans.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2012-01-01
  end date: 2021-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-12-19
stat measure:
  preferred label: /100 000 habitants
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/244704_0/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/244704_0/period=last
theme: HEAL
keyword: Santé
keyword: Mortalité
relation: SPF économie - Statbel

Part des intérimaires, saisonniers ou occasionnels chez les travailleurs salariés
type: Dataset
language: FRA
version notes: Part des intérimaires, saisonniers ou occasionnels chez les travailleurs salariés selon le lieu de résidence
description: L'indicateur rapporte le nombre de travailleurs intérimaires, saisonniers ou occasionnels au total des travailleurs salariés selon le lieu de résidence, en moyenne annuelle. L’indicateur est également disponible par sexe et par tranche d'âge (15 à 24 ans, 25 à 49 ans, 50 à 64 ans). Ruptures de série : - au 1er janvier 2011 : sortie des statistiques de salariés inactifs suite à la modification de la déclaration du personnel du secteur public (réforme Capelo). - au 1er janvier 2012 : sortie des statistiques de salariés inactifs suite à la modification de la déclaration du personnel du secteur public (réforme Capelo) : suite et fin. Voir aussi : - le "[\2](\1)", statistiques sur l'emploi salarié au lieu de résidence.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-09-24
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/245001_0/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/245001_0/period=last
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Emploi
keyword: Travailleur salarié
keyword: Assujettis à l’ONSS ou à l’ORPSS
keyword: Secteur privé
keyword: Secteur public
keyword: Travail intérimaire
keyword: Par âge
keyword: Par sexe
relation: ONSS - emploi salarié
relation: ORPSS (ex ONSSAPL et OSSOM)

Part des intérimaires, saisonniers ou occasionnels chez les travailleurs salariés hommes
type: Dataset
language: FRA
version notes: Part des intérimaires, saisonniers ou occasionnels chez les travailleurs salariés selon le lieu de résidence
description: L'indicateur rapporte le nombre de travailleurs intérimaires, saisonniers ou occasionnels au total des travailleurs salariés selon le lieu de résidence, en moyenne annuelle. L’indicateur est également disponible par sexe et par tranche d'âge (15 à 24 ans, 25 à 49 ans, 50 à 64 ans). Ruptures de série : - au 1er janvier 2011 : sortie des statistiques de salariés inactifs suite à la modification de la déclaration du personnel du secteur public (réforme Capelo). - au 1er janvier 2012 : sortie des statistiques de salariés inactifs suite à la modification de la déclaration du personnel du secteur public (réforme Capelo) : suite et fin. Voir aussi : - le "[\2](\1)", statistiques sur l'emploi salarié au lieu de résidence.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-09-24
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/245001_1/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/245001_1/period=last
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Emploi
keyword: Travailleur salarié
keyword: Assujettis à l’ONSS ou à l’ORPSS
keyword: Secteur privé
keyword: Secteur public
keyword: Travail intérimaire
keyword: Par âge
keyword: Par sexe
relation: ONSS - emploi salarié
relation: ORPSS (ex ONSSAPL et OSSOM)

Part des intérimaires, saisonniers ou occasionnels chez les travailleurs salariés femmes
type: Dataset
language: FRA
version notes: Part des intérimaires, saisonniers ou occasionnels chez les travailleurs salariés selon le lieu de résidence
description: L'indicateur rapporte le nombre de travailleurs intérimaires, saisonniers ou occasionnels au total des travailleurs salariés selon le lieu de résidence, en moyenne annuelle. L’indicateur est également disponible par sexe et par tranche d'âge (15 à 24 ans, 25 à 49 ans, 50 à 64 ans). Ruptures de série : - au 1er janvier 2011 : sortie des statistiques de salariés inactifs suite à la modification de la déclaration du personnel du secteur public (réforme Capelo). - au 1er janvier 2012 : sortie des statistiques de salariés inactifs suite à la modification de la déclaration du personnel du secteur public (réforme Capelo) : suite et fin. Voir aussi : - le "[\2](\1)", statistiques sur l'emploi salarié au lieu de résidence.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-09-24
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/245001_2/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/245001_2/period=last
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Emploi
keyword: Travailleur salarié
keyword: Assujettis à l’ONSS ou à l’ORPSS
keyword: Secteur privé
keyword: Secteur public
keyword: Travail intérimaire
keyword: Par âge
keyword: Par sexe
relation: ONSS - emploi salarié
relation: ORPSS (ex ONSSAPL et OSSOM)

Part des intérimaires, saisonniers ou occasionnels chez les travailleurs salariés de 15-24 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Part des intérimaires, saisonniers ou occasionnels chez les travailleurs salariés selon le lieu de résidence
description: L'indicateur rapporte le nombre de travailleurs intérimaires, saisonniers ou occasionnels au total des travailleurs salariés selon le lieu de résidence, en moyenne annuelle. L’indicateur est également disponible par sexe et par tranche d'âge (15 à 24 ans, 25 à 49 ans, 50 à 64 ans). Ruptures de série : - au 1er janvier 2011 : sortie des statistiques de salariés inactifs suite à la modification de la déclaration du personnel du secteur public (réforme Capelo). - au 1er janvier 2012 : sortie des statistiques de salariés inactifs suite à la modification de la déclaration du personnel du secteur public (réforme Capelo) : suite et fin. Voir aussi : - le "[\2](\1)", statistiques sur l'emploi salarié au lieu de résidence.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-09-24
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/245001_3/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/245001_3/period=last
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Emploi
keyword: Travailleur salarié
keyword: Assujettis à l’ONSS ou à l’ORPSS
keyword: Secteur privé
keyword: Secteur public
keyword: Travail intérimaire
keyword: Par âge
keyword: Par sexe
relation: ONSS - emploi salarié
relation: ORPSS (ex ONSSAPL et OSSOM)

Part des intérimaires, saisonniers ou occasionnels chez les travailleurs salariés de 25-49 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Part des intérimaires, saisonniers ou occasionnels chez les travailleurs salariés selon le lieu de résidence
description: L'indicateur rapporte le nombre de travailleurs intérimaires, saisonniers ou occasionnels au total des travailleurs salariés selon le lieu de résidence, en moyenne annuelle. L’indicateur est également disponible par sexe et par tranche d'âge (15 à 24 ans, 25 à 49 ans, 50 à 64 ans). Ruptures de série : - au 1er janvier 2011 : sortie des statistiques de salariés inactifs suite à la modification de la déclaration du personnel du secteur public (réforme Capelo). - au 1er janvier 2012 : sortie des statistiques de salariés inactifs suite à la modification de la déclaration du personnel du secteur public (réforme Capelo) : suite et fin. Voir aussi : - le "[\2](\1)", statistiques sur l'emploi salarié au lieu de résidence.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-09-24
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/245001_4/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/245001_4/period=last
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Emploi
keyword: Travailleur salarié
keyword: Assujettis à l’ONSS ou à l’ORPSS
keyword: Secteur privé
keyword: Secteur public
keyword: Travail intérimaire
keyword: Par âge
keyword: Par sexe
relation: ONSS - emploi salarié
relation: ORPSS (ex ONSSAPL et OSSOM)

Part des intérimaires, saisonniers ou occasionnels chez les travailleurs salariés de 50-64 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Part des intérimaires, saisonniers ou occasionnels chez les travailleurs salariés selon le lieu de résidence
description: L'indicateur rapporte le nombre de travailleurs intérimaires, saisonniers ou occasionnels au total des travailleurs salariés selon le lieu de résidence, en moyenne annuelle. L’indicateur est également disponible par sexe et par tranche d'âge (15 à 24 ans, 25 à 49 ans, 50 à 64 ans). Ruptures de série : - au 1er janvier 2011 : sortie des statistiques de salariés inactifs suite à la modification de la déclaration du personnel du secteur public (réforme Capelo). - au 1er janvier 2012 : sortie des statistiques de salariés inactifs suite à la modification de la déclaration du personnel du secteur public (réforme Capelo) : suite et fin. Voir aussi : - le "[\2](\1)", statistiques sur l'emploi salarié au lieu de résidence.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-09-24
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/245001_5/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/245001_5/period=last
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Emploi
keyword: Travailleur salarié
keyword: Assujettis à l’ONSS ou à l’ORPSS
keyword: Secteur privé
keyword: Secteur public
keyword: Travail intérimaire
keyword: Par âge
keyword: Par sexe
relation: ONSS - emploi salarié
relation: ORPSS (ex ONSSAPL et OSSOM)

Présence d'un Plan de cohésion sociale
type: Dataset
language: FRA
version notes: Plan de cohésion sociale (PCS)
description: Le Plan de cohésion sociale (PCS) vise à coordonner et développer un ensemble d’initiatives au sein des pouvoirs locaux pour que chaque personne puisse vivre dignement en Wallonie. Le PCS, régi par les décrets du 22 novembre 2018 relatifs au Plan de cohésion sociale et au PCS pour ce qui concerne les matières dont l’exercice a été transféré de la Communauté française, poursuit deux objectifs : d’un point de vue individuel, réduire la précarité et les inégalités en favorisant l’accès effectif de tous aux droits fondamentaux d’un point de vue collectif, contribuer à la construction d’une société solidaire et coresponsable pour le bien-être de tous. Pour atteindre ces deux objectifs, le plan se décline en actions coordonnées visant à améliorer la situation de la population par rapport à la cohésion sociale et aux droits fondamentaux garantis à l’article 23 de la Constitution répartis en 7 axes : - le droit au travail, à la formation, à l’apprentissage, à l’insertion sociale - le droit au logement, à l’énergie, à l’eau, à un environnement sain et à un cadre de vie adapté - le droit à la santé - le droit à l’alimentation - le droit à l’épanouissement culturel, social et familial - le droit à la participation citoyenne et démocratique, aux technologies de l’information et de la communication - le droit à la mobilité. Le Plan se construit à partir d’un indicateur synthétique d’accès aux droits fondamentaux (ISADF), d’un diagnostic de cohésion sociale (portrait de la commune, analyse des problèmes/besoins en regard de l’accès aux droits fondamentaux), et en cohérence avec le plan stratégique transversal et d’autres plans qui concernent le territoire. L’ISADF mis en place par l’IWEPS mesure le niveau de cohésion sociale de chaque commune wallonne. Celui-ci rend compte de l’accès de la population de la commune aux droits fondamentaux. La troisième programmation PCS 2020-2025 démarre le 1er janvier 2020 et compte 196 Plans de cohésion sociale pour 205 pouvoirs locaux (169 comm…
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2020-01-01
  end date: 2025-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-12-13
stat measure:
  preferred label: pas d'unité
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/811001_0/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/811001_0/period=last
theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: plan communal
relation: SPW - intérieur et action sociale - Département de la cohésion sociale

Part de superficie occupée par un revêtement artificiel au sol
type: Dataset
language: FRA
version notes: Occupation du sol
description: L’occupation du sol se définit comme la « couverture physique et biologique de la surface terrestre, y compris les surfaces artificielles, les zones agricoles, les forêts, les zones (semi-)naturelles, les zones humides et les masses d'eau » (directive européenne INSPIRE 2007/2/CE, 2007). L'occupation du sol correspond donc à ce qui recouvre le sol, à ce qu'on y trouve : un bois, une terre cultivée, une construction, un plan d’eau... Elle doit être distinguée de son utilisation qui précise la fonction ou l'usage d'un type d'occupation. Ainsi, une occupation du sol qui serait "couvert herbacé" pourrait correspondre à plusieurs utilisations comme par exemple un jardin résidentiel ou un pâturage. Plus d’informations sur cette distinction : "[\2](\1)". Les indicateurs proposés concernent la superficie et la part (%) de superficie de onze classes d'occupation du sol. Ils ont été produits à partir de la cartographie de l’occupation du sol 2023 réalisée dans le cadre du projet WALlonie Occupation et Utilisation du Sol (WALOUS) et basée sur des données aéroportées. Plus d’infos sur le projet "[\2](\1)"
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2023-01-01
  end date: 2023-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-10-15
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/811041_0/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/811041_0/period=last
theme: REGI
keyword: Territoire
relation: SPF Finances – AGDP
relation: SPW - Secrétariat général - Département des données transversales

Part de superficie occupée par des constructions artificielles hors sol
type: Dataset
language: FRA
version notes: Occupation du sol
description: L’occupation du sol se définit comme la « couverture physique et biologique de la surface terrestre, y compris les surfaces artificielles, les zones agricoles, les forêts, les zones (semi-)naturelles, les zones humides et les masses d'eau » (directive européenne INSPIRE 2007/2/CE, 2007). L'occupation du sol correspond donc à ce qui recouvre le sol, à ce qu'on y trouve : un bois, une terre cultivée, une construction, un plan d’eau... Elle doit être distinguée de son utilisation qui précise la fonction ou l'usage d'un type d'occupation. Ainsi, une occupation du sol qui serait "couvert herbacé" pourrait correspondre à plusieurs utilisations comme par exemple un jardin résidentiel ou un pâturage. Plus d’informations sur cette distinction : "[\2](\1)". Les indicateurs proposés concernent la superficie et la part (%) de superficie de onze classes d'occupation du sol. Ils ont été produits à partir de la cartographie de l’occupation du sol 2023 réalisée dans le cadre du projet WALlonie Occupation et Utilisation du Sol (WALOUS) et basée sur des données aéroportées. Plus d’infos sur le projet "[\2](\1)"
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2023-01-01
  end date: 2023-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-10-15
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/811041_1/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/811041_1/period=last
theme: REGI
keyword: Territoire
relation: SPF Finances – AGDP
relation: SPW - Secrétariat général - Département des données transversales

Part de superficie occupée par le réseau ferroviaire
type: Dataset
language: FRA
version notes: Occupation du sol
description: L’occupation du sol se définit comme la « couverture physique et biologique de la surface terrestre, y compris les surfaces artificielles, les zones agricoles, les forêts, les zones (semi-)naturelles, les zones humides et les masses d'eau » (directive européenne INSPIRE 2007/2/CE, 2007). L'occupation du sol correspond donc à ce qui recouvre le sol, à ce qu'on y trouve : un bois, une terre cultivée, une construction, un plan d’eau... Elle doit être distinguée de son utilisation qui précise la fonction ou l'usage d'un type d'occupation. Ainsi, une occupation du sol qui serait "couvert herbacé" pourrait correspondre à plusieurs utilisations comme par exemple un jardin résidentiel ou un pâturage. Plus d’informations sur cette distinction : "[\2](\1)". Les indicateurs proposés concernent la superficie et la part (%) de superficie de onze classes d'occupation du sol. Ils ont été produits à partir de la cartographie de l’occupation du sol 2023 réalisée dans le cadre du projet WALlonie Occupation et Utilisation du Sol (WALOUS) et basée sur des données aéroportées. Plus d’infos sur le projet "[\2](\1)"
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2023-01-01
  end date: 2023-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-10-15
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/811041_2/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/811041_2/period=last
theme: REGI
keyword: Territoire
relation: SPF Finances – AGDP
relation: SPW - Secrétariat général - Département des données transversales

Part de superficie occupée par des sols nus
type: Dataset
language: FRA
version notes: Occupation du sol
description: L’occupation du sol se définit comme la « couverture physique et biologique de la surface terrestre, y compris les surfaces artificielles, les zones agricoles, les forêts, les zones (semi-)naturelles, les zones humides et les masses d'eau » (directive européenne INSPIRE 2007/2/CE, 2007). L'occupation du sol correspond donc à ce qui recouvre le sol, à ce qu'on y trouve : un bois, une terre cultivée, une construction, un plan d’eau... Elle doit être distinguée de son utilisation qui précise la fonction ou l'usage d'un type d'occupation. Ainsi, une occupation du sol qui serait "couvert herbacé" pourrait correspondre à plusieurs utilisations comme par exemple un jardin résidentiel ou un pâturage. Plus d’informations sur cette distinction : "[\2](\1)". Les indicateurs proposés concernent la superficie et la part (%) de superficie de onze classes d'occupation du sol. Ils ont été produits à partir de la cartographie de l’occupation du sol 2023 réalisée dans le cadre du projet WALlonie Occupation et Utilisation du Sol (WALOUS) et basée sur des données aéroportées. Plus d’infos sur le projet "[\2](\1)"
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2023-01-01
  end date: 2023-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-10-15
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/811041_3/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/811041_3/period=last
theme: REGI
keyword: Territoire
relation: SPF Finances – AGDP
relation: SPW - Secrétariat général - Département des données transversales

Part de superficie occupée par des eaux de surface
type: Dataset
language: FRA
version notes: Occupation du sol
description: L’occupation du sol se définit comme la « couverture physique et biologique de la surface terrestre, y compris les surfaces artificielles, les zones agricoles, les forêts, les zones (semi-)naturelles, les zones humides et les masses d'eau » (directive européenne INSPIRE 2007/2/CE, 2007). L'occupation du sol correspond donc à ce qui recouvre le sol, à ce qu'on y trouve : un bois, une terre cultivée, une construction, un plan d’eau... Elle doit être distinguée de son utilisation qui précise la fonction ou l'usage d'un type d'occupation. Ainsi, une occupation du sol qui serait "couvert herbacé" pourrait correspondre à plusieurs utilisations comme par exemple un jardin résidentiel ou un pâturage. Plus d’informations sur cette distinction : "[\2](\1)". Les indicateurs proposés concernent la superficie et la part (%) de superficie de onze classes d'occupation du sol. Ils ont été produits à partir de la cartographie de l’occupation du sol 2023 réalisée dans le cadre du projet WALlonie Occupation et Utilisation du Sol (WALOUS) et basée sur des données aéroportées. Plus d’infos sur le projet "[\2](\1)"
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2023-01-01
  end date: 2023-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-10-15
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/811041_4/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/811041_4/period=last
theme: REGI
keyword: Territoire
relation: SPF Finances – AGDP
relation: SPW - Secrétariat général - Département des données transversales

Part de superficie occupée par un couvert herbacé en rotation dans l'année
type: Dataset
language: FRA
version notes: Occupation du sol
description: L’occupation du sol se définit comme la « couverture physique et biologique de la surface terrestre, y compris les surfaces artificielles, les zones agricoles, les forêts, les zones (semi-)naturelles, les zones humides et les masses d'eau » (directive européenne INSPIRE 2007/2/CE, 2007). L'occupation du sol correspond donc à ce qui recouvre le sol, à ce qu'on y trouve : un bois, une terre cultivée, une construction, un plan d’eau... Elle doit être distinguée de son utilisation qui précise la fonction ou l'usage d'un type d'occupation. Ainsi, une occupation du sol qui serait "couvert herbacé" pourrait correspondre à plusieurs utilisations comme par exemple un jardin résidentiel ou un pâturage. Plus d’informations sur cette distinction : "[\2](\1)". Les indicateurs proposés concernent la superficie et la part (%) de superficie de onze classes d'occupation du sol. Ils ont été produits à partir de la cartographie de l’occupation du sol 2023 réalisée dans le cadre du projet WALlonie Occupation et Utilisation du Sol (WALOUS) et basée sur des données aéroportées. Plus d’infos sur le projet "[\2](\1)"
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2023-01-01
  end date: 2023-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-10-15
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/811041_5/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/811041_5/period=last
theme: REGI
keyword: Territoire
relation: SPF Finances – AGDP
relation: SPW - Secrétariat général - Département des données transversales

Part de superficie occupée par des couvert herbacé toute l'année
type: Dataset
language: FRA
version notes: Occupation du sol
description: L’occupation du sol se définit comme la « couverture physique et biologique de la surface terrestre, y compris les surfaces artificielles, les zones agricoles, les forêts, les zones (semi-)naturelles, les zones humides et les masses d'eau » (directive européenne INSPIRE 2007/2/CE, 2007). L'occupation du sol correspond donc à ce qui recouvre le sol, à ce qu'on y trouve : un bois, une terre cultivée, une construction, un plan d’eau... Elle doit être distinguée de son utilisation qui précise la fonction ou l'usage d'un type d'occupation. Ainsi, une occupation du sol qui serait "couvert herbacé" pourrait correspondre à plusieurs utilisations comme par exemple un jardin résidentiel ou un pâturage. Plus d’informations sur cette distinction : "[\2](\1)". Les indicateurs proposés concernent la superficie et la part (%) de superficie de onze classes d'occupation du sol. Ils ont été produits à partir de la cartographie de l’occupation du sol 2023 réalisée dans le cadre du projet WALlonie Occupation et Utilisation du Sol (WALOUS) et basée sur des données aéroportées. Plus d’infos sur le projet "[\2](\1)"
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2023-01-01
  end date: 2023-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-10-15
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/811041_6/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/811041_6/period=last
theme: REGI
keyword: Territoire
relation: SPF Finances – AGDP
relation: SPW - Secrétariat général - Département des données transversales

Part de superficie occupée par des résineux (>3m)
type: Dataset
language: FRA
version notes: Occupation du sol
description: L’occupation du sol se définit comme la « couverture physique et biologique de la surface terrestre, y compris les surfaces artificielles, les zones agricoles, les forêts, les zones (semi-)naturelles, les zones humides et les masses d'eau » (directive européenne INSPIRE 2007/2/CE, 2007). L'occupation du sol correspond donc à ce qui recouvre le sol, à ce qu'on y trouve : un bois, une terre cultivée, une construction, un plan d’eau... Elle doit être distinguée de son utilisation qui précise la fonction ou l'usage d'un type d'occupation. Ainsi, une occupation du sol qui serait "couvert herbacé" pourrait correspondre à plusieurs utilisations comme par exemple un jardin résidentiel ou un pâturage. Plus d’informations sur cette distinction : "[\2](\1)". Les indicateurs proposés concernent la superficie et la part (%) de superficie de onze classes d'occupation du sol. Ils ont été produits à partir de la cartographie de l’occupation du sol 2023 réalisée dans le cadre du projet WALlonie Occupation et Utilisation du Sol (WALOUS) et basée sur des données aéroportées. Plus d’infos sur le projet "[\2](\1)"
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2023-01-01
  end date: 2023-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-10-15
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/811041_7/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/811041_7/period=last
theme: REGI
keyword: Territoire
relation: SPF Finances – AGDP
relation: SPW - Secrétariat général - Département des données transversales

Part de superficie occupée par des feuillus (>3m)
type: Dataset
language: FRA
version notes: Occupation du sol
description: L’occupation du sol se définit comme la « couverture physique et biologique de la surface terrestre, y compris les surfaces artificielles, les zones agricoles, les forêts, les zones (semi-)naturelles, les zones humides et les masses d'eau » (directive européenne INSPIRE 2007/2/CE, 2007). L'occupation du sol correspond donc à ce qui recouvre le sol, à ce qu'on y trouve : un bois, une terre cultivée, une construction, un plan d’eau... Elle doit être distinguée de son utilisation qui précise la fonction ou l'usage d'un type d'occupation. Ainsi, une occupation du sol qui serait "couvert herbacé" pourrait correspondre à plusieurs utilisations comme par exemple un jardin résidentiel ou un pâturage. Plus d’informations sur cette distinction : "[\2](\1)". Les indicateurs proposés concernent la superficie et la part (%) de superficie de onze classes d'occupation du sol. Ils ont été produits à partir de la cartographie de l’occupation du sol 2023 réalisée dans le cadre du projet WALlonie Occupation et Utilisation du Sol (WALOUS) et basée sur des données aéroportées. Plus d’infos sur le projet "[\2](\1)"
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2023-01-01
  end date: 2023-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-10-15
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/811041_8/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/811041_8/period=last
theme: REGI
keyword: Territoire
relation: SPF Finances – AGDP
relation: SPW - Secrétariat général - Département des données transversales

Part de superficie occupée par des résineux (<3m)
type: Dataset
language: FRA
version notes: Occupation du sol
description: L’occupation du sol se définit comme la « couverture physique et biologique de la surface terrestre, y compris les surfaces artificielles, les zones agricoles, les forêts, les zones (semi-)naturelles, les zones humides et les masses d'eau » (directive européenne INSPIRE 2007/2/CE, 2007). L'occupation du sol correspond donc à ce qui recouvre le sol, à ce qu'on y trouve : un bois, une terre cultivée, une construction, un plan d’eau... Elle doit être distinguée de son utilisation qui précise la fonction ou l'usage d'un type d'occupation. Ainsi, une occupation du sol qui serait "couvert herbacé" pourrait correspondre à plusieurs utilisations comme par exemple un jardin résidentiel ou un pâturage. Plus d’informations sur cette distinction : "[\2](\1)". Les indicateurs proposés concernent la superficie et la part (%) de superficie de onze classes d'occupation du sol. Ils ont été produits à partir de la cartographie de l’occupation du sol 2023 réalisée dans le cadre du projet WALlonie Occupation et Utilisation du Sol (WALOUS) et basée sur des données aéroportées. Plus d’infos sur le projet "[\2](\1)"
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2023-01-01
  end date: 2023-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-10-15
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/811041_9/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/811041_9/period=last
theme: REGI
keyword: Territoire
relation: SPF Finances – AGDP
relation: SPW - Secrétariat général - Département des données transversales

Part de superficie occupée par des feuillus (<3m)
type: Dataset
language: FRA
version notes: Occupation du sol
description: L’occupation du sol se définit comme la « couverture physique et biologique de la surface terrestre, y compris les surfaces artificielles, les zones agricoles, les forêts, les zones (semi-)naturelles, les zones humides et les masses d'eau » (directive européenne INSPIRE 2007/2/CE, 2007). L'occupation du sol correspond donc à ce qui recouvre le sol, à ce qu'on y trouve : un bois, une terre cultivée, une construction, un plan d’eau... Elle doit être distinguée de son utilisation qui précise la fonction ou l'usage d'un type d'occupation. Ainsi, une occupation du sol qui serait "couvert herbacé" pourrait correspondre à plusieurs utilisations comme par exemple un jardin résidentiel ou un pâturage. Plus d’informations sur cette distinction : "[\2](\1)". Les indicateurs proposés concernent la superficie et la part (%) de superficie de onze classes d'occupation du sol. Ils ont été produits à partir de la cartographie de l’occupation du sol 2023 réalisée dans le cadre du projet WALlonie Occupation et Utilisation du Sol (WALOUS) et basée sur des données aéroportées. Plus d’infos sur le projet "[\2](\1)"
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2023-01-01
  end date: 2023-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-10-15
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/811041_10/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/811041_10/period=last
theme: REGI
keyword: Territoire
relation: SPF Finances – AGDP
relation: SPW - Secrétariat général - Département des données transversales

Nombre de km de RAVeL
type: Dataset
language: FRA
version notes: km de RAVeL
description: Le RAVeL (Réseau autonome des voies lentes) est un réseau de voies réservées aux usagers lents, c’est-à-dire non motorisés : piétons, cyclistes, personnes à mobilité réduite, patineurs, cavaliers. Il s’agit d’une appellation wallonne pour un réseau wallon (ne sont actuellement intégrées au réseau que les voies publiques gérées par la Région wallonne). L’indicateur clé est le nombre de km de RAVeL sur l'entité. Pour une information plus détaillée sur les itinéraires ou la géolocalisation du RAVeL, voir le "[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2023-01-01
  end date: 2023-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2023-07-10
stat measure:
  preferred label: km
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/811100_0/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/811100_0/period=last
theme: TRAN
keyword: Mobilité
keyword: Vélos
relation: SPW - Infrastuctures

Présence d'un Plan communal de mobilité (PCM)
type: Dataset
language: FRA
version notes: Plan communal de mobilité (PCM)
description: Le Plan communal de Mobilité (PCM) permet de doter la commune d'une vision prospective de sa mobilité à court et moyen terme et contribue à la mise en place d’une dynamique d’information, de sensibilisation, de concertation et de coordination des acteurs locaux. Il se découpe en 3 phases comprenant l'établissement d'un diagnostic de la situation existante, la définition d'objectifs et l'établissement de propositions concrètes pour l'amélioration de la mobilité.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-04-21
stat measure:
  preferred label: pas d'unité
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/811200_0/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/811200_0/period=last
theme: TRAN
keyword: Mobilité
keyword: Plan-Programme communal
relation: SPW - Mobilité

Nombre de Conseillers en mobilité (CEM) formés
type: Dataset
language: FRA
version notes: Conseillers en mobilité (CEM) formés selon l'entité de l'employeur
description: Le Conseiller en Mobilité (CeM), acteur incontournable de la mobilité au service de tous, doit assurer au sein de son organisme le rôle de 'lien' entre les différents intervenants concernés par le domaine complexe de la mobilité. Il doit agir comme un observateur attentif, veillant à la cohérence et aux implications des mesures envisagées ou entreprises en matière de transport. Il doit donc, en cas de doute ou de question sur l'une ou l'autre réalisation, sensibiliser les organismes concernés (techniques, administratifs et politiques), afin qu'ils puissent, si nécessaire, prendre des mesures visant à corriger et à harmoniser les actions. Le CeM a suivi une formation spécifique, cautionnée par un certificat, et organisée par la Direction de la Planification de la Mobilité du SPW. Cette formation rassemble des acteurs de la mobilité provenant d’horizons variés (communes, polices locales, administrations fédérales, régionales et provinciales, sociétés de transport en commun, associations spécialisées, cellules-mobilité...). Cette grande diversité suscite les échanges, développe la connaissance mutuelle et alimente le débat sur base d’expériences de terrain propres à la problématique de la mobilité.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-02-14
stat measure:
  preferred label: conseiller(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/811201_0/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/811201_0/period=last
theme: TRAN
keyword: Mobilité
keyword: Conseillers en mobilité
relation: SPW - Mobilité

Nombre de conseillers en mobilité encore actifs pendant la période
type: Dataset
language: FRA
version notes: Conseillers en mobilité (CEM) actifs selon l'entité de l'employeur
description: Le Conseiller en Mobilité (CeM), acteur incontournable de la mobilité au service de tous, doit assurer au sein de son organisme le rôle de 'lien' entre les différents intervenants concernés par le domaine complexe de la mobilité. Il doit agir comme un observateur attentif, veillant à la cohérence et aux implications des mesures envisagées ou entreprises en matière de transport. Il doit donc, en cas de doute ou de question sur l'une ou l'autre réalisation, sensibiliser les organismes concernés (techniques, administratifs et politiques), afin qu'ils puissent, si nécessaire, prendre des mesures visant à corriger et à harmoniser les actions. Le CeM a suivi une formation spécifique, cautionnée par un certificat, et organisée par la Direction de la Planification de la Mobilité du SPW. Cette formation rassemble des acteurs de la mobilité provenant d’horizons variés (communes, polices locales, administrations fédérales, régionales et provinciales, sociétés de transport en commun, associations spécialisées, cellules-mobilité...). Cette grande diversité suscite les échanges, développe la connaissance mutuelle et alimente le débat sur base d’expériences de terrain propres à la problématique de la mobilité.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-05-28
stat measure:
  preferred label: conseiller(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/811202_0/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/811202_0/period=last
theme: TRAN
keyword: Mobilité
keyword: Conseillers en mobilité
relation: SPW - Mobilité

Nombre de sites potentiellement les plus pollués et traités par la SPAQuE
type: Dataset
language: FRA
version notes: Sites potentiellement les plus pollués et traités par la SPAQuE
description: Cet indicateur reprend le nombre de sites potentiellement les plus pollués traités par la SPAQuE (Société Publique d'Aide à la Qualité de l'Environnement) quel que soit le type de traitement (inventaire, étude, travaux, réhabilitation, post gestion) inventoriés sur le territoire de l'entité. Voir également la "[\2](\1)" dans le rapport sur l'état de l'environnement.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2016-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2017-12-21
stat measure:
  preferred label: site(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/811300_0/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/811300_0/period=last
theme: ENVI
keyword: Environnement
keyword: Pollution
keyword: Sites
relation: SPAQuE

Nombre de sites à réaménager (SAR)
type: Dataset
language: FRA
version notes: Sites à réaménager
description: Un site à réaménager (SAR) concerne un bien immobilier ou un ensemble de biens immobiliers qui a été ou qui est destiné à accueillir une activité, à l’exclusion du logement et dont le maintien dans son état actuel est contraire au bon aménagement des lieux ou constitue une déstructuration du tissu urbanisé. De ce fait, il pourra s’agir de sites d’activité économique (SAED) mais également de sites affectés à des activités sociales telles que des écoles, des hôpitaux, des installations sportives ou culturelles telles que des théâtres et des cinémas ou encore des installations à caractère public ou à destination publique telles que des centrales électriques, des infrastructures de transport, des services de pompiers ainsi que des sites ayant accueilli plusieurs fonctions simultanément ou successivement.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2022-01-03
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-02-08
stat measure:
  preferred label: site(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/811301_0/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/811301_0/period=last
theme: REGI
keyword: Territoire
keyword: Sites
keyword: Réaménagement
relation: SPW - Aménagement du territoire et urbanisme

Estimation de la consommation domestique d'eau de distribution
type: Dataset
language: FRA
version notes: Estimation de la consommation domestique moyenne d'eau de distribution
description: L’indicateur donne la consommation d'eau de distribution (en m3 par an) des 'petits consommateurs' (c’est-à-dire des consommateurs dont le compteur d'eau débite moins de 250 m3/an). Cela inclut en général les ménages privés et exclut les entreprises. Les données sont disponibles pour l’ensemble de la Wallonie (sauf certaines communes correspondant à de 'petites' régies communales de distribution d'eau pour lesquelles AQUAWAL ne dispose pas de l’information).
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2021-01-01
  end date: 2021-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-12-17
stat measure:
  preferred label: m³/(compteur/an)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/811302_0/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/811302_0/period=last
theme: ENVI
keyword: Environnement
keyword: Consommation d-eau
relation: AQUAWAL

Quantité d’ordures ménagères brutes collectées par habitant
type: Dataset
language: FRA
version notes: Quantité d’ordures ménagères brutes collectées par habitant
description: L’indicateur donne la quantité collectée d'ordures ménagères brutes (OMB) des ménages exprimé en kg par habitant par an. Les OMB correspondent au contenu des poubelles 'tout venant' non triées, en ce compris les quantités d'OMB assimilées (OMB des commerces, écoles, voiries, marchés… collectées en même temps que les OMB des ménages par les communes ou les intercommunales). Voir également la "[\2](\1)" dans le rapport sur l'état de l'environnement wallon.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2023-01-01
  end date: 2023-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-11-05
stat measure:
  preferred label: kg/(habitant/an)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/811303_0/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/811303_0/period=last
theme: ENVI
keyword: Environnement
keyword: Déchets
relation: SPW - Environnement - Département du Sol et des Déchets

Participation à un Groupe d'action locale (GAL)
type: Dataset
language: FRA
version notes: Participation à un Groupe d'action locale (GAL)
description: L’indicateur précise si la commune fait partie d'un Groupe d'action locale (GAL). Pour la période 2007-2013, les critères de constitution d’un GAL sont les suivants : 1. Le GAL est composé de partenariats public-privé (institutions locales, associations, particuliers, ...) avec au moins 50% de partenaires privés et au moins 3 communes 2. Le territoire couvert doit avoir une densité de population de moins de 150 hab/km² ou avoir plus de 80 % de surfaces non artificialisées 3. La population doit être comprise entre 10000 et 50000 habitants. Etant donné que les critères se calculent sur le territoire du GAL, il est impossible de savoir si un commune est éligible ou pas. Pour la période 2014-2020, les critères de constitution d’un GAL sont les suivants : 1. Le GAL est composé de partenariats public-privé (institutions locales, associations, particuliers, ...) avec au moins 50% de partenaires privés et au moins 3 communes 2. Le territoire couvert doit avoir une densité de population de moins de 150 hab/km² ou avoir plus de 80 % de surfaces non artificialisées 3. La population doit être comprise entre 10000 et 70000 habitants. Etant donné que les critères se calculent sur le territoire du GAL, il est impossible de savoir si un commune est éligible ou pas. Plus d’infos : "[\2](\1)", "[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2023-01-01
  end date: 2027-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-02-03
stat measure:
  preferred label: pas d'unité
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/811305_0/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/811305_0/period=last
theme: AGRI
keyword: Agriculture et ruralité
keyword: Groupe d-action locale
relation: SPW - Environnement - Département des Politiques européennes et des Accords internationaux

nom du GAL
type: Dataset
language: FRA
version notes: Participation à un Groupe d'action locale (GAL)
description: L’indicateur précise si la commune fait partie d'un Groupe d'action locale (GAL). Pour la période 2007-2013, les critères de constitution d’un GAL sont les suivants : 1. Le GAL est composé de partenariats public-privé (institutions locales, associations, particuliers, ...) avec au moins 50% de partenaires privés et au moins 3 communes 2. Le territoire couvert doit avoir une densité de population de moins de 150 hab/km² ou avoir plus de 80 % de surfaces non artificialisées 3. La population doit être comprise entre 10000 et 50000 habitants. Etant donné que les critères se calculent sur le territoire du GAL, il est impossible de savoir si un commune est éligible ou pas. Pour la période 2014-2020, les critères de constitution d’un GAL sont les suivants : 1. Le GAL est composé de partenariats public-privé (institutions locales, associations, particuliers, ...) avec au moins 50% de partenaires privés et au moins 3 communes 2. Le territoire couvert doit avoir une densité de population de moins de 150 hab/km² ou avoir plus de 80 % de surfaces non artificialisées 3. La population doit être comprise entre 10000 et 70000 habitants. Etant donné que les critères se calculent sur le territoire du GAL, il est impossible de savoir si un commune est éligible ou pas. Plus d’infos : "[\2](\1)", "[\2](\1)".
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-02-03
stat measure:
  preferred label: pas d'unité
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/811305_1/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/811305_1/period=last
theme: AGRI
keyword: Agriculture et ruralité
keyword: Groupe d-action locale
relation: SPW - Environnement - Département des Politiques européennes et des Accords internationaux

Taux de participation globale aux mesures agro-environnementales (MAE)
type: Dataset
language: FRA
version notes: Taux de participation globale aux mesures agro-environnementales (MAE)
description: Selon la définition de la "[\2](\1)" « Les mesures agro-environnementales [MAE] permettent de rémunérer les agriculteurs qui s'engagent volontairement à préserver l'environnement et à entretenir l'espace rural. […] elles sont un élément essentiel du dispositif prévu pour intégrer les préoccupations environnementales à la politique agricole commune (PAC). Elles visent à encourager les agriculteurs à protéger et à valoriser l'environnement en les rémunérant pour la prestation de services environnementaux. Les agriculteurs s'engagent, pour une période minimale de cinq ans, à adopter des techniques agricoles respectueuses de l'environnement allant au-delà des obligations légales. En échange, ils perçoivent une aide financière qui compense les coûts supplémentaires et les pertes de revenus résultant de l'adoption de ces pratiques, prévues dans le cadre de contrats agro-environnementaux ». L'indicateur clé repris ici est le taux de participation globale aux mesures agro-environnementales (MAE). Il correspond au nombre d’agriculteurs exploitant au moins 10 ares dans l'entité et ayant au moins 10 ares en MAE divisé par le nombre d’agriculteurs exploitant au moins 10 ares dans l'entité.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2010-01-01
  end date: 2010-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2014-05-16
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/811307_0/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/811307_0/period=last
theme: AGRI
keyword: Agriculture et ruralité
keyword: Mesures agro-environnementales
relation: SPW - Environnement - Département de l'Environnement et de l'Eau

Nombre de programme(s) mis en place par les communes en faveur de l’environnement
type: Dataset
language: FRA
version notes: Programme(s) mis en place par les communes en faveur de l’environnement
description: L’indicateur clé attribue à chaque commune une cote de 1 à 10 en fonction du nombre d’initiatives que la commune prend en faveur de l’environnement parmi les 10 outils suivants : (1) Subvention POLLEC (2) Rédaction d’un PAEDC (Plan d'Actions en faveur de l'Energie Durable et du Climat), (3) Subvention BiodiverCité (4) Contrat de rivière, (5) Présence d’un éco-conseiller subventionné par le SPW, (6) Adhésion à l’opération de fauchage tardif des bords de routes, (7) Subvention Plantation (8) Haies remarquables (9) Inclusion au sein d’un parc naturel, (10) Présence d'un PCDR (Plan Communal de Développement Rural) L’information sur la présence ou non de ces outils est reprises séparément. Ces différentes initiatives s’adressent toutes à l’ensemble des communes wallonnes pour peu qu’elles respectent les cahiers des charges en lien avec les programmes dans lesquels elles s’investissent. Voir également la "[\2](\1)" dans le rapport sur l'état de l'environnement wallon.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-12-13
stat measure:
  preferred label: initiative(s)/10
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/811308_0/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/811308_0/period=last
theme: AGRI
keyword: Agriculture et ruralité
theme: ENVI
keyword: Environnement
keyword: Plan-Programme communal
relation: SPW - Environnement - Département de la Nature et des Forêts
relation: SPW - Environnement - Département de l'Environnement et de l'Eau
relation: SPW - Environnement - Dép. du Dvlpt, de la Ruralité, des Cours d'eau et du Bien-être animal
relation: SPW - Secrétariat général - Direction du Développement Durable

Subvention POLLEC
type: Dataset
language: FRA
version notes: Programme(s) mis en place par les communes en faveur de l’environnement
description: L’indicateur clé attribue à chaque commune une cote de 1 à 10 en fonction du nombre d’initiatives que la commune prend en faveur de l’environnement parmi les 10 outils suivants : (1) Subvention POLLEC (2) Rédaction d’un PAEDC (Plan d'Actions en faveur de l'Energie Durable et du Climat), (3) Subvention BiodiverCité (4) Contrat de rivière, (5) Présence d’un éco-conseiller subventionné par le SPW, (6) Adhésion à l’opération de fauchage tardif des bords de routes, (7) Subvention Plantation (8) Haies remarquables (9) Inclusion au sein d’un parc naturel, (10) Présence d'un PCDR (Plan Communal de Développement Rural) L’information sur la présence ou non de ces outils est reprises séparément. Ces différentes initiatives s’adressent toutes à l’ensemble des communes wallonnes pour peu qu’elles respectent les cahiers des charges en lien avec les programmes dans lesquels elles s’investissent. Voir également la "[\2](\1)" dans le rapport sur l'état de l'environnement wallon.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-12-13
stat measure:
  preferred label: pas d'unité
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/811308_1/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/811308_1/period=last
theme: AGRI
keyword: Agriculture et ruralité
theme: ENVI
keyword: Environnement
keyword: Plan-Programme communal
relation: SPW - Environnement - Département de la Nature et des Forêts
relation: SPW - Environnement - Département de l'Environnement et de l'Eau
relation: SPW - Environnement - Dép. du Dvlpt, de la Ruralité, des Cours d'eau et du Bien-être animal
relation: SPW - Secrétariat général - Direction du Développement Durable

PAEDC rédigé
type: Dataset
language: FRA
version notes: Programme(s) mis en place par les communes en faveur de l’environnement
description: L’indicateur clé attribue à chaque commune une cote de 1 à 10 en fonction du nombre d’initiatives que la commune prend en faveur de l’environnement parmi les 10 outils suivants : (1) Subvention POLLEC (2) Rédaction d’un PAEDC (Plan d'Actions en faveur de l'Energie Durable et du Climat), (3) Subvention BiodiverCité (4) Contrat de rivière, (5) Présence d’un éco-conseiller subventionné par le SPW, (6) Adhésion à l’opération de fauchage tardif des bords de routes, (7) Subvention Plantation (8) Haies remarquables (9) Inclusion au sein d’un parc naturel, (10) Présence d'un PCDR (Plan Communal de Développement Rural) L’information sur la présence ou non de ces outils est reprises séparément. Ces différentes initiatives s’adressent toutes à l’ensemble des communes wallonnes pour peu qu’elles respectent les cahiers des charges en lien avec les programmes dans lesquels elles s’investissent. Voir également la "[\2](\1)" dans le rapport sur l'état de l'environnement wallon.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-12-13
stat measure:
  preferred label: pas d'unité
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/811308_2/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/811308_2/period=last
theme: AGRI
keyword: Agriculture et ruralité
theme: ENVI
keyword: Environnement
keyword: Plan-Programme communal
relation: SPW - Environnement - Département de la Nature et des Forêts
relation: SPW - Environnement - Département de l'Environnement et de l'Eau
relation: SPW - Environnement - Dép. du Dvlpt, de la Ruralité, des Cours d'eau et du Bien-être animal
relation: SPW - Secrétariat général - Direction du Développement Durable

Subvention BiodiverCité
type: Dataset
language: FRA
version notes: Programme(s) mis en place par les communes en faveur de l’environnement
description: L’indicateur clé attribue à chaque commune une cote de 1 à 10 en fonction du nombre d’initiatives que la commune prend en faveur de l’environnement parmi les 10 outils suivants : (1) Subvention POLLEC (2) Rédaction d’un PAEDC (Plan d'Actions en faveur de l'Energie Durable et du Climat), (3) Subvention BiodiverCité (4) Contrat de rivière, (5) Présence d’un éco-conseiller subventionné par le SPW, (6) Adhésion à l’opération de fauchage tardif des bords de routes, (7) Subvention Plantation (8) Haies remarquables (9) Inclusion au sein d’un parc naturel, (10) Présence d'un PCDR (Plan Communal de Développement Rural) L’information sur la présence ou non de ces outils est reprises séparément. Ces différentes initiatives s’adressent toutes à l’ensemble des communes wallonnes pour peu qu’elles respectent les cahiers des charges en lien avec les programmes dans lesquels elles s’investissent. Voir également la "[\2](\1)" dans le rapport sur l'état de l'environnement wallon.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-12-13
stat measure:
  preferred label: pas d'unité
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/811308_3/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/811308_3/period=last
theme: AGRI
keyword: Agriculture et ruralité
theme: ENVI
keyword: Environnement
keyword: Plan-Programme communal
relation: SPW - Environnement - Département de la Nature et des Forêts
relation: SPW - Environnement - Département de l'Environnement et de l'Eau
relation: SPW - Environnement - Dép. du Dvlpt, de la Ruralité, des Cours d'eau et du Bien-être animal
relation: SPW - Secrétariat général - Direction du Développement Durable

Contrat de rivière
type: Dataset
language: FRA
version notes: Programme(s) mis en place par les communes en faveur de l’environnement
description: L’indicateur clé attribue à chaque commune une cote de 1 à 10 en fonction du nombre d’initiatives que la commune prend en faveur de l’environnement parmi les 10 outils suivants : (1) Subvention POLLEC (2) Rédaction d’un PAEDC (Plan d'Actions en faveur de l'Energie Durable et du Climat), (3) Subvention BiodiverCité (4) Contrat de rivière, (5) Présence d’un éco-conseiller subventionné par le SPW, (6) Adhésion à l’opération de fauchage tardif des bords de routes, (7) Subvention Plantation (8) Haies remarquables (9) Inclusion au sein d’un parc naturel, (10) Présence d'un PCDR (Plan Communal de Développement Rural) L’information sur la présence ou non de ces outils est reprises séparément. Ces différentes initiatives s’adressent toutes à l’ensemble des communes wallonnes pour peu qu’elles respectent les cahiers des charges en lien avec les programmes dans lesquels elles s’investissent. Voir également la "[\2](\1)" dans le rapport sur l'état de l'environnement wallon.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-12-13
stat measure:
  preferred label: pas d'unité
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/811308_4/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/811308_4/period=last
theme: AGRI
keyword: Agriculture et ruralité
theme: ENVI
keyword: Environnement
keyword: Plan-Programme communal
relation: SPW - Environnement - Département de la Nature et des Forêts
relation: SPW - Environnement - Département de l'Environnement et de l'Eau
relation: SPW - Environnement - Dép. du Dvlpt, de la Ruralité, des Cours d'eau et du Bien-être animal
relation: SPW - Secrétariat général - Direction du Développement Durable

Conseiller en environnement
type: Dataset
language: FRA
version notes: Programme(s) mis en place par les communes en faveur de l’environnement
description: L’indicateur clé attribue à chaque commune une cote de 1 à 10 en fonction du nombre d’initiatives que la commune prend en faveur de l’environnement parmi les 10 outils suivants : (1) Subvention POLLEC (2) Rédaction d’un PAEDC (Plan d'Actions en faveur de l'Energie Durable et du Climat), (3) Subvention BiodiverCité (4) Contrat de rivière, (5) Présence d’un éco-conseiller subventionné par le SPW, (6) Adhésion à l’opération de fauchage tardif des bords de routes, (7) Subvention Plantation (8) Haies remarquables (9) Inclusion au sein d’un parc naturel, (10) Présence d'un PCDR (Plan Communal de Développement Rural) L’information sur la présence ou non de ces outils est reprises séparément. Ces différentes initiatives s’adressent toutes à l’ensemble des communes wallonnes pour peu qu’elles respectent les cahiers des charges en lien avec les programmes dans lesquels elles s’investissent. Voir également la "[\2](\1)" dans le rapport sur l'état de l'environnement wallon.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-12-13
stat measure:
  preferred label: pas d'unité
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/811308_5/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/811308_5/period=last
theme: AGRI
keyword: Agriculture et ruralité
theme: ENVI
keyword: Environnement
keyword: Plan-Programme communal
relation: SPW - Environnement - Département de la Nature et des Forêts
relation: SPW - Environnement - Département de l'Environnement et de l'Eau
relation: SPW - Environnement - Dép. du Dvlpt, de la Ruralité, des Cours d'eau et du Bien-être animal
relation: SPW - Secrétariat général - Direction du Développement Durable

Fauchage tardif
type: Dataset
language: FRA
version notes: Programme(s) mis en place par les communes en faveur de l’environnement
description: L’indicateur clé attribue à chaque commune une cote de 1 à 10 en fonction du nombre d’initiatives que la commune prend en faveur de l’environnement parmi les 10 outils suivants : (1) Subvention POLLEC (2) Rédaction d’un PAEDC (Plan d'Actions en faveur de l'Energie Durable et du Climat), (3) Subvention BiodiverCité (4) Contrat de rivière, (5) Présence d’un éco-conseiller subventionné par le SPW, (6) Adhésion à l’opération de fauchage tardif des bords de routes, (7) Subvention Plantation (8) Haies remarquables (9) Inclusion au sein d’un parc naturel, (10) Présence d'un PCDR (Plan Communal de Développement Rural) L’information sur la présence ou non de ces outils est reprises séparément. Ces différentes initiatives s’adressent toutes à l’ensemble des communes wallonnes pour peu qu’elles respectent les cahiers des charges en lien avec les programmes dans lesquels elles s’investissent. Voir également la "[\2](\1)" dans le rapport sur l'état de l'environnement wallon.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-12-13
stat measure:
  preferred label: pas d'unité
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/811308_6/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/811308_6/period=last
theme: AGRI
keyword: Agriculture et ruralité
theme: ENVI
keyword: Environnement
keyword: Plan-Programme communal
relation: SPW - Environnement - Département de la Nature et des Forêts
relation: SPW - Environnement - Département de l'Environnement et de l'Eau
relation: SPW - Environnement - Dép. du Dvlpt, de la Ruralité, des Cours d'eau et du Bien-être animal
relation: SPW - Secrétariat général - Direction du Développement Durable

Subvention Plantation
type: Dataset
language: FRA
version notes: Programme(s) mis en place par les communes en faveur de l’environnement
description: L’indicateur clé attribue à chaque commune une cote de 1 à 10 en fonction du nombre d’initiatives que la commune prend en faveur de l’environnement parmi les 10 outils suivants : (1) Subvention POLLEC (2) Rédaction d’un PAEDC (Plan d'Actions en faveur de l'Energie Durable et du Climat), (3) Subvention BiodiverCité (4) Contrat de rivière, (5) Présence d’un éco-conseiller subventionné par le SPW, (6) Adhésion à l’opération de fauchage tardif des bords de routes, (7) Subvention Plantation (8) Haies remarquables (9) Inclusion au sein d’un parc naturel, (10) Présence d'un PCDR (Plan Communal de Développement Rural) L’information sur la présence ou non de ces outils est reprises séparément. Ces différentes initiatives s’adressent toutes à l’ensemble des communes wallonnes pour peu qu’elles respectent les cahiers des charges en lien avec les programmes dans lesquels elles s’investissent. Voir également la "[\2](\1)" dans le rapport sur l'état de l'environnement wallon.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
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publisher: IWEPS
modified: 2024-12-13
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  preferred label: candidature(s)
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keyword: Agriculture et ruralité
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keyword: Environnement
keyword: Plan-Programme communal
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relation: SPW - Environnement - Département de l'Environnement et de l'Eau
relation: SPW - Environnement - Dép. du Dvlpt, de la Ruralité, des Cours d'eau et du Bien-être animal
relation: SPW - Secrétariat général - Direction du Développement Durable

Haies remarquables
type: Dataset
language: FRA
version notes: Programme(s) mis en place par les communes en faveur de l’environnement
description: L’indicateur clé attribue à chaque commune une cote de 1 à 10 en fonction du nombre d’initiatives que la commune prend en faveur de l’environnement parmi les 10 outils suivants : (1) Subvention POLLEC (2) Rédaction d’un PAEDC (Plan d'Actions en faveur de l'Energie Durable et du Climat), (3) Subvention BiodiverCité (4) Contrat de rivière, (5) Présence d’un éco-conseiller subventionné par le SPW, (6) Adhésion à l’opération de fauchage tardif des bords de routes, (7) Subvention Plantation (8) Haies remarquables (9) Inclusion au sein d’un parc naturel, (10) Présence d'un PCDR (Plan Communal de Développement Rural) L’information sur la présence ou non de ces outils est reprises séparément. Ces différentes initiatives s’adressent toutes à l’ensemble des communes wallonnes pour peu qu’elles respectent les cahiers des charges en lien avec les programmes dans lesquels elles s’investissent. Voir également la "[\2](\1)" dans le rapport sur l'état de l'environnement wallon.
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  start date: 1970-01-01
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publisher: IWEPS
modified: 2024-12-13
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keyword: Agriculture et ruralité
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keyword: Environnement
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relation: SPW - Environnement - Dép. du Dvlpt, de la Ruralité, des Cours d'eau et du Bien-être animal
relation: SPW - Secrétariat général - Direction du Développement Durable

Parc(s) naturel(s)
type: Dataset
language: FRA
version notes: Programme(s) mis en place par les communes en faveur de l’environnement
description: L’indicateur clé attribue à chaque commune une cote de 1 à 10 en fonction du nombre d’initiatives que la commune prend en faveur de l’environnement parmi les 10 outils suivants : (1) Subvention POLLEC (2) Rédaction d’un PAEDC (Plan d'Actions en faveur de l'Energie Durable et du Climat), (3) Subvention BiodiverCité (4) Contrat de rivière, (5) Présence d’un éco-conseiller subventionné par le SPW, (6) Adhésion à l’opération de fauchage tardif des bords de routes, (7) Subvention Plantation (8) Haies remarquables (9) Inclusion au sein d’un parc naturel, (10) Présence d'un PCDR (Plan Communal de Développement Rural) L’information sur la présence ou non de ces outils est reprises séparément. Ces différentes initiatives s’adressent toutes à l’ensemble des communes wallonnes pour peu qu’elles respectent les cahiers des charges en lien avec les programmes dans lesquels elles s’investissent. Voir également la "[\2](\1)" dans le rapport sur l'état de l'environnement wallon.
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  start date: 1970-01-01
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modified: 2024-12-13
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relation: SPW - Environnement - Dép. du Dvlpt, de la Ruralité, des Cours d'eau et du Bien-être animal
relation: SPW - Secrétariat général - Direction du Développement Durable

PCDR
type: Dataset
language: FRA
version notes: Programme(s) mis en place par les communes en faveur de l’environnement
description: L’indicateur clé attribue à chaque commune une cote de 1 à 10 en fonction du nombre d’initiatives que la commune prend en faveur de l’environnement parmi les 10 outils suivants : (1) Subvention POLLEC (2) Rédaction d’un PAEDC (Plan d'Actions en faveur de l'Energie Durable et du Climat), (3) Subvention BiodiverCité (4) Contrat de rivière, (5) Présence d’un éco-conseiller subventionné par le SPW, (6) Adhésion à l’opération de fauchage tardif des bords de routes, (7) Subvention Plantation (8) Haies remarquables (9) Inclusion au sein d’un parc naturel, (10) Présence d'un PCDR (Plan Communal de Développement Rural) L’information sur la présence ou non de ces outils est reprises séparément. Ces différentes initiatives s’adressent toutes à l’ensemble des communes wallonnes pour peu qu’elles respectent les cahiers des charges en lien avec les programmes dans lesquels elles s’investissent. Voir également la "[\2](\1)" dans le rapport sur l'état de l'environnement wallon.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-12-13
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  preferred label: pas d'unité
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keyword: Agriculture et ruralité
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keyword: Environnement
keyword: Plan-Programme communal
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relation: SPW - Secrétariat général - Direction du Développement Durable

Indice de qualité de l'air (long terme)
type: Dataset
language: FRA
version notes: Indice de qualité de l’air ambiant (échelle BelAQI)
description: L’indice de qualité de l’air ambiant (QA) par commune se base sur la cartographie à haute résolution des moyennes pluriannuelles de 3 types de polluants (NO2, PM10 et PM2.5) calculées grâce au "[\2](\1)". L’échelle de cet indice est représentative de l’impact sanitaire de la pollution sur le long terme. L'impact à long terme se révèle être chronique et donc plus important sur la santé qu'un impact à court terme. L'indice moyen annuel de la qualité de l'air est exprimé sur une base similaire à "[\2](\1)", soit une échelle de 1 à 10, 1 correspondant à une excellente qualité de l'air et 10 à une qualité exécrable. Cette échelle est adaptée aux valeurs recommandées en 2021 par l'Organisation mondiale de la santé (OMS), plus strictes qu’auparavant. Avant 2024, était publié sur Walstat un indicateur de qualité de l’air ambiant comparant les communes à la moyenne wallonne. Grâce à de nouvelles mesures, modélisations et méthode, cet indicateur est remplacé par ce nouvel indice exprimé sur l’échelle BelAQI mieux adaptées à la prise en compte des risques sanitaires à long terme.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2021-01-01
  end date: 2023-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-12-11
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  preferred label: pas d'unité
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theme: ENVI
keyword: Environnement
keyword: environnement, air, qualité
relation: CELINE

Consommation finale (CF) totale
type: Dataset
language: FRA
version notes: Énergie: consommation, production et Plan d'Action pour l'Efficacité Energétique (PAEE)
description: Les indicateurs communaux sur l’énergie présentés ici sont calculés pour les Bilans communaux du SPW Territoire, Logement, Patrimoine, Énergie. Remarque : les bilans communaux impliquent l'usage de données agrégées communalisées, nécessitant la formulations de diverses hypothèses. Se référer à la note méthodologique pour plus d’informations.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2021-01-01
  end date: 2021-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-01-21
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  preferred label: GWh
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distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/811400_0/period=last
theme: ENER
keyword: Énergie
keyword: Consommation d-énergie, production d-énergie
relation: ICEDD
relation: SPW - Energie

Consommation finale (CF) du secteur industrie
type: Dataset
language: FRA
version notes: Énergie: consommation, production et Plan d'Action pour l'Efficacité Energétique (PAEE)
description: Les indicateurs communaux sur l’énergie présentés ici sont calculés pour les Bilans communaux du SPW Territoire, Logement, Patrimoine, Énergie. Remarque : les bilans communaux impliquent l'usage de données agrégées communalisées, nécessitant la formulations de diverses hypothèses. Se référer à la note méthodologique pour plus d’informations.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2021-01-01
  end date: 2021-12-31
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publisher: IWEPS
modified: 2025-01-21
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  preferred label: GWh
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theme: ENER
keyword: Énergie
keyword: Consommation d-énergie, production d-énergie
relation: ICEDD
relation: SPW - Energie

Consommation finale (CF) du secteur logement
type: Dataset
language: FRA
version notes: Énergie: consommation, production et Plan d'Action pour l'Efficacité Energétique (PAEE)
description: Les indicateurs communaux sur l’énergie présentés ici sont calculés pour les Bilans communaux du SPW Territoire, Logement, Patrimoine, Énergie. Remarque : les bilans communaux impliquent l'usage de données agrégées communalisées, nécessitant la formulations de diverses hypothèses. Se référer à la note méthodologique pour plus d’informations.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2021-01-01
  end date: 2021-12-31
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publisher: IWEPS
modified: 2025-01-21
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  preferred label: GWh
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distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/811400_2/period=last
theme: ENER
keyword: Énergie
keyword: Consommation d-énergie, production d-énergie
relation: ICEDD
relation: SPW - Energie

Consommation finale (CF) du secteur tertiaire
type: Dataset
language: FRA
version notes: Énergie: consommation, production et Plan d'Action pour l'Efficacité Energétique (PAEE)
description: Les indicateurs communaux sur l’énergie présentés ici sont calculés pour les Bilans communaux du SPW Territoire, Logement, Patrimoine, Énergie. Remarque : les bilans communaux impliquent l'usage de données agrégées communalisées, nécessitant la formulations de diverses hypothèses. Se référer à la note méthodologique pour plus d’informations.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2021-01-01
  end date: 2021-12-31
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publisher: IWEPS
modified: 2025-01-21
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  preferred label: GWh
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theme: ENER
keyword: Énergie
keyword: Consommation d-énergie, production d-énergie
relation: ICEDD
relation: SPW - Energie

Consommation finale (CF) du secteur transports
type: Dataset
language: FRA
version notes: Énergie: consommation, production et Plan d'Action pour l'Efficacité Energétique (PAEE)
description: Les indicateurs communaux sur l’énergie présentés ici sont calculés pour les Bilans communaux du SPW Territoire, Logement, Patrimoine, Énergie. Remarque : les bilans communaux impliquent l'usage de données agrégées communalisées, nécessitant la formulations de diverses hypothèses. Se référer à la note méthodologique pour plus d’informations.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2021-01-01
  end date: 2021-12-31
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publisher: IWEPS
modified: 2025-01-21
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  preferred label: GWh
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theme: ENER
keyword: Énergie
keyword: Consommation d-énergie, production d-énergie
relation: ICEDD
relation: SPW - Energie

Consommation finale (CF) du secteur agriculture
type: Dataset
language: FRA
version notes: Énergie: consommation, production et Plan d'Action pour l'Efficacité Energétique (PAEE)
description: Les indicateurs communaux sur l’énergie présentés ici sont calculés pour les Bilans communaux du SPW Territoire, Logement, Patrimoine, Énergie. Remarque : les bilans communaux impliquent l'usage de données agrégées communalisées, nécessitant la formulations de diverses hypothèses. Se référer à la note méthodologique pour plus d’informations.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2021-01-01
  end date: 2021-12-31
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publisher: IWEPS
modified: 2025-01-21
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  preferred label: GWh
spatial: BEL RG WAL
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theme: ENER
keyword: Énergie
keyword: Consommation d-énergie, production d-énergie
relation: ICEDD
relation: SPW - Energie

Consommation finale (CF) en électricité
type: Dataset
language: FRA
version notes: Énergie: consommation, production et Plan d'Action pour l'Efficacité Energétique (PAEE)
description: Les indicateurs communaux sur l’énergie présentés ici sont calculés pour les Bilans communaux du SPW Territoire, Logement, Patrimoine, Énergie. Remarque : les bilans communaux impliquent l'usage de données agrégées communalisées, nécessitant la formulations de diverses hypothèses. Se référer à la note méthodologique pour plus d’informations.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2021-01-01
  end date: 2021-12-31
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publisher: IWEPS
modified: 2025-01-21
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  preferred label: GWh
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theme: ENER
keyword: Énergie
keyword: Consommation d-énergie, production d-énergie
relation: ICEDD
relation: SPW - Energie

Consommation finale (CF) en gaz naturel
type: Dataset
language: FRA
version notes: Énergie: consommation, production et Plan d'Action pour l'Efficacité Energétique (PAEE)
description: Les indicateurs communaux sur l’énergie présentés ici sont calculés pour les Bilans communaux du SPW Territoire, Logement, Patrimoine, Énergie. Remarque : les bilans communaux impliquent l'usage de données agrégées communalisées, nécessitant la formulations de diverses hypothèses. Se référer à la note méthodologique pour plus d’informations.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2021-01-01
  end date: 2021-12-31
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publisher: IWEPS
modified: 2025-01-21
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  preferred label: GWh
spatial: BEL RG WAL
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distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/811400_7/period=last
theme: ENER
keyword: Énergie
keyword: Consommation d-énergie, production d-énergie
relation: ICEDD
relation: SPW - Energie

Consommation finale (CF) de la production pétrolière
type: Dataset
language: FRA
version notes: Énergie: consommation, production et Plan d'Action pour l'Efficacité Energétique (PAEE)
description: Les indicateurs communaux sur l’énergie présentés ici sont calculés pour les Bilans communaux du SPW Territoire, Logement, Patrimoine, Énergie. Remarque : les bilans communaux impliquent l'usage de données agrégées communalisées, nécessitant la formulations de diverses hypothèses. Se référer à la note méthodologique pour plus d’informations.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2021-01-01
  end date: 2021-12-31
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publisher: IWEPS
modified: 2025-01-21
stat measure:
  preferred label: GWh
spatial: BEL RG WAL
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distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/811400_8/period=last
theme: ENER
keyword: Énergie
keyword: Consommation d-énergie, production d-énergie
relation: ICEDD
relation: SPW - Energie

Consommation finale (CF) des autres vecteurs
type: Dataset
language: FRA
version notes: Énergie: consommation, production et Plan d'Action pour l'Efficacité Energétique (PAEE)
description: Les indicateurs communaux sur l’énergie présentés ici sont calculés pour les Bilans communaux du SPW Territoire, Logement, Patrimoine, Énergie. Remarque : les bilans communaux impliquent l'usage de données agrégées communalisées, nécessitant la formulations de diverses hypothèses. Se référer à la note méthodologique pour plus d’informations.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2021-01-01
  end date: 2021-12-31
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publisher: IWEPS
modified: 2025-01-21
stat measure:
  preferred label: GWh
spatial: BEL RG WAL
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theme: ENER
keyword: Énergie
keyword: Consommation d-énergie, production d-énergie
relation: ICEDD
relation: SPW - Energie

Production électricité SER
type: Dataset
language: FRA
version notes: Énergie: consommation, production et Plan d'Action pour l'Efficacité Energétique (PAEE)
description: Les indicateurs communaux sur l’énergie présentés ici sont calculés pour les Bilans communaux du SPW Territoire, Logement, Patrimoine, Énergie. Remarque : les bilans communaux impliquent l'usage de données agrégées communalisées, nécessitant la formulations de diverses hypothèses. Se référer à la note méthodologique pour plus d’informations.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2021-01-01
  end date: 2021-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-01-21
stat measure:
  preferred label: GWh
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/811400_10/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/811400_10/period=last
theme: ENER
keyword: Énergie
keyword: Consommation d-énergie, production d-énergie
relation: ICEDD
relation: SPW - Energie

Production chaleur SER
type: Dataset
language: FRA
version notes: Énergie: consommation, production et Plan d'Action pour l'Efficacité Energétique (PAEE)
description: Les indicateurs communaux sur l’énergie présentés ici sont calculés pour les Bilans communaux du SPW Territoire, Logement, Patrimoine, Énergie. Remarque : les bilans communaux impliquent l'usage de données agrégées communalisées, nécessitant la formulations de diverses hypothèses. Se référer à la note méthodologique pour plus d’informations.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2021-01-01
  end date: 2021-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-01-21
stat measure:
  preferred label: GWh
spatial: BEL RG WAL
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distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/811400_11/period=last
theme: ENER
keyword: Énergie
keyword: Consommation d-énergie, production d-énergie
relation: ICEDD
relation: SPW - Energie

Plan d'Action pour l'Efficacité Energétique (PAEE): total
type: Dataset
language: FRA
version notes: Énergie: consommation, production et Plan d'Action pour l'Efficacité Energétique (PAEE)
description: Les indicateurs communaux sur l’énergie présentés ici sont calculés pour les Bilans communaux du SPW Territoire, Logement, Patrimoine, Énergie. Remarque : les bilans communaux impliquent l'usage de données agrégées communalisées, nécessitant la formulations de diverses hypothèses. Se référer à la note méthodologique pour plus d’informations.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2021-01-01
  end date: 2021-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-01-21
stat measure:
  preferred label: MWh
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/811400_12/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/811400_12/period=last
theme: ENER
keyword: Énergie
keyword: Consommation d-énergie, production d-énergie
relation: ICEDD
relation: SPW - Energie

Plan d'Action pour l'Efficacité Energétique (PAEE) : isolation
type: Dataset
language: FRA
version notes: Énergie: consommation, production et Plan d'Action pour l'Efficacité Energétique (PAEE)
description: Les indicateurs communaux sur l’énergie présentés ici sont calculés pour les Bilans communaux du SPW Territoire, Logement, Patrimoine, Énergie. Remarque : les bilans communaux impliquent l'usage de données agrégées communalisées, nécessitant la formulations de diverses hypothèses. Se référer à la note méthodologique pour plus d’informations.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2021-01-01
  end date: 2021-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-01-21
stat measure:
  preferred label: MWh
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/811400_13/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/811400_13/period=last
theme: ENER
keyword: Énergie
keyword: Consommation d-énergie, production d-énergie
relation: ICEDD
relation: SPW - Energie

Plan d'Action pour l'Efficacité Energétique (PAEE): PAC
type: Dataset
language: FRA
version notes: Énergie: consommation, production et Plan d'Action pour l'Efficacité Energétique (PAEE)
description: Les indicateurs communaux sur l’énergie présentés ici sont calculés pour les Bilans communaux du SPW Territoire, Logement, Patrimoine, Énergie. Remarque : les bilans communaux impliquent l'usage de données agrégées communalisées, nécessitant la formulations de diverses hypothèses. Se référer à la note méthodologique pour plus d’informations.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2021-01-01
  end date: 2021-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-01-21
stat measure:
  preferred label: MWh
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/811400_14/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/811400_14/period=last
theme: ENER
keyword: Énergie
keyword: Consommation d-énergie, production d-énergie
relation: ICEDD
relation: SPW - Energie

Plan d'Action pour l'Efficacité Energétique (PAEE) : vitrage
type: Dataset
language: FRA
version notes: Énergie: consommation, production et Plan d'Action pour l'Efficacité Energétique (PAEE)
description: Les indicateurs communaux sur l’énergie présentés ici sont calculés pour les Bilans communaux du SPW Territoire, Logement, Patrimoine, Énergie. Remarque : les bilans communaux impliquent l'usage de données agrégées communalisées, nécessitant la formulations de diverses hypothèses. Se référer à la note méthodologique pour plus d’informations.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2021-01-01
  end date: 2021-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-01-21
stat measure:
  preferred label: MWh
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/811400_15/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/811400_15/period=last
theme: ENER
keyword: Énergie
keyword: Consommation d-énergie, production d-énergie
relation: ICEDD
relation: SPW - Energie

Plan d'Action pour l'Efficacité Energétique (PAEE): chaudière
type: Dataset
language: FRA
version notes: Énergie: consommation, production et Plan d'Action pour l'Efficacité Energétique (PAEE)
description: Les indicateurs communaux sur l’énergie présentés ici sont calculés pour les Bilans communaux du SPW Territoire, Logement, Patrimoine, Énergie. Remarque : les bilans communaux impliquent l'usage de données agrégées communalisées, nécessitant la formulations de diverses hypothèses. Se référer à la note méthodologique pour plus d’informations.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2021-01-01
  end date: 2021-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-01-21
stat measure:
  preferred label: MWh
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/811400_16/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/811400_16/period=last
theme: ENER
keyword: Énergie
keyword: Consommation d-énergie, production d-énergie
relation: ICEDD
relation: SPW - Energie

Plan d'Action pour l'Efficacité Energétique (PAEE): régulation
type: Dataset
language: FRA
version notes: Énergie: consommation, production et Plan d'Action pour l'Efficacité Energétique (PAEE)
description: Les indicateurs communaux sur l’énergie présentés ici sont calculés pour les Bilans communaux du SPW Territoire, Logement, Patrimoine, Énergie. Remarque : les bilans communaux impliquent l'usage de données agrégées communalisées, nécessitant la formulations de diverses hypothèses. Se référer à la note méthodologique pour plus d’informations.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2021-01-01
  end date: 2021-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-01-21
stat measure:
  preferred label: MWh
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/811400_17/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/811400_17/period=last
theme: ENER
keyword: Énergie
keyword: Consommation d-énergie, production d-énergie
relation: ICEDD
relation: SPW - Energie

Plan d'Action pour l'Efficacité Energétique (PAEE): autres
type: Dataset
language: FRA
version notes: Énergie: consommation, production et Plan d'Action pour l'Efficacité Energétique (PAEE)
description: Les indicateurs communaux sur l’énergie présentés ici sont calculés pour les Bilans communaux du SPW Territoire, Logement, Patrimoine, Énergie. Remarque : les bilans communaux impliquent l'usage de données agrégées communalisées, nécessitant la formulations de diverses hypothèses. Se référer à la note méthodologique pour plus d’informations.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2021-01-01
  end date: 2021-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-01-21
stat measure:
  preferred label: MWh
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/811400_18/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/811400_18/period=last
theme: ENER
keyword: Énergie
keyword: Consommation d-énergie, production d-énergie
relation: ICEDD
relation: SPW - Energie

Part des ménage vivant dans un logement public
type: Dataset
language: FRA
version notes: Part des ménages vivant dans un logement public inventorié par la commune
description: Dans le cadre des plans d’ancrages communaux, la Direction du Logement Privé, de l'Information et du Contrôle (DSOPP, anciennement “Direction des Subventions aux Organismes Publics et Privés ») du SPW réalise un recensement précis et complet du parc locatif public, par commune. Chaque commune est amenée à déclarer le nombre de logements publics qu’elle compte louer sur son territoire. Cet inventaire doit être approuvé par le Conseil communal. Ces chiffres pourront influencer les futurs ancrages mais également les sanctions prévues aux articles 188 et 190 du Code wallon de l’Habitation Durable. Il s’agit bien d’un nombre déclaré. Sont Sont considérés comme « logements publics : - les logements de transit ou d’insertion créés et occupés comme tels - les logements loués appartenant à la commune, au CPAS ou à la Régie autonome - les logements mis en gestion par les propriétaires privés et publics, par l’intermédiaire d’une AIS, d’une SLSP ou d’une ASBL - les logements gérés par le FLW - les logements gérés par l’Office central d’action sociale et culturelle du Ministère de la Défense (OCASC), - les logements créés dans le cadre de formules de type « Community Land trust » - les logements de résidences services, sociales ou non, à la condition qu’ils soient gérés par un opérateur reconnu par le Code - les logements d’urgence Les chambres des Maisons de repos et de soins (MR-MRS) d’initiative privée ne peuvent être considérées comme logements publics. En ce qui concerne les logements collectifs, chaque unité doit être comptabilisée comme un logement. Au regard du Code, les logements « ILA » (Initiative Locale d’Accueil) ne sont pas considérés en tant que logement public. Les logements d’urgence ne peuvent être assimilés à des logements de transit. Néanmoins, ils peuvent être comptabilisés dans le quota du logement public. Ils ont dès lors été repris. Enfin, les futurs logements publics en cours de chantier ne sont comptabilisés et répertoriés que lorsqu’ils sont effective…
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
publisher: IWEPS
modified: 2024-12-13
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/811410_0/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/811410_0/period=last
theme: SOCI
keyword: Logement
keyword: Part de logements publics
relation: SPW - Logement

Signataire de la convention des Maires
type: Dataset
language: FRA
version notes: Adhésion à la convention des Maires
description: En signant la « convention des Maires », les collectivités locales s’engagent à répondre de manière concrète aux enjeux climatiques identifiés en Wallonie : - l'implémentation des accords de Paris sur le climat, le décret régional Climat et la mise en œuvre du plan régional Air-Climat-Energie - la stratégie régionale de rénovation des bâtiments - les objectifs de développement des énergies renouvelables. En tant que signataires de la Convention des Maires, les pouvoirs locaux sont amenés à se positionner, auprès de leurs citoyens, comme des leaders exemplaires en matière d'efficacité énergétique et de source d'énergie renouvelable. Dans les 2 ans qui suivent la signature de la convention, la commune doit avoir rédigé son « Plan d'Action pour l'Énergie Durable et le Climat » -PAED(C)-. Ce plan peut être communal ou supra-communal lorsque plusieurs communes décident de le faire ensemble. L’indicateur clé est un indicateur dichotomique qui distinguent les communes signataires (peu importe leur état d’avancement) et les communes non-signataires. Dans le fichier de données, plusieurs éléments de précisions sont donnés : (1) Quels sont les objectifs pour lesquels la commune a signé (2020 ou 2030)* (2) Est-ce que la commune a déjà publié son PAED, est-il en cours (3) type de PAED (communal ou supra-communal/groupé) * Toutes les communes ayant signé la convention après 2016, on nécessairement signé pour les objectifs 2030. Les communes ayant signé avant 2017, ont signé pour les objectifs 2020. Certaines d’entre elles sont déjà passées aux objectifs 2030 mais pas toutes, d’où la coexistence des 2 horizons d’objectifs. Plus d'infos sur le site"[\2](\1)"
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-01-16
stat measure:
  preferred label: pas d'unité
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/811420_0/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/811420_0/period=last
theme: ENVI
keyword: Environnement
keyword: climat, plan communal
relation: AwAC
relation: SPW - Energie

Compte des communes : recettes globales
type: Dataset
language: FRA
version notes: Comptes des communes : recettes
description: Les comptes de toutes les communes de Wallonie sont réalisés en suivant un même schéma comptable. Il en va de même pour les provinces wallonnes. Ainsi, pour chacun des deux types d’institution publique, il est possible de faire des comparaisons dans le temps (évolution des dépenses et des recettes…) et dans l’espace. Les indicateurs globaux des recettes des communes repris sur WalStat sont : - Les recettes globales de la commune (ordinaire et extraordinaire) par habitant (en euros) - Les recettes ordinaires de la commune par habitant (en euros) - Les recettes extraordinaires de la commune par habitant (en euros) Tous les indicateurs de dépenses se basent sur les imputations comptables à l’exercice global. Autrement dit, sur les montants effectivement dépensés durant l’année budgétaire et non sur les engagements. Les indicateurs de recettes renvoient à la notion de droits nets constatés. Un droit est constaté quand son montant est déterminé de manière exacte, que l’identité du débiteur ou du créancier est déterminable, que l’obligation de payer existe et qu’une pièce justificative est en possession de l’entité. Pour plus d’informations, voir le Règlement général de la Comptabilité "[\2](\1)" et "[\2](\1)" ainsi que la "[\2](\1)" annuelle disponibles en ligne sur le site des pouvoirs locaux de Wallonie.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2023-01-01
  end date: 2023-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-04
stat measure:
  preferred label: euro(s)/habitant
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/811500_0/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/811500_0/period=last
keyword: Comptes, Budget, Finances locales
keyword: Communes
keyword: Provinces
keyword: Pouvoirs locaux
relation: Communauté germanophone - DG Stat
relation: SPW - Intérieur et action sociale - Département des Finances locales

Compte des communes : recettes ordinaires
type: Dataset
language: FRA
version notes: Comptes des communes : recettes
description: Les comptes de toutes les communes de Wallonie sont réalisés en suivant un même schéma comptable. Il en va de même pour les provinces wallonnes. Ainsi, pour chacun des deux types d’institution publique, il est possible de faire des comparaisons dans le temps (évolution des dépenses et des recettes…) et dans l’espace. Les indicateurs globaux des recettes des communes repris sur WalStat sont : - Les recettes globales de la commune (ordinaire et extraordinaire) par habitant (en euros) - Les recettes ordinaires de la commune par habitant (en euros) - Les recettes extraordinaires de la commune par habitant (en euros) Tous les indicateurs de dépenses se basent sur les imputations comptables à l’exercice global. Autrement dit, sur les montants effectivement dépensés durant l’année budgétaire et non sur les engagements. Les indicateurs de recettes renvoient à la notion de droits nets constatés. Un droit est constaté quand son montant est déterminé de manière exacte, que l’identité du débiteur ou du créancier est déterminable, que l’obligation de payer existe et qu’une pièce justificative est en possession de l’entité. Pour plus d’informations, voir le Règlement général de la Comptabilité "[\2](\1)" et "[\2](\1)" ainsi que la "[\2](\1)" annuelle disponibles en ligne sur le site des pouvoirs locaux de Wallonie.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2023-01-01
  end date: 2023-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-04
stat measure:
  preferred label: euro(s)/habitant
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/811500_1/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/811500_1/period=last
keyword: Comptes, Budget, Finances locales
keyword: Communes
keyword: Provinces
keyword: Pouvoirs locaux
relation: Communauté germanophone - DG Stat
relation: SPW - Intérieur et action sociale - Département des Finances locales

Compte des communes : recettes extraordinaires
type: Dataset
language: FRA
version notes: Comptes des communes : recettes
description: Les comptes de toutes les communes de Wallonie sont réalisés en suivant un même schéma comptable. Il en va de même pour les provinces wallonnes. Ainsi, pour chacun des deux types d’institution publique, il est possible de faire des comparaisons dans le temps (évolution des dépenses et des recettes…) et dans l’espace. Les indicateurs globaux des recettes des communes repris sur WalStat sont : - Les recettes globales de la commune (ordinaire et extraordinaire) par habitant (en euros) - Les recettes ordinaires de la commune par habitant (en euros) - Les recettes extraordinaires de la commune par habitant (en euros) Tous les indicateurs de dépenses se basent sur les imputations comptables à l’exercice global. Autrement dit, sur les montants effectivement dépensés durant l’année budgétaire et non sur les engagements. Les indicateurs de recettes renvoient à la notion de droits nets constatés. Un droit est constaté quand son montant est déterminé de manière exacte, que l’identité du débiteur ou du créancier est déterminable, que l’obligation de payer existe et qu’une pièce justificative est en possession de l’entité. Pour plus d’informations, voir le Règlement général de la Comptabilité "[\2](\1)" et "[\2](\1)" ainsi que la "[\2](\1)" annuelle disponibles en ligne sur le site des pouvoirs locaux de Wallonie.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2023-01-01
  end date: 2023-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-04
stat measure:
  preferred label: euro(s)/habitant
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/811500_2/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/811500_2/period=last
keyword: Comptes, Budget, Finances locales
keyword: Communes
keyword: Provinces
keyword: Pouvoirs locaux
relation: Communauté germanophone - DG Stat
relation: SPW - Intérieur et action sociale - Département des Finances locales

Compte des communes : dépenses globales
type: Dataset
language: FRA
version notes: Comptes des communes : dépenses
description: Les comptes de toutes les communes de Wallonie sont réalisés en suivant un même schéma comptable. Il en va de même pour les provinces wallonnes. Ainsi, pour chacun des deux types d’institution publique, il est possible de faire des comparaisons dans le temps (évolution des dépenses et des recettes…) et dans l’espace. Les indicateurs globaux des dépenses des communes repris sur WalStat sont : - Les dépenses globales de la commune (ordinaire et extraordinaire) par habitant (en euros) - Les dépenses ordinaires de la commune par habitant (en euros) - Les dépenses extraordinaires de la commune par habitant (en euros) Tous les indicateurs de dépenses se basent sur les imputations comptables à l’exercice global. Autrement dit, sur les montants effectivement dépensés durant l’année budgétaire et non sur les engagements. Les indicateurs de recettes renvoient à la notion de droits nets constatés. Un droit est constaté quand son montant est déterminé de manière exacte, que l’identité du débiteur ou du créancier est déterminable, que l’obligation de payer existe et qu’une pièce justificative est en possession de l’entité. Pour plus d’informations, voir le Règlement général de la Comptabilité "[\2](\1)" et "[\2](\1)" ainsi que la "[\2](\1)" annuelle disponibles en ligne sur le site des pouvoirs locaux de Wallonie.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2023-01-01
  end date: 2023-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-04
stat measure:
  preferred label: euro(s)/habitant
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/811501_0/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/811501_0/period=last
keyword: Comptes, Budget, Finances locales
keyword: Communes
keyword: Provinces
keyword: Pouvoirs locaux
relation: Communauté germanophone - DG Stat
relation: SPW - Intérieur et action sociale - Département des Finances locales

Compte des communes : dépenses ordinaires
type: Dataset
language: FRA
version notes: Comptes des communes : dépenses
description: Les comptes de toutes les communes de Wallonie sont réalisés en suivant un même schéma comptable. Il en va de même pour les provinces wallonnes. Ainsi, pour chacun des deux types d’institution publique, il est possible de faire des comparaisons dans le temps (évolution des dépenses et des recettes…) et dans l’espace. Les indicateurs globaux des dépenses des communes repris sur WalStat sont : - Les dépenses globales de la commune (ordinaire et extraordinaire) par habitant (en euros) - Les dépenses ordinaires de la commune par habitant (en euros) - Les dépenses extraordinaires de la commune par habitant (en euros) Tous les indicateurs de dépenses se basent sur les imputations comptables à l’exercice global. Autrement dit, sur les montants effectivement dépensés durant l’année budgétaire et non sur les engagements. Les indicateurs de recettes renvoient à la notion de droits nets constatés. Un droit est constaté quand son montant est déterminé de manière exacte, que l’identité du débiteur ou du créancier est déterminable, que l’obligation de payer existe et qu’une pièce justificative est en possession de l’entité. Pour plus d’informations, voir le Règlement général de la Comptabilité "[\2](\1)" et "[\2](\1)" ainsi que la "[\2](\1)" annuelle disponibles en ligne sur le site des pouvoirs locaux de Wallonie.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2023-01-01
  end date: 2023-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-04
stat measure:
  preferred label: euro(s)/habitant
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/811501_1/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/811501_1/period=last
keyword: Comptes, Budget, Finances locales
keyword: Communes
keyword: Provinces
keyword: Pouvoirs locaux
relation: Communauté germanophone - DG Stat
relation: SPW - Intérieur et action sociale - Département des Finances locales

Compte des communes: dépenses extraordinaires
type: Dataset
language: FRA
version notes: Comptes des communes : dépenses
description: Les comptes de toutes les communes de Wallonie sont réalisés en suivant un même schéma comptable. Il en va de même pour les provinces wallonnes. Ainsi, pour chacun des deux types d’institution publique, il est possible de faire des comparaisons dans le temps (évolution des dépenses et des recettes…) et dans l’espace. Les indicateurs globaux des dépenses des communes repris sur WalStat sont : - Les dépenses globales de la commune (ordinaire et extraordinaire) par habitant (en euros) - Les dépenses ordinaires de la commune par habitant (en euros) - Les dépenses extraordinaires de la commune par habitant (en euros) Tous les indicateurs de dépenses se basent sur les imputations comptables à l’exercice global. Autrement dit, sur les montants effectivement dépensés durant l’année budgétaire et non sur les engagements. Les indicateurs de recettes renvoient à la notion de droits nets constatés. Un droit est constaté quand son montant est déterminé de manière exacte, que l’identité du débiteur ou du créancier est déterminable, que l’obligation de payer existe et qu’une pièce justificative est en possession de l’entité. Pour plus d’informations, voir le Règlement général de la Comptabilité "[\2](\1)" et "[\2](\1)" ainsi que la "[\2](\1)" annuelle disponibles en ligne sur le site des pouvoirs locaux de Wallonie.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2023-01-01
  end date: 2023-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-04
stat measure:
  preferred label: euro(s)/habitant
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/811501_2/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/811501_2/period=last
keyword: Comptes, Budget, Finances locales
keyword: Communes
keyword: Provinces
keyword: Pouvoirs locaux
relation: Communauté germanophone - DG Stat
relation: SPW - Intérieur et action sociale - Département des Finances locales

Compte des provinces : recettes globales
type: Dataset
language: FRA
version notes: Comptes des provinces : recettes
description: Les comptes de toutes les communes de Wallonie sont réalisés en suivant un même schéma comptable. Il en va de même pour les provinces wallonnes. Ainsi, pour chacun des deux types d’institution publique, il est possible de faire des comparaisons dans le temps (évolution des dépenses et des recettes…) et dans l’espace. Les indicateurs globaux des recettes des provinces repris sur WalStat sont : - Les recettes globales de la province (ordinaire et extraordinaire) par habitant (en euros) - Les recettes ordinaires de la province par habitant (en euros) - Les recettes extraordinaires de la province par habitant (en euros) Tous les indicateurs de dépenses se basent sur les imputations comptables à l’exercice global. Autrement dit, sur les montants effectivement dépensés durant l’année budgétaire et non sur les engagements. Les indicateurs de recettes renvoient à la notion de droits nets constatés. Un droit est constaté quand son montant est déterminé de manière exacte, que l’identité du débiteur ou du créancier est déterminable, que l’obligation de payer existe et qu’une pièce justificative est en possession de l’entité. Pour plus d’informations, voir le Règlement général de la Comptabilité "[\2](\1)" et "[\2](\1)" ainsi que la "[\2](\1)" annuelle disponibles en ligne sur le site des pouvoirs locaux de Wallonie.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2023-01-01
  end date: 2023-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-04-21
stat measure:
  preferred label: euro(s)/habitant
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/811502_0/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/811502_0/period=last
keyword: Comptes, Budget, Finances locales
keyword: Communes
keyword: Provinces
keyword: Pouvoirs locaux
relation: Communauté germanophone - DG Stat
relation: SPW - Intérieur et action sociale - Département des Finances locales

Compte des provinces recettes ordinaires
type: Dataset
language: FRA
version notes: Comptes des provinces : recettes
description: Les comptes de toutes les communes de Wallonie sont réalisés en suivant un même schéma comptable. Il en va de même pour les provinces wallonnes. Ainsi, pour chacun des deux types d’institution publique, il est possible de faire des comparaisons dans le temps (évolution des dépenses et des recettes…) et dans l’espace. Les indicateurs globaux des recettes des provinces repris sur WalStat sont : - Les recettes globales de la province (ordinaire et extraordinaire) par habitant (en euros) - Les recettes ordinaires de la province par habitant (en euros) - Les recettes extraordinaires de la province par habitant (en euros) Tous les indicateurs de dépenses se basent sur les imputations comptables à l’exercice global. Autrement dit, sur les montants effectivement dépensés durant l’année budgétaire et non sur les engagements. Les indicateurs de recettes renvoient à la notion de droits nets constatés. Un droit est constaté quand son montant est déterminé de manière exacte, que l’identité du débiteur ou du créancier est déterminable, que l’obligation de payer existe et qu’une pièce justificative est en possession de l’entité. Pour plus d’informations, voir le Règlement général de la Comptabilité "[\2](\1)" et "[\2](\1)" ainsi que la "[\2](\1)" annuelle disponibles en ligne sur le site des pouvoirs locaux de Wallonie.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2023-01-01
  end date: 2023-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-04-21
stat measure:
  preferred label: euro(s)/habitant
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/811502_1/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/811502_1/period=last
keyword: Comptes, Budget, Finances locales
keyword: Communes
keyword: Provinces
keyword: Pouvoirs locaux
relation: Communauté germanophone - DG Stat
relation: SPW - Intérieur et action sociale - Département des Finances locales

Compte des provinces : recettes extraordinaires
type: Dataset
language: FRA
version notes: Comptes des provinces : recettes
description: Les comptes de toutes les communes de Wallonie sont réalisés en suivant un même schéma comptable. Il en va de même pour les provinces wallonnes. Ainsi, pour chacun des deux types d’institution publique, il est possible de faire des comparaisons dans le temps (évolution des dépenses et des recettes…) et dans l’espace. Les indicateurs globaux des recettes des provinces repris sur WalStat sont : - Les recettes globales de la province (ordinaire et extraordinaire) par habitant (en euros) - Les recettes ordinaires de la province par habitant (en euros) - Les recettes extraordinaires de la province par habitant (en euros) Tous les indicateurs de dépenses se basent sur les imputations comptables à l’exercice global. Autrement dit, sur les montants effectivement dépensés durant l’année budgétaire et non sur les engagements. Les indicateurs de recettes renvoient à la notion de droits nets constatés. Un droit est constaté quand son montant est déterminé de manière exacte, que l’identité du débiteur ou du créancier est déterminable, que l’obligation de payer existe et qu’une pièce justificative est en possession de l’entité. Pour plus d’informations, voir le Règlement général de la Comptabilité "[\2](\1)" et "[\2](\1)" ainsi que la "[\2](\1)" annuelle disponibles en ligne sur le site des pouvoirs locaux de Wallonie.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2023-01-01
  end date: 2023-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-04-21
stat measure:
  preferred label: euro(s)/habitant
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/811502_2/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/811502_2/period=last
keyword: Comptes, Budget, Finances locales
keyword: Communes
keyword: Provinces
keyword: Pouvoirs locaux
relation: Communauté germanophone - DG Stat
relation: SPW - Intérieur et action sociale - Département des Finances locales

Compte des provinces : dépenses globales
type: Dataset
language: FRA
version notes: Comptes des provinces : dépenses
description: Les comptes de toutes les communes de Wallonie sont réalisés en suivant un même schéma comptable. Il en va de même pour les provinces wallonnes. Ainsi, pour chacun des trois types d’institution publique, il est possible de faire des comparaisons dans le temps (évolution des dépenses et des recettes…) et dans l’espace. Les indicateurs globaux des dépenses des provinces repris sur WalStat sont : - Les dépenses globales de la province (ordinaire et extraordinaire) par habitant (en euros) - Les dépenses ordinaires de la province par habitant (en euros) - Les dépenses extraordinaires de la province par habitant (en euros) Tous les indicateurs de dépenses se basent sur les imputations comptables à l’exercice global. Autrement dit, sur les montants effectivement dépensés durant l’année budgétaire et non sur les engagements. Les indicateurs de recettes renvoient à la notion de droits nets constatés. Un droit est constaté quand son montant est déterminé de manière exacte, que l’identité du débiteur ou du créancier est déterminable, que l’obligation de payer existe et qu’une pièce justificative est en possession de l’entité. Pour plus d’informations, voir le Règlement général de la Comptabilité "[\2](\1)" et "[\2](\1)" ainsi que la "[\2](\1)" annuelle disponibles en ligne sur le site des pouvoirs locaux de Wallonie.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2023-01-01
  end date: 2023-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-04-21
stat measure:
  preferred label: euro(s)/habitant
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/811503_0/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/811503_0/period=last
keyword: Comptes, Budget, Finances locales
keyword: Communes
keyword: Provinces
keyword: Pouvoirs locaux
relation: Communauté germanophone - DG Stat
relation: SPW - Intérieur et action sociale - Département des Finances locales

Compte des provinces dépenses ordinaires
type: Dataset
language: FRA
version notes: Comptes des provinces : dépenses
description: Les comptes de toutes les communes de Wallonie sont réalisés en suivant un même schéma comptable. Il en va de même pour les provinces wallonnes. Ainsi, pour chacun des trois types d’institution publique, il est possible de faire des comparaisons dans le temps (évolution des dépenses et des recettes…) et dans l’espace. Les indicateurs globaux des dépenses des provinces repris sur WalStat sont : - Les dépenses globales de la province (ordinaire et extraordinaire) par habitant (en euros) - Les dépenses ordinaires de la province par habitant (en euros) - Les dépenses extraordinaires de la province par habitant (en euros) Tous les indicateurs de dépenses se basent sur les imputations comptables à l’exercice global. Autrement dit, sur les montants effectivement dépensés durant l’année budgétaire et non sur les engagements. Les indicateurs de recettes renvoient à la notion de droits nets constatés. Un droit est constaté quand son montant est déterminé de manière exacte, que l’identité du débiteur ou du créancier est déterminable, que l’obligation de payer existe et qu’une pièce justificative est en possession de l’entité. Pour plus d’informations, voir le Règlement général de la Comptabilité "[\2](\1)" et "[\2](\1)" ainsi que la "[\2](\1)" annuelle disponibles en ligne sur le site des pouvoirs locaux de Wallonie.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2023-01-01
  end date: 2023-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-04-21
stat measure:
  preferred label: euro(s)/habitant
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/811503_1/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/811503_1/period=last
keyword: Comptes, Budget, Finances locales
keyword: Communes
keyword: Provinces
keyword: Pouvoirs locaux
relation: Communauté germanophone - DG Stat
relation: SPW - Intérieur et action sociale - Département des Finances locales

Compte des provinces : dépenses extraordinaires
type: Dataset
language: FRA
version notes: Comptes des provinces : dépenses
description: Les comptes de toutes les communes de Wallonie sont réalisés en suivant un même schéma comptable. Il en va de même pour les provinces wallonnes. Ainsi, pour chacun des trois types d’institution publique, il est possible de faire des comparaisons dans le temps (évolution des dépenses et des recettes…) et dans l’espace. Les indicateurs globaux des dépenses des provinces repris sur WalStat sont : - Les dépenses globales de la province (ordinaire et extraordinaire) par habitant (en euros) - Les dépenses ordinaires de la province par habitant (en euros) - Les dépenses extraordinaires de la province par habitant (en euros) Tous les indicateurs de dépenses se basent sur les imputations comptables à l’exercice global. Autrement dit, sur les montants effectivement dépensés durant l’année budgétaire et non sur les engagements. Les indicateurs de recettes renvoient à la notion de droits nets constatés. Un droit est constaté quand son montant est déterminé de manière exacte, que l’identité du débiteur ou du créancier est déterminable, que l’obligation de payer existe et qu’une pièce justificative est en possession de l’entité. Pour plus d’informations, voir le Règlement général de la Comptabilité "[\2](\1)" et "[\2](\1)" ainsi que la "[\2](\1)" annuelle disponibles en ligne sur le site des pouvoirs locaux de Wallonie.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2023-01-01
  end date: 2023-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-04-21
stat measure:
  preferred label: euro(s)/habitant
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/811503_2/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/811503_2/period=last
keyword: Comptes, Budget, Finances locales
keyword: Communes
keyword: Provinces
keyword: Pouvoirs locaux
relation: Communauté germanophone - DG Stat
relation: SPW - Intérieur et action sociale - Département des Finances locales

Compte des CPAS : dépenses globales/hab (euros)
type: Dataset
language: FRA
version notes: Comptes des CPAS : dépenses
description: Les comptes de toutes les CPAS de Wallonie sont réalisés en suivant un même schéma comptable. Il en va de même pour les provinces wallonnes. Ainsi, pour chacun des deux types d’institution publique, il est possible de faire des comparaisons dans le temps (évolution des dépenses et des recettes…) et dans l’espace. Les indicateurs globaux des recettes des communes repris sur WalStat sont : - Les dépenses globales du CPAS (ordinaire et extraordinaire) par habitant (en euros) - Les dépenses ordinaires du CPAS par habitant (en euros) - Les dépenses extraordinaires du CPAS par habitant (en euros) Tous les indicateurs de dépenses se basent sur les imputations comptables à l’exercice global. Autrement dit, sur les montants effectivement dépensés durant l’année budgétaire et non sur les engagements. Les indicateurs de recettes renvoient à la notion de droits nets constatés. Un droit est constaté quand son montant est déterminé de manière exacte, que l’identité du débiteur ou du créancier est déterminable, que l’obligation de payer existe et qu’une pièce justificative est en possession de l’entité. Pour plus d’informations, voir le Règlement général de la Comptabilité des "[\2](\1)" disponible en ligne sur le site des pouvoirs locaux de Wallonie.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2023-01-01
  end date: 2023-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-04
stat measure:
  preferred label: euro(s)/habitant
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/811504_0/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/811504_0/period=last
keyword: Comptes des CPAS : dépenses
relation: Communauté germanophone - DG Stat
relation: SPW - Intérieur et action sociale - Département des Finances locales

Compte des CPAS : dépenses ordinaires/hab (euros)
type: Dataset
language: FRA
version notes: Comptes des CPAS : dépenses
description: Les comptes de toutes les CPAS de Wallonie sont réalisés en suivant un même schéma comptable. Il en va de même pour les provinces wallonnes. Ainsi, pour chacun des deux types d’institution publique, il est possible de faire des comparaisons dans le temps (évolution des dépenses et des recettes…) et dans l’espace. Les indicateurs globaux des recettes des communes repris sur WalStat sont : - Les dépenses globales du CPAS (ordinaire et extraordinaire) par habitant (en euros) - Les dépenses ordinaires du CPAS par habitant (en euros) - Les dépenses extraordinaires du CPAS par habitant (en euros) Tous les indicateurs de dépenses se basent sur les imputations comptables à l’exercice global. Autrement dit, sur les montants effectivement dépensés durant l’année budgétaire et non sur les engagements. Les indicateurs de recettes renvoient à la notion de droits nets constatés. Un droit est constaté quand son montant est déterminé de manière exacte, que l’identité du débiteur ou du créancier est déterminable, que l’obligation de payer existe et qu’une pièce justificative est en possession de l’entité. Pour plus d’informations, voir le Règlement général de la Comptabilité des "[\2](\1)" disponible en ligne sur le site des pouvoirs locaux de Wallonie.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2023-01-01
  end date: 2023-12-31
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publisher: IWEPS
modified: 2025-07-04
stat measure:
  preferred label: euro(s)/habitant
spatial: BEL RG WAL
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distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/811504_1/period=last
keyword: Comptes des CPAS : dépenses
relation: Communauté germanophone - DG Stat
relation: SPW - Intérieur et action sociale - Département des Finances locales

Compte des CPAS : dépenses extraordinaires/hab (euros)
type: Dataset
language: FRA
version notes: Comptes des CPAS : dépenses
description: Les comptes de toutes les CPAS de Wallonie sont réalisés en suivant un même schéma comptable. Il en va de même pour les provinces wallonnes. Ainsi, pour chacun des deux types d’institution publique, il est possible de faire des comparaisons dans le temps (évolution des dépenses et des recettes…) et dans l’espace. Les indicateurs globaux des recettes des communes repris sur WalStat sont : - Les dépenses globales du CPAS (ordinaire et extraordinaire) par habitant (en euros) - Les dépenses ordinaires du CPAS par habitant (en euros) - Les dépenses extraordinaires du CPAS par habitant (en euros) Tous les indicateurs de dépenses se basent sur les imputations comptables à l’exercice global. Autrement dit, sur les montants effectivement dépensés durant l’année budgétaire et non sur les engagements. Les indicateurs de recettes renvoient à la notion de droits nets constatés. Un droit est constaté quand son montant est déterminé de manière exacte, que l’identité du débiteur ou du créancier est déterminable, que l’obligation de payer existe et qu’une pièce justificative est en possession de l’entité. Pour plus d’informations, voir le Règlement général de la Comptabilité des "[\2](\1)" disponible en ligne sur le site des pouvoirs locaux de Wallonie.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2023-01-01
  end date: 2023-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-04
stat measure:
  preferred label: euro(s)/habitant
spatial: BEL RG WAL
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distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/811504_2/period=last
keyword: Comptes des CPAS : dépenses
relation: Communauté germanophone - DG Stat
relation: SPW - Intérieur et action sociale - Département des Finances locales

Compte des CPAS : recettes globales/hab (euros)
type: Dataset
language: FRA
version notes: Comptes des CPAS : recettes
description: Les comptes de tous les CPAS de Wallonie sont réalisés en suivant un même schéma comptable. Il en va de même pour les provinces wallonnes. Ainsi, pour chacun des deux types d’institution publique, il est possible de faire des comparaisons dans le temps (évolution des dépenses et des recettes…) et dans l’espace. Les indicateurs globaux des recettes des communes repris sur WalStat sont : - Les recettes globales du CPAS (ordinaire et extraordinaire) par habitant (en euros) - Les recettes ordinaires du CPAS par habitant (en euros) - Les recettes extraordinaires du CPAS par habitant (en euros) Tous les indicateurs de dépenses se basent sur les imputations comptables à l’exercice global. Autrement dit, sur les montants effectivement dépensés durant l’année budgétaire et non sur les engagements. Les indicateurs de recettes renvoient à la notion de droits nets constatés. Un droit est constaté quand son montant est déterminé de manière exacte, que l’identité du débiteur ou du créancier est déterminable, que l’obligation de payer existe et qu’une pièce justificative est en possession de l’entité. Pour plus d’informations, voir le Règlement général de la Comptabilité des "[\2](\1)" disponible en ligne sur le site des pouvoirs locaux de Wallonie.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2023-01-01
  end date: 2023-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-04
stat measure:
  preferred label: euro(s)/habitant
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/811505_0/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/811505_0/period=last
keyword: Comptes des CPAS : recettes
relation: Communauté germanophone - DG Stat
relation: SPW - Intérieur et action sociale - Département des Finances locales

Compte des CPAS : recettes ordinaires/hab (euros)
type: Dataset
language: FRA
version notes: Comptes des CPAS : recettes
description: Les comptes de tous les CPAS de Wallonie sont réalisés en suivant un même schéma comptable. Il en va de même pour les provinces wallonnes. Ainsi, pour chacun des deux types d’institution publique, il est possible de faire des comparaisons dans le temps (évolution des dépenses et des recettes…) et dans l’espace. Les indicateurs globaux des recettes des communes repris sur WalStat sont : - Les recettes globales du CPAS (ordinaire et extraordinaire) par habitant (en euros) - Les recettes ordinaires du CPAS par habitant (en euros) - Les recettes extraordinaires du CPAS par habitant (en euros) Tous les indicateurs de dépenses se basent sur les imputations comptables à l’exercice global. Autrement dit, sur les montants effectivement dépensés durant l’année budgétaire et non sur les engagements. Les indicateurs de recettes renvoient à la notion de droits nets constatés. Un droit est constaté quand son montant est déterminé de manière exacte, que l’identité du débiteur ou du créancier est déterminable, que l’obligation de payer existe et qu’une pièce justificative est en possession de l’entité. Pour plus d’informations, voir le Règlement général de la Comptabilité des "[\2](\1)" disponible en ligne sur le site des pouvoirs locaux de Wallonie.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2023-01-01
  end date: 2023-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-04
stat measure:
  preferred label: euro(s)/habitant
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/811505_1/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/811505_1/period=last
keyword: Comptes des CPAS : recettes
relation: Communauté germanophone - DG Stat
relation: SPW - Intérieur et action sociale - Département des Finances locales

Compte des CPAS : recettes extraordinaires/hab (euros)
type: Dataset
language: FRA
version notes: Comptes des CPAS : recettes
description: Les comptes de tous les CPAS de Wallonie sont réalisés en suivant un même schéma comptable. Il en va de même pour les provinces wallonnes. Ainsi, pour chacun des deux types d’institution publique, il est possible de faire des comparaisons dans le temps (évolution des dépenses et des recettes…) et dans l’espace. Les indicateurs globaux des recettes des communes repris sur WalStat sont : - Les recettes globales du CPAS (ordinaire et extraordinaire) par habitant (en euros) - Les recettes ordinaires du CPAS par habitant (en euros) - Les recettes extraordinaires du CPAS par habitant (en euros) Tous les indicateurs de dépenses se basent sur les imputations comptables à l’exercice global. Autrement dit, sur les montants effectivement dépensés durant l’année budgétaire et non sur les engagements. Les indicateurs de recettes renvoient à la notion de droits nets constatés. Un droit est constaté quand son montant est déterminé de manière exacte, que l’identité du débiteur ou du créancier est déterminable, que l’obligation de payer existe et qu’une pièce justificative est en possession de l’entité. Pour plus d’informations, voir le Règlement général de la Comptabilité des "[\2](\1)" disponible en ligne sur le site des pouvoirs locaux de Wallonie.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2023-01-01
  end date: 2023-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-04
stat measure:
  preferred label: euro(s)/habitant
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/811505_2/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/811505_2/period=last
keyword: Comptes des CPAS : recettes
relation: Communauté germanophone - DG Stat
relation: SPW - Intérieur et action sociale - Département des Finances locales

Compte des communes : dettes globales
type: Dataset
language: FRA
version notes: Endettement des communes (concept SEC 2010)
description: Les comptes de toutes les communes de Wallonie sont réalisés en suivant un même schéma comptable. Il en va de même pour les provinces wallonnes. Ainsi, pour chacun des deux types d’institution publique, il est possible de faire des comparaisons dans le temps (évolution des dépenses et des recettes…) et dans l’espace. Les indicateurs globaux des dettes de la communes repris sur WalStat, tous basés sur les concepts "[\2](\1)" sont les suivants : - Dette globale de la commune, concept SEC 2010* (à long terme et à court terme) par habitant (en euros) - Dette à long terme de la commune, concept SEC 2010* par habitant (en euros) - Dette à court terme de la commune, concept SEC 2010* par habitant (en euros) Tous les indicateurs de dépenses se basent sur les imputations comptables à l’exercice global. Autrement dit, sur les montants effectivement dépensés durant l’année budgétaire et non sur les engagements. Les indicateurs de recettes renvoient à la notion de droits nets constatés. Un droit est constaté quand son montant est déterminé de manière exacte, que l’identité du débiteur ou du créancier est déterminable, que l’obligation de payer existe et qu’une pièce justificative est en possession de l’entité. Pour plus d’informations, voir le Règlement général de la Comptabilité "[\2](\1)" et "[\2](\1)" ainsi que la "[\2](\1)" annuelle disponibles en ligne sur le site des pouvoirs locaux de Wallonie.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2023-01-01
  end date: 2023-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-04
stat measure:
  preferred label: euro(s)/habitant
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/811506_0/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/811506_0/period=last
keyword: Pouvoirs locaux
keyword: budget
keyword: dettes
keyword: finances publiques
relation: Communauté germanophone - DG Stat
relation: SPW - Intérieur et action sociale - Département des Finances locales

Compte des communes : dettes à long terme
type: Dataset
language: FRA
version notes: Endettement des communes (concept SEC 2010)
description: Les comptes de toutes les communes de Wallonie sont réalisés en suivant un même schéma comptable. Il en va de même pour les provinces wallonnes. Ainsi, pour chacun des deux types d’institution publique, il est possible de faire des comparaisons dans le temps (évolution des dépenses et des recettes…) et dans l’espace. Les indicateurs globaux des dettes de la communes repris sur WalStat, tous basés sur les concepts "[\2](\1)" sont les suivants : - Dette globale de la commune, concept SEC 2010* (à long terme et à court terme) par habitant (en euros) - Dette à long terme de la commune, concept SEC 2010* par habitant (en euros) - Dette à court terme de la commune, concept SEC 2010* par habitant (en euros) Tous les indicateurs de dépenses se basent sur les imputations comptables à l’exercice global. Autrement dit, sur les montants effectivement dépensés durant l’année budgétaire et non sur les engagements. Les indicateurs de recettes renvoient à la notion de droits nets constatés. Un droit est constaté quand son montant est déterminé de manière exacte, que l’identité du débiteur ou du créancier est déterminable, que l’obligation de payer existe et qu’une pièce justificative est en possession de l’entité. Pour plus d’informations, voir le Règlement général de la Comptabilité "[\2](\1)" et "[\2](\1)" ainsi que la "[\2](\1)" annuelle disponibles en ligne sur le site des pouvoirs locaux de Wallonie.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2023-01-01
  end date: 2023-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-04
stat measure:
  preferred label: euro(s)/habitant
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/811506_1/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/811506_1/period=last
keyword: Pouvoirs locaux
keyword: budget
keyword: dettes
keyword: finances publiques
relation: Communauté germanophone - DG Stat
relation: SPW - Intérieur et action sociale - Département des Finances locales

Compte des communes : dettes à court terme
type: Dataset
language: FRA
version notes: Endettement des communes (concept SEC 2010)
description: Les comptes de toutes les communes de Wallonie sont réalisés en suivant un même schéma comptable. Il en va de même pour les provinces wallonnes. Ainsi, pour chacun des deux types d’institution publique, il est possible de faire des comparaisons dans le temps (évolution des dépenses et des recettes…) et dans l’espace. Les indicateurs globaux des dettes de la communes repris sur WalStat, tous basés sur les concepts "[\2](\1)" sont les suivants : - Dette globale de la commune, concept SEC 2010* (à long terme et à court terme) par habitant (en euros) - Dette à long terme de la commune, concept SEC 2010* par habitant (en euros) - Dette à court terme de la commune, concept SEC 2010* par habitant (en euros) Tous les indicateurs de dépenses se basent sur les imputations comptables à l’exercice global. Autrement dit, sur les montants effectivement dépensés durant l’année budgétaire et non sur les engagements. Les indicateurs de recettes renvoient à la notion de droits nets constatés. Un droit est constaté quand son montant est déterminé de manière exacte, que l’identité du débiteur ou du créancier est déterminable, que l’obligation de payer existe et qu’une pièce justificative est en possession de l’entité. Pour plus d’informations, voir le Règlement général de la Comptabilité "[\2](\1)" et "[\2](\1)" ainsi que la "[\2](\1)" annuelle disponibles en ligne sur le site des pouvoirs locaux de Wallonie.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2023-01-01
  end date: 2023-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-04
stat measure:
  preferred label: euro(s)/habitant
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/811506_2/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/811506_2/period=last
keyword: Pouvoirs locaux
keyword: budget
keyword: dettes
keyword: finances publiques
relation: Communauté germanophone - DG Stat
relation: SPW - Intérieur et action sociale - Département des Finances locales

Compte des CPAS : dettes globales
type: Dataset
language: FRA
version notes: Endettement des CPAS (concept SEC 2010)
description: Les comptes de toutes les communes de Wallonie sont réalisés en suivant un même schéma comptable. Il en va de même pour les provinces wallonnes. Ainsi, pour chacun des deux types d’institution publique, il est possible de faire des comparaisons dans le temps (évolution des dépenses et des recettes…) et dans l’espace. Les indicateurs globaux des dettes de la communes repris sur WalStat, tous basés sur les concepts "[\2](\1)" sont les suivants : - Dette globale de la commune, concept SEC 2010* (à long terme et à court terme) par habitant (en euros) - Dette à long terme de la commune, concept SEC 2010* par habitant (en euros) - Dette à court terme de la commune, concept SEC 2010* par habitant (en euros) Tous les indicateurs de dépenses se basent sur les imputations comptables à l’exercice global. Autrement dit, sur les montants effectivement dépensés durant l’année budgétaire et non sur les engagements. Les indicateurs de recettes renvoient à la notion de droits nets constatés. Un droit est constaté quand son montant est déterminé de manière exacte, que l’identité du débiteur ou du créancier est déterminable, que l’obligation de payer existe et qu’une pièce justificative est en possession de l’entité. Pour plus d’informations, voir le Règlement général de la Comptabilité des "[\2](\1)" disponible en ligne sur le site des pouvoirs locaux de Wallonie.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2023-01-01
  end date: 2023-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-04
stat measure:
  preferred label: euro(s)/habitant
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/811507_0/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/811507_0/period=last
keyword: Endettement des CPAS concept SEC 2010
relation: Communauté germanophone - DG Stat
relation: SPW - Intérieur et action sociale - Département des Finances locales

Compte des CPAS : dettes à long terme
type: Dataset
language: FRA
version notes: Endettement des CPAS (concept SEC 2010)
description: Les comptes de toutes les communes de Wallonie sont réalisés en suivant un même schéma comptable. Il en va de même pour les provinces wallonnes. Ainsi, pour chacun des deux types d’institution publique, il est possible de faire des comparaisons dans le temps (évolution des dépenses et des recettes…) et dans l’espace. Les indicateurs globaux des dettes de la communes repris sur WalStat, tous basés sur les concepts "[\2](\1)" sont les suivants : - Dette globale de la commune, concept SEC 2010* (à long terme et à court terme) par habitant (en euros) - Dette à long terme de la commune, concept SEC 2010* par habitant (en euros) - Dette à court terme de la commune, concept SEC 2010* par habitant (en euros) Tous les indicateurs de dépenses se basent sur les imputations comptables à l’exercice global. Autrement dit, sur les montants effectivement dépensés durant l’année budgétaire et non sur les engagements. Les indicateurs de recettes renvoient à la notion de droits nets constatés. Un droit est constaté quand son montant est déterminé de manière exacte, que l’identité du débiteur ou du créancier est déterminable, que l’obligation de payer existe et qu’une pièce justificative est en possession de l’entité. Pour plus d’informations, voir le Règlement général de la Comptabilité des "[\2](\1)" disponible en ligne sur le site des pouvoirs locaux de Wallonie.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2023-01-01
  end date: 2023-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-04
stat measure:
  preferred label: euro(s)/habitant
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/811507_1/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/811507_1/period=last
keyword: Endettement des CPAS concept SEC 2010
relation: Communauté germanophone - DG Stat
relation: SPW - Intérieur et action sociale - Département des Finances locales

Compte des CPAS : dettes à court terme
type: Dataset
language: FRA
version notes: Endettement des CPAS (concept SEC 2010)
description: Les comptes de toutes les communes de Wallonie sont réalisés en suivant un même schéma comptable. Il en va de même pour les provinces wallonnes. Ainsi, pour chacun des deux types d’institution publique, il est possible de faire des comparaisons dans le temps (évolution des dépenses et des recettes…) et dans l’espace. Les indicateurs globaux des dettes de la communes repris sur WalStat, tous basés sur les concepts "[\2](\1)" sont les suivants : - Dette globale de la commune, concept SEC 2010* (à long terme et à court terme) par habitant (en euros) - Dette à long terme de la commune, concept SEC 2010* par habitant (en euros) - Dette à court terme de la commune, concept SEC 2010* par habitant (en euros) Tous les indicateurs de dépenses se basent sur les imputations comptables à l’exercice global. Autrement dit, sur les montants effectivement dépensés durant l’année budgétaire et non sur les engagements. Les indicateurs de recettes renvoient à la notion de droits nets constatés. Un droit est constaté quand son montant est déterminé de manière exacte, que l’identité du débiteur ou du créancier est déterminable, que l’obligation de payer existe et qu’une pièce justificative est en possession de l’entité. Pour plus d’informations, voir le Règlement général de la Comptabilité des "[\2](\1)" disponible en ligne sur le site des pouvoirs locaux de Wallonie.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2023-01-01
  end date: 2023-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-04
stat measure:
  preferred label: euro(s)/habitant
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/811507_2/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/811507_2/period=last
keyword: Endettement des CPAS concept SEC 2010
relation: Communauté germanophone - DG Stat
relation: SPW - Intérieur et action sociale - Département des Finances locales

Taux de participation
type: Dataset
language: FRA
version notes: Taux de participation (élections communales)
description: Plusieurs indicateurs peuvent être calculés à partir des données des élections pour rendre compte de la participation citoyenne. Concernant les élections communales, les 2 indicateurs suivants sont présentés sur WalStat : Taux de participation: ce taux se calcule en faisant le rapport entre le nombre de bulletins déposés (1) et le nombre d’électeur.trice.s inscrits (2) sur les listes électorales. Le vote étant obligatoire en Belgique, ce taux est naturellement élevé. Cependant, bien que les citoyen.ne.s belges s’exposent théoriquement à une sanction en n’allant pas voter une partie d’entre eux ne remplit pas ce devoir. Taux de blancs et nuls : ce taux se calcule en faisant le rapport entre le nombre de bulletins blancs et nuls qui ont été déposés et le nombre d’électeur.trice.s inscrits sur les listes électorales. Les votes blancs et nuls sont comptabilisés dans les bulletins déposés et entrent ainsi dans le taux de participation. Cependant ils ne rentrent pas dans le calcul de la répartition des sièges. Il s’agit donc d’une forme d’abstention dans un système où le vote est obligatoire. (1) Bulletins déposés (élections communales) : les bulletins déposés reprennent l’ensemble des votes exprimés par les personnes inscrites sur les listes électorales. Ce chiffre comptabilise les votes valides ainsi que les votes non-valides (vote blancs et nuls). (2) Inscrits : il s’agit du nombre de personnes inscrites sur les listes électorales. Ces listes reprennent les personnes belges qui ont le droit de vote et qui sont domiciliées sur le territoire belge (dans le cadre des élections communales) ou les personnes non-belges qui résident depuis 5 années au moins sur le territoire belge et qui ont fait la démarche pour être inscrites sur les listes électorales
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-02-18
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/811510_0/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/811510_0/period=last
keyword: Taux de participation élections communales
relation: Communauté germanophone - DG Stat
relation: SPW - Intérieur et action sociale - élections

Taux de blancs et nuls
type: Dataset
language: FRA
version notes: Taux de participation (élections communales)
description: Plusieurs indicateurs peuvent être calculés à partir des données des élections pour rendre compte de la participation citoyenne. Concernant les élections communales, les 2 indicateurs suivants sont présentés sur WalStat : Taux de participation: ce taux se calcule en faisant le rapport entre le nombre de bulletins déposés (1) et le nombre d’électeur.trice.s inscrits (2) sur les listes électorales. Le vote étant obligatoire en Belgique, ce taux est naturellement élevé. Cependant, bien que les citoyen.ne.s belges s’exposent théoriquement à une sanction en n’allant pas voter une partie d’entre eux ne remplit pas ce devoir. Taux de blancs et nuls : ce taux se calcule en faisant le rapport entre le nombre de bulletins blancs et nuls qui ont été déposés et le nombre d’électeur.trice.s inscrits sur les listes électorales. Les votes blancs et nuls sont comptabilisés dans les bulletins déposés et entrent ainsi dans le taux de participation. Cependant ils ne rentrent pas dans le calcul de la répartition des sièges. Il s’agit donc d’une forme d’abstention dans un système où le vote est obligatoire. (1) Bulletins déposés (élections communales) : les bulletins déposés reprennent l’ensemble des votes exprimés par les personnes inscrites sur les listes électorales. Ce chiffre comptabilise les votes valides ainsi que les votes non-valides (vote blancs et nuls). (2) Inscrits : il s’agit du nombre de personnes inscrites sur les listes électorales. Ces listes reprennent les personnes belges qui ont le droit de vote et qui sont domiciliées sur le territoire belge (dans le cadre des élections communales) ou les personnes non-belges qui résident depuis 5 années au moins sur le territoire belge et qui ont fait la démarche pour être inscrites sur les listes électorales
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-02-18
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/811510_1/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/811510_1/period=last
keyword: Taux de participation élections communales
relation: Communauté germanophone - DG Stat
relation: SPW - Intérieur et action sociale - élections

Agence de développement local (ADL) active
type: Dataset
language: FRA
version notes: Agence de développement local (ADL)
description: Les agences de développement local (ADL) visent à stimuler un partenariat dynamique avec les forces vives locales d'une ou de plusieurs communes au service du développement durable. L’objectif est de valoriser le potentiel d'un territoire dans une stratégie de développement économique à long terme. L’indicateur ADL signale s’il y a une ADL active sur le territoire (‘oui’ ou ‘non’). L’ADL peut se trouver sur le territoire communal ou sur celui d’une des communes partenaires lorsque l’ADL couvre un territoire constitué de plusieurs communes. Une ADL peut avoir plusieurs unités d’établissements réparties sur le territoire (inter)communal couvert. Les premières ADL ont été agréées le 1/1/2008, lors de l’entrée en vigueur du décret et ce pour une période de 3 ans. D’autres ADL ont été agréées ou ont renouvelé leur agrément par la suite (2011-2013). Depuis 2014, les communes qui introduisent une première demande d’agrément peuvent l’obtenir pour une durée de trois ans. Les ADL qui introduisent une demande de renouvellement d’agrément peuvent l’obtenir pour une période de six ans. Aucune nouvelle ALD depuis 2016 pour cause de moratoire.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-08-19
stat measure:
  preferred label: pas d'unité
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/811600_0/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/811600_0/period=last
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Dispositif d-aide à l-emploi
relation: SPW - Emploi

Maison de l'emploi (MDE)
type: Dataset
language: FRA
version notes: Maison de l'emploi (MDE)
description: Les Maisons de l’emploi (MDE) accueillent et conseillent les personnes en recherche d'emploi. Depuis 2010, un demandeur d’emploi (DE) domicilié sur le territoire couvert par une MDE peut, dans le cadre de l’accompagnement individualisé, rencontrer son conseiller 'référent Forem' dans les locaux de la MDE, pour autant que la commune sur laquelle ce DE est domicilié et la commune sur laquelle se situe la MDE fassent bien partie de la même Direction régionale du Forem. Les autres DE devront se rendre dans les locaux de la Direction régionale (DR) du Forem dont ils dépendent. L’indicateur MDE signale s’il y a une MDE active sur le territoire (‘oui’ ou ‘non’). La MDE peut se trouver sur le territoire communal ou sur celui d’une des communes partenaires lorsque la MDE fonctionne en intercommunalité. Une MDE peut avoir plusieurs unités d’établissements réparties sur le territoire (inter)communal couvert. Les premières MDE ont été inaugurées le 1/1/2002. D’autres MDE ont été ouvertes par la suite.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-08-19
stat measure:
  preferred label: pas d'unité
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/811601_0/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/811601_0/period=last
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Dispositif d-aide à l-emploi
relation: SPW - Emploi

Nombre de projets soutenus par le dispositif 'APE Pouvoirs locaux'
type: Dataset
language: FRA
version notes: Dispositif 'APE Pouvoirs locaux'
description: Les Aides à la Promotion de l’Emploi (APE) ont été instaurées par le décret du 25 avril 2002, qui répond au souhait d’harmoniser en un seul système de subvention toutes les mesures d’aides à l’engagement de demandeurs d’emploi existantes en 2002, à savoir : Troisième Circuit du Travail (TCT), Projet Régional d’Insertion dans le Marché de l’Emploi (PRIME), Fonds Budgétaire Interdépartemental pour l’Emploi (FBIE), Agent Contractuel Subventionné (ACS), Loi-programme, ACS pouvoirs locaux, A.R. 258 et Décret du 19 mai 1994. Ce dispositif soutient le recrutement de demandeurs d’emploi dans différents secteurs : les pouvoirs publics locaux, les pouvoirs régionaux et communautaires, le secteur marchand, le secteur non-marchand et l’enseignement (via des accords de coopération avec la Communauté française). Le principe est d’octroyer sous la forme de points une aide annuelle visant à subsidier partiellement la rémunération de travailleurs. Seuls sont ici considérés les APE relatifs aux pouvoirs publics locaux, les pouvoirs régionaux et communautaires. Les indicateurs présentés sont : 1. le nombre de projets : un projet correspond à un dossier introduit par un employeur pour solliciter des points APE et qui a abouti. Chaque commune dispose au minimum d’un projet vu l’octroi de points APE dans le cadre des « critères objectifs » (Art. 15 du décret APE). 2. le nombre d’employeurs : un employeur correspond à une unité entreprise au sens de la Banque Carrefour des Entreprises (BCE). Les entreprises sont considérées sur la base de la localisation de leur siège social. 3. le nombre de points octroyés : un point est défini dans le décret du 25 avril 2002. La valeur du point APE, fixée à 2970,86 euros en 2013, est indexée automatiquement selon l'évolution de l'indice santé.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2018-01-09
stat measure:
  preferred label: projet(s)
spatial: BEL RG WAL
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distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/811602_0/period=last
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Dispositif d-aide à l-emploi
relation: SPW - Emploi

Nombre d'employeurs bénéficiaires du dispositif 'APE Pouvoirs locaux'
type: Dataset
language: FRA
version notes: Dispositif 'APE Pouvoirs locaux'
description: Les Aides à la Promotion de l’Emploi (APE) ont été instaurées par le décret du 25 avril 2002, qui répond au souhait d’harmoniser en un seul système de subvention toutes les mesures d’aides à l’engagement de demandeurs d’emploi existantes en 2002, à savoir : Troisième Circuit du Travail (TCT), Projet Régional d’Insertion dans le Marché de l’Emploi (PRIME), Fonds Budgétaire Interdépartemental pour l’Emploi (FBIE), Agent Contractuel Subventionné (ACS), Loi-programme, ACS pouvoirs locaux, A.R. 258 et Décret du 19 mai 1994. Ce dispositif soutient le recrutement de demandeurs d’emploi dans différents secteurs : les pouvoirs publics locaux, les pouvoirs régionaux et communautaires, le secteur marchand, le secteur non-marchand et l’enseignement (via des accords de coopération avec la Communauté française). Le principe est d’octroyer sous la forme de points une aide annuelle visant à subsidier partiellement la rémunération de travailleurs. Seuls sont ici considérés les APE relatifs aux pouvoirs publics locaux, les pouvoirs régionaux et communautaires. Les indicateurs présentés sont : 1. le nombre de projets : un projet correspond à un dossier introduit par un employeur pour solliciter des points APE et qui a abouti. Chaque commune dispose au minimum d’un projet vu l’octroi de points APE dans le cadre des « critères objectifs » (Art. 15 du décret APE). 2. le nombre d’employeurs : un employeur correspond à une unité entreprise au sens de la Banque Carrefour des Entreprises (BCE). Les entreprises sont considérées sur la base de la localisation de leur siège social. 3. le nombre de points octroyés : un point est défini dans le décret du 25 avril 2002. La valeur du point APE, fixée à 2970,86 euros en 2013, est indexée automatiquement selon l'évolution de l'indice santé.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2018-01-09
stat measure:
  preferred label: employeur(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/811602_1/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/811602_1/period=last
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Dispositif d-aide à l-emploi
relation: SPW - Emploi

Nombre de Points octroyés par le dispositif 'APE Pouvoirs locaux'
type: Dataset
language: FRA
version notes: Dispositif 'APE Pouvoirs locaux'
description: Les Aides à la Promotion de l’Emploi (APE) ont été instaurées par le décret du 25 avril 2002, qui répond au souhait d’harmoniser en un seul système de subvention toutes les mesures d’aides à l’engagement de demandeurs d’emploi existantes en 2002, à savoir : Troisième Circuit du Travail (TCT), Projet Régional d’Insertion dans le Marché de l’Emploi (PRIME), Fonds Budgétaire Interdépartemental pour l’Emploi (FBIE), Agent Contractuel Subventionné (ACS), Loi-programme, ACS pouvoirs locaux, A.R. 258 et Décret du 19 mai 1994. Ce dispositif soutient le recrutement de demandeurs d’emploi dans différents secteurs : les pouvoirs publics locaux, les pouvoirs régionaux et communautaires, le secteur marchand, le secteur non-marchand et l’enseignement (via des accords de coopération avec la Communauté française). Le principe est d’octroyer sous la forme de points une aide annuelle visant à subsidier partiellement la rémunération de travailleurs. Seuls sont ici considérés les APE relatifs aux pouvoirs publics locaux, les pouvoirs régionaux et communautaires. Les indicateurs présentés sont : 1. le nombre de projets : un projet correspond à un dossier introduit par un employeur pour solliciter des points APE et qui a abouti. Chaque commune dispose au minimum d’un projet vu l’octroi de points APE dans le cadre des « critères objectifs » (Art. 15 du décret APE). 2. le nombre d’employeurs : un employeur correspond à une unité entreprise au sens de la Banque Carrefour des Entreprises (BCE). Les entreprises sont considérées sur la base de la localisation de leur siège social. 3. le nombre de points octroyés : un point est défini dans le décret du 25 avril 2002. La valeur du point APE, fixée à 2970,86 euros en 2013, est indexée automatiquement selon l'évolution de l'indice santé.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2018-01-09
stat measure:
  preferred label: point(s)
spatial: BEL RG WAL
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distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/811602_2/period=last
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Dispositif d-aide à l-emploi
relation: SPW - Emploi

Nombre de projets soutenus par le dispositif 'APE Non-marchand'
type: Dataset
language: FRA
version notes: Dispositif 'APE Non-marchand'
description: Les Aides à la Promotion de l’Emploi (APE) ont été instaurées par le décret du 25 avril 2002, qui répond au souhait d’harmoniser en un seul système de subvention toutes les mesures d’aides à l’engagement de demandeurs d’emploi existantes en 2002, à savoir : Troisième Circuit du Travail (TCT), Projet Régional d’Insertion dans le Marché de l’Emploi (PRIME), Fonds Budgétaire Interdépartemental pour l’Emploi (FBIE), Agent Contractuel Subventionné (ACS), Loi-programme, ACS pouvoirs locaux, A.R. 258 et Décret du 19 mai 1994. Ce dispositif soutient le recrutement de demandeurs d’emploi dans différents secteurs : les pouvoirs publics locaux, les pouvoirs régionaux et communautaires, le secteur marchand, le secteur non-marchand et l’enseignement (via des accords de coopération avec la Communauté française). Le principe est d’octroyer sous la forme de points une aide annuelle visant à subsidier partiellement la rémunération de travailleurs. Seuls sont ici considérés les APE relatifs au secteur non-marchand. Les indicateurs présentés sont : 1. le nombre de projets : un projet correspond à un dossier introduit par un employeur pour solliciter des points APE et qui a abouti. 2. le nombre d’employeurs : un employeur correspond à une unité entreprise au sens de la Banque Carrefour des Entreprises (BCE). Les entreprises sont considérées sur la base de de la localisation de leur siège social. 3. le nombre de points octroyés : un point est défini dans le décret du 25 avril 2002. La valeur du point APE, fixée à 2970,86 euros en 2013, est indexée automatiquement selon l'évolution de l'indice santé.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2018-01-17
stat measure:
  preferred label: projet(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/811603_0/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/811603_0/period=last
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Dispositif d-aide à l-emploi
keyword: non-marchand
relation: SPW - Emploi

Nombre d'employeurs bénéficiaires du dispositif 'APE Non-marchand'
type: Dataset
language: FRA
version notes: Dispositif 'APE Non-marchand'
description: Les Aides à la Promotion de l’Emploi (APE) ont été instaurées par le décret du 25 avril 2002, qui répond au souhait d’harmoniser en un seul système de subvention toutes les mesures d’aides à l’engagement de demandeurs d’emploi existantes en 2002, à savoir : Troisième Circuit du Travail (TCT), Projet Régional d’Insertion dans le Marché de l’Emploi (PRIME), Fonds Budgétaire Interdépartemental pour l’Emploi (FBIE), Agent Contractuel Subventionné (ACS), Loi-programme, ACS pouvoirs locaux, A.R. 258 et Décret du 19 mai 1994. Ce dispositif soutient le recrutement de demandeurs d’emploi dans différents secteurs : les pouvoirs publics locaux, les pouvoirs régionaux et communautaires, le secteur marchand, le secteur non-marchand et l’enseignement (via des accords de coopération avec la Communauté française). Le principe est d’octroyer sous la forme de points une aide annuelle visant à subsidier partiellement la rémunération de travailleurs. Seuls sont ici considérés les APE relatifs au secteur non-marchand. Les indicateurs présentés sont : 1. le nombre de projets : un projet correspond à un dossier introduit par un employeur pour solliciter des points APE et qui a abouti. 2. le nombre d’employeurs : un employeur correspond à une unité entreprise au sens de la Banque Carrefour des Entreprises (BCE). Les entreprises sont considérées sur la base de de la localisation de leur siège social. 3. le nombre de points octroyés : un point est défini dans le décret du 25 avril 2002. La valeur du point APE, fixée à 2970,86 euros en 2013, est indexée automatiquement selon l'évolution de l'indice santé.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2018-01-17
stat measure:
  preferred label: employeur(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/811603_1/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/811603_1/period=last
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Dispositif d-aide à l-emploi
keyword: non-marchand
relation: SPW - Emploi

Nombre de Points octroyés par le dispositif 'APE Non-marchand'
type: Dataset
language: FRA
version notes: Dispositif 'APE Non-marchand'
description: Les Aides à la Promotion de l’Emploi (APE) ont été instaurées par le décret du 25 avril 2002, qui répond au souhait d’harmoniser en un seul système de subvention toutes les mesures d’aides à l’engagement de demandeurs d’emploi existantes en 2002, à savoir : Troisième Circuit du Travail (TCT), Projet Régional d’Insertion dans le Marché de l’Emploi (PRIME), Fonds Budgétaire Interdépartemental pour l’Emploi (FBIE), Agent Contractuel Subventionné (ACS), Loi-programme, ACS pouvoirs locaux, A.R. 258 et Décret du 19 mai 1994. Ce dispositif soutient le recrutement de demandeurs d’emploi dans différents secteurs : les pouvoirs publics locaux, les pouvoirs régionaux et communautaires, le secteur marchand, le secteur non-marchand et l’enseignement (via des accords de coopération avec la Communauté française). Le principe est d’octroyer sous la forme de points une aide annuelle visant à subsidier partiellement la rémunération de travailleurs. Seuls sont ici considérés les APE relatifs au secteur non-marchand. Les indicateurs présentés sont : 1. le nombre de projets : un projet correspond à un dossier introduit par un employeur pour solliciter des points APE et qui a abouti. 2. le nombre d’employeurs : un employeur correspond à une unité entreprise au sens de la Banque Carrefour des Entreprises (BCE). Les entreprises sont considérées sur la base de de la localisation de leur siège social. 3. le nombre de points octroyés : un point est défini dans le décret du 25 avril 2002. La valeur du point APE, fixée à 2970,86 euros en 2013, est indexée automatiquement selon l'évolution de l'indice santé.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2018-01-17
stat measure:
  preferred label: point(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/811603_2/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/811603_2/period=last
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Dispositif d-aide à l-emploi
keyword: non-marchand
relation: SPW - Emploi

Nombre de logements loués via une agence immobilière sociale (AIS)
type: Dataset
language: FRA
version notes: Agences immobilières sociales (AIS)
description: Les agences immobilières sociales (AIS) sont un des opérateurs privés majeurs dans le secteur du logement ‘social assimilé’ en Wallonie. L’indicateur donne le nombre de logements ‘sociaux assimilés’ loués par une AIS sur le territoire de l'entité. Données disponibles uniquement si l'AIS est active. Pour bien interpréter cet indicateur, il faut savoir : 1° Que ce nombre ne reflète qu’une part de l’offre en logement ‘social assimilé’ sur le territoire wallon. D’autres opérateurs publics et privés louent également des logements à destination de publics similaires. Seuls les logements loués par l’intermédiaire d’une AIS sont comptabilisés ici. 2° Que la plupart des communes sont membres d’une AIS. Or, on ne trouvera pas de logement AIS sur une commune non-membre. 3° Certaines AIS sont mono-communales et d’autres sont intercommunales. Dans le second cas, il n’y a pas nécessairement de logement sur toutes les communes membres de l’AIS mais c’est potentiellement possible.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
publisher: IWEPS
modified: 2025-01-08
stat measure:
  preferred label: logement(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/812100_0/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/812100_0/period=last
theme: SOCI
keyword: Logement
keyword: Logements publics
relation: FLW

Nombre de crédits hypothécaires sociaux octroyés au cours de l'année (FLW et SWCS)
type: Dataset
language: FRA
version notes: Crédits hypothécaires sociaux
description: L’indicateur donne le nombre de prêts hypothécaires sociaux octroyés au cours de l’année. La Société wallonne de crédit social (SWCS) et le Fonds du logement des familles nombreuses de Wallonie (FLW) sont notamment compétents pour octroyer des prêts hypothécaires à des taux avantageux à des ménages de conditions modestes. C’est la composition du ménage qui détermine l’organisme compétent. Si le ménage compte au moins trois enfants à charge*, c’est le FLW qui traite la demande, dans le cas contraire c’est la SWCS. S’agissant de prêts sociaux, les taux pratiqués sont inférieurs à ceux rencontrés sur le marché bancaire classique. Ils appliquent en outre des conditions plus souples en termes de quotité empruntée et de revenus. Ils sont fixés par des barèmes qui dépendent pour le FLW de la composition et des revenus du ménage, et pour la SWCS du niveau de revenu et du montant emprunté. Cette politique de prêts sociaux traduit la volonté des pouvoirs publics d’aider les ménages de conditions modestes à accéder à la propriété immobilière. Voir aussi : - le site de la "[\2](\1)", notamment pour savoir comment sont comptabilisés les enfants à charge : - le site de la "[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-23
stat measure:
  preferred label: crédit(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/812200_0/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/812200_0/period=last
theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: Crédits
relation: FLW
relation: SWCS

Montant total des crédits hypothécaires sociaux octroyés au cours de l'année (FLW et SWCS)
type: Dataset
language: FRA
version notes: Crédits hypothécaires sociaux
description: L’indicateur donne le nombre de prêts hypothécaires sociaux octroyés au cours de l’année. La Société wallonne de crédit social (SWCS) et le Fonds du logement des familles nombreuses de Wallonie (FLW) sont notamment compétents pour octroyer des prêts hypothécaires à des taux avantageux à des ménages de conditions modestes. C’est la composition du ménage qui détermine l’organisme compétent. Si le ménage compte au moins trois enfants à charge*, c’est le FLW qui traite la demande, dans le cas contraire c’est la SWCS. S’agissant de prêts sociaux, les taux pratiqués sont inférieurs à ceux rencontrés sur le marché bancaire classique. Ils appliquent en outre des conditions plus souples en termes de quotité empruntée et de revenus. Ils sont fixés par des barèmes qui dépendent pour le FLW de la composition et des revenus du ménage, et pour la SWCS du niveau de revenu et du montant emprunté. Cette politique de prêts sociaux traduit la volonté des pouvoirs publics d’aider les ménages de conditions modestes à accéder à la propriété immobilière. Voir aussi : - le site de la "[\2](\1)", notamment pour savoir comment sont comptabilisés les enfants à charge : - le site de la "[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-23
stat measure:
  preferred label: euro(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/812200_1/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/812200_1/period=last
theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: Crédits
relation: FLW
relation: SWCS

Encours des crédits hypothécaires sociaux octroyés FLW
type: Dataset
language: FRA
version notes: Crédits hypothécaires sociaux
description: L’indicateur donne le nombre de prêts hypothécaires sociaux octroyés au cours de l’année. La Société wallonne de crédit social (SWCS) et le Fonds du logement des familles nombreuses de Wallonie (FLW) sont notamment compétents pour octroyer des prêts hypothécaires à des taux avantageux à des ménages de conditions modestes. C’est la composition du ménage qui détermine l’organisme compétent. Si le ménage compte au moins trois enfants à charge*, c’est le FLW qui traite la demande, dans le cas contraire c’est la SWCS. S’agissant de prêts sociaux, les taux pratiqués sont inférieurs à ceux rencontrés sur le marché bancaire classique. Ils appliquent en outre des conditions plus souples en termes de quotité empruntée et de revenus. Ils sont fixés par des barèmes qui dépendent pour le FLW de la composition et des revenus du ménage, et pour la SWCS du niveau de revenu et du montant emprunté. Cette politique de prêts sociaux traduit la volonté des pouvoirs publics d’aider les ménages de conditions modestes à accéder à la propriété immobilière. Voir aussi : - le site de la "[\2](\1)", notamment pour savoir comment sont comptabilisés les enfants à charge : - le site de la "[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-23
stat measure:
  preferred label: crédit(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/812200_2/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/812200_2/period=last
theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: Crédits
relation: FLW
relation: SWCS

Montant total des crédits hypothécaires sociaux octroyés au cours de l'année (FLW)
type: Dataset
language: FRA
version notes: Crédits hypothécaires sociaux
description: L’indicateur donne le nombre de prêts hypothécaires sociaux octroyés au cours de l’année. La Société wallonne de crédit social (SWCS) et le Fonds du logement des familles nombreuses de Wallonie (FLW) sont notamment compétents pour octroyer des prêts hypothécaires à des taux avantageux à des ménages de conditions modestes. C’est la composition du ménage qui détermine l’organisme compétent. Si le ménage compte au moins trois enfants à charge*, c’est le FLW qui traite la demande, dans le cas contraire c’est la SWCS. S’agissant de prêts sociaux, les taux pratiqués sont inférieurs à ceux rencontrés sur le marché bancaire classique. Ils appliquent en outre des conditions plus souples en termes de quotité empruntée et de revenus. Ils sont fixés par des barèmes qui dépendent pour le FLW de la composition et des revenus du ménage, et pour la SWCS du niveau de revenu et du montant emprunté. Cette politique de prêts sociaux traduit la volonté des pouvoirs publics d’aider les ménages de conditions modestes à accéder à la propriété immobilière. Voir aussi : - le site de la "[\2](\1)", notamment pour savoir comment sont comptabilisés les enfants à charge : - le site de la "[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-23
stat measure:
  preferred label: euro(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/812200_3/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/812200_3/period=last
theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: Crédits
relation: FLW
relation: SWCS

Montant total des crédits hypothécaires sociaux octroyés au cours de l'année (SWCS)
type: Dataset
language: FRA
version notes: Crédits hypothécaires sociaux
description: L’indicateur donne le nombre de prêts hypothécaires sociaux octroyés au cours de l’année. La Société wallonne de crédit social (SWCS) et le Fonds du logement des familles nombreuses de Wallonie (FLW) sont notamment compétents pour octroyer des prêts hypothécaires à des taux avantageux à des ménages de conditions modestes. C’est la composition du ménage qui détermine l’organisme compétent. Si le ménage compte au moins trois enfants à charge*, c’est le FLW qui traite la demande, dans le cas contraire c’est la SWCS. S’agissant de prêts sociaux, les taux pratiqués sont inférieurs à ceux rencontrés sur le marché bancaire classique. Ils appliquent en outre des conditions plus souples en termes de quotité empruntée et de revenus. Ils sont fixés par des barèmes qui dépendent pour le FLW de la composition et des revenus du ménage, et pour la SWCS du niveau de revenu et du montant emprunté. Cette politique de prêts sociaux traduit la volonté des pouvoirs publics d’aider les ménages de conditions modestes à accéder à la propriété immobilière. Voir aussi : - le site de la "[\2](\1)", notamment pour savoir comment sont comptabilisés les enfants à charge : - le site de la "[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-23
stat measure:
  preferred label: euro(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/812200_4/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/812200_4/period=last
theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: Crédits
relation: FLW
relation: SWCS

Encours des crédits hypothécaires sociaux octroyés SWCS
type: Dataset
language: FRA
version notes: Crédits hypothécaires sociaux
description: L’indicateur donne le nombre de prêts hypothécaires sociaux octroyés au cours de l’année. La Société wallonne de crédit social (SWCS) et le Fonds du logement des familles nombreuses de Wallonie (FLW) sont notamment compétents pour octroyer des prêts hypothécaires à des taux avantageux à des ménages de conditions modestes. C’est la composition du ménage qui détermine l’organisme compétent. Si le ménage compte au moins trois enfants à charge*, c’est le FLW qui traite la demande, dans le cas contraire c’est la SWCS. S’agissant de prêts sociaux, les taux pratiqués sont inférieurs à ceux rencontrés sur le marché bancaire classique. Ils appliquent en outre des conditions plus souples en termes de quotité empruntée et de revenus. Ils sont fixés par des barèmes qui dépendent pour le FLW de la composition et des revenus du ménage, et pour la SWCS du niveau de revenu et du montant emprunté. Cette politique de prêts sociaux traduit la volonté des pouvoirs publics d’aider les ménages de conditions modestes à accéder à la propriété immobilière. Voir aussi : - le site de la "[\2](\1)", notamment pour savoir comment sont comptabilisés les enfants à charge : - le site de la "[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-23
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  preferred label: crédit(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/812200_5/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/812200_5/period=last
theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: Crédits
relation: FLW
relation: SWCS

Encours des crédits hypothécaires sociaux octroyés FLW et SWCS
type: Dataset
language: FRA
version notes: Crédits hypothécaires sociaux
description: L’indicateur donne le nombre de prêts hypothécaires sociaux octroyés au cours de l’année. La Société wallonne de crédit social (SWCS) et le Fonds du logement des familles nombreuses de Wallonie (FLW) sont notamment compétents pour octroyer des prêts hypothécaires à des taux avantageux à des ménages de conditions modestes. C’est la composition du ménage qui détermine l’organisme compétent. Si le ménage compte au moins trois enfants à charge*, c’est le FLW qui traite la demande, dans le cas contraire c’est la SWCS. S’agissant de prêts sociaux, les taux pratiqués sont inférieurs à ceux rencontrés sur le marché bancaire classique. Ils appliquent en outre des conditions plus souples en termes de quotité empruntée et de revenus. Ils sont fixés par des barèmes qui dépendent pour le FLW de la composition et des revenus du ménage, et pour la SWCS du niveau de revenu et du montant emprunté. Cette politique de prêts sociaux traduit la volonté des pouvoirs publics d’aider les ménages de conditions modestes à accéder à la propriété immobilière. Voir aussi : - le site de la "[\2](\1)", notamment pour savoir comment sont comptabilisés les enfants à charge : - le site de la "[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-23
stat measure:
  preferred label: crédit(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/812200_6/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/812200_6/period=last
theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: Crédits
relation: FLW
relation: SWCS

Nombre de demandeurs d'emploi inoccupés (DEI) : total
type: Dataset
language: FRA
version notes: Demandeurs d'emploi inoccupés (DEI) selon le sexe, l'âge, le statut et le niveau d'études - moyenne annuelle
description: Le Bureau international du Travail (BIT) désigne comme « chômeurs » les personnes ayant dépassé un âge spécifié qui, au cours d'une période de référence, étaient : (a) sans travail, (b) disponibles pour travailler,(c) à la recherche d'un travail. On utilise à l'heure actuelle, à travers le monde, deux méthodes principales pour mesurer le chômage : la prise en compte des chômeurs déclarés auprès de l'administration du travail et l'enquête à intervalles réguliers auprès d'échantillons représentatifs de la population (dans tous les pays de l’Union européenne, il s’agit de l’enquête sur les forces de travail). Au niveau administratif, il existe deux sources de données de chômage en Belgique. D’une part, l’ONEm qui comptabilise les chômeurs sur la base du paiement des allocations de chômage et d’autre part, les organismes de placement (FOREM, ADG, Vdab et Actiris) comptabilisent les chômeurs sur la base des inscriptions comme demandeurs d’emploi. C’est cette deuxième source qui fournit les statistiques administratives les plus proches des recommandations du BIT : le nombre de demandeurs d'emploi inoccupés inscrits (DEI). L’indicateur donne le nombre de DEI wallon (demandeurs d’emploi inoccupés inscrits au FOREM ou à l’ADG), en moyenne annuelle. Note : pour les indicateurs secondaires par âge, les groupes d’âge des communes germanophones sont définis un peu différemment : moins de 25 ans, 25-49 ans, 50 ans et plus. Cependant, le nombre de DEI de moins de 18 ans ou de plus de 64 ans étant excessivement faible, les comparaisons restent possibles. Voir aussi : - Les données mensuelles du "[\2](\1)" - Les données mensuelles de l'"[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-03-14
stat measure:
  preferred label: personne(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/812400_0/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/812400_0/period=last
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Chômage
keyword: Par sexe
keyword: Par âge
relation: Communauté germanophone - DG Stat
relation: Forem

Nombre de demandeurs d'emploi inoccupés (DEI) : hommes
type: Dataset
language: FRA
version notes: Demandeurs d'emploi inoccupés (DEI) selon le sexe, l'âge, le statut et le niveau d'études - moyenne annuelle
description: Le Bureau international du Travail (BIT) désigne comme « chômeurs » les personnes ayant dépassé un âge spécifié qui, au cours d'une période de référence, étaient : (a) sans travail, (b) disponibles pour travailler,(c) à la recherche d'un travail. On utilise à l'heure actuelle, à travers le monde, deux méthodes principales pour mesurer le chômage : la prise en compte des chômeurs déclarés auprès de l'administration du travail et l'enquête à intervalles réguliers auprès d'échantillons représentatifs de la population (dans tous les pays de l’Union européenne, il s’agit de l’enquête sur les forces de travail). Au niveau administratif, il existe deux sources de données de chômage en Belgique. D’une part, l’ONEm qui comptabilise les chômeurs sur la base du paiement des allocations de chômage et d’autre part, les organismes de placement (FOREM, ADG, Vdab et Actiris) comptabilisent les chômeurs sur la base des inscriptions comme demandeurs d’emploi. C’est cette deuxième source qui fournit les statistiques administratives les plus proches des recommandations du BIT : le nombre de demandeurs d'emploi inoccupés inscrits (DEI). L’indicateur donne le nombre de DEI wallon (demandeurs d’emploi inoccupés inscrits au FOREM ou à l’ADG), en moyenne annuelle. Note : pour les indicateurs secondaires par âge, les groupes d’âge des communes germanophones sont définis un peu différemment : moins de 25 ans, 25-49 ans, 50 ans et plus. Cependant, le nombre de DEI de moins de 18 ans ou de plus de 64 ans étant excessivement faible, les comparaisons restent possibles. Voir aussi : - Les données mensuelles du "[\2](\1)" - Les données mensuelles de l'"[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-03-14
stat measure:
  preferred label: personne(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/812400_1/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/812400_1/period=last
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Chômage
keyword: Par sexe
keyword: Par âge
relation: Communauté germanophone - DG Stat
relation: Forem

Nombre de demandeurs d'emploi inoccupés (DEI) : femmes
type: Dataset
language: FRA
version notes: Demandeurs d'emploi inoccupés (DEI) selon le sexe, l'âge, le statut et le niveau d'études - moyenne annuelle
description: Le Bureau international du Travail (BIT) désigne comme « chômeurs » les personnes ayant dépassé un âge spécifié qui, au cours d'une période de référence, étaient : (a) sans travail, (b) disponibles pour travailler,(c) à la recherche d'un travail. On utilise à l'heure actuelle, à travers le monde, deux méthodes principales pour mesurer le chômage : la prise en compte des chômeurs déclarés auprès de l'administration du travail et l'enquête à intervalles réguliers auprès d'échantillons représentatifs de la population (dans tous les pays de l’Union européenne, il s’agit de l’enquête sur les forces de travail). Au niveau administratif, il existe deux sources de données de chômage en Belgique. D’une part, l’ONEm qui comptabilise les chômeurs sur la base du paiement des allocations de chômage et d’autre part, les organismes de placement (FOREM, ADG, Vdab et Actiris) comptabilisent les chômeurs sur la base des inscriptions comme demandeurs d’emploi. C’est cette deuxième source qui fournit les statistiques administratives les plus proches des recommandations du BIT : le nombre de demandeurs d'emploi inoccupés inscrits (DEI). L’indicateur donne le nombre de DEI wallon (demandeurs d’emploi inoccupés inscrits au FOREM ou à l’ADG), en moyenne annuelle. Note : pour les indicateurs secondaires par âge, les groupes d’âge des communes germanophones sont définis un peu différemment : moins de 25 ans, 25-49 ans, 50 ans et plus. Cependant, le nombre de DEI de moins de 18 ans ou de plus de 64 ans étant excessivement faible, les comparaisons restent possibles. Voir aussi : - Les données mensuelles du "[\2](\1)" - Les données mensuelles de l'"[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-03-14
stat measure:
  preferred label: personne(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/812400_2/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/812400_2/period=last
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Chômage
keyword: Par sexe
keyword: Par âge
relation: Communauté germanophone - DG Stat
relation: Forem

Nombre de demandeurs d'emploi inoccupés (DEI) : 18-24 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Demandeurs d'emploi inoccupés (DEI) selon le sexe, l'âge, le statut et le niveau d'études - moyenne annuelle
description: Le Bureau international du Travail (BIT) désigne comme « chômeurs » les personnes ayant dépassé un âge spécifié qui, au cours d'une période de référence, étaient : (a) sans travail, (b) disponibles pour travailler,(c) à la recherche d'un travail. On utilise à l'heure actuelle, à travers le monde, deux méthodes principales pour mesurer le chômage : la prise en compte des chômeurs déclarés auprès de l'administration du travail et l'enquête à intervalles réguliers auprès d'échantillons représentatifs de la population (dans tous les pays de l’Union européenne, il s’agit de l’enquête sur les forces de travail). Au niveau administratif, il existe deux sources de données de chômage en Belgique. D’une part, l’ONEm qui comptabilise les chômeurs sur la base du paiement des allocations de chômage et d’autre part, les organismes de placement (FOREM, ADG, Vdab et Actiris) comptabilisent les chômeurs sur la base des inscriptions comme demandeurs d’emploi. C’est cette deuxième source qui fournit les statistiques administratives les plus proches des recommandations du BIT : le nombre de demandeurs d'emploi inoccupés inscrits (DEI). L’indicateur donne le nombre de DEI wallon (demandeurs d’emploi inoccupés inscrits au FOREM ou à l’ADG), en moyenne annuelle. Note : pour les indicateurs secondaires par âge, les groupes d’âge des communes germanophones sont définis un peu différemment : moins de 25 ans, 25-49 ans, 50 ans et plus. Cependant, le nombre de DEI de moins de 18 ans ou de plus de 64 ans étant excessivement faible, les comparaisons restent possibles. Voir aussi : - Les données mensuelles du "[\2](\1)" - Les données mensuelles de l'"[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-03-14
stat measure:
  preferred label: personne(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/812400_3/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/812400_3/period=last
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Chômage
keyword: Par sexe
keyword: Par âge
relation: Communauté germanophone - DG Stat
relation: Forem

Nombre de demandeurs d'emploi inoccupés (DEI) : 25-49 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Demandeurs d'emploi inoccupés (DEI) selon le sexe, l'âge, le statut et le niveau d'études - moyenne annuelle
description: Le Bureau international du Travail (BIT) désigne comme « chômeurs » les personnes ayant dépassé un âge spécifié qui, au cours d'une période de référence, étaient : (a) sans travail, (b) disponibles pour travailler,(c) à la recherche d'un travail. On utilise à l'heure actuelle, à travers le monde, deux méthodes principales pour mesurer le chômage : la prise en compte des chômeurs déclarés auprès de l'administration du travail et l'enquête à intervalles réguliers auprès d'échantillons représentatifs de la population (dans tous les pays de l’Union européenne, il s’agit de l’enquête sur les forces de travail). Au niveau administratif, il existe deux sources de données de chômage en Belgique. D’une part, l’ONEm qui comptabilise les chômeurs sur la base du paiement des allocations de chômage et d’autre part, les organismes de placement (FOREM, ADG, Vdab et Actiris) comptabilisent les chômeurs sur la base des inscriptions comme demandeurs d’emploi. C’est cette deuxième source qui fournit les statistiques administratives les plus proches des recommandations du BIT : le nombre de demandeurs d'emploi inoccupés inscrits (DEI). L’indicateur donne le nombre de DEI wallon (demandeurs d’emploi inoccupés inscrits au FOREM ou à l’ADG), en moyenne annuelle. Note : pour les indicateurs secondaires par âge, les groupes d’âge des communes germanophones sont définis un peu différemment : moins de 25 ans, 25-49 ans, 50 ans et plus. Cependant, le nombre de DEI de moins de 18 ans ou de plus de 64 ans étant excessivement faible, les comparaisons restent possibles. Voir aussi : - Les données mensuelles du "[\2](\1)" - Les données mensuelles de l'"[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-03-14
stat measure:
  preferred label: personne(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/812400_4/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/812400_4/period=last
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Chômage
keyword: Par sexe
keyword: Par âge
relation: Communauté germanophone - DG Stat
relation: Forem

Nombre de demandeurs d'emploi inoccupés (DEI) : 50-64 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Demandeurs d'emploi inoccupés (DEI) selon le sexe, l'âge, le statut et le niveau d'études - moyenne annuelle
description: Le Bureau international du Travail (BIT) désigne comme « chômeurs » les personnes ayant dépassé un âge spécifié qui, au cours d'une période de référence, étaient : (a) sans travail, (b) disponibles pour travailler,(c) à la recherche d'un travail. On utilise à l'heure actuelle, à travers le monde, deux méthodes principales pour mesurer le chômage : la prise en compte des chômeurs déclarés auprès de l'administration du travail et l'enquête à intervalles réguliers auprès d'échantillons représentatifs de la population (dans tous les pays de l’Union européenne, il s’agit de l’enquête sur les forces de travail). Au niveau administratif, il existe deux sources de données de chômage en Belgique. D’une part, l’ONEm qui comptabilise les chômeurs sur la base du paiement des allocations de chômage et d’autre part, les organismes de placement (FOREM, ADG, Vdab et Actiris) comptabilisent les chômeurs sur la base des inscriptions comme demandeurs d’emploi. C’est cette deuxième source qui fournit les statistiques administratives les plus proches des recommandations du BIT : le nombre de demandeurs d'emploi inoccupés inscrits (DEI). L’indicateur donne le nombre de DEI wallon (demandeurs d’emploi inoccupés inscrits au FOREM ou à l’ADG), en moyenne annuelle. Note : pour les indicateurs secondaires par âge, les groupes d’âge des communes germanophones sont définis un peu différemment : moins de 25 ans, 25-49 ans, 50 ans et plus. Cependant, le nombre de DEI de moins de 18 ans ou de plus de 64 ans étant excessivement faible, les comparaisons restent possibles. Voir aussi : - Les données mensuelles du "[\2](\1)" - Les données mensuelles de l'"[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-03-14
stat measure:
  preferred label: personne(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/812400_5/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/812400_5/period=last
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Chômage
keyword: Par sexe
keyword: Par âge
relation: Communauté germanophone - DG Stat
relation: Forem

Nombre de demandeurs d'emploi inoccupés (DEI): demandeurs d'emploi demandeurs d'allocations (DEDA)
type: Dataset
language: FRA
version notes: Demandeurs d'emploi inoccupés (DEI) selon le sexe, l'âge, le statut et le niveau d'études - moyenne annuelle
description: Le Bureau international du Travail (BIT) désigne comme « chômeurs » les personnes ayant dépassé un âge spécifié qui, au cours d'une période de référence, étaient : (a) sans travail, (b) disponibles pour travailler,(c) à la recherche d'un travail. On utilise à l'heure actuelle, à travers le monde, deux méthodes principales pour mesurer le chômage : la prise en compte des chômeurs déclarés auprès de l'administration du travail et l'enquête à intervalles réguliers auprès d'échantillons représentatifs de la population (dans tous les pays de l’Union européenne, il s’agit de l’enquête sur les forces de travail). Au niveau administratif, il existe deux sources de données de chômage en Belgique. D’une part, l’ONEm qui comptabilise les chômeurs sur la base du paiement des allocations de chômage et d’autre part, les organismes de placement (FOREM, ADG, Vdab et Actiris) comptabilisent les chômeurs sur la base des inscriptions comme demandeurs d’emploi. C’est cette deuxième source qui fournit les statistiques administratives les plus proches des recommandations du BIT : le nombre de demandeurs d'emploi inoccupés inscrits (DEI). L’indicateur donne le nombre de DEI wallon (demandeurs d’emploi inoccupés inscrits au FOREM ou à l’ADG), en moyenne annuelle. Note : pour les indicateurs secondaires par âge, les groupes d’âge des communes germanophones sont définis un peu différemment : moins de 25 ans, 25-49 ans, 50 ans et plus. Cependant, le nombre de DEI de moins de 18 ans ou de plus de 64 ans étant excessivement faible, les comparaisons restent possibles. Voir aussi : - Les données mensuelles du "[\2](\1)" - Les données mensuelles de l'"[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-03-14
stat measure:
  preferred label: personne(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/812400_6/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/812400_6/period=last
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Chômage
keyword: Par sexe
keyword: Par âge
relation: Communauté germanophone - DG Stat
relation: Forem

Nombre de demandeurs d'emploi inoccupés (DEI): jeune en stage d'insertion (JSI)
type: Dataset
language: FRA
version notes: Demandeurs d'emploi inoccupés (DEI) selon le sexe, l'âge, le statut et le niveau d'études - moyenne annuelle
description: Le Bureau international du Travail (BIT) désigne comme « chômeurs » les personnes ayant dépassé un âge spécifié qui, au cours d'une période de référence, étaient : (a) sans travail, (b) disponibles pour travailler,(c) à la recherche d'un travail. On utilise à l'heure actuelle, à travers le monde, deux méthodes principales pour mesurer le chômage : la prise en compte des chômeurs déclarés auprès de l'administration du travail et l'enquête à intervalles réguliers auprès d'échantillons représentatifs de la population (dans tous les pays de l’Union européenne, il s’agit de l’enquête sur les forces de travail). Au niveau administratif, il existe deux sources de données de chômage en Belgique. D’une part, l’ONEm qui comptabilise les chômeurs sur la base du paiement des allocations de chômage et d’autre part, les organismes de placement (FOREM, ADG, Vdab et Actiris) comptabilisent les chômeurs sur la base des inscriptions comme demandeurs d’emploi. C’est cette deuxième source qui fournit les statistiques administratives les plus proches des recommandations du BIT : le nombre de demandeurs d'emploi inoccupés inscrits (DEI). L’indicateur donne le nombre de DEI wallon (demandeurs d’emploi inoccupés inscrits au FOREM ou à l’ADG), en moyenne annuelle. Note : pour les indicateurs secondaires par âge, les groupes d’âge des communes germanophones sont définis un peu différemment : moins de 25 ans, 25-49 ans, 50 ans et plus. Cependant, le nombre de DEI de moins de 18 ans ou de plus de 64 ans étant excessivement faible, les comparaisons restent possibles. Voir aussi : - Les données mensuelles du "[\2](\1)" - Les données mensuelles de l'"[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-03-14
stat measure:
  preferred label: personne(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/812400_7/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/812400_7/period=last
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Chômage
keyword: Par sexe
keyword: Par âge
relation: Communauté germanophone - DG Stat
relation: Forem

Nombre de demandeurs d'emploi inoccupés (DEI): Autres statuts
type: Dataset
language: FRA
version notes: Demandeurs d'emploi inoccupés (DEI) selon le sexe, l'âge, le statut et le niveau d'études - moyenne annuelle
description: Le Bureau international du Travail (BIT) désigne comme « chômeurs » les personnes ayant dépassé un âge spécifié qui, au cours d'une période de référence, étaient : (a) sans travail, (b) disponibles pour travailler,(c) à la recherche d'un travail. On utilise à l'heure actuelle, à travers le monde, deux méthodes principales pour mesurer le chômage : la prise en compte des chômeurs déclarés auprès de l'administration du travail et l'enquête à intervalles réguliers auprès d'échantillons représentatifs de la population (dans tous les pays de l’Union européenne, il s’agit de l’enquête sur les forces de travail). Au niveau administratif, il existe deux sources de données de chômage en Belgique. D’une part, l’ONEm qui comptabilise les chômeurs sur la base du paiement des allocations de chômage et d’autre part, les organismes de placement (FOREM, ADG, Vdab et Actiris) comptabilisent les chômeurs sur la base des inscriptions comme demandeurs d’emploi. C’est cette deuxième source qui fournit les statistiques administratives les plus proches des recommandations du BIT : le nombre de demandeurs d'emploi inoccupés inscrits (DEI). L’indicateur donne le nombre de DEI wallon (demandeurs d’emploi inoccupés inscrits au FOREM ou à l’ADG), en moyenne annuelle. Note : pour les indicateurs secondaires par âge, les groupes d’âge des communes germanophones sont définis un peu différemment : moins de 25 ans, 25-49 ans, 50 ans et plus. Cependant, le nombre de DEI de moins de 18 ans ou de plus de 64 ans étant excessivement faible, les comparaisons restent possibles. Voir aussi : - Les données mensuelles du "[\2](\1)" - Les données mensuelles de l'"[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-03-14
stat measure:
  preferred label: personne(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/812400_8/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/812400_8/period=last
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Chômage
keyword: Par sexe
keyword: Par âge
relation: Communauté germanophone - DG Stat
relation: Forem

Nombre de demandeurs d'emploi inoccupés (DEI) : faible niveau d'études
type: Dataset
language: FRA
version notes: Demandeurs d'emploi inoccupés (DEI) selon le sexe, l'âge, le statut et le niveau d'études - moyenne annuelle
description: Le Bureau international du Travail (BIT) désigne comme « chômeurs » les personnes ayant dépassé un âge spécifié qui, au cours d'une période de référence, étaient : (a) sans travail, (b) disponibles pour travailler,(c) à la recherche d'un travail. On utilise à l'heure actuelle, à travers le monde, deux méthodes principales pour mesurer le chômage : la prise en compte des chômeurs déclarés auprès de l'administration du travail et l'enquête à intervalles réguliers auprès d'échantillons représentatifs de la population (dans tous les pays de l’Union européenne, il s’agit de l’enquête sur les forces de travail). Au niveau administratif, il existe deux sources de données de chômage en Belgique. D’une part, l’ONEm qui comptabilise les chômeurs sur la base du paiement des allocations de chômage et d’autre part, les organismes de placement (FOREM, ADG, Vdab et Actiris) comptabilisent les chômeurs sur la base des inscriptions comme demandeurs d’emploi. C’est cette deuxième source qui fournit les statistiques administratives les plus proches des recommandations du BIT : le nombre de demandeurs d'emploi inoccupés inscrits (DEI). L’indicateur donne le nombre de DEI wallon (demandeurs d’emploi inoccupés inscrits au FOREM ou à l’ADG), en moyenne annuelle. Note : pour les indicateurs secondaires par âge, les groupes d’âge des communes germanophones sont définis un peu différemment : moins de 25 ans, 25-49 ans, 50 ans et plus. Cependant, le nombre de DEI de moins de 18 ans ou de plus de 64 ans étant excessivement faible, les comparaisons restent possibles. Voir aussi : - Les données mensuelles du "[\2](\1)" - Les données mensuelles de l'"[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-03-14
stat measure:
  preferred label: personne(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/812400_9/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/812400_9/period=last
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Chômage
keyword: Par sexe
keyword: Par âge
relation: Communauté germanophone - DG Stat
relation: Forem

Nombre de demandeurs d'emploi inoccupés (DEI) : niveau d'études moyen
type: Dataset
language: FRA
version notes: Demandeurs d'emploi inoccupés (DEI) selon le sexe, l'âge, le statut et le niveau d'études - moyenne annuelle
description: Le Bureau international du Travail (BIT) désigne comme « chômeurs » les personnes ayant dépassé un âge spécifié qui, au cours d'une période de référence, étaient : (a) sans travail, (b) disponibles pour travailler,(c) à la recherche d'un travail. On utilise à l'heure actuelle, à travers le monde, deux méthodes principales pour mesurer le chômage : la prise en compte des chômeurs déclarés auprès de l'administration du travail et l'enquête à intervalles réguliers auprès d'échantillons représentatifs de la population (dans tous les pays de l’Union européenne, il s’agit de l’enquête sur les forces de travail). Au niveau administratif, il existe deux sources de données de chômage en Belgique. D’une part, l’ONEm qui comptabilise les chômeurs sur la base du paiement des allocations de chômage et d’autre part, les organismes de placement (FOREM, ADG, Vdab et Actiris) comptabilisent les chômeurs sur la base des inscriptions comme demandeurs d’emploi. C’est cette deuxième source qui fournit les statistiques administratives les plus proches des recommandations du BIT : le nombre de demandeurs d'emploi inoccupés inscrits (DEI). L’indicateur donne le nombre de DEI wallon (demandeurs d’emploi inoccupés inscrits au FOREM ou à l’ADG), en moyenne annuelle. Note : pour les indicateurs secondaires par âge, les groupes d’âge des communes germanophones sont définis un peu différemment : moins de 25 ans, 25-49 ans, 50 ans et plus. Cependant, le nombre de DEI de moins de 18 ans ou de plus de 64 ans étant excessivement faible, les comparaisons restent possibles. Voir aussi : - Les données mensuelles du "[\2](\1)" - Les données mensuelles de l'"[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-03-14
stat measure:
  preferred label: personne(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/812400_10/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/812400_10/period=last
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Chômage
keyword: Par sexe
keyword: Par âge
relation: Communauté germanophone - DG Stat
relation: Forem

Nombre de demandeurs d'emploi inoccupés (DEI) : niveau d'études supérieur
type: Dataset
language: FRA
version notes: Demandeurs d'emploi inoccupés (DEI) selon le sexe, l'âge, le statut et le niveau d'études - moyenne annuelle
description: Le Bureau international du Travail (BIT) désigne comme « chômeurs » les personnes ayant dépassé un âge spécifié qui, au cours d'une période de référence, étaient : (a) sans travail, (b) disponibles pour travailler,(c) à la recherche d'un travail. On utilise à l'heure actuelle, à travers le monde, deux méthodes principales pour mesurer le chômage : la prise en compte des chômeurs déclarés auprès de l'administration du travail et l'enquête à intervalles réguliers auprès d'échantillons représentatifs de la population (dans tous les pays de l’Union européenne, il s’agit de l’enquête sur les forces de travail). Au niveau administratif, il existe deux sources de données de chômage en Belgique. D’une part, l’ONEm qui comptabilise les chômeurs sur la base du paiement des allocations de chômage et d’autre part, les organismes de placement (FOREM, ADG, Vdab et Actiris) comptabilisent les chômeurs sur la base des inscriptions comme demandeurs d’emploi. C’est cette deuxième source qui fournit les statistiques administratives les plus proches des recommandations du BIT : le nombre de demandeurs d'emploi inoccupés inscrits (DEI). L’indicateur donne le nombre de DEI wallon (demandeurs d’emploi inoccupés inscrits au FOREM ou à l’ADG), en moyenne annuelle. Note : pour les indicateurs secondaires par âge, les groupes d’âge des communes germanophones sont définis un peu différemment : moins de 25 ans, 25-49 ans, 50 ans et plus. Cependant, le nombre de DEI de moins de 18 ans ou de plus de 64 ans étant excessivement faible, les comparaisons restent possibles. Voir aussi : - Les données mensuelles du "[\2](\1)" - Les données mensuelles de l'"[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-03-14
stat measure:
  preferred label: personne(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/812400_11/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/812400_11/period=last
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Chômage
keyword: Par sexe
keyword: Par âge
relation: Communauté germanophone - DG Stat
relation: Forem

Nombre de lits
type: Dataset
language: FRA
version notes: Établissements d'hébergement touristique
description: Deux indicateurs sont donnés : D’une part, le nombre d’établissements d’hébergement touristique et d'autre part, le nombre total de lits dans un établissement d’hébergement touristiques. Sont repris les hôtels, campings, gîtes, chambres d’hôtes, villages de vacance, hébergements de tourisme social ou encore d’équipements de tourisme de groupe. Cet indicateur reprend uniquement les établissements d’hébergement touristique qui ont été autorisés à utiliser une dénomination protégée par le Code wallon du Tourisme ou le Décret visant à promouvoir le tourisme en communauté germanophone selon le territoire où ils sont localisés.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-29
stat measure:
  preferred label: lit(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/812500_0/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/812500_0/period=last
theme: ECON
keyword: Tourisme
keyword: Établissements
keyword: Hébergement touristique
keyword: Hôtels
relation: Communauté germanophone - DG Stat
relation: OTW

Nombre d'établissements d'hébergement
type: Dataset
language: FRA
version notes: Établissements d'hébergement touristique
description: Deux indicateurs sont donnés : D’une part, le nombre d’établissements d’hébergement touristique et d'autre part, le nombre total de lits dans un établissement d’hébergement touristiques. Sont repris les hôtels, campings, gîtes, chambres d’hôtes, villages de vacance, hébergements de tourisme social ou encore d’équipements de tourisme de groupe. Cet indicateur reprend uniquement les établissements d’hébergement touristique qui ont été autorisés à utiliser une dénomination protégée par le Code wallon du Tourisme ou le Décret visant à promouvoir le tourisme en communauté germanophone selon le territoire où ils sont localisés.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-29
stat measure:
  preferred label: établissement(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/812500_1/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/812500_1/period=last
theme: ECON
keyword: Tourisme
keyword: Établissements
keyword: Hébergement touristique
keyword: Hôtels
relation: Communauté germanophone - DG Stat
relation: OTW

Nombre de nuitées dans les établissements d'hébergement touristique
type: Dataset
language: FRA
version notes: Nuitées dans les établissements d'hébergement touristique
description: La fréquentation est mesurée en nombre de nuitées passées dans les hébergements touristiques situés sur le territoire de l'entité. Les nuitées correspondent au nombre de personnes multiplié par le nombre de nuits passées dans les hébergements.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-29
stat measure:
  preferred label: nuitée(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/812501_0/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/812501_0/period=last
theme: ECON
keyword: Tourisme
keyword: Établissements
keyword: Hébergement touristique
keyword: Hôtels
relation: SPF économie - Statbel

Nombre de visites
type: Dataset
language: FRA
version notes: Attractions touristiques
description: Deux indicateurs clés ont été définis concernant les attractions : (1) le nombre de visites effectuées au cours de l’année dans ces attractions. (2) le nombre d’attractions sur le territoire de l'entité (avec ventilation selon le type d'attractions pour les années les plus récentes). Le nombre d’attractions répertoriées se base sur le guide annuel "[\2](\1)". La liste des attractions considérées se veut être la plus exhaustive possible. D’autres attractions, ne figurant pas dans le guide mais correspondant à la définition « lieu où des excursionnistes belges ou étrangers se rendent pour une visite au cours d’une journée », ont donc aussi été ajoutées à la liste et prises en compte dans l’enquête de fréquentation. L’inventaire et l’enquête sont réalisés par l’Observatoire du Tourisme wallon (OTW) chaque année. Certaines attractions se trouvant dans les communes germanophones sont reprises et sont sondées mais l’exhaustivité n’est pas nécessairement recherchée par l’OTW pour ces communes germanophones. Il est possible, qu’à l’avenir, une même démarche d’exhaustivité et d’enquête soit réalisée par la Communauté germanophone. Il faut cependant noter que beaucoup d’attractions en Communauté germanophone sont gérées par des ASBL et que les critères de définition de ce qu’est une attraction ne seront pas nécessairement semblables à ceux utilisés par l’OTW. A partir de 2019, les données sont anonymisées avec la méthode TAUARGUS. Il est possible que la valeur de certaines communes soit masquée même si le nombre total d'attractions est supérieur à 3. Le nombre de visites par provinces sont, à partir de cette date, disponibles dans le fichier excel.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-29
stat measure:
  preferred label: visite(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/812502_0/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/812502_0/period=last
theme: ECON
keyword: Tourisme
keyword: Attractions touristiques
relation: Communauté germanophone - DG Stat
relation: OTW

Nombre d'attractions touristiques
type: Dataset
language: FRA
version notes: Attractions touristiques
description: Deux indicateurs clés ont été définis concernant les attractions : (1) le nombre de visites effectuées au cours de l’année dans ces attractions. (2) le nombre d’attractions sur le territoire de l'entité (avec ventilation selon le type d'attractions pour les années les plus récentes). Le nombre d’attractions répertoriées se base sur le guide annuel "[\2](\1)". La liste des attractions considérées se veut être la plus exhaustive possible. D’autres attractions, ne figurant pas dans le guide mais correspondant à la définition « lieu où des excursionnistes belges ou étrangers se rendent pour une visite au cours d’une journée », ont donc aussi été ajoutées à la liste et prises en compte dans l’enquête de fréquentation. L’inventaire et l’enquête sont réalisés par l’Observatoire du Tourisme wallon (OTW) chaque année. Certaines attractions se trouvant dans les communes germanophones sont reprises et sont sondées mais l’exhaustivité n’est pas nécessairement recherchée par l’OTW pour ces communes germanophones. Il est possible, qu’à l’avenir, une même démarche d’exhaustivité et d’enquête soit réalisée par la Communauté germanophone. Il faut cependant noter que beaucoup d’attractions en Communauté germanophone sont gérées par des ASBL et que les critères de définition de ce qu’est une attraction ne seront pas nécessairement semblables à ceux utilisés par l’OTW. A partir de 2019, les données sont anonymisées avec la méthode TAUARGUS. Il est possible que la valeur de certaines communes soit masquée même si le nombre total d'attractions est supérieur à 3. Le nombre de visites par provinces sont, à partir de cette date, disponibles dans le fichier excel.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-29
stat measure:
  preferred label: attraction(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/812502_1/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/812502_1/period=last
theme: ECON
keyword: Tourisme
keyword: Attractions touristiques
relation: Communauté germanophone - DG Stat
relation: OTW

Nombre d'attractions touristiques de type 'culturel'
type: Dataset
language: FRA
version notes: Attractions touristiques
description: Deux indicateurs clés ont été définis concernant les attractions : (1) le nombre de visites effectuées au cours de l’année dans ces attractions. (2) le nombre d’attractions sur le territoire de l'entité (avec ventilation selon le type d'attractions pour les années les plus récentes). Le nombre d’attractions répertoriées se base sur le guide annuel "[\2](\1)". La liste des attractions considérées se veut être la plus exhaustive possible. D’autres attractions, ne figurant pas dans le guide mais correspondant à la définition « lieu où des excursionnistes belges ou étrangers se rendent pour une visite au cours d’une journée », ont donc aussi été ajoutées à la liste et prises en compte dans l’enquête de fréquentation. L’inventaire et l’enquête sont réalisés par l’Observatoire du Tourisme wallon (OTW) chaque année. Certaines attractions se trouvant dans les communes germanophones sont reprises et sont sondées mais l’exhaustivité n’est pas nécessairement recherchée par l’OTW pour ces communes germanophones. Il est possible, qu’à l’avenir, une même démarche d’exhaustivité et d’enquête soit réalisée par la Communauté germanophone. Il faut cependant noter que beaucoup d’attractions en Communauté germanophone sont gérées par des ASBL et que les critères de définition de ce qu’est une attraction ne seront pas nécessairement semblables à ceux utilisés par l’OTW. A partir de 2019, les données sont anonymisées avec la méthode TAUARGUS. Il est possible que la valeur de certaines communes soit masquée même si le nombre total d'attractions est supérieur à 3. Le nombre de visites par provinces sont, à partir de cette date, disponibles dans le fichier excel.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-29
stat measure:
  preferred label: attraction(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/812502_2/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/812502_2/period=last
theme: ECON
keyword: Tourisme
keyword: Attractions touristiques
relation: Communauté germanophone - DG Stat
relation: OTW

Nombre d'attractions touristiques de type 'naturel'
type: Dataset
language: FRA
version notes: Attractions touristiques
description: Deux indicateurs clés ont été définis concernant les attractions : (1) le nombre de visites effectuées au cours de l’année dans ces attractions. (2) le nombre d’attractions sur le territoire de l'entité (avec ventilation selon le type d'attractions pour les années les plus récentes). Le nombre d’attractions répertoriées se base sur le guide annuel "[\2](\1)". La liste des attractions considérées se veut être la plus exhaustive possible. D’autres attractions, ne figurant pas dans le guide mais correspondant à la définition « lieu où des excursionnistes belges ou étrangers se rendent pour une visite au cours d’une journée », ont donc aussi été ajoutées à la liste et prises en compte dans l’enquête de fréquentation. L’inventaire et l’enquête sont réalisés par l’Observatoire du Tourisme wallon (OTW) chaque année. Certaines attractions se trouvant dans les communes germanophones sont reprises et sont sondées mais l’exhaustivité n’est pas nécessairement recherchée par l’OTW pour ces communes germanophones. Il est possible, qu’à l’avenir, une même démarche d’exhaustivité et d’enquête soit réalisée par la Communauté germanophone. Il faut cependant noter que beaucoup d’attractions en Communauté germanophone sont gérées par des ASBL et que les critères de définition de ce qu’est une attraction ne seront pas nécessairement semblables à ceux utilisés par l’OTW. A partir de 2019, les données sont anonymisées avec la méthode TAUARGUS. Il est possible que la valeur de certaines communes soit masquée même si le nombre total d'attractions est supérieur à 3. Le nombre de visites par provinces sont, à partir de cette date, disponibles dans le fichier excel.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-29
stat measure:
  preferred label: attraction(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/812502_3/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/812502_3/period=last
theme: ECON
keyword: Tourisme
keyword: Attractions touristiques
relation: Communauté germanophone - DG Stat
relation: OTW

Nombre d'attractions touristiques de type 'récréatif'
type: Dataset
language: FRA
version notes: Attractions touristiques
description: Deux indicateurs clés ont été définis concernant les attractions : (1) le nombre de visites effectuées au cours de l’année dans ces attractions. (2) le nombre d’attractions sur le territoire de l'entité (avec ventilation selon le type d'attractions pour les années les plus récentes). Le nombre d’attractions répertoriées se base sur le guide annuel "[\2](\1)". La liste des attractions considérées se veut être la plus exhaustive possible. D’autres attractions, ne figurant pas dans le guide mais correspondant à la définition « lieu où des excursionnistes belges ou étrangers se rendent pour une visite au cours d’une journée », ont donc aussi été ajoutées à la liste et prises en compte dans l’enquête de fréquentation. L’inventaire et l’enquête sont réalisés par l’Observatoire du Tourisme wallon (OTW) chaque année. Certaines attractions se trouvant dans les communes germanophones sont reprises et sont sondées mais l’exhaustivité n’est pas nécessairement recherchée par l’OTW pour ces communes germanophones. Il est possible, qu’à l’avenir, une même démarche d’exhaustivité et d’enquête soit réalisée par la Communauté germanophone. Il faut cependant noter que beaucoup d’attractions en Communauté germanophone sont gérées par des ASBL et que les critères de définition de ce qu’est une attraction ne seront pas nécessairement semblables à ceux utilisés par l’OTW. A partir de 2019, les données sont anonymisées avec la méthode TAUARGUS. Il est possible que la valeur de certaines communes soit masquée même si le nombre total d'attractions est supérieur à 3. Le nombre de visites par provinces sont, à partir de cette date, disponibles dans le fichier excel.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-29
stat measure:
  preferred label: attraction(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/812502_4/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/812502_4/period=last
theme: ECON
keyword: Tourisme
keyword: Attractions touristiques
relation: Communauté germanophone - DG Stat
relation: OTW

Part de compteurs à budget actifs en électricité
type: Dataset
language: FRA
version notes: Compteurs à budgets actifs
description: Les compteurs à budget sont des compteurs pour l’énergie (électricité et gaz) qui fonctionnent selon un mode de prépaiement avec carte. Le client doit recharger la carte de son compteur à budget avant d’utiliser l’énergie. Ce type de compteur est le plus souvent placé à la demande du fournisseur d’énergie suite à un défaut de paiement du client. Il peut aussi l’être à la demande du CPAS ou expresse du client, mais ces deux cas sont bien moins fréquents. Quand le client a apuré la dette liée au vecteur énergétique concerné, il peut demander la désactivation du compteur à budget, c’est-à-dire repasser à un mode de facturation classique où le paiement s’effectue via des factures d’acompte tous les mois. La présence d’un compteur à budget actif est un bon indicateur de précarité énergétique, car son utilisation résulte très souvent de difficultés financières liées au paiement des factures d’énergie. Avec le placement des premiers compteurs intelligents en 2020, ceux-ci ont été intégré dans les statistiques si leur fonctionnalité de prépaiement est activée suite à un défaut de paiement, la demande d’un CPAS ou du client lui-même. Les indicateurs repris ici sont la part de compteurs à budget actifs par rapport au nombre de codes EAN (European Article Numbering) résidentiels actifs, pour l’énergie considérée (un indicateur pour l’électricité et un autre pour le gaz). Le code EAN, composé de 18 chiffres, identifie chaque raccordement au réseau d’électricité ou de gaz naturel. Afin de calculer cette proportion, nous avons repris au numérateur le nombre de compteurs à budget actifs. Soulignons que nous n’avons pas pris en considération tous les compteurs à budget installés (actifs ou inactifs) afin de ne pas comptabiliser les compteurs à budget qui ont été désactivés suite à un déménagement, ou suite à une demande de désactivation émanant d’un ménage qui a apuré ses dettes. Notez que tant les compteurs à budgets avec limiteur de puissance (uniquement en électricité et destiné…
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-09
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/813000_0/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/813000_0/period=last
theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: énergie
keyword: précarité
relation: CWAPE

Part de compteurs à budget actifs en gaz
type: Dataset
language: FRA
version notes: Compteurs à budgets actifs
description: Les compteurs à budget sont des compteurs pour l’énergie (électricité et gaz) qui fonctionnent selon un mode de prépaiement avec carte. Le client doit recharger la carte de son compteur à budget avant d’utiliser l’énergie. Ce type de compteur est le plus souvent placé à la demande du fournisseur d’énergie suite à un défaut de paiement du client. Il peut aussi l’être à la demande du CPAS ou expresse du client, mais ces deux cas sont bien moins fréquents. Quand le client a apuré la dette liée au vecteur énergétique concerné, il peut demander la désactivation du compteur à budget, c’est-à-dire repasser à un mode de facturation classique où le paiement s’effectue via des factures d’acompte tous les mois. La présence d’un compteur à budget actif est un bon indicateur de précarité énergétique, car son utilisation résulte très souvent de difficultés financières liées au paiement des factures d’énergie. Avec le placement des premiers compteurs intelligents en 2020, ceux-ci ont été intégré dans les statistiques si leur fonctionnalité de prépaiement est activée suite à un défaut de paiement, la demande d’un CPAS ou du client lui-même. Les indicateurs repris ici sont la part de compteurs à budget actifs par rapport au nombre de codes EAN (European Article Numbering) résidentiels actifs, pour l’énergie considérée (un indicateur pour l’électricité et un autre pour le gaz). Le code EAN, composé de 18 chiffres, identifie chaque raccordement au réseau d’électricité ou de gaz naturel. Afin de calculer cette proportion, nous avons repris au numérateur le nombre de compteurs à budget actifs. Soulignons que nous n’avons pas pris en considération tous les compteurs à budget installés (actifs ou inactifs) afin de ne pas comptabiliser les compteurs à budget qui ont été désactivés suite à un déménagement, ou suite à une demande de désactivation émanant d’un ménage qui a apuré ses dettes. Notez que tant les compteurs à budgets avec limiteur de puissance (uniquement en électricité et destiné…
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-09
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/813000_1/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/813000_1/period=last
theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: énergie
keyword: précarité
relation: CWAPE

Part des ménages utilisant le réseau de gaz
type: Dataset
language: FRA
version notes: Compteurs à budgets actifs
description: Les compteurs à budget sont des compteurs pour l’énergie (électricité et gaz) qui fonctionnent selon un mode de prépaiement avec carte. Le client doit recharger la carte de son compteur à budget avant d’utiliser l’énergie. Ce type de compteur est le plus souvent placé à la demande du fournisseur d’énergie suite à un défaut de paiement du client. Il peut aussi l’être à la demande du CPAS ou expresse du client, mais ces deux cas sont bien moins fréquents. Quand le client a apuré la dette liée au vecteur énergétique concerné, il peut demander la désactivation du compteur à budget, c’est-à-dire repasser à un mode de facturation classique où le paiement s’effectue via des factures d’acompte tous les mois. La présence d’un compteur à budget actif est un bon indicateur de précarité énergétique, car son utilisation résulte très souvent de difficultés financières liées au paiement des factures d’énergie. Avec le placement des premiers compteurs intelligents en 2020, ceux-ci ont été intégré dans les statistiques si leur fonctionnalité de prépaiement est activée suite à un défaut de paiement, la demande d’un CPAS ou du client lui-même. Les indicateurs repris ici sont la part de compteurs à budget actifs par rapport au nombre de codes EAN (European Article Numbering) résidentiels actifs, pour l’énergie considérée (un indicateur pour l’électricité et un autre pour le gaz). Le code EAN, composé de 18 chiffres, identifie chaque raccordement au réseau d’électricité ou de gaz naturel. Afin de calculer cette proportion, nous avons repris au numérateur le nombre de compteurs à budget actifs. Soulignons que nous n’avons pas pris en considération tous les compteurs à budget installés (actifs ou inactifs) afin de ne pas comptabiliser les compteurs à budget qui ont été désactivés suite à un déménagement, ou suite à une demande de désactivation émanant d’un ménage qui a apuré ses dettes. Notez que tant les compteurs à budgets avec limiteur de puissance (uniquement en électricité et destiné…
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-09
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/813000_2/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/813000_2/period=last
theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: énergie
keyword: précarité
relation: CWAPE

Nombre d'habitants par médecin généraliste ETP
type: Dataset
language: FRA
version notes: Nombre d'habitants par médecin généraliste équivalent temps-plein
description: Les médecins généralistes wallons ont été répertoriés par un cadastre. Sont inclus dans les données de ce cadastre tous les médecins généralistes, quel que soit leur âge, dont le numéro d’agrément INAMI se termine par 003 ou 004 et qui déclarent pratiquer la médecine générale sur le territoire wallon (médecins généralistes actifs). Les médecins qui ont une pratique mixte (e.g. médecine générale classique et médecine préventive) sont inclus au prorata des demi-journées de pratique de médecine générale classique. Ne sont pas repris dans ce cadastre: (1) Les médecins généralistes en formation (2) Les médecins généralistes pensionnés ou radiés (3) Les médecins qui à temps plein exercent une autre activité médicale que la médecine générale classique (nutrition, acupuncture, homéopathie, diététique, médecine sportive, médecine du travail, médecine préventive, médecine scolaire, médecins ONE, activité à la Croix-Rouge, médecins coordinateur de maison de repos, médecin pénitentiaire, etc.) (4) Les médecins généralistes qui exercent en hôpital (5) Les médecins qui étaient en arrêt de travail pendant l'année concernée. A partir du cadastre des médecins généralistes, il est possible de calculer des indicateurs d’offre de soins comme le nombre d’habitants par médecin équivalent temps-plein. Pour les communes germanophones, l'indicateur rapporte le nombre de médecins généralistes (personne, pas l'équivalent temps-plein).
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-12-17
stat measure:
  preferred label: habitant(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/814000_0/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/814000_0/period=last
theme: HEAL
keyword: Santé
keyword: Médecins généralistes
relation: AVIQ
relation: Communauté germanophone - DG Stat
relation: SPF économie - Statbel

Part des médecins généralistes de 55 ans et plus
type: Dataset
language: FRA
version notes: Part des médecins généralistes de plus de 55 ans
description: Cet indicateur reprend la part des médecins généralistes de 55 ans et plus parmi les médecins actifs dans l’entité, sans limitation d’âge. Les médecins sont répertoriés dans l’entité dans laquelle ils exercent leur profession, qui n’est pas forcément celle de leur domicile. S’ils exercent dans plusieurs entités, ils seront répertoriés dans celle correspondant à leur charge principale de travail. Une part importante de médecins de 55 ans et plus indique un risque de pénurie de médecins généralistes dans le moyen terme (à cause du passage à la pension et du délai nécessaire à leur renouvèlement ou de l’absence de celui-ci). Les médecins généralistes wallons ont été répertoriés par l’AVIQ dans un cadastre. Sont inclus dans les données de ce cadastre tous les médecins généralistes, quel que soit leur âge, - dont le numéro d’agrément INAMI se termine par 003 ou 004 (médecins généralistes agréés) - et qui déclarent pratiquer la médecine générale sur le territoire wallon (médecins généralistes actifs). Ne sont pas repris dans ce cadastre : - Les médecins généralistes en formation, - Les médecins généralistes pensionnés ou radiés, - Les médecins qui à temps plein exercent une autre activité médicale que la médecine générale classique (nutrition, acupuncture, homéopathie, diététique, médecine sportive, médecine du travail, médecine préventive, médecine scolaire, médecins ONE, activité à la Croix-Rouge, médecins coordinateurs de maison de repos, médecin pénitentiaire, etc.), - Les médecins généralistes qui exercent en hôpital, - Les médecins qui étaient en arrêt de travail durant l’année écoulée. Le cadastre des médecins généralistes contient des données par nombre de médecins (effectifs) ou par équivalent temps-plein (ETP). Pour cet indicateur c’est l’effectif de médecins généralistes de 55 ans et plus qui est rapporté à l’effectif de médecins généralistes tout âge confondu.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-12-12
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/814100_0/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/814100_0/period=last
theme: HEAL
keyword: Santé
keyword: Part des médecins généralistes de plus de 55 ans
relation: AVIQ

Présence de centre(s) culturel(s) subventionné(s) par la FWB
type: Dataset
language: FRA
version notes: Centres culturels subventionnés par la FWB
description: L’indicateur clé tient compte de la présence d’un centre culturel peut importe son statut dans le processus de reconnaissance par la FWB. Les indicateurs clés donne le détail selon le statut.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-12-13
stat measure:
  preferred label: pas d'unité
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/821200_0/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/821200_0/period=last
theme: EDUC
keyword: Culture
keyword: Centres culturels
relation: MFWB - AG culture

Participation à un réseau de lecture publique subventionné par la FWB
type: Dataset
language: FRA
version notes: Participation à un réseau de lecture publique subventionné par la FWB
description: L’indicateur indique la participation de la commune à un réseau communal ou intercommunal de lecture publique. Le fait de ‘participer’ à un réseau implique que les habitants de la commune bénéficient de facilités d’accès (proximité géographique mais aussi parfois inscription avec pas ou peu de frais à la/aux bibliothèque(s) du réseau. A noter que la participation à un réseau n’implique pas nécessairement qu’une bibliothèque soit implantée sur le territoire même de la commune.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-12-13
stat measure:
  preferred label: pas d'unité
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/821201_0/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/821201_0/period=last
theme: EDUC
keyword: Culture
keyword: Réseau de lecture publique
relation: MFWB - AG culture

Nombre de musées subventionnés par la FWB
type: Dataset
language: FRA
version notes: Musées
description: L’indicateur clé reprend le nombre de musées présents sur le territoire de l'entité. Ceux-ci ont été répertoriés par le MSW pour le territoire de la FWB.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-12-13
stat measure:
  preferred label: musée(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/821202_0/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/821202_0/period=last
theme: EDUC
keyword: Culture
keyword: Musées
relation: MFWB - AG culture

Présence de centre(s) d'expression créative subventionné(s) par la FWB
type: Dataset
language: FRA
version notes: Centre(s) d'expression créative subventionné(s) par la FWB
description: Les Centres d’Expression et de Créativité(CEC) sont des structures permanentes proposant de nombreux ateliers dans de multiples disciplines. Ils s’adressent à tous les publics et tous les âges et développent leurs activités en lien avec le contexte social, économique et culturel des populations concernées. Par le biais de démarches créatives, articulées à leur environnement, ils réalisent des projets socio-artistiques et d’expression citoyenne.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-12-13
stat measure:
  preferred label: pas d'unité
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/821204_0/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/821204_0/period=last
theme: EDUC
keyword: Culture
keyword: Centres d-expression créative
relation: MFWB - AG culture

Nombre de maisons et/ou de centre(s) pour jeunes subventionné(s) par la FWB
type: Dataset
language: FRA
version notes: Maison(s) et/ou centre(s) de jeunes subventionné(s) par la FWB
description: Il s’agit d’associations implantées localement qui ont pour objectif de favoriser le développement d’une citoyenneté critique, active et responsable, principalement chez les jeunesde12 à 26 ans, par une prise de conscience et une connaissance des réalités de la société, des attitudes de responsabilité et de participation à la vie sociale, économique et culturelle. Les Maisons et Centres de jeunes, les Centres de rencontres et d’hébergement et les Centres d’information des jeunes se distinguent par leur finalité respective : - les Maisons et Centres de jeunes, lieux d’accueil locaux, réalisent des activités à caractère culturel, récréatif et sportif par et pour des jeunes. Leur principe fondateur repose sur la participation des jeunes à la programmation et à la réalisation des actions ainsi qu’aux structures de consultation et de décision. - les Centres de rencontres et d’hébergement, accueillant des jeunes en groupe ou individuellement, organisent des activités résidentielles de durée limitée et favorisent la rencontre entre groupes et individus qui les fréquentent, ainsi que l’ouverture à la communauté locale. - les Centres d’information des jeunes ont pour mission de favoriser l’appropriation par les jeunes de l’information et des outils d’information, dans un souci de pluralisme, d’indépendance et d’exhaustivité (définition basée sur Focus 2012, p52 voir fiche métadonnées). L’indicateur clé donne un nombre global peu importe la ou les catégories. Le détail (par catégorie est disponible dans le fichier de données).
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-12-13
stat measure:
  preferred label: centre(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/821205_0/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/821205_0/period=last
theme: EDUC
keyword: Culture
keyword: Maisons de jeunes
keyword: Centres de jeunes
relation: MFWB - AG culture

Nombre de centre(s) de rencontres et d'hébergement subventionné(s) par la FWB
type: Dataset
language: FRA
version notes: Maison(s) et/ou centre(s) de jeunes subventionné(s) par la FWB
description: Il s’agit d’associations implantées localement qui ont pour objectif de favoriser le développement d’une citoyenneté critique, active et responsable, principalement chez les jeunesde12 à 26 ans, par une prise de conscience et une connaissance des réalités de la société, des attitudes de responsabilité et de participation à la vie sociale, économique et culturelle. Les Maisons et Centres de jeunes, les Centres de rencontres et d’hébergement et les Centres d’information des jeunes se distinguent par leur finalité respective : - les Maisons et Centres de jeunes, lieux d’accueil locaux, réalisent des activités à caractère culturel, récréatif et sportif par et pour des jeunes. Leur principe fondateur repose sur la participation des jeunes à la programmation et à la réalisation des actions ainsi qu’aux structures de consultation et de décision. - les Centres de rencontres et d’hébergement, accueillant des jeunes en groupe ou individuellement, organisent des activités résidentielles de durée limitée et favorisent la rencontre entre groupes et individus qui les fréquentent, ainsi que l’ouverture à la communauté locale. - les Centres d’information des jeunes ont pour mission de favoriser l’appropriation par les jeunes de l’information et des outils d’information, dans un souci de pluralisme, d’indépendance et d’exhaustivité (définition basée sur Focus 2012, p52 voir fiche métadonnées). L’indicateur clé donne un nombre global peu importe la ou les catégories. Le détail (par catégorie est disponible dans le fichier de données).
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-12-13
stat measure:
  preferred label: centre(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/821205_1/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/821205_1/period=last
theme: EDUC
keyword: Culture
keyword: Maisons de jeunes
keyword: Centres de jeunes
relation: MFWB - AG culture

Nombre de centre(s) d'information subventionné(s) par la FWB
type: Dataset
language: FRA
version notes: Maison(s) et/ou centre(s) de jeunes subventionné(s) par la FWB
description: Il s’agit d’associations implantées localement qui ont pour objectif de favoriser le développement d’une citoyenneté critique, active et responsable, principalement chez les jeunesde12 à 26 ans, par une prise de conscience et une connaissance des réalités de la société, des attitudes de responsabilité et de participation à la vie sociale, économique et culturelle. Les Maisons et Centres de jeunes, les Centres de rencontres et d’hébergement et les Centres d’information des jeunes se distinguent par leur finalité respective : - les Maisons et Centres de jeunes, lieux d’accueil locaux, réalisent des activités à caractère culturel, récréatif et sportif par et pour des jeunes. Leur principe fondateur repose sur la participation des jeunes à la programmation et à la réalisation des actions ainsi qu’aux structures de consultation et de décision. - les Centres de rencontres et d’hébergement, accueillant des jeunes en groupe ou individuellement, organisent des activités résidentielles de durée limitée et favorisent la rencontre entre groupes et individus qui les fréquentent, ainsi que l’ouverture à la communauté locale. - les Centres d’information des jeunes ont pour mission de favoriser l’appropriation par les jeunes de l’information et des outils d’information, dans un souci de pluralisme, d’indépendance et d’exhaustivité (définition basée sur Focus 2012, p52 voir fiche métadonnées). L’indicateur clé donne un nombre global peu importe la ou les catégories. Le détail (par catégorie est disponible dans le fichier de données).
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-12-13
stat measure:
  preferred label: centre(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/821205_2/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/821205_2/period=last
theme: EDUC
keyword: Culture
keyword: Maisons de jeunes
keyword: Centres de jeunes
relation: MFWB - AG culture

Nombre de maison(s) des jeunes subventionné(s) par la FWB
type: Dataset
language: FRA
version notes: Maison(s) et/ou centre(s) de jeunes subventionné(s) par la FWB
description: Il s’agit d’associations implantées localement qui ont pour objectif de favoriser le développement d’une citoyenneté critique, active et responsable, principalement chez les jeunesde12 à 26 ans, par une prise de conscience et une connaissance des réalités de la société, des attitudes de responsabilité et de participation à la vie sociale, économique et culturelle. Les Maisons et Centres de jeunes, les Centres de rencontres et d’hébergement et les Centres d’information des jeunes se distinguent par leur finalité respective : - les Maisons et Centres de jeunes, lieux d’accueil locaux, réalisent des activités à caractère culturel, récréatif et sportif par et pour des jeunes. Leur principe fondateur repose sur la participation des jeunes à la programmation et à la réalisation des actions ainsi qu’aux structures de consultation et de décision. - les Centres de rencontres et d’hébergement, accueillant des jeunes en groupe ou individuellement, organisent des activités résidentielles de durée limitée et favorisent la rencontre entre groupes et individus qui les fréquentent, ainsi que l’ouverture à la communauté locale. - les Centres d’information des jeunes ont pour mission de favoriser l’appropriation par les jeunes de l’information et des outils d’information, dans un souci de pluralisme, d’indépendance et d’exhaustivité (définition basée sur Focus 2012, p52 voir fiche métadonnées). L’indicateur clé donne un nombre global peu importe la ou les catégories. Le détail (par catégorie est disponible dans le fichier de données).
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-12-13
stat measure:
  preferred label: centre(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/821205_3/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/821205_3/period=last
theme: EDUC
keyword: Culture
keyword: Maisons de jeunes
keyword: Centres de jeunes
relation: MFWB - AG culture

ETP SICE et AAJ : total
type: Dataset
language: FRA
version notes: ETP chez des opérateurs du secteur non-marchand reconnus/subventionnés/agréés par la FWB
description: L’indicateur est le nombre d’Equivalents Temps Plein (ETP) théoriques (calculés à partir des régimes de travail des contrats sans tenir compte des jours d'inoccupation/absence) que représentent les travailleurs effectuant des prestations chez des opérateurs du secteur non-marchand reconnus/subventionnés/agréés par la FWB sur base du cadastre de l’emploi non-marchand. Le fichier de données détaille aussi le nombre d’ETP par secteur d’activités (c.-à-d. les compétences de la FWB reconnues chez l’opérateur pour lequel les travailleurs effectuent leurs prestations). Tous les indicateurs sont produits par localité d'exécution des prestations (c.-à-d. la localité INS dans laquelle l’opérateur effectue principalement les activités qui lui sont reconnues/agréées/ subventionnées par la FWB) et par secteurs d’activités. Voir aussi : - le site du "[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2022-01-01
  end date: 2022-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-09-06
stat measure:
  preferred label: ETP
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/821400_0/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/821400_0/period=last
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Equivalent Temps-plein
keyword: Secteur d-activité
keyword: Non-marchand
relation: MFWB - Cadastre de l'emploi

ETP AAJ : total
type: Dataset
language: FRA
version notes: ETP chez des opérateurs du secteur non-marchand reconnus/subventionnés/agréés par la FWB
description: L’indicateur est le nombre d’Equivalents Temps Plein (ETP) théoriques (calculés à partir des régimes de travail des contrats sans tenir compte des jours d'inoccupation/absence) que représentent les travailleurs effectuant des prestations chez des opérateurs du secteur non-marchand reconnus/subventionnés/agréés par la FWB sur base du cadastre de l’emploi non-marchand. Le fichier de données détaille aussi le nombre d’ETP par secteur d’activités (c.-à-d. les compétences de la FWB reconnues chez l’opérateur pour lequel les travailleurs effectuent leurs prestations). Tous les indicateurs sont produits par localité d'exécution des prestations (c.-à-d. la localité INS dans laquelle l’opérateur effectue principalement les activités qui lui sont reconnues/agréées/ subventionnées par la FWB) et par secteurs d’activités. Voir aussi : - le site du "[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2022-01-01
  end date: 2022-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-09-06
stat measure:
  preferred label: ETP
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/821400_1/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/821400_1/period=last
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Equivalent Temps-plein
keyword: Secteur d-activité
keyword: Non-marchand
relation: MFWB - Cadastre de l'emploi

ETP SICE : total
type: Dataset
language: FRA
version notes: ETP chez des opérateurs du secteur non-marchand reconnus/subventionnés/agréés par la FWB
description: L’indicateur est le nombre d’Equivalents Temps Plein (ETP) théoriques (calculés à partir des régimes de travail des contrats sans tenir compte des jours d'inoccupation/absence) que représentent les travailleurs effectuant des prestations chez des opérateurs du secteur non-marchand reconnus/subventionnés/agréés par la FWB sur base du cadastre de l’emploi non-marchand. Le fichier de données détaille aussi le nombre d’ETP par secteur d’activités (c.-à-d. les compétences de la FWB reconnues chez l’opérateur pour lequel les travailleurs effectuent leurs prestations). Tous les indicateurs sont produits par localité d'exécution des prestations (c.-à-d. la localité INS dans laquelle l’opérateur effectue principalement les activités qui lui sont reconnues/agréées/ subventionnées par la FWB) et par secteurs d’activités. Voir aussi : - le site du "[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2022-01-01
  end date: 2022-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-09-06
stat measure:
  preferred label: ETP
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/821400_2/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/821400_2/period=last
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Equivalent Temps-plein
keyword: Secteur d-activité
keyword: Non-marchand
relation: MFWB - Cadastre de l'emploi

ETP AAJ : femmes de moins de 25 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: ETP chez des opérateurs du secteur non-marchand reconnus/subventionnés/agréés par la FWB
description: L’indicateur est le nombre d’Equivalents Temps Plein (ETP) théoriques (calculés à partir des régimes de travail des contrats sans tenir compte des jours d'inoccupation/absence) que représentent les travailleurs effectuant des prestations chez des opérateurs du secteur non-marchand reconnus/subventionnés/agréés par la FWB sur base du cadastre de l’emploi non-marchand. Le fichier de données détaille aussi le nombre d’ETP par secteur d’activités (c.-à-d. les compétences de la FWB reconnues chez l’opérateur pour lequel les travailleurs effectuent leurs prestations). Tous les indicateurs sont produits par localité d'exécution des prestations (c.-à-d. la localité INS dans laquelle l’opérateur effectue principalement les activités qui lui sont reconnues/agréées/ subventionnées par la FWB) et par secteurs d’activités. Voir aussi : - le site du "[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2022-01-01
  end date: 2022-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-09-06
stat measure:
  preferred label: ETP
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/821400_3/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/821400_3/period=last
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Equivalent Temps-plein
keyword: Secteur d-activité
keyword: Non-marchand
relation: MFWB - Cadastre de l'emploi

ETP AAJ : femmes : de 25 à 49 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: ETP chez des opérateurs du secteur non-marchand reconnus/subventionnés/agréés par la FWB
description: L’indicateur est le nombre d’Equivalents Temps Plein (ETP) théoriques (calculés à partir des régimes de travail des contrats sans tenir compte des jours d'inoccupation/absence) que représentent les travailleurs effectuant des prestations chez des opérateurs du secteur non-marchand reconnus/subventionnés/agréés par la FWB sur base du cadastre de l’emploi non-marchand. Le fichier de données détaille aussi le nombre d’ETP par secteur d’activités (c.-à-d. les compétences de la FWB reconnues chez l’opérateur pour lequel les travailleurs effectuent leurs prestations). Tous les indicateurs sont produits par localité d'exécution des prestations (c.-à-d. la localité INS dans laquelle l’opérateur effectue principalement les activités qui lui sont reconnues/agréées/ subventionnées par la FWB) et par secteurs d’activités. Voir aussi : - le site du "[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2022-01-01
  end date: 2022-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-09-06
stat measure:
  preferred label: ETP
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/821400_4/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/821400_4/period=last
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Equivalent Temps-plein
keyword: Secteur d-activité
keyword: Non-marchand
relation: MFWB - Cadastre de l'emploi

ETP AAJ : femmes de 50 ans et plus
type: Dataset
language: FRA
version notes: ETP chez des opérateurs du secteur non-marchand reconnus/subventionnés/agréés par la FWB
description: L’indicateur est le nombre d’Equivalents Temps Plein (ETP) théoriques (calculés à partir des régimes de travail des contrats sans tenir compte des jours d'inoccupation/absence) que représentent les travailleurs effectuant des prestations chez des opérateurs du secteur non-marchand reconnus/subventionnés/agréés par la FWB sur base du cadastre de l’emploi non-marchand. Le fichier de données détaille aussi le nombre d’ETP par secteur d’activités (c.-à-d. les compétences de la FWB reconnues chez l’opérateur pour lequel les travailleurs effectuent leurs prestations). Tous les indicateurs sont produits par localité d'exécution des prestations (c.-à-d. la localité INS dans laquelle l’opérateur effectue principalement les activités qui lui sont reconnues/agréées/ subventionnées par la FWB) et par secteurs d’activités. Voir aussi : - le site du "[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2022-01-01
  end date: 2022-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-09-06
stat measure:
  preferred label: ETP
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/821400_5/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/821400_5/period=last
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Equivalent Temps-plein
keyword: Secteur d-activité
keyword: Non-marchand
relation: MFWB - Cadastre de l'emploi

ETP AAJ : total femmes
type: Dataset
language: FRA
version notes: ETP chez des opérateurs du secteur non-marchand reconnus/subventionnés/agréés par la FWB
description: L’indicateur est le nombre d’Equivalents Temps Plein (ETP) théoriques (calculés à partir des régimes de travail des contrats sans tenir compte des jours d'inoccupation/absence) que représentent les travailleurs effectuant des prestations chez des opérateurs du secteur non-marchand reconnus/subventionnés/agréés par la FWB sur base du cadastre de l’emploi non-marchand. Le fichier de données détaille aussi le nombre d’ETP par secteur d’activités (c.-à-d. les compétences de la FWB reconnues chez l’opérateur pour lequel les travailleurs effectuent leurs prestations). Tous les indicateurs sont produits par localité d'exécution des prestations (c.-à-d. la localité INS dans laquelle l’opérateur effectue principalement les activités qui lui sont reconnues/agréées/ subventionnées par la FWB) et par secteurs d’activités. Voir aussi : - le site du "[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2022-01-01
  end date: 2022-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-09-06
stat measure:
  preferred label: ETP
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/821400_6/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/821400_6/period=last
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Equivalent Temps-plein
keyword: Secteur d-activité
keyword: Non-marchand
relation: MFWB - Cadastre de l'emploi

ETP AAJ : hommes de moins de 25 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: ETP chez des opérateurs du secteur non-marchand reconnus/subventionnés/agréés par la FWB
description: L’indicateur est le nombre d’Equivalents Temps Plein (ETP) théoriques (calculés à partir des régimes de travail des contrats sans tenir compte des jours d'inoccupation/absence) que représentent les travailleurs effectuant des prestations chez des opérateurs du secteur non-marchand reconnus/subventionnés/agréés par la FWB sur base du cadastre de l’emploi non-marchand. Le fichier de données détaille aussi le nombre d’ETP par secteur d’activités (c.-à-d. les compétences de la FWB reconnues chez l’opérateur pour lequel les travailleurs effectuent leurs prestations). Tous les indicateurs sont produits par localité d'exécution des prestations (c.-à-d. la localité INS dans laquelle l’opérateur effectue principalement les activités qui lui sont reconnues/agréées/ subventionnées par la FWB) et par secteurs d’activités. Voir aussi : - le site du "[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2022-01-01
  end date: 2022-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-09-06
stat measure:
  preferred label: ETP
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/821400_7/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/821400_7/period=last
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Equivalent Temps-plein
keyword: Secteur d-activité
keyword: Non-marchand
relation: MFWB - Cadastre de l'emploi

ETP AAJ : hommes de 25 à 49 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: ETP chez des opérateurs du secteur non-marchand reconnus/subventionnés/agréés par la FWB
description: L’indicateur est le nombre d’Equivalents Temps Plein (ETP) théoriques (calculés à partir des régimes de travail des contrats sans tenir compte des jours d'inoccupation/absence) que représentent les travailleurs effectuant des prestations chez des opérateurs du secteur non-marchand reconnus/subventionnés/agréés par la FWB sur base du cadastre de l’emploi non-marchand. Le fichier de données détaille aussi le nombre d’ETP par secteur d’activités (c.-à-d. les compétences de la FWB reconnues chez l’opérateur pour lequel les travailleurs effectuent leurs prestations). Tous les indicateurs sont produits par localité d'exécution des prestations (c.-à-d. la localité INS dans laquelle l’opérateur effectue principalement les activités qui lui sont reconnues/agréées/ subventionnées par la FWB) et par secteurs d’activités. Voir aussi : - le site du "[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2022-01-01
  end date: 2022-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-09-06
stat measure:
  preferred label: ETP
spatial: BEL RG WAL
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distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/821400_8/period=last
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Equivalent Temps-plein
keyword: Secteur d-activité
keyword: Non-marchand
relation: MFWB - Cadastre de l'emploi

ETP AAJ : hommes de 50 ans et plus
type: Dataset
language: FRA
version notes: ETP chez des opérateurs du secteur non-marchand reconnus/subventionnés/agréés par la FWB
description: L’indicateur est le nombre d’Equivalents Temps Plein (ETP) théoriques (calculés à partir des régimes de travail des contrats sans tenir compte des jours d'inoccupation/absence) que représentent les travailleurs effectuant des prestations chez des opérateurs du secteur non-marchand reconnus/subventionnés/agréés par la FWB sur base du cadastre de l’emploi non-marchand. Le fichier de données détaille aussi le nombre d’ETP par secteur d’activités (c.-à-d. les compétences de la FWB reconnues chez l’opérateur pour lequel les travailleurs effectuent leurs prestations). Tous les indicateurs sont produits par localité d'exécution des prestations (c.-à-d. la localité INS dans laquelle l’opérateur effectue principalement les activités qui lui sont reconnues/agréées/ subventionnées par la FWB) et par secteurs d’activités. Voir aussi : - le site du "[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2022-01-01
  end date: 2022-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-09-06
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  preferred label: ETP
spatial: BEL RG WAL
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theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Equivalent Temps-plein
keyword: Secteur d-activité
keyword: Non-marchand
relation: MFWB - Cadastre de l'emploi

ETP AAJ : total hommes
type: Dataset
language: FRA
version notes: ETP chez des opérateurs du secteur non-marchand reconnus/subventionnés/agréés par la FWB
description: L’indicateur est le nombre d’Equivalents Temps Plein (ETP) théoriques (calculés à partir des régimes de travail des contrats sans tenir compte des jours d'inoccupation/absence) que représentent les travailleurs effectuant des prestations chez des opérateurs du secteur non-marchand reconnus/subventionnés/agréés par la FWB sur base du cadastre de l’emploi non-marchand. Le fichier de données détaille aussi le nombre d’ETP par secteur d’activités (c.-à-d. les compétences de la FWB reconnues chez l’opérateur pour lequel les travailleurs effectuent leurs prestations). Tous les indicateurs sont produits par localité d'exécution des prestations (c.-à-d. la localité INS dans laquelle l’opérateur effectue principalement les activités qui lui sont reconnues/agréées/ subventionnées par la FWB) et par secteurs d’activités. Voir aussi : - le site du "[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2022-01-01
  end date: 2022-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-09-06
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  preferred label: ETP
spatial: BEL RG WAL
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theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Equivalent Temps-plein
keyword: Secteur d-activité
keyword: Non-marchand
relation: MFWB - Cadastre de l'emploi

ETP SICE : femmes de moins de 25 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: ETP chez des opérateurs du secteur non-marchand reconnus/subventionnés/agréés par la FWB
description: L’indicateur est le nombre d’Equivalents Temps Plein (ETP) théoriques (calculés à partir des régimes de travail des contrats sans tenir compte des jours d'inoccupation/absence) que représentent les travailleurs effectuant des prestations chez des opérateurs du secteur non-marchand reconnus/subventionnés/agréés par la FWB sur base du cadastre de l’emploi non-marchand. Le fichier de données détaille aussi le nombre d’ETP par secteur d’activités (c.-à-d. les compétences de la FWB reconnues chez l’opérateur pour lequel les travailleurs effectuent leurs prestations). Tous les indicateurs sont produits par localité d'exécution des prestations (c.-à-d. la localité INS dans laquelle l’opérateur effectue principalement les activités qui lui sont reconnues/agréées/ subventionnées par la FWB) et par secteurs d’activités. Voir aussi : - le site du "[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2022-01-01
  end date: 2022-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-09-06
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  preferred label: ETP
spatial: BEL RG WAL
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theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Equivalent Temps-plein
keyword: Secteur d-activité
keyword: Non-marchand
relation: MFWB - Cadastre de l'emploi

ETP SICE : femmes : de 25 à 49 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: ETP chez des opérateurs du secteur non-marchand reconnus/subventionnés/agréés par la FWB
description: L’indicateur est le nombre d’Equivalents Temps Plein (ETP) théoriques (calculés à partir des régimes de travail des contrats sans tenir compte des jours d'inoccupation/absence) que représentent les travailleurs effectuant des prestations chez des opérateurs du secteur non-marchand reconnus/subventionnés/agréés par la FWB sur base du cadastre de l’emploi non-marchand. Le fichier de données détaille aussi le nombre d’ETP par secteur d’activités (c.-à-d. les compétences de la FWB reconnues chez l’opérateur pour lequel les travailleurs effectuent leurs prestations). Tous les indicateurs sont produits par localité d'exécution des prestations (c.-à-d. la localité INS dans laquelle l’opérateur effectue principalement les activités qui lui sont reconnues/agréées/ subventionnées par la FWB) et par secteurs d’activités. Voir aussi : - le site du "[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2022-01-01
  end date: 2022-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-09-06
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  preferred label: ETP
spatial: BEL RG WAL
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distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/821400_12/period=last
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Equivalent Temps-plein
keyword: Secteur d-activité
keyword: Non-marchand
relation: MFWB - Cadastre de l'emploi

ETP SICE : femmes de 50 ans et plus
type: Dataset
language: FRA
version notes: ETP chez des opérateurs du secteur non-marchand reconnus/subventionnés/agréés par la FWB
description: L’indicateur est le nombre d’Equivalents Temps Plein (ETP) théoriques (calculés à partir des régimes de travail des contrats sans tenir compte des jours d'inoccupation/absence) que représentent les travailleurs effectuant des prestations chez des opérateurs du secteur non-marchand reconnus/subventionnés/agréés par la FWB sur base du cadastre de l’emploi non-marchand. Le fichier de données détaille aussi le nombre d’ETP par secteur d’activités (c.-à-d. les compétences de la FWB reconnues chez l’opérateur pour lequel les travailleurs effectuent leurs prestations). Tous les indicateurs sont produits par localité d'exécution des prestations (c.-à-d. la localité INS dans laquelle l’opérateur effectue principalement les activités qui lui sont reconnues/agréées/ subventionnées par la FWB) et par secteurs d’activités. Voir aussi : - le site du "[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2022-01-01
  end date: 2022-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-09-06
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  preferred label: ETP
spatial: BEL RG WAL
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theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Equivalent Temps-plein
keyword: Secteur d-activité
keyword: Non-marchand
relation: MFWB - Cadastre de l'emploi

ETP SICE : total femmes
type: Dataset
language: FRA
version notes: ETP chez des opérateurs du secteur non-marchand reconnus/subventionnés/agréés par la FWB
description: L’indicateur est le nombre d’Equivalents Temps Plein (ETP) théoriques (calculés à partir des régimes de travail des contrats sans tenir compte des jours d'inoccupation/absence) que représentent les travailleurs effectuant des prestations chez des opérateurs du secteur non-marchand reconnus/subventionnés/agréés par la FWB sur base du cadastre de l’emploi non-marchand. Le fichier de données détaille aussi le nombre d’ETP par secteur d’activités (c.-à-d. les compétences de la FWB reconnues chez l’opérateur pour lequel les travailleurs effectuent leurs prestations). Tous les indicateurs sont produits par localité d'exécution des prestations (c.-à-d. la localité INS dans laquelle l’opérateur effectue principalement les activités qui lui sont reconnues/agréées/ subventionnées par la FWB) et par secteurs d’activités. Voir aussi : - le site du "[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2022-01-01
  end date: 2022-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-09-06
stat measure:
  preferred label: ETP
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/821400_14/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/821400_14/period=last
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Equivalent Temps-plein
keyword: Secteur d-activité
keyword: Non-marchand
relation: MFWB - Cadastre de l'emploi

ETP SICE : hommes de moins de 25 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: ETP chez des opérateurs du secteur non-marchand reconnus/subventionnés/agréés par la FWB
description: L’indicateur est le nombre d’Equivalents Temps Plein (ETP) théoriques (calculés à partir des régimes de travail des contrats sans tenir compte des jours d'inoccupation/absence) que représentent les travailleurs effectuant des prestations chez des opérateurs du secteur non-marchand reconnus/subventionnés/agréés par la FWB sur base du cadastre de l’emploi non-marchand. Le fichier de données détaille aussi le nombre d’ETP par secteur d’activités (c.-à-d. les compétences de la FWB reconnues chez l’opérateur pour lequel les travailleurs effectuent leurs prestations). Tous les indicateurs sont produits par localité d'exécution des prestations (c.-à-d. la localité INS dans laquelle l’opérateur effectue principalement les activités qui lui sont reconnues/agréées/ subventionnées par la FWB) et par secteurs d’activités. Voir aussi : - le site du "[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2022-01-01
  end date: 2022-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-09-06
stat measure:
  preferred label: ETP
spatial: BEL RG WAL
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theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Equivalent Temps-plein
keyword: Secteur d-activité
keyword: Non-marchand
relation: MFWB - Cadastre de l'emploi

ETP SICE : hommes de 25 à 49 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: ETP chez des opérateurs du secteur non-marchand reconnus/subventionnés/agréés par la FWB
description: L’indicateur est le nombre d’Equivalents Temps Plein (ETP) théoriques (calculés à partir des régimes de travail des contrats sans tenir compte des jours d'inoccupation/absence) que représentent les travailleurs effectuant des prestations chez des opérateurs du secteur non-marchand reconnus/subventionnés/agréés par la FWB sur base du cadastre de l’emploi non-marchand. Le fichier de données détaille aussi le nombre d’ETP par secteur d’activités (c.-à-d. les compétences de la FWB reconnues chez l’opérateur pour lequel les travailleurs effectuent leurs prestations). Tous les indicateurs sont produits par localité d'exécution des prestations (c.-à-d. la localité INS dans laquelle l’opérateur effectue principalement les activités qui lui sont reconnues/agréées/ subventionnées par la FWB) et par secteurs d’activités. Voir aussi : - le site du "[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2022-01-01
  end date: 2022-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-09-06
stat measure:
  preferred label: ETP
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/821400_16/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/821400_16/period=last
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Equivalent Temps-plein
keyword: Secteur d-activité
keyword: Non-marchand
relation: MFWB - Cadastre de l'emploi

ETP SICE : hommes de 50 ans et plus
type: Dataset
language: FRA
version notes: ETP chez des opérateurs du secteur non-marchand reconnus/subventionnés/agréés par la FWB
description: L’indicateur est le nombre d’Equivalents Temps Plein (ETP) théoriques (calculés à partir des régimes de travail des contrats sans tenir compte des jours d'inoccupation/absence) que représentent les travailleurs effectuant des prestations chez des opérateurs du secteur non-marchand reconnus/subventionnés/agréés par la FWB sur base du cadastre de l’emploi non-marchand. Le fichier de données détaille aussi le nombre d’ETP par secteur d’activités (c.-à-d. les compétences de la FWB reconnues chez l’opérateur pour lequel les travailleurs effectuent leurs prestations). Tous les indicateurs sont produits par localité d'exécution des prestations (c.-à-d. la localité INS dans laquelle l’opérateur effectue principalement les activités qui lui sont reconnues/agréées/ subventionnées par la FWB) et par secteurs d’activités. Voir aussi : - le site du "[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2022-01-01
  end date: 2022-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-09-06
stat measure:
  preferred label: ETP
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/821400_17/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/821400_17/period=last
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Equivalent Temps-plein
keyword: Secteur d-activité
keyword: Non-marchand
relation: MFWB - Cadastre de l'emploi

ETP SICE : total hommes
type: Dataset
language: FRA
version notes: ETP chez des opérateurs du secteur non-marchand reconnus/subventionnés/agréés par la FWB
description: L’indicateur est le nombre d’Equivalents Temps Plein (ETP) théoriques (calculés à partir des régimes de travail des contrats sans tenir compte des jours d'inoccupation/absence) que représentent les travailleurs effectuant des prestations chez des opérateurs du secteur non-marchand reconnus/subventionnés/agréés par la FWB sur base du cadastre de l’emploi non-marchand. Le fichier de données détaille aussi le nombre d’ETP par secteur d’activités (c.-à-d. les compétences de la FWB reconnues chez l’opérateur pour lequel les travailleurs effectuent leurs prestations). Tous les indicateurs sont produits par localité d'exécution des prestations (c.-à-d. la localité INS dans laquelle l’opérateur effectue principalement les activités qui lui sont reconnues/agréées/ subventionnées par la FWB) et par secteurs d’activités. Voir aussi : - le site du "[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2022-01-01
  end date: 2022-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-09-06
stat measure:
  preferred label: ETP
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/821400_18/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/821400_18/period=last
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Equivalent Temps-plein
keyword: Secteur d-activité
keyword: Non-marchand
relation: MFWB - Cadastre de l'emploi

Nombre de travailleurs chez des opérateurs du secteur non-marchand reconnues/subventionnés/agréés par la FWB : total
type: Dataset
language: FRA
version notes: Travailleurs chez des opérateurs du secteur non-marchand reconnus/subventionnés/agréés par la FWB selon la localité d'exécution des prestations
description: L’indicateur est le nombre de travailleurs effectuant des prestations chez des opérateurs du secteur non-marchand reconnus/subventionnés/agréés par la FWB sur base du cadastre de l’emploi non-marchand de la FWB. Voir aussi : - le site du "[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2022-01-01
  end date: 2022-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-12-13
stat measure:
  preferred label: travailleur(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/821401_0/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/821401_0/period=last
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Travailleurs
keyword: Secteur d-activité
keyword: Non-marchand
keyword: Par sexe
keyword: Par âge
relation: MFWB - Cadastre de l'emploi

Nombre de travailleurs chez des opérateurs du secteur non-marchand reconnues/subventionnés/agréés par la FWB : femmes de moins de 25 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Travailleurs chez des opérateurs du secteur non-marchand reconnus/subventionnés/agréés par la FWB selon la localité d'exécution des prestations
description: L’indicateur est le nombre de travailleurs effectuant des prestations chez des opérateurs du secteur non-marchand reconnus/subventionnés/agréés par la FWB sur base du cadastre de l’emploi non-marchand de la FWB. Voir aussi : - le site du "[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2022-01-01
  end date: 2022-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-12-13
stat measure:
  preferred label: travailleur(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/821401_1/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/821401_1/period=last
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Travailleurs
keyword: Secteur d-activité
keyword: Non-marchand
keyword: Par sexe
keyword: Par âge
relation: MFWB - Cadastre de l'emploi

Nombre de travailleurs chez des opérateurs du secteur non-marchand reconnues/subventionnés/agréés par la FWB : femmes de 25 à 49 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Travailleurs chez des opérateurs du secteur non-marchand reconnus/subventionnés/agréés par la FWB selon la localité d'exécution des prestations
description: L’indicateur est le nombre de travailleurs effectuant des prestations chez des opérateurs du secteur non-marchand reconnus/subventionnés/agréés par la FWB sur base du cadastre de l’emploi non-marchand de la FWB. Voir aussi : - le site du "[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2022-01-01
  end date: 2022-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-12-13
stat measure:
  preferred label: travailleur(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/821401_2/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/821401_2/period=last
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Travailleurs
keyword: Secteur d-activité
keyword: Non-marchand
keyword: Par sexe
keyword: Par âge
relation: MFWB - Cadastre de l'emploi

Nombre de travailleurs chez des opérateurs du secteur non-marchand reconnues/subventionnés/agréés par la FWB : femmes de 50 ans et plus
type: Dataset
language: FRA
version notes: Travailleurs chez des opérateurs du secteur non-marchand reconnus/subventionnés/agréés par la FWB selon la localité d'exécution des prestations
description: L’indicateur est le nombre de travailleurs effectuant des prestations chez des opérateurs du secteur non-marchand reconnus/subventionnés/agréés par la FWB sur base du cadastre de l’emploi non-marchand de la FWB. Voir aussi : - le site du "[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2022-01-01
  end date: 2022-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-12-13
stat measure:
  preferred label: travailleur(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/821401_3/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/821401_3/period=last
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Travailleurs
keyword: Secteur d-activité
keyword: Non-marchand
keyword: Par sexe
keyword: Par âge
relation: MFWB - Cadastre de l'emploi

Nombre de travailleurs chez des opérateurs du secteur non-marchand reconnues/subventionnés/agréés par la FWB : hommes de moins de 25 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Travailleurs chez des opérateurs du secteur non-marchand reconnus/subventionnés/agréés par la FWB selon la localité d'exécution des prestations
description: L’indicateur est le nombre de travailleurs effectuant des prestations chez des opérateurs du secteur non-marchand reconnus/subventionnés/agréés par la FWB sur base du cadastre de l’emploi non-marchand de la FWB. Voir aussi : - le site du "[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2022-01-01
  end date: 2022-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-12-13
stat measure:
  preferred label: travailleur(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/821401_4/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/821401_4/period=last
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Travailleurs
keyword: Secteur d-activité
keyword: Non-marchand
keyword: Par sexe
keyword: Par âge
relation: MFWB - Cadastre de l'emploi

Nombre de travailleurs chez des opérateurs du secteur non-marchand reconnues/subventionnés/agréés par la FWB : hommes de 25 à 49 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Travailleurs chez des opérateurs du secteur non-marchand reconnus/subventionnés/agréés par la FWB selon la localité d'exécution des prestations
description: L’indicateur est le nombre de travailleurs effectuant des prestations chez des opérateurs du secteur non-marchand reconnus/subventionnés/agréés par la FWB sur base du cadastre de l’emploi non-marchand de la FWB. Voir aussi : - le site du "[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2022-01-01
  end date: 2022-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-12-13
stat measure:
  preferred label: travailleur(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/821401_5/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/821401_5/period=last
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Travailleurs
keyword: Secteur d-activité
keyword: Non-marchand
keyword: Par sexe
keyword: Par âge
relation: MFWB - Cadastre de l'emploi

Nombre de travailleurs chez des opérateurs du secteur non-marchand reconnues/subventionnés/agréés par la FWB : hommes de 50 ans et plus
type: Dataset
language: FRA
version notes: Travailleurs chez des opérateurs du secteur non-marchand reconnus/subventionnés/agréés par la FWB selon la localité d'exécution des prestations
description: L’indicateur est le nombre de travailleurs effectuant des prestations chez des opérateurs du secteur non-marchand reconnus/subventionnés/agréés par la FWB sur base du cadastre de l’emploi non-marchand de la FWB. Voir aussi : - le site du "[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2022-01-01
  end date: 2022-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-12-13
stat measure:
  preferred label: travailleur(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/821401_6/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/821401_6/period=last
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Travailleurs
keyword: Secteur d-activité
keyword: Non-marchand
keyword: Par sexe
keyword: Par âge
relation: MFWB - Cadastre de l'emploi

Nombre d'opérateurs du secteur non-marchand reconnues/subventionnés/agréés par la FWB
type: Dataset
language: FRA
version notes: Opérateurs du secteur non-marchand reconnues/subventionnés/agréés par la FWB
description: L’indicateur est le nombre d’opérateurs du secteur non-marchand reconnues/subventionnés/agréés par la FWB sur base du cadastre de l’emploi non-marchand de la FWB. Voir aussi : - le site du "[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2022-01-01
  end date: 2022-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-09-06
stat measure:
  preferred label: opérateur(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/821402_0/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/821402_0/period=last
keyword: Opérateurs
keyword: Secteur d-activité
keyword: Non-marchand
relation: MFWB - Cadastre de l'emploi

Coefficient interquartile des revenus nets imposables par déclaration
type: Dataset
language: FRA
version notes: Revenus nets imposables : indicateurs et distribution
description: Les statistiques fiscales sont établies sur la base des déclarations à l’impôt des personnes physiques au lieu de résidence. L’année de revenu est l’année pour laquelle des impôts sont dus. Le revenu total net imposable se compose de tous les revenus professionnels nets, revenus immobiliers nets, revenus mobiliers nets et revenus divers nets. Pour mesurer la dispersion de la distribution des revenus, les déclarations fiscales sont classées par ordre croissant de revenu et réparties en 4 parts égales séparées par 3 quartiles (Q1 : 25% des déclarations ont un revenu inférieur à Q1, Q2 = revenu médian : 50% des déclarations ont un revenu inférieur à Q2, Q3= 75% des déclarations ont un revenu inférieur à Q3). Les déclarations avec revenus imposables nuls ne sont pas prises en compte dans les calculs. L'indicateur rapporte la différence entre le 3ème et le 1er quartile à la médiane : (Q3-Q1)/Q2. Plus le coefficient interquartile est élevé, plus le degré d’inégalité de revenu est élevé. Comme il se réfère à la valeur médiane, il permet de comparer la dispersion de séries dont les valeurs médianes sont fort différentes.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2022-01-01
  end date: 2022-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-02-11
stat measure:
  preferred label: pas d'unité
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/831100_0/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/831100_0/period=last
theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: Revenus
keyword: Impôts
relation: SPF économie - Statbel (stat fiscales)

Part des déclarations de revenu de 1 jusqu'à 10.000 EUR
type: Dataset
language: FRA
version notes: Revenus nets imposables : indicateurs et distribution
description: Les statistiques fiscales sont établies sur la base des déclarations à l’impôt des personnes physiques au lieu de résidence. L’année de revenu est l’année pour laquelle des impôts sont dus. Le revenu total net imposable se compose de tous les revenus professionnels nets, revenus immobiliers nets, revenus mobiliers nets et revenus divers nets. Pour mesurer la dispersion de la distribution des revenus, les déclarations fiscales sont classées par ordre croissant de revenu et réparties en 4 parts égales séparées par 3 quartiles (Q1 : 25% des déclarations ont un revenu inférieur à Q1, Q2 = revenu médian : 50% des déclarations ont un revenu inférieur à Q2, Q3= 75% des déclarations ont un revenu inférieur à Q3). Les déclarations avec revenus imposables nuls ne sont pas prises en compte dans les calculs. L'indicateur rapporte la différence entre le 3ème et le 1er quartile à la médiane : (Q3-Q1)/Q2. Plus le coefficient interquartile est élevé, plus le degré d’inégalité de revenu est élevé. Comme il se réfère à la valeur médiane, il permet de comparer la dispersion de séries dont les valeurs médianes sont fort différentes.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2022-01-01
  end date: 2022-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-02-11
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/831100_2/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/831100_2/period=last
theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: Revenus
keyword: Impôts
relation: SPF économie - Statbel (stat fiscales)

Part des déclarations de revenu de 10.001 jusqu'à 20.000 EUR
type: Dataset
language: FRA
version notes: Revenus nets imposables : indicateurs et distribution
description: Les statistiques fiscales sont établies sur la base des déclarations à l’impôt des personnes physiques au lieu de résidence. L’année de revenu est l’année pour laquelle des impôts sont dus. Le revenu total net imposable se compose de tous les revenus professionnels nets, revenus immobiliers nets, revenus mobiliers nets et revenus divers nets. Pour mesurer la dispersion de la distribution des revenus, les déclarations fiscales sont classées par ordre croissant de revenu et réparties en 4 parts égales séparées par 3 quartiles (Q1 : 25% des déclarations ont un revenu inférieur à Q1, Q2 = revenu médian : 50% des déclarations ont un revenu inférieur à Q2, Q3= 75% des déclarations ont un revenu inférieur à Q3). Les déclarations avec revenus imposables nuls ne sont pas prises en compte dans les calculs. L'indicateur rapporte la différence entre le 3ème et le 1er quartile à la médiane : (Q3-Q1)/Q2. Plus le coefficient interquartile est élevé, plus le degré d’inégalité de revenu est élevé. Comme il se réfère à la valeur médiane, il permet de comparer la dispersion de séries dont les valeurs médianes sont fort différentes.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2022-01-01
  end date: 2022-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-02-11
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/831100_3/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/831100_3/period=last
theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: Revenus
keyword: Impôts
relation: SPF économie - Statbel (stat fiscales)

Part des déclarations de revenu de 20.001 jusqu'à 30.000 EUR
type: Dataset
language: FRA
version notes: Revenus nets imposables : indicateurs et distribution
description: Les statistiques fiscales sont établies sur la base des déclarations à l’impôt des personnes physiques au lieu de résidence. L’année de revenu est l’année pour laquelle des impôts sont dus. Le revenu total net imposable se compose de tous les revenus professionnels nets, revenus immobiliers nets, revenus mobiliers nets et revenus divers nets. Pour mesurer la dispersion de la distribution des revenus, les déclarations fiscales sont classées par ordre croissant de revenu et réparties en 4 parts égales séparées par 3 quartiles (Q1 : 25% des déclarations ont un revenu inférieur à Q1, Q2 = revenu médian : 50% des déclarations ont un revenu inférieur à Q2, Q3= 75% des déclarations ont un revenu inférieur à Q3). Les déclarations avec revenus imposables nuls ne sont pas prises en compte dans les calculs. L'indicateur rapporte la différence entre le 3ème et le 1er quartile à la médiane : (Q3-Q1)/Q2. Plus le coefficient interquartile est élevé, plus le degré d’inégalité de revenu est élevé. Comme il se réfère à la valeur médiane, il permet de comparer la dispersion de séries dont les valeurs médianes sont fort différentes.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2022-01-01
  end date: 2022-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-02-11
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/831100_4/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/831100_4/period=last
theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: Revenus
keyword: Impôts
relation: SPF économie - Statbel (stat fiscales)

Part des déclarations de revenu de 30.001 jusqu'à 40.000 EUR
type: Dataset
language: FRA
version notes: Revenus nets imposables : indicateurs et distribution
description: Les statistiques fiscales sont établies sur la base des déclarations à l’impôt des personnes physiques au lieu de résidence. L’année de revenu est l’année pour laquelle des impôts sont dus. Le revenu total net imposable se compose de tous les revenus professionnels nets, revenus immobiliers nets, revenus mobiliers nets et revenus divers nets. Pour mesurer la dispersion de la distribution des revenus, les déclarations fiscales sont classées par ordre croissant de revenu et réparties en 4 parts égales séparées par 3 quartiles (Q1 : 25% des déclarations ont un revenu inférieur à Q1, Q2 = revenu médian : 50% des déclarations ont un revenu inférieur à Q2, Q3= 75% des déclarations ont un revenu inférieur à Q3). Les déclarations avec revenus imposables nuls ne sont pas prises en compte dans les calculs. L'indicateur rapporte la différence entre le 3ème et le 1er quartile à la médiane : (Q3-Q1)/Q2. Plus le coefficient interquartile est élevé, plus le degré d’inégalité de revenu est élevé. Comme il se réfère à la valeur médiane, il permet de comparer la dispersion de séries dont les valeurs médianes sont fort différentes.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2022-01-01
  end date: 2022-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-02-11
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/831100_5/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/831100_5/period=last
theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: Revenus
keyword: Impôts
relation: SPF économie - Statbel (stat fiscales)

Part des déclarations de revenu de 40.001 jusqu'à 50.000 EUR
type: Dataset
language: FRA
version notes: Revenus nets imposables : indicateurs et distribution
description: Les statistiques fiscales sont établies sur la base des déclarations à l’impôt des personnes physiques au lieu de résidence. L’année de revenu est l’année pour laquelle des impôts sont dus. Le revenu total net imposable se compose de tous les revenus professionnels nets, revenus immobiliers nets, revenus mobiliers nets et revenus divers nets. Pour mesurer la dispersion de la distribution des revenus, les déclarations fiscales sont classées par ordre croissant de revenu et réparties en 4 parts égales séparées par 3 quartiles (Q1 : 25% des déclarations ont un revenu inférieur à Q1, Q2 = revenu médian : 50% des déclarations ont un revenu inférieur à Q2, Q3= 75% des déclarations ont un revenu inférieur à Q3). Les déclarations avec revenus imposables nuls ne sont pas prises en compte dans les calculs. L'indicateur rapporte la différence entre le 3ème et le 1er quartile à la médiane : (Q3-Q1)/Q2. Plus le coefficient interquartile est élevé, plus le degré d’inégalité de revenu est élevé. Comme il se réfère à la valeur médiane, il permet de comparer la dispersion de séries dont les valeurs médianes sont fort différentes.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2022-01-01
  end date: 2022-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-02-11
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/831100_6/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/831100_6/period=last
theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: Revenus
keyword: Impôts
relation: SPF économie - Statbel (stat fiscales)

Part des déclarations de revenu de plus de 50.000 EUR
type: Dataset
language: FRA
version notes: Revenus nets imposables : indicateurs et distribution
description: Les statistiques fiscales sont établies sur la base des déclarations à l’impôt des personnes physiques au lieu de résidence. L’année de revenu est l’année pour laquelle des impôts sont dus. Le revenu total net imposable se compose de tous les revenus professionnels nets, revenus immobiliers nets, revenus mobiliers nets et revenus divers nets. Pour mesurer la dispersion de la distribution des revenus, les déclarations fiscales sont classées par ordre croissant de revenu et réparties en 4 parts égales séparées par 3 quartiles (Q1 : 25% des déclarations ont un revenu inférieur à Q1, Q2 = revenu médian : 50% des déclarations ont un revenu inférieur à Q2, Q3= 75% des déclarations ont un revenu inférieur à Q3). Les déclarations avec revenus imposables nuls ne sont pas prises en compte dans les calculs. L'indicateur rapporte la différence entre le 3ème et le 1er quartile à la médiane : (Q3-Q1)/Q2. Plus le coefficient interquartile est élevé, plus le degré d’inégalité de revenu est élevé. Comme il se réfère à la valeur médiane, il permet de comparer la dispersion de séries dont les valeurs médianes sont fort différentes.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2022-01-01
  end date: 2022-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-02-11
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/831100_7/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/831100_7/period=last
theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: Revenus
keyword: Impôts
relation: SPF économie - Statbel (stat fiscales)

Revenu médian par déclaration
type: Dataset
language: FRA
version notes: Revenus nets imposables médian et moyen
description: Les statistiques fiscales sont établies sur la base des déclarations à l’impôt des personnes physiques au lieu de résidence. L’année de revenu est l’année pour laquelle des impôts sont dus. Le revenu total net imposable se compose de tous les revenus professionnels nets, revenus immobiliers nets, revenus mobiliers nets et revenus divers nets. L'indicateur est le revenu correspondant à la déclaration située au milieu de la série, lorsque les déclarations sont classées par ordre croissant de revenus. Il n'est pas influencé par les valeurs aberrantes (‘outliers’). Les déclarations avec revenus imposables nuls ne sont pas prises en compte dans les calculs.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2022-01-01
  end date: 2022-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-02-04
stat measure:
  preferred label: euro(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/831101_0/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/831101_0/period=last
theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: Revenus
keyword: Impôts
relation: SPF économie - Statbel (stat fiscales)

Revenu moyen par déclaration
type: Dataset
language: FRA
version notes: Revenus nets imposables médian et moyen
description: Les statistiques fiscales sont établies sur la base des déclarations à l’impôt des personnes physiques au lieu de résidence. L’année de revenu est l’année pour laquelle des impôts sont dus. Le revenu total net imposable se compose de tous les revenus professionnels nets, revenus immobiliers nets, revenus mobiliers nets et revenus divers nets. L'indicateur est le revenu correspondant à la déclaration située au milieu de la série, lorsque les déclarations sont classées par ordre croissant de revenus. Il n'est pas influencé par les valeurs aberrantes (‘outliers’). Les déclarations avec revenus imposables nuls ne sont pas prises en compte dans les calculs.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2022-01-01
  end date: 2022-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-02-04
stat measure:
  preferred label: euro(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/831101_1/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/831101_1/period=last
theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: Revenus
keyword: Impôts
relation: SPF économie - Statbel (stat fiscales)

Revenu moyen par habitant
type: Dataset
language: FRA
version notes: Revenus nets imposables médian et moyen
description: Les statistiques fiscales sont établies sur la base des déclarations à l’impôt des personnes physiques au lieu de résidence. L’année de revenu est l’année pour laquelle des impôts sont dus. Le revenu total net imposable se compose de tous les revenus professionnels nets, revenus immobiliers nets, revenus mobiliers nets et revenus divers nets. L'indicateur est le revenu correspondant à la déclaration située au milieu de la série, lorsque les déclarations sont classées par ordre croissant de revenus. Il n'est pas influencé par les valeurs aberrantes (‘outliers’). Les déclarations avec revenus imposables nuls ne sont pas prises en compte dans les calculs.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2022-01-01
  end date: 2022-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-02-04
stat measure:
  preferred label: euro(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/831101_2/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/831101_2/period=last
theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: Revenus
keyword: Impôts
relation: SPF économie - Statbel (stat fiscales)

Taux implicite de taxation communale et d'agglomération
type: Dataset
language: FRA
version notes: Taux d'imposition
description: Les communes wallonnes, à l'instar de l'ensemble des communes belges et de l’agglomération bruxelloise, peuvent établir, et ont toutes établi, une taxe additionnelle à l'impôt des personnes physiques. Cette taxe est appliquée comme un pourcentage, appelé "centimes additionnels", de l’impôt des personnes physiques dû à l'Etat. Tous les habitants de la commune redevables de l’impôt des personnes physiques sont aussi redevables de cette taxe communale, qui s'y additionne et est perçue en même temps. Chaque commune fixe chaque année le taux de ses "centimes additionnels". Le taux implicite de taxation, pour une commune ou, à un autre niveau d'agrégation, plusieurs communes, est égal au rapport entre la (les) taxe(s) additionnelle(s) communale(s) et l'impôt des personnes physiques dû à l'Etat. C’est ce taux, comparable entre communes et niveaux, qui est choisi comme indicateur clé. En indicateur secondaire, se trouve le taux implicite moyen d’imposition par commune (impôt total, y compris la taxe additionnelle/revenu net imposable total).
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2022-01-01
  end date: 2022-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-11-29
stat measure:
  preferred label: pas d'unité
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/831102_0/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/831102_0/period=last
theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: Impôts
relation: SPF économie - Statbel (stat fiscales)

Taux d'imposition total implicite
type: Dataset
language: FRA
version notes: Taux d'imposition
description: Les communes wallonnes, à l'instar de l'ensemble des communes belges et de l’agglomération bruxelloise, peuvent établir, et ont toutes établi, une taxe additionnelle à l'impôt des personnes physiques. Cette taxe est appliquée comme un pourcentage, appelé "centimes additionnels", de l’impôt des personnes physiques dû à l'Etat. Tous les habitants de la commune redevables de l’impôt des personnes physiques sont aussi redevables de cette taxe communale, qui s'y additionne et est perçue en même temps. Chaque commune fixe chaque année le taux de ses "centimes additionnels". Le taux implicite de taxation, pour une commune ou, à un autre niveau d'agrégation, plusieurs communes, est égal au rapport entre la (les) taxe(s) additionnelle(s) communale(s) et l'impôt des personnes physiques dû à l'Etat. C’est ce taux, comparable entre communes et niveaux, qui est choisi comme indicateur clé. En indicateur secondaire, se trouve le taux implicite moyen d’imposition par commune (impôt total, y compris la taxe additionnelle/revenu net imposable total).
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2022-01-01
  end date: 2022-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-11-29
stat measure:
  preferred label: pas d'unité
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/831102_1/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/831102_1/period=last
theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: Impôts
relation: SPF économie - Statbel (stat fiscales)

Médian du revenu administratif disponible équivalent de la population
type: Dataset
language: FRA
version notes: Revenu disponible administratif équivalent par classes d'âges et types de ménages
description: Le revenu disponible administratif est un troisième pilier des statistiques de revenus que Statbel publie, à côté des "[\2](\1)" et des indicateurs de pauvreté sur la base de "[\2](\1)", et permet de répondre à d’autres types de questions que SILC et les statistiques fiscales. SILC utilise le"[\2](\1)" au niveau des ménages comme concept de revenu, en cumulant les revenus de tous les membres du ménage. A l’étape suivante, ce revenu disponible est converti en revenu disponible équivalent pour tenir compte de la composition du ménage. Sur base de l’enquête SILC, les chiffres du risque de pauvreté sont publiés jusqu’au niveau provincial. Cependant, la taille de l’échantillon ne permet pas d’effectuer des analyses à un niveau géographique plus détaillé. Les statistiques basées sur les revenus fiscaux sont toutefois disponibles jusqu’au niveau du secteur statistique, mais se limitent aux revenus imposables dans le cadre des déclarations à l’impôt des personnes physiques. Les revenus non imposables ne sont pas pris en compte et il n’y a pas non plus de correction en fonction de la composition du ménage. La variable « revenu disponible équivalent administratif » répond à une demande croissante de chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau communal. Elle utilise un concept de revenu basé sur des sources administratives qui tente de correspondre le plus possible à celui de SILC. Pour l'ensemble de la population, tant les revenus imposables que non imposables sont pris en compte. Ils sont additionnés pour tous les membres du ménage afin d'obtenir un revenu disponible administratif pour le ménage. Après correction selon la composition du ménage, la variable « revenu disponible équivalent administratif » est établie. Celle-ci pourra être utilisée pour calculer les chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau communal. Les indicateurs ne sont pas diffusés pour une entité et une catégorie quand il y a au moins 15% des personnes dont le revenu disponible administratif …
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2021-01-01
  end date: 2021-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-01-11
stat measure:
  preferred label: euro(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/831110_0/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/831110_0/period=last
theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: revenu
relation: SPF économie - Statbel

1er quartile du revenu administratif disponible équivalent de la population
type: Dataset
language: FRA
version notes: Revenu disponible administratif équivalent par classes d'âges et types de ménages
description: Le revenu disponible administratif est un troisième pilier des statistiques de revenus que Statbel publie, à côté des "[\2](\1)" et des indicateurs de pauvreté sur la base de "[\2](\1)", et permet de répondre à d’autres types de questions que SILC et les statistiques fiscales. SILC utilise le"[\2](\1)" au niveau des ménages comme concept de revenu, en cumulant les revenus de tous les membres du ménage. A l’étape suivante, ce revenu disponible est converti en revenu disponible équivalent pour tenir compte de la composition du ménage. Sur base de l’enquête SILC, les chiffres du risque de pauvreté sont publiés jusqu’au niveau provincial. Cependant, la taille de l’échantillon ne permet pas d’effectuer des analyses à un niveau géographique plus détaillé. Les statistiques basées sur les revenus fiscaux sont toutefois disponibles jusqu’au niveau du secteur statistique, mais se limitent aux revenus imposables dans le cadre des déclarations à l’impôt des personnes physiques. Les revenus non imposables ne sont pas pris en compte et il n’y a pas non plus de correction en fonction de la composition du ménage. La variable « revenu disponible équivalent administratif » répond à une demande croissante de chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau communal. Elle utilise un concept de revenu basé sur des sources administratives qui tente de correspondre le plus possible à celui de SILC. Pour l'ensemble de la population, tant les revenus imposables que non imposables sont pris en compte. Ils sont additionnés pour tous les membres du ménage afin d'obtenir un revenu disponible administratif pour le ménage. Après correction selon la composition du ménage, la variable « revenu disponible équivalent administratif » est établie. Celle-ci pourra être utilisée pour calculer les chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau communal. Les indicateurs ne sont pas diffusés pour une entité et une catégorie quand il y a au moins 15% des personnes dont le revenu disponible administratif …
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2021-01-01
  end date: 2021-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-01-11
stat measure:
  preferred label: euro(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/831110_1/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/831110_1/period=last
theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: revenu
relation: SPF économie - Statbel

3e quartile du revenu administratif disponible équivalent de la population
type: Dataset
language: FRA
version notes: Revenu disponible administratif équivalent par classes d'âges et types de ménages
description: Le revenu disponible administratif est un troisième pilier des statistiques de revenus que Statbel publie, à côté des "[\2](\1)" et des indicateurs de pauvreté sur la base de "[\2](\1)", et permet de répondre à d’autres types de questions que SILC et les statistiques fiscales. SILC utilise le"[\2](\1)" au niveau des ménages comme concept de revenu, en cumulant les revenus de tous les membres du ménage. A l’étape suivante, ce revenu disponible est converti en revenu disponible équivalent pour tenir compte de la composition du ménage. Sur base de l’enquête SILC, les chiffres du risque de pauvreté sont publiés jusqu’au niveau provincial. Cependant, la taille de l’échantillon ne permet pas d’effectuer des analyses à un niveau géographique plus détaillé. Les statistiques basées sur les revenus fiscaux sont toutefois disponibles jusqu’au niveau du secteur statistique, mais se limitent aux revenus imposables dans le cadre des déclarations à l’impôt des personnes physiques. Les revenus non imposables ne sont pas pris en compte et il n’y a pas non plus de correction en fonction de la composition du ménage. La variable « revenu disponible équivalent administratif » répond à une demande croissante de chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau communal. Elle utilise un concept de revenu basé sur des sources administratives qui tente de correspondre le plus possible à celui de SILC. Pour l'ensemble de la population, tant les revenus imposables que non imposables sont pris en compte. Ils sont additionnés pour tous les membres du ménage afin d'obtenir un revenu disponible administratif pour le ménage. Après correction selon la composition du ménage, la variable « revenu disponible équivalent administratif » est établie. Celle-ci pourra être utilisée pour calculer les chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau communal. Les indicateurs ne sont pas diffusés pour une entité et une catégorie quand il y a au moins 15% des personnes dont le revenu disponible administratif …
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2021-01-01
  end date: 2021-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-01-11
stat measure:
  preferred label: euro(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/831110_2/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/831110_2/period=last
theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: revenu
relation: SPF économie - Statbel

Médian du revenu administratif disponible équivalent des 0-17 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Revenu disponible administratif équivalent par classes d'âges et types de ménages
description: Le revenu disponible administratif est un troisième pilier des statistiques de revenus que Statbel publie, à côté des "[\2](\1)" et des indicateurs de pauvreté sur la base de "[\2](\1)", et permet de répondre à d’autres types de questions que SILC et les statistiques fiscales. SILC utilise le"[\2](\1)" au niveau des ménages comme concept de revenu, en cumulant les revenus de tous les membres du ménage. A l’étape suivante, ce revenu disponible est converti en revenu disponible équivalent pour tenir compte de la composition du ménage. Sur base de l’enquête SILC, les chiffres du risque de pauvreté sont publiés jusqu’au niveau provincial. Cependant, la taille de l’échantillon ne permet pas d’effectuer des analyses à un niveau géographique plus détaillé. Les statistiques basées sur les revenus fiscaux sont toutefois disponibles jusqu’au niveau du secteur statistique, mais se limitent aux revenus imposables dans le cadre des déclarations à l’impôt des personnes physiques. Les revenus non imposables ne sont pas pris en compte et il n’y a pas non plus de correction en fonction de la composition du ménage. La variable « revenu disponible équivalent administratif » répond à une demande croissante de chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau communal. Elle utilise un concept de revenu basé sur des sources administratives qui tente de correspondre le plus possible à celui de SILC. Pour l'ensemble de la population, tant les revenus imposables que non imposables sont pris en compte. Ils sont additionnés pour tous les membres du ménage afin d'obtenir un revenu disponible administratif pour le ménage. Après correction selon la composition du ménage, la variable « revenu disponible équivalent administratif » est établie. Celle-ci pourra être utilisée pour calculer les chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau communal. Les indicateurs ne sont pas diffusés pour une entité et une catégorie quand il y a au moins 15% des personnes dont le revenu disponible administratif …
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2021-01-01
  end date: 2021-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-01-11
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  preferred label: euro(s)
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theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: revenu
relation: SPF économie - Statbel

1er quartile du revenu administratif disponible équivalent des 0-17 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Revenu disponible administratif équivalent par classes d'âges et types de ménages
description: Le revenu disponible administratif est un troisième pilier des statistiques de revenus que Statbel publie, à côté des "[\2](\1)" et des indicateurs de pauvreté sur la base de "[\2](\1)", et permet de répondre à d’autres types de questions que SILC et les statistiques fiscales. SILC utilise le"[\2](\1)" au niveau des ménages comme concept de revenu, en cumulant les revenus de tous les membres du ménage. A l’étape suivante, ce revenu disponible est converti en revenu disponible équivalent pour tenir compte de la composition du ménage. Sur base de l’enquête SILC, les chiffres du risque de pauvreté sont publiés jusqu’au niveau provincial. Cependant, la taille de l’échantillon ne permet pas d’effectuer des analyses à un niveau géographique plus détaillé. Les statistiques basées sur les revenus fiscaux sont toutefois disponibles jusqu’au niveau du secteur statistique, mais se limitent aux revenus imposables dans le cadre des déclarations à l’impôt des personnes physiques. Les revenus non imposables ne sont pas pris en compte et il n’y a pas non plus de correction en fonction de la composition du ménage. La variable « revenu disponible équivalent administratif » répond à une demande croissante de chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau communal. Elle utilise un concept de revenu basé sur des sources administratives qui tente de correspondre le plus possible à celui de SILC. Pour l'ensemble de la population, tant les revenus imposables que non imposables sont pris en compte. Ils sont additionnés pour tous les membres du ménage afin d'obtenir un revenu disponible administratif pour le ménage. Après correction selon la composition du ménage, la variable « revenu disponible équivalent administratif » est établie. Celle-ci pourra être utilisée pour calculer les chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau communal. Les indicateurs ne sont pas diffusés pour une entité et une catégorie quand il y a au moins 15% des personnes dont le revenu disponible administratif …
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2021-01-01
  end date: 2021-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-01-11
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theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: revenu
relation: SPF économie - Statbel

3e quartile du revenu administratif disponible équivalent des 0-17 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Revenu disponible administratif équivalent par classes d'âges et types de ménages
description: Le revenu disponible administratif est un troisième pilier des statistiques de revenus que Statbel publie, à côté des "[\2](\1)" et des indicateurs de pauvreté sur la base de "[\2](\1)", et permet de répondre à d’autres types de questions que SILC et les statistiques fiscales. SILC utilise le"[\2](\1)" au niveau des ménages comme concept de revenu, en cumulant les revenus de tous les membres du ménage. A l’étape suivante, ce revenu disponible est converti en revenu disponible équivalent pour tenir compte de la composition du ménage. Sur base de l’enquête SILC, les chiffres du risque de pauvreté sont publiés jusqu’au niveau provincial. Cependant, la taille de l’échantillon ne permet pas d’effectuer des analyses à un niveau géographique plus détaillé. Les statistiques basées sur les revenus fiscaux sont toutefois disponibles jusqu’au niveau du secteur statistique, mais se limitent aux revenus imposables dans le cadre des déclarations à l’impôt des personnes physiques. Les revenus non imposables ne sont pas pris en compte et il n’y a pas non plus de correction en fonction de la composition du ménage. La variable « revenu disponible équivalent administratif » répond à une demande croissante de chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau communal. Elle utilise un concept de revenu basé sur des sources administratives qui tente de correspondre le plus possible à celui de SILC. Pour l'ensemble de la population, tant les revenus imposables que non imposables sont pris en compte. Ils sont additionnés pour tous les membres du ménage afin d'obtenir un revenu disponible administratif pour le ménage. Après correction selon la composition du ménage, la variable « revenu disponible équivalent administratif » est établie. Celle-ci pourra être utilisée pour calculer les chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau communal. Les indicateurs ne sont pas diffusés pour une entité et une catégorie quand il y a au moins 15% des personnes dont le revenu disponible administratif …
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2021-01-01
  end date: 2021-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-01-11
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theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: revenu
relation: SPF économie - Statbel

Médian du revenu administratif disponible équivalent des 18-24 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Revenu disponible administratif équivalent par classes d'âges et types de ménages
description: Le revenu disponible administratif est un troisième pilier des statistiques de revenus que Statbel publie, à côté des "[\2](\1)" et des indicateurs de pauvreté sur la base de "[\2](\1)", et permet de répondre à d’autres types de questions que SILC et les statistiques fiscales. SILC utilise le"[\2](\1)" au niveau des ménages comme concept de revenu, en cumulant les revenus de tous les membres du ménage. A l’étape suivante, ce revenu disponible est converti en revenu disponible équivalent pour tenir compte de la composition du ménage. Sur base de l’enquête SILC, les chiffres du risque de pauvreté sont publiés jusqu’au niveau provincial. Cependant, la taille de l’échantillon ne permet pas d’effectuer des analyses à un niveau géographique plus détaillé. Les statistiques basées sur les revenus fiscaux sont toutefois disponibles jusqu’au niveau du secteur statistique, mais se limitent aux revenus imposables dans le cadre des déclarations à l’impôt des personnes physiques. Les revenus non imposables ne sont pas pris en compte et il n’y a pas non plus de correction en fonction de la composition du ménage. La variable « revenu disponible équivalent administratif » répond à une demande croissante de chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau communal. Elle utilise un concept de revenu basé sur des sources administratives qui tente de correspondre le plus possible à celui de SILC. Pour l'ensemble de la population, tant les revenus imposables que non imposables sont pris en compte. Ils sont additionnés pour tous les membres du ménage afin d'obtenir un revenu disponible administratif pour le ménage. Après correction selon la composition du ménage, la variable « revenu disponible équivalent administratif » est établie. Celle-ci pourra être utilisée pour calculer les chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau communal. Les indicateurs ne sont pas diffusés pour une entité et une catégorie quand il y a au moins 15% des personnes dont le revenu disponible administratif …
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2021-01-01
  end date: 2021-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-01-11
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theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: revenu
relation: SPF économie - Statbel

1er quartile du revenu administratif disponible équivalent des 18-24 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Revenu disponible administratif équivalent par classes d'âges et types de ménages
description: Le revenu disponible administratif est un troisième pilier des statistiques de revenus que Statbel publie, à côté des "[\2](\1)" et des indicateurs de pauvreté sur la base de "[\2](\1)", et permet de répondre à d’autres types de questions que SILC et les statistiques fiscales. SILC utilise le"[\2](\1)" au niveau des ménages comme concept de revenu, en cumulant les revenus de tous les membres du ménage. A l’étape suivante, ce revenu disponible est converti en revenu disponible équivalent pour tenir compte de la composition du ménage. Sur base de l’enquête SILC, les chiffres du risque de pauvreté sont publiés jusqu’au niveau provincial. Cependant, la taille de l’échantillon ne permet pas d’effectuer des analyses à un niveau géographique plus détaillé. Les statistiques basées sur les revenus fiscaux sont toutefois disponibles jusqu’au niveau du secteur statistique, mais se limitent aux revenus imposables dans le cadre des déclarations à l’impôt des personnes physiques. Les revenus non imposables ne sont pas pris en compte et il n’y a pas non plus de correction en fonction de la composition du ménage. La variable « revenu disponible équivalent administratif » répond à une demande croissante de chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau communal. Elle utilise un concept de revenu basé sur des sources administratives qui tente de correspondre le plus possible à celui de SILC. Pour l'ensemble de la population, tant les revenus imposables que non imposables sont pris en compte. Ils sont additionnés pour tous les membres du ménage afin d'obtenir un revenu disponible administratif pour le ménage. Après correction selon la composition du ménage, la variable « revenu disponible équivalent administratif » est établie. Celle-ci pourra être utilisée pour calculer les chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau communal. Les indicateurs ne sont pas diffusés pour une entité et une catégorie quand il y a au moins 15% des personnes dont le revenu disponible administratif …
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2021-01-01
  end date: 2021-12-31
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publisher: IWEPS
modified: 2025-01-11
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theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: revenu
relation: SPF économie - Statbel

3e quartile du revenu administratif disponible équivalent des 18-24 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Revenu disponible administratif équivalent par classes d'âges et types de ménages
description: Le revenu disponible administratif est un troisième pilier des statistiques de revenus que Statbel publie, à côté des "[\2](\1)" et des indicateurs de pauvreté sur la base de "[\2](\1)", et permet de répondre à d’autres types de questions que SILC et les statistiques fiscales. SILC utilise le"[\2](\1)" au niveau des ménages comme concept de revenu, en cumulant les revenus de tous les membres du ménage. A l’étape suivante, ce revenu disponible est converti en revenu disponible équivalent pour tenir compte de la composition du ménage. Sur base de l’enquête SILC, les chiffres du risque de pauvreté sont publiés jusqu’au niveau provincial. Cependant, la taille de l’échantillon ne permet pas d’effectuer des analyses à un niveau géographique plus détaillé. Les statistiques basées sur les revenus fiscaux sont toutefois disponibles jusqu’au niveau du secteur statistique, mais se limitent aux revenus imposables dans le cadre des déclarations à l’impôt des personnes physiques. Les revenus non imposables ne sont pas pris en compte et il n’y a pas non plus de correction en fonction de la composition du ménage. La variable « revenu disponible équivalent administratif » répond à une demande croissante de chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau communal. Elle utilise un concept de revenu basé sur des sources administratives qui tente de correspondre le plus possible à celui de SILC. Pour l'ensemble de la population, tant les revenus imposables que non imposables sont pris en compte. Ils sont additionnés pour tous les membres du ménage afin d'obtenir un revenu disponible administratif pour le ménage. Après correction selon la composition du ménage, la variable « revenu disponible équivalent administratif » est établie. Celle-ci pourra être utilisée pour calculer les chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau communal. Les indicateurs ne sont pas diffusés pour une entité et une catégorie quand il y a au moins 15% des personnes dont le revenu disponible administratif …
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2021-01-01
  end date: 2021-12-31
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publisher: IWEPS
modified: 2025-01-11
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keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: revenu
relation: SPF économie - Statbel

Médian du revenu administratif disponible équivalent des 25-44 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Revenu disponible administratif équivalent par classes d'âges et types de ménages
description: Le revenu disponible administratif est un troisième pilier des statistiques de revenus que Statbel publie, à côté des "[\2](\1)" et des indicateurs de pauvreté sur la base de "[\2](\1)", et permet de répondre à d’autres types de questions que SILC et les statistiques fiscales. SILC utilise le"[\2](\1)" au niveau des ménages comme concept de revenu, en cumulant les revenus de tous les membres du ménage. A l’étape suivante, ce revenu disponible est converti en revenu disponible équivalent pour tenir compte de la composition du ménage. Sur base de l’enquête SILC, les chiffres du risque de pauvreté sont publiés jusqu’au niveau provincial. Cependant, la taille de l’échantillon ne permet pas d’effectuer des analyses à un niveau géographique plus détaillé. Les statistiques basées sur les revenus fiscaux sont toutefois disponibles jusqu’au niveau du secteur statistique, mais se limitent aux revenus imposables dans le cadre des déclarations à l’impôt des personnes physiques. Les revenus non imposables ne sont pas pris en compte et il n’y a pas non plus de correction en fonction de la composition du ménage. La variable « revenu disponible équivalent administratif » répond à une demande croissante de chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau communal. Elle utilise un concept de revenu basé sur des sources administratives qui tente de correspondre le plus possible à celui de SILC. Pour l'ensemble de la population, tant les revenus imposables que non imposables sont pris en compte. Ils sont additionnés pour tous les membres du ménage afin d'obtenir un revenu disponible administratif pour le ménage. Après correction selon la composition du ménage, la variable « revenu disponible équivalent administratif » est établie. Celle-ci pourra être utilisée pour calculer les chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau communal. Les indicateurs ne sont pas diffusés pour une entité et une catégorie quand il y a au moins 15% des personnes dont le revenu disponible administratif …
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2021-01-01
  end date: 2021-12-31
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publisher: IWEPS
modified: 2025-01-11
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keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: revenu
relation: SPF économie - Statbel

1er quartile du revenu administratif disponible équivalent des 25-44 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Revenu disponible administratif équivalent par classes d'âges et types de ménages
description: Le revenu disponible administratif est un troisième pilier des statistiques de revenus que Statbel publie, à côté des "[\2](\1)" et des indicateurs de pauvreté sur la base de "[\2](\1)", et permet de répondre à d’autres types de questions que SILC et les statistiques fiscales. SILC utilise le"[\2](\1)" au niveau des ménages comme concept de revenu, en cumulant les revenus de tous les membres du ménage. A l’étape suivante, ce revenu disponible est converti en revenu disponible équivalent pour tenir compte de la composition du ménage. Sur base de l’enquête SILC, les chiffres du risque de pauvreté sont publiés jusqu’au niveau provincial. Cependant, la taille de l’échantillon ne permet pas d’effectuer des analyses à un niveau géographique plus détaillé. Les statistiques basées sur les revenus fiscaux sont toutefois disponibles jusqu’au niveau du secteur statistique, mais se limitent aux revenus imposables dans le cadre des déclarations à l’impôt des personnes physiques. Les revenus non imposables ne sont pas pris en compte et il n’y a pas non plus de correction en fonction de la composition du ménage. La variable « revenu disponible équivalent administratif » répond à une demande croissante de chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau communal. Elle utilise un concept de revenu basé sur des sources administratives qui tente de correspondre le plus possible à celui de SILC. Pour l'ensemble de la population, tant les revenus imposables que non imposables sont pris en compte. Ils sont additionnés pour tous les membres du ménage afin d'obtenir un revenu disponible administratif pour le ménage. Après correction selon la composition du ménage, la variable « revenu disponible équivalent administratif » est établie. Celle-ci pourra être utilisée pour calculer les chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau communal. Les indicateurs ne sont pas diffusés pour une entité et une catégorie quand il y a au moins 15% des personnes dont le revenu disponible administratif …
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  start date: 2021-01-01
  end date: 2021-12-31
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keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: revenu
relation: SPF économie - Statbel

3e quartile du revenu administratif disponible équivalent des 25-44 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Revenu disponible administratif équivalent par classes d'âges et types de ménages
description: Le revenu disponible administratif est un troisième pilier des statistiques de revenus que Statbel publie, à côté des "[\2](\1)" et des indicateurs de pauvreté sur la base de "[\2](\1)", et permet de répondre à d’autres types de questions que SILC et les statistiques fiscales. SILC utilise le"[\2](\1)" au niveau des ménages comme concept de revenu, en cumulant les revenus de tous les membres du ménage. A l’étape suivante, ce revenu disponible est converti en revenu disponible équivalent pour tenir compte de la composition du ménage. Sur base de l’enquête SILC, les chiffres du risque de pauvreté sont publiés jusqu’au niveau provincial. Cependant, la taille de l’échantillon ne permet pas d’effectuer des analyses à un niveau géographique plus détaillé. Les statistiques basées sur les revenus fiscaux sont toutefois disponibles jusqu’au niveau du secteur statistique, mais se limitent aux revenus imposables dans le cadre des déclarations à l’impôt des personnes physiques. Les revenus non imposables ne sont pas pris en compte et il n’y a pas non plus de correction en fonction de la composition du ménage. La variable « revenu disponible équivalent administratif » répond à une demande croissante de chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau communal. Elle utilise un concept de revenu basé sur des sources administratives qui tente de correspondre le plus possible à celui de SILC. Pour l'ensemble de la population, tant les revenus imposables que non imposables sont pris en compte. Ils sont additionnés pour tous les membres du ménage afin d'obtenir un revenu disponible administratif pour le ménage. Après correction selon la composition du ménage, la variable « revenu disponible équivalent administratif » est établie. Celle-ci pourra être utilisée pour calculer les chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau communal. Les indicateurs ne sont pas diffusés pour une entité et une catégorie quand il y a au moins 15% des personnes dont le revenu disponible administratif …
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2021-01-01
  end date: 2021-12-31
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publisher: IWEPS
modified: 2025-01-11
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theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: revenu
relation: SPF économie - Statbel

Médian du revenu administratif disponible équivalent des 45-64 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Revenu disponible administratif équivalent par classes d'âges et types de ménages
description: Le revenu disponible administratif est un troisième pilier des statistiques de revenus que Statbel publie, à côté des "[\2](\1)" et des indicateurs de pauvreté sur la base de "[\2](\1)", et permet de répondre à d’autres types de questions que SILC et les statistiques fiscales. SILC utilise le"[\2](\1)" au niveau des ménages comme concept de revenu, en cumulant les revenus de tous les membres du ménage. A l’étape suivante, ce revenu disponible est converti en revenu disponible équivalent pour tenir compte de la composition du ménage. Sur base de l’enquête SILC, les chiffres du risque de pauvreté sont publiés jusqu’au niveau provincial. Cependant, la taille de l’échantillon ne permet pas d’effectuer des analyses à un niveau géographique plus détaillé. Les statistiques basées sur les revenus fiscaux sont toutefois disponibles jusqu’au niveau du secteur statistique, mais se limitent aux revenus imposables dans le cadre des déclarations à l’impôt des personnes physiques. Les revenus non imposables ne sont pas pris en compte et il n’y a pas non plus de correction en fonction de la composition du ménage. La variable « revenu disponible équivalent administratif » répond à une demande croissante de chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau communal. Elle utilise un concept de revenu basé sur des sources administratives qui tente de correspondre le plus possible à celui de SILC. Pour l'ensemble de la population, tant les revenus imposables que non imposables sont pris en compte. Ils sont additionnés pour tous les membres du ménage afin d'obtenir un revenu disponible administratif pour le ménage. Après correction selon la composition du ménage, la variable « revenu disponible équivalent administratif » est établie. Celle-ci pourra être utilisée pour calculer les chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau communal. Les indicateurs ne sont pas diffusés pour une entité et une catégorie quand il y a au moins 15% des personnes dont le revenu disponible administratif …
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2021-01-01
  end date: 2021-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-01-11
stat measure:
  preferred label: euro(s)
spatial: BEL RG WAL
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theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: revenu
relation: SPF économie - Statbel

1er quartile du revenu administratif disponible équivalent des 45-64 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Revenu disponible administratif équivalent par classes d'âges et types de ménages
description: Le revenu disponible administratif est un troisième pilier des statistiques de revenus que Statbel publie, à côté des "[\2](\1)" et des indicateurs de pauvreté sur la base de "[\2](\1)", et permet de répondre à d’autres types de questions que SILC et les statistiques fiscales. SILC utilise le"[\2](\1)" au niveau des ménages comme concept de revenu, en cumulant les revenus de tous les membres du ménage. A l’étape suivante, ce revenu disponible est converti en revenu disponible équivalent pour tenir compte de la composition du ménage. Sur base de l’enquête SILC, les chiffres du risque de pauvreté sont publiés jusqu’au niveau provincial. Cependant, la taille de l’échantillon ne permet pas d’effectuer des analyses à un niveau géographique plus détaillé. Les statistiques basées sur les revenus fiscaux sont toutefois disponibles jusqu’au niveau du secteur statistique, mais se limitent aux revenus imposables dans le cadre des déclarations à l’impôt des personnes physiques. Les revenus non imposables ne sont pas pris en compte et il n’y a pas non plus de correction en fonction de la composition du ménage. La variable « revenu disponible équivalent administratif » répond à une demande croissante de chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau communal. Elle utilise un concept de revenu basé sur des sources administratives qui tente de correspondre le plus possible à celui de SILC. Pour l'ensemble de la population, tant les revenus imposables que non imposables sont pris en compte. Ils sont additionnés pour tous les membres du ménage afin d'obtenir un revenu disponible administratif pour le ménage. Après correction selon la composition du ménage, la variable « revenu disponible équivalent administratif » est établie. Celle-ci pourra être utilisée pour calculer les chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau communal. Les indicateurs ne sont pas diffusés pour une entité et une catégorie quand il y a au moins 15% des personnes dont le revenu disponible administratif …
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2021-01-01
  end date: 2021-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-01-11
stat measure:
  preferred label: euro(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/831110_13/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/831110_13/period=last
theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: revenu
relation: SPF économie - Statbel

3e quartile du revenu administratif disponible équivalent des 45-64 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Revenu disponible administratif équivalent par classes d'âges et types de ménages
description: Le revenu disponible administratif est un troisième pilier des statistiques de revenus que Statbel publie, à côté des "[\2](\1)" et des indicateurs de pauvreté sur la base de "[\2](\1)", et permet de répondre à d’autres types de questions que SILC et les statistiques fiscales. SILC utilise le"[\2](\1)" au niveau des ménages comme concept de revenu, en cumulant les revenus de tous les membres du ménage. A l’étape suivante, ce revenu disponible est converti en revenu disponible équivalent pour tenir compte de la composition du ménage. Sur base de l’enquête SILC, les chiffres du risque de pauvreté sont publiés jusqu’au niveau provincial. Cependant, la taille de l’échantillon ne permet pas d’effectuer des analyses à un niveau géographique plus détaillé. Les statistiques basées sur les revenus fiscaux sont toutefois disponibles jusqu’au niveau du secteur statistique, mais se limitent aux revenus imposables dans le cadre des déclarations à l’impôt des personnes physiques. Les revenus non imposables ne sont pas pris en compte et il n’y a pas non plus de correction en fonction de la composition du ménage. La variable « revenu disponible équivalent administratif » répond à une demande croissante de chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau communal. Elle utilise un concept de revenu basé sur des sources administratives qui tente de correspondre le plus possible à celui de SILC. Pour l'ensemble de la population, tant les revenus imposables que non imposables sont pris en compte. Ils sont additionnés pour tous les membres du ménage afin d'obtenir un revenu disponible administratif pour le ménage. Après correction selon la composition du ménage, la variable « revenu disponible équivalent administratif » est établie. Celle-ci pourra être utilisée pour calculer les chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau communal. Les indicateurs ne sont pas diffusés pour une entité et une catégorie quand il y a au moins 15% des personnes dont le revenu disponible administratif …
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2021-01-01
  end date: 2021-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-01-11
stat measure:
  preferred label: euro(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/831110_14/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/831110_14/period=last
theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: revenu
relation: SPF économie - Statbel

Médian du revenu administratif disponible équivalent des 65 ans et plus
type: Dataset
language: FRA
version notes: Revenu disponible administratif équivalent par classes d'âges et types de ménages
description: Le revenu disponible administratif est un troisième pilier des statistiques de revenus que Statbel publie, à côté des "[\2](\1)" et des indicateurs de pauvreté sur la base de "[\2](\1)", et permet de répondre à d’autres types de questions que SILC et les statistiques fiscales. SILC utilise le"[\2](\1)" au niveau des ménages comme concept de revenu, en cumulant les revenus de tous les membres du ménage. A l’étape suivante, ce revenu disponible est converti en revenu disponible équivalent pour tenir compte de la composition du ménage. Sur base de l’enquête SILC, les chiffres du risque de pauvreté sont publiés jusqu’au niveau provincial. Cependant, la taille de l’échantillon ne permet pas d’effectuer des analyses à un niveau géographique plus détaillé. Les statistiques basées sur les revenus fiscaux sont toutefois disponibles jusqu’au niveau du secteur statistique, mais se limitent aux revenus imposables dans le cadre des déclarations à l’impôt des personnes physiques. Les revenus non imposables ne sont pas pris en compte et il n’y a pas non plus de correction en fonction de la composition du ménage. La variable « revenu disponible équivalent administratif » répond à une demande croissante de chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau communal. Elle utilise un concept de revenu basé sur des sources administratives qui tente de correspondre le plus possible à celui de SILC. Pour l'ensemble de la population, tant les revenus imposables que non imposables sont pris en compte. Ils sont additionnés pour tous les membres du ménage afin d'obtenir un revenu disponible administratif pour le ménage. Après correction selon la composition du ménage, la variable « revenu disponible équivalent administratif » est établie. Celle-ci pourra être utilisée pour calculer les chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau communal. Les indicateurs ne sont pas diffusés pour une entité et une catégorie quand il y a au moins 15% des personnes dont le revenu disponible administratif …
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2021-01-01
  end date: 2021-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-01-11
stat measure:
  preferred label: euro(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/831110_15/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/831110_15/period=last
theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: revenu
relation: SPF économie - Statbel

1er quartile du revenu administratif disponible équivalent des 65 ans et plus
type: Dataset
language: FRA
version notes: Revenu disponible administratif équivalent par classes d'âges et types de ménages
description: Le revenu disponible administratif est un troisième pilier des statistiques de revenus que Statbel publie, à côté des "[\2](\1)" et des indicateurs de pauvreté sur la base de "[\2](\1)", et permet de répondre à d’autres types de questions que SILC et les statistiques fiscales. SILC utilise le"[\2](\1)" au niveau des ménages comme concept de revenu, en cumulant les revenus de tous les membres du ménage. A l’étape suivante, ce revenu disponible est converti en revenu disponible équivalent pour tenir compte de la composition du ménage. Sur base de l’enquête SILC, les chiffres du risque de pauvreté sont publiés jusqu’au niveau provincial. Cependant, la taille de l’échantillon ne permet pas d’effectuer des analyses à un niveau géographique plus détaillé. Les statistiques basées sur les revenus fiscaux sont toutefois disponibles jusqu’au niveau du secteur statistique, mais se limitent aux revenus imposables dans le cadre des déclarations à l’impôt des personnes physiques. Les revenus non imposables ne sont pas pris en compte et il n’y a pas non plus de correction en fonction de la composition du ménage. La variable « revenu disponible équivalent administratif » répond à une demande croissante de chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau communal. Elle utilise un concept de revenu basé sur des sources administratives qui tente de correspondre le plus possible à celui de SILC. Pour l'ensemble de la population, tant les revenus imposables que non imposables sont pris en compte. Ils sont additionnés pour tous les membres du ménage afin d'obtenir un revenu disponible administratif pour le ménage. Après correction selon la composition du ménage, la variable « revenu disponible équivalent administratif » est établie. Celle-ci pourra être utilisée pour calculer les chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau communal. Les indicateurs ne sont pas diffusés pour une entité et une catégorie quand il y a au moins 15% des personnes dont le revenu disponible administratif …
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2021-01-01
  end date: 2021-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-01-11
stat measure:
  preferred label: euro(s)
spatial: BEL RG WAL
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theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: revenu
relation: SPF économie - Statbel

3e quartile du revenu administratif disponible équivalent des 65 ans et plus
type: Dataset
language: FRA
version notes: Revenu disponible administratif équivalent par classes d'âges et types de ménages
description: Le revenu disponible administratif est un troisième pilier des statistiques de revenus que Statbel publie, à côté des "[\2](\1)" et des indicateurs de pauvreté sur la base de "[\2](\1)", et permet de répondre à d’autres types de questions que SILC et les statistiques fiscales. SILC utilise le"[\2](\1)" au niveau des ménages comme concept de revenu, en cumulant les revenus de tous les membres du ménage. A l’étape suivante, ce revenu disponible est converti en revenu disponible équivalent pour tenir compte de la composition du ménage. Sur base de l’enquête SILC, les chiffres du risque de pauvreté sont publiés jusqu’au niveau provincial. Cependant, la taille de l’échantillon ne permet pas d’effectuer des analyses à un niveau géographique plus détaillé. Les statistiques basées sur les revenus fiscaux sont toutefois disponibles jusqu’au niveau du secteur statistique, mais se limitent aux revenus imposables dans le cadre des déclarations à l’impôt des personnes physiques. Les revenus non imposables ne sont pas pris en compte et il n’y a pas non plus de correction en fonction de la composition du ménage. La variable « revenu disponible équivalent administratif » répond à une demande croissante de chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau communal. Elle utilise un concept de revenu basé sur des sources administratives qui tente de correspondre le plus possible à celui de SILC. Pour l'ensemble de la population, tant les revenus imposables que non imposables sont pris en compte. Ils sont additionnés pour tous les membres du ménage afin d'obtenir un revenu disponible administratif pour le ménage. Après correction selon la composition du ménage, la variable « revenu disponible équivalent administratif » est établie. Celle-ci pourra être utilisée pour calculer les chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau communal. Les indicateurs ne sont pas diffusés pour une entité et une catégorie quand il y a au moins 15% des personnes dont le revenu disponible administratif …
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2021-01-01
  end date: 2021-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-01-11
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  preferred label: euro(s)
spatial: BEL RG WAL
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theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: revenu
relation: SPF économie - Statbel

Médian du revenu administratif disponible équivalent des femmes isolées de moins de 65 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Revenu disponible administratif équivalent par classes d'âges et types de ménages
description: Le revenu disponible administratif est un troisième pilier des statistiques de revenus que Statbel publie, à côté des "[\2](\1)" et des indicateurs de pauvreté sur la base de "[\2](\1)", et permet de répondre à d’autres types de questions que SILC et les statistiques fiscales. SILC utilise le"[\2](\1)" au niveau des ménages comme concept de revenu, en cumulant les revenus de tous les membres du ménage. A l’étape suivante, ce revenu disponible est converti en revenu disponible équivalent pour tenir compte de la composition du ménage. Sur base de l’enquête SILC, les chiffres du risque de pauvreté sont publiés jusqu’au niveau provincial. Cependant, la taille de l’échantillon ne permet pas d’effectuer des analyses à un niveau géographique plus détaillé. Les statistiques basées sur les revenus fiscaux sont toutefois disponibles jusqu’au niveau du secteur statistique, mais se limitent aux revenus imposables dans le cadre des déclarations à l’impôt des personnes physiques. Les revenus non imposables ne sont pas pris en compte et il n’y a pas non plus de correction en fonction de la composition du ménage. La variable « revenu disponible équivalent administratif » répond à une demande croissante de chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau communal. Elle utilise un concept de revenu basé sur des sources administratives qui tente de correspondre le plus possible à celui de SILC. Pour l'ensemble de la population, tant les revenus imposables que non imposables sont pris en compte. Ils sont additionnés pour tous les membres du ménage afin d'obtenir un revenu disponible administratif pour le ménage. Après correction selon la composition du ménage, la variable « revenu disponible équivalent administratif » est établie. Celle-ci pourra être utilisée pour calculer les chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau communal. Les indicateurs ne sont pas diffusés pour une entité et une catégorie quand il y a au moins 15% des personnes dont le revenu disponible administratif …
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2021-01-01
  end date: 2021-12-31
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publisher: IWEPS
modified: 2025-01-11
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  preferred label: euro(s)
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theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: revenu
relation: SPF économie - Statbel

1er quartile du revenu administratif disponible équivalent des femmes isolées de moins de 65 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Revenu disponible administratif équivalent par classes d'âges et types de ménages
description: Le revenu disponible administratif est un troisième pilier des statistiques de revenus que Statbel publie, à côté des "[\2](\1)" et des indicateurs de pauvreté sur la base de "[\2](\1)", et permet de répondre à d’autres types de questions que SILC et les statistiques fiscales. SILC utilise le"[\2](\1)" au niveau des ménages comme concept de revenu, en cumulant les revenus de tous les membres du ménage. A l’étape suivante, ce revenu disponible est converti en revenu disponible équivalent pour tenir compte de la composition du ménage. Sur base de l’enquête SILC, les chiffres du risque de pauvreté sont publiés jusqu’au niveau provincial. Cependant, la taille de l’échantillon ne permet pas d’effectuer des analyses à un niveau géographique plus détaillé. Les statistiques basées sur les revenus fiscaux sont toutefois disponibles jusqu’au niveau du secteur statistique, mais se limitent aux revenus imposables dans le cadre des déclarations à l’impôt des personnes physiques. Les revenus non imposables ne sont pas pris en compte et il n’y a pas non plus de correction en fonction de la composition du ménage. La variable « revenu disponible équivalent administratif » répond à une demande croissante de chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau communal. Elle utilise un concept de revenu basé sur des sources administratives qui tente de correspondre le plus possible à celui de SILC. Pour l'ensemble de la population, tant les revenus imposables que non imposables sont pris en compte. Ils sont additionnés pour tous les membres du ménage afin d'obtenir un revenu disponible administratif pour le ménage. Après correction selon la composition du ménage, la variable « revenu disponible équivalent administratif » est établie. Celle-ci pourra être utilisée pour calculer les chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau communal. Les indicateurs ne sont pas diffusés pour une entité et une catégorie quand il y a au moins 15% des personnes dont le revenu disponible administratif …
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  start date: 2021-01-01
  end date: 2021-12-31
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modified: 2025-01-11
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theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: revenu
relation: SPF économie - Statbel

3e quartile du revenu administratif disponible équivalent des femmes isolées de moins de 65 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Revenu disponible administratif équivalent par classes d'âges et types de ménages
description: Le revenu disponible administratif est un troisième pilier des statistiques de revenus que Statbel publie, à côté des "[\2](\1)" et des indicateurs de pauvreté sur la base de "[\2](\1)", et permet de répondre à d’autres types de questions que SILC et les statistiques fiscales. SILC utilise le"[\2](\1)" au niveau des ménages comme concept de revenu, en cumulant les revenus de tous les membres du ménage. A l’étape suivante, ce revenu disponible est converti en revenu disponible équivalent pour tenir compte de la composition du ménage. Sur base de l’enquête SILC, les chiffres du risque de pauvreté sont publiés jusqu’au niveau provincial. Cependant, la taille de l’échantillon ne permet pas d’effectuer des analyses à un niveau géographique plus détaillé. Les statistiques basées sur les revenus fiscaux sont toutefois disponibles jusqu’au niveau du secteur statistique, mais se limitent aux revenus imposables dans le cadre des déclarations à l’impôt des personnes physiques. Les revenus non imposables ne sont pas pris en compte et il n’y a pas non plus de correction en fonction de la composition du ménage. La variable « revenu disponible équivalent administratif » répond à une demande croissante de chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau communal. Elle utilise un concept de revenu basé sur des sources administratives qui tente de correspondre le plus possible à celui de SILC. Pour l'ensemble de la population, tant les revenus imposables que non imposables sont pris en compte. Ils sont additionnés pour tous les membres du ménage afin d'obtenir un revenu disponible administratif pour le ménage. Après correction selon la composition du ménage, la variable « revenu disponible équivalent administratif » est établie. Celle-ci pourra être utilisée pour calculer les chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau communal. Les indicateurs ne sont pas diffusés pour une entité et une catégorie quand il y a au moins 15% des personnes dont le revenu disponible administratif …
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2021-01-01
  end date: 2021-12-31
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publisher: IWEPS
modified: 2025-01-11
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theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: revenu
relation: SPF économie - Statbel

Médian du revenu administratif disponible équivalent des hommes isolés de moins de 65 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Revenu disponible administratif équivalent par classes d'âges et types de ménages
description: Le revenu disponible administratif est un troisième pilier des statistiques de revenus que Statbel publie, à côté des "[\2](\1)" et des indicateurs de pauvreté sur la base de "[\2](\1)", et permet de répondre à d’autres types de questions que SILC et les statistiques fiscales. SILC utilise le"[\2](\1)" au niveau des ménages comme concept de revenu, en cumulant les revenus de tous les membres du ménage. A l’étape suivante, ce revenu disponible est converti en revenu disponible équivalent pour tenir compte de la composition du ménage. Sur base de l’enquête SILC, les chiffres du risque de pauvreté sont publiés jusqu’au niveau provincial. Cependant, la taille de l’échantillon ne permet pas d’effectuer des analyses à un niveau géographique plus détaillé. Les statistiques basées sur les revenus fiscaux sont toutefois disponibles jusqu’au niveau du secteur statistique, mais se limitent aux revenus imposables dans le cadre des déclarations à l’impôt des personnes physiques. Les revenus non imposables ne sont pas pris en compte et il n’y a pas non plus de correction en fonction de la composition du ménage. La variable « revenu disponible équivalent administratif » répond à une demande croissante de chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau communal. Elle utilise un concept de revenu basé sur des sources administratives qui tente de correspondre le plus possible à celui de SILC. Pour l'ensemble de la population, tant les revenus imposables que non imposables sont pris en compte. Ils sont additionnés pour tous les membres du ménage afin d'obtenir un revenu disponible administratif pour le ménage. Après correction selon la composition du ménage, la variable « revenu disponible équivalent administratif » est établie. Celle-ci pourra être utilisée pour calculer les chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau communal. Les indicateurs ne sont pas diffusés pour une entité et une catégorie quand il y a au moins 15% des personnes dont le revenu disponible administratif …
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2021-01-01
  end date: 2021-12-31
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publisher: IWEPS
modified: 2025-01-11
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theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: revenu
relation: SPF économie - Statbel

1er quartile du revenu administratif disponible équivalent des hommes isolés de moins de 65 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Revenu disponible administratif équivalent par classes d'âges et types de ménages
description: Le revenu disponible administratif est un troisième pilier des statistiques de revenus que Statbel publie, à côté des "[\2](\1)" et des indicateurs de pauvreté sur la base de "[\2](\1)", et permet de répondre à d’autres types de questions que SILC et les statistiques fiscales. SILC utilise le"[\2](\1)" au niveau des ménages comme concept de revenu, en cumulant les revenus de tous les membres du ménage. A l’étape suivante, ce revenu disponible est converti en revenu disponible équivalent pour tenir compte de la composition du ménage. Sur base de l’enquête SILC, les chiffres du risque de pauvreté sont publiés jusqu’au niveau provincial. Cependant, la taille de l’échantillon ne permet pas d’effectuer des analyses à un niveau géographique plus détaillé. Les statistiques basées sur les revenus fiscaux sont toutefois disponibles jusqu’au niveau du secteur statistique, mais se limitent aux revenus imposables dans le cadre des déclarations à l’impôt des personnes physiques. Les revenus non imposables ne sont pas pris en compte et il n’y a pas non plus de correction en fonction de la composition du ménage. La variable « revenu disponible équivalent administratif » répond à une demande croissante de chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau communal. Elle utilise un concept de revenu basé sur des sources administratives qui tente de correspondre le plus possible à celui de SILC. Pour l'ensemble de la population, tant les revenus imposables que non imposables sont pris en compte. Ils sont additionnés pour tous les membres du ménage afin d'obtenir un revenu disponible administratif pour le ménage. Après correction selon la composition du ménage, la variable « revenu disponible équivalent administratif » est établie. Celle-ci pourra être utilisée pour calculer les chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau communal. Les indicateurs ne sont pas diffusés pour une entité et une catégorie quand il y a au moins 15% des personnes dont le revenu disponible administratif …
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2021-01-01
  end date: 2021-12-31
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modified: 2025-01-11
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theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: revenu
relation: SPF économie - Statbel

3e quartile du revenu administratif disponible équivalent des hommes isolés de moins de 65 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Revenu disponible administratif équivalent par classes d'âges et types de ménages
description: Le revenu disponible administratif est un troisième pilier des statistiques de revenus que Statbel publie, à côté des "[\2](\1)" et des indicateurs de pauvreté sur la base de "[\2](\1)", et permet de répondre à d’autres types de questions que SILC et les statistiques fiscales. SILC utilise le"[\2](\1)" au niveau des ménages comme concept de revenu, en cumulant les revenus de tous les membres du ménage. A l’étape suivante, ce revenu disponible est converti en revenu disponible équivalent pour tenir compte de la composition du ménage. Sur base de l’enquête SILC, les chiffres du risque de pauvreté sont publiés jusqu’au niveau provincial. Cependant, la taille de l’échantillon ne permet pas d’effectuer des analyses à un niveau géographique plus détaillé. Les statistiques basées sur les revenus fiscaux sont toutefois disponibles jusqu’au niveau du secteur statistique, mais se limitent aux revenus imposables dans le cadre des déclarations à l’impôt des personnes physiques. Les revenus non imposables ne sont pas pris en compte et il n’y a pas non plus de correction en fonction de la composition du ménage. La variable « revenu disponible équivalent administratif » répond à une demande croissante de chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau communal. Elle utilise un concept de revenu basé sur des sources administratives qui tente de correspondre le plus possible à celui de SILC. Pour l'ensemble de la population, tant les revenus imposables que non imposables sont pris en compte. Ils sont additionnés pour tous les membres du ménage afin d'obtenir un revenu disponible administratif pour le ménage. Après correction selon la composition du ménage, la variable « revenu disponible équivalent administratif » est établie. Celle-ci pourra être utilisée pour calculer les chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau communal. Les indicateurs ne sont pas diffusés pour une entité et une catégorie quand il y a au moins 15% des personnes dont le revenu disponible administratif …
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2021-01-01
  end date: 2021-12-31
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modified: 2025-01-11
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theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: revenu
relation: SPF économie - Statbel

Médian du revenu administratif disponible équivalent des couples sans enfants de moins de 65 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Revenu disponible administratif équivalent par classes d'âges et types de ménages
description: Le revenu disponible administratif est un troisième pilier des statistiques de revenus que Statbel publie, à côté des "[\2](\1)" et des indicateurs de pauvreté sur la base de "[\2](\1)", et permet de répondre à d’autres types de questions que SILC et les statistiques fiscales. SILC utilise le"[\2](\1)" au niveau des ménages comme concept de revenu, en cumulant les revenus de tous les membres du ménage. A l’étape suivante, ce revenu disponible est converti en revenu disponible équivalent pour tenir compte de la composition du ménage. Sur base de l’enquête SILC, les chiffres du risque de pauvreté sont publiés jusqu’au niveau provincial. Cependant, la taille de l’échantillon ne permet pas d’effectuer des analyses à un niveau géographique plus détaillé. Les statistiques basées sur les revenus fiscaux sont toutefois disponibles jusqu’au niveau du secteur statistique, mais se limitent aux revenus imposables dans le cadre des déclarations à l’impôt des personnes physiques. Les revenus non imposables ne sont pas pris en compte et il n’y a pas non plus de correction en fonction de la composition du ménage. La variable « revenu disponible équivalent administratif » répond à une demande croissante de chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau communal. Elle utilise un concept de revenu basé sur des sources administratives qui tente de correspondre le plus possible à celui de SILC. Pour l'ensemble de la population, tant les revenus imposables que non imposables sont pris en compte. Ils sont additionnés pour tous les membres du ménage afin d'obtenir un revenu disponible administratif pour le ménage. Après correction selon la composition du ménage, la variable « revenu disponible équivalent administratif » est établie. Celle-ci pourra être utilisée pour calculer les chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau communal. Les indicateurs ne sont pas diffusés pour une entité et une catégorie quand il y a au moins 15% des personnes dont le revenu disponible administratif …
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2021-01-01
  end date: 2021-12-31
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publisher: IWEPS
modified: 2025-01-11
stat measure:
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theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: revenu
relation: SPF économie - Statbel

1er quartile du revenu administratif disponible équivalent des couples sans enfants de moins de 65 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Revenu disponible administratif équivalent par classes d'âges et types de ménages
description: Le revenu disponible administratif est un troisième pilier des statistiques de revenus que Statbel publie, à côté des "[\2](\1)" et des indicateurs de pauvreté sur la base de "[\2](\1)", et permet de répondre à d’autres types de questions que SILC et les statistiques fiscales. SILC utilise le"[\2](\1)" au niveau des ménages comme concept de revenu, en cumulant les revenus de tous les membres du ménage. A l’étape suivante, ce revenu disponible est converti en revenu disponible équivalent pour tenir compte de la composition du ménage. Sur base de l’enquête SILC, les chiffres du risque de pauvreté sont publiés jusqu’au niveau provincial. Cependant, la taille de l’échantillon ne permet pas d’effectuer des analyses à un niveau géographique plus détaillé. Les statistiques basées sur les revenus fiscaux sont toutefois disponibles jusqu’au niveau du secteur statistique, mais se limitent aux revenus imposables dans le cadre des déclarations à l’impôt des personnes physiques. Les revenus non imposables ne sont pas pris en compte et il n’y a pas non plus de correction en fonction de la composition du ménage. La variable « revenu disponible équivalent administratif » répond à une demande croissante de chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau communal. Elle utilise un concept de revenu basé sur des sources administratives qui tente de correspondre le plus possible à celui de SILC. Pour l'ensemble de la population, tant les revenus imposables que non imposables sont pris en compte. Ils sont additionnés pour tous les membres du ménage afin d'obtenir un revenu disponible administratif pour le ménage. Après correction selon la composition du ménage, la variable « revenu disponible équivalent administratif » est établie. Celle-ci pourra être utilisée pour calculer les chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau communal. Les indicateurs ne sont pas diffusés pour une entité et une catégorie quand il y a au moins 15% des personnes dont le revenu disponible administratif …
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2021-01-01
  end date: 2021-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-01-11
stat measure:
  preferred label: euro(s)
spatial: BEL RG WAL
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theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: revenu
relation: SPF économie - Statbel

3e quartile du revenu administratif disponible équivalent des couples sans enfants de moins de 65 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Revenu disponible administratif équivalent par classes d'âges et types de ménages
description: Le revenu disponible administratif est un troisième pilier des statistiques de revenus que Statbel publie, à côté des "[\2](\1)" et des indicateurs de pauvreté sur la base de "[\2](\1)", et permet de répondre à d’autres types de questions que SILC et les statistiques fiscales. SILC utilise le"[\2](\1)" au niveau des ménages comme concept de revenu, en cumulant les revenus de tous les membres du ménage. A l’étape suivante, ce revenu disponible est converti en revenu disponible équivalent pour tenir compte de la composition du ménage. Sur base de l’enquête SILC, les chiffres du risque de pauvreté sont publiés jusqu’au niveau provincial. Cependant, la taille de l’échantillon ne permet pas d’effectuer des analyses à un niveau géographique plus détaillé. Les statistiques basées sur les revenus fiscaux sont toutefois disponibles jusqu’au niveau du secteur statistique, mais se limitent aux revenus imposables dans le cadre des déclarations à l’impôt des personnes physiques. Les revenus non imposables ne sont pas pris en compte et il n’y a pas non plus de correction en fonction de la composition du ménage. La variable « revenu disponible équivalent administratif » répond à une demande croissante de chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau communal. Elle utilise un concept de revenu basé sur des sources administratives qui tente de correspondre le plus possible à celui de SILC. Pour l'ensemble de la population, tant les revenus imposables que non imposables sont pris en compte. Ils sont additionnés pour tous les membres du ménage afin d'obtenir un revenu disponible administratif pour le ménage. Après correction selon la composition du ménage, la variable « revenu disponible équivalent administratif » est établie. Celle-ci pourra être utilisée pour calculer les chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau communal. Les indicateurs ne sont pas diffusés pour une entité et une catégorie quand il y a au moins 15% des personnes dont le revenu disponible administratif …
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2021-01-01
  end date: 2021-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-01-11
stat measure:
  preferred label: euro(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/831110_26/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/831110_26/period=last
theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: revenu
relation: SPF économie - Statbel

Médian du revenu administratif disponible équivalent des couples avec un enfant
type: Dataset
language: FRA
version notes: Revenu disponible administratif équivalent par classes d'âges et types de ménages
description: Le revenu disponible administratif est un troisième pilier des statistiques de revenus que Statbel publie, à côté des "[\2](\1)" et des indicateurs de pauvreté sur la base de "[\2](\1)", et permet de répondre à d’autres types de questions que SILC et les statistiques fiscales. SILC utilise le"[\2](\1)" au niveau des ménages comme concept de revenu, en cumulant les revenus de tous les membres du ménage. A l’étape suivante, ce revenu disponible est converti en revenu disponible équivalent pour tenir compte de la composition du ménage. Sur base de l’enquête SILC, les chiffres du risque de pauvreté sont publiés jusqu’au niveau provincial. Cependant, la taille de l’échantillon ne permet pas d’effectuer des analyses à un niveau géographique plus détaillé. Les statistiques basées sur les revenus fiscaux sont toutefois disponibles jusqu’au niveau du secteur statistique, mais se limitent aux revenus imposables dans le cadre des déclarations à l’impôt des personnes physiques. Les revenus non imposables ne sont pas pris en compte et il n’y a pas non plus de correction en fonction de la composition du ménage. La variable « revenu disponible équivalent administratif » répond à une demande croissante de chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau communal. Elle utilise un concept de revenu basé sur des sources administratives qui tente de correspondre le plus possible à celui de SILC. Pour l'ensemble de la population, tant les revenus imposables que non imposables sont pris en compte. Ils sont additionnés pour tous les membres du ménage afin d'obtenir un revenu disponible administratif pour le ménage. Après correction selon la composition du ménage, la variable « revenu disponible équivalent administratif » est établie. Celle-ci pourra être utilisée pour calculer les chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau communal. Les indicateurs ne sont pas diffusés pour une entité et une catégorie quand il y a au moins 15% des personnes dont le revenu disponible administratif …
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2021-01-01
  end date: 2021-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-01-11
stat measure:
  preferred label: euro(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/831110_27/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/831110_27/period=last
theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: revenu
relation: SPF économie - Statbel

1er quartile du revenu administratif disponible équivalent des couples avec un enfant
type: Dataset
language: FRA
version notes: Revenu disponible administratif équivalent par classes d'âges et types de ménages
description: Le revenu disponible administratif est un troisième pilier des statistiques de revenus que Statbel publie, à côté des "[\2](\1)" et des indicateurs de pauvreté sur la base de "[\2](\1)", et permet de répondre à d’autres types de questions que SILC et les statistiques fiscales. SILC utilise le"[\2](\1)" au niveau des ménages comme concept de revenu, en cumulant les revenus de tous les membres du ménage. A l’étape suivante, ce revenu disponible est converti en revenu disponible équivalent pour tenir compte de la composition du ménage. Sur base de l’enquête SILC, les chiffres du risque de pauvreté sont publiés jusqu’au niveau provincial. Cependant, la taille de l’échantillon ne permet pas d’effectuer des analyses à un niveau géographique plus détaillé. Les statistiques basées sur les revenus fiscaux sont toutefois disponibles jusqu’au niveau du secteur statistique, mais se limitent aux revenus imposables dans le cadre des déclarations à l’impôt des personnes physiques. Les revenus non imposables ne sont pas pris en compte et il n’y a pas non plus de correction en fonction de la composition du ménage. La variable « revenu disponible équivalent administratif » répond à une demande croissante de chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau communal. Elle utilise un concept de revenu basé sur des sources administratives qui tente de correspondre le plus possible à celui de SILC. Pour l'ensemble de la population, tant les revenus imposables que non imposables sont pris en compte. Ils sont additionnés pour tous les membres du ménage afin d'obtenir un revenu disponible administratif pour le ménage. Après correction selon la composition du ménage, la variable « revenu disponible équivalent administratif » est établie. Celle-ci pourra être utilisée pour calculer les chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau communal. Les indicateurs ne sont pas diffusés pour une entité et une catégorie quand il y a au moins 15% des personnes dont le revenu disponible administratif …
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2021-01-01
  end date: 2021-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-01-11
stat measure:
  preferred label: euro(s)
spatial: BEL RG WAL
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theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: revenu
relation: SPF économie - Statbel

3e quartile du revenu administratif disponible équivalent des couples avec un enfant
type: Dataset
language: FRA
version notes: Revenu disponible administratif équivalent par classes d'âges et types de ménages
description: Le revenu disponible administratif est un troisième pilier des statistiques de revenus que Statbel publie, à côté des "[\2](\1)" et des indicateurs de pauvreté sur la base de "[\2](\1)", et permet de répondre à d’autres types de questions que SILC et les statistiques fiscales. SILC utilise le"[\2](\1)" au niveau des ménages comme concept de revenu, en cumulant les revenus de tous les membres du ménage. A l’étape suivante, ce revenu disponible est converti en revenu disponible équivalent pour tenir compte de la composition du ménage. Sur base de l’enquête SILC, les chiffres du risque de pauvreté sont publiés jusqu’au niveau provincial. Cependant, la taille de l’échantillon ne permet pas d’effectuer des analyses à un niveau géographique plus détaillé. Les statistiques basées sur les revenus fiscaux sont toutefois disponibles jusqu’au niveau du secteur statistique, mais se limitent aux revenus imposables dans le cadre des déclarations à l’impôt des personnes physiques. Les revenus non imposables ne sont pas pris en compte et il n’y a pas non plus de correction en fonction de la composition du ménage. La variable « revenu disponible équivalent administratif » répond à une demande croissante de chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau communal. Elle utilise un concept de revenu basé sur des sources administratives qui tente de correspondre le plus possible à celui de SILC. Pour l'ensemble de la population, tant les revenus imposables que non imposables sont pris en compte. Ils sont additionnés pour tous les membres du ménage afin d'obtenir un revenu disponible administratif pour le ménage. Après correction selon la composition du ménage, la variable « revenu disponible équivalent administratif » est établie. Celle-ci pourra être utilisée pour calculer les chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau communal. Les indicateurs ne sont pas diffusés pour une entité et une catégorie quand il y a au moins 15% des personnes dont le revenu disponible administratif …
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2021-01-01
  end date: 2021-12-31
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publisher: IWEPS
modified: 2025-01-11
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  preferred label: euro(s)
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theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: revenu
relation: SPF économie - Statbel

Médian du revenu administratif disponible équivalent des couples avec deux enfants
type: Dataset
language: FRA
version notes: Revenu disponible administratif équivalent par classes d'âges et types de ménages
description: Le revenu disponible administratif est un troisième pilier des statistiques de revenus que Statbel publie, à côté des "[\2](\1)" et des indicateurs de pauvreté sur la base de "[\2](\1)", et permet de répondre à d’autres types de questions que SILC et les statistiques fiscales. SILC utilise le"[\2](\1)" au niveau des ménages comme concept de revenu, en cumulant les revenus de tous les membres du ménage. A l’étape suivante, ce revenu disponible est converti en revenu disponible équivalent pour tenir compte de la composition du ménage. Sur base de l’enquête SILC, les chiffres du risque de pauvreté sont publiés jusqu’au niveau provincial. Cependant, la taille de l’échantillon ne permet pas d’effectuer des analyses à un niveau géographique plus détaillé. Les statistiques basées sur les revenus fiscaux sont toutefois disponibles jusqu’au niveau du secteur statistique, mais se limitent aux revenus imposables dans le cadre des déclarations à l’impôt des personnes physiques. Les revenus non imposables ne sont pas pris en compte et il n’y a pas non plus de correction en fonction de la composition du ménage. La variable « revenu disponible équivalent administratif » répond à une demande croissante de chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau communal. Elle utilise un concept de revenu basé sur des sources administratives qui tente de correspondre le plus possible à celui de SILC. Pour l'ensemble de la population, tant les revenus imposables que non imposables sont pris en compte. Ils sont additionnés pour tous les membres du ménage afin d'obtenir un revenu disponible administratif pour le ménage. Après correction selon la composition du ménage, la variable « revenu disponible équivalent administratif » est établie. Celle-ci pourra être utilisée pour calculer les chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau communal. Les indicateurs ne sont pas diffusés pour une entité et une catégorie quand il y a au moins 15% des personnes dont le revenu disponible administratif …
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2021-01-01
  end date: 2021-12-31
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publisher: IWEPS
modified: 2025-01-11
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  preferred label: euro(s)
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theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: revenu
relation: SPF économie - Statbel

1er quartile du revenu administratif disponible équivalent des couples avec deux enfants
type: Dataset
language: FRA
version notes: Revenu disponible administratif équivalent par classes d'âges et types de ménages
description: Le revenu disponible administratif est un troisième pilier des statistiques de revenus que Statbel publie, à côté des "[\2](\1)" et des indicateurs de pauvreté sur la base de "[\2](\1)", et permet de répondre à d’autres types de questions que SILC et les statistiques fiscales. SILC utilise le"[\2](\1)" au niveau des ménages comme concept de revenu, en cumulant les revenus de tous les membres du ménage. A l’étape suivante, ce revenu disponible est converti en revenu disponible équivalent pour tenir compte de la composition du ménage. Sur base de l’enquête SILC, les chiffres du risque de pauvreté sont publiés jusqu’au niveau provincial. Cependant, la taille de l’échantillon ne permet pas d’effectuer des analyses à un niveau géographique plus détaillé. Les statistiques basées sur les revenus fiscaux sont toutefois disponibles jusqu’au niveau du secteur statistique, mais se limitent aux revenus imposables dans le cadre des déclarations à l’impôt des personnes physiques. Les revenus non imposables ne sont pas pris en compte et il n’y a pas non plus de correction en fonction de la composition du ménage. La variable « revenu disponible équivalent administratif » répond à une demande croissante de chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau communal. Elle utilise un concept de revenu basé sur des sources administratives qui tente de correspondre le plus possible à celui de SILC. Pour l'ensemble de la population, tant les revenus imposables que non imposables sont pris en compte. Ils sont additionnés pour tous les membres du ménage afin d'obtenir un revenu disponible administratif pour le ménage. Après correction selon la composition du ménage, la variable « revenu disponible équivalent administratif » est établie. Celle-ci pourra être utilisée pour calculer les chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau communal. Les indicateurs ne sont pas diffusés pour une entité et une catégorie quand il y a au moins 15% des personnes dont le revenu disponible administratif …
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  start date: 2021-01-01
  end date: 2021-12-31
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modified: 2025-01-11
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theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: revenu
relation: SPF économie - Statbel

3e quartile du revenu administratif disponible équivalent des couples avec deux enfants
type: Dataset
language: FRA
version notes: Revenu disponible administratif équivalent par classes d'âges et types de ménages
description: Le revenu disponible administratif est un troisième pilier des statistiques de revenus que Statbel publie, à côté des "[\2](\1)" et des indicateurs de pauvreté sur la base de "[\2](\1)", et permet de répondre à d’autres types de questions que SILC et les statistiques fiscales. SILC utilise le"[\2](\1)" au niveau des ménages comme concept de revenu, en cumulant les revenus de tous les membres du ménage. A l’étape suivante, ce revenu disponible est converti en revenu disponible équivalent pour tenir compte de la composition du ménage. Sur base de l’enquête SILC, les chiffres du risque de pauvreté sont publiés jusqu’au niveau provincial. Cependant, la taille de l’échantillon ne permet pas d’effectuer des analyses à un niveau géographique plus détaillé. Les statistiques basées sur les revenus fiscaux sont toutefois disponibles jusqu’au niveau du secteur statistique, mais se limitent aux revenus imposables dans le cadre des déclarations à l’impôt des personnes physiques. Les revenus non imposables ne sont pas pris en compte et il n’y a pas non plus de correction en fonction de la composition du ménage. La variable « revenu disponible équivalent administratif » répond à une demande croissante de chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau communal. Elle utilise un concept de revenu basé sur des sources administratives qui tente de correspondre le plus possible à celui de SILC. Pour l'ensemble de la population, tant les revenus imposables que non imposables sont pris en compte. Ils sont additionnés pour tous les membres du ménage afin d'obtenir un revenu disponible administratif pour le ménage. Après correction selon la composition du ménage, la variable « revenu disponible équivalent administratif » est établie. Celle-ci pourra être utilisée pour calculer les chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau communal. Les indicateurs ne sont pas diffusés pour une entité et une catégorie quand il y a au moins 15% des personnes dont le revenu disponible administratif …
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2021-01-01
  end date: 2021-12-31
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publisher: IWEPS
modified: 2025-01-11
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theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: revenu
relation: SPF économie - Statbel

Médian du revenu administratif disponible équivalent des couples avec au moins trois enfants
type: Dataset
language: FRA
version notes: Revenu disponible administratif équivalent par classes d'âges et types de ménages
description: Le revenu disponible administratif est un troisième pilier des statistiques de revenus que Statbel publie, à côté des "[\2](\1)" et des indicateurs de pauvreté sur la base de "[\2](\1)", et permet de répondre à d’autres types de questions que SILC et les statistiques fiscales. SILC utilise le"[\2](\1)" au niveau des ménages comme concept de revenu, en cumulant les revenus de tous les membres du ménage. A l’étape suivante, ce revenu disponible est converti en revenu disponible équivalent pour tenir compte de la composition du ménage. Sur base de l’enquête SILC, les chiffres du risque de pauvreté sont publiés jusqu’au niveau provincial. Cependant, la taille de l’échantillon ne permet pas d’effectuer des analyses à un niveau géographique plus détaillé. Les statistiques basées sur les revenus fiscaux sont toutefois disponibles jusqu’au niveau du secteur statistique, mais se limitent aux revenus imposables dans le cadre des déclarations à l’impôt des personnes physiques. Les revenus non imposables ne sont pas pris en compte et il n’y a pas non plus de correction en fonction de la composition du ménage. La variable « revenu disponible équivalent administratif » répond à une demande croissante de chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau communal. Elle utilise un concept de revenu basé sur des sources administratives qui tente de correspondre le plus possible à celui de SILC. Pour l'ensemble de la population, tant les revenus imposables que non imposables sont pris en compte. Ils sont additionnés pour tous les membres du ménage afin d'obtenir un revenu disponible administratif pour le ménage. Après correction selon la composition du ménage, la variable « revenu disponible équivalent administratif » est établie. Celle-ci pourra être utilisée pour calculer les chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau communal. Les indicateurs ne sont pas diffusés pour une entité et une catégorie quand il y a au moins 15% des personnes dont le revenu disponible administratif …
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2021-01-01
  end date: 2021-12-31
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publisher: IWEPS
modified: 2025-01-11
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theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: revenu
relation: SPF économie - Statbel

1er quartile du revenu administratif disponible équivalent des couples avec au moins trois enfants
type: Dataset
language: FRA
version notes: Revenu disponible administratif équivalent par classes d'âges et types de ménages
description: Le revenu disponible administratif est un troisième pilier des statistiques de revenus que Statbel publie, à côté des "[\2](\1)" et des indicateurs de pauvreté sur la base de "[\2](\1)", et permet de répondre à d’autres types de questions que SILC et les statistiques fiscales. SILC utilise le"[\2](\1)" au niveau des ménages comme concept de revenu, en cumulant les revenus de tous les membres du ménage. A l’étape suivante, ce revenu disponible est converti en revenu disponible équivalent pour tenir compte de la composition du ménage. Sur base de l’enquête SILC, les chiffres du risque de pauvreté sont publiés jusqu’au niveau provincial. Cependant, la taille de l’échantillon ne permet pas d’effectuer des analyses à un niveau géographique plus détaillé. Les statistiques basées sur les revenus fiscaux sont toutefois disponibles jusqu’au niveau du secteur statistique, mais se limitent aux revenus imposables dans le cadre des déclarations à l’impôt des personnes physiques. Les revenus non imposables ne sont pas pris en compte et il n’y a pas non plus de correction en fonction de la composition du ménage. La variable « revenu disponible équivalent administratif » répond à une demande croissante de chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau communal. Elle utilise un concept de revenu basé sur des sources administratives qui tente de correspondre le plus possible à celui de SILC. Pour l'ensemble de la population, tant les revenus imposables que non imposables sont pris en compte. Ils sont additionnés pour tous les membres du ménage afin d'obtenir un revenu disponible administratif pour le ménage. Après correction selon la composition du ménage, la variable « revenu disponible équivalent administratif » est établie. Celle-ci pourra être utilisée pour calculer les chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau communal. Les indicateurs ne sont pas diffusés pour une entité et une catégorie quand il y a au moins 15% des personnes dont le revenu disponible administratif …
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2021-01-01
  end date: 2021-12-31
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modified: 2025-01-11
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theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: revenu
relation: SPF économie - Statbel

3e quartile du revenu administratif disponible équivalent des couples avec au moins trois enfants
type: Dataset
language: FRA
version notes: Revenu disponible administratif équivalent par classes d'âges et types de ménages
description: Le revenu disponible administratif est un troisième pilier des statistiques de revenus que Statbel publie, à côté des "[\2](\1)" et des indicateurs de pauvreté sur la base de "[\2](\1)", et permet de répondre à d’autres types de questions que SILC et les statistiques fiscales. SILC utilise le"[\2](\1)" au niveau des ménages comme concept de revenu, en cumulant les revenus de tous les membres du ménage. A l’étape suivante, ce revenu disponible est converti en revenu disponible équivalent pour tenir compte de la composition du ménage. Sur base de l’enquête SILC, les chiffres du risque de pauvreté sont publiés jusqu’au niveau provincial. Cependant, la taille de l’échantillon ne permet pas d’effectuer des analyses à un niveau géographique plus détaillé. Les statistiques basées sur les revenus fiscaux sont toutefois disponibles jusqu’au niveau du secteur statistique, mais se limitent aux revenus imposables dans le cadre des déclarations à l’impôt des personnes physiques. Les revenus non imposables ne sont pas pris en compte et il n’y a pas non plus de correction en fonction de la composition du ménage. La variable « revenu disponible équivalent administratif » répond à une demande croissante de chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau communal. Elle utilise un concept de revenu basé sur des sources administratives qui tente de correspondre le plus possible à celui de SILC. Pour l'ensemble de la population, tant les revenus imposables que non imposables sont pris en compte. Ils sont additionnés pour tous les membres du ménage afin d'obtenir un revenu disponible administratif pour le ménage. Après correction selon la composition du ménage, la variable « revenu disponible équivalent administratif » est établie. Celle-ci pourra être utilisée pour calculer les chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau communal. Les indicateurs ne sont pas diffusés pour une entité et une catégorie quand il y a au moins 15% des personnes dont le revenu disponible administratif …
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2021-01-01
  end date: 2021-12-31
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publisher: IWEPS
modified: 2025-01-11
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theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: revenu
relation: SPF économie - Statbel

Médian du revenu administratif disponible équivalent des mères seule avec enfant(s)
type: Dataset
language: FRA
version notes: Revenu disponible administratif équivalent par classes d'âges et types de ménages
description: Le revenu disponible administratif est un troisième pilier des statistiques de revenus que Statbel publie, à côté des "[\2](\1)" et des indicateurs de pauvreté sur la base de "[\2](\1)", et permet de répondre à d’autres types de questions que SILC et les statistiques fiscales. SILC utilise le"[\2](\1)" au niveau des ménages comme concept de revenu, en cumulant les revenus de tous les membres du ménage. A l’étape suivante, ce revenu disponible est converti en revenu disponible équivalent pour tenir compte de la composition du ménage. Sur base de l’enquête SILC, les chiffres du risque de pauvreté sont publiés jusqu’au niveau provincial. Cependant, la taille de l’échantillon ne permet pas d’effectuer des analyses à un niveau géographique plus détaillé. Les statistiques basées sur les revenus fiscaux sont toutefois disponibles jusqu’au niveau du secteur statistique, mais se limitent aux revenus imposables dans le cadre des déclarations à l’impôt des personnes physiques. Les revenus non imposables ne sont pas pris en compte et il n’y a pas non plus de correction en fonction de la composition du ménage. La variable « revenu disponible équivalent administratif » répond à une demande croissante de chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau communal. Elle utilise un concept de revenu basé sur des sources administratives qui tente de correspondre le plus possible à celui de SILC. Pour l'ensemble de la population, tant les revenus imposables que non imposables sont pris en compte. Ils sont additionnés pour tous les membres du ménage afin d'obtenir un revenu disponible administratif pour le ménage. Après correction selon la composition du ménage, la variable « revenu disponible équivalent administratif » est établie. Celle-ci pourra être utilisée pour calculer les chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau communal. Les indicateurs ne sont pas diffusés pour une entité et une catégorie quand il y a au moins 15% des personnes dont le revenu disponible administratif …
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2021-01-01
  end date: 2021-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-01-11
stat measure:
  preferred label: euro(s)
spatial: BEL RG WAL
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theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: revenu
relation: SPF économie - Statbel

1er quartile du revenu administratif disponible équivalent des mères seule avec enfant(s)
type: Dataset
language: FRA
version notes: Revenu disponible administratif équivalent par classes d'âges et types de ménages
description: Le revenu disponible administratif est un troisième pilier des statistiques de revenus que Statbel publie, à côté des "[\2](\1)" et des indicateurs de pauvreté sur la base de "[\2](\1)", et permet de répondre à d’autres types de questions que SILC et les statistiques fiscales. SILC utilise le"[\2](\1)" au niveau des ménages comme concept de revenu, en cumulant les revenus de tous les membres du ménage. A l’étape suivante, ce revenu disponible est converti en revenu disponible équivalent pour tenir compte de la composition du ménage. Sur base de l’enquête SILC, les chiffres du risque de pauvreté sont publiés jusqu’au niveau provincial. Cependant, la taille de l’échantillon ne permet pas d’effectuer des analyses à un niveau géographique plus détaillé. Les statistiques basées sur les revenus fiscaux sont toutefois disponibles jusqu’au niveau du secteur statistique, mais se limitent aux revenus imposables dans le cadre des déclarations à l’impôt des personnes physiques. Les revenus non imposables ne sont pas pris en compte et il n’y a pas non plus de correction en fonction de la composition du ménage. La variable « revenu disponible équivalent administratif » répond à une demande croissante de chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau communal. Elle utilise un concept de revenu basé sur des sources administratives qui tente de correspondre le plus possible à celui de SILC. Pour l'ensemble de la population, tant les revenus imposables que non imposables sont pris en compte. Ils sont additionnés pour tous les membres du ménage afin d'obtenir un revenu disponible administratif pour le ménage. Après correction selon la composition du ménage, la variable « revenu disponible équivalent administratif » est établie. Celle-ci pourra être utilisée pour calculer les chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau communal. Les indicateurs ne sont pas diffusés pour une entité et une catégorie quand il y a au moins 15% des personnes dont le revenu disponible administratif …
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2021-01-01
  end date: 2021-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-01-11
stat measure:
  preferred label: euro(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/831110_37/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/831110_37/period=last
theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: revenu
relation: SPF économie - Statbel

3e quartile du revenu administratif disponible équivalent des mères seule avec enfant(s)
type: Dataset
language: FRA
version notes: Revenu disponible administratif équivalent par classes d'âges et types de ménages
description: Le revenu disponible administratif est un troisième pilier des statistiques de revenus que Statbel publie, à côté des "[\2](\1)" et des indicateurs de pauvreté sur la base de "[\2](\1)", et permet de répondre à d’autres types de questions que SILC et les statistiques fiscales. SILC utilise le"[\2](\1)" au niveau des ménages comme concept de revenu, en cumulant les revenus de tous les membres du ménage. A l’étape suivante, ce revenu disponible est converti en revenu disponible équivalent pour tenir compte de la composition du ménage. Sur base de l’enquête SILC, les chiffres du risque de pauvreté sont publiés jusqu’au niveau provincial. Cependant, la taille de l’échantillon ne permet pas d’effectuer des analyses à un niveau géographique plus détaillé. Les statistiques basées sur les revenus fiscaux sont toutefois disponibles jusqu’au niveau du secteur statistique, mais se limitent aux revenus imposables dans le cadre des déclarations à l’impôt des personnes physiques. Les revenus non imposables ne sont pas pris en compte et il n’y a pas non plus de correction en fonction de la composition du ménage. La variable « revenu disponible équivalent administratif » répond à une demande croissante de chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau communal. Elle utilise un concept de revenu basé sur des sources administratives qui tente de correspondre le plus possible à celui de SILC. Pour l'ensemble de la population, tant les revenus imposables que non imposables sont pris en compte. Ils sont additionnés pour tous les membres du ménage afin d'obtenir un revenu disponible administratif pour le ménage. Après correction selon la composition du ménage, la variable « revenu disponible équivalent administratif » est établie. Celle-ci pourra être utilisée pour calculer les chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau communal. Les indicateurs ne sont pas diffusés pour une entité et une catégorie quand il y a au moins 15% des personnes dont le revenu disponible administratif …
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2021-01-01
  end date: 2021-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-01-11
stat measure:
  preferred label: euro(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/831110_38/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/831110_38/period=last
theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: revenu
relation: SPF économie - Statbel

Médian du revenu administratif disponible équivalent des pères seuls avec enfant(s)
type: Dataset
language: FRA
version notes: Revenu disponible administratif équivalent par classes d'âges et types de ménages
description: Le revenu disponible administratif est un troisième pilier des statistiques de revenus que Statbel publie, à côté des "[\2](\1)" et des indicateurs de pauvreté sur la base de "[\2](\1)", et permet de répondre à d’autres types de questions que SILC et les statistiques fiscales. SILC utilise le"[\2](\1)" au niveau des ménages comme concept de revenu, en cumulant les revenus de tous les membres du ménage. A l’étape suivante, ce revenu disponible est converti en revenu disponible équivalent pour tenir compte de la composition du ménage. Sur base de l’enquête SILC, les chiffres du risque de pauvreté sont publiés jusqu’au niveau provincial. Cependant, la taille de l’échantillon ne permet pas d’effectuer des analyses à un niveau géographique plus détaillé. Les statistiques basées sur les revenus fiscaux sont toutefois disponibles jusqu’au niveau du secteur statistique, mais se limitent aux revenus imposables dans le cadre des déclarations à l’impôt des personnes physiques. Les revenus non imposables ne sont pas pris en compte et il n’y a pas non plus de correction en fonction de la composition du ménage. La variable « revenu disponible équivalent administratif » répond à une demande croissante de chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau communal. Elle utilise un concept de revenu basé sur des sources administratives qui tente de correspondre le plus possible à celui de SILC. Pour l'ensemble de la population, tant les revenus imposables que non imposables sont pris en compte. Ils sont additionnés pour tous les membres du ménage afin d'obtenir un revenu disponible administratif pour le ménage. Après correction selon la composition du ménage, la variable « revenu disponible équivalent administratif » est établie. Celle-ci pourra être utilisée pour calculer les chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau communal. Les indicateurs ne sont pas diffusés pour une entité et une catégorie quand il y a au moins 15% des personnes dont le revenu disponible administratif …
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2021-01-01
  end date: 2021-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-01-11
stat measure:
  preferred label: euro(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/831110_39/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/831110_39/period=last
theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: revenu
relation: SPF économie - Statbel

1er quartile du revenu administratif disponible équivalent des pères seuls avec enfant(s)
type: Dataset
language: FRA
version notes: Revenu disponible administratif équivalent par classes d'âges et types de ménages
description: Le revenu disponible administratif est un troisième pilier des statistiques de revenus que Statbel publie, à côté des "[\2](\1)" et des indicateurs de pauvreté sur la base de "[\2](\1)", et permet de répondre à d’autres types de questions que SILC et les statistiques fiscales. SILC utilise le"[\2](\1)" au niveau des ménages comme concept de revenu, en cumulant les revenus de tous les membres du ménage. A l’étape suivante, ce revenu disponible est converti en revenu disponible équivalent pour tenir compte de la composition du ménage. Sur base de l’enquête SILC, les chiffres du risque de pauvreté sont publiés jusqu’au niveau provincial. Cependant, la taille de l’échantillon ne permet pas d’effectuer des analyses à un niveau géographique plus détaillé. Les statistiques basées sur les revenus fiscaux sont toutefois disponibles jusqu’au niveau du secteur statistique, mais se limitent aux revenus imposables dans le cadre des déclarations à l’impôt des personnes physiques. Les revenus non imposables ne sont pas pris en compte et il n’y a pas non plus de correction en fonction de la composition du ménage. La variable « revenu disponible équivalent administratif » répond à une demande croissante de chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau communal. Elle utilise un concept de revenu basé sur des sources administratives qui tente de correspondre le plus possible à celui de SILC. Pour l'ensemble de la population, tant les revenus imposables que non imposables sont pris en compte. Ils sont additionnés pour tous les membres du ménage afin d'obtenir un revenu disponible administratif pour le ménage. Après correction selon la composition du ménage, la variable « revenu disponible équivalent administratif » est établie. Celle-ci pourra être utilisée pour calculer les chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau communal. Les indicateurs ne sont pas diffusés pour une entité et une catégorie quand il y a au moins 15% des personnes dont le revenu disponible administratif …
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2021-01-01
  end date: 2021-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-01-11
stat measure:
  preferred label: euro(s)
spatial: BEL RG WAL
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distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/831110_40/period=last
theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: revenu
relation: SPF économie - Statbel

3e quartile du revenu administratif disponible équivalent des pères seuls avec enfant(s)
type: Dataset
language: FRA
version notes: Revenu disponible administratif équivalent par classes d'âges et types de ménages
description: Le revenu disponible administratif est un troisième pilier des statistiques de revenus que Statbel publie, à côté des "[\2](\1)" et des indicateurs de pauvreté sur la base de "[\2](\1)", et permet de répondre à d’autres types de questions que SILC et les statistiques fiscales. SILC utilise le"[\2](\1)" au niveau des ménages comme concept de revenu, en cumulant les revenus de tous les membres du ménage. A l’étape suivante, ce revenu disponible est converti en revenu disponible équivalent pour tenir compte de la composition du ménage. Sur base de l’enquête SILC, les chiffres du risque de pauvreté sont publiés jusqu’au niveau provincial. Cependant, la taille de l’échantillon ne permet pas d’effectuer des analyses à un niveau géographique plus détaillé. Les statistiques basées sur les revenus fiscaux sont toutefois disponibles jusqu’au niveau du secteur statistique, mais se limitent aux revenus imposables dans le cadre des déclarations à l’impôt des personnes physiques. Les revenus non imposables ne sont pas pris en compte et il n’y a pas non plus de correction en fonction de la composition du ménage. La variable « revenu disponible équivalent administratif » répond à une demande croissante de chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau communal. Elle utilise un concept de revenu basé sur des sources administratives qui tente de correspondre le plus possible à celui de SILC. Pour l'ensemble de la population, tant les revenus imposables que non imposables sont pris en compte. Ils sont additionnés pour tous les membres du ménage afin d'obtenir un revenu disponible administratif pour le ménage. Après correction selon la composition du ménage, la variable « revenu disponible équivalent administratif » est établie. Celle-ci pourra être utilisée pour calculer les chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau communal. Les indicateurs ne sont pas diffusés pour une entité et une catégorie quand il y a au moins 15% des personnes dont le revenu disponible administratif …
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2021-01-01
  end date: 2021-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-01-11
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  preferred label: euro(s)
spatial: BEL RG WAL
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theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: revenu
relation: SPF économie - Statbel

Médian du revenu administratif disponible équivalent des femmes isolées de 65 ans et plus
type: Dataset
language: FRA
version notes: Revenu disponible administratif équivalent par classes d'âges et types de ménages
description: Le revenu disponible administratif est un troisième pilier des statistiques de revenus que Statbel publie, à côté des "[\2](\1)" et des indicateurs de pauvreté sur la base de "[\2](\1)", et permet de répondre à d’autres types de questions que SILC et les statistiques fiscales. SILC utilise le"[\2](\1)" au niveau des ménages comme concept de revenu, en cumulant les revenus de tous les membres du ménage. A l’étape suivante, ce revenu disponible est converti en revenu disponible équivalent pour tenir compte de la composition du ménage. Sur base de l’enquête SILC, les chiffres du risque de pauvreté sont publiés jusqu’au niveau provincial. Cependant, la taille de l’échantillon ne permet pas d’effectuer des analyses à un niveau géographique plus détaillé. Les statistiques basées sur les revenus fiscaux sont toutefois disponibles jusqu’au niveau du secteur statistique, mais se limitent aux revenus imposables dans le cadre des déclarations à l’impôt des personnes physiques. Les revenus non imposables ne sont pas pris en compte et il n’y a pas non plus de correction en fonction de la composition du ménage. La variable « revenu disponible équivalent administratif » répond à une demande croissante de chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau communal. Elle utilise un concept de revenu basé sur des sources administratives qui tente de correspondre le plus possible à celui de SILC. Pour l'ensemble de la population, tant les revenus imposables que non imposables sont pris en compte. Ils sont additionnés pour tous les membres du ménage afin d'obtenir un revenu disponible administratif pour le ménage. Après correction selon la composition du ménage, la variable « revenu disponible équivalent administratif » est établie. Celle-ci pourra être utilisée pour calculer les chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau communal. Les indicateurs ne sont pas diffusés pour une entité et une catégorie quand il y a au moins 15% des personnes dont le revenu disponible administratif …
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2021-01-01
  end date: 2021-12-31
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publisher: IWEPS
modified: 2025-01-11
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  preferred label: euro(s)
spatial: BEL RG WAL
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theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: revenu
relation: SPF économie - Statbel

1er quartile du revenu administratif disponible équivalent des femmes isolées de 65 ans et plus
type: Dataset
language: FRA
version notes: Revenu disponible administratif équivalent par classes d'âges et types de ménages
description: Le revenu disponible administratif est un troisième pilier des statistiques de revenus que Statbel publie, à côté des "[\2](\1)" et des indicateurs de pauvreté sur la base de "[\2](\1)", et permet de répondre à d’autres types de questions que SILC et les statistiques fiscales. SILC utilise le"[\2](\1)" au niveau des ménages comme concept de revenu, en cumulant les revenus de tous les membres du ménage. A l’étape suivante, ce revenu disponible est converti en revenu disponible équivalent pour tenir compte de la composition du ménage. Sur base de l’enquête SILC, les chiffres du risque de pauvreté sont publiés jusqu’au niveau provincial. Cependant, la taille de l’échantillon ne permet pas d’effectuer des analyses à un niveau géographique plus détaillé. Les statistiques basées sur les revenus fiscaux sont toutefois disponibles jusqu’au niveau du secteur statistique, mais se limitent aux revenus imposables dans le cadre des déclarations à l’impôt des personnes physiques. Les revenus non imposables ne sont pas pris en compte et il n’y a pas non plus de correction en fonction de la composition du ménage. La variable « revenu disponible équivalent administratif » répond à une demande croissante de chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau communal. Elle utilise un concept de revenu basé sur des sources administratives qui tente de correspondre le plus possible à celui de SILC. Pour l'ensemble de la population, tant les revenus imposables que non imposables sont pris en compte. Ils sont additionnés pour tous les membres du ménage afin d'obtenir un revenu disponible administratif pour le ménage. Après correction selon la composition du ménage, la variable « revenu disponible équivalent administratif » est établie. Celle-ci pourra être utilisée pour calculer les chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau communal. Les indicateurs ne sont pas diffusés pour une entité et une catégorie quand il y a au moins 15% des personnes dont le revenu disponible administratif …
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  start date: 2021-01-01
  end date: 2021-12-31
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publisher: IWEPS
modified: 2025-01-11
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theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: revenu
relation: SPF économie - Statbel

3e quartile du revenu administratif disponible équivalent des femmes isolées de 65 ans et plus
type: Dataset
language: FRA
version notes: Revenu disponible administratif équivalent par classes d'âges et types de ménages
description: Le revenu disponible administratif est un troisième pilier des statistiques de revenus que Statbel publie, à côté des "[\2](\1)" et des indicateurs de pauvreté sur la base de "[\2](\1)", et permet de répondre à d’autres types de questions que SILC et les statistiques fiscales. SILC utilise le"[\2](\1)" au niveau des ménages comme concept de revenu, en cumulant les revenus de tous les membres du ménage. A l’étape suivante, ce revenu disponible est converti en revenu disponible équivalent pour tenir compte de la composition du ménage. Sur base de l’enquête SILC, les chiffres du risque de pauvreté sont publiés jusqu’au niveau provincial. Cependant, la taille de l’échantillon ne permet pas d’effectuer des analyses à un niveau géographique plus détaillé. Les statistiques basées sur les revenus fiscaux sont toutefois disponibles jusqu’au niveau du secteur statistique, mais se limitent aux revenus imposables dans le cadre des déclarations à l’impôt des personnes physiques. Les revenus non imposables ne sont pas pris en compte et il n’y a pas non plus de correction en fonction de la composition du ménage. La variable « revenu disponible équivalent administratif » répond à une demande croissante de chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau communal. Elle utilise un concept de revenu basé sur des sources administratives qui tente de correspondre le plus possible à celui de SILC. Pour l'ensemble de la population, tant les revenus imposables que non imposables sont pris en compte. Ils sont additionnés pour tous les membres du ménage afin d'obtenir un revenu disponible administratif pour le ménage. Après correction selon la composition du ménage, la variable « revenu disponible équivalent administratif » est établie. Celle-ci pourra être utilisée pour calculer les chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau communal. Les indicateurs ne sont pas diffusés pour une entité et une catégorie quand il y a au moins 15% des personnes dont le revenu disponible administratif …
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2021-01-01
  end date: 2021-12-31
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publisher: IWEPS
modified: 2025-01-11
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  preferred label: euro(s)
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theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: revenu
relation: SPF économie - Statbel

Médian du revenu administratif disponible équivalent des hommes isolés de 65 ans et plus
type: Dataset
language: FRA
version notes: Revenu disponible administratif équivalent par classes d'âges et types de ménages
description: Le revenu disponible administratif est un troisième pilier des statistiques de revenus que Statbel publie, à côté des "[\2](\1)" et des indicateurs de pauvreté sur la base de "[\2](\1)", et permet de répondre à d’autres types de questions que SILC et les statistiques fiscales. SILC utilise le"[\2](\1)" au niveau des ménages comme concept de revenu, en cumulant les revenus de tous les membres du ménage. A l’étape suivante, ce revenu disponible est converti en revenu disponible équivalent pour tenir compte de la composition du ménage. Sur base de l’enquête SILC, les chiffres du risque de pauvreté sont publiés jusqu’au niveau provincial. Cependant, la taille de l’échantillon ne permet pas d’effectuer des analyses à un niveau géographique plus détaillé. Les statistiques basées sur les revenus fiscaux sont toutefois disponibles jusqu’au niveau du secteur statistique, mais se limitent aux revenus imposables dans le cadre des déclarations à l’impôt des personnes physiques. Les revenus non imposables ne sont pas pris en compte et il n’y a pas non plus de correction en fonction de la composition du ménage. La variable « revenu disponible équivalent administratif » répond à une demande croissante de chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau communal. Elle utilise un concept de revenu basé sur des sources administratives qui tente de correspondre le plus possible à celui de SILC. Pour l'ensemble de la population, tant les revenus imposables que non imposables sont pris en compte. Ils sont additionnés pour tous les membres du ménage afin d'obtenir un revenu disponible administratif pour le ménage. Après correction selon la composition du ménage, la variable « revenu disponible équivalent administratif » est établie. Celle-ci pourra être utilisée pour calculer les chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau communal. Les indicateurs ne sont pas diffusés pour une entité et une catégorie quand il y a au moins 15% des personnes dont le revenu disponible administratif …
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  start date: 2021-01-01
  end date: 2021-12-31
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publisher: IWEPS
modified: 2025-01-11
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  preferred label: euro(s)
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theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: revenu
relation: SPF économie - Statbel

1er quartile du revenu administratif disponible équivalent des hommes isolés de 65 ans et plus
type: Dataset
language: FRA
version notes: Revenu disponible administratif équivalent par classes d'âges et types de ménages
description: Le revenu disponible administratif est un troisième pilier des statistiques de revenus que Statbel publie, à côté des "[\2](\1)" et des indicateurs de pauvreté sur la base de "[\2](\1)", et permet de répondre à d’autres types de questions que SILC et les statistiques fiscales. SILC utilise le"[\2](\1)" au niveau des ménages comme concept de revenu, en cumulant les revenus de tous les membres du ménage. A l’étape suivante, ce revenu disponible est converti en revenu disponible équivalent pour tenir compte de la composition du ménage. Sur base de l’enquête SILC, les chiffres du risque de pauvreté sont publiés jusqu’au niveau provincial. Cependant, la taille de l’échantillon ne permet pas d’effectuer des analyses à un niveau géographique plus détaillé. Les statistiques basées sur les revenus fiscaux sont toutefois disponibles jusqu’au niveau du secteur statistique, mais se limitent aux revenus imposables dans le cadre des déclarations à l’impôt des personnes physiques. Les revenus non imposables ne sont pas pris en compte et il n’y a pas non plus de correction en fonction de la composition du ménage. La variable « revenu disponible équivalent administratif » répond à une demande croissante de chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau communal. Elle utilise un concept de revenu basé sur des sources administratives qui tente de correspondre le plus possible à celui de SILC. Pour l'ensemble de la population, tant les revenus imposables que non imposables sont pris en compte. Ils sont additionnés pour tous les membres du ménage afin d'obtenir un revenu disponible administratif pour le ménage. Après correction selon la composition du ménage, la variable « revenu disponible équivalent administratif » est établie. Celle-ci pourra être utilisée pour calculer les chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau communal. Les indicateurs ne sont pas diffusés pour une entité et une catégorie quand il y a au moins 15% des personnes dont le revenu disponible administratif …
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2021-01-01
  end date: 2021-12-31
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publisher: IWEPS
modified: 2025-01-11
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  preferred label: euro(s)
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theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: revenu
relation: SPF économie - Statbel

3e quartile du revenu administratif disponible équivalent des hommes isolés de 65 ans et plus
type: Dataset
language: FRA
version notes: Revenu disponible administratif équivalent par classes d'âges et types de ménages
description: Le revenu disponible administratif est un troisième pilier des statistiques de revenus que Statbel publie, à côté des "[\2](\1)" et des indicateurs de pauvreté sur la base de "[\2](\1)", et permet de répondre à d’autres types de questions que SILC et les statistiques fiscales. SILC utilise le"[\2](\1)" au niveau des ménages comme concept de revenu, en cumulant les revenus de tous les membres du ménage. A l’étape suivante, ce revenu disponible est converti en revenu disponible équivalent pour tenir compte de la composition du ménage. Sur base de l’enquête SILC, les chiffres du risque de pauvreté sont publiés jusqu’au niveau provincial. Cependant, la taille de l’échantillon ne permet pas d’effectuer des analyses à un niveau géographique plus détaillé. Les statistiques basées sur les revenus fiscaux sont toutefois disponibles jusqu’au niveau du secteur statistique, mais se limitent aux revenus imposables dans le cadre des déclarations à l’impôt des personnes physiques. Les revenus non imposables ne sont pas pris en compte et il n’y a pas non plus de correction en fonction de la composition du ménage. La variable « revenu disponible équivalent administratif » répond à une demande croissante de chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau communal. Elle utilise un concept de revenu basé sur des sources administratives qui tente de correspondre le plus possible à celui de SILC. Pour l'ensemble de la population, tant les revenus imposables que non imposables sont pris en compte. Ils sont additionnés pour tous les membres du ménage afin d'obtenir un revenu disponible administratif pour le ménage. Après correction selon la composition du ménage, la variable « revenu disponible équivalent administratif » est établie. Celle-ci pourra être utilisée pour calculer les chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau communal. Les indicateurs ne sont pas diffusés pour une entité et une catégorie quand il y a au moins 15% des personnes dont le revenu disponible administratif …
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2021-01-01
  end date: 2021-12-31
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publisher: IWEPS
modified: 2025-01-11
stat measure:
  preferred label: euro(s)
spatial: BEL RG WAL
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theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: revenu
relation: SPF économie - Statbel

Médian du revenu administratif disponible équivalent des couples dont au moins un conjoint a 65 ans ou plus
type: Dataset
language: FRA
version notes: Revenu disponible administratif équivalent par classes d'âges et types de ménages
description: Le revenu disponible administratif est un troisième pilier des statistiques de revenus que Statbel publie, à côté des "[\2](\1)" et des indicateurs de pauvreté sur la base de "[\2](\1)", et permet de répondre à d’autres types de questions que SILC et les statistiques fiscales. SILC utilise le"[\2](\1)" au niveau des ménages comme concept de revenu, en cumulant les revenus de tous les membres du ménage. A l’étape suivante, ce revenu disponible est converti en revenu disponible équivalent pour tenir compte de la composition du ménage. Sur base de l’enquête SILC, les chiffres du risque de pauvreté sont publiés jusqu’au niveau provincial. Cependant, la taille de l’échantillon ne permet pas d’effectuer des analyses à un niveau géographique plus détaillé. Les statistiques basées sur les revenus fiscaux sont toutefois disponibles jusqu’au niveau du secteur statistique, mais se limitent aux revenus imposables dans le cadre des déclarations à l’impôt des personnes physiques. Les revenus non imposables ne sont pas pris en compte et il n’y a pas non plus de correction en fonction de la composition du ménage. La variable « revenu disponible équivalent administratif » répond à une demande croissante de chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau communal. Elle utilise un concept de revenu basé sur des sources administratives qui tente de correspondre le plus possible à celui de SILC. Pour l'ensemble de la population, tant les revenus imposables que non imposables sont pris en compte. Ils sont additionnés pour tous les membres du ménage afin d'obtenir un revenu disponible administratif pour le ménage. Après correction selon la composition du ménage, la variable « revenu disponible équivalent administratif » est établie. Celle-ci pourra être utilisée pour calculer les chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau communal. Les indicateurs ne sont pas diffusés pour une entité et une catégorie quand il y a au moins 15% des personnes dont le revenu disponible administratif …
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2021-01-01
  end date: 2021-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-01-11
stat measure:
  preferred label: euro(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/831110_48/period=last
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theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: revenu
relation: SPF économie - Statbel

1er quartile du revenu administratif disponible équivalent des couples dont au moins un conjoint a 65 ans ou plus
type: Dataset
language: FRA
version notes: Revenu disponible administratif équivalent par classes d'âges et types de ménages
description: Le revenu disponible administratif est un troisième pilier des statistiques de revenus que Statbel publie, à côté des "[\2](\1)" et des indicateurs de pauvreté sur la base de "[\2](\1)", et permet de répondre à d’autres types de questions que SILC et les statistiques fiscales. SILC utilise le"[\2](\1)" au niveau des ménages comme concept de revenu, en cumulant les revenus de tous les membres du ménage. A l’étape suivante, ce revenu disponible est converti en revenu disponible équivalent pour tenir compte de la composition du ménage. Sur base de l’enquête SILC, les chiffres du risque de pauvreté sont publiés jusqu’au niveau provincial. Cependant, la taille de l’échantillon ne permet pas d’effectuer des analyses à un niveau géographique plus détaillé. Les statistiques basées sur les revenus fiscaux sont toutefois disponibles jusqu’au niveau du secteur statistique, mais se limitent aux revenus imposables dans le cadre des déclarations à l’impôt des personnes physiques. Les revenus non imposables ne sont pas pris en compte et il n’y a pas non plus de correction en fonction de la composition du ménage. La variable « revenu disponible équivalent administratif » répond à une demande croissante de chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau communal. Elle utilise un concept de revenu basé sur des sources administratives qui tente de correspondre le plus possible à celui de SILC. Pour l'ensemble de la population, tant les revenus imposables que non imposables sont pris en compte. Ils sont additionnés pour tous les membres du ménage afin d'obtenir un revenu disponible administratif pour le ménage. Après correction selon la composition du ménage, la variable « revenu disponible équivalent administratif » est établie. Celle-ci pourra être utilisée pour calculer les chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau communal. Les indicateurs ne sont pas diffusés pour une entité et une catégorie quand il y a au moins 15% des personnes dont le revenu disponible administratif …
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2021-01-01
  end date: 2021-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-01-11
stat measure:
  preferred label: euro(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/831110_49/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/831110_49/period=last
theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: revenu
relation: SPF économie - Statbel

3e quartile du revenu administratif disponible équivalent des couples dont au moins un conjoint a 65 ans ou plus
type: Dataset
language: FRA
version notes: Revenu disponible administratif équivalent par classes d'âges et types de ménages
description: Le revenu disponible administratif est un troisième pilier des statistiques de revenus que Statbel publie, à côté des "[\2](\1)" et des indicateurs de pauvreté sur la base de "[\2](\1)", et permet de répondre à d’autres types de questions que SILC et les statistiques fiscales. SILC utilise le"[\2](\1)" au niveau des ménages comme concept de revenu, en cumulant les revenus de tous les membres du ménage. A l’étape suivante, ce revenu disponible est converti en revenu disponible équivalent pour tenir compte de la composition du ménage. Sur base de l’enquête SILC, les chiffres du risque de pauvreté sont publiés jusqu’au niveau provincial. Cependant, la taille de l’échantillon ne permet pas d’effectuer des analyses à un niveau géographique plus détaillé. Les statistiques basées sur les revenus fiscaux sont toutefois disponibles jusqu’au niveau du secteur statistique, mais se limitent aux revenus imposables dans le cadre des déclarations à l’impôt des personnes physiques. Les revenus non imposables ne sont pas pris en compte et il n’y a pas non plus de correction en fonction de la composition du ménage. La variable « revenu disponible équivalent administratif » répond à une demande croissante de chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau communal. Elle utilise un concept de revenu basé sur des sources administratives qui tente de correspondre le plus possible à celui de SILC. Pour l'ensemble de la population, tant les revenus imposables que non imposables sont pris en compte. Ils sont additionnés pour tous les membres du ménage afin d'obtenir un revenu disponible administratif pour le ménage. Après correction selon la composition du ménage, la variable « revenu disponible équivalent administratif » est établie. Celle-ci pourra être utilisée pour calculer les chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau communal. Les indicateurs ne sont pas diffusés pour une entité et une catégorie quand il y a au moins 15% des personnes dont le revenu disponible administratif …
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2021-01-01
  end date: 2021-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-01-11
stat measure:
  preferred label: euro(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/831110_50/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/831110_50/period=last
theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: revenu
relation: SPF économie - Statbel

Taux de pauvreté administratif de la population
type: Dataset
language: FRA
version notes: Taux de pauvreté administratif par classes d'âges et types de ménages
description: Le revenu disponible administratif équivalent est un troisième pilier des statistiques de revenus que Statbel publie, à côté des revenus fiscaux et des indicateurs de pauvreté sur la base de https://statbel.fgov.be/fr/themes/menages/pauvrete-et-conditions-de-vie/plus, et permet de répondre à d’autres types de questions que SILC et les statistiques fiscales. SILC utilise lerevenu disponible au niveau des ménages comme concept de revenu, en cumulant les revenus de tous les membres du ménage. A l’étape suivante, ce revenu disponible est converti en revenu disponible équivalent pour tenir compte de la composition du ménage. Sur base de l’enquête SILC, les chiffres du risque de pauvreté sont publiés jusqu’au niveau provincial. Cependant, la taille de l’échantillon ne permet pas d’effectuer des analyses à un niveau géographique plus détaillé. Les statistiques basées sur les revenus fiscaux sont toutefois disponibles jusqu’au niveau du secteur statistique, mais se limitent aux revenus imposables dans le cadre des déclarations à l’impôt des personnes physiques. Les revenus non imposables ne sont pas pris en compte et il n’y a pas non plus de correction en fonction de la composition du ménage. La variable « revenu disponible administratif équivalent» répond à une demande croissante de chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau local. Elle utilise un concept de revenu basé sur des sources administratives qui tente de correspondre le plus possible à celui de SILC. Pour l'ensemble de la population, tant les revenus imposables que non imposables sont pris en compte. Ils sont additionnés pour tous les membres du ménage afin d'obtenir un revenu disponible administratif pour le ménage. Ensuite, ils sont ajustés à la taille du ménage de manière à prendre en compte les économies d'échelles résultant du fait de vivre à plusieurs. Concrètement, on divise le revenu disponible administratif du ménage par le nombre d'unité de consommation de celui-ci pour obtenir le revenu disponib…
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2021-01-01
  end date: 2021-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-01-11
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/831120_0/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/831120_0/period=last
theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: revenu, pauvreté,
relation: SPF économie - Statbel

Taux de pauvreté administratif des 0-17 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Taux de pauvreté administratif par classes d'âges et types de ménages
description: Le revenu disponible administratif équivalent est un troisième pilier des statistiques de revenus que Statbel publie, à côté des revenus fiscaux et des indicateurs de pauvreté sur la base de https://statbel.fgov.be/fr/themes/menages/pauvrete-et-conditions-de-vie/plus, et permet de répondre à d’autres types de questions que SILC et les statistiques fiscales. SILC utilise lerevenu disponible au niveau des ménages comme concept de revenu, en cumulant les revenus de tous les membres du ménage. A l’étape suivante, ce revenu disponible est converti en revenu disponible équivalent pour tenir compte de la composition du ménage. Sur base de l’enquête SILC, les chiffres du risque de pauvreté sont publiés jusqu’au niveau provincial. Cependant, la taille de l’échantillon ne permet pas d’effectuer des analyses à un niveau géographique plus détaillé. Les statistiques basées sur les revenus fiscaux sont toutefois disponibles jusqu’au niveau du secteur statistique, mais se limitent aux revenus imposables dans le cadre des déclarations à l’impôt des personnes physiques. Les revenus non imposables ne sont pas pris en compte et il n’y a pas non plus de correction en fonction de la composition du ménage. La variable « revenu disponible administratif équivalent» répond à une demande croissante de chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau local. Elle utilise un concept de revenu basé sur des sources administratives qui tente de correspondre le plus possible à celui de SILC. Pour l'ensemble de la population, tant les revenus imposables que non imposables sont pris en compte. Ils sont additionnés pour tous les membres du ménage afin d'obtenir un revenu disponible administratif pour le ménage. Ensuite, ils sont ajustés à la taille du ménage de manière à prendre en compte les économies d'échelles résultant du fait de vivre à plusieurs. Concrètement, on divise le revenu disponible administratif du ménage par le nombre d'unité de consommation de celui-ci pour obtenir le revenu disponib…
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2021-01-01
  end date: 2021-12-31
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modified: 2025-01-11
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keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: revenu, pauvreté,
relation: SPF économie - Statbel

Taux de pauvreté administratif des 18-24 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Taux de pauvreté administratif par classes d'âges et types de ménages
description: Le revenu disponible administratif équivalent est un troisième pilier des statistiques de revenus que Statbel publie, à côté des revenus fiscaux et des indicateurs de pauvreté sur la base de https://statbel.fgov.be/fr/themes/menages/pauvrete-et-conditions-de-vie/plus, et permet de répondre à d’autres types de questions que SILC et les statistiques fiscales. SILC utilise lerevenu disponible au niveau des ménages comme concept de revenu, en cumulant les revenus de tous les membres du ménage. A l’étape suivante, ce revenu disponible est converti en revenu disponible équivalent pour tenir compte de la composition du ménage. Sur base de l’enquête SILC, les chiffres du risque de pauvreté sont publiés jusqu’au niveau provincial. Cependant, la taille de l’échantillon ne permet pas d’effectuer des analyses à un niveau géographique plus détaillé. Les statistiques basées sur les revenus fiscaux sont toutefois disponibles jusqu’au niveau du secteur statistique, mais se limitent aux revenus imposables dans le cadre des déclarations à l’impôt des personnes physiques. Les revenus non imposables ne sont pas pris en compte et il n’y a pas non plus de correction en fonction de la composition du ménage. La variable « revenu disponible administratif équivalent» répond à une demande croissante de chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau local. Elle utilise un concept de revenu basé sur des sources administratives qui tente de correspondre le plus possible à celui de SILC. Pour l'ensemble de la population, tant les revenus imposables que non imposables sont pris en compte. Ils sont additionnés pour tous les membres du ménage afin d'obtenir un revenu disponible administratif pour le ménage. Ensuite, ils sont ajustés à la taille du ménage de manière à prendre en compte les économies d'échelles résultant du fait de vivre à plusieurs. Concrètement, on divise le revenu disponible administratif du ménage par le nombre d'unité de consommation de celui-ci pour obtenir le revenu disponib…
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  start date: 2021-01-01
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keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: revenu, pauvreté,
relation: SPF économie - Statbel

Taux de pauvreté administratif des 25-44 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Taux de pauvreté administratif par classes d'âges et types de ménages
description: Le revenu disponible administratif équivalent est un troisième pilier des statistiques de revenus que Statbel publie, à côté des revenus fiscaux et des indicateurs de pauvreté sur la base de https://statbel.fgov.be/fr/themes/menages/pauvrete-et-conditions-de-vie/plus, et permet de répondre à d’autres types de questions que SILC et les statistiques fiscales. SILC utilise lerevenu disponible au niveau des ménages comme concept de revenu, en cumulant les revenus de tous les membres du ménage. A l’étape suivante, ce revenu disponible est converti en revenu disponible équivalent pour tenir compte de la composition du ménage. Sur base de l’enquête SILC, les chiffres du risque de pauvreté sont publiés jusqu’au niveau provincial. Cependant, la taille de l’échantillon ne permet pas d’effectuer des analyses à un niveau géographique plus détaillé. Les statistiques basées sur les revenus fiscaux sont toutefois disponibles jusqu’au niveau du secteur statistique, mais se limitent aux revenus imposables dans le cadre des déclarations à l’impôt des personnes physiques. Les revenus non imposables ne sont pas pris en compte et il n’y a pas non plus de correction en fonction de la composition du ménage. La variable « revenu disponible administratif équivalent» répond à une demande croissante de chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau local. Elle utilise un concept de revenu basé sur des sources administratives qui tente de correspondre le plus possible à celui de SILC. Pour l'ensemble de la population, tant les revenus imposables que non imposables sont pris en compte. Ils sont additionnés pour tous les membres du ménage afin d'obtenir un revenu disponible administratif pour le ménage. Ensuite, ils sont ajustés à la taille du ménage de manière à prendre en compte les économies d'échelles résultant du fait de vivre à plusieurs. Concrètement, on divise le revenu disponible administratif du ménage par le nombre d'unité de consommation de celui-ci pour obtenir le revenu disponib…
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keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: revenu, pauvreté,
relation: SPF économie - Statbel

Taux de pauvreté administratif des 45-64 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Taux de pauvreté administratif par classes d'âges et types de ménages
description: Le revenu disponible administratif équivalent est un troisième pilier des statistiques de revenus que Statbel publie, à côté des revenus fiscaux et des indicateurs de pauvreté sur la base de https://statbel.fgov.be/fr/themes/menages/pauvrete-et-conditions-de-vie/plus, et permet de répondre à d’autres types de questions que SILC et les statistiques fiscales. SILC utilise lerevenu disponible au niveau des ménages comme concept de revenu, en cumulant les revenus de tous les membres du ménage. A l’étape suivante, ce revenu disponible est converti en revenu disponible équivalent pour tenir compte de la composition du ménage. Sur base de l’enquête SILC, les chiffres du risque de pauvreté sont publiés jusqu’au niveau provincial. Cependant, la taille de l’échantillon ne permet pas d’effectuer des analyses à un niveau géographique plus détaillé. Les statistiques basées sur les revenus fiscaux sont toutefois disponibles jusqu’au niveau du secteur statistique, mais se limitent aux revenus imposables dans le cadre des déclarations à l’impôt des personnes physiques. Les revenus non imposables ne sont pas pris en compte et il n’y a pas non plus de correction en fonction de la composition du ménage. La variable « revenu disponible administratif équivalent» répond à une demande croissante de chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau local. Elle utilise un concept de revenu basé sur des sources administratives qui tente de correspondre le plus possible à celui de SILC. Pour l'ensemble de la population, tant les revenus imposables que non imposables sont pris en compte. Ils sont additionnés pour tous les membres du ménage afin d'obtenir un revenu disponible administratif pour le ménage. Ensuite, ils sont ajustés à la taille du ménage de manière à prendre en compte les économies d'échelles résultant du fait de vivre à plusieurs. Concrètement, on divise le revenu disponible administratif du ménage par le nombre d'unité de consommation de celui-ci pour obtenir le revenu disponib…
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keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: revenu, pauvreté,
relation: SPF économie - Statbel

Taux de pauvreté administratif des 65 ans et plus
type: Dataset
language: FRA
version notes: Taux de pauvreté administratif par classes d'âges et types de ménages
description: Le revenu disponible administratif équivalent est un troisième pilier des statistiques de revenus que Statbel publie, à côté des revenus fiscaux et des indicateurs de pauvreté sur la base de https://statbel.fgov.be/fr/themes/menages/pauvrete-et-conditions-de-vie/plus, et permet de répondre à d’autres types de questions que SILC et les statistiques fiscales. SILC utilise lerevenu disponible au niveau des ménages comme concept de revenu, en cumulant les revenus de tous les membres du ménage. A l’étape suivante, ce revenu disponible est converti en revenu disponible équivalent pour tenir compte de la composition du ménage. Sur base de l’enquête SILC, les chiffres du risque de pauvreté sont publiés jusqu’au niveau provincial. Cependant, la taille de l’échantillon ne permet pas d’effectuer des analyses à un niveau géographique plus détaillé. Les statistiques basées sur les revenus fiscaux sont toutefois disponibles jusqu’au niveau du secteur statistique, mais se limitent aux revenus imposables dans le cadre des déclarations à l’impôt des personnes physiques. Les revenus non imposables ne sont pas pris en compte et il n’y a pas non plus de correction en fonction de la composition du ménage. La variable « revenu disponible administratif équivalent» répond à une demande croissante de chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau local. Elle utilise un concept de revenu basé sur des sources administratives qui tente de correspondre le plus possible à celui de SILC. Pour l'ensemble de la population, tant les revenus imposables que non imposables sont pris en compte. Ils sont additionnés pour tous les membres du ménage afin d'obtenir un revenu disponible administratif pour le ménage. Ensuite, ils sont ajustés à la taille du ménage de manière à prendre en compte les économies d'échelles résultant du fait de vivre à plusieurs. Concrètement, on divise le revenu disponible administratif du ménage par le nombre d'unité de consommation de celui-ci pour obtenir le revenu disponib…
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  start date: 2021-01-01
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modified: 2025-01-11
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keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: revenu, pauvreté,
relation: SPF économie - Statbel

Taux de pauvreté administratif des femmes isolées de moins de 65 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Taux de pauvreté administratif par classes d'âges et types de ménages
description: Le revenu disponible administratif équivalent est un troisième pilier des statistiques de revenus que Statbel publie, à côté des revenus fiscaux et des indicateurs de pauvreté sur la base de https://statbel.fgov.be/fr/themes/menages/pauvrete-et-conditions-de-vie/plus, et permet de répondre à d’autres types de questions que SILC et les statistiques fiscales. SILC utilise lerevenu disponible au niveau des ménages comme concept de revenu, en cumulant les revenus de tous les membres du ménage. A l’étape suivante, ce revenu disponible est converti en revenu disponible équivalent pour tenir compte de la composition du ménage. Sur base de l’enquête SILC, les chiffres du risque de pauvreté sont publiés jusqu’au niveau provincial. Cependant, la taille de l’échantillon ne permet pas d’effectuer des analyses à un niveau géographique plus détaillé. Les statistiques basées sur les revenus fiscaux sont toutefois disponibles jusqu’au niveau du secteur statistique, mais se limitent aux revenus imposables dans le cadre des déclarations à l’impôt des personnes physiques. Les revenus non imposables ne sont pas pris en compte et il n’y a pas non plus de correction en fonction de la composition du ménage. La variable « revenu disponible administratif équivalent» répond à une demande croissante de chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau local. Elle utilise un concept de revenu basé sur des sources administratives qui tente de correspondre le plus possible à celui de SILC. Pour l'ensemble de la population, tant les revenus imposables que non imposables sont pris en compte. Ils sont additionnés pour tous les membres du ménage afin d'obtenir un revenu disponible administratif pour le ménage. Ensuite, ils sont ajustés à la taille du ménage de manière à prendre en compte les économies d'échelles résultant du fait de vivre à plusieurs. Concrètement, on divise le revenu disponible administratif du ménage par le nombre d'unité de consommation de celui-ci pour obtenir le revenu disponib…
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2021-01-01
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modified: 2025-01-11
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keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: revenu, pauvreté,
relation: SPF économie - Statbel

Taux de pauvreté administratif des hommes isolés de moins de 65 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Taux de pauvreté administratif par classes d'âges et types de ménages
description: Le revenu disponible administratif équivalent est un troisième pilier des statistiques de revenus que Statbel publie, à côté des revenus fiscaux et des indicateurs de pauvreté sur la base de https://statbel.fgov.be/fr/themes/menages/pauvrete-et-conditions-de-vie/plus, et permet de répondre à d’autres types de questions que SILC et les statistiques fiscales. SILC utilise lerevenu disponible au niveau des ménages comme concept de revenu, en cumulant les revenus de tous les membres du ménage. A l’étape suivante, ce revenu disponible est converti en revenu disponible équivalent pour tenir compte de la composition du ménage. Sur base de l’enquête SILC, les chiffres du risque de pauvreté sont publiés jusqu’au niveau provincial. Cependant, la taille de l’échantillon ne permet pas d’effectuer des analyses à un niveau géographique plus détaillé. Les statistiques basées sur les revenus fiscaux sont toutefois disponibles jusqu’au niveau du secteur statistique, mais se limitent aux revenus imposables dans le cadre des déclarations à l’impôt des personnes physiques. Les revenus non imposables ne sont pas pris en compte et il n’y a pas non plus de correction en fonction de la composition du ménage. La variable « revenu disponible administratif équivalent» répond à une demande croissante de chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau local. Elle utilise un concept de revenu basé sur des sources administratives qui tente de correspondre le plus possible à celui de SILC. Pour l'ensemble de la population, tant les revenus imposables que non imposables sont pris en compte. Ils sont additionnés pour tous les membres du ménage afin d'obtenir un revenu disponible administratif pour le ménage. Ensuite, ils sont ajustés à la taille du ménage de manière à prendre en compte les économies d'échelles résultant du fait de vivre à plusieurs. Concrètement, on divise le revenu disponible administratif du ménage par le nombre d'unité de consommation de celui-ci pour obtenir le revenu disponib…
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  start date: 2021-01-01
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keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: revenu, pauvreté,
relation: SPF économie - Statbel

Taux de pauvreté administratif des couples sans enfants de moins de 65 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Taux de pauvreté administratif par classes d'âges et types de ménages
description: Le revenu disponible administratif équivalent est un troisième pilier des statistiques de revenus que Statbel publie, à côté des revenus fiscaux et des indicateurs de pauvreté sur la base de https://statbel.fgov.be/fr/themes/menages/pauvrete-et-conditions-de-vie/plus, et permet de répondre à d’autres types de questions que SILC et les statistiques fiscales. SILC utilise lerevenu disponible au niveau des ménages comme concept de revenu, en cumulant les revenus de tous les membres du ménage. A l’étape suivante, ce revenu disponible est converti en revenu disponible équivalent pour tenir compte de la composition du ménage. Sur base de l’enquête SILC, les chiffres du risque de pauvreté sont publiés jusqu’au niveau provincial. Cependant, la taille de l’échantillon ne permet pas d’effectuer des analyses à un niveau géographique plus détaillé. Les statistiques basées sur les revenus fiscaux sont toutefois disponibles jusqu’au niveau du secteur statistique, mais se limitent aux revenus imposables dans le cadre des déclarations à l’impôt des personnes physiques. Les revenus non imposables ne sont pas pris en compte et il n’y a pas non plus de correction en fonction de la composition du ménage. La variable « revenu disponible administratif équivalent» répond à une demande croissante de chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau local. Elle utilise un concept de revenu basé sur des sources administratives qui tente de correspondre le plus possible à celui de SILC. Pour l'ensemble de la population, tant les revenus imposables que non imposables sont pris en compte. Ils sont additionnés pour tous les membres du ménage afin d'obtenir un revenu disponible administratif pour le ménage. Ensuite, ils sont ajustés à la taille du ménage de manière à prendre en compte les économies d'échelles résultant du fait de vivre à plusieurs. Concrètement, on divise le revenu disponible administratif du ménage par le nombre d'unité de consommation de celui-ci pour obtenir le revenu disponib…
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  start date: 2021-01-01
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keyword: Niveaux et conditions de vie
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relation: SPF économie - Statbel

Taux de pauvreté administratif des couples avec un enfant
type: Dataset
language: FRA
version notes: Taux de pauvreté administratif par classes d'âges et types de ménages
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keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: revenu, pauvreté,
relation: SPF économie - Statbel

Taux de pauvreté administratif des couples avec deux enfants
type: Dataset
language: FRA
version notes: Taux de pauvreté administratif par classes d'âges et types de ménages
description: Le revenu disponible administratif équivalent est un troisième pilier des statistiques de revenus que Statbel publie, à côté des revenus fiscaux et des indicateurs de pauvreté sur la base de https://statbel.fgov.be/fr/themes/menages/pauvrete-et-conditions-de-vie/plus, et permet de répondre à d’autres types de questions que SILC et les statistiques fiscales. SILC utilise lerevenu disponible au niveau des ménages comme concept de revenu, en cumulant les revenus de tous les membres du ménage. A l’étape suivante, ce revenu disponible est converti en revenu disponible équivalent pour tenir compte de la composition du ménage. Sur base de l’enquête SILC, les chiffres du risque de pauvreté sont publiés jusqu’au niveau provincial. Cependant, la taille de l’échantillon ne permet pas d’effectuer des analyses à un niveau géographique plus détaillé. Les statistiques basées sur les revenus fiscaux sont toutefois disponibles jusqu’au niveau du secteur statistique, mais se limitent aux revenus imposables dans le cadre des déclarations à l’impôt des personnes physiques. Les revenus non imposables ne sont pas pris en compte et il n’y a pas non plus de correction en fonction de la composition du ménage. La variable « revenu disponible administratif équivalent» répond à une demande croissante de chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau local. Elle utilise un concept de revenu basé sur des sources administratives qui tente de correspondre le plus possible à celui de SILC. Pour l'ensemble de la population, tant les revenus imposables que non imposables sont pris en compte. Ils sont additionnés pour tous les membres du ménage afin d'obtenir un revenu disponible administratif pour le ménage. Ensuite, ils sont ajustés à la taille du ménage de manière à prendre en compte les économies d'échelles résultant du fait de vivre à plusieurs. Concrètement, on divise le revenu disponible administratif du ménage par le nombre d'unité de consommation de celui-ci pour obtenir le revenu disponib…
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2021-01-01
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publisher: IWEPS
modified: 2025-01-11
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keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: revenu, pauvreté,
relation: SPF économie - Statbel

Taux de pauvreté administratif des couples avec au moins trois enfants
type: Dataset
language: FRA
version notes: Taux de pauvreté administratif par classes d'âges et types de ménages
description: Le revenu disponible administratif équivalent est un troisième pilier des statistiques de revenus que Statbel publie, à côté des revenus fiscaux et des indicateurs de pauvreté sur la base de https://statbel.fgov.be/fr/themes/menages/pauvrete-et-conditions-de-vie/plus, et permet de répondre à d’autres types de questions que SILC et les statistiques fiscales. SILC utilise lerevenu disponible au niveau des ménages comme concept de revenu, en cumulant les revenus de tous les membres du ménage. A l’étape suivante, ce revenu disponible est converti en revenu disponible équivalent pour tenir compte de la composition du ménage. Sur base de l’enquête SILC, les chiffres du risque de pauvreté sont publiés jusqu’au niveau provincial. Cependant, la taille de l’échantillon ne permet pas d’effectuer des analyses à un niveau géographique plus détaillé. Les statistiques basées sur les revenus fiscaux sont toutefois disponibles jusqu’au niveau du secteur statistique, mais se limitent aux revenus imposables dans le cadre des déclarations à l’impôt des personnes physiques. Les revenus non imposables ne sont pas pris en compte et il n’y a pas non plus de correction en fonction de la composition du ménage. La variable « revenu disponible administratif équivalent» répond à une demande croissante de chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau local. Elle utilise un concept de revenu basé sur des sources administratives qui tente de correspondre le plus possible à celui de SILC. Pour l'ensemble de la population, tant les revenus imposables que non imposables sont pris en compte. Ils sont additionnés pour tous les membres du ménage afin d'obtenir un revenu disponible administratif pour le ménage. Ensuite, ils sont ajustés à la taille du ménage de manière à prendre en compte les économies d'échelles résultant du fait de vivre à plusieurs. Concrètement, on divise le revenu disponible administratif du ménage par le nombre d'unité de consommation de celui-ci pour obtenir le revenu disponib…
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2021-01-01
  end date: 2021-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-01-11
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/831120_11/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/831120_11/period=last
theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: revenu, pauvreté,
relation: SPF économie - Statbel

Taux de pauvreté administratif des mères seule avec enfant(s)
type: Dataset
language: FRA
version notes: Taux de pauvreté administratif par classes d'âges et types de ménages
description: Le revenu disponible administratif équivalent est un troisième pilier des statistiques de revenus que Statbel publie, à côté des revenus fiscaux et des indicateurs de pauvreté sur la base de https://statbel.fgov.be/fr/themes/menages/pauvrete-et-conditions-de-vie/plus, et permet de répondre à d’autres types de questions que SILC et les statistiques fiscales. SILC utilise lerevenu disponible au niveau des ménages comme concept de revenu, en cumulant les revenus de tous les membres du ménage. A l’étape suivante, ce revenu disponible est converti en revenu disponible équivalent pour tenir compte de la composition du ménage. Sur base de l’enquête SILC, les chiffres du risque de pauvreté sont publiés jusqu’au niveau provincial. Cependant, la taille de l’échantillon ne permet pas d’effectuer des analyses à un niveau géographique plus détaillé. Les statistiques basées sur les revenus fiscaux sont toutefois disponibles jusqu’au niveau du secteur statistique, mais se limitent aux revenus imposables dans le cadre des déclarations à l’impôt des personnes physiques. Les revenus non imposables ne sont pas pris en compte et il n’y a pas non plus de correction en fonction de la composition du ménage. La variable « revenu disponible administratif équivalent» répond à une demande croissante de chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau local. Elle utilise un concept de revenu basé sur des sources administratives qui tente de correspondre le plus possible à celui de SILC. Pour l'ensemble de la population, tant les revenus imposables que non imposables sont pris en compte. Ils sont additionnés pour tous les membres du ménage afin d'obtenir un revenu disponible administratif pour le ménage. Ensuite, ils sont ajustés à la taille du ménage de manière à prendre en compte les économies d'échelles résultant du fait de vivre à plusieurs. Concrètement, on divise le revenu disponible administratif du ménage par le nombre d'unité de consommation de celui-ci pour obtenir le revenu disponib…
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2021-01-01
  end date: 2021-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-01-11
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/831120_12/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/831120_12/period=last
theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: revenu, pauvreté,
relation: SPF économie - Statbel

Taux de pauvreté administratif des pères seuls avec enfant(s)
type: Dataset
language: FRA
version notes: Taux de pauvreté administratif par classes d'âges et types de ménages
description: Le revenu disponible administratif équivalent est un troisième pilier des statistiques de revenus que Statbel publie, à côté des revenus fiscaux et des indicateurs de pauvreté sur la base de https://statbel.fgov.be/fr/themes/menages/pauvrete-et-conditions-de-vie/plus, et permet de répondre à d’autres types de questions que SILC et les statistiques fiscales. SILC utilise lerevenu disponible au niveau des ménages comme concept de revenu, en cumulant les revenus de tous les membres du ménage. A l’étape suivante, ce revenu disponible est converti en revenu disponible équivalent pour tenir compte de la composition du ménage. Sur base de l’enquête SILC, les chiffres du risque de pauvreté sont publiés jusqu’au niveau provincial. Cependant, la taille de l’échantillon ne permet pas d’effectuer des analyses à un niveau géographique plus détaillé. Les statistiques basées sur les revenus fiscaux sont toutefois disponibles jusqu’au niveau du secteur statistique, mais se limitent aux revenus imposables dans le cadre des déclarations à l’impôt des personnes physiques. Les revenus non imposables ne sont pas pris en compte et il n’y a pas non plus de correction en fonction de la composition du ménage. La variable « revenu disponible administratif équivalent» répond à une demande croissante de chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau local. Elle utilise un concept de revenu basé sur des sources administratives qui tente de correspondre le plus possible à celui de SILC. Pour l'ensemble de la population, tant les revenus imposables que non imposables sont pris en compte. Ils sont additionnés pour tous les membres du ménage afin d'obtenir un revenu disponible administratif pour le ménage. Ensuite, ils sont ajustés à la taille du ménage de manière à prendre en compte les économies d'échelles résultant du fait de vivre à plusieurs. Concrètement, on divise le revenu disponible administratif du ménage par le nombre d'unité de consommation de celui-ci pour obtenir le revenu disponib…
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2021-01-01
  end date: 2021-12-31
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publisher: IWEPS
modified: 2025-01-11
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  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
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distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/831120_13/period=last
theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: revenu, pauvreté,
relation: SPF économie - Statbel

Taux de pauvreté administratif des femmes isolées de 65 ans et plus
type: Dataset
language: FRA
version notes: Taux de pauvreté administratif par classes d'âges et types de ménages
description: Le revenu disponible administratif équivalent est un troisième pilier des statistiques de revenus que Statbel publie, à côté des revenus fiscaux et des indicateurs de pauvreté sur la base de https://statbel.fgov.be/fr/themes/menages/pauvrete-et-conditions-de-vie/plus, et permet de répondre à d’autres types de questions que SILC et les statistiques fiscales. SILC utilise lerevenu disponible au niveau des ménages comme concept de revenu, en cumulant les revenus de tous les membres du ménage. A l’étape suivante, ce revenu disponible est converti en revenu disponible équivalent pour tenir compte de la composition du ménage. Sur base de l’enquête SILC, les chiffres du risque de pauvreté sont publiés jusqu’au niveau provincial. Cependant, la taille de l’échantillon ne permet pas d’effectuer des analyses à un niveau géographique plus détaillé. Les statistiques basées sur les revenus fiscaux sont toutefois disponibles jusqu’au niveau du secteur statistique, mais se limitent aux revenus imposables dans le cadre des déclarations à l’impôt des personnes physiques. Les revenus non imposables ne sont pas pris en compte et il n’y a pas non plus de correction en fonction de la composition du ménage. La variable « revenu disponible administratif équivalent» répond à une demande croissante de chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau local. Elle utilise un concept de revenu basé sur des sources administratives qui tente de correspondre le plus possible à celui de SILC. Pour l'ensemble de la population, tant les revenus imposables que non imposables sont pris en compte. Ils sont additionnés pour tous les membres du ménage afin d'obtenir un revenu disponible administratif pour le ménage. Ensuite, ils sont ajustés à la taille du ménage de manière à prendre en compte les économies d'échelles résultant du fait de vivre à plusieurs. Concrètement, on divise le revenu disponible administratif du ménage par le nombre d'unité de consommation de celui-ci pour obtenir le revenu disponib…
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2021-01-01
  end date: 2021-12-31
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publisher: IWEPS
modified: 2025-01-11
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theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: revenu, pauvreté,
relation: SPF économie - Statbel

Taux de pauvreté administratif des hommes isolés de 65 ans et plus
type: Dataset
language: FRA
version notes: Taux de pauvreté administratif par classes d'âges et types de ménages
description: Le revenu disponible administratif équivalent est un troisième pilier des statistiques de revenus que Statbel publie, à côté des revenus fiscaux et des indicateurs de pauvreté sur la base de https://statbel.fgov.be/fr/themes/menages/pauvrete-et-conditions-de-vie/plus, et permet de répondre à d’autres types de questions que SILC et les statistiques fiscales. SILC utilise lerevenu disponible au niveau des ménages comme concept de revenu, en cumulant les revenus de tous les membres du ménage. A l’étape suivante, ce revenu disponible est converti en revenu disponible équivalent pour tenir compte de la composition du ménage. Sur base de l’enquête SILC, les chiffres du risque de pauvreté sont publiés jusqu’au niveau provincial. Cependant, la taille de l’échantillon ne permet pas d’effectuer des analyses à un niveau géographique plus détaillé. Les statistiques basées sur les revenus fiscaux sont toutefois disponibles jusqu’au niveau du secteur statistique, mais se limitent aux revenus imposables dans le cadre des déclarations à l’impôt des personnes physiques. Les revenus non imposables ne sont pas pris en compte et il n’y a pas non plus de correction en fonction de la composition du ménage. La variable « revenu disponible administratif équivalent» répond à une demande croissante de chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau local. Elle utilise un concept de revenu basé sur des sources administratives qui tente de correspondre le plus possible à celui de SILC. Pour l'ensemble de la population, tant les revenus imposables que non imposables sont pris en compte. Ils sont additionnés pour tous les membres du ménage afin d'obtenir un revenu disponible administratif pour le ménage. Ensuite, ils sont ajustés à la taille du ménage de manière à prendre en compte les économies d'échelles résultant du fait de vivre à plusieurs. Concrètement, on divise le revenu disponible administratif du ménage par le nombre d'unité de consommation de celui-ci pour obtenir le revenu disponib…
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2021-01-01
  end date: 2021-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-01-11
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  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
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distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/831120_15/period=last
theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: revenu, pauvreté,
relation: SPF économie - Statbel

Taux de pauvreté administratif des couples dont au moins un conjoint a 65 ans ou plus
type: Dataset
language: FRA
version notes: Taux de pauvreté administratif par classes d'âges et types de ménages
description: Le revenu disponible administratif équivalent est un troisième pilier des statistiques de revenus que Statbel publie, à côté des revenus fiscaux et des indicateurs de pauvreté sur la base de https://statbel.fgov.be/fr/themes/menages/pauvrete-et-conditions-de-vie/plus, et permet de répondre à d’autres types de questions que SILC et les statistiques fiscales. SILC utilise lerevenu disponible au niveau des ménages comme concept de revenu, en cumulant les revenus de tous les membres du ménage. A l’étape suivante, ce revenu disponible est converti en revenu disponible équivalent pour tenir compte de la composition du ménage. Sur base de l’enquête SILC, les chiffres du risque de pauvreté sont publiés jusqu’au niveau provincial. Cependant, la taille de l’échantillon ne permet pas d’effectuer des analyses à un niveau géographique plus détaillé. Les statistiques basées sur les revenus fiscaux sont toutefois disponibles jusqu’au niveau du secteur statistique, mais se limitent aux revenus imposables dans le cadre des déclarations à l’impôt des personnes physiques. Les revenus non imposables ne sont pas pris en compte et il n’y a pas non plus de correction en fonction de la composition du ménage. La variable « revenu disponible administratif équivalent» répond à une demande croissante de chiffres sur les revenus et la pauvreté au niveau local. Elle utilise un concept de revenu basé sur des sources administratives qui tente de correspondre le plus possible à celui de SILC. Pour l'ensemble de la population, tant les revenus imposables que non imposables sont pris en compte. Ils sont additionnés pour tous les membres du ménage afin d'obtenir un revenu disponible administratif pour le ménage. Ensuite, ils sont ajustés à la taille du ménage de manière à prendre en compte les économies d'échelles résultant du fait de vivre à plusieurs. Concrètement, on divise le revenu disponible administratif du ménage par le nombre d'unité de consommation de celui-ci pour obtenir le revenu disponib…
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2021-01-01
  end date: 2021-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-01-11
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  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
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distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/831120_16/period=last
theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: revenu, pauvreté,
relation: SPF économie - Statbel

%(E)RIS 18-64 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Taux annuel de RIS/ERIS chez les 18-64 ans - données Statbel
description: Le Revenu d’intégration sociale (RIS) est un revenu minimum attribué par le CPAS aux personnes qui ne disposent pas de ressources suffisantes et ne peuvent y prétendre et qui ne sont pas en mesure de se les procurer, soit par leur effort personnel, soit par d’autres moyens. L’Équivalent au revenu d’intégration sociale (ERIS) est une aide ﬁnancière qui est attribuée par le CPAS dans le cadre du Droit à l’aide sociale (loi du 2 avril 1965 relative à la prise en charge des secours accordés par les centres publics d'aide sociale) aux personnes qui, pour des raisons déterminées (par exemple, la nationalité), n’entrent pas en ligne de compte pour le droit à l’intégration sociale. Les montants sont identiques à ceux du RIS. L’indicateur clé repris ici se base sur des données issues de Statbel. Il estime au 1er janvier de l’année, pour les 18-64 ans le nombre et la part de personnes qui ont bénéficié d’un (E)RIS au moins une fois au cours de l’année précédente. On peut pointer deux différences entre cet indicateur et celui estimant la part de bénéficiaires d’un RIS à partir principalement des données du SPP-IS (indicateur n° 8321000). D’une part, l’indicateur sur base de Statbel présente des taux plus élevés car il suffit qu’une personne ait perçu 1€ de RIS au cours de l’année précédente pour être prise en compte dans le numérateur, alors que l’indicateur communal est une moyenne annuelle des situations de chaque mois. Ainsi, l’indicateur "Statbel" estime le nombre de l’ensemble des personnes qui ont bénéficié au cours de l’année au moins une fois d’un RIS, alors que l’indicateur "SPP-IS" estime la moyenne des personnes des recourant au RIS chaque mois. D’autre part, l’indicateur "Statbel" se base sur le lieu de domicile du bénéficiaire alors que l’indicateur communal estime le nombre de RIS versé par chaque CPAS. Dans certaines situations, il est possible d’être usager d’un CPAS différent de celui de la commune où l’on est domicilié. C’est le cas, des étudiants qui ne chan…
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2020-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-23
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
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distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/831200_0/period=last
theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: Pauvreté
relation: SPF économie - Statbel

%(E)RIS 18-64 ans - hommes
type: Dataset
language: FRA
version notes: Taux annuel de RIS/ERIS chez les 18-64 ans - données Statbel
description: Le Revenu d’intégration sociale (RIS) est un revenu minimum attribué par le CPAS aux personnes qui ne disposent pas de ressources suffisantes et ne peuvent y prétendre et qui ne sont pas en mesure de se les procurer, soit par leur effort personnel, soit par d’autres moyens. L’Équivalent au revenu d’intégration sociale (ERIS) est une aide ﬁnancière qui est attribuée par le CPAS dans le cadre du Droit à l’aide sociale (loi du 2 avril 1965 relative à la prise en charge des secours accordés par les centres publics d'aide sociale) aux personnes qui, pour des raisons déterminées (par exemple, la nationalité), n’entrent pas en ligne de compte pour le droit à l’intégration sociale. Les montants sont identiques à ceux du RIS. L’indicateur clé repris ici se base sur des données issues de Statbel. Il estime au 1er janvier de l’année, pour les 18-64 ans le nombre et la part de personnes qui ont bénéficié d’un (E)RIS au moins une fois au cours de l’année précédente. On peut pointer deux différences entre cet indicateur et celui estimant la part de bénéficiaires d’un RIS à partir principalement des données du SPP-IS (indicateur n° 8321000). D’une part, l’indicateur sur base de Statbel présente des taux plus élevés car il suffit qu’une personne ait perçu 1€ de RIS au cours de l’année précédente pour être prise en compte dans le numérateur, alors que l’indicateur communal est une moyenne annuelle des situations de chaque mois. Ainsi, l’indicateur "Statbel" estime le nombre de l’ensemble des personnes qui ont bénéficié au cours de l’année au moins une fois d’un RIS, alors que l’indicateur "SPP-IS" estime la moyenne des personnes des recourant au RIS chaque mois. D’autre part, l’indicateur "Statbel" se base sur le lieu de domicile du bénéficiaire alors que l’indicateur communal estime le nombre de RIS versé par chaque CPAS. Dans certaines situations, il est possible d’être usager d’un CPAS différent de celui de la commune où l’on est domicilié. C’est le cas, des étudiants qui ne chan…
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2020-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-23
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/831200_1/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/831200_1/period=last
theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: Pauvreté
relation: SPF économie - Statbel

%(E)RIS 18-64 ans - femmes
type: Dataset
language: FRA
version notes: Taux annuel de RIS/ERIS chez les 18-64 ans - données Statbel
description: Le Revenu d’intégration sociale (RIS) est un revenu minimum attribué par le CPAS aux personnes qui ne disposent pas de ressources suffisantes et ne peuvent y prétendre et qui ne sont pas en mesure de se les procurer, soit par leur effort personnel, soit par d’autres moyens. L’Équivalent au revenu d’intégration sociale (ERIS) est une aide ﬁnancière qui est attribuée par le CPAS dans le cadre du Droit à l’aide sociale (loi du 2 avril 1965 relative à la prise en charge des secours accordés par les centres publics d'aide sociale) aux personnes qui, pour des raisons déterminées (par exemple, la nationalité), n’entrent pas en ligne de compte pour le droit à l’intégration sociale. Les montants sont identiques à ceux du RIS. L’indicateur clé repris ici se base sur des données issues de Statbel. Il estime au 1er janvier de l’année, pour les 18-64 ans le nombre et la part de personnes qui ont bénéficié d’un (E)RIS au moins une fois au cours de l’année précédente. On peut pointer deux différences entre cet indicateur et celui estimant la part de bénéficiaires d’un RIS à partir principalement des données du SPP-IS (indicateur n° 8321000). D’une part, l’indicateur sur base de Statbel présente des taux plus élevés car il suffit qu’une personne ait perçu 1€ de RIS au cours de l’année précédente pour être prise en compte dans le numérateur, alors que l’indicateur communal est une moyenne annuelle des situations de chaque mois. Ainsi, l’indicateur "Statbel" estime le nombre de l’ensemble des personnes qui ont bénéficié au cours de l’année au moins une fois d’un RIS, alors que l’indicateur "SPP-IS" estime la moyenne des personnes des recourant au RIS chaque mois. D’autre part, l’indicateur "Statbel" se base sur le lieu de domicile du bénéficiaire alors que l’indicateur communal estime le nombre de RIS versé par chaque CPAS. Dans certaines situations, il est possible d’être usager d’un CPAS différent de celui de la commune où l’on est domicilié. C’est le cas, des étudiants qui ne chan…
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2020-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-23
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/831200_2/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/831200_2/period=last
theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: Pauvreté
relation: SPF économie - Statbel

%(E)RIS 18-24 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Taux annuel de RIS/ERIS chez les 18-64 ans - données Statbel
description: Le Revenu d’intégration sociale (RIS) est un revenu minimum attribué par le CPAS aux personnes qui ne disposent pas de ressources suffisantes et ne peuvent y prétendre et qui ne sont pas en mesure de se les procurer, soit par leur effort personnel, soit par d’autres moyens. L’Équivalent au revenu d’intégration sociale (ERIS) est une aide ﬁnancière qui est attribuée par le CPAS dans le cadre du Droit à l’aide sociale (loi du 2 avril 1965 relative à la prise en charge des secours accordés par les centres publics d'aide sociale) aux personnes qui, pour des raisons déterminées (par exemple, la nationalité), n’entrent pas en ligne de compte pour le droit à l’intégration sociale. Les montants sont identiques à ceux du RIS. L’indicateur clé repris ici se base sur des données issues de Statbel. Il estime au 1er janvier de l’année, pour les 18-64 ans le nombre et la part de personnes qui ont bénéficié d’un (E)RIS au moins une fois au cours de l’année précédente. On peut pointer deux différences entre cet indicateur et celui estimant la part de bénéficiaires d’un RIS à partir principalement des données du SPP-IS (indicateur n° 8321000). D’une part, l’indicateur sur base de Statbel présente des taux plus élevés car il suffit qu’une personne ait perçu 1€ de RIS au cours de l’année précédente pour être prise en compte dans le numérateur, alors que l’indicateur communal est une moyenne annuelle des situations de chaque mois. Ainsi, l’indicateur "Statbel" estime le nombre de l’ensemble des personnes qui ont bénéficié au cours de l’année au moins une fois d’un RIS, alors que l’indicateur "SPP-IS" estime la moyenne des personnes des recourant au RIS chaque mois. D’autre part, l’indicateur "Statbel" se base sur le lieu de domicile du bénéficiaire alors que l’indicateur communal estime le nombre de RIS versé par chaque CPAS. Dans certaines situations, il est possible d’être usager d’un CPAS différent de celui de la commune où l’on est domicilié. C’est le cas, des étudiants qui ne chan…
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2020-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-23
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/831200_3/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/831200_3/period=last
theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: Pauvreté
relation: SPF économie - Statbel

%(E)RIS 25-44 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Taux annuel de RIS/ERIS chez les 18-64 ans - données Statbel
description: Le Revenu d’intégration sociale (RIS) est un revenu minimum attribué par le CPAS aux personnes qui ne disposent pas de ressources suffisantes et ne peuvent y prétendre et qui ne sont pas en mesure de se les procurer, soit par leur effort personnel, soit par d’autres moyens. L’Équivalent au revenu d’intégration sociale (ERIS) est une aide ﬁnancière qui est attribuée par le CPAS dans le cadre du Droit à l’aide sociale (loi du 2 avril 1965 relative à la prise en charge des secours accordés par les centres publics d'aide sociale) aux personnes qui, pour des raisons déterminées (par exemple, la nationalité), n’entrent pas en ligne de compte pour le droit à l’intégration sociale. Les montants sont identiques à ceux du RIS. L’indicateur clé repris ici se base sur des données issues de Statbel. Il estime au 1er janvier de l’année, pour les 18-64 ans le nombre et la part de personnes qui ont bénéficié d’un (E)RIS au moins une fois au cours de l’année précédente. On peut pointer deux différences entre cet indicateur et celui estimant la part de bénéficiaires d’un RIS à partir principalement des données du SPP-IS (indicateur n° 8321000). D’une part, l’indicateur sur base de Statbel présente des taux plus élevés car il suffit qu’une personne ait perçu 1€ de RIS au cours de l’année précédente pour être prise en compte dans le numérateur, alors que l’indicateur communal est une moyenne annuelle des situations de chaque mois. Ainsi, l’indicateur "Statbel" estime le nombre de l’ensemble des personnes qui ont bénéficié au cours de l’année au moins une fois d’un RIS, alors que l’indicateur "SPP-IS" estime la moyenne des personnes des recourant au RIS chaque mois. D’autre part, l’indicateur "Statbel" se base sur le lieu de domicile du bénéficiaire alors que l’indicateur communal estime le nombre de RIS versé par chaque CPAS. Dans certaines situations, il est possible d’être usager d’un CPAS différent de celui de la commune où l’on est domicilié. C’est le cas, des étudiants qui ne chan…
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2020-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-23
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/831200_4/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/831200_4/period=last
theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: Pauvreté
relation: SPF économie - Statbel

%(E)RIS 45-64 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Taux annuel de RIS/ERIS chez les 18-64 ans - données Statbel
description: Le Revenu d’intégration sociale (RIS) est un revenu minimum attribué par le CPAS aux personnes qui ne disposent pas de ressources suffisantes et ne peuvent y prétendre et qui ne sont pas en mesure de se les procurer, soit par leur effort personnel, soit par d’autres moyens. L’Équivalent au revenu d’intégration sociale (ERIS) est une aide ﬁnancière qui est attribuée par le CPAS dans le cadre du Droit à l’aide sociale (loi du 2 avril 1965 relative à la prise en charge des secours accordés par les centres publics d'aide sociale) aux personnes qui, pour des raisons déterminées (par exemple, la nationalité), n’entrent pas en ligne de compte pour le droit à l’intégration sociale. Les montants sont identiques à ceux du RIS. L’indicateur clé repris ici se base sur des données issues de Statbel. Il estime au 1er janvier de l’année, pour les 18-64 ans le nombre et la part de personnes qui ont bénéficié d’un (E)RIS au moins une fois au cours de l’année précédente. On peut pointer deux différences entre cet indicateur et celui estimant la part de bénéficiaires d’un RIS à partir principalement des données du SPP-IS (indicateur n° 8321000). D’une part, l’indicateur sur base de Statbel présente des taux plus élevés car il suffit qu’une personne ait perçu 1€ de RIS au cours de l’année précédente pour être prise en compte dans le numérateur, alors que l’indicateur communal est une moyenne annuelle des situations de chaque mois. Ainsi, l’indicateur "Statbel" estime le nombre de l’ensemble des personnes qui ont bénéficié au cours de l’année au moins une fois d’un RIS, alors que l’indicateur "SPP-IS" estime la moyenne des personnes des recourant au RIS chaque mois. D’autre part, l’indicateur "Statbel" se base sur le lieu de domicile du bénéficiaire alors que l’indicateur communal estime le nombre de RIS versé par chaque CPAS. Dans certaines situations, il est possible d’être usager d’un CPAS différent de celui de la commune où l’on est domicilié. C’est le cas, des étudiants qui ne chan…
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2020-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-23
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/831200_5/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/831200_5/period=last
theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: Pauvreté
relation: SPF économie - Statbel

Part de bénéficiaires d’un (E)RIS parmi les 18-64 ans (SPP-IS)
type: Dataset
language: FRA
version notes: Taux moyen mensuel de RIS/ERIS chez les 18-64 ans - données SPP IS
description: Le Revenu d’intégration sociale (RIS) est un revenu minimum attribué par le CPAS aux personnes qui ne disposent pas de ressources suffisantes et ne peuvent y prétendre et qui ne sont pas en mesure de se les procurer, soit par leur effort personnel, soit par d’autres moyens. L’Équivalent au revenu d’intégration sociale (ERIS) est une aide ﬁnancière qui est attribuée par le CPAS dans le cadre du Droit à l’aide sociale (loi du 2 avril 1965 relative à la prise en charge des secours accordés par les centres publics d'aide sociale) aux personnes qui, pour des raisons déterminées (par exemple, la nationalité), n’entrent pas en ligne de compte pour le droit à l’intégration sociale. Les montants sont identiques à ceux du RIS. L’indicateur clé repris ici rapporte le nombre mensuel moyen (moyenne annuelle calculée sur les 12 mois) de bénéficiaires (RIS ou ERIS) à la population moyenne de l’année (population au 1er janvier de l'année x + population au 1er janvier de l'année x -1)/2. Dans le fichier de données, les données sont détaillées par groupe d’âge et par sexe. Sur le site du Service Public Fédéral de Programmation Intégration sociale "[\2](\1)", vous les trouverez également par groupe de nationalités et catégorie de bénéficiaires. Les chiffres peuvent varier d’une source à l’autre en fonction des dates de mise à jour et de l’objectif de la collecte. En effet, le SPP-IS met régulièrement à jour les chiffres qu’il publie (ex. ajout d’un RIS suite à un recours avec succès contre le refus d’accorder un RIS). Comparativement à l’indicateur « Taux annuel de RIS/ERIS chez les 18-64 ans – données statbel », cet indicateur présente deux différences. D’une part, cet indicateur-ci est plus faible, car comme il s’agit d’une moyenne mensuelle, le dénominateur estime le nombre moyen de RIS/ERIS versé chaque mois par le CPAS, alors que l’indicateur Statbel identifie chaque personne qui a bénéficié d’un RIS au cours de l’année, que ce soit pendant 12 mois ou 1 mois. D’autre part, cet in…
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-08-19
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/832100_0/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/832100_0/period=last
theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: Revenu minimum
keyword: Pauvreté
keyword: Par sexe
keyword: Par âge
relation: SPF économie - Statbel
relation: SPP-Intégration sociale

Part de bénéficiaires d’un (E)RIS parmi les 18-24 ans (SPP-IS)
type: Dataset
language: FRA
version notes: Taux moyen mensuel de RIS/ERIS chez les 18-64 ans - données SPP IS
description: Le Revenu d’intégration sociale (RIS) est un revenu minimum attribué par le CPAS aux personnes qui ne disposent pas de ressources suffisantes et ne peuvent y prétendre et qui ne sont pas en mesure de se les procurer, soit par leur effort personnel, soit par d’autres moyens. L’Équivalent au revenu d’intégration sociale (ERIS) est une aide ﬁnancière qui est attribuée par le CPAS dans le cadre du Droit à l’aide sociale (loi du 2 avril 1965 relative à la prise en charge des secours accordés par les centres publics d'aide sociale) aux personnes qui, pour des raisons déterminées (par exemple, la nationalité), n’entrent pas en ligne de compte pour le droit à l’intégration sociale. Les montants sont identiques à ceux du RIS. L’indicateur clé repris ici rapporte le nombre mensuel moyen (moyenne annuelle calculée sur les 12 mois) de bénéficiaires (RIS ou ERIS) à la population moyenne de l’année (population au 1er janvier de l'année x + population au 1er janvier de l'année x -1)/2. Dans le fichier de données, les données sont détaillées par groupe d’âge et par sexe. Sur le site du Service Public Fédéral de Programmation Intégration sociale "[\2](\1)", vous les trouverez également par groupe de nationalités et catégorie de bénéficiaires. Les chiffres peuvent varier d’une source à l’autre en fonction des dates de mise à jour et de l’objectif de la collecte. En effet, le SPP-IS met régulièrement à jour les chiffres qu’il publie (ex. ajout d’un RIS suite à un recours avec succès contre le refus d’accorder un RIS). Comparativement à l’indicateur « Taux annuel de RIS/ERIS chez les 18-64 ans – données statbel », cet indicateur présente deux différences. D’une part, cet indicateur-ci est plus faible, car comme il s’agit d’une moyenne mensuelle, le dénominateur estime le nombre moyen de RIS/ERIS versé chaque mois par le CPAS, alors que l’indicateur Statbel identifie chaque personne qui a bénéficié d’un RIS au cours de l’année, que ce soit pendant 12 mois ou 1 mois. D’autre part, cet in…
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  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
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modified: 2025-08-19
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keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: Revenu minimum
keyword: Pauvreté
keyword: Par sexe
keyword: Par âge
relation: SPF économie - Statbel
relation: SPP-Intégration sociale

Part de bénéficiaires d’un (E)RIS parmi les 25-44 ans (SPP-IS)
type: Dataset
language: FRA
version notes: Taux moyen mensuel de RIS/ERIS chez les 18-64 ans - données SPP IS
description: Le Revenu d’intégration sociale (RIS) est un revenu minimum attribué par le CPAS aux personnes qui ne disposent pas de ressources suffisantes et ne peuvent y prétendre et qui ne sont pas en mesure de se les procurer, soit par leur effort personnel, soit par d’autres moyens. L’Équivalent au revenu d’intégration sociale (ERIS) est une aide ﬁnancière qui est attribuée par le CPAS dans le cadre du Droit à l’aide sociale (loi du 2 avril 1965 relative à la prise en charge des secours accordés par les centres publics d'aide sociale) aux personnes qui, pour des raisons déterminées (par exemple, la nationalité), n’entrent pas en ligne de compte pour le droit à l’intégration sociale. Les montants sont identiques à ceux du RIS. L’indicateur clé repris ici rapporte le nombre mensuel moyen (moyenne annuelle calculée sur les 12 mois) de bénéficiaires (RIS ou ERIS) à la population moyenne de l’année (population au 1er janvier de l'année x + population au 1er janvier de l'année x -1)/2. Dans le fichier de données, les données sont détaillées par groupe d’âge et par sexe. Sur le site du Service Public Fédéral de Programmation Intégration sociale "[\2](\1)", vous les trouverez également par groupe de nationalités et catégorie de bénéficiaires. Les chiffres peuvent varier d’une source à l’autre en fonction des dates de mise à jour et de l’objectif de la collecte. En effet, le SPP-IS met régulièrement à jour les chiffres qu’il publie (ex. ajout d’un RIS suite à un recours avec succès contre le refus d’accorder un RIS). Comparativement à l’indicateur « Taux annuel de RIS/ERIS chez les 18-64 ans – données statbel », cet indicateur présente deux différences. D’une part, cet indicateur-ci est plus faible, car comme il s’agit d’une moyenne mensuelle, le dénominateur estime le nombre moyen de RIS/ERIS versé chaque mois par le CPAS, alors que l’indicateur Statbel identifie chaque personne qui a bénéficié d’un RIS au cours de l’année, que ce soit pendant 12 mois ou 1 mois. D’autre part, cet in…
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  start date: 2024-01-01
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modified: 2025-08-19
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keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: Revenu minimum
keyword: Pauvreté
keyword: Par sexe
keyword: Par âge
relation: SPF économie - Statbel
relation: SPP-Intégration sociale

Part de bénéficiaires d’un (E)RIS parmi les 45-64 ans (SPP-IS)
type: Dataset
language: FRA
version notes: Taux moyen mensuel de RIS/ERIS chez les 18-64 ans - données SPP IS
description: Le Revenu d’intégration sociale (RIS) est un revenu minimum attribué par le CPAS aux personnes qui ne disposent pas de ressources suffisantes et ne peuvent y prétendre et qui ne sont pas en mesure de se les procurer, soit par leur effort personnel, soit par d’autres moyens. L’Équivalent au revenu d’intégration sociale (ERIS) est une aide ﬁnancière qui est attribuée par le CPAS dans le cadre du Droit à l’aide sociale (loi du 2 avril 1965 relative à la prise en charge des secours accordés par les centres publics d'aide sociale) aux personnes qui, pour des raisons déterminées (par exemple, la nationalité), n’entrent pas en ligne de compte pour le droit à l’intégration sociale. Les montants sont identiques à ceux du RIS. L’indicateur clé repris ici rapporte le nombre mensuel moyen (moyenne annuelle calculée sur les 12 mois) de bénéficiaires (RIS ou ERIS) à la population moyenne de l’année (population au 1er janvier de l'année x + population au 1er janvier de l'année x -1)/2. Dans le fichier de données, les données sont détaillées par groupe d’âge et par sexe. Sur le site du Service Public Fédéral de Programmation Intégration sociale "[\2](\1)", vous les trouverez également par groupe de nationalités et catégorie de bénéficiaires. Les chiffres peuvent varier d’une source à l’autre en fonction des dates de mise à jour et de l’objectif de la collecte. En effet, le SPP-IS met régulièrement à jour les chiffres qu’il publie (ex. ajout d’un RIS suite à un recours avec succès contre le refus d’accorder un RIS). Comparativement à l’indicateur « Taux annuel de RIS/ERIS chez les 18-64 ans – données statbel », cet indicateur présente deux différences. D’une part, cet indicateur-ci est plus faible, car comme il s’agit d’une moyenne mensuelle, le dénominateur estime le nombre moyen de RIS/ERIS versé chaque mois par le CPAS, alors que l’indicateur Statbel identifie chaque personne qui a bénéficié d’un RIS au cours de l’année, que ce soit pendant 12 mois ou 1 mois. D’autre part, cet in…
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  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
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modified: 2025-08-19
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keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: Revenu minimum
keyword: Pauvreté
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keyword: Par âge
relation: SPF économie - Statbel
relation: SPP-Intégration sociale

Part de bénéficiaires d’un (E)RIS parmi les hommes de 18-64 ans (SPP-IS)
type: Dataset
language: FRA
version notes: Taux moyen mensuel de RIS/ERIS chez les 18-64 ans - données SPP IS
description: Le Revenu d’intégration sociale (RIS) est un revenu minimum attribué par le CPAS aux personnes qui ne disposent pas de ressources suffisantes et ne peuvent y prétendre et qui ne sont pas en mesure de se les procurer, soit par leur effort personnel, soit par d’autres moyens. L’Équivalent au revenu d’intégration sociale (ERIS) est une aide ﬁnancière qui est attribuée par le CPAS dans le cadre du Droit à l’aide sociale (loi du 2 avril 1965 relative à la prise en charge des secours accordés par les centres publics d'aide sociale) aux personnes qui, pour des raisons déterminées (par exemple, la nationalité), n’entrent pas en ligne de compte pour le droit à l’intégration sociale. Les montants sont identiques à ceux du RIS. L’indicateur clé repris ici rapporte le nombre mensuel moyen (moyenne annuelle calculée sur les 12 mois) de bénéficiaires (RIS ou ERIS) à la population moyenne de l’année (population au 1er janvier de l'année x + population au 1er janvier de l'année x -1)/2. Dans le fichier de données, les données sont détaillées par groupe d’âge et par sexe. Sur le site du Service Public Fédéral de Programmation Intégration sociale "[\2](\1)", vous les trouverez également par groupe de nationalités et catégorie de bénéficiaires. Les chiffres peuvent varier d’une source à l’autre en fonction des dates de mise à jour et de l’objectif de la collecte. En effet, le SPP-IS met régulièrement à jour les chiffres qu’il publie (ex. ajout d’un RIS suite à un recours avec succès contre le refus d’accorder un RIS). Comparativement à l’indicateur « Taux annuel de RIS/ERIS chez les 18-64 ans – données statbel », cet indicateur présente deux différences. D’une part, cet indicateur-ci est plus faible, car comme il s’agit d’une moyenne mensuelle, le dénominateur estime le nombre moyen de RIS/ERIS versé chaque mois par le CPAS, alors que l’indicateur Statbel identifie chaque personne qui a bénéficié d’un RIS au cours de l’année, que ce soit pendant 12 mois ou 1 mois. D’autre part, cet in…
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  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
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modified: 2025-08-19
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theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: Revenu minimum
keyword: Pauvreté
keyword: Par sexe
keyword: Par âge
relation: SPF économie - Statbel
relation: SPP-Intégration sociale

Part de bénéficiaires d’un (E)RIS parmi les femmes de 18-64 ans (SPP-IS)
type: Dataset
language: FRA
version notes: Taux moyen mensuel de RIS/ERIS chez les 18-64 ans - données SPP IS
description: Le Revenu d’intégration sociale (RIS) est un revenu minimum attribué par le CPAS aux personnes qui ne disposent pas de ressources suffisantes et ne peuvent y prétendre et qui ne sont pas en mesure de se les procurer, soit par leur effort personnel, soit par d’autres moyens. L’Équivalent au revenu d’intégration sociale (ERIS) est une aide ﬁnancière qui est attribuée par le CPAS dans le cadre du Droit à l’aide sociale (loi du 2 avril 1965 relative à la prise en charge des secours accordés par les centres publics d'aide sociale) aux personnes qui, pour des raisons déterminées (par exemple, la nationalité), n’entrent pas en ligne de compte pour le droit à l’intégration sociale. Les montants sont identiques à ceux du RIS. L’indicateur clé repris ici rapporte le nombre mensuel moyen (moyenne annuelle calculée sur les 12 mois) de bénéficiaires (RIS ou ERIS) à la population moyenne de l’année (population au 1er janvier de l'année x + population au 1er janvier de l'année x -1)/2. Dans le fichier de données, les données sont détaillées par groupe d’âge et par sexe. Sur le site du Service Public Fédéral de Programmation Intégration sociale "[\2](\1)", vous les trouverez également par groupe de nationalités et catégorie de bénéficiaires. Les chiffres peuvent varier d’une source à l’autre en fonction des dates de mise à jour et de l’objectif de la collecte. En effet, le SPP-IS met régulièrement à jour les chiffres qu’il publie (ex. ajout d’un RIS suite à un recours avec succès contre le refus d’accorder un RIS). Comparativement à l’indicateur « Taux annuel de RIS/ERIS chez les 18-64 ans – données statbel », cet indicateur présente deux différences. D’une part, cet indicateur-ci est plus faible, car comme il s’agit d’une moyenne mensuelle, le dénominateur estime le nombre moyen de RIS/ERIS versé chaque mois par le CPAS, alors que l’indicateur Statbel identifie chaque personne qui a bénéficié d’un RIS au cours de l’année, que ce soit pendant 12 mois ou 1 mois. D’autre part, cet in…
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-08-19
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  preferred label: %
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theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: Revenu minimum
keyword: Pauvreté
keyword: Par sexe
keyword: Par âge
relation: SPF économie - Statbel
relation: SPP-Intégration sociale

Part de mineurs vivant dans un ménage sans revenus d'un travail
type: Dataset
language: FRA
version notes: Mineurs vivant dans un ménage sans revenus d’un travail
description: L’indicateur clé rapporte le nombre d’enfants de moins de 18 ans dont aucun des parents n'a un revenu du travail au total des enfants des moins de 18 ans, au 31 décembre. Dès qu’un parent est ‘occupé’ selon la nomenclature socio-économique, l’enfant est considéré comme vivant dans un ménage avec revenus du travail. Les enfants des ménages pour lesquels on ignore s’il y a un revenu du travail (pas de parent à l’emploi et position socio-économique d’un parent ou des deux parents = « autre ») ne sont pas pris en compte dans le calcul (environ 10% des moins de 18 ans connus à la BCSS). Les personnes qui ne sont pas connues de la sécurité sociale belge (par exemple: diplomates et travailleurs frontaliers sortants) se retrouvent dans la catégorie « autre ». Voir aussi : - La nomenclature des positions socio-économiques sur le site de la Banque Carrefour de la Sécurité Sociale "[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2022-11-16
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theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: Ménages
keyword: Enfants
keyword: Revenus
keyword: Pauvreté
keyword: Par âge
relation: BCSS

Part des moins de 12 ans vivant dans un ménage sans revenus d'un travail
type: Dataset
language: FRA
version notes: Mineurs vivant dans un ménage sans revenus d’un travail
description: L’indicateur clé rapporte le nombre d’enfants de moins de 18 ans dont aucun des parents n'a un revenu du travail au total des enfants des moins de 18 ans, au 31 décembre. Dès qu’un parent est ‘occupé’ selon la nomenclature socio-économique, l’enfant est considéré comme vivant dans un ménage avec revenus du travail. Les enfants des ménages pour lesquels on ignore s’il y a un revenu du travail (pas de parent à l’emploi et position socio-économique d’un parent ou des deux parents = « autre ») ne sont pas pris en compte dans le calcul (environ 10% des moins de 18 ans connus à la BCSS). Les personnes qui ne sont pas connues de la sécurité sociale belge (par exemple: diplomates et travailleurs frontaliers sortants) se retrouvent dans la catégorie « autre ». Voir aussi : - La nomenclature des positions socio-économiques sur le site de la Banque Carrefour de la Sécurité Sociale "[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2022-11-16
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spatial: BEL RG WAL
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distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/833100_1/period=last
theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: Ménages
keyword: Enfants
keyword: Revenus
keyword: Pauvreté
keyword: Par âge
relation: BCSS

Part des moins de 6 ans vivants dans un ménage sans revenus d'un travail
type: Dataset
language: FRA
version notes: Mineurs vivant dans un ménage sans revenus d’un travail
description: L’indicateur clé rapporte le nombre d’enfants de moins de 18 ans dont aucun des parents n'a un revenu du travail au total des enfants des moins de 18 ans, au 31 décembre. Dès qu’un parent est ‘occupé’ selon la nomenclature socio-économique, l’enfant est considéré comme vivant dans un ménage avec revenus du travail. Les enfants des ménages pour lesquels on ignore s’il y a un revenu du travail (pas de parent à l’emploi et position socio-économique d’un parent ou des deux parents = « autre ») ne sont pas pris en compte dans le calcul (environ 10% des moins de 18 ans connus à la BCSS). Les personnes qui ne sont pas connues de la sécurité sociale belge (par exemple: diplomates et travailleurs frontaliers sortants) se retrouvent dans la catégorie « autre ». Voir aussi : - La nomenclature des positions socio-économiques sur le site de la Banque Carrefour de la Sécurité Sociale "[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2022-11-16
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
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distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/833100_2/period=last
theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: Ménages
keyword: Enfants
keyword: Revenus
keyword: Pauvreté
keyword: Par âge
relation: BCSS

Part de mineurs vivant dans un ménage sans revenus d'un travail ou du chômage
type: Dataset
language: FRA
version notes: Mineurs vivant dans un ménage sans revenus d’un travail
description: L’indicateur clé rapporte le nombre d’enfants de moins de 18 ans dont aucun des parents n'a un revenu du travail au total des enfants des moins de 18 ans, au 31 décembre. Dès qu’un parent est ‘occupé’ selon la nomenclature socio-économique, l’enfant est considéré comme vivant dans un ménage avec revenus du travail. Les enfants des ménages pour lesquels on ignore s’il y a un revenu du travail (pas de parent à l’emploi et position socio-économique d’un parent ou des deux parents = « autre ») ne sont pas pris en compte dans le calcul (environ 10% des moins de 18 ans connus à la BCSS). Les personnes qui ne sont pas connues de la sécurité sociale belge (par exemple: diplomates et travailleurs frontaliers sortants) se retrouvent dans la catégorie « autre ». Voir aussi : - La nomenclature des positions socio-économiques sur le site de la Banque Carrefour de la Sécurité Sociale "[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2022-11-16
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
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distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/833100_3/period=last
theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: Ménages
keyword: Enfants
keyword: Revenus
keyword: Pauvreté
keyword: Par âge
relation: BCSS

Part des majeurs ayant été admis à la procédure en règlement collectif de dettes (RCD)
type: Dataset
language: FRA
version notes: Majeurs ayant été admis à la procédure en règlement collectif de dettes (RCD)
description: L'indicateur rapporte le nombre de personnes qui ont un règlement collectif de dettes en cours à la population de 18 ans et plus, au 31 décembre (population au 1er janvier de l'année suivante). Le nombre d’avis d’admissibilité repris ici ne distingue pas l’état d’avancement de la procédure. Les personnes ayant été admises mais qui n’ont pas encore de plan de règlement sont également comptabilisées. Le règlement collectif de dettes (RCD) est une procédure judiciaire de médiation de dettes dont l’objectif est de rétablir la situation financière d’une personne en état de surendettement durable en procédant, dans la mesure de ses possibilités, au remboursement de tout ou d'une partie de ses dettes tout en veillant à lui garantir une vie conforme à la dignité humaine. Cette procédure s’adresse à toute personne physique qui n’est plus en mesure de payer ses dettes échues ou à venir pour autant qu’elle ne soit pas commerçante (sauf s’il y cessation d’activité au moins depuis 6 mois ou déclaration de faillite) et qu’elle n’ait pas manifestement organisé son insolvabilité. La demande en règlement collectif de dettes doit être introduite par requête auprès du tribunal du travail qui, en cas d’admission, désignera un médiateur de dettes (avocat, service public ou privé de médiation de dettes agréé, plus exceptionnellement huissier de justice, notaire). Voir aussi : - le "[\2](\1)"
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-07-05
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/833200_0/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/833200_0/period=last
theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: Crédits
relation: BNB (CCP)
relation: SPF économie - Statbel

Nombre de crédits en cours/population majeure
type: Dataset
language: FRA
version notes: Nombre de crédits octroyés
description: L'indicateur rapporte le nombre de crédits en cours pendant l'année (et ce, sans considérer l’année de la signature du contrat) à la population de 18 ans et plus. Tous les crédits sont enregistrés à la Banque nationale (y compris les ouvertures de crédit de moins de 1250 euros et remboursables dans les 3 mois, lesquelles concernent principalement les possibilités de découvert sur compte bancaire). Avoir un crédit n'est donc pas nécessairement un indicateur de « risque de surendettement ». Fin 2013, seuls 7,3% des wallons ayant des crédits en cours sont en défaut de paiement pour du crédit. Note : les données au niveau du contrat sont diffusées par code postal sur le site de la centrale des crédits aux particuliers. Elles ont été agrégées au niveau communal par l'IWEPS. Il est possible que cette agrégation amène quelques doubles comptages. Lorsqu'un crédit est contracté par plusieurs personnes n'habitant pas au même code postal, les données sont reprises dans le fichier pour chacun des codes postaux concernés. Si deux contractants habitent dans une même commune mais pas au même code postal, il y aura doublon dans les informations liées au crédit (montant, nombre, ...). Ces cas sont vraisemblablement rares car les crédits à plusieurs emprunteurs concernent le plus souvent des personnes domiciliées à la même adresse. Voir aussi : - le site de la Banque national de Belgique (BNB), "[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-07-05
stat measure:
  preferred label: crédit(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/833201_0/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/833201_0/period=last
theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: Crédits
relation: BNB (CCP)
relation: SPF économie - Statbel

Nombre de prêts à tempérament/population majeure
type: Dataset
language: FRA
version notes: Nombre de crédits octroyés
description: L'indicateur rapporte le nombre de crédits en cours pendant l'année (et ce, sans considérer l’année de la signature du contrat) à la population de 18 ans et plus. Tous les crédits sont enregistrés à la Banque nationale (y compris les ouvertures de crédit de moins de 1250 euros et remboursables dans les 3 mois, lesquelles concernent principalement les possibilités de découvert sur compte bancaire). Avoir un crédit n'est donc pas nécessairement un indicateur de « risque de surendettement ». Fin 2013, seuls 7,3% des wallons ayant des crédits en cours sont en défaut de paiement pour du crédit. Note : les données au niveau du contrat sont diffusées par code postal sur le site de la centrale des crédits aux particuliers. Elles ont été agrégées au niveau communal par l'IWEPS. Il est possible que cette agrégation amène quelques doubles comptages. Lorsqu'un crédit est contracté par plusieurs personnes n'habitant pas au même code postal, les données sont reprises dans le fichier pour chacun des codes postaux concernés. Si deux contractants habitent dans une même commune mais pas au même code postal, il y aura doublon dans les informations liées au crédit (montant, nombre, ...). Ces cas sont vraisemblablement rares car les crédits à plusieurs emprunteurs concernent le plus souvent des personnes domiciliées à la même adresse. Voir aussi : - le site de la Banque national de Belgique (BNB), "[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-07-05
stat measure:
  preferred label: crédit(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/833201_1/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/833201_1/period=last
theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: Crédits
relation: BNB (CCP)
relation: SPF économie - Statbel

Nombre de ventes à tempérament/population majeure
type: Dataset
language: FRA
version notes: Nombre de crédits octroyés
description: L'indicateur rapporte le nombre de crédits en cours pendant l'année (et ce, sans considérer l’année de la signature du contrat) à la population de 18 ans et plus. Tous les crédits sont enregistrés à la Banque nationale (y compris les ouvertures de crédit de moins de 1250 euros et remboursables dans les 3 mois, lesquelles concernent principalement les possibilités de découvert sur compte bancaire). Avoir un crédit n'est donc pas nécessairement un indicateur de « risque de surendettement ». Fin 2013, seuls 7,3% des wallons ayant des crédits en cours sont en défaut de paiement pour du crédit. Note : les données au niveau du contrat sont diffusées par code postal sur le site de la centrale des crédits aux particuliers. Elles ont été agrégées au niveau communal par l'IWEPS. Il est possible que cette agrégation amène quelques doubles comptages. Lorsqu'un crédit est contracté par plusieurs personnes n'habitant pas au même code postal, les données sont reprises dans le fichier pour chacun des codes postaux concernés. Si deux contractants habitent dans une même commune mais pas au même code postal, il y aura doublon dans les informations liées au crédit (montant, nombre, ...). Ces cas sont vraisemblablement rares car les crédits à plusieurs emprunteurs concernent le plus souvent des personnes domiciliées à la même adresse. Voir aussi : - le site de la Banque national de Belgique (BNB), "[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-07-05
stat measure:
  preferred label: crédit(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/833201_2/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/833201_2/period=last
theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: Crédits
relation: BNB (CCP)
relation: SPF économie - Statbel

Nombre d'ouverture de crédits/population majeure
type: Dataset
language: FRA
version notes: Nombre de crédits octroyés
description: L'indicateur rapporte le nombre de crédits en cours pendant l'année (et ce, sans considérer l’année de la signature du contrat) à la population de 18 ans et plus. Tous les crédits sont enregistrés à la Banque nationale (y compris les ouvertures de crédit de moins de 1250 euros et remboursables dans les 3 mois, lesquelles concernent principalement les possibilités de découvert sur compte bancaire). Avoir un crédit n'est donc pas nécessairement un indicateur de « risque de surendettement ». Fin 2013, seuls 7,3% des wallons ayant des crédits en cours sont en défaut de paiement pour du crédit. Note : les données au niveau du contrat sont diffusées par code postal sur le site de la centrale des crédits aux particuliers. Elles ont été agrégées au niveau communal par l'IWEPS. Il est possible que cette agrégation amène quelques doubles comptages. Lorsqu'un crédit est contracté par plusieurs personnes n'habitant pas au même code postal, les données sont reprises dans le fichier pour chacun des codes postaux concernés. Si deux contractants habitent dans une même commune mais pas au même code postal, il y aura doublon dans les informations liées au crédit (montant, nombre, ...). Ces cas sont vraisemblablement rares car les crédits à plusieurs emprunteurs concernent le plus souvent des personnes domiciliées à la même adresse. Voir aussi : - le site de la Banque national de Belgique (BNB), "[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-07-05
stat measure:
  preferred label: crédit(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/833201_3/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/833201_3/period=last
theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: Crédits
relation: BNB (CCP)
relation: SPF économie - Statbel

Nombre de prêts hypothécaires/population majeure
type: Dataset
language: FRA
version notes: Nombre de crédits octroyés
description: L'indicateur rapporte le nombre de crédits en cours pendant l'année (et ce, sans considérer l’année de la signature du contrat) à la population de 18 ans et plus. Tous les crédits sont enregistrés à la Banque nationale (y compris les ouvertures de crédit de moins de 1250 euros et remboursables dans les 3 mois, lesquelles concernent principalement les possibilités de découvert sur compte bancaire). Avoir un crédit n'est donc pas nécessairement un indicateur de « risque de surendettement ». Fin 2013, seuls 7,3% des wallons ayant des crédits en cours sont en défaut de paiement pour du crédit. Note : les données au niveau du contrat sont diffusées par code postal sur le site de la centrale des crédits aux particuliers. Elles ont été agrégées au niveau communal par l'IWEPS. Il est possible que cette agrégation amène quelques doubles comptages. Lorsqu'un crédit est contracté par plusieurs personnes n'habitant pas au même code postal, les données sont reprises dans le fichier pour chacun des codes postaux concernés. Si deux contractants habitent dans une même commune mais pas au même code postal, il y aura doublon dans les informations liées au crédit (montant, nombre, ...). Ces cas sont vraisemblablement rares car les crédits à plusieurs emprunteurs concernent le plus souvent des personnes domiciliées à la même adresse. Voir aussi : - le site de la Banque national de Belgique (BNB), "[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-07-05
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  preferred label: crédit(s)
spatial: BEL RG WAL
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theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: Crédits
relation: BNB (CCP)
relation: SPF économie - Statbel

Montant moyen des crédits octroyés au cours de l’année par personne majeure
type: Dataset
language: FRA
version notes: Montant moyen des crédits octroyés
description: L'indicateur rapporte les montants des nouveaux crédits contractés au cours de l'année à la population de 18 ans et plus (pouvant avoir un crédit). Pour permettre une interprétation fiable, seuls les nouveaux crédits contractés au cours de l'année sont pris en compte car la donnée sur le montant d'un crédit se réfère au montant du crédit lors de son ouverture. Lorsqu'un crédit est plus ancien, le crédit est généralement partiellement remboursé et il faudrait alors disposer des informations sur le solde restant dû. Celles-ci ne sont pas disponibles. Note : les données au niveau du contrat sont diffusées par code postal sur le site de la centrale des crédits aux particuliers . Elles ont été agrégées au niveau communal par l'IWEPS. Il est possible que cette agrégation amène quelques doubles comptages. Lorsqu'un crédit est contracté par plusieurs personnes n'habitant pas au même code postal, les données sont reprises dans le fichier pour chacun des codes postaux concernés. Si deux contractants habitent dans une même commune mais pas au même code postal, il y aura doublon dans les informations liées au crédit (montant, nombre, ...). Ces cas sont vraisemblablement rares car les crédits à plusieurs emprunteurs concernent le plus souvent des personnes domiciliées à la même adresse. Notons que le refinancement d’un crédit hypothécaire est considéré comme un nouveau crédit. C’est en partie ce qui explique la forte augmentation constatée entre 2014 et 2015. Voir aussi : - le site de la Banque national de Belgique (BNB), "[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2023-01-01
  end date: 2023-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-12-13
stat measure:
  preferred label: euro(s)
spatial: BEL RG WAL
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theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: Crédits
relation: BNB (CCP)
relation: SPF économie - Statbel

Montant moyen des crédits octroyés au cours de l’année par personne majeure : type 'prêts à tempérament'
type: Dataset
language: FRA
version notes: Montant moyen des crédits octroyés
description: L'indicateur rapporte les montants des nouveaux crédits contractés au cours de l'année à la population de 18 ans et plus (pouvant avoir un crédit). Pour permettre une interprétation fiable, seuls les nouveaux crédits contractés au cours de l'année sont pris en compte car la donnée sur le montant d'un crédit se réfère au montant du crédit lors de son ouverture. Lorsqu'un crédit est plus ancien, le crédit est généralement partiellement remboursé et il faudrait alors disposer des informations sur le solde restant dû. Celles-ci ne sont pas disponibles. Note : les données au niveau du contrat sont diffusées par code postal sur le site de la centrale des crédits aux particuliers . Elles ont été agrégées au niveau communal par l'IWEPS. Il est possible que cette agrégation amène quelques doubles comptages. Lorsqu'un crédit est contracté par plusieurs personnes n'habitant pas au même code postal, les données sont reprises dans le fichier pour chacun des codes postaux concernés. Si deux contractants habitent dans une même commune mais pas au même code postal, il y aura doublon dans les informations liées au crédit (montant, nombre, ...). Ces cas sont vraisemblablement rares car les crédits à plusieurs emprunteurs concernent le plus souvent des personnes domiciliées à la même adresse. Notons que le refinancement d’un crédit hypothécaire est considéré comme un nouveau crédit. C’est en partie ce qui explique la forte augmentation constatée entre 2014 et 2015. Voir aussi : - le site de la Banque national de Belgique (BNB), "[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2023-01-01
  end date: 2023-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-12-13
stat measure:
  preferred label: euro(s)
spatial: BEL RG WAL
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theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: Crédits
relation: BNB (CCP)
relation: SPF économie - Statbel

Montant moyen des crédits octroyés au cours de l’année par personne majeure : type 'vente à tempérament'
type: Dataset
language: FRA
version notes: Montant moyen des crédits octroyés
description: L'indicateur rapporte les montants des nouveaux crédits contractés au cours de l'année à la population de 18 ans et plus (pouvant avoir un crédit). Pour permettre une interprétation fiable, seuls les nouveaux crédits contractés au cours de l'année sont pris en compte car la donnée sur le montant d'un crédit se réfère au montant du crédit lors de son ouverture. Lorsqu'un crédit est plus ancien, le crédit est généralement partiellement remboursé et il faudrait alors disposer des informations sur le solde restant dû. Celles-ci ne sont pas disponibles. Note : les données au niveau du contrat sont diffusées par code postal sur le site de la centrale des crédits aux particuliers . Elles ont été agrégées au niveau communal par l'IWEPS. Il est possible que cette agrégation amène quelques doubles comptages. Lorsqu'un crédit est contracté par plusieurs personnes n'habitant pas au même code postal, les données sont reprises dans le fichier pour chacun des codes postaux concernés. Si deux contractants habitent dans une même commune mais pas au même code postal, il y aura doublon dans les informations liées au crédit (montant, nombre, ...). Ces cas sont vraisemblablement rares car les crédits à plusieurs emprunteurs concernent le plus souvent des personnes domiciliées à la même adresse. Notons que le refinancement d’un crédit hypothécaire est considéré comme un nouveau crédit. C’est en partie ce qui explique la forte augmentation constatée entre 2014 et 2015. Voir aussi : - le site de la Banque national de Belgique (BNB), "[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2023-01-01
  end date: 2023-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-12-13
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  preferred label: euro(s)
spatial: BEL RG WAL
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theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: Crédits
relation: BNB (CCP)
relation: SPF économie - Statbel

Montant moyen des crédits octroyés au cours de l’année par personne majeure : type 'ouverture de crédit'
type: Dataset
language: FRA
version notes: Montant moyen des crédits octroyés
description: L'indicateur rapporte les montants des nouveaux crédits contractés au cours de l'année à la population de 18 ans et plus (pouvant avoir un crédit). Pour permettre une interprétation fiable, seuls les nouveaux crédits contractés au cours de l'année sont pris en compte car la donnée sur le montant d'un crédit se réfère au montant du crédit lors de son ouverture. Lorsqu'un crédit est plus ancien, le crédit est généralement partiellement remboursé et il faudrait alors disposer des informations sur le solde restant dû. Celles-ci ne sont pas disponibles. Note : les données au niveau du contrat sont diffusées par code postal sur le site de la centrale des crédits aux particuliers . Elles ont été agrégées au niveau communal par l'IWEPS. Il est possible que cette agrégation amène quelques doubles comptages. Lorsqu'un crédit est contracté par plusieurs personnes n'habitant pas au même code postal, les données sont reprises dans le fichier pour chacun des codes postaux concernés. Si deux contractants habitent dans une même commune mais pas au même code postal, il y aura doublon dans les informations liées au crédit (montant, nombre, ...). Ces cas sont vraisemblablement rares car les crédits à plusieurs emprunteurs concernent le plus souvent des personnes domiciliées à la même adresse. Notons que le refinancement d’un crédit hypothécaire est considéré comme un nouveau crédit. C’est en partie ce qui explique la forte augmentation constatée entre 2014 et 2015. Voir aussi : - le site de la Banque national de Belgique (BNB), "[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2023-01-01
  end date: 2023-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-12-13
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  preferred label: euro(s)
spatial: BEL RG WAL
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theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: Crédits
relation: BNB (CCP)
relation: SPF économie - Statbel

Montant moyen des crédits octroyés au cours de l’année par personne majeure : type 'prêt hypothécaire'
type: Dataset
language: FRA
version notes: Montant moyen des crédits octroyés
description: L'indicateur rapporte les montants des nouveaux crédits contractés au cours de l'année à la population de 18 ans et plus (pouvant avoir un crédit). Pour permettre une interprétation fiable, seuls les nouveaux crédits contractés au cours de l'année sont pris en compte car la donnée sur le montant d'un crédit se réfère au montant du crédit lors de son ouverture. Lorsqu'un crédit est plus ancien, le crédit est généralement partiellement remboursé et il faudrait alors disposer des informations sur le solde restant dû. Celles-ci ne sont pas disponibles. Note : les données au niveau du contrat sont diffusées par code postal sur le site de la centrale des crédits aux particuliers . Elles ont été agrégées au niveau communal par l'IWEPS. Il est possible que cette agrégation amène quelques doubles comptages. Lorsqu'un crédit est contracté par plusieurs personnes n'habitant pas au même code postal, les données sont reprises dans le fichier pour chacun des codes postaux concernés. Si deux contractants habitent dans une même commune mais pas au même code postal, il y aura doublon dans les informations liées au crédit (montant, nombre, ...). Ces cas sont vraisemblablement rares car les crédits à plusieurs emprunteurs concernent le plus souvent des personnes domiciliées à la même adresse. Notons que le refinancement d’un crédit hypothécaire est considéré comme un nouveau crédit. C’est en partie ce qui explique la forte augmentation constatée entre 2014 et 2015. Voir aussi : - le site de la Banque national de Belgique (BNB), "[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2023-01-01
  end date: 2023-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2024-12-13
stat measure:
  preferred label: euro(s)
spatial: BEL RG WAL
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distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/833202_4/period=last
theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: Crédits
relation: BNB (CCP)
relation: SPF économie - Statbel

Part de bénéficiaires GRAPA/RG parmi les 65 ans et plus
type: Dataset
language: FRA
version notes: Bénéficiaires de la GRAPA ou du RG
description: L’indicateur rapporte le nombre de bénéficiaires de la garantie de revenus aux personnes âgées ou du revenu garanti (GRAPA ou RG) à la population de de 65 ans et plus, au 1er janvier . La garantie de revenus aux personnes âgées (GRAPA) est une prestation octroyée aux personnes âgées dont les revenus sont trop faibles pour assurer leur subsistance. Elle remplace depuis 2001 l’ancien 'Revenu garanti' (RG). Une GRAPA s’obtient après un examen des moyens d’existence du demandeur. Il doit également répondre à des conditions d’âge, de nationalité et de résidence. L’Office national des Pensions (ONP) examine les droits à une GRAPA de manière automatique dans certains cas (demande de pension de retraite, prépensionné qui atteint l’âge légal). Les personnes qui souhaitent obtenir une GRAPA peuvent également introduire eux-mêmes une demande auprès de l’ONP. Si la demande est reçue positivement, le demandeur recevra un montant qui prendra en compte sa situation familiale. Le montant de base est applicable lorsque le demandeur partage la même résidence principale avec une ou plusieurs personnes et le montant de base majoré est attribué au demandeur isolé, c’est-à-dire qui ne partage pas sa résidence principale avec d’autres personnes. Voir aussi : - le site du service fédéral des des Pensions "[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-22
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/833300_0/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/833300_0/period=last
theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: Revenu minimum
keyword: Personnes âgées
keyword: Pauvreté
keyword: Par sexe
relation: SFPD
relation: SPF économie - Statbel

Part des 65 ans + bénéficiaires de la GRAPA ou du RG parmi les hommes
type: Dataset
language: FRA
version notes: Bénéficiaires de la GRAPA ou du RG
description: L’indicateur rapporte le nombre de bénéficiaires de la garantie de revenus aux personnes âgées ou du revenu garanti (GRAPA ou RG) à la population de de 65 ans et plus, au 1er janvier . La garantie de revenus aux personnes âgées (GRAPA) est une prestation octroyée aux personnes âgées dont les revenus sont trop faibles pour assurer leur subsistance. Elle remplace depuis 2001 l’ancien 'Revenu garanti' (RG). Une GRAPA s’obtient après un examen des moyens d’existence du demandeur. Il doit également répondre à des conditions d’âge, de nationalité et de résidence. L’Office national des Pensions (ONP) examine les droits à une GRAPA de manière automatique dans certains cas (demande de pension de retraite, prépensionné qui atteint l’âge légal). Les personnes qui souhaitent obtenir une GRAPA peuvent également introduire eux-mêmes une demande auprès de l’ONP. Si la demande est reçue positivement, le demandeur recevra un montant qui prendra en compte sa situation familiale. Le montant de base est applicable lorsque le demandeur partage la même résidence principale avec une ou plusieurs personnes et le montant de base majoré est attribué au demandeur isolé, c’est-à-dire qui ne partage pas sa résidence principale avec d’autres personnes. Voir aussi : - le site du service fédéral des des Pensions "[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-22
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/833300_1/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/833300_1/period=last
theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: Revenu minimum
keyword: Personnes âgées
keyword: Pauvreté
keyword: Par sexe
relation: SFPD
relation: SPF économie - Statbel

Part des 65 ans + bénéficiaires de la GRAPA ou du RG parmi les femmes
type: Dataset
language: FRA
version notes: Bénéficiaires de la GRAPA ou du RG
description: L’indicateur rapporte le nombre de bénéficiaires de la garantie de revenus aux personnes âgées ou du revenu garanti (GRAPA ou RG) à la population de de 65 ans et plus, au 1er janvier . La garantie de revenus aux personnes âgées (GRAPA) est une prestation octroyée aux personnes âgées dont les revenus sont trop faibles pour assurer leur subsistance. Elle remplace depuis 2001 l’ancien 'Revenu garanti' (RG). Une GRAPA s’obtient après un examen des moyens d’existence du demandeur. Il doit également répondre à des conditions d’âge, de nationalité et de résidence. L’Office national des Pensions (ONP) examine les droits à une GRAPA de manière automatique dans certains cas (demande de pension de retraite, prépensionné qui atteint l’âge légal). Les personnes qui souhaitent obtenir une GRAPA peuvent également introduire eux-mêmes une demande auprès de l’ONP. Si la demande est reçue positivement, le demandeur recevra un montant qui prendra en compte sa situation familiale. Le montant de base est applicable lorsque le demandeur partage la même résidence principale avec une ou plusieurs personnes et le montant de base majoré est attribué au demandeur isolé, c’est-à-dire qui ne partage pas sa résidence principale avec d’autres personnes. Voir aussi : - le site du service fédéral des des Pensions "[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-07-22
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/833300_2/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/833300_2/period=last
theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: Revenu minimum
keyword: Personnes âgées
keyword: Pauvreté
keyword: Par sexe
relation: SFPD
relation: SPF économie - Statbel

Part d'enfants ayant des prestations familiales garanties (PFG)
type: Dataset
language: FRA
version notes: Allocations familiales
description: Les allocations familiales représentent le montant mensuellement octroyé à tout travailleur salarié ou équivalent ayant au moins un enfant à charge. Le montant des allocations familiales varie en fonction du rang de l’enfant dans le ménage, de son âge, de sa situation familiale et du régime dans lequel il se trouve. Il existe deux régimes d'allocations familiales : le régime général et celui des prestations familiales garanties (PFG). Le régime des prestations familiales garanties est un régime particulier réservé aux enfants de familles sans ressources financières. Dans la présente statistique, tous les enfants du ménage qui bénéficient d'allocations familiales dans un de ces deux régimes sont inclus. Les enfants ont, selon leur situation propre et celle de leurs parents, droit à une allocation familiale de base (taux ordinaire ou allocation pour enfants orphelins) éventuellement majorée d'un supplément dit social. Ici, nous nous intéressons aux situations où l’enfant a droit à un régime, un taux ou supplément social lié à une situation de plus grande précarité. À savoir - La part des enfants ayant des prestations familiales garanties (PFG), peu importe le taux (ordinaire ou majoré) - La part des enfants ayant un forfait orphelin (art. 50bis), peu importe le régime (général ou PFG) - La part des enfants ayant un taux majoré d'un supplément social (parent chômeur de plus de 6 mois, pensionné, invalide, malade de plus de 6 mois et/ou monoparental et ayant un revenu en dessous d’un certain plafond), peu importe le régime (général ou PFG) Chacune des situations est précisément définies dans la section 'Bases légales - Catégorie de droit’ dans le "[\2](\1)". D’autres informations utiles sont également disponibles sur le portail institutionnel de "[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2017-01-01
  end date: 2017-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2020-05-06
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/833400_0/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/833400_0/period=last
theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: Allocations familiales
keyword: revenu
keyword: famille
relation: FAMIFED

Part d'enfants ayant un taux majoré (art 41, 42Bis, 50 ter)
type: Dataset
language: FRA
version notes: Allocations familiales
description: Les allocations familiales représentent le montant mensuellement octroyé à tout travailleur salarié ou équivalent ayant au moins un enfant à charge. Le montant des allocations familiales varie en fonction du rang de l’enfant dans le ménage, de son âge, de sa situation familiale et du régime dans lequel il se trouve. Il existe deux régimes d'allocations familiales : le régime général et celui des prestations familiales garanties (PFG). Le régime des prestations familiales garanties est un régime particulier réservé aux enfants de familles sans ressources financières. Dans la présente statistique, tous les enfants du ménage qui bénéficient d'allocations familiales dans un de ces deux régimes sont inclus. Les enfants ont, selon leur situation propre et celle de leurs parents, droit à une allocation familiale de base (taux ordinaire ou allocation pour enfants orphelins) éventuellement majorée d'un supplément dit social. Ici, nous nous intéressons aux situations où l’enfant a droit à un régime, un taux ou supplément social lié à une situation de plus grande précarité. À savoir - La part des enfants ayant des prestations familiales garanties (PFG), peu importe le taux (ordinaire ou majoré) - La part des enfants ayant un forfait orphelin (art. 50bis), peu importe le régime (général ou PFG) - La part des enfants ayant un taux majoré d'un supplément social (parent chômeur de plus de 6 mois, pensionné, invalide, malade de plus de 6 mois et/ou monoparental et ayant un revenu en dessous d’un certain plafond), peu importe le régime (général ou PFG) Chacune des situations est précisément définies dans la section 'Bases légales - Catégorie de droit’ dans le "[\2](\1)". D’autres informations utiles sont également disponibles sur le portail institutionnel de "[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2017-01-01
  end date: 2017-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2020-05-06
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/833400_1/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/833400_1/period=last
theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: Allocations familiales
keyword: revenu
keyword: famille
relation: FAMIFED

Part d'enfants ayant un forfait orphelin (art 50bis)
type: Dataset
language: FRA
version notes: Allocations familiales
description: Les allocations familiales représentent le montant mensuellement octroyé à tout travailleur salarié ou équivalent ayant au moins un enfant à charge. Le montant des allocations familiales varie en fonction du rang de l’enfant dans le ménage, de son âge, de sa situation familiale et du régime dans lequel il se trouve. Il existe deux régimes d'allocations familiales : le régime général et celui des prestations familiales garanties (PFG). Le régime des prestations familiales garanties est un régime particulier réservé aux enfants de familles sans ressources financières. Dans la présente statistique, tous les enfants du ménage qui bénéficient d'allocations familiales dans un de ces deux régimes sont inclus. Les enfants ont, selon leur situation propre et celle de leurs parents, droit à une allocation familiale de base (taux ordinaire ou allocation pour enfants orphelins) éventuellement majorée d'un supplément dit social. Ici, nous nous intéressons aux situations où l’enfant a droit à un régime, un taux ou supplément social lié à une situation de plus grande précarité. À savoir - La part des enfants ayant des prestations familiales garanties (PFG), peu importe le taux (ordinaire ou majoré) - La part des enfants ayant un forfait orphelin (art. 50bis), peu importe le régime (général ou PFG) - La part des enfants ayant un taux majoré d'un supplément social (parent chômeur de plus de 6 mois, pensionné, invalide, malade de plus de 6 mois et/ou monoparental et ayant un revenu en dessous d’un certain plafond), peu importe le régime (général ou PFG) Chacune des situations est précisément définies dans la section 'Bases légales - Catégorie de droit’ dans le "[\2](\1)". D’autres informations utiles sont également disponibles sur le portail institutionnel de "[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2017-01-01
  end date: 2017-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2020-05-06
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/833400_2/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/833400_2/period=last
theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: Allocations familiales
keyword: revenu
keyword: famille
relation: FAMIFED

Liste des priorités du PSSP
type: Dataset
language: FRA
version notes: Plan stratégique de sécurité et de prévention (PSSP)
description: Certaines communes belges ont mis en oeuvre un Plan stratégique de sécurité et de prévention (PSSP) pour la période 2014-2017. Chacune d'elles doit définir les priorités du plan en se basant sur une liste finie de 33 priorités.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2014-01-01
  end date: 2017-12-31
publisher: IWEPS
modified: 2024-12-13
stat measure:
  preferred label: pas d'unité
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/833500_0/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/833500_0/period=last
keyword: pouvoirs locaux
keyword: politique
relation: SPF Intérieur

Nombre d’établissements avec au moins un poste salarié
type: Dataset
language: FRA
version notes: Unités locales (établissements) selon leur classe d'importance
description: L'indicateur donne le nombre d'unités d’établissement implantées sur l'entité qui emploient au moins un salarié, au 30 juin et au 31 décembre. L'unité d’établissement est un lieu, géographiquement identifiable par une adresse, où s’exerce au moins une activité de l’entreprise ou à partir duquel l'activité est exercée. Ruptures de série : - au 1er janvier 2011 : sortie des statistiques de salariés inactifs suite à la modification de la déclaration du personnel du secteur public (réforme Capelo). - au 1er janvier 2012 : sortie des statistiques de salariés inactifs suite à la modification de la déclaration du personnel du secteur public (réforme Capelo) : suite et fin. - au 1er janvier 2014 : augmentation du nombre d'établissements suite à l'identification exhaustive des unités d'établissement. Voir aussi : - D'autres indicateurs relatifs à l'emploi salarié sont disponibles dans le thème 'Marché du travail'. - Le site de l'ONSS, "[\2](\1)". - La notion d'unité d'établlissement utilisée par l'ONSS est détaillée dans l'introduction de la brochure jaune téléchargeable sur le site de l'"[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-05-13
stat measure:
  preferred label: établissement(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/833600_0/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/833600_0/period=last
theme: ECON
keyword: Activité économique
keyword: Établissements
keyword: Travailleurs
relation: ONSS - statistique décentralisée

Nombre d'établissements de 1 à 4 salariés
type: Dataset
language: FRA
version notes: Unités locales (établissements) selon leur classe d'importance
description: L'indicateur donne le nombre d'unités d’établissement implantées sur l'entité qui emploient au moins un salarié, au 30 juin et au 31 décembre. L'unité d’établissement est un lieu, géographiquement identifiable par une adresse, où s’exerce au moins une activité de l’entreprise ou à partir duquel l'activité est exercée. Ruptures de série : - au 1er janvier 2011 : sortie des statistiques de salariés inactifs suite à la modification de la déclaration du personnel du secteur public (réforme Capelo). - au 1er janvier 2012 : sortie des statistiques de salariés inactifs suite à la modification de la déclaration du personnel du secteur public (réforme Capelo) : suite et fin. - au 1er janvier 2014 : augmentation du nombre d'établissements suite à l'identification exhaustive des unités d'établissement. Voir aussi : - D'autres indicateurs relatifs à l'emploi salarié sont disponibles dans le thème 'Marché du travail'. - Le site de l'ONSS, "[\2](\1)". - La notion d'unité d'établlissement utilisée par l'ONSS est détaillée dans l'introduction de la brochure jaune téléchargeable sur le site de l'"[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-05-13
stat measure:
  preferred label: établissement(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/833600_1/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/833600_1/period=last
theme: ECON
keyword: Activité économique
keyword: Établissements
keyword: Travailleurs
relation: ONSS - statistique décentralisée

Nombre d'établissements de 5 à 9 salariés
type: Dataset
language: FRA
version notes: Unités locales (établissements) selon leur classe d'importance
description: L'indicateur donne le nombre d'unités d’établissement implantées sur l'entité qui emploient au moins un salarié, au 30 juin et au 31 décembre. L'unité d’établissement est un lieu, géographiquement identifiable par une adresse, où s’exerce au moins une activité de l’entreprise ou à partir duquel l'activité est exercée. Ruptures de série : - au 1er janvier 2011 : sortie des statistiques de salariés inactifs suite à la modification de la déclaration du personnel du secteur public (réforme Capelo). - au 1er janvier 2012 : sortie des statistiques de salariés inactifs suite à la modification de la déclaration du personnel du secteur public (réforme Capelo) : suite et fin. - au 1er janvier 2014 : augmentation du nombre d'établissements suite à l'identification exhaustive des unités d'établissement. Voir aussi : - D'autres indicateurs relatifs à l'emploi salarié sont disponibles dans le thème 'Marché du travail'. - Le site de l'ONSS, "[\2](\1)". - La notion d'unité d'établlissement utilisée par l'ONSS est détaillée dans l'introduction de la brochure jaune téléchargeable sur le site de l'"[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-05-13
stat measure:
  preferred label: établissement(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/833600_2/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/833600_2/period=last
theme: ECON
keyword: Activité économique
keyword: Établissements
keyword: Travailleurs
relation: ONSS - statistique décentralisée

Nombre d'établissements de 10 à 19 salariés
type: Dataset
language: FRA
version notes: Unités locales (établissements) selon leur classe d'importance
description: L'indicateur donne le nombre d'unités d’établissement implantées sur l'entité qui emploient au moins un salarié, au 30 juin et au 31 décembre. L'unité d’établissement est un lieu, géographiquement identifiable par une adresse, où s’exerce au moins une activité de l’entreprise ou à partir duquel l'activité est exercée. Ruptures de série : - au 1er janvier 2011 : sortie des statistiques de salariés inactifs suite à la modification de la déclaration du personnel du secteur public (réforme Capelo). - au 1er janvier 2012 : sortie des statistiques de salariés inactifs suite à la modification de la déclaration du personnel du secteur public (réforme Capelo) : suite et fin. - au 1er janvier 2014 : augmentation du nombre d'établissements suite à l'identification exhaustive des unités d'établissement. Voir aussi : - D'autres indicateurs relatifs à l'emploi salarié sont disponibles dans le thème 'Marché du travail'. - Le site de l'ONSS, "[\2](\1)". - La notion d'unité d'établlissement utilisée par l'ONSS est détaillée dans l'introduction de la brochure jaune téléchargeable sur le site de l'"[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-05-13
stat measure:
  preferred label: établissement(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/833600_3/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/833600_3/period=last
theme: ECON
keyword: Activité économique
keyword: Établissements
keyword: Travailleurs
relation: ONSS - statistique décentralisée

Nombre d'établissements de 20 à 49 salariés
type: Dataset
language: FRA
version notes: Unités locales (établissements) selon leur classe d'importance
description: L'indicateur donne le nombre d'unités d’établissement implantées sur l'entité qui emploient au moins un salarié, au 30 juin et au 31 décembre. L'unité d’établissement est un lieu, géographiquement identifiable par une adresse, où s’exerce au moins une activité de l’entreprise ou à partir duquel l'activité est exercée. Ruptures de série : - au 1er janvier 2011 : sortie des statistiques de salariés inactifs suite à la modification de la déclaration du personnel du secteur public (réforme Capelo). - au 1er janvier 2012 : sortie des statistiques de salariés inactifs suite à la modification de la déclaration du personnel du secteur public (réforme Capelo) : suite et fin. - au 1er janvier 2014 : augmentation du nombre d'établissements suite à l'identification exhaustive des unités d'établissement. Voir aussi : - D'autres indicateurs relatifs à l'emploi salarié sont disponibles dans le thème 'Marché du travail'. - Le site de l'ONSS, "[\2](\1)". - La notion d'unité d'établlissement utilisée par l'ONSS est détaillée dans l'introduction de la brochure jaune téléchargeable sur le site de l'"[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-05-13
stat measure:
  preferred label: établissement(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/833600_4/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/833600_4/period=last
theme: ECON
keyword: Activité économique
keyword: Établissements
keyword: Travailleurs
relation: ONSS - statistique décentralisée

Nombre d'établissements de 50 à 99 salariés
type: Dataset
language: FRA
version notes: Unités locales (établissements) selon leur classe d'importance
description: L'indicateur donne le nombre d'unités d’établissement implantées sur l'entité qui emploient au moins un salarié, au 30 juin et au 31 décembre. L'unité d’établissement est un lieu, géographiquement identifiable par une adresse, où s’exerce au moins une activité de l’entreprise ou à partir duquel l'activité est exercée. Ruptures de série : - au 1er janvier 2011 : sortie des statistiques de salariés inactifs suite à la modification de la déclaration du personnel du secteur public (réforme Capelo). - au 1er janvier 2012 : sortie des statistiques de salariés inactifs suite à la modification de la déclaration du personnel du secteur public (réforme Capelo) : suite et fin. - au 1er janvier 2014 : augmentation du nombre d'établissements suite à l'identification exhaustive des unités d'établissement. Voir aussi : - D'autres indicateurs relatifs à l'emploi salarié sont disponibles dans le thème 'Marché du travail'. - Le site de l'ONSS, "[\2](\1)". - La notion d'unité d'établlissement utilisée par l'ONSS est détaillée dans l'introduction de la brochure jaune téléchargeable sur le site de l'"[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-05-13
stat measure:
  preferred label: établissement(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/833600_5/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/833600_5/period=last
theme: ECON
keyword: Activité économique
keyword: Établissements
keyword: Travailleurs
relation: ONSS - statistique décentralisée

Nombre d'établissements de 100 salariés et plus
type: Dataset
language: FRA
version notes: Unités locales (établissements) selon leur classe d'importance
description: L'indicateur donne le nombre d'unités d’établissement implantées sur l'entité qui emploient au moins un salarié, au 30 juin et au 31 décembre. L'unité d’établissement est un lieu, géographiquement identifiable par une adresse, où s’exerce au moins une activité de l’entreprise ou à partir duquel l'activité est exercée. Ruptures de série : - au 1er janvier 2011 : sortie des statistiques de salariés inactifs suite à la modification de la déclaration du personnel du secteur public (réforme Capelo). - au 1er janvier 2012 : sortie des statistiques de salariés inactifs suite à la modification de la déclaration du personnel du secteur public (réforme Capelo) : suite et fin. - au 1er janvier 2014 : augmentation du nombre d'établissements suite à l'identification exhaustive des unités d'établissement. Voir aussi : - D'autres indicateurs relatifs à l'emploi salarié sont disponibles dans le thème 'Marché du travail'. - Le site de l'ONSS, "[\2](\1)". - La notion d'unité d'établlissement utilisée par l'ONSS est détaillée dans l'introduction de la brochure jaune téléchargeable sur le site de l'"[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-05-13
stat measure:
  preferred label: établissement(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/833600_6/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/833600_6/period=last
theme: ECON
keyword: Activité économique
keyword: Établissements
keyword: Travailleurs
relation: ONSS - statistique décentralisée

Part des postes de travail dans les industries de haute technologie parmi les postes salariés dans l’industrie
type: Dataset
language: FRA
version notes: Postes dans les industries de haute technologie parmi les postes de travail salarié dans l’industrie
description: L'indicateur rapporte le nombre de salariés du secteur industriel qui travaillent dans un établissement dont l’activité principale est considérée comme ‘à haute technologie’ au total des postes salariés du secteur industriel, au 30 juin et au 31 décembre. Combiné à celui sur la part des salariés du secteur des services ‘à haute intensité de connaissances’, il donne une approximation de la capacité d’innovation et compétitivité de l'entité. Rupture de série : - au 1er janvier 2014 : ajustement de la répartition par commune de travail suite à l'identification exhaustive des unités d'établissement. Voir aussi : - D'autres indicateurs relatifs à l'emploi salarié sont disponibles dans le thème 'Marché du travail'. - Le site de l'ONSS, "[\2](\1)". - Les secteurs à haute technologie correspondent aux codes NACE rev. 2 à 3 chiffres définis par "[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2023-06-21
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/833601_0/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/833601_0/period=last
theme: ECON
keyword: Activité économique
keyword: Postes de travail salariés
keyword: industries de haute technologie
keyword: Secteur d-activité
relation: ONSS - statistique décentralisée

Part des postes de travail dans les services à niveau de connaissances élevé parmi les postes salariés dans les services
type: Dataset
language: FRA
version notes: Postes dans les services à niveau de connaissances élevé parmi les postes de travail salarié dans les services
description: L'indicateur rapporte le nombre de salariés du secteur des services qui travaillent dans un établissement dont l’activité principale est considérée comme ‘à haute intensité de connaissances’ au total des postes salariés du secteur des services, au 30 juin et au 31 décembre. Combiné à celui sur la part des salariés du secteur industriel travaillant dans les hautes technologies, il donne une approximation de la capacité d’innovation et compétitivité de l'entité. Ruptures de série : - au 1er janvier 2011 : sortie des statistiques de salariés inactifs suite à la modification de la déclaration du personnel du secteur public (réforme Capelo). - au 1er janvier 2012 : sortie des statistiques de salariés inactifs suite à la modification de la déclaration du personnel du secteur public (réforme Capelo) : suite et fin. - au 1er janvier 2014 : ajustement de la répartition par commune de travail suite à l'identification exhaustive des unités d'établissement. Voir aussi : - D'autres indicateurs relatifs à l'emploi salarié sont disponibles dans le thème 'Marché du travail'. - Le site de l'ONSS, "[\2](\1)". - Les secteurs à haute intensité de connaissances correspondent aux codes NACE rev. 2 à 3 chiffres définis par "[\2](\1)" .
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2023-06-21
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/833602_0/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/833602_0/period=last
theme: ECON
keyword: Activité économique
keyword: Postes de travail salariés
keyword: services à niveau de connaissances
keyword: Secteur d-activité
relation: ONSS - statistique décentralisée

Part de postes dans l'industrie parmi l'ensemble des postes salariés
type: Dataset
language: FRA
version notes: Postes de travail salarié selon le secteur d'activité
description: L'indicateur rapporte le nombre de salariés qui travaillent dans l’industrie (sections B, C, D et E de la NACE rev.2) au total des postes de travail salarié, au 30 juin et au 31 décembre. Cet indicateur illustre le caractère ‘industriel’ de l'entité. Ruptures de série : - au 1er janvier 2011 : sortie des statistiques de salariés inactifs suite à la modification de la déclaration du personnel du secteur public (réforme Capelo). - au 1er janvier 2012 : sortie des statistiques de salariés inactifs suite à la modification de la déclaration du personnel du secteur public (réforme Capelo) : suite et fin. - au 1er janvier 2014 : ajustement de la répartition par commune de travail suite à l'identification exhaustive des unités d'établissement Voir aussi : - D'autres indicateurs relatifs à l'emploi salarié sont disponibles dans le thème 'Marché du travail'. - Les 10 grands secteurs d’activités (regroupement A10) dans le "[\2](\1)" sur la nomenclature des comptes nationaux, p.16.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-05-13
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/833603_0/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/833603_0/period=last
theme: ECON
keyword: Activité économique
keyword: Postes de travail salariés
keyword: Secteur d-activité
relation: ONSS - statistique décentralisée

Part de postes dans l'agriculture, sylviculture et pêche parmi l'ensemble des postes salariés
type: Dataset
language: FRA
version notes: Postes de travail salarié selon le secteur d'activité
description: L'indicateur rapporte le nombre de salariés qui travaillent dans l’industrie (sections B, C, D et E de la NACE rev.2) au total des postes de travail salarié, au 30 juin et au 31 décembre. Cet indicateur illustre le caractère ‘industriel’ de l'entité. Ruptures de série : - au 1er janvier 2011 : sortie des statistiques de salariés inactifs suite à la modification de la déclaration du personnel du secteur public (réforme Capelo). - au 1er janvier 2012 : sortie des statistiques de salariés inactifs suite à la modification de la déclaration du personnel du secteur public (réforme Capelo) : suite et fin. - au 1er janvier 2014 : ajustement de la répartition par commune de travail suite à l'identification exhaustive des unités d'établissement Voir aussi : - D'autres indicateurs relatifs à l'emploi salarié sont disponibles dans le thème 'Marché du travail'. - Les 10 grands secteurs d’activités (regroupement A10) dans le "[\2](\1)" sur la nomenclature des comptes nationaux, p.16.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-05-13
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/833603_1/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/833603_1/period=last
theme: ECON
keyword: Activité économique
keyword: Postes de travail salariés
keyword: Secteur d-activité
relation: ONSS - statistique décentralisée

Part de postes dans la construction parmi l'ensemble des postes salariés
type: Dataset
language: FRA
version notes: Postes de travail salarié selon le secteur d'activité
description: L'indicateur rapporte le nombre de salariés qui travaillent dans l’industrie (sections B, C, D et E de la NACE rev.2) au total des postes de travail salarié, au 30 juin et au 31 décembre. Cet indicateur illustre le caractère ‘industriel’ de l'entité. Ruptures de série : - au 1er janvier 2011 : sortie des statistiques de salariés inactifs suite à la modification de la déclaration du personnel du secteur public (réforme Capelo). - au 1er janvier 2012 : sortie des statistiques de salariés inactifs suite à la modification de la déclaration du personnel du secteur public (réforme Capelo) : suite et fin. - au 1er janvier 2014 : ajustement de la répartition par commune de travail suite à l'identification exhaustive des unités d'établissement Voir aussi : - D'autres indicateurs relatifs à l'emploi salarié sont disponibles dans le thème 'Marché du travail'. - Les 10 grands secteurs d’activités (regroupement A10) dans le "[\2](\1)" sur la nomenclature des comptes nationaux, p.16.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-05-13
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/833603_2/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/833603_2/period=last
theme: ECON
keyword: Activité économique
keyword: Postes de travail salariés
keyword: Secteur d-activité
relation: ONSS - statistique décentralisée

Part de postes dans le commerce, transports, horeca parmi l'ensemble des postes salariés
type: Dataset
language: FRA
version notes: Postes de travail salarié selon le secteur d'activité
description: L'indicateur rapporte le nombre de salariés qui travaillent dans l’industrie (sections B, C, D et E de la NACE rev.2) au total des postes de travail salarié, au 30 juin et au 31 décembre. Cet indicateur illustre le caractère ‘industriel’ de l'entité. Ruptures de série : - au 1er janvier 2011 : sortie des statistiques de salariés inactifs suite à la modification de la déclaration du personnel du secteur public (réforme Capelo). - au 1er janvier 2012 : sortie des statistiques de salariés inactifs suite à la modification de la déclaration du personnel du secteur public (réforme Capelo) : suite et fin. - au 1er janvier 2014 : ajustement de la répartition par commune de travail suite à l'identification exhaustive des unités d'établissement Voir aussi : - D'autres indicateurs relatifs à l'emploi salarié sont disponibles dans le thème 'Marché du travail'. - Les 10 grands secteurs d’activités (regroupement A10) dans le "[\2](\1)" sur la nomenclature des comptes nationaux, p.16.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-05-13
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/833603_3/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/833603_3/period=last
theme: ECON
keyword: Activité économique
keyword: Postes de travail salariés
keyword: Secteur d-activité
relation: ONSS - statistique décentralisée

Part de postes dans l'information et communication parmi l'ensemble des postes salariés
type: Dataset
language: FRA
version notes: Postes de travail salarié selon le secteur d'activité
description: L'indicateur rapporte le nombre de salariés qui travaillent dans l’industrie (sections B, C, D et E de la NACE rev.2) au total des postes de travail salarié, au 30 juin et au 31 décembre. Cet indicateur illustre le caractère ‘industriel’ de l'entité. Ruptures de série : - au 1er janvier 2011 : sortie des statistiques de salariés inactifs suite à la modification de la déclaration du personnel du secteur public (réforme Capelo). - au 1er janvier 2012 : sortie des statistiques de salariés inactifs suite à la modification de la déclaration du personnel du secteur public (réforme Capelo) : suite et fin. - au 1er janvier 2014 : ajustement de la répartition par commune de travail suite à l'identification exhaustive des unités d'établissement Voir aussi : - D'autres indicateurs relatifs à l'emploi salarié sont disponibles dans le thème 'Marché du travail'. - Les 10 grands secteurs d’activités (regroupement A10) dans le "[\2](\1)" sur la nomenclature des comptes nationaux, p.16.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-05-13
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/833603_4/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/833603_4/period=last
theme: ECON
keyword: Activité économique
keyword: Postes de travail salariés
keyword: Secteur d-activité
relation: ONSS - statistique décentralisée

Part de postes dans les finances et assurances parmi l'ensemble des postes salariés
type: Dataset
language: FRA
version notes: Postes de travail salarié selon le secteur d'activité
description: L'indicateur rapporte le nombre de salariés qui travaillent dans l’industrie (sections B, C, D et E de la NACE rev.2) au total des postes de travail salarié, au 30 juin et au 31 décembre. Cet indicateur illustre le caractère ‘industriel’ de l'entité. Ruptures de série : - au 1er janvier 2011 : sortie des statistiques de salariés inactifs suite à la modification de la déclaration du personnel du secteur public (réforme Capelo). - au 1er janvier 2012 : sortie des statistiques de salariés inactifs suite à la modification de la déclaration du personnel du secteur public (réforme Capelo) : suite et fin. - au 1er janvier 2014 : ajustement de la répartition par commune de travail suite à l'identification exhaustive des unités d'établissement Voir aussi : - D'autres indicateurs relatifs à l'emploi salarié sont disponibles dans le thème 'Marché du travail'. - Les 10 grands secteurs d’activités (regroupement A10) dans le "[\2](\1)" sur la nomenclature des comptes nationaux, p.16.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-05-13
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/833603_5/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/833603_5/period=last
theme: ECON
keyword: Activité économique
keyword: Postes de travail salariés
keyword: Secteur d-activité
relation: ONSS - statistique décentralisée

Part de postes dans l'immobilier parmi l'ensemble des postes salariés
type: Dataset
language: FRA
version notes: Postes de travail salarié selon le secteur d'activité
description: L'indicateur rapporte le nombre de salariés qui travaillent dans l’industrie (sections B, C, D et E de la NACE rev.2) au total des postes de travail salarié, au 30 juin et au 31 décembre. Cet indicateur illustre le caractère ‘industriel’ de l'entité. Ruptures de série : - au 1er janvier 2011 : sortie des statistiques de salariés inactifs suite à la modification de la déclaration du personnel du secteur public (réforme Capelo). - au 1er janvier 2012 : sortie des statistiques de salariés inactifs suite à la modification de la déclaration du personnel du secteur public (réforme Capelo) : suite et fin. - au 1er janvier 2014 : ajustement de la répartition par commune de travail suite à l'identification exhaustive des unités d'établissement Voir aussi : - D'autres indicateurs relatifs à l'emploi salarié sont disponibles dans le thème 'Marché du travail'. - Les 10 grands secteurs d’activités (regroupement A10) dans le "[\2](\1)" sur la nomenclature des comptes nationaux, p.16.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-05-13
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/833603_6/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/833603_6/period=last
theme: ECON
keyword: Activité économique
keyword: Postes de travail salariés
keyword: Secteur d-activité
relation: ONSS - statistique décentralisée

Part de postes dans les services spécialisés et administratifs parmi l'ensemble des postes salariés
type: Dataset
language: FRA
version notes: Postes de travail salarié selon le secteur d'activité
description: L'indicateur rapporte le nombre de salariés qui travaillent dans l’industrie (sections B, C, D et E de la NACE rev.2) au total des postes de travail salarié, au 30 juin et au 31 décembre. Cet indicateur illustre le caractère ‘industriel’ de l'entité. Ruptures de série : - au 1er janvier 2011 : sortie des statistiques de salariés inactifs suite à la modification de la déclaration du personnel du secteur public (réforme Capelo). - au 1er janvier 2012 : sortie des statistiques de salariés inactifs suite à la modification de la déclaration du personnel du secteur public (réforme Capelo) : suite et fin. - au 1er janvier 2014 : ajustement de la répartition par commune de travail suite à l'identification exhaustive des unités d'établissement Voir aussi : - D'autres indicateurs relatifs à l'emploi salarié sont disponibles dans le thème 'Marché du travail'. - Les 10 grands secteurs d’activités (regroupement A10) dans le "[\2](\1)" sur la nomenclature des comptes nationaux, p.16.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-05-13
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/833603_7/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/833603_7/period=last
theme: ECON
keyword: Activité économique
keyword: Postes de travail salariés
keyword: Secteur d-activité
relation: ONSS - statistique décentralisée

Part de postes dans l'administration, défense, enseignement, santé, social parmi l'ensemble des postes salariés
type: Dataset
language: FRA
version notes: Postes de travail salarié selon le secteur d'activité
description: L'indicateur rapporte le nombre de salariés qui travaillent dans l’industrie (sections B, C, D et E de la NACE rev.2) au total des postes de travail salarié, au 30 juin et au 31 décembre. Cet indicateur illustre le caractère ‘industriel’ de l'entité. Ruptures de série : - au 1er janvier 2011 : sortie des statistiques de salariés inactifs suite à la modification de la déclaration du personnel du secteur public (réforme Capelo). - au 1er janvier 2012 : sortie des statistiques de salariés inactifs suite à la modification de la déclaration du personnel du secteur public (réforme Capelo) : suite et fin. - au 1er janvier 2014 : ajustement de la répartition par commune de travail suite à l'identification exhaustive des unités d'établissement Voir aussi : - D'autres indicateurs relatifs à l'emploi salarié sont disponibles dans le thème 'Marché du travail'. - Les 10 grands secteurs d’activités (regroupement A10) dans le "[\2](\1)" sur la nomenclature des comptes nationaux, p.16.
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  start date: 1970-01-01
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modified: 2025-05-13
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keyword: Activité économique
keyword: Postes de travail salariés
keyword: Secteur d-activité
relation: ONSS - statistique décentralisée

Part de postes dans les autres services parmi l'ensemble des postes salariés
type: Dataset
language: FRA
version notes: Postes de travail salarié selon le secteur d'activité
description: L'indicateur rapporte le nombre de salariés qui travaillent dans l’industrie (sections B, C, D et E de la NACE rev.2) au total des postes de travail salarié, au 30 juin et au 31 décembre. Cet indicateur illustre le caractère ‘industriel’ de l'entité. Ruptures de série : - au 1er janvier 2011 : sortie des statistiques de salariés inactifs suite à la modification de la déclaration du personnel du secteur public (réforme Capelo). - au 1er janvier 2012 : sortie des statistiques de salariés inactifs suite à la modification de la déclaration du personnel du secteur public (réforme Capelo) : suite et fin. - au 1er janvier 2014 : ajustement de la répartition par commune de travail suite à l'identification exhaustive des unités d'établissement Voir aussi : - D'autres indicateurs relatifs à l'emploi salarié sont disponibles dans le thème 'Marché du travail'. - Les 10 grands secteurs d’activités (regroupement A10) dans le "[\2](\1)" sur la nomenclature des comptes nationaux, p.16.
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keyword: Activité économique
keyword: Postes de travail salariés
keyword: Secteur d-activité
relation: ONSS - statistique décentralisée

Part de professions libérales parmi les indépendants
type: Dataset
language: FRA
version notes: Travailleurs indépendants et aidants selon la branche d'activité
description: L'indicateur rapporte le nombre d'indépendants (aidants compris) exerçant une profession libérale (médecins, avocats…) au total des indépendants, au 31 décembre. Voir aussi : - D'autres indicateurs relatifs à l'emploi indépendant sont disponibles dans le thème 'Marché du travail' et s'attachent plutôt aux caractéristiques du travailleur. - Les professions libérales sont détaillées dans la nomenclature des professions utilisée par l'INASTI, consultable sur leur "[\2](\1)".
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keyword: Activité économique
keyword: Indépendants
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keyword: secteur
relation: INASTI

Part de l'agriculture et pêche parmi les indépendants
type: Dataset
language: FRA
version notes: Travailleurs indépendants et aidants selon la branche d'activité
description: L'indicateur rapporte le nombre d'indépendants (aidants compris) exerçant une profession libérale (médecins, avocats…) au total des indépendants, au 31 décembre. Voir aussi : - D'autres indicateurs relatifs à l'emploi indépendant sont disponibles dans le thème 'Marché du travail' et s'attachent plutôt aux caractéristiques du travailleur. - Les professions libérales sont détaillées dans la nomenclature des professions utilisée par l'INASTI, consultable sur leur "[\2](\1)".
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keyword: Activité économique
keyword: Indépendants
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keyword: secteur
relation: INASTI

Part de l'industrie et artisanat parmi les indépendants
type: Dataset
language: FRA
version notes: Travailleurs indépendants et aidants selon la branche d'activité
description: L'indicateur rapporte le nombre d'indépendants (aidants compris) exerçant une profession libérale (médecins, avocats…) au total des indépendants, au 31 décembre. Voir aussi : - D'autres indicateurs relatifs à l'emploi indépendant sont disponibles dans le thème 'Marché du travail' et s'attachent plutôt aux caractéristiques du travailleur. - Les professions libérales sont détaillées dans la nomenclature des professions utilisée par l'INASTI, consultable sur leur "[\2](\1)".
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keyword: Activité économique
keyword: Indépendants
keyword: activité
keyword: secteur
relation: INASTI

Part de commerce et services parmi les indépendants
type: Dataset
language: FRA
version notes: Travailleurs indépendants et aidants selon la branche d'activité
description: L'indicateur rapporte le nombre d'indépendants (aidants compris) exerçant une profession libérale (médecins, avocats…) au total des indépendants, au 31 décembre. Voir aussi : - D'autres indicateurs relatifs à l'emploi indépendant sont disponibles dans le thème 'Marché du travail' et s'attachent plutôt aux caractéristiques du travailleur. - Les professions libérales sont détaillées dans la nomenclature des professions utilisée par l'INASTI, consultable sur leur "[\2](\1)".
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  start date: 1970-01-01
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modified: 2025-09-24
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keyword: Activité économique
keyword: Indépendants
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relation: INASTI

Part de professions libérales (sans aidants) parmi les indépendants
type: Dataset
language: FRA
version notes: Travailleurs indépendants et aidants selon la branche d'activité
description: L'indicateur rapporte le nombre d'indépendants (aidants compris) exerçant une profession libérale (médecins, avocats…) au total des indépendants, au 31 décembre. Voir aussi : - D'autres indicateurs relatifs à l'emploi indépendant sont disponibles dans le thème 'Marché du travail' et s'attachent plutôt aux caractéristiques du travailleur. - Les professions libérales sont détaillées dans la nomenclature des professions utilisée par l'INASTI, consultable sur leur "[\2](\1)".
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  start date: 1970-01-01
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modified: 2025-09-24
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keyword: Activité économique
keyword: Indépendants
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keyword: secteur
relation: INASTI

Part de l'agriculture et pêche (sans aidants) parmi les indépendants
type: Dataset
language: FRA
version notes: Travailleurs indépendants et aidants selon la branche d'activité
description: L'indicateur rapporte le nombre d'indépendants (aidants compris) exerçant une profession libérale (médecins, avocats…) au total des indépendants, au 31 décembre. Voir aussi : - D'autres indicateurs relatifs à l'emploi indépendant sont disponibles dans le thème 'Marché du travail' et s'attachent plutôt aux caractéristiques du travailleur. - Les professions libérales sont détaillées dans la nomenclature des professions utilisée par l'INASTI, consultable sur leur "[\2](\1)".
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  start date: 1970-01-01
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keyword: Activité économique
keyword: Indépendants
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keyword: secteur
relation: INASTI

Part de l'industrie et artisanat (sans aidants) parmi les indépendants
type: Dataset
language: FRA
version notes: Travailleurs indépendants et aidants selon la branche d'activité
description: L'indicateur rapporte le nombre d'indépendants (aidants compris) exerçant une profession libérale (médecins, avocats…) au total des indépendants, au 31 décembre. Voir aussi : - D'autres indicateurs relatifs à l'emploi indépendant sont disponibles dans le thème 'Marché du travail' et s'attachent plutôt aux caractéristiques du travailleur. - Les professions libérales sont détaillées dans la nomenclature des professions utilisée par l'INASTI, consultable sur leur "[\2](\1)".
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  start date: 1970-01-01
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keyword: Activité économique
keyword: Indépendants
keyword: activité
keyword: secteur
relation: INASTI

Part de commerce et services (sans aidants) parmi les indépendants
type: Dataset
language: FRA
version notes: Travailleurs indépendants et aidants selon la branche d'activité
description: L'indicateur rapporte le nombre d'indépendants (aidants compris) exerçant une profession libérale (médecins, avocats…) au total des indépendants, au 31 décembre. Voir aussi : - D'autres indicateurs relatifs à l'emploi indépendant sont disponibles dans le thème 'Marché du travail' et s'attachent plutôt aux caractéristiques du travailleur. - Les professions libérales sont détaillées dans la nomenclature des professions utilisée par l'INASTI, consultable sur leur "[\2](\1)".
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  start date: 1970-01-01
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modified: 2025-09-24
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keyword: Activité économique
keyword: Indépendants
keyword: activité
keyword: secteur
relation: INASTI

Part de l'emploi dans les établissements de moins de 10 travailleurs
type: Dataset
language: FRA
version notes: Postes de travail salarié selon la classe d'importance des unités locales (établissements)
description: Part des postes dans les unités d'établissements de moins de 10 travailleurs dans l'ensemble des postes de travail salarié. La notion d'établlissement utilisée par l'ONSS est détaillée dans l'introduction de la brochure jaune téléchargeable sur le site de l' "[\2](\1)".
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  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-05-13
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keyword: Marché du travail
keyword: Emploi
keyword: Établissements
keyword: Travailleurs
relation: ONSS - statistique décentralisée

Part de l'emploi dans les établissements de 10 à 19 travailleurs
type: Dataset
language: FRA
version notes: Postes de travail salarié selon la classe d'importance des unités locales (établissements)
description: Part des postes dans les unités d'établissements de moins de 10 travailleurs dans l'ensemble des postes de travail salarié. La notion d'établlissement utilisée par l'ONSS est détaillée dans l'introduction de la brochure jaune téléchargeable sur le site de l' "[\2](\1)".
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  start date: 1970-01-01
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modified: 2025-05-13
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theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Emploi
keyword: Établissements
keyword: Travailleurs
relation: ONSS - statistique décentralisée

Part de l'emploi dans les établissements de 20 à 49 travailleurs
type: Dataset
language: FRA
version notes: Postes de travail salarié selon la classe d'importance des unités locales (établissements)
description: Part des postes dans les unités d'établissements de moins de 10 travailleurs dans l'ensemble des postes de travail salarié. La notion d'établlissement utilisée par l'ONSS est détaillée dans l'introduction de la brochure jaune téléchargeable sur le site de l' "[\2](\1)".
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  start date: 1970-01-01
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modified: 2025-05-13
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keyword: Marché du travail
keyword: Emploi
keyword: Établissements
keyword: Travailleurs
relation: ONSS - statistique décentralisée

Part de l'emploi dans les établissements de 50 à 99 travailleurs
type: Dataset
language: FRA
version notes: Postes de travail salarié selon la classe d'importance des unités locales (établissements)
description: Part des postes dans les unités d'établissements de moins de 10 travailleurs dans l'ensemble des postes de travail salarié. La notion d'établlissement utilisée par l'ONSS est détaillée dans l'introduction de la brochure jaune téléchargeable sur le site de l' "[\2](\1)".
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  start date: 1970-01-01
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modified: 2025-05-13
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keyword: Marché du travail
keyword: Emploi
keyword: Établissements
keyword: Travailleurs
relation: ONSS - statistique décentralisée

Part de l'emploi dans les établissements De 100 à 199 travailleurs
type: Dataset
language: FRA
version notes: Postes de travail salarié selon la classe d'importance des unités locales (établissements)
description: Part des postes dans les unités d'établissements de moins de 10 travailleurs dans l'ensemble des postes de travail salarié. La notion d'établlissement utilisée par l'ONSS est détaillée dans l'introduction de la brochure jaune téléchargeable sur le site de l' "[\2](\1)".
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  start date: 1970-01-01
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modified: 2025-05-13
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theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Emploi
keyword: Établissements
keyword: Travailleurs
relation: ONSS - statistique décentralisée

Part de l'emploi dans les établissements de 200 à 499 travailleurs
type: Dataset
language: FRA
version notes: Postes de travail salarié selon la classe d'importance des unités locales (établissements)
description: Part des postes dans les unités d'établissements de moins de 10 travailleurs dans l'ensemble des postes de travail salarié. La notion d'établlissement utilisée par l'ONSS est détaillée dans l'introduction de la brochure jaune téléchargeable sur le site de l' "[\2](\1)".
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  start date: 1970-01-01
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modified: 2025-05-13
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keyword: Marché du travail
keyword: Emploi
keyword: Établissements
keyword: Travailleurs
relation: ONSS - statistique décentralisée

Part de l'emploi dans les établissements de 500 à 999 travailleurs
type: Dataset
language: FRA
version notes: Postes de travail salarié selon la classe d'importance des unités locales (établissements)
description: Part des postes dans les unités d'établissements de moins de 10 travailleurs dans l'ensemble des postes de travail salarié. La notion d'établlissement utilisée par l'ONSS est détaillée dans l'introduction de la brochure jaune téléchargeable sur le site de l' "[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-05-13
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theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Emploi
keyword: Établissements
keyword: Travailleurs
relation: ONSS - statistique décentralisée

Part de l'emploi dans les établissements de 1000 travailleurs et plus
type: Dataset
language: FRA
version notes: Postes de travail salarié selon la classe d'importance des unités locales (établissements)
description: Part des postes dans les unités d'établissements de moins de 10 travailleurs dans l'ensemble des postes de travail salarié. La notion d'établlissement utilisée par l'ONSS est détaillée dans l'introduction de la brochure jaune téléchargeable sur le site de l' "[\2](\1)".
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-05-13
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  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
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theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: Emploi
keyword: Établissements
keyword: Travailleurs
relation: ONSS - statistique décentralisée

% de bénéficiaires BIM : total
type: Dataset
language: FRA
version notes: Bénéficiaires de l'intervention majorée (BIM)
description: Un bénéficiaire de l’intervention majorée (BIM) est une personne qui bénéficie d'un remboursement plus élevé pour ses soins de santé, principalement en raison d’une situation de précarité. En plus de la réduction des frais de soins de santé, les bénéficiaires de l’intervention majorée peuvent prétendre à d’autres avantages, notamment des réductions dans les transports en commun et des tarifs sociaux pour l’énergie. Le fait d’être bénéficiaire du BIM indique donc généralement une situation précaire. Cet indicateur est disponible par groupe d’âge et par sexe. C’est un des seuls indicateurs de pauvreté qui est disponible aussi pour les mineurs. Les enfants à charge d’un bénéficiaire de l’intervention majorée le sont aussi. Ces indicateurs sont également disponibles par secteurs statistiques sur l'Altas de l'"[\2](\1)" (Démographie et droits sociaux/population bénéficiaires/Droit à l'intervention majorée)
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2022-01-01
  end date: 2022-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-02-14
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  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
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distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/833800_0/period=last
theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: Bénéficiaires de l-intervention majorée BIM
relation: AIM

Part de bénéficiaires BIM : hommes
type: Dataset
language: FRA
version notes: Bénéficiaires de l'intervention majorée (BIM)
description: Un bénéficiaire de l’intervention majorée (BIM) est une personne qui bénéficie d'un remboursement plus élevé pour ses soins de santé, principalement en raison d’une situation de précarité. En plus de la réduction des frais de soins de santé, les bénéficiaires de l’intervention majorée peuvent prétendre à d’autres avantages, notamment des réductions dans les transports en commun et des tarifs sociaux pour l’énergie. Le fait d’être bénéficiaire du BIM indique donc généralement une situation précaire. Cet indicateur est disponible par groupe d’âge et par sexe. C’est un des seuls indicateurs de pauvreté qui est disponible aussi pour les mineurs. Les enfants à charge d’un bénéficiaire de l’intervention majorée le sont aussi. Ces indicateurs sont également disponibles par secteurs statistiques sur l'Altas de l'"[\2](\1)" (Démographie et droits sociaux/population bénéficiaires/Droit à l'intervention majorée)
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2022-01-01
  end date: 2022-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-02-14
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
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theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: Bénéficiaires de l-intervention majorée BIM
relation: AIM

Part de bénéficiaires BIM : femmes
type: Dataset
language: FRA
version notes: Bénéficiaires de l'intervention majorée (BIM)
description: Un bénéficiaire de l’intervention majorée (BIM) est une personne qui bénéficie d'un remboursement plus élevé pour ses soins de santé, principalement en raison d’une situation de précarité. En plus de la réduction des frais de soins de santé, les bénéficiaires de l’intervention majorée peuvent prétendre à d’autres avantages, notamment des réductions dans les transports en commun et des tarifs sociaux pour l’énergie. Le fait d’être bénéficiaire du BIM indique donc généralement une situation précaire. Cet indicateur est disponible par groupe d’âge et par sexe. C’est un des seuls indicateurs de pauvreté qui est disponible aussi pour les mineurs. Les enfants à charge d’un bénéficiaire de l’intervention majorée le sont aussi. Ces indicateurs sont également disponibles par secteurs statistiques sur l'Altas de l'"[\2](\1)" (Démographie et droits sociaux/population bénéficiaires/Droit à l'intervention majorée)
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2022-01-01
  end date: 2022-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-02-14
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
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theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: Bénéficiaires de l-intervention majorée BIM
relation: AIM

Part de bénéficiaires BIM : 0-24 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Bénéficiaires de l'intervention majorée (BIM)
description: Un bénéficiaire de l’intervention majorée (BIM) est une personne qui bénéficie d'un remboursement plus élevé pour ses soins de santé, principalement en raison d’une situation de précarité. En plus de la réduction des frais de soins de santé, les bénéficiaires de l’intervention majorée peuvent prétendre à d’autres avantages, notamment des réductions dans les transports en commun et des tarifs sociaux pour l’énergie. Le fait d’être bénéficiaire du BIM indique donc généralement une situation précaire. Cet indicateur est disponible par groupe d’âge et par sexe. C’est un des seuls indicateurs de pauvreté qui est disponible aussi pour les mineurs. Les enfants à charge d’un bénéficiaire de l’intervention majorée le sont aussi. Ces indicateurs sont également disponibles par secteurs statistiques sur l'Altas de l'"[\2](\1)" (Démographie et droits sociaux/population bénéficiaires/Droit à l'intervention majorée)
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2022-01-01
  end date: 2022-12-31
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publisher: IWEPS
modified: 2025-02-14
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/833800_3/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/833800_3/period=last
theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: Bénéficiaires de l-intervention majorée BIM
relation: AIM

Part de bénéficiaires BIM : 25-64 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Bénéficiaires de l'intervention majorée (BIM)
description: Un bénéficiaire de l’intervention majorée (BIM) est une personne qui bénéficie d'un remboursement plus élevé pour ses soins de santé, principalement en raison d’une situation de précarité. En plus de la réduction des frais de soins de santé, les bénéficiaires de l’intervention majorée peuvent prétendre à d’autres avantages, notamment des réductions dans les transports en commun et des tarifs sociaux pour l’énergie. Le fait d’être bénéficiaire du BIM indique donc généralement une situation précaire. Cet indicateur est disponible par groupe d’âge et par sexe. C’est un des seuls indicateurs de pauvreté qui est disponible aussi pour les mineurs. Les enfants à charge d’un bénéficiaire de l’intervention majorée le sont aussi. Ces indicateurs sont également disponibles par secteurs statistiques sur l'Altas de l'"[\2](\1)" (Démographie et droits sociaux/population bénéficiaires/Droit à l'intervention majorée)
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2022-01-01
  end date: 2022-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-02-14
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  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
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theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: Bénéficiaires de l-intervention majorée BIM
relation: AIM

Part de bénéficiaires BIM : 65 ans et plus
type: Dataset
language: FRA
version notes: Bénéficiaires de l'intervention majorée (BIM)
description: Un bénéficiaire de l’intervention majorée (BIM) est une personne qui bénéficie d'un remboursement plus élevé pour ses soins de santé, principalement en raison d’une situation de précarité. En plus de la réduction des frais de soins de santé, les bénéficiaires de l’intervention majorée peuvent prétendre à d’autres avantages, notamment des réductions dans les transports en commun et des tarifs sociaux pour l’énergie. Le fait d’être bénéficiaire du BIM indique donc généralement une situation précaire. Cet indicateur est disponible par groupe d’âge et par sexe. C’est un des seuls indicateurs de pauvreté qui est disponible aussi pour les mineurs. Les enfants à charge d’un bénéficiaire de l’intervention majorée le sont aussi. Ces indicateurs sont également disponibles par secteurs statistiques sur l'Altas de l'"[\2](\1)" (Démographie et droits sociaux/population bénéficiaires/Droit à l'intervention majorée)
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2022-01-01
  end date: 2022-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-02-14
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  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
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distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/833800_5/period=last
theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: Bénéficiaires de l-intervention majorée BIM
relation: AIM

Part de bénéficiaires BIM : 0-4 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Bénéficiaires de l'intervention majorée (BIM)
description: Un bénéficiaire de l’intervention majorée (BIM) est une personne qui bénéficie d'un remboursement plus élevé pour ses soins de santé, principalement en raison d’une situation de précarité. En plus de la réduction des frais de soins de santé, les bénéficiaires de l’intervention majorée peuvent prétendre à d’autres avantages, notamment des réductions dans les transports en commun et des tarifs sociaux pour l’énergie. Le fait d’être bénéficiaire du BIM indique donc généralement une situation précaire. Cet indicateur est disponible par groupe d’âge et par sexe. C’est un des seuls indicateurs de pauvreté qui est disponible aussi pour les mineurs. Les enfants à charge d’un bénéficiaire de l’intervention majorée le sont aussi. Ces indicateurs sont également disponibles par secteurs statistiques sur l'Altas de l'"[\2](\1)" (Démographie et droits sociaux/population bénéficiaires/Droit à l'intervention majorée)
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2022-01-01
  end date: 2022-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-02-14
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  preferred label: %
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theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: Bénéficiaires de l-intervention majorée BIM
relation: AIM

Part de bénéficiaires BIM : 5-9 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Bénéficiaires de l'intervention majorée (BIM)
description: Un bénéficiaire de l’intervention majorée (BIM) est une personne qui bénéficie d'un remboursement plus élevé pour ses soins de santé, principalement en raison d’une situation de précarité. En plus de la réduction des frais de soins de santé, les bénéficiaires de l’intervention majorée peuvent prétendre à d’autres avantages, notamment des réductions dans les transports en commun et des tarifs sociaux pour l’énergie. Le fait d’être bénéficiaire du BIM indique donc généralement une situation précaire. Cet indicateur est disponible par groupe d’âge et par sexe. C’est un des seuls indicateurs de pauvreté qui est disponible aussi pour les mineurs. Les enfants à charge d’un bénéficiaire de l’intervention majorée le sont aussi. Ces indicateurs sont également disponibles par secteurs statistiques sur l'Altas de l'"[\2](\1)" (Démographie et droits sociaux/population bénéficiaires/Droit à l'intervention majorée)
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2022-01-01
  end date: 2022-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-02-14
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theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: Bénéficiaires de l-intervention majorée BIM
relation: AIM

Part de bénéficiaires BIM : 10-14 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Bénéficiaires de l'intervention majorée (BIM)
description: Un bénéficiaire de l’intervention majorée (BIM) est une personne qui bénéficie d'un remboursement plus élevé pour ses soins de santé, principalement en raison d’une situation de précarité. En plus de la réduction des frais de soins de santé, les bénéficiaires de l’intervention majorée peuvent prétendre à d’autres avantages, notamment des réductions dans les transports en commun et des tarifs sociaux pour l’énergie. Le fait d’être bénéficiaire du BIM indique donc généralement une situation précaire. Cet indicateur est disponible par groupe d’âge et par sexe. C’est un des seuls indicateurs de pauvreté qui est disponible aussi pour les mineurs. Les enfants à charge d’un bénéficiaire de l’intervention majorée le sont aussi. Ces indicateurs sont également disponibles par secteurs statistiques sur l'Altas de l'"[\2](\1)" (Démographie et droits sociaux/population bénéficiaires/Droit à l'intervention majorée)
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2022-01-01
  end date: 2022-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-02-14
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keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: Bénéficiaires de l-intervention majorée BIM
relation: AIM

Part de bénéficiaires BIM : 15-19 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Bénéficiaires de l'intervention majorée (BIM)
description: Un bénéficiaire de l’intervention majorée (BIM) est une personne qui bénéficie d'un remboursement plus élevé pour ses soins de santé, principalement en raison d’une situation de précarité. En plus de la réduction des frais de soins de santé, les bénéficiaires de l’intervention majorée peuvent prétendre à d’autres avantages, notamment des réductions dans les transports en commun et des tarifs sociaux pour l’énergie. Le fait d’être bénéficiaire du BIM indique donc généralement une situation précaire. Cet indicateur est disponible par groupe d’âge et par sexe. C’est un des seuls indicateurs de pauvreté qui est disponible aussi pour les mineurs. Les enfants à charge d’un bénéficiaire de l’intervention majorée le sont aussi. Ces indicateurs sont également disponibles par secteurs statistiques sur l'Altas de l'"[\2](\1)" (Démographie et droits sociaux/population bénéficiaires/Droit à l'intervention majorée)
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2022-01-01
  end date: 2022-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-02-14
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keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: Bénéficiaires de l-intervention majorée BIM
relation: AIM

Part de bénéficiaires BIM : 20-24 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Bénéficiaires de l'intervention majorée (BIM)
description: Un bénéficiaire de l’intervention majorée (BIM) est une personne qui bénéficie d'un remboursement plus élevé pour ses soins de santé, principalement en raison d’une situation de précarité. En plus de la réduction des frais de soins de santé, les bénéficiaires de l’intervention majorée peuvent prétendre à d’autres avantages, notamment des réductions dans les transports en commun et des tarifs sociaux pour l’énergie. Le fait d’être bénéficiaire du BIM indique donc généralement une situation précaire. Cet indicateur est disponible par groupe d’âge et par sexe. C’est un des seuls indicateurs de pauvreté qui est disponible aussi pour les mineurs. Les enfants à charge d’un bénéficiaire de l’intervention majorée le sont aussi. Ces indicateurs sont également disponibles par secteurs statistiques sur l'Altas de l'"[\2](\1)" (Démographie et droits sociaux/population bénéficiaires/Droit à l'intervention majorée)
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2022-01-01
  end date: 2022-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-02-14
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  preferred label: %
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theme: SOCI
keyword: Niveaux et conditions de vie
keyword: Bénéficiaires de l-intervention majorée BIM
relation: AIM

Nombre de chômeurs complets indemnisés demandeurs d'emploi (CCI DE)
type: Dataset
language: FRA
version notes: Chômeurs complets indemnisés demandeurs d’emploi (CCI DE), durée d'inoccupation
description: Les chômeurs complets indemnisés demandeurs d’emploi (CCI DE) sont comptés en moyenne annuelle des unités physiques. Le nombre d’unités physiques est compté pour le mois d’introduction (quand le paiement est effectué). Au cours de ce mois, plusieurs paiements peuvent être effectués pour une seule personne. En effet, un paiement peut se rapporter à un mois dans le passé. Le mois auquel un paiement a trait, est appelé mois de référence. Les statistiques de paiements de l’ONEM sont basées sur le mois d’introduction, et non sur le mois de référence. La notion d’unités physiques ne fait donc pas référence au nombre de personnes payées. La moyenne annuelle est calculée en divisant la somme du nombre mensuel d'unités physiques par 12 voir aussi site de l' "[\2](\1)"
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-04-24
stat measure:
  preferred label: personne(s)
spatial: BEL RG WAL
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distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/833900_0/period=last
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: marché du travail - chômage - allocation
relation: ONEM

Nombre d'hommes parmi les chômeurs complets indemnisés demandeurs d'emploi (CCI DE)
type: Dataset
language: FRA
version notes: Chômeurs complets indemnisés demandeurs d’emploi (CCI DE), durée d'inoccupation
description: Les chômeurs complets indemnisés demandeurs d’emploi (CCI DE) sont comptés en moyenne annuelle des unités physiques. Le nombre d’unités physiques est compté pour le mois d’introduction (quand le paiement est effectué). Au cours de ce mois, plusieurs paiements peuvent être effectués pour une seule personne. En effet, un paiement peut se rapporter à un mois dans le passé. Le mois auquel un paiement a trait, est appelé mois de référence. Les statistiques de paiements de l’ONEM sont basées sur le mois d’introduction, et non sur le mois de référence. La notion d’unités physiques ne fait donc pas référence au nombre de personnes payées. La moyenne annuelle est calculée en divisant la somme du nombre mensuel d'unités physiques par 12 voir aussi site de l' "[\2](\1)"
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-04-24
stat measure:
  preferred label: personne(s)
spatial: BEL RG WAL
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theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: marché du travail - chômage - allocation
relation: ONEM

Nombre de femmes parmi les chômeurs complets indemnisés demandeurs d'emploi (CCI DE)
type: Dataset
language: FRA
version notes: Chômeurs complets indemnisés demandeurs d’emploi (CCI DE), durée d'inoccupation
description: Les chômeurs complets indemnisés demandeurs d’emploi (CCI DE) sont comptés en moyenne annuelle des unités physiques. Le nombre d’unités physiques est compté pour le mois d’introduction (quand le paiement est effectué). Au cours de ce mois, plusieurs paiements peuvent être effectués pour une seule personne. En effet, un paiement peut se rapporter à un mois dans le passé. Le mois auquel un paiement a trait, est appelé mois de référence. Les statistiques de paiements de l’ONEM sont basées sur le mois d’introduction, et non sur le mois de référence. La notion d’unités physiques ne fait donc pas référence au nombre de personnes payées. La moyenne annuelle est calculée en divisant la somme du nombre mensuel d'unités physiques par 12 voir aussi site de l' "[\2](\1)"
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-04-24
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  preferred label: personne(s)
spatial: BEL RG WAL
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theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: marché du travail - chômage - allocation
relation: ONEM

Nombre de chômeurs complets indemnisés demandeurs d'emploi (CCI DE) depuis moins d'1 an
type: Dataset
language: FRA
version notes: Chômeurs complets indemnisés demandeurs d’emploi (CCI DE), durée d'inoccupation
description: Les chômeurs complets indemnisés demandeurs d’emploi (CCI DE) sont comptés en moyenne annuelle des unités physiques. Le nombre d’unités physiques est compté pour le mois d’introduction (quand le paiement est effectué). Au cours de ce mois, plusieurs paiements peuvent être effectués pour une seule personne. En effet, un paiement peut se rapporter à un mois dans le passé. Le mois auquel un paiement a trait, est appelé mois de référence. Les statistiques de paiements de l’ONEM sont basées sur le mois d’introduction, et non sur le mois de référence. La notion d’unités physiques ne fait donc pas référence au nombre de personnes payées. La moyenne annuelle est calculée en divisant la somme du nombre mensuel d'unités physiques par 12 voir aussi site de l' "[\2](\1)"
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-04-24
stat measure:
  preferred label: personne(s)
spatial: BEL RG WAL
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theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: marché du travail - chômage - allocation
relation: ONEM

Nombre de chômeurs complets indemnisés demandeurs d'emploi (CCI DE) de longue durée (1 ans et plus)
type: Dataset
language: FRA
version notes: Chômeurs complets indemnisés demandeurs d’emploi (CCI DE), durée d'inoccupation
description: Les chômeurs complets indemnisés demandeurs d’emploi (CCI DE) sont comptés en moyenne annuelle des unités physiques. Le nombre d’unités physiques est compté pour le mois d’introduction (quand le paiement est effectué). Au cours de ce mois, plusieurs paiements peuvent être effectués pour une seule personne. En effet, un paiement peut se rapporter à un mois dans le passé. Le mois auquel un paiement a trait, est appelé mois de référence. Les statistiques de paiements de l’ONEM sont basées sur le mois d’introduction, et non sur le mois de référence. La notion d’unités physiques ne fait donc pas référence au nombre de personnes payées. La moyenne annuelle est calculée en divisant la somme du nombre mensuel d'unités physiques par 12 voir aussi site de l' "[\2](\1)"
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-04-24
stat measure:
  preferred label: personne(s)
spatial: BEL RG WAL
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theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: marché du travail - chômage - allocation
relation: ONEM

Nombre de chômeurs complets indemnisés demandeurs d'emploi (CCI DE) de très longue durée (2 ans et plus)
type: Dataset
language: FRA
version notes: Chômeurs complets indemnisés demandeurs d’emploi (CCI DE), durée d'inoccupation
description: Les chômeurs complets indemnisés demandeurs d’emploi (CCI DE) sont comptés en moyenne annuelle des unités physiques. Le nombre d’unités physiques est compté pour le mois d’introduction (quand le paiement est effectué). Au cours de ce mois, plusieurs paiements peuvent être effectués pour une seule personne. En effet, un paiement peut se rapporter à un mois dans le passé. Le mois auquel un paiement a trait, est appelé mois de référence. Les statistiques de paiements de l’ONEM sont basées sur le mois d’introduction, et non sur le mois de référence. La notion d’unités physiques ne fait donc pas référence au nombre de personnes payées. La moyenne annuelle est calculée en divisant la somme du nombre mensuel d'unités physiques par 12 voir aussi site de l' "[\2](\1)"
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-04-24
stat measure:
  preferred label: personne(s)
spatial: BEL RG WAL
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distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/833900_5/period=last
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: marché du travail - chômage - allocation
relation: ONEM

Part de chômeurs complets indemnisés demandeurs d'emploi de moins d'1 an parmi le total des CCI DE
type: Dataset
language: FRA
version notes: Chômeurs complets indemnisés demandeurs d’emploi (CCI DE), durée d'inoccupation
description: Les chômeurs complets indemnisés demandeurs d’emploi (CCI DE) sont comptés en moyenne annuelle des unités physiques. Le nombre d’unités physiques est compté pour le mois d’introduction (quand le paiement est effectué). Au cours de ce mois, plusieurs paiements peuvent être effectués pour une seule personne. En effet, un paiement peut se rapporter à un mois dans le passé. Le mois auquel un paiement a trait, est appelé mois de référence. Les statistiques de paiements de l’ONEM sont basées sur le mois d’introduction, et non sur le mois de référence. La notion d’unités physiques ne fait donc pas référence au nombre de personnes payées. La moyenne annuelle est calculée en divisant la somme du nombre mensuel d'unités physiques par 12 voir aussi site de l' "[\2](\1)"
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-04-24
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/833900_6/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/833900_6/period=last
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: marché du travail - chômage - allocation
relation: ONEM

Part de chômeurs complets indemnisés demandeurs d'emploi depuis 1 ans et plus parmi le total des CCI DE
type: Dataset
language: FRA
version notes: Chômeurs complets indemnisés demandeurs d’emploi (CCI DE), durée d'inoccupation
description: Les chômeurs complets indemnisés demandeurs d’emploi (CCI DE) sont comptés en moyenne annuelle des unités physiques. Le nombre d’unités physiques est compté pour le mois d’introduction (quand le paiement est effectué). Au cours de ce mois, plusieurs paiements peuvent être effectués pour une seule personne. En effet, un paiement peut se rapporter à un mois dans le passé. Le mois auquel un paiement a trait, est appelé mois de référence. Les statistiques de paiements de l’ONEM sont basées sur le mois d’introduction, et non sur le mois de référence. La notion d’unités physiques ne fait donc pas référence au nombre de personnes payées. La moyenne annuelle est calculée en divisant la somme du nombre mensuel d'unités physiques par 12 voir aussi site de l' "[\2](\1)"
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-04-24
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
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distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/833900_7/period=last
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: marché du travail - chômage - allocation
relation: ONEM

Part de chômeurs complets indemnisés demandeurs d'emploi depuis 2 ans et plus parmi le total des CCI DE
type: Dataset
language: FRA
version notes: Chômeurs complets indemnisés demandeurs d’emploi (CCI DE), durée d'inoccupation
description: Les chômeurs complets indemnisés demandeurs d’emploi (CCI DE) sont comptés en moyenne annuelle des unités physiques. Le nombre d’unités physiques est compté pour le mois d’introduction (quand le paiement est effectué). Au cours de ce mois, plusieurs paiements peuvent être effectués pour une seule personne. En effet, un paiement peut se rapporter à un mois dans le passé. Le mois auquel un paiement a trait, est appelé mois de référence. Les statistiques de paiements de l’ONEM sont basées sur le mois d’introduction, et non sur le mois de référence. La notion d’unités physiques ne fait donc pas référence au nombre de personnes payées. La moyenne annuelle est calculée en divisant la somme du nombre mensuel d'unités physiques par 12 voir aussi site de l' "[\2](\1)"
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2024-01-01
  end date: 2024-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-04-24
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
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distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/833900_8/period=last
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: marché du travail - chômage - allocation
relation: ONEM

Part de temps partiel parmi les postes de travail de l'économie sociale selon le lieu du siège principal
type: Dataset
language: FRA
version notes: Part de temps partiel parmi les postes de travail de l’économie sociale selon le lieu du siège principal
description: L’économie sociale (ES) se compose d’activités économiques productrices de biens ou services, exercées par des sociétés, principalement coopératives et/ou à finalité sociale, des mutuelles, des fondations et des associations dont l’éthique se traduit par les principes suivants : 1) finalité de services aux membres ou à la collectivité plutôt que de profit 2) autonomie de gestion 3) processus de décision démocratique 4) primauté des personnes et du travail sur le capital dans la répartition des revenus. Plusieurs indicateurs ont été sélectionnés pour rendre compte de la place et des caractéristiques de l’économie sociale en Wallonie. Parmi ceux-ci la part de temps partiel dans les postes de travail dans l’ES. L'indicateur est également disponible par sexe. Note : On confond souvent l'économie sociale et le non-marchand. Pourtant ces deux concepts ne désignent pas une même réalité, même s'ils se recouvrent partiellement. Ainsi l'économie sociale, en vertu du principe d'autonomie de gestion, ne se retrouve jamais dans le secteur public comme peut le faire le non-marchand. Par contre elle peut, au contraire du non-marchand, faire appel à des ressources quasi-exclusivement marchandes.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-05-15
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/841000_0/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/841000_0/period=last
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: économie sociale
keyword: marché du travail
keyword: temps de travail
relation: OES-Concertes

Part de temps partiel parmi les postes de travail de l'économie sociale selon le lieu du siège principal : hommes
type: Dataset
language: FRA
version notes: Part de temps partiel parmi les postes de travail de l’économie sociale selon le lieu du siège principal
description: L’économie sociale (ES) se compose d’activités économiques productrices de biens ou services, exercées par des sociétés, principalement coopératives et/ou à finalité sociale, des mutuelles, des fondations et des associations dont l’éthique se traduit par les principes suivants : 1) finalité de services aux membres ou à la collectivité plutôt que de profit 2) autonomie de gestion 3) processus de décision démocratique 4) primauté des personnes et du travail sur le capital dans la répartition des revenus. Plusieurs indicateurs ont été sélectionnés pour rendre compte de la place et des caractéristiques de l’économie sociale en Wallonie. Parmi ceux-ci la part de temps partiel dans les postes de travail dans l’ES. L'indicateur est également disponible par sexe. Note : On confond souvent l'économie sociale et le non-marchand. Pourtant ces deux concepts ne désignent pas une même réalité, même s'ils se recouvrent partiellement. Ainsi l'économie sociale, en vertu du principe d'autonomie de gestion, ne se retrouve jamais dans le secteur public comme peut le faire le non-marchand. Par contre elle peut, au contraire du non-marchand, faire appel à des ressources quasi-exclusivement marchandes.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-05-15
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/841000_1/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/841000_1/period=last
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: économie sociale
keyword: marché du travail
keyword: temps de travail
relation: OES-Concertes

Part de temps partiel parmi les postes de travail de l'économie sociale selon le lieu du siège principal : femmes
type: Dataset
language: FRA
version notes: Part de temps partiel parmi les postes de travail de l’économie sociale selon le lieu du siège principal
description: L’économie sociale (ES) se compose d’activités économiques productrices de biens ou services, exercées par des sociétés, principalement coopératives et/ou à finalité sociale, des mutuelles, des fondations et des associations dont l’éthique se traduit par les principes suivants : 1) finalité de services aux membres ou à la collectivité plutôt que de profit 2) autonomie de gestion 3) processus de décision démocratique 4) primauté des personnes et du travail sur le capital dans la répartition des revenus. Plusieurs indicateurs ont été sélectionnés pour rendre compte de la place et des caractéristiques de l’économie sociale en Wallonie. Parmi ceux-ci la part de temps partiel dans les postes de travail dans l’ES. L'indicateur est également disponible par sexe. Note : On confond souvent l'économie sociale et le non-marchand. Pourtant ces deux concepts ne désignent pas une même réalité, même s'ils se recouvrent partiellement. Ainsi l'économie sociale, en vertu du principe d'autonomie de gestion, ne se retrouve jamais dans le secteur public comme peut le faire le non-marchand. Par contre elle peut, au contraire du non-marchand, faire appel à des ressources quasi-exclusivement marchandes.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-05-15
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/841000_2/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/841000_2/period=last
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: économie sociale
keyword: marché du travail
keyword: temps de travail
relation: OES-Concertes

Part de postes à temps partiel : moins de 25 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Part de temps partiel parmi les postes de travail de l’économie sociale selon le lieu du siège principal
description: L’économie sociale (ES) se compose d’activités économiques productrices de biens ou services, exercées par des sociétés, principalement coopératives et/ou à finalité sociale, des mutuelles, des fondations et des associations dont l’éthique se traduit par les principes suivants : 1) finalité de services aux membres ou à la collectivité plutôt que de profit 2) autonomie de gestion 3) processus de décision démocratique 4) primauté des personnes et du travail sur le capital dans la répartition des revenus. Plusieurs indicateurs ont été sélectionnés pour rendre compte de la place et des caractéristiques de l’économie sociale en Wallonie. Parmi ceux-ci la part de temps partiel dans les postes de travail dans l’ES. L'indicateur est également disponible par sexe. Note : On confond souvent l'économie sociale et le non-marchand. Pourtant ces deux concepts ne désignent pas une même réalité, même s'ils se recouvrent partiellement. Ainsi l'économie sociale, en vertu du principe d'autonomie de gestion, ne se retrouve jamais dans le secteur public comme peut le faire le non-marchand. Par contre elle peut, au contraire du non-marchand, faire appel à des ressources quasi-exclusivement marchandes.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-05-15
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
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distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/841000_3/period=last
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: économie sociale
keyword: marché du travail
keyword: temps de travail
relation: OES-Concertes

Part de postes à temps partiel : 25-49 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Part de temps partiel parmi les postes de travail de l’économie sociale selon le lieu du siège principal
description: L’économie sociale (ES) se compose d’activités économiques productrices de biens ou services, exercées par des sociétés, principalement coopératives et/ou à finalité sociale, des mutuelles, des fondations et des associations dont l’éthique se traduit par les principes suivants : 1) finalité de services aux membres ou à la collectivité plutôt que de profit 2) autonomie de gestion 3) processus de décision démocratique 4) primauté des personnes et du travail sur le capital dans la répartition des revenus. Plusieurs indicateurs ont été sélectionnés pour rendre compte de la place et des caractéristiques de l’économie sociale en Wallonie. Parmi ceux-ci la part de temps partiel dans les postes de travail dans l’ES. L'indicateur est également disponible par sexe. Note : On confond souvent l'économie sociale et le non-marchand. Pourtant ces deux concepts ne désignent pas une même réalité, même s'ils se recouvrent partiellement. Ainsi l'économie sociale, en vertu du principe d'autonomie de gestion, ne se retrouve jamais dans le secteur public comme peut le faire le non-marchand. Par contre elle peut, au contraire du non-marchand, faire appel à des ressources quasi-exclusivement marchandes.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-05-15
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
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theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: économie sociale
keyword: marché du travail
keyword: temps de travail
relation: OES-Concertes

Part de postes à temps partiel : 50 ans et plus
type: Dataset
language: FRA
version notes: Part de temps partiel parmi les postes de travail de l’économie sociale selon le lieu du siège principal
description: L’économie sociale (ES) se compose d’activités économiques productrices de biens ou services, exercées par des sociétés, principalement coopératives et/ou à finalité sociale, des mutuelles, des fondations et des associations dont l’éthique se traduit par les principes suivants : 1) finalité de services aux membres ou à la collectivité plutôt que de profit 2) autonomie de gestion 3) processus de décision démocratique 4) primauté des personnes et du travail sur le capital dans la répartition des revenus. Plusieurs indicateurs ont été sélectionnés pour rendre compte de la place et des caractéristiques de l’économie sociale en Wallonie. Parmi ceux-ci la part de temps partiel dans les postes de travail dans l’ES. L'indicateur est également disponible par sexe. Note : On confond souvent l'économie sociale et le non-marchand. Pourtant ces deux concepts ne désignent pas une même réalité, même s'ils se recouvrent partiellement. Ainsi l'économie sociale, en vertu du principe d'autonomie de gestion, ne se retrouve jamais dans le secteur public comme peut le faire le non-marchand. Par contre elle peut, au contraire du non-marchand, faire appel à des ressources quasi-exclusivement marchandes.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-05-15
stat measure:
  preferred label: %
spatial: BEL RG WAL
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distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/841000_5/period=last
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: économie sociale
keyword: marché du travail
keyword: temps de travail
relation: OES-Concertes

Nombre d'entreprises d’économie sociale (siège principal)
type: Dataset
language: FRA
version notes: Entreprises d’économie sociale selon leur classe d’importance
description: L’économie sociale (ES) se compose d’activités économiques productrices de biens ou services, exercées par des sociétés, principalement coopératives et/ou à finalité sociale, des mutuelles, des fondations et des associations dont l’éthique se traduit par les principes suivants : 1) finalité de services aux membres ou à la collectivité plutôt que de profit 2) autonomie de gestion 3) processus de décision démocratique 4) primauté des personnes et du travail sur le capital dans la répartition des revenus. Plusieurs indicateurs ont été sélectionnés pour rendre compte de la place et des caractéristiques de l’économie sociale en Wallonie. Parmi ceux-ci le nombre d’entreprises d’ES selon la classe d'importance (nombre de postes de travail). Note : On confond souvent l'économie sociale et le non-marchand. Pourtant ces deux concepts ne désignent pas une même réalité, même s'ils se recouvrent partiellement. Ainsi l'économie sociale, en vertu du principe d'autonomie de gestion, ne se retrouve jamais dans le secteur public comme peut le faire le non-marchand. Par contre elle peut, au contraire du non-marchand, faire appel à des ressources quasi-exclusivement marchandes.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-05-15
stat measure:
  preferred label: entreprise(s)
spatial: BEL RG WAL
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distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/841001_0/period=last
theme: ECON
keyword: Activité économique
keyword: économie sociale
keyword: entreprise

Nombre d'entreprises d’économie sociale (siège principal) de 1 à 4 salariés
type: Dataset
language: FRA
version notes: Entreprises d’économie sociale selon leur classe d’importance
description: L’économie sociale (ES) se compose d’activités économiques productrices de biens ou services, exercées par des sociétés, principalement coopératives et/ou à finalité sociale, des mutuelles, des fondations et des associations dont l’éthique se traduit par les principes suivants : 1) finalité de services aux membres ou à la collectivité plutôt que de profit 2) autonomie de gestion 3) processus de décision démocratique 4) primauté des personnes et du travail sur le capital dans la répartition des revenus. Plusieurs indicateurs ont été sélectionnés pour rendre compte de la place et des caractéristiques de l’économie sociale en Wallonie. Parmi ceux-ci le nombre d’entreprises d’ES selon la classe d'importance (nombre de postes de travail). Note : On confond souvent l'économie sociale et le non-marchand. Pourtant ces deux concepts ne désignent pas une même réalité, même s'ils se recouvrent partiellement. Ainsi l'économie sociale, en vertu du principe d'autonomie de gestion, ne se retrouve jamais dans le secteur public comme peut le faire le non-marchand. Par contre elle peut, au contraire du non-marchand, faire appel à des ressources quasi-exclusivement marchandes.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-05-15
stat measure:
  preferred label: entreprise(s)
spatial: BEL RG WAL
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distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/841001_1/period=last
theme: ECON
keyword: Activité économique
keyword: économie sociale
keyword: entreprise

Nombre d'entreprises d’économie sociale (siège principal) de 5 à 9 salariés
type: Dataset
language: FRA
version notes: Entreprises d’économie sociale selon leur classe d’importance
description: L’économie sociale (ES) se compose d’activités économiques productrices de biens ou services, exercées par des sociétés, principalement coopératives et/ou à finalité sociale, des mutuelles, des fondations et des associations dont l’éthique se traduit par les principes suivants : 1) finalité de services aux membres ou à la collectivité plutôt que de profit 2) autonomie de gestion 3) processus de décision démocratique 4) primauté des personnes et du travail sur le capital dans la répartition des revenus. Plusieurs indicateurs ont été sélectionnés pour rendre compte de la place et des caractéristiques de l’économie sociale en Wallonie. Parmi ceux-ci le nombre d’entreprises d’ES selon la classe d'importance (nombre de postes de travail). Note : On confond souvent l'économie sociale et le non-marchand. Pourtant ces deux concepts ne désignent pas une même réalité, même s'ils se recouvrent partiellement. Ainsi l'économie sociale, en vertu du principe d'autonomie de gestion, ne se retrouve jamais dans le secteur public comme peut le faire le non-marchand. Par contre elle peut, au contraire du non-marchand, faire appel à des ressources quasi-exclusivement marchandes.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-05-15
stat measure:
  preferred label: entreprise(s)
spatial: BEL RG WAL
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distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/841001_2/period=last
theme: ECON
keyword: Activité économique
keyword: économie sociale
keyword: entreprise

Nombre d'entreprises d’économie sociale (siège principal) de 10 à 19 salariés
type: Dataset
language: FRA
version notes: Entreprises d’économie sociale selon leur classe d’importance
description: L’économie sociale (ES) se compose d’activités économiques productrices de biens ou services, exercées par des sociétés, principalement coopératives et/ou à finalité sociale, des mutuelles, des fondations et des associations dont l’éthique se traduit par les principes suivants : 1) finalité de services aux membres ou à la collectivité plutôt que de profit 2) autonomie de gestion 3) processus de décision démocratique 4) primauté des personnes et du travail sur le capital dans la répartition des revenus. Plusieurs indicateurs ont été sélectionnés pour rendre compte de la place et des caractéristiques de l’économie sociale en Wallonie. Parmi ceux-ci le nombre d’entreprises d’ES selon la classe d'importance (nombre de postes de travail). Note : On confond souvent l'économie sociale et le non-marchand. Pourtant ces deux concepts ne désignent pas une même réalité, même s'ils se recouvrent partiellement. Ainsi l'économie sociale, en vertu du principe d'autonomie de gestion, ne se retrouve jamais dans le secteur public comme peut le faire le non-marchand. Par contre elle peut, au contraire du non-marchand, faire appel à des ressources quasi-exclusivement marchandes.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-05-15
stat measure:
  preferred label: entreprise(s)
spatial: BEL RG WAL
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distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/841001_3/period=last
theme: ECON
keyword: Activité économique
keyword: économie sociale
keyword: entreprise

Nombre d'entreprises d’économie sociale (siège principal) de 20 à 49 salariés
type: Dataset
language: FRA
version notes: Entreprises d’économie sociale selon leur classe d’importance
description: L’économie sociale (ES) se compose d’activités économiques productrices de biens ou services, exercées par des sociétés, principalement coopératives et/ou à finalité sociale, des mutuelles, des fondations et des associations dont l’éthique se traduit par les principes suivants : 1) finalité de services aux membres ou à la collectivité plutôt que de profit 2) autonomie de gestion 3) processus de décision démocratique 4) primauté des personnes et du travail sur le capital dans la répartition des revenus. Plusieurs indicateurs ont été sélectionnés pour rendre compte de la place et des caractéristiques de l’économie sociale en Wallonie. Parmi ceux-ci le nombre d’entreprises d’ES selon la classe d'importance (nombre de postes de travail). Note : On confond souvent l'économie sociale et le non-marchand. Pourtant ces deux concepts ne désignent pas une même réalité, même s'ils se recouvrent partiellement. Ainsi l'économie sociale, en vertu du principe d'autonomie de gestion, ne se retrouve jamais dans le secteur public comme peut le faire le non-marchand. Par contre elle peut, au contraire du non-marchand, faire appel à des ressources quasi-exclusivement marchandes.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-05-15
stat measure:
  preferred label: entreprise(s)
spatial: BEL RG WAL
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distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/841001_4/period=last
theme: ECON
keyword: Activité économique
keyword: économie sociale
keyword: entreprise

Nombre d'entreprises d’économie sociale (siège principal) de 50 salariés et plus
type: Dataset
language: FRA
version notes: Entreprises d’économie sociale selon leur classe d’importance
description: L’économie sociale (ES) se compose d’activités économiques productrices de biens ou services, exercées par des sociétés, principalement coopératives et/ou à finalité sociale, des mutuelles, des fondations et des associations dont l’éthique se traduit par les principes suivants : 1) finalité de services aux membres ou à la collectivité plutôt que de profit 2) autonomie de gestion 3) processus de décision démocratique 4) primauté des personnes et du travail sur le capital dans la répartition des revenus. Plusieurs indicateurs ont été sélectionnés pour rendre compte de la place et des caractéristiques de l’économie sociale en Wallonie. Parmi ceux-ci le nombre d’entreprises d’ES selon la classe d'importance (nombre de postes de travail). Note : On confond souvent l'économie sociale et le non-marchand. Pourtant ces deux concepts ne désignent pas une même réalité, même s'ils se recouvrent partiellement. Ainsi l'économie sociale, en vertu du principe d'autonomie de gestion, ne se retrouve jamais dans le secteur public comme peut le faire le non-marchand. Par contre elle peut, au contraire du non-marchand, faire appel à des ressources quasi-exclusivement marchandes.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-05-15
stat measure:
  preferred label: entreprise(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/841001_5/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/841001_5/period=last
theme: ECON
keyword: Activité économique
keyword: économie sociale
keyword: entreprise

Nombre de postes de travail salarié dans l’économie sociale selon le lieu du siège principal
type: Dataset
language: FRA
version notes: Postes de travail salarié dans l’économie sociale selon le lieu du siège principal
description: L’économie sociale (ES) se compose d’activités économiques productrices de biens ou services, exercées par des sociétés, principalement coopératives et/ou à finalité sociale, des mutuelles, des fondations et des associations dont l’éthique se traduit par les principes suivants : 1) finalité de services aux membres ou à la collectivité plutôt que de profit 2) autonomie de gestion 3) processus de décision démocratique 4) primauté des personnes et du travail sur le capital dans la répartition des revenus. Plusieurs indicateurs ont été sélectionnés pour rendre compte de la place et des caractéristiques de l’économie sociale en Wallonie. Parmi ceux-ci, un indicateur clé est le nombre de poste de travail d’ES au total, selon le sexe et l'âge. Note : On confond souvent l'économie sociale et le non-marchand. Pourtant ces deux concepts ne désignent pas une même réalité, même s'ils se recouvrent partiellement. Ainsi l'économie sociale, en vertu du principe d'autonomie de gestion, ne se retrouve jamais dans le secteur public comme peut le faire le non-marchand. Par contre elle peut, au contraire du non-marchand, faire appel à des ressources quasi-exclusivement marchandes.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-05-15
stat measure:
  preferred label: poste(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/841002_0/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/841002_0/period=last
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: économie sociale
keyword: postes de travail
relation: OES-Concertes

Nombre de postes de travail salarié dans l’économie sociale occupés par des hommes
type: Dataset
language: FRA
version notes: Postes de travail salarié dans l’économie sociale selon le lieu du siège principal
description: L’économie sociale (ES) se compose d’activités économiques productrices de biens ou services, exercées par des sociétés, principalement coopératives et/ou à finalité sociale, des mutuelles, des fondations et des associations dont l’éthique se traduit par les principes suivants : 1) finalité de services aux membres ou à la collectivité plutôt que de profit 2) autonomie de gestion 3) processus de décision démocratique 4) primauté des personnes et du travail sur le capital dans la répartition des revenus. Plusieurs indicateurs ont été sélectionnés pour rendre compte de la place et des caractéristiques de l’économie sociale en Wallonie. Parmi ceux-ci, un indicateur clé est le nombre de poste de travail d’ES au total, selon le sexe et l'âge. Note : On confond souvent l'économie sociale et le non-marchand. Pourtant ces deux concepts ne désignent pas une même réalité, même s'ils se recouvrent partiellement. Ainsi l'économie sociale, en vertu du principe d'autonomie de gestion, ne se retrouve jamais dans le secteur public comme peut le faire le non-marchand. Par contre elle peut, au contraire du non-marchand, faire appel à des ressources quasi-exclusivement marchandes.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-05-15
stat measure:
  preferred label: poste(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/841002_1/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/841002_1/period=last
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: économie sociale
keyword: postes de travail
relation: OES-Concertes

Nombre de postes de travail salarié dans l’économie sociale occupés par des hommes de moins de 25 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Postes de travail salarié dans l’économie sociale selon le lieu du siège principal
description: L’économie sociale (ES) se compose d’activités économiques productrices de biens ou services, exercées par des sociétés, principalement coopératives et/ou à finalité sociale, des mutuelles, des fondations et des associations dont l’éthique se traduit par les principes suivants : 1) finalité de services aux membres ou à la collectivité plutôt que de profit 2) autonomie de gestion 3) processus de décision démocratique 4) primauté des personnes et du travail sur le capital dans la répartition des revenus. Plusieurs indicateurs ont été sélectionnés pour rendre compte de la place et des caractéristiques de l’économie sociale en Wallonie. Parmi ceux-ci, un indicateur clé est le nombre de poste de travail d’ES au total, selon le sexe et l'âge. Note : On confond souvent l'économie sociale et le non-marchand. Pourtant ces deux concepts ne désignent pas une même réalité, même s'ils se recouvrent partiellement. Ainsi l'économie sociale, en vertu du principe d'autonomie de gestion, ne se retrouve jamais dans le secteur public comme peut le faire le non-marchand. Par contre elle peut, au contraire du non-marchand, faire appel à des ressources quasi-exclusivement marchandes.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-05-15
stat measure:
  preferred label: poste(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/841002_2/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/841002_2/period=last
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: économie sociale
keyword: postes de travail
relation: OES-Concertes

Nombre de postes de travail salarié dans l’économie sociale occupés par des hommes de 25 à 49 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Postes de travail salarié dans l’économie sociale selon le lieu du siège principal
description: L’économie sociale (ES) se compose d’activités économiques productrices de biens ou services, exercées par des sociétés, principalement coopératives et/ou à finalité sociale, des mutuelles, des fondations et des associations dont l’éthique se traduit par les principes suivants : 1) finalité de services aux membres ou à la collectivité plutôt que de profit 2) autonomie de gestion 3) processus de décision démocratique 4) primauté des personnes et du travail sur le capital dans la répartition des revenus. Plusieurs indicateurs ont été sélectionnés pour rendre compte de la place et des caractéristiques de l’économie sociale en Wallonie. Parmi ceux-ci, un indicateur clé est le nombre de poste de travail d’ES au total, selon le sexe et l'âge. Note : On confond souvent l'économie sociale et le non-marchand. Pourtant ces deux concepts ne désignent pas une même réalité, même s'ils se recouvrent partiellement. Ainsi l'économie sociale, en vertu du principe d'autonomie de gestion, ne se retrouve jamais dans le secteur public comme peut le faire le non-marchand. Par contre elle peut, au contraire du non-marchand, faire appel à des ressources quasi-exclusivement marchandes.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-05-15
stat measure:
  preferred label: poste(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/841002_3/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/841002_3/period=last
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: économie sociale
keyword: postes de travail
relation: OES-Concertes

Nombre de postes de travail salarié dans l’économie sociale occupés par des hommes de 50 ans et plus
type: Dataset
language: FRA
version notes: Postes de travail salarié dans l’économie sociale selon le lieu du siège principal
description: L’économie sociale (ES) se compose d’activités économiques productrices de biens ou services, exercées par des sociétés, principalement coopératives et/ou à finalité sociale, des mutuelles, des fondations et des associations dont l’éthique se traduit par les principes suivants : 1) finalité de services aux membres ou à la collectivité plutôt que de profit 2) autonomie de gestion 3) processus de décision démocratique 4) primauté des personnes et du travail sur le capital dans la répartition des revenus. Plusieurs indicateurs ont été sélectionnés pour rendre compte de la place et des caractéristiques de l’économie sociale en Wallonie. Parmi ceux-ci, un indicateur clé est le nombre de poste de travail d’ES au total, selon le sexe et l'âge. Note : On confond souvent l'économie sociale et le non-marchand. Pourtant ces deux concepts ne désignent pas une même réalité, même s'ils se recouvrent partiellement. Ainsi l'économie sociale, en vertu du principe d'autonomie de gestion, ne se retrouve jamais dans le secteur public comme peut le faire le non-marchand. Par contre elle peut, au contraire du non-marchand, faire appel à des ressources quasi-exclusivement marchandes.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-05-15
stat measure:
  preferred label: poste(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/841002_4/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/841002_4/period=last
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: économie sociale
keyword: postes de travail
relation: OES-Concertes

Nombre de postes de travail salarié dans l’économie sociale occupés par des femmes
type: Dataset
language: FRA
version notes: Postes de travail salarié dans l’économie sociale selon le lieu du siège principal
description: L’économie sociale (ES) se compose d’activités économiques productrices de biens ou services, exercées par des sociétés, principalement coopératives et/ou à finalité sociale, des mutuelles, des fondations et des associations dont l’éthique se traduit par les principes suivants : 1) finalité de services aux membres ou à la collectivité plutôt que de profit 2) autonomie de gestion 3) processus de décision démocratique 4) primauté des personnes et du travail sur le capital dans la répartition des revenus. Plusieurs indicateurs ont été sélectionnés pour rendre compte de la place et des caractéristiques de l’économie sociale en Wallonie. Parmi ceux-ci, un indicateur clé est le nombre de poste de travail d’ES au total, selon le sexe et l'âge. Note : On confond souvent l'économie sociale et le non-marchand. Pourtant ces deux concepts ne désignent pas une même réalité, même s'ils se recouvrent partiellement. Ainsi l'économie sociale, en vertu du principe d'autonomie de gestion, ne se retrouve jamais dans le secteur public comme peut le faire le non-marchand. Par contre elle peut, au contraire du non-marchand, faire appel à des ressources quasi-exclusivement marchandes.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-05-15
stat measure:
  preferred label: poste(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/841002_5/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/841002_5/period=last
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: économie sociale
keyword: postes de travail
relation: OES-Concertes

Nombre de postes de travail salarié dans l’économie sociale occupés par des femmes de moins de 25 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Postes de travail salarié dans l’économie sociale selon le lieu du siège principal
description: L’économie sociale (ES) se compose d’activités économiques productrices de biens ou services, exercées par des sociétés, principalement coopératives et/ou à finalité sociale, des mutuelles, des fondations et des associations dont l’éthique se traduit par les principes suivants : 1) finalité de services aux membres ou à la collectivité plutôt que de profit 2) autonomie de gestion 3) processus de décision démocratique 4) primauté des personnes et du travail sur le capital dans la répartition des revenus. Plusieurs indicateurs ont été sélectionnés pour rendre compte de la place et des caractéristiques de l’économie sociale en Wallonie. Parmi ceux-ci, un indicateur clé est le nombre de poste de travail d’ES au total, selon le sexe et l'âge. Note : On confond souvent l'économie sociale et le non-marchand. Pourtant ces deux concepts ne désignent pas une même réalité, même s'ils se recouvrent partiellement. Ainsi l'économie sociale, en vertu du principe d'autonomie de gestion, ne se retrouve jamais dans le secteur public comme peut le faire le non-marchand. Par contre elle peut, au contraire du non-marchand, faire appel à des ressources quasi-exclusivement marchandes.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-05-15
stat measure:
  preferred label: poste(s)
spatial: BEL RG WAL
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/json/841002_6/period=last
distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/841002_6/period=last
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: économie sociale
keyword: postes de travail
relation: OES-Concertes

Nombre de postes de travail salarié dans l’économie sociale occupés par des femmes de 25 à 49 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Postes de travail salarié dans l’économie sociale selon le lieu du siège principal
description: L’économie sociale (ES) se compose d’activités économiques productrices de biens ou services, exercées par des sociétés, principalement coopératives et/ou à finalité sociale, des mutuelles, des fondations et des associations dont l’éthique se traduit par les principes suivants : 1) finalité de services aux membres ou à la collectivité plutôt que de profit 2) autonomie de gestion 3) processus de décision démocratique 4) primauté des personnes et du travail sur le capital dans la répartition des revenus. Plusieurs indicateurs ont été sélectionnés pour rendre compte de la place et des caractéristiques de l’économie sociale en Wallonie. Parmi ceux-ci, un indicateur clé est le nombre de poste de travail d’ES au total, selon le sexe et l'âge. Note : On confond souvent l'économie sociale et le non-marchand. Pourtant ces deux concepts ne désignent pas une même réalité, même s'ils se recouvrent partiellement. Ainsi l'économie sociale, en vertu du principe d'autonomie de gestion, ne se retrouve jamais dans le secteur public comme peut le faire le non-marchand. Par contre elle peut, au contraire du non-marchand, faire appel à des ressources quasi-exclusivement marchandes.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-05-15
stat measure:
  preferred label: poste(s)
spatial: BEL RG WAL
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distribution: http://opendata.iweps.be/api/data/csv/841002_7/period=last
theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: économie sociale
keyword: postes de travail
relation: OES-Concertes

Nombre de postes de travail salarié dans l’économie sociale occupés par femmes de 50 ans et plus
type: Dataset
language: FRA
version notes: Postes de travail salarié dans l’économie sociale selon le lieu du siège principal
description: L’économie sociale (ES) se compose d’activités économiques productrices de biens ou services, exercées par des sociétés, principalement coopératives et/ou à finalité sociale, des mutuelles, des fondations et des associations dont l’éthique se traduit par les principes suivants : 1) finalité de services aux membres ou à la collectivité plutôt que de profit 2) autonomie de gestion 3) processus de décision démocratique 4) primauté des personnes et du travail sur le capital dans la répartition des revenus. Plusieurs indicateurs ont été sélectionnés pour rendre compte de la place et des caractéristiques de l’économie sociale en Wallonie. Parmi ceux-ci, un indicateur clé est le nombre de poste de travail d’ES au total, selon le sexe et l'âge. Note : On confond souvent l'économie sociale et le non-marchand. Pourtant ces deux concepts ne désignent pas une même réalité, même s'ils se recouvrent partiellement. Ainsi l'économie sociale, en vertu du principe d'autonomie de gestion, ne se retrouve jamais dans le secteur public comme peut le faire le non-marchand. Par contre elle peut, au contraire du non-marchand, faire appel à des ressources quasi-exclusivement marchandes.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 1970-01-01
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-05-15
stat measure:
  preferred label: poste(s)
spatial: BEL RG WAL
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theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: économie sociale
keyword: postes de travail
relation: OES-Concertes

Nombre moyen d'ETP dans l'économie sociale
type: Dataset
language: FRA
version notes: Nombre moyen d'ETP dans l’économie sociale selon le lieu du siège principal
description: L’économie sociale (ES) se compose d’activités économiques productrices de biens ou services, exercées par des sociétés, principalement coopératives et/ou à finalité sociale, des mutuelles, des fondations et des associations dont l’éthique se traduit par les principes suivants : 1) finalité de services aux membres ou à la collectivité plutôt que de profit 2) autonomie de gestion 3) processus de décision démocratique 4) primauté des personnes et du travail sur le capital dans la répartition des revenus. Plusieurs indicateurs ont été sélectionnés pour rendre compte de la place et des caractéristiques de l’économie sociale en Wallonie. Certains portent sur le nombre d’entreprises d’ES, le nombre de postes de travail d’ES, le nombre d’équivalent temps-plein (ETP) et la part de temps partiel dans l’ES. Note : On confond souvent l'économie sociale et le non-marchand. Pourtant ces deux concepts ne désignent pas une même réalité, même s'ils se recouvrent partiellement. Ainsi l'économie sociale, en vertu du principe d'autonomie de gestion, ne se retrouve jamais dans le secteur public comme peut le faire le non-marchand. Par contre elle peut, au contraire du non-marchand, faire appel à des ressources quasi-exclusivement marchandes.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2023-01-01
  end date: 2023-12-31
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publisher: IWEPS
modified: 2025-05-15
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  preferred label: ETP
spatial: BEL RG WAL
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theme: ECON
keyword: Marché du travail
keyword: économie sociale
keyword: ETP
relation: OES-Concertes

Nombre moyen d'ETP dans l'économie sociale : Hommes
type: Dataset
language: FRA
version notes: Nombre moyen d'ETP dans l’économie sociale selon le lieu du siège principal
description: L’économie sociale (ES) se compose d’activités économiques productrices de biens ou services, exercées par des sociétés, principalement coopératives et/ou à finalité sociale, des mutuelles, des fondations et des associations dont l’éthique se traduit par les principes suivants : 1) finalité de services aux membres ou à la collectivité plutôt que de profit 2) autonomie de gestion 3) processus de décision démocratique 4) primauté des personnes et du travail sur le capital dans la répartition des revenus. Plusieurs indicateurs ont été sélectionnés pour rendre compte de la place et des caractéristiques de l’économie sociale en Wallonie. Certains portent sur le nombre d’entreprises d’ES, le nombre de postes de travail d’ES, le nombre d’équivalent temps-plein (ETP) et la part de temps partiel dans l’ES. Note : On confond souvent l'économie sociale et le non-marchand. Pourtant ces deux concepts ne désignent pas une même réalité, même s'ils se recouvrent partiellement. Ainsi l'économie sociale, en vertu du principe d'autonomie de gestion, ne se retrouve jamais dans le secteur public comme peut le faire le non-marchand. Par contre elle peut, au contraire du non-marchand, faire appel à des ressources quasi-exclusivement marchandes.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2023-01-01
  end date: 2023-12-31
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publisher: IWEPS
modified: 2025-05-15
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  preferred label: ETP
spatial: BEL RG WAL
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keyword: Marché du travail
keyword: économie sociale
keyword: ETP
relation: OES-Concertes

Nombre moyen d'ETP dans l'économie sociale : Femmes
type: Dataset
language: FRA
version notes: Nombre moyen d'ETP dans l’économie sociale selon le lieu du siège principal
description: L’économie sociale (ES) se compose d’activités économiques productrices de biens ou services, exercées par des sociétés, principalement coopératives et/ou à finalité sociale, des mutuelles, des fondations et des associations dont l’éthique se traduit par les principes suivants : 1) finalité de services aux membres ou à la collectivité plutôt que de profit 2) autonomie de gestion 3) processus de décision démocratique 4) primauté des personnes et du travail sur le capital dans la répartition des revenus. Plusieurs indicateurs ont été sélectionnés pour rendre compte de la place et des caractéristiques de l’économie sociale en Wallonie. Certains portent sur le nombre d’entreprises d’ES, le nombre de postes de travail d’ES, le nombre d’équivalent temps-plein (ETP) et la part de temps partiel dans l’ES. Note : On confond souvent l'économie sociale et le non-marchand. Pourtant ces deux concepts ne désignent pas une même réalité, même s'ils se recouvrent partiellement. Ainsi l'économie sociale, en vertu du principe d'autonomie de gestion, ne se retrouve jamais dans le secteur public comme peut le faire le non-marchand. Par contre elle peut, au contraire du non-marchand, faire appel à des ressources quasi-exclusivement marchandes.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2023-01-01
  end date: 2023-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-05-15
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  preferred label: ETP
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keyword: Marché du travail
keyword: économie sociale
keyword: ETP
relation: OES-Concertes

Nombre moyen d'ETP dans l'économie sociale : Moins de 25 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Nombre moyen d'ETP dans l’économie sociale selon le lieu du siège principal
description: L’économie sociale (ES) se compose d’activités économiques productrices de biens ou services, exercées par des sociétés, principalement coopératives et/ou à finalité sociale, des mutuelles, des fondations et des associations dont l’éthique se traduit par les principes suivants : 1) finalité de services aux membres ou à la collectivité plutôt que de profit 2) autonomie de gestion 3) processus de décision démocratique 4) primauté des personnes et du travail sur le capital dans la répartition des revenus. Plusieurs indicateurs ont été sélectionnés pour rendre compte de la place et des caractéristiques de l’économie sociale en Wallonie. Certains portent sur le nombre d’entreprises d’ES, le nombre de postes de travail d’ES, le nombre d’équivalent temps-plein (ETP) et la part de temps partiel dans l’ES. Note : On confond souvent l'économie sociale et le non-marchand. Pourtant ces deux concepts ne désignent pas une même réalité, même s'ils se recouvrent partiellement. Ainsi l'économie sociale, en vertu du principe d'autonomie de gestion, ne se retrouve jamais dans le secteur public comme peut le faire le non-marchand. Par contre elle peut, au contraire du non-marchand, faire appel à des ressources quasi-exclusivement marchandes.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2023-01-01
  end date: 2023-12-31
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publisher: IWEPS
modified: 2025-05-15
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  preferred label: ETP
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keyword: Marché du travail
keyword: économie sociale
keyword: ETP
relation: OES-Concertes

Nombre moyen d'ETP dans l'économie sociale : 25-49 ans
type: Dataset
language: FRA
version notes: Nombre moyen d'ETP dans l’économie sociale selon le lieu du siège principal
description: L’économie sociale (ES) se compose d’activités économiques productrices de biens ou services, exercées par des sociétés, principalement coopératives et/ou à finalité sociale, des mutuelles, des fondations et des associations dont l’éthique se traduit par les principes suivants : 1) finalité de services aux membres ou à la collectivité plutôt que de profit 2) autonomie de gestion 3) processus de décision démocratique 4) primauté des personnes et du travail sur le capital dans la répartition des revenus. Plusieurs indicateurs ont été sélectionnés pour rendre compte de la place et des caractéristiques de l’économie sociale en Wallonie. Certains portent sur le nombre d’entreprises d’ES, le nombre de postes de travail d’ES, le nombre d’équivalent temps-plein (ETP) et la part de temps partiel dans l’ES. Note : On confond souvent l'économie sociale et le non-marchand. Pourtant ces deux concepts ne désignent pas une même réalité, même s'ils se recouvrent partiellement. Ainsi l'économie sociale, en vertu du principe d'autonomie de gestion, ne se retrouve jamais dans le secteur public comme peut le faire le non-marchand. Par contre elle peut, au contraire du non-marchand, faire appel à des ressources quasi-exclusivement marchandes.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2023-01-01
  end date: 2023-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-05-15
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  preferred label: ETP
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keyword: Marché du travail
keyword: économie sociale
keyword: ETP
relation: OES-Concertes

Nombre moyen d'ETP dans l'économie sociale : 50 ans et plus
type: Dataset
language: FRA
version notes: Nombre moyen d'ETP dans l’économie sociale selon le lieu du siège principal
description: L’économie sociale (ES) se compose d’activités économiques productrices de biens ou services, exercées par des sociétés, principalement coopératives et/ou à finalité sociale, des mutuelles, des fondations et des associations dont l’éthique se traduit par les principes suivants : 1) finalité de services aux membres ou à la collectivité plutôt que de profit 2) autonomie de gestion 3) processus de décision démocratique 4) primauté des personnes et du travail sur le capital dans la répartition des revenus. Plusieurs indicateurs ont été sélectionnés pour rendre compte de la place et des caractéristiques de l’économie sociale en Wallonie. Certains portent sur le nombre d’entreprises d’ES, le nombre de postes de travail d’ES, le nombre d’équivalent temps-plein (ETP) et la part de temps partiel dans l’ES. Note : On confond souvent l'économie sociale et le non-marchand. Pourtant ces deux concepts ne désignent pas une même réalité, même s'ils se recouvrent partiellement. Ainsi l'économie sociale, en vertu du principe d'autonomie de gestion, ne se retrouve jamais dans le secteur public comme peut le faire le non-marchand. Par contre elle peut, au contraire du non-marchand, faire appel à des ressources quasi-exclusivement marchandes.
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2023-01-01
  end date: 2023-12-31
contact point: Agent
publisher: IWEPS
modified: 2025-05-15
stat measure:
  preferred label: ETP
spatial: BEL RG WAL
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keyword: Marché du travail
keyword: économie sociale
keyword: ETP
relation: OES-Concertes

Population totale
type: Distribution
description: Population totale
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modified: 2025-07-11

Population totale
type: Distribution
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Nombre d'hommes
type: Distribution
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Nombre d'hommes
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Nombre de femmes
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Nombre de femmes
type: Distribution
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modified: 2025-07-11

Part d'hommes
type: Distribution
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Part d'hommes
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Part de femmes
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Part de femmes
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Hommes de 0-17 ans
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Hommes de 0-17 ans
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Hommes de 18-24 ans
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Hommes de 18-24 ans
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Hommes de 25-49 ans
type: Distribution
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Hommes de 25-49 ans
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Hommes de 50-64 ans
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Hommes de 50-64 ans
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Hommes de 65 ans +
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Hommes de 65 ans +
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Femmes de 0-17 ans
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Femmes de 0-17 ans
type: Distribution
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Femmes de 18-24 ans
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Femmes de 18-24 ans
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Femmes de 25-49 ans
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Femmes de 25-49 ans
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Femmes de 50-64 ans
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Femmes de 50-64 ans
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Femmes de 65 ans +
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Femmes de 65 ans +
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Part de non-belges
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Part de non-belges
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Effectif total de la population
type: Distribution
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Effectif total de la population
type: Distribution
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Effectif total de la population de l'Europe géographique
type: Distribution
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Effectif total de la population de l'Europe géographique
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Effectif total de la population UE 27
type: Distribution
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Effectif total de la population UE 27
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Effectif total de la population belge
type: Distribution
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Effectif total de la population belge
type: Distribution
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Espérance de vie à la naissance (e0)
type: Distribution
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modified: 2025-10-24

Espérance de vie à la naissance (e0)
type: Distribution
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Espérance de vie à 60 ans (e60)
type: Distribution
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Espérance de vie à 60 ans (e60)
type: Distribution
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Espérance de vie à la naissance (e0) : hommes
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Espérance de vie à la naissance (e0) : hommes
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Espérance de vie à 60 ans : hommes
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Espérance de vie à 60 ans : hommes
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Espérance de vie à la naissance (e0) : femmes
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Espérance de vie à la naissance (e0) : femmes
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Espérance de vie à 60 ans : femmes
type: Distribution
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Espérance de vie à 60 ans : femmes
type: Distribution
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Indice conjoncturel de fécondité (ICF)
type: Distribution
description: Indice conjoncturel de fécondité (ICF)
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modified: 2024-12-12

Indice conjoncturel de fécondité (ICF)
type: Distribution
description: Indice conjoncturel de fécondité (ICF)
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Densité de population contemporaine (hab./km²)
type: Distribution
description: Densité de population contemporaine (hab./km²)
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language: FRA
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modified: 2025-07-15

Densité de population contemporaine (hab./km²)
type: Distribution
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modified: 2025-07-15

Densité de population pour comparaisons temporelles (hab./km²)
type: Distribution
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modified: 2025-07-15

Densité de population pour comparaisons temporelles (hab./km²)
type: Distribution
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Superficie en km²
type: Distribution
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modified: 2025-02-27

Superficie en km²
type: Distribution
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modified: 2025-02-27

Part des moins de 20 ans
type: Distribution
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modified: 2025-07-11

Part des moins de 20 ans
type: Distribution
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Part de logements occupés par leur propriétaire
type: Distribution
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modified: 2024-06-03

Part de logements occupés par leur propriétaire
type: Distribution
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modified: 2024-06-03

Part de logements occupés par un locataire
type: Distribution
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modified: 2024-06-03

Part de logements occupés par un locataire
type: Distribution
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Part des logements érigés avant 1919
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Part des logements érigés avant 1919
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Part des logements érigés entre 2006 et 2010
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CENSUS 2011 : Nombre de demandeurs d'emploi inoccupés (DEI) : total
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CENSUS 2011 : Nombre de demandeurs d'emploi inoccupés (DEI) : hommes
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CENSUS 2011 : Nombre de demandeurs d'emploi inoccupés (DEI) : hommes
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CENSUS 2011 : Nombre de demandeurs d'emploi inoccupés (DEI) : femmes
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CENSUS 2011 : Nombre de demandeurs d'emploi inoccupés (DEI) : 18-24 ans
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CENSUS 2011 : Nombre de demandeurs d'emploi inoccupés (DEI) : 18-24 ans
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CENSUS 2011 : Nombre de demandeurs d'emploi inoccupés (DEI) : 25-49 ans
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CENSUS 2011 : Nombre de demandeurs d'emploi inoccupés (DEI) : 25-49 ans
type: Distribution
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CENSUS 2011 : Nombre de demandeurs d'emploi inoccupés (DEI) : 50-64 ans
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CENSUS 2011 : Nombre de demandeurs d'emploi inoccupés (DEI) : 50-64 ans
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% des 25-64 ans ayant au plus un diplôme du primaire
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% des 25-64 ans ayant au plus un diplôme du primaire
type: Distribution
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% des hommes de 25-64 ans ayant au plus un diplôme du primaire
type: Distribution
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% des hommes de 25-64 ans ayant au plus un diplôme du primaire
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% des femmes de 25-64 ans ayant au plus un diplôme du primaire
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Part de 65 ans et plus
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Part de 65 ans et plus
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Indice de dépendance
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Indice de dépendance
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Indice de vieillissement
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Indice de vieillissement
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Indice d'intensité du vieillissement
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Indice d'intensité du vieillissement
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Part des 80 ans et plus
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Part des 80 ans et plus
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Taux de croissance
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Taux de croissance
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Taux de mortalité standardisé sur l'âge (hommes)
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Taux de mortalité standardisé sur l'âge (hommes)
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Taux de mortalité standardisé sur l'âge (femmes)
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Taux de mortalité standardisé sur l'âge (femmes)
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Taux brut de natalité
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Taux brut de natalité
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Lits MR/MRS pour 1000 personnes de 80 ans et plus
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Lits MR/MRS pour 1000 personnes de 80 ans et plus
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Lits MR pour 1000 personnes de 60 ans et plus
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Lits MRS pour 1000 personnes de 60 ans et plus
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Lits MRS pour 1000 personnes de 60 ans et plus
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Lits MRS pour 1000 personnes de 80 ans et plus
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Produit intérieur brut (PIB) par habitant - Wallonie = 100
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Produit intérieur brut (PIB) par habitant - Belgique = 100
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Produit intérieur brut (PIB) par habitant - Belgique = 100
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PIB par habitant à prix courant
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PIB par habitant à prix courant
type: Distribution
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Taux de croissance de la VAB en volume
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Taux de croissance de la VAB en volume
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Revenu disponible par habitant
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Revenu disponible par habitant
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Revenus primaires par habitant
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Revenus primaires par habitant
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Productivité moyenne
type: Distribution
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Productivité moyenne
type: Distribution
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Rémunération par salarié selon le lieu de travail
type: Distribution
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Rémunération par salarié selon le lieu de travail
type: Distribution
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Degré d'ouverture international de l'économie
type: Distribution
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Degré d'ouverture international de l'économie
type: Distribution
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Montant des importations
type: Distribution
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Montant des importations
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Montant des exportations
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Montant des exportations
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Taux d'investissement
type: Distribution
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Taux d'investissement
type: Distribution
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Taux de chômage administratif des 15-64 ans
type: Distribution
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Taux de chômage administratif des 15-64 ans
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Taux de chômage administratif des hommes de 15-64 ans
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Taux de chômage administratif des hommes de 15-64 ans
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Taux de chômage administratif des femmes de 15-64 ans
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Taux de chômage administratif des femmes de 15-64 ans
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Taux de chômage administratif des 15-24 ans
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Taux de chômage administratif des 15-24 ans
type: Distribution
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Taux de chômage administratif des 25-49 ans
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Taux de chômage administratif des 25-49 ans
type: Distribution
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Taux de chômage administratif des 50-64 ans
type: Distribution
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Taux de chômage administratif des 50-64 ans
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Taux de chômage administratif des 15-19 ans
type: Distribution
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Taux de chômage administratif des 15-19 ans
type: Distribution
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Nombre de postes salariés : total
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Nombre de postes salariés : total
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Nombre de postes salariés : hommes
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Nombre de postes salariés : hommes
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Nombre de postes salariés : femmes
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Nombre de postes salariés : femmes
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Nombre de travailleurs salariés
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Nombre de travailleurs salariés
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Nombre de travailleurs salariés : hommes
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Nombre de travailleurs salariés : hommes
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Nombre de travailleurs salariés : femmes
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Nombre de travailleurs salariés : femmes
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Nombre de travailleurs salariés : 15 à 24 ans
type: Distribution
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Nombre de travailleurs salariés : 15 à 24 ans
type: Distribution
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Nombre de travailleurs salariés : 25 à 49 ans
type: Distribution
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Nombre de travailleurs salariés : 25 à 49 ans
type: Distribution
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Nombre de travailleurs salariés : 50 à 64 ans
type: Distribution
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Nombre de travailleurs salariés : 50 à 64 ans
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Nombre de travailleurs salariés : 65 ans et plus
type: Distribution
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Nombre de travailleurs salariés : 65 ans et plus
type: Distribution
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Part de temps partiel chez les travailleurs salariés selon le lieu de résidence
type: Distribution
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Part de temps partiel chez les travailleurs salariés selon le lieu de résidence
type: Distribution
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Part de temps partiel chez les travailleurs salariés hommes
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Part de temps partiel chez les travailleurs salariés hommes
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Part de temps partiel chez les travailleurs salariés femmes
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Part de temps partiel chez les travailleurs salariés femmes
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Part de temps partiel chez les travailleurs salariés de 15-24 ans
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Part de temps partiel chez les travailleurs salariés de 15-24 ans
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Part de temps partiel chez les travailleurs salariés de 25-49 ans
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Part de temps partiel chez les travailleurs salariés de 25-49 ans
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Part de temps partiel chez les travailleurs salariés de 50-64 ans
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Part de temps partiel chez les travailleurs salariés de 50-64 ans
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Part de temps partiel chez les travailleurs salariés de 65 ans et plus
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Part de temps partiel chez les travailleurs salariés de 65 ans et plus
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Part des postes salariés dans le secteur privé selon le lieu de travail
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Part des postes salariés dans le secteur privé selon le lieu de travail
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Part des postes salariés fonctionnaires selon le lieu de travail
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Part des salariés assujettis à l'ORPSS ou à l'ONSSAPL selon le lieu de résidence
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Nombre d'indépendants : total
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Nombre d'indépendants : femmes
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Nombre d'indépendants : moins de 30 ans
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Nombre d'indépendants : moins de 30 ans
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Nombre d'indépendants (aidants non compris)
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Nombre d'indépendants (aidants non compris)
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Nombre d'indépendant aidants
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Nombre d'indépendants actifs à titre principal
type: Distribution
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Nombre d'indépendants actifs à titre principal
type: Distribution
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Nombre d'indépendants actifs à titre complémentaire
type: Distribution
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Nombre d'indépendants actifs à titre complémentaire
type: Distribution
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Nombre d'indépendants actifs après la pension
type: Distribution
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Nombre d'indépendants actifs après la pension
type: Distribution
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Part de superficie artificialisée
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Part de superficie artificialisée
type: Distribution
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Part de terrains résidentiels
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Part de terrains résidentiels
type: Distribution
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Part de terrains occupés par des commerces, bureaux et services
type: Distribution
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Part de terrains occupés par des commerces, bureaux et services
type: Distribution
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Part de terrains occupés par des services publics et équipements communautaires
type: Distribution
description: Part de terrains occupés par des services publics et équipements communautaires
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Part de terrains occupés par des services publics et équipements communautaires
type: Distribution
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Part de terrains à usage de loisirs et espaces verts urbains
type: Distribution
description: Part de terrains à usage de loisirs et espaces verts urbains
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Part de terrains à usage de loisirs et espaces verts urbains
type: Distribution
description: Part de terrains à usage de loisirs et espaces verts urbains
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Part de terrains occupés par des bâtiments agricoles
type: Distribution
description: Part de terrains occupés par des bâtiments agricoles
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Part de terrains occupés par des bâtiments agricoles
type: Distribution
description: Part de terrains occupés par des bâtiments agricoles
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Part de terrains à usage industriel et artisanal
type: Distribution
description: Part de terrains à usage industriel et artisanal
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Part de terrains à usage industriel et artisanal
type: Distribution
description: Part de terrains à usage industriel et artisanal
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Part de carrières, décharges et espaces abandonnés
type: Distribution
description: Part de carrières, décharges et espaces abandonnés
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Part de carrières, décharges et espaces abandonnés
type: Distribution
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Part d'infrastructures de transport
type: Distribution
description: Part d'infrastructures de transport
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Part d'infrastructures de transport
type: Distribution
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Part d'autres espaces artificialisés
type: Distribution
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Part d'autres espaces artificialisés
type: Distribution
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Part de terres arables et cultures permanentes
type: Distribution
description: Part de terres arables et cultures permanentes
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Part de terres arables et cultures permanentes
type: Distribution
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Part de surfaces enherbées et friches agricoles
type: Distribution
description: Part de surfaces enherbées et friches agricoles
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Part de surfaces enherbées et friches agricoles
type: Distribution
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Part de forêts
type: Distribution
description: Part de forêts
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Part de forêts
type: Distribution
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Part de milieux semi-naturels
type: Distribution
description: Part de milieux semi-naturels
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Part de milieux semi-naturels
type: Distribution
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Part de zones humides
type: Distribution
description: Part de zones humides
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Part de zones humides
type: Distribution
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Part de surfaces en eau
type: Distribution
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Part de surfaces en eau
type: Distribution
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Part de terrains de nature inconnue (dont non cadastré)
type: Distribution
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Part de terrains de nature inconnue (dont non cadastré)
type: Distribution
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Part d'appartements parmi les logements autorisés (nouvelles constructions)
type: Distribution
description: Part d'appartements parmi les logements autorisés (nouvelles constructions)
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modified: 2025-08-19

Part d'appartements parmi les logements autorisés (nouvelles constructions)
type: Distribution
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Part de logements autorisés en rénovation par rapport au total de logements autorisés
type: Distribution
description: Part de logements autorisés en rénovation par rapport au total de logements autorisés
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Part de logements autorisés en rénovation par rapport au total de logements autorisés
type: Distribution
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Part de la superficie destinée à l'urbanisation ou ZACC
type: Distribution
description: Part de la superficie destinée à l'urbanisation ou ZACC
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modified: 2025-07-28

Part de la superficie destinée à l'urbanisation ou ZACC
type: Distribution
description: Part de la superficie destinée à l'urbanisation ou ZACC
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Part de la superficie affectée à de l'activité économique mixte ou spécifique
type: Distribution
description: Part de la superficie affectée à de l'activité économique mixte ou spécifique
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Part de la superficie affectée à de l'activité économique mixte ou spécifique
type: Distribution
description: Part de la superficie affectée à de l'activité économique mixte ou spécifique
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Part de la superficie affectée à de l'activité économique industrielle
type: Distribution
description: Part de la superficie affectée à de l'activité économique industrielle
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Part de la superficie affectée à de l'activité économique industrielle
type: Distribution
description: Part de la superficie affectée à de l'activité économique industrielle
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Part de la superficie affectée à l'aménagement communal concerté à caractère industriel
type: Distribution
description: Part de la superficie affectée à l'aménagement communal concerté à caractère industriel
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language: FRA
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modified: 2025-07-28

Part de la superficie affectée à l'aménagement communal concerté à caractère industriel
type: Distribution
description: Part de la superficie affectée à l'aménagement communal concerté à caractère industriel
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language: FRA
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modified: 2025-07-28

Part de la superficie affectée à de la dépendance d'extraction
type: Distribution
description: Part de la superficie affectée à de la dépendance d'extraction
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language: FRA
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modified: 2025-07-28

Part de la superficie affectée à de la dépendance d'extraction
type: Distribution
description: Part de la superficie affectée à de la dépendance d'extraction
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Part de la superficie affectée à de l'habitat
type: Distribution
description: Part de la superficie affectée à de l'habitat
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modified: 2025-07-28

Part de la superficie affectée à de l'habitat
type: Distribution
description: Part de la superficie affectée à de l'habitat
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Part de la superficie affectée à de l'habitat à caractère rural
type: Distribution
description: Part de la superficie affectée à de l'habitat à caractère rural
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language: FRA
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modified: 2025-07-28

Part de la superficie affectée à de l'habitat à caractère rural
type: Distribution
description: Part de la superficie affectée à de l'habitat à caractère rural
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Part de la superficie affectée à des loisirs
type: Distribution
description: Part de la superficie affectée à des loisirs
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modified: 2025-07-28

Part de la superficie affectée à des loisirs
type: Distribution
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modified: 2025-07-28

Part de la superficie affectée à des services publics et équipements communautaires
type: Distribution
description: Part de la superficie affectée à des services publics et équipements communautaires
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Part de la superficie affectée à des services publics et équipements communautaires
type: Distribution
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Part de la superficie affectée à de l'enjeu communal
type: Distribution
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Part de la superficie affectée à de l'enjeu communal
type: Distribution
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Part de la superficie affectée à de l'enjeu régional
type: Distribution
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Part de la superficie affectée à de l'enjeu régional
type: Distribution
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Part de la superficie affectée à de l'aménagement communal concerté
type: Distribution
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Part de la superficie affectée à de l'aménagement communal concerté
type: Distribution
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Part d'offre foncière non urbanisée destinée à l'habitat au plan de secteur
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Part d'offre foncière non urbanisée destinée à l'habitat au plan de secteur
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Km de reseau routier revetu total
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Km de reseau routier revetu total
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Km de réseau autoroutier
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Km de réseaux régional et provincial
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Km de réseau communal
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Million(s) de véhicules.km (total)
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Million(s) de véhicules.km (total)
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Million(s) de véhicules.km (routes communales)
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Nombre d'immatriculations de véhicules neufs (total)
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Nombre de voitures particulières neuves
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Nombre de voitures particulières neuves
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Nombre de autobus et autocars neufs
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Nombre de autobus et autocars neufs
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Nombre de véhicules pour le transport de marchandises neufs
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Nombre de tracteurs neufs
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Nombre de motos neuves
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Nombre de véhicules pour le transport de marchandises d'occasion
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Nombre de véhicules (total)
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Nombre de véhicules (total)
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Nombre de voitures privées
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Nombre de voitures privées
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Nombre d'autobus et autocars
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Nombre de camions, camionnettes, tous terrains, camions-citernes
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Nombre de camions, camionnettes, tous terrains, camions-citernes
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Nombre de tracteurs agricoles
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Nombre de véhicules spéciaux
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Nombre de motos
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Part des ménages privés sans voiture
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Part des ménages privés sans voiture
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Part des ménages privés possédant 1 voiture
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Part des ménages privés possédant 2 voitures
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Part des ménages privés possédant 2 voitures
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Part des ménages privés possédant 3 voitures ou plus
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Part des ménages privés possédant 3 voitures ou plus
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Nombre d'accidents de la circulation (total)
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Nombre d'accidents de la circulation (total)
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Nombre d’accidents avec tués 30 jours
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Nombre d’accidents avec blessés graves
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Nombre d’accidents avec blessés légers
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Nombre de victimes de la circulation (total)
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Nombre de victimes de la circulation (total)
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Nombre de tués dans les 30 jrs
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Nombre de blessés graves
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Nombre de blessés graves
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Nombre de blessés légers
type: Distribution
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Nombre moyen de voyageurs montés en gare en semaine
type: Distribution
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Nombre moyen de voyageurs montés en gare en semaine
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Nombre moyen de voyageurs montés en gare un samedi
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Nombre moyen de voyageurs montés en gare un samedi
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Nombre moyen de voyageurs montés en gare un dimanche
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Nombre moyen de voyageurs montés en gare un dimanche
type: Distribution
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Pourcentage de l'entité recouvert de canopée
type: Distribution
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Pourcentage de l'entité recouvert de canopée
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Pourcentage moyen de canopée dans un rayon de 500m autour des habitants
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Pourcentage moyen de canopée dans un rayon de 500m autour des habitants
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Part de la superficie de l'entité couverte par Natura 2000
type: Distribution
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Part de la superficie de l'entité couverte par Natura 2000
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Part de la superficie non-artificialisée de l'entité couverte par Natura 2000
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Part de la superficie non-artificialisée de l'entité couverte par Natura 2000
type: Distribution
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Taille moyenne des ménages privés
type: Distribution
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Taille moyenne des ménages privés
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Taille moyenne des ménages collectifs
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Taille moyenne des ménages collectifs
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Nombre de ménages collectifs
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Nombre de personnes vivant dans un ménage collectif
type: Distribution
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Nombre de personnes vivant dans un ménage collectif
type: Distribution
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Nombre de ménages privés
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Nombre de ménages privés
type: Distribution
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Nombre de personnes vivant dans un ménage privé
type: Distribution
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Nombre de personnes vivant dans un ménage privé
type: Distribution
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Ratio d'emploi intérieur
type: Distribution
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Ratio d'emploi intérieur
type: Distribution
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Prix moyen du terrain à bâtir (euros/m²)
type: Distribution
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Prix moyen du terrain à bâtir (euros/m²)
type: Distribution
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Prix médian des appartements
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Prix médian des maisons 2 ou 3 façades
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Nombre de transactions tous logements confondus
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